Муд 🤪

Pandas и Python. Советы и рекомендации.

#дайджест #аналитика #junior 🚀

Системный аналитик (практикант) / Леруа Мерлен
Зарплата: от 41 000 ₽ /на руки
Подробнее

Младший аналитик по маркетингу / Самокат
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее

Аналитик / НИУ ВШЭ
Зарплата: от 75 000 ₽ /на руки
Подробнее

Младший аналитик по работе с базами данных / Отисифарм
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее

Junior Product Analyst / Сравни.ру
Зарплата: от 70 000 ₽ /на руки
Подробнее

Аналитик (Junior) / Почта банк
Зарплата: от 87 000 ₽ /на руки
Подробнее

Стажер в практику "АПК" / Strategy Partners
Зарплата: от 50 000 ₽ /на руки
Подробнее

HR-аналитик / ПРОФИ
Зарплата: до 60 000 ₽ /на руки
Подробнее

Младший Web-аналитик / i-Media
Зарплата: от 45 000 ₽ /на руки
Подробнее

Data Analyst Intern (in South Africa) / Mazars ✈️
Зарплата: от 1 300 $ /гросс
Подробнее

подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь

Ищут аналитика-джуна

Хорошая статья о дисбалансе в аб-тестах
https://link.medium.com/Zr7R2jhN6vb

Николай Валиотти и Leftjoin запускают бесплатный Data Марафон для начинающих на тему анализа данных!

Я немного приложила к нему руку в части оформления 😁
Так что хочу тоже им тут поделиться!

О курсе
- Курс представляет собой симуляцию стажировки в компании, задачи, хоть и упрощены, но сильно приближены к реальным рабочим кейсам.
- Участие совершенно бесплатное
- Нет никаких лимитов на прохождение.
- Над созданием курса трудилась большущая команда специалистов, как в области аналитики, так и в области дизайна и редактуры.
- В курсе есть множество понятных и подробных примеров, как для погружения в работу аналитика, так и для понимания взаимодействия с базами данных.
- Весь курс дополнен совершенно звездными иллюстрациями. ✨

Подробности на сайте марафона:
https://datamarathon.ru/

полезное о юнит-экономике:
1. видео Красинского и конспект
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике
3. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA»

Как использовать суррогатные метрики, чтобы не ждать долго?

Попался под руки пейпер от 2019 года от LinkdeIn, где они рассказывают подход по поиску суррогатных (прокси) метрик для более быстрого проведения экспериментов, если целевая метрика – north star. Как заверяют авторы, зная что прокрасилась суррогатная метрика, значит прокрасится и north star (например, north star – ltv, суррогатная – retention).

В статье куча интересных формул для расчета ошибки, дисперсии, статистики и т.п., чтобы отвалидировать суррогат. Если коротко, то TLDR такой:

1. Определите свою north star. Метрики определяют успех/неудача эксперимента (можно считать, что это OEC)

2. Разработайте суррогатную метрику, предсказав north star. Фичи предсказанной north star должны быть уловимыми в течение всего эксперимента.

3. Используйте суррогатную метрику в эксперименте. Обратите внимание, что при расчете статистической значимости мы должны скорректировать дисперсию, чтобы учесть ошибку прогноза в модели. Формулы там даны

Читать здесь

И код есть!)
https://anonymous.4open.science/r/b25ed0d0-5759-4a13-a65a-a02c80cbcb8a/simulation4_1.R

Мой близкий друг Саша Сахнов - человек который на мой взгляд лучше всех разбирается в а/б тестах

Еще в далеком 2018 году мы с ним и рядом других людей начали писать на Хабр про А/Б.
Сейчас он запустил цикл статей про А/Б, где каждая статья будет сложнее предыдущей - первая довольно базовая статья про Бутстрап (Обратите внимание на центральный доверительный интервал)

Также интересен небольшой разбор стратификации для повышения чувствительности тестов
Еще можно посмотреть это видео

Есть два стула. На какой сам сядешь, а какой кандидату предложишь?

На эти и другие принципиальные вопросы про HR мы с Лесей Набока будем отвечать в нашем подкасте "Два стула"

Спешите смотреть дебютный выпуск. Разбираем самые основные концепты:
- Когда начинать искать работу?
- Почему вас не берут?
- Что должно быть в хорошем сопроводительном?

И так далее.

Если понравилось и не впадлу - чирканите плз комментируй на ютубе о том, какой бы выпуск бы хотели видеть следующим (только именно под видео, тамошним алгоритмам это нравится 🙂)

https://www.youtube.com/watch?v=YKSLV4dedGM