Forwarded from Product channel fit Ӏ Камилла Самохина
WANTED: Продуктовые аналитики в мою команду мультипродуктовости в Тинькофф
Верю, что мой канал и теория 6 рукопожатий помогут мне найти двух классных продуктовых аналитиков: джуна и мидл+/сеньора.
Цели моей команды:
— увеличивать метрику "количество продуктов на клиента"
— улучшать процессы там, где клиент открывает сразу несколько продуктов (корзины, витрины, кроссейл)
Что будем делать: сегментировать пользователей и определять для каждого сегмента идеальный набор продуктов, исследовать воронки от подачи заявки до использования продукта, находить точки роста и косяки в процессах. Это крутая возможность посмотреть на Тинькофф не в разрезе одного продукта, а всей экосистемы, и влиять сразу на большое количество клиентов (уже больше 25 млн).
Кого я жду: человека, который любит и в данные закопаться, и с людьми общаться. Данные — потому что у нас их много и их надо использовать по максимуму. Не просто построить график, но и находить инсайты и предлагать, куда копать дальше. Общение — потому что мы работаем со всеми продуктами Тинькофф, и, чтобы учесть специфику каждого, придётся постоянно общаться с коллегами из разных линий.
Вот здесь полное классное описание вакансии для мидл+/сеньора. Джуна я ищу на те же задачи в помощь старшему товарищу, поэтому можно это описание прочитать и тоже закинуть резюме)
Резюме можно закинуть нашим HR - Лере @leraaan, если вы джун, Ксюше @KsenNiko - если вы аналитик с опытом, а любые вопросы можно адресовать Антону, руководителю аналитиков @the_test_group_is_me.
Я буду очень рада, если вы пошарите пост своим друзьям и поможете мне найти классных ребят 💛
Верю, что мой канал и теория 6 рукопожатий помогут мне найти двух классных продуктовых аналитиков: джуна и мидл+/сеньора.
Цели моей команды:
— увеличивать метрику "количество продуктов на клиента"
— улучшать процессы там, где клиент открывает сразу несколько продуктов (корзины, витрины, кроссейл)
Что будем делать: сегментировать пользователей и определять для каждого сегмента идеальный набор продуктов, исследовать воронки от подачи заявки до использования продукта, находить точки роста и косяки в процессах. Это крутая возможность посмотреть на Тинькофф не в разрезе одного продукта, а всей экосистемы, и влиять сразу на большое количество клиентов (уже больше 25 млн).
Кого я жду: человека, который любит и в данные закопаться, и с людьми общаться. Данные — потому что у нас их много и их надо использовать по максимуму. Не просто построить график, но и находить инсайты и предлагать, куда копать дальше. Общение — потому что мы работаем со всеми продуктами Тинькофф, и, чтобы учесть специфику каждого, придётся постоянно общаться с коллегами из разных линий.
Вот здесь полное классное описание вакансии для мидл+/сеньора. Джуна я ищу на те же задачи в помощь старшему товарищу, поэтому можно это описание прочитать и тоже закинуть резюме)
Резюме можно закинуть нашим HR - Лере @leraaan, если вы джун, Ксюше @KsenNiko - если вы аналитик с опытом, а любые вопросы можно адресовать Антону, руководителю аналитиков @the_test_group_is_me.
Я буду очень рада, если вы пошарите пост своим друзьям и поможете мне найти классных ребят 💛
👍1
Forwarded from Вышка для своих
Набор на бесплатный курс анализа больших данных
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ объявляет набор студентов на бесплатный онлайн-курс «Применение интерактивных онлайн-интерфейсов системы интеллектуального анализа больших данных iFORA в рамках проведения исследований в различных областях».
Курс научит инструментам работы с большими данными, которые все больше используются в различных направлениях исследований — от физики до лингвистики, в частности, при анализе художественных текстов, новостей, реализации проектов в сфере долгосрочного прогнозирования и не только.
Курс состоит из одного лекционного занятия и тестового задания. Регистрация закрывается уже 18 декабря, переходите по ссылке.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ объявляет набор студентов на бесплатный онлайн-курс «Применение интерактивных онлайн-интерфейсов системы интеллектуального анализа больших данных iFORA в рамках проведения исследований в различных областях».
Курс научит инструментам работы с большими данными, которые все больше используются в различных направлениях исследований — от физики до лингвистики, в частности, при анализе художественных текстов, новостей, реализации проектов в сфере долгосрочного прогнозирования и не только.
Курс состоит из одного лекционного занятия и тестового задания. Регистрация закрывается уже 18 декабря, переходите по ссылке.
Pandas и Python. Советы и рекомендации.
Telegraph
Pandas и Python: Советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных
Здесь мы приведем все приемы и советы Pandas и Python, которые вы можете использовать в дальнейшем в своих проектах. Содержание разделено на два основных раздела: Трюки и советы Pandas относятся только к Pandas. Трюки и советы на Python, связанные с Python.…
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from careerspace
#дайджест #аналитика #junior 🚀
Системный аналитик (практикант) / Леруа Мерлен
Зарплата: от 41 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по маркетингу / Самокат
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик / НИУ ВШЭ
Зарплата: от 75 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по работе с базами данных / Отисифарм
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Junior Product Analyst / Сравни.ру
Зарплата: от 70 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик (Junior) / Почта банк
Зарплата: от 87 000 ₽ /на руки
Подробнее
Стажер в практику "АПК" / Strategy Partners
Зарплата: от 50 000 ₽ /на руки
Подробнее
HR-аналитик / ПРОФИ
Зарплата: до 60 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший Web-аналитик / i-Media
Зарплата: от 45 000 ₽ /на руки
Подробнее
Data Analyst Intern (in South Africa) / Mazars ✈️
Зарплата: от 1 300 $ /гросс
Подробнее
подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь
Системный аналитик (практикант) / Леруа Мерлен
Зарплата: от 41 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по маркетингу / Самокат
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик / НИУ ВШЭ
Зарплата: от 75 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по работе с базами данных / Отисифарм
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Junior Product Analyst / Сравни.ру
Зарплата: от 70 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик (Junior) / Почта банк
Зарплата: от 87 000 ₽ /на руки
Подробнее
Стажер в практику "АПК" / Strategy Partners
Зарплата: от 50 000 ₽ /на руки
Подробнее
HR-аналитик / ПРОФИ
Зарплата: до 60 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший Web-аналитик / i-Media
Зарплата: от 45 000 ₽ /на руки
Подробнее
Data Analyst Intern (in South Africa) / Mazars ✈️
Зарплата: от 1 300 $ /гросс
Подробнее
подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь
Forwarded from Data-comics
Николай Валиотти и Leftjoin запускают бесплатный Data Марафон для начинающих на тему анализа данных!
Я немного приложила к нему руку в части оформления 😁
Так что хочу тоже им тут поделиться!
О курсе
- Курс представляет собой симуляцию стажировки в компании, задачи, хоть и упрощены, но сильно приближены к реальным рабочим кейсам.
- Участие совершенно бесплатное
- Нет никаких лимитов на прохождение.
- Над созданием курса трудилась большущая команда специалистов, как в области аналитики, так и в области дизайна и редактуры.
- В курсе есть множество понятных и подробных примеров, как для погружения в работу аналитика, так и для понимания взаимодействия с базами данных.
- Весь курс дополнен совершенно звездными иллюстрациями. ✨
Подробности на сайте марафона:
https://datamarathon.ru/
Я немного приложила к нему руку в части оформления 😁
Так что хочу тоже им тут поделиться!
О курсе
- Курс представляет собой симуляцию стажировки в компании, задачи, хоть и упрощены, но сильно приближены к реальным рабочим кейсам.
- Участие совершенно бесплатное
- Нет никаких лимитов на прохождение.
- Над созданием курса трудилась большущая команда специалистов, как в области аналитики, так и в области дизайна и редактуры.
- В курсе есть множество понятных и подробных примеров, как для погружения в работу аналитика, так и для понимания взаимодействия с базами данных.
- Весь курс дополнен совершенно звездными иллюстрациями. ✨
Подробности на сайте марафона:
https://datamarathon.ru/
полезное о юнит-экономике:
1. видео Красинского и конспект
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике
3. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA»
1. видео Красинского и конспект
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике
3. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA»
Medium
Конспект видео: Юнит-экономика или поиск точек кратного роста. Илья Красинский
Теория и практика работы с юнит-экономикой стартапов.
Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)
Как использовать суррогатные метрики, чтобы не ждать долго?
Попался под руки пейпер от 2019 года от LinkdeIn, где они рассказывают подход по поиску суррогатных (прокси) метрик для более быстрого проведения экспериментов, если целевая метрика – north star. Как заверяют авторы, зная что прокрасилась суррогатная метрика, значит прокрасится и north star (например, north star – ltv, суррогатная – retention).
В статье куча интересных формул для расчета ошибки, дисперсии, статистики и т.п., чтобы отвалидировать суррогат. Если коротко, то TLDR такой:
1. Определите свою north star. Метрики определяют успех/неудача эксперимента (можно считать, что это OEC)
2. Разработайте суррогатную метрику, предсказав north star. Фичи предсказанной north star должны быть уловимыми в течение всего эксперимента.
3. Используйте суррогатную метрику в эксперименте. Обратите внимание, что при расчете статистической значимости мы должны скорректировать дисперсию, чтобы учесть ошибку прогноза в модели. Формулы там даны
Читать здесь
Попался под руки пейпер от 2019 года от LinkdeIn, где они рассказывают подход по поиску суррогатных (прокси) метрик для более быстрого проведения экспериментов, если целевая метрика – north star. Как заверяют авторы, зная что прокрасилась суррогатная метрика, значит прокрасится и north star (например, north star – ltv, суррогатная – retention).
В статье куча интересных формул для расчета ошибки, дисперсии, статистики и т.п., чтобы отвалидировать суррогат. Если коротко, то TLDR такой:
1. Определите свою north star. Метрики определяют успех/неудача эксперимента (можно считать, что это OEC)
2. Разработайте суррогатную метрику, предсказав north star. Фичи предсказанной north star должны быть уловимыми в течение всего эксперимента.
3. Используйте суррогатную метрику в эксперименте. Обратите внимание, что при расчете статистической значимости мы должны скорректировать дисперсию, чтобы учесть ошибку прогноза в модели. Формулы там даны
Читать здесь
Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)
Forwarded from Время Валеры
Мой близкий друг Саша Сахнов - человек который на мой взгляд лучше всех разбирается в а/б тестах
Еще в далеком 2018 году мы с ним и рядом других людей начали писать на Хабр про А/Б.
Сейчас он запустил цикл статей про А/Б, где каждая статья будет сложнее предыдущей - первая довольно базовая статья про Бутстрап (Обратите внимание на центральный доверительный интервал)
Также интересен небольшой разбор стратификации для повышения чувствительности тестов
Еще можно посмотреть это видео
Еще в далеком 2018 году мы с ним и рядом других людей начали писать на Хабр про А/Б.
Сейчас он запустил цикл статей про А/Б, где каждая статья будет сложнее предыдущей - первая довольно базовая статья про Бутстрап (Обратите внимание на центральный доверительный интервал)
Также интересен небольшой разбор стратификации для повышения чувствительности тестов
Еще можно посмотреть это видео
Хабр
Бутстреп и А/Б тестирование
Привет, Хабр! В этой статье разберёмся, как с помощью бутстрепа оценивать стандартное отклонение, строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Узнаем, когда бутстреп незаменим, и в чём его...
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Отличная бесплатная книга на английском предназначена для специалистов по данным, для изучения статистики.
📚 Книга
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from настенька и графики
Подборка читшитов по визуализации от Mikael Dewabrata
Выборочно:
1. Graphic Principles
2. Datacamp
3. Про цвета
4. Про цвета и дальтонизм
5. PolicyViz
6. Про визуализацию процентов
7. Visual Vocabulary on Financial Times
Выборочно:
1. Graphic Principles
2. Datacamp
3. Про цвета
4. Про цвета и дальтонизм
5. PolicyViz
6. Про визуализацию процентов
7. Visual Vocabulary on Financial Times