Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Ансамбли машинного обучения
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Открытый практикум DevOps by REBRAIN
Вебинары by REBRAIN
DevOps, Kubernetes, Docker, обучение DevOps, корпоративное обучение DevOps, обучение Kubernetes, обучение Docker, корпоративное обучение Docker, корпоративное обучение Kubernetes
Forwarded from Alexey Nikushin
16 февраля (следующий четверг в 19:00) пройдёт оффлайн тренировка ML-навыков.
Ведёт - Пелагея, она контентщик команды Karpov.Courses и работала над ML-симулятором.
Так вот, чтобы поучаствовать, нужно заполнить форму по этой ссылке и прийти в РЭШку в Москве.
Эта встреча классный способ развиртуализоваться и полезна всем, кто ищет:
🔸 способ получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании;
🔸 платформы с задачами, приближенными к рабочим;
Участники смогут попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались ранее и понять, как решать бизнес-задачи с помощью ML
Подозреваю, что регистрацию скоро закроют, так как у ребят это все пройдёт просто в аудитории вуза. Поэтому, регистрируйтесь сразу и не забудьте предупредить оргов, если не сможете прийти - ваше местечко передадут кому-то более целеустремленному 🙂
Ведёт - Пелагея, она контентщик команды Karpov.Courses и работала над ML-симулятором.
Так вот, чтобы поучаствовать, нужно заполнить форму по этой ссылке и прийти в РЭШку в Москве.
Эта встреча классный способ развиртуализоваться и полезна всем, кто ищет:
🔸 способ получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании;
🔸 платформы с задачами, приближенными к рабочим;
Участники смогут попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались ранее и понять, как решать бизнес-задачи с помощью ML
Подозреваю, что регистрацию скоро закроют, так как у ребят это все пройдёт просто в аудитории вуза. Поэтому, регистрируйтесь сразу и не забудьте предупредить оргов, если не сможете прийти - ваше местечко передадут кому-то более целеустремленному 🙂
хорошая статья про распределение Пуассона с реальным примером
Medium
Что такое распределение Пуассона?
Как работает распределение Пуассона и как его применять.
Forwarded from настенька и графики
Gestalt Psychology Principles in Data Visualization.pdf
17.9 MB
Бесплатная книга от Mala Deep про гештальт принципы в визуализации.
Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
Forwarded from Mira Search | HR Agency (Denis Ralko)
✅ Junior Data Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
✅ Entry Level Business Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
✅ Entry Level Business Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
Forwarded from AB тесты и все вот про это вот все
Обнаружил на днях, что у меня скопилось несколько неплохих гайдов по проведению A/B тестов. Они отлично подходят для первичного погружения:
- https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e
- https://habr.com/ru/company/boodet_online/blog/498688/
- https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7
- https://www.carrotquest.io/blog/ab-tests-guide-2/
- https://tilda.education/articles-yourfirstabtest
- https://goldinlocks.github.io/Introduction-to-A-B-testing-in-python/
- https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e
- https://habr.com/ru/company/boodet_online/blog/498688/
- https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7
- https://www.carrotquest.io/blog/ab-tests-guide-2/
- https://tilda.education/articles-yourfirstabtest
- https://goldinlocks.github.io/Introduction-to-A-B-testing-in-python/
Medium
How to A/B test without spending a dime
Get statistically significant results without paying for a testing platform
Forwarded from Danya
#Работа #Job #Вакансия #удаленка #junior
Junior, Junior+ аналитик
Ищем джуниор аналитика в небольшую и дружную команду в проект, ориентированный на аналитику данных сервисных организаций.
Название компании: DataHeroes (dataheroes.pro)
Формат работы: удаленка
Занятость: полный рабочий день или совмещение с учебой с гибким графиком
Зарплатная вилка: от 20000 до 40000
Описание вакансии: Наши клиенты хотят видеть аналитику данных по своему бизнесу; данные содержатся в различных ИС (CRM, Метрика, рекламные площадки).
Что у нас есть сейчас:
Сейчас есть веб-приложение, которое используется нашими клиентами, оно умеет забирать данные из внешних систем и строить отчеты на этих данных.
Что хотим мы:
Мы хотим быстрее развивать наш продукт: добавлять новые отчеты, коннекторы к внешним системам. Поэтому нанимаем нового аналитика.
Задачи:
— Составление SQL запросов в среде PostgreSQL
— Визуализация данных в Yandex DataLens
— Участие в общении с заказчиками
Требования:
— Базовые знания SQL
— Аккуратность в работе с данными
— Стремление развиваться
Наши преимущества для начинающих аналитиков:
— мы любим и умеет работать с начинающими: мы доверяем важные и интересные задачи, не бросаем, если есть какие-то сложности и поощряем инициативу
— у нас нет авралов и переработок, так как мы занимаемся развитием своего продукта, а не проектами для заказчиков
— мы лояльно относимся к совмещению с учебой, поощряем стремление к саморазвитию, в том числе готовы софинансировать расходы на книги и участие в конференциях
— в компании принята система грейдов, которая помогает начинающему разработчику видеть свою траекторию развития как в профессиональном, так и в материальном плане.
Контакты: для получения тестового задания напишите мне @DanyaTsigl
Junior, Junior+ аналитик
Ищем джуниор аналитика в небольшую и дружную команду в проект, ориентированный на аналитику данных сервисных организаций.
Название компании: DataHeroes (dataheroes.pro)
Формат работы: удаленка
Занятость: полный рабочий день или совмещение с учебой с гибким графиком
Зарплатная вилка: от 20000 до 40000
Описание вакансии: Наши клиенты хотят видеть аналитику данных по своему бизнесу; данные содержатся в различных ИС (CRM, Метрика, рекламные площадки).
Что у нас есть сейчас:
Сейчас есть веб-приложение, которое используется нашими клиентами, оно умеет забирать данные из внешних систем и строить отчеты на этих данных.
Что хотим мы:
Мы хотим быстрее развивать наш продукт: добавлять новые отчеты, коннекторы к внешним системам. Поэтому нанимаем нового аналитика.
Задачи:
— Составление SQL запросов в среде PostgreSQL
— Визуализация данных в Yandex DataLens
— Участие в общении с заказчиками
Требования:
— Базовые знания SQL
— Аккуратность в работе с данными
— Стремление развиваться
Наши преимущества для начинающих аналитиков:
— мы любим и умеет работать с начинающими: мы доверяем важные и интересные задачи, не бросаем, если есть какие-то сложности и поощряем инициативу
— у нас нет авралов и переработок, так как мы занимаемся развитием своего продукта, а не проектами для заказчиков
— мы лояльно относимся к совмещению с учебой, поощряем стремление к саморазвитию, в том числе готовы софинансировать расходы на книги и участие в конференциях
— в компании принята система грейдов, которая помогает начинающему разработчику видеть свою траекторию развития как в профессиональном, так и в материальном плане.
Контакты: для получения тестового задания напишите мне @DanyaTsigl
Forwarded from karpov.courses
Иногда не стоит усложнять свой путь к цели, будь это поиск работы или написание кода. В конце концов, главное – начать.
А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:
● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании
И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!
А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:
● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании
И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!
❤1👍1
Forwarded from AB тесты и все вот про это вот все
Собираю в github свои скрипты, которые писал для работы с A/B тестами.
А именно:
- расчет продолжительности эксперимента
- расчет p-value Хи-квадрат
- расчет p-value Т-тест
- расчет p-value Манна-Уитни
- бутстрап, по-умолчанию сравниваем средние
Все находится здесь.
Через некоторое время собираюсь сделать и децильный бутстрап.
Буду благодарен обратной связи, если где-то ошибся или что-то непонятно / неочевидно.
А именно:
- расчет продолжительности эксперимента
- расчет p-value Хи-квадрат
- расчет p-value Т-тест
- расчет p-value Манна-Уитни
- бутстрап, по-умолчанию сравниваем средние
Все находится здесь.
Через некоторое время собираюсь сделать и децильный бутстрап.
Буду благодарен обратной связи, если где-то ошибся или что-то непонятно / неочевидно.
GitHub
GitHub - a-efimov/Calc-AB-Test: Собираю в одном месте функции, используемые мной для анализа A/B тестов
Собираю в одном месте функции, используемые мной для анализа A/B тестов - a-efimov/Calc-AB-Test
👍1
Forwarded from AB тесты и все вот про это вот все
А вот и запись вчерашнего митапа Озона по A/B-тестам - https://www.youtube.com/watch?v=ly-pqx1P34k. Внутри много интересного.
Какая-то странная "озонная" тенденция здесь, так уж получилось.
Какая-то странная "озонная" тенденция здесь, так уж получилось.
YouTube
Ozon Tech Community A/B-testing Meetup
Так часто бывает, что А/В-тесты обходятся дорого и ощущаются больно.
Команда А/В-тестирования Ozon поделится шишками, которые набили, пока настраивали собственные процессы.
Этот опыт поможет избежать проблем и ошибок на старте создания системы А/В-тестирования…
Команда А/В-тестирования Ozon поделится шишками, которые набили, пока настраивали собственные процессы.
Этот опыт поможет избежать проблем и ошибок на старте создания системы А/В-тестирования…
Forwarded from Интернет-аналитика // Алексей Никушин (Alexey Nikushin)
Очень полезное чтиво – гайды для подготовки к собеседованиям от Google, Amazon и Facebook.
Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf
Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf
Google
Resources - Google Careers
We've curated good stuff like playlists, technical development resources, and other material to help you be your best.
Вакансия Стажер-аналитик в Москве, работа в компании Data Insight
https://careerspace.app/job/60999?fbclid=PAAaYyt786Dv9Ohen__S4dBOp9vojWZTU4_THElkElNAqUx3u0c4-E6weOHGY
https://careerspace.app/job/60999?fbclid=PAAaYyt786Dv9Ohen__S4dBOp9vojWZTU4_THElkElNAqUx3u0c4-E6weOHGY
Forwarded from настенька и графики
Прислали офигенное – Tableau внутри python 🐳
PyGWalker – python пакет для визуализации pandas датафреймов. Он по факту формирует мини Tableau интерфейс, из которого можно собрать графичек.
PyGWalker – python пакет для визуализации pandas датафреймов. Он по факту формирует мини Tableau интерфейс, из которого можно собрать графичек.
👍4
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.
"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.