16 февраля (следующий четверг в 19:00) пройдёт оффлайн тренировка ML-навыков.

Ведёт - Пелагея, она контентщик команды Karpov.Courses и работала над ML-симулятором.

Так вот, чтобы поучаствовать, нужно заполнить форму по этой ссылке и прийти в РЭШку в Москве.

Эта встреча классный способ развиртуализоваться и полезна всем, кто ищет:
🔸 способ получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании;
🔸 платформы с задачами, приближенными к рабочим;

Участники смогут попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались ранее и понять, как решать бизнес-задачи с помощью ML

Подозреваю, что регистрацию скоро закроют, так как у ребят это все пройдёт просто в аудитории вуза. Поэтому, регистрируйтесь сразу и не забудьте предупредить оргов, если не сможете прийти - ваше местечко передадут кому-то более целеустремленному 🙂

хорошая статья про распределение Пуассона с реальным примером

Бесплатная книга от Mala Deep про гештальт принципы в визуализации.

​​Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
 
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
 
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Чем предстоит заниматься именно вам?
 
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
 
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️

Классная статья с метриками!

✅ Junior Data Analyst ✅

🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!

🔜Вакансия тут

✅ Entry Level Business Analyst ✅

🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!

🔜Вакансия тут

Обнаружил на днях, что у меня скопилось несколько неплохих гайдов по проведению A/B тестов. Они отлично подходят для первичного погружения:
- https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e
- https://habr.com/ru/company/boodet_online/blog/498688/
- https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7
- https://www.carrotquest.io/blog/ab-tests-guide-2/
- https://tilda.education/articles-yourfirstabtest
- https://goldinlocks.github.io/Introduction-to-A-B-testing-in-python/

#Работа #Job #Вакансия #удаленка #junior
Junior,  Junior+ аналитик
Ищем джуниор аналитика в небольшую и дружную команду в проект, ориентированный на аналитику данных сервисных организаций.
Название компании: DataHeroes (dataheroes.pro)
Формат работы: удаленка
Занятость: полный рабочий день или совмещение с учебой с гибким графиком
Зарплатная вилка: от 20000 до 40000
Описание вакансии: Наши клиенты хотят видеть аналитику данных по своему бизнесу; данные содержатся в различных ИС (CRM, Метрика, рекламные площадки).
Что у нас есть сейчас:
Сейчас есть веб-приложение, которое используется нашими клиентами, оно умеет забирать данные из внешних систем и строить отчеты на этих данных.
Что хотим мы: 
Мы хотим быстрее развивать наш продукт: добавлять новые отчеты, коннекторы к внешним системам. Поэтому нанимаем нового аналитика.
Задачи:
— Составление SQL запросов в среде PostgreSQL
— Визуализация данных в Yandex DataLens
— Участие в общении с заказчиками
Требования:
— Базовые знания SQL
— Аккуратность в работе с данными
— Стремление развиваться
Наши преимущества для начинающих аналитиков: 
— мы любим и умеет работать с начинающими: мы доверяем важные и интересные задачи, не бросаем, если есть какие-то сложности и поощряем инициативу
— у нас нет авралов и переработок, так как мы занимаемся развитием своего продукта, а не проектами для заказчиков
— мы лояльно относимся к совмещению с учебой, поощряем стремление к саморазвитию, в том числе готовы софинансировать расходы на книги и участие в конференциях
— в компании принята система грейдов, которая помогает начинающему разработчику видеть свою траекторию развития как в профессиональном, так и в материальном плане.
Контакты: для получения тестового задания напишите мне @DanyaTsigl

Собираю в github свои скрипты, которые писал для работы с A/B тестами.
А именно:
- расчет продолжительности эксперимента
- расчет p-value Хи-квадрат
- расчет p-value Т-тест
- расчет p-value Манна-Уитни
- бутстрап, по-умолчанию сравниваем средние

Все находится здесь.
Через некоторое время собираюсь сделать и децильный бутстрап.

Буду благодарен обратной связи, если где-то ошибся или что-то непонятно / неочевидно.

А вот и запись вчерашнего митапа Озона по A/B-тестам - https://www.youtube.com/watch?v=ly-pqx1P34k. Внутри много интересного.
Какая-то странная "озонная" тенденция здесь, так уж получилось.

Очень полезное чтиво – гайды для подготовки к собеседованиям от Google, Amazon и Facebook.

Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью

https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true

https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon

https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf

Бот с вопросами с собеседований
@questions_interview_bot

Вакансия Стажер-аналитик в Москве, работа в компании Data Insight
https://careerspace.app/job/60999?fbclid=PAAaYyt786Dv9Ohen__S4dBOp9vojWZTU4_THElkElNAqUx3u0c4-E6weOHGY

10 бесплатных материалов по статистике, чтобы разобраться

Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.

Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться.

"Статистика для чайников" (Рамси) и "Статистика и котики" (Савельев) - очень простые книги, которые подойдут каждому. В одной все объсняется на котах, в другой много интересных примеров из жизни.

Введение в статистику от Stanford University - основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.

Статистика для экспериментов от Harvard University - статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.

Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University - теория вероятности и статистика с примесью Python.

Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University - применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.

Основы статистики на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.

Флоу для выбора стат метода

#cheatsheet #statistics