Продуктовый аналитик (джун) в Тинькофф

Руководство по оконным функциям (5 бесплатных уроков)

Коллеги, привет! Были ли у вас на собесах задачки на мат ожидание, теорвер? Поделитесь в комментах?

*свои тоже кину

Нерегулярная подборка ссылок (Зато каких! =)

📊 DataLens и подкасты
Сходил на подкаст к ребятам из Data Coffee. Обсудили DataLens и его выход в опенсорс, каким вижу идеальный BI и насколько инженеру данных нужно в этом разбираться. Если вы в сфере инжиниринга данных и любите подкасты, то очень рекомендую ребят. А если хотите ещё больше про DateLens, то можно послушать Пашу Дубинина в подкасте MakeSence про историю продукта или посмотреть как ребята из сообщества SuperSet сравнили его c DateLens (всё в целом по делу).

Δλ Советы от Тани Мисютиной
Таня запустила ответы на вопросы на сайте Бюро и приглашает всех присоединиться к задачке по визуализации трансферов игроков футбольных команд. Круто и подробно описала логику работы и предлагает вам сделать свои варианты. Отличный шанс прокачать датавиз мышление и получить обратную связь, присоединяйтесь. А ещё мы с Таней переделали наш курс — приходите.

🎯 BI-стратегия
Саша Бараков собрал офигенную миро-доску про способы вовлечения пользователей в ваши дашборды. А ещё у него в ноябре пройдет курс по BI-стратегии, если вы синьор-помидор и строите BI внутри компании, то очень рекомендую, сам проходил. Саша обещает в этот раз разнообразить лекции воркшопами и совместной работой.

🎓Основы аналитики
Алексей Куличевский решил выкладывать свои лекции про гугл-таблицы, питон и SQL для новичков в открытый доступ. Если только начинаете работу в мире аналитике, то контент огонь.

💼 Вакансия по Табло
Ребята из Спортмастера ищут BI-аналитика работать с Табло (!) и делать на нём дашборды, редкость!
#дайджест

🚀 Бесплатный курс по Pandas!

Хотите работать с данными в Python, но не знаете с чего стоит начать?

Приходите на наш бесплатный онлайн-курс, где на практических примерах и задачах вы сможете прокачать свои навыки и знания по работе с данными с помощью библиотеки Pandas в Python.

Что вас ждет на курсе:

◾️ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.)

◾️ изучите самые азы и продвинутые функции по Pandas (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.)

◾️ сделаете собственный проект — ваш итоговый кейс! (реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети и сможете добавить его к себе в портфолио)

Если вы только начинаете путь в анализе данных и хотите научиться использовать современные инструменты, мы поможем сделать первый шаг 😉

🔗 Зарегистрироваться на курс

Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8Jxwhp

Коллеги, привет

так получилось, что за 2023 я два раза сменила работу: геймдев - е-комм - финтех 🫠

Было пройдено не мало собеседований в разные компании, и у меня сохранились вопросы и задачи (и даже немного тестовых с лохматых времен) :) в ближайшее время планирую ими поделиться. Начну с вопросов-фильтров от HR, продолжу задачками на SQL и Python, немного продуктовые вопросов, теорвер и статистика. Все вопросы/задачи разной сложности - у разных компаний разные требования🧡

кстати, на картинке тру стори 😄

Итак, начнем с вопросов-фильтров от hr. HR практически всегда задают вопросы джунам, мидлам уже намного реже.

SQL

- отличие where от having?

- в чем отличие UNION от UNION ALL?

- в чем отличие TRUNCATE DROP DELETE?

- каким оператором можно фильтровать значения в агрегирующих функциях?

- вернут ли count(*) и count(столбец) одинаковые результаты? Почему дали такой ответ?

- какой функцией в SQL можно найти предыдущую строчку?

- порядок выполнения запроса

- какие знаете типы соединений? чем они отличаются др от др?

- что такое NULL? чем отличается от 0?

- какие оконные функции знаете?

- выберете верные утверждения:
A) NULL <> 1
B) NULL <> NULL
C) NULL IS NULL
D) NULL = NULL

- Есть две таблицы A1 и A2. В A1 - 3 строчки, в A2 - 4 строчки. Не зная какие
цифры лежат в ID обеих таблиц, необходимо предположить какое количество строк может вернуть запрос:

SELECT *
FROM A1 LEFT JOIN A2
ON A1.ID= A2.ID

Вопросы по питону HR задают редко, часто они про типы данных, могут быть мини задачки

Python

- типы данных в питоне (какие изменяемые, какие нет)

- в чём разница между списком и кортежем?

- есть список a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]. Что выведет a[-3:-1]?

- какие типы данных могут использоваться как ключ в dict (Python)?

Статистика, теорвер, аб-тесты (вопросы от HR)

- методы оценки статзначимости, которые использовали и почему?

- что такое сплит-тестирование?

- какие виды распределений знаете? распределение Бернулли

- чему равна медиана [4, 1, 2, 3]?

- кидаем 5 раз монетку: какая вероятность, что 3 раза подряд с самого начала выпадет Орел?

- мы провели 1000 А/А-тестов, брали порог значимости в 5%. Сколько раз мы должны увидеть ложные прокрасы?

- что такое ошибка I и II рода? MDE?

- что такое p-value?

- отметьте верные утверждения о p-value.
A) 1 - (Вероятность того, что повторный тест приведёт к тому же решению)
B) Это вероятность при справедливости нулевой гипотезы получить значение
статистики, такое же или ещё более экстремальное
С) Вероятность истинности нулевой гипотезы
D) Вероятность истинности альтернативной гипотезы

- от чего зависит размер выборки, необходимый для эксперимента?

- от чего зависит длительность эксперимента?

Приглашаем на 3 поток бесплатного курса по Pandas 🔥

Вчера мы поделились с вами лайфхаком, который рассказывали на мастер-классе в рамках 2 потока нашего бесплатного курса по Pandas. А сегодня мы стартуем набор на 3 поток!

🔗 Записаться на поток: ссылка

На бесплатном курсе по Pandas вас ждет:

- Подробные видео лекции по Pandas
- Практические задания и бизнес-кейсы (ABC/XYZ-анализ, автоматизация финансовой отчетности и т.д.)
- Закрытый мастер-класс
- Общение в чате со студентами и преподавателями

В общем, будет круто! Новых потоков в ближайшее время не будет, поэтому записывайтесь по ссылке - давайте проведем время с пользой! 🙂

🔗 Записаться на поток: ссылка

Задачка с собеседования на вероятность

Два игрока по очереди бросили два кубика (стандартные кубики, от 1 до 6).
Найдите вероятность того, что в результате у них выпала одинаковая сумма очков, равная 5 или 6, на кубиках.

#теорвер #матан_собесы

Задачки с собесов на python

1. Есть два словаря: рецепт пирога и запасы. Написать функцию, которая будет определять, сколько можно испечь пирогов из имеющихся запасов

recipe = {'bread':1,'sugar':10, 'salt':100, 'milk':50}
storage = {'bread':10,'sugar':1000, 'salt':510, 'milk':270}

2. В переменной х уже сохранено целое положительное число. Вычислите x + x0x0x. Результат сохраните в переменную result.

То есть, если x = 2, то нужно вычислить 2 + 20202

3. В переменной m хранится целое положительное число — продолжительность сна в минутах. Если продолжительность сна составит от 7 до 9 часов включительно, то в переменную optimal_sleep_duration сохраните значение True. В противном случае присвойте это переменной значение False.

#python #python_собесы

Задачка с собеседования на SQL
#sql #sql_собесы

Мы хотим найти магазины, в которых низкая частотность следующего заказа. Для этого нужно посчитать, сколько времени проходит между заказами в магазине.

Задачка:

Найдите магазин, где среднее время разницы между заказами в часах было наибольшим. Все это нужно проделать для клиентов, которые имели хотя бы 3 заказа в нашем сервисе.

Ожидаемый результат:

id магазина. Если магазинов с таким значением несколько, то нужно вывести все id.

Какие данные использовать:

- Используйте таблицу orders
- Id заказа - id
- Id пользователя – user_id
- Id магазина – store_id
- Дата / время доставки заказа – shipped_at

Задачка с собеседования на SQL
#sql #sql_собесы

Вывести клиентов, совершивших покупки во всех категориях и их доли трат в каждой категории от общей суммы трат

Это оч хорошая книга по датавизу)

⚡️Книга продаётся!

Книга начала постепенно развозиться по книжным магазинам. Где-то уже появилась, где-то небольшая поставка, в течение недели постепенно появится во всех крупных магазинах.

Вот тут в Озоне стоит недорого (не знаю много ли там экземпляров):
https://www.ozon.ru/product/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-bogachev-1383550700

Не обращайте особого внимания на "переработанное" издание. Оно примерно такое же, только обложка новая 😜

В связи с этой позитивной новостью в канале тоже изменения. По вашим просьбам добавлены многочисленные реакции 😈 и комментарии(!). Велкам!

Пожалуйста, напишите, в комментах, если книга еще где-то продается.

UPD. Проверять цены в разных магазинах можно тут: https://ast.ru/book/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vsekh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-874030/