Тайная лаборатория робототехники, дефицит микросхем и другие новости из мира технологий для бизнеса в традиционном дайджесте.

🔘 Micron Technology, один из крупнейших производителей полупроводниковых чипов, заявил, что мировой дефицит микросхем памяти достиг беспрецедентного уровня. Он продлится как минимум ближайшие пару лет: спрос со стороны ИИ-инфраструктуры растёт быстрее, чем производственные мощности отрасли. По словам компании, высокопроизводительная память HBM занимает всё большую долю в поставках, вытесняя выпуск более массовых DRAM и NAND для смартфонов, ПК и обычных серверов. В результате некоторые клиенты получают лишь около 50–66% от запрошенных объёмов памяти, что усиливает давление на цены и цепочки поставок. Чтобы справиться с дефицитом, Micron инвестирует около $100 млрд в крупнейший производственный комплекс в Нью-Йорке и ещё $1,8 млрд — на покупку фабрики на Тайване. Но ощутимый эффект от этого ожидают не раньше второй половины 2027 года. 

🔘 OpenAI втайне создала лабораторию робототехники в Сан-Франциско, где обучает роботизированные манипуляторы выполнению повседневных задач. За год существования команда выросла более чем в четыре раза, до примерно 100 сотрудников. Она занимается сбором данных для обучения роботов простейшим бытовым задачам, например складывать одежду и готовить еду. Именно нехватка качественных данных считается главным узким местом в робототехнике. Основной упор пока делают не на полноценных гуманоидов, а на роботизированные манипуляторы с одной рукой, которыми управляют с помощью 3D-контроллеров. При этом в лаборатории уже есть прототип человекоподобного робота, но он используется скорее как экспериментальная платформа, а не как готовый продукт. Возвращение OpenAI к робототехнике спустя несколько лет после закрытия предыдущего подразделения в 2020 году показывает стратегическую ставку компании на объединение ИИ-моделей и их физического воплощения, хотя коммерческие гуманоидные роботы остаются перспективой не ближайших лет. 

🔘 Почти половина всех кибератак на российские компании в 2025 году (47%) приводили к сбоям в работе ИТ-систем. В 2024-м таких было 31%. Общее число зафиксированных инцидентов выросло на 42% по сравнению с предыдущим годом, при этом 25% случаев приводили к серьёзным последствиям и ущербу. Особенно активно хакеры атакуют промышленные предприятия и телеком-компании, причём всё чаще атаки сопровождаются утечками данных. Чтобы противостоять масштабным ИТ-сбоям, компании вынуждены больше инвестировать в кибербезопасность, ИБ-инфраструктуру и обучение персонала. 

🔘 В России представили закон, который определяет правила движения автономных авто. Документ от Минтранса должен заработать примерно в сентябре 2027-го. Он включает правила движения, требования к регистрации, страхованию и наличию системы учёта данных для машин с четвёртым и пятым уровнями автономности, то есть такими, где вообще нет руля для ручного управления. Также в документе прописали нормы ответственности. При ДТП по вине автопилота отвечает разработчик ПО, а если инцидент связан с нарушением эксплуатации, обновлением ПО или внешним воздействием — владелец авто. По оценкам Минтранса, к 2030 году на дорогах России может появиться около 1700 автономных машин, а к 2050-му их доля достигнет 50% от числа всех автомобилей в стране. В результате аварийность сократится на 20%, а доставка грузов ускорится на 30%. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

💬 Рынок кибербезопасности достигнет $250 млрд в 2026 году, а к 2034-му — почти $700 млрд, говорится в прогнозе Fortune Business Insights.

PwC в своём исследовании на эту тему отмечает: компании интегрируют кибербезопасность в бизнес‑стратегию, инвестиционные решения и дизайн новых цифровых продуктов. О необходимости системного подхода говорят и аналитики в рамках WEF, подчёркивая, что кибербезопасность сегодня — вопрос экономической стабильности и доверия к компании, а не просто технической архитектуры.

⬆️С точки зрения продуктов для бизнеса эксперты прогнозируют наиболее заметный рост от 15 до 25% сегментов AI и ML security, cloud security и CNAPP, Zero Trust и IAM.

Экспертиза Яндекса подтверждает тренды.

Среди решений Yandex B2B Tech:

🔴 Например, для защиты от веб и DDoS-атак разработан Smart Web Security. Он помогает предотвращать DDoS‑атаки, обеспечивает защиту чувствительных данных, защищает от ботов и парсеров. ML‑модели и сигнатурный анализ Web Application Firewall (WAF) блокируют нелегитимный трафик. Сервис построен на базе собственной технологии Яндекса «Антиробот», которая более 10 лет защищает такие сервисы, как Кинопоиск, Еда, Такси и другие.

🔴 Yandex Identity Hub — IdP-сервис, который позволяет построить корпоративную систему Single Sign‑On (SSO) в организации, без необходимости разворачивать и поддерживать on‑premises решения.

🔴 Yandex Cloud Detection and Response — MDR/SOCaaS-решение, защищающее облачную и гибридную инфраструктуру: от обнаружения мисконфигураций до реагирования на угрозы и инциденты.

🔴 Yandex Security Deck — единая CNAPP-платформа для комплексной защиты облачной инфраструктуры.

В одном интерфейсе — контроль данных (DSPM), безопасность Kubernetes® (KSPM) и проверка конфигураций облака (CSPM). Платформа помогает выявлять и приоритизировать риски, управлять требованиями безопасности и зонами ответственности.

🔴 Ещё одно важное направление — совместное предприятие с SolidSoft, которое было создано в прошлом году. В этом году планируется ряд интеграций с Solid. Это партнёрство позволит расширить разработку on-premises-решений.

Другие решения и сервисы можно изучить на сайте Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Рынок агентного ИИ в промышленности достиг $5,5 млрд в 2025 году и увеличится до $16,79 млрд, по данным Mordor Intelligence. Это одна из ключевых сфер по оценкам экспертов Fortune Business Insights и Deloitte.

О выстраивании комплексной системы работы в разных сферах промышленности за счёт агентности говорят эксперты Yandex B2B Tech.

«Агентные решения позволяют переосмыслить подход к проектированию технических и бизнес‑процессов, их выполнению и контролю. От контроля качества и безопасности до продаж и взаимодействия с клиентами — агенты способны брать на себя повторяемые задачи, ускорять принятие решений и помогать компаниям повышать эффективность без существенного роста штата и инфраструктуры», — отмечает Артём Терновых, менеджер по работе с промышленными компаниями Yandex Cloud.

🔴 Ускорение агентного ИИ стало возможным благодаря пересечению трёх ключевых трендов, обращает внимание Артём Терновых:

🔘 Готовность инфраструктуры для ИИ-вычислений.

🔘 Появление MCP, через который агенты подключаются к многоуровневым корпоративным системам. Цель MCP — унифицировать способ обмена контекстом между моделью, клиентом и сервером, упрощая подключение ИИ‑приложений к внешним системам без сложной индивидуальной настройки.

🔘 Качественный скачок больших языковых моделей, благодаря которому они стали более устойчивыми, интерпретируемыми и пригодными для многошагового планирования.

В канале «Битубитех от Яндекса» мы уже рассказывали о некоторых кейсах применения ИИ в промышленности. В том числе Боровичский комбинат огнеупоров значительно оптимизировал работу с документами. «Норникель» — один из лидеров по цифровизации в промышленности. Предприятие внедряет различные решения, используя в том числе инфраструктуру Yandex Cloud. Сейчас один из фокусов — агентские системы, под которые предприятие заново проектирует процессы: не просто ускоряет текущие, а собирает цепочки по‑новому.

Еще один кейс касается Трубной Металлургической Компании. «Мы хотели ускорить поиск аналогов товарно‑материальных ценностей: процесс занимал много времени и не всегда приводил к корректному подбору замен. В итоге мы разработали прототип интеллектуальной системы на базе LLM. Инструмент автоматически находит и сравнивает аналоги товаров, снижая ручную нагрузку и ускоряя цикл принятия решений.

Вторая инициатива была связана с работой с технической документацией. Наши сотрудники тратили значительное время на поиск нужной информации в больших объёмах текстов. Для проверки гипотезы мы применили RAG‑подход на базе генеративной модели. В результате система стабильно отвечала на вопросы по сложным техническим документам, а точность в экспериментах составила около 80%», — рассказывает Александр Лунев, руководитель центра цифровых технологий ТМК++ (ИТ‑кластер Трубной Металлургической Компании).

Подробнее об тренде на ИИ-агентов в промышленности и о других кейсах можно почитать на сайте Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Речевые технологии за последние годы стали массовым инструментом оптимизации контакт-центров. По данным Fortune, мировой рынок speech analytics — анализ записанных разговоров — вырос более чем вдвое за последние четыре года: с $2,2 млрд в 2021 году до $4,9 млрд. За тот же период рынок conversational AI (голосовые и чат-ассистенты) увеличился с $6,8 млрд до $14,8 млрд. Рассказываем о показательных кейсах применения речевых технологий в разных областях.

🙌 Definity (страхование, Канада). Компания внедрила Google Contact Center AI: звонки автоматически расшифровываются, оператор получает подсказки по ходу разговора, а после — готовое саммари. Это сократило объём ручной постобработки и ускорило обслуживание. Компания зафиксировала экономию около 3,5 минуты на звонок, что эквивалентно 33% среднего времени обработки обращения (Average Handling Time (AHT)).

🔲 Vodafone (телеком, Европа). Одна из крупнейших британских компаний использует conversational AI-ассистента TOBi (на базе Microsoft Azure AI) для обработки типовых запросов и AI-помощника для операторов в сложных сценариях. TOBi обслуживает около 45 миллионов звонков клиентов в месяц, полностью обрабатывая 70% запросов, поступающих через цифровые каналы компании. Средняя длительность звонка в поддержке сократилась как минимум на одну минуту, что дало прямое снижение операционных затрат.

✔️ Frontdoor (сервисы для дома, США). Компания использует Amazon Connect с conversational analytics для анализа разговоров в контакт-центре. Система автоматически формирует саммари звонков и выявляет причины обращений. Это позволило перейти от выборочного контроля качества к анализу всего потока и увеличить объём проверяемых разговоров в 50 раз без расширения команды QA, а также ускорить обучение операторов.

🙌 «ОТП Банк» (кредитная организация, Россия). Решения на базе Yandex SpeechSense применяются для обработки около 400 тысяч клиентских обращений в месяц. Система автоматически выделяет смысловые блоки и помогает агентам поддержки отвечать без участия оператора. По данным банка, скорость обработки обращений выросла примерно в 30 раз.

🔲 Ещё один кейс: лидер e-grocery в России внедрил речевых роботов, чтобы эффективнее готовить операторов к работе. Благодаря интеграции платформы target ai, Yandex SpeechKit и облачных ресурсов Yandex Cloud на 40% сократилось время подготовки новых сотрудников, в три раза увеличилось количество одновременно обучающихся операторов, на 5% удалось повысить индекс лояльности клиентов.

«Речевые технологии давно нашли широкое применение в контакт-центрах, особенно в отраслях, где автоматизация общения напрямую влияет на качество сервиса и операционные KPI: финтехе, телекоме, ритейле и сервисных службах.

В России и мире рост внедрений активно стимулируется появлением Gen AI. Уже ощутимо выросла доля организаций с применением речевой аналитики и начинает расти спрос по созданию голосовых роботов на основе генеративных моделей.

Среди барьеров для некоторых компаний остаются сложности интеграции в существующие ИТ-ландшафты высокие требования к качеству ответов генеративных моделей: даже 2–3% некорректных ответов могут быть стоп-факторами для внедрения в ряде крупных компаний.

В 2026 году стоит обратить внимание на тренды: аналитика разговоров не только для целей КЦ, но и для общего контроля состояния бизнеса; создание голосовых AI-агентов, способных как помогать операторам, так и самостоятельно решать сложные запросы», — рассказала Елена Белоброва, руководитель направления развития бизнеса ML-сервисов в Yandex B2B Tech.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Суперфабрики ИИ, вычисления на орбите и другие новости прошлой недели в нашем традиционном дайджесте.

🟣 Nvidia, Mercedes-Benz и Uber запустят роботакси в Германии, а Waabi — в Канаде.
Nvidia и Mercedes-Benz развивают совместный проект по запуску автономных такси Uber без водителя на базе новых моделей S-класса в Штутгарте. Mercedes отвечает за автомобили и безопасность, а Nvidia — за вычислительные мощности и ПО на базе искусственного интеллекта. После запуска проект планируют масштабировать в крупных городах и за пределами Германии. 

Параллельно с этим канадский стартап Waabi привлёк $1 млрд и в рамках партнёрства с Uber для запуска 25 000 роботизированных грузовиков. Это первый проект подобного масштаба в области автономных грузоперевозок.

🟣 Microsoft разрабатывает собственный ИИ-чип Maia 200 в дата-центрах США. 
После запуска 3-нанометрового чипа компания добавила почти 1 гигаватт мощности своим дата-центрам и объединила их для создания «суперфабрики ИИ». Руководство подчеркнуло, что инвестиции в кастомные ускорители и серверную архитектуру — это ключевой элемент стратегии масштабирования Azure и снижения зависимости от внешних поставщиков. Собственные чипы рассматриваются как основа для повышения эффективности вычислений, оптимизации энергопотребления и ускорения внедрения ИИ-сервисов для корпоративных клиентов. 

По другим данным, Microsoft ожидает, что потребление воды для охлаждения дата-центров для ИИ вырастет на 150% к 2030 году. Развитие ИИ-инфраструктуры требует всё больших объёмов воды, особенно в регионах с жарким климатом и ограниченными ресурсами. Чтобы решить проблему, Microsoft инвестирует в более эффективные системы охлаждения и проекты по восстановлению водных ресурсов, признавая, что баланс между ростом ИИ и устойчивым развитием становится всё сложнее.

🟣 Qwen-3 от Alibaba стала первой универсальной ИИ-моделью, работающей на орбите. Китайский аэрокосмический стартап Adaspace развернул модель на своей группировке из 12 спутников. Qwen-3 обрабатывала запросы, отправленные с Земли, и возвращала результаты менее чем за две минуты. Это важный шаг в развитии вычислений в космосе и укреплении позиций Китая в сфере ИИ-вычислений. В рамках проекта планируют развернуть широкую сеть спутников, способную поддерживать не только обработку данных, но и обучение ИИ-моделей непосредственно на орбите. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Вложения в инфраструктуру ИИ крупнейших провайдеров, согласно прогнозу Fortune, превысят $600 млрд в 2026 году.

Эксперты Goldman Sachs в свою очередь говорят о росте на 36%, до $539 млрд, по сравнению с 2025 годом. А также об увеличении до $629 млрд в 2027 году.

✏️ Прогнозы основаны, в числе прочего, на заявлениях и отчётах самих компаний. Так, в Tesla планируют удвоить CAPEX и сконцентрировать капитальные вложения вокруг проектов, связанных с ИИ и роботами. Об увеличении капиталовложения в ИИ также говорят в Samsung и Microsoft.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Собрали для вас самые крупные и полезные мероприятия в сфере технологий для бизнеса, за которыми стоит следить в ближайшие три месяца — в России и за рубежом. 

Right of Boom — Cybersecurity Conference
📍 3–6 февраля, Лас-Вегас, США
Отраслевая конференция по кибербезопасности для поставщиков ИБ-услуг и ИТ-компаний. 

Integrated Systems Europe (ISE 2026) 
📍 3–6 февраля, Fira de Barcelona Gran Via, Барселона, Испания
Крупнейшая выставка по системной интеграции и аудиовизуальным технологиям для бизнеса.

Step Conference Dubai 2026
📍 11–12 февраля, Дубай, ОАЭ
Одно из крупнейших ИТ-мероприятий Ближнего Востока для стартапов и венчурных инвесторов с фокусом на цифровые инновации. Центральная тема этого года — экономика искусственного интеллекта.

Форум «Технологии и безопасность» (ТБ Форум 2026)
📍 18–20 февраля, «Крокус Экспо», Москва
Форум посвящён цифровой трансформации и кибербезопасности для средних и крупных компаний, включая ИИ, облака и ИБ-сервисы. 

OpenTalks.AI
📍 19–20 февраля, Белград, Сербия
Международная конференция по ИИ с треками для бизнеса, исследователей и разработчиков, включая LLM, CV, RL и GenAI. С докладами выступят русскоязычные спикеры из Яндекса, Kandinsky Lab, Carnegie Mellon University, Nebius, Huawei, DeepMind, Meta Llama team, Microsoft Azure и др.

Mobile World Congress Barcelona 2026 (MWC)
📍 2–5 марта, Fira de Barcelona Gran Via, Барселона, Испания
Крупнейшая международная выставка и конференция в мобильной и цифровой индустрии. Основная тема форума — «Эра IQ» — объединяет шесть ключевых направлений, включая искусственный интеллект для бизнеса (AI 4 Enterprise), интеллектуальные сети (ConnectAI) и инклюзивные технологии (Tech4All). 

Enterprise Connect 2026 
📍 10–12 марта, Fort Lauderdale, Орландо, США
Конференция по коммуникациям и корпоративным решениям для бизнеса: облака, ИИ, кибербезопасность, IoT. Среди спикеров и компаний-участников — Apple, IKEA, MasterCard, AWS, Zoom, Coca-Cola, Barclays, Starbucks, Hilton, Walt Disney и др.

NVIDIA GTC 2026
📍 16–19 марта, Сан-Хосе, США
Крупнейшая конференция по GPU-вычислениям и ИИ для разработчиков, исследователей и бизнес-лидеров. 

RSAC Conference (RSA Conference)
📍 23–26 марта, Сан-Франциско, США
Большое мероприятие по кибербезопасности и защите информации. Заявлены спикеры из Google, OpenAI, Amazon Web, McKinsey, IBM, Nvidia, Microsoft и др. 

GLOBAL TECH FORUM 2026
📍 27 марта, Кластер «Ломоносов», Москва
Российская конференция и выставка по цифровой трансформации и автоматизации бизнеса с фокусом на ИИ, HR Tech, клиентские и маркетинговые технологии.
Опытом поделятся 120+ спикеров из Яндекса, ВТБ, Билайна, Газпромбанка, Ростелекома, Альфа-Банка, Почты России, М.Видео-Эльдорадо и др.

TECHSPO Los Angeles 2026
📍 1–2 апреля, Лос-Анджелес, США
Выставка технологий маркетинга, SaaS, интернета и медиа для разработчиков, маркетологов, инноваторов и бизнес-лидеров. 

HumanX 2026 
📍 6–9 апреля, Сан-Франциско, США
Международная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса и инвесторов. Фокус на практическое внедрение ИИ, корпоративные стратегии, регулирование и масштабирование. В этом году выступят спикеры из Google, Microsoft, Amazon Web, Mercedes-Benz, Lovable, Perplexity, LinkedIn.

ExpoCifra 2026 
📍 14–16 апреля, «Крокус Экспо», Москва
Международная выставка ИТ-решений для цифровой трансформации, с участием российских и зарубежных разработчиков и дистрибьюторов ПО, вычислительной техники и систем автоматизации для бизнеса и госсектора.

Business Future 2026
📍 15 апреля, Бизнес.Техноград, Москва
Выставка-форум по маркетингу, продажам и клиентскому сервису, с фокусом на цифровые стратегии, ИИ, большие данные, автоматизацию процессов, HR-tech, инвестиции.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex B2B Tech запустила ИИ-ассистентов для проверки качества обслуживания в контакт-центрах. В течение двух месяцев более 30 компаний начали работу с около 700 ассистентами. Среди них Ренессанс жизнь и Юрент.

Создать ИИ-ассистентов для своих задач можно в сервисе речевой аналитики Yandex SpeechSense. Можно организовать работу сразу нескольких ассистентов. Есть готовые шаблоны, например, для анализа активных продаж или контроля техподдержки клиентов.

🔘 Ренессанс жизнь автоматически определяет оценку удовлетворённости клиентов после обращения в контакт-центр и анализирует, насколько оценка нейросети совпадает с реальными отзывами клиентов. Таким образом компания проверяет, можно ли в будущем отказаться от опросов о работе оператора. 

🔘 Юрент оценивает работу контакт-центра по настроению клиента в начале и конце диалога, определяет, был ли вопрос решён, и оценивает вероятность повторного обращения. Кроме того, система классифицирует диалоги по тематикам. Такой анализ позволяет точно выявить наиболее частые проблемы клиентов и целенаправленно работать над их устранением.

ИИ-помощники могут:
🔴оценить уровень удовлетворённости клиентов 
🔴составить краткое резюме диалогов
🔴дать рекомендации, как повысить качество обслуживания
🔴проанализировать офлайн-диалоги в точках продаж
🔴оценить HR-коммуникации. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Как всегда по понедельникам, собрали важные новости из мира технологий для бизнеса за неделю. 

🟣 Глобальные инвестиции в ИИ в 2025 году выросли на 85% — до $211 млрд. По оценке аналитиков, на проекты в сфере ИИ пришлось около половины всех венчурных инвестиций в мире. Основной поток идёт на разработку генеративных моделей, инфраструктуры и корпоративных ИИ-решений. Эксперты отмечают, что такие масштабы финансирования закрепляют за искусственным интеллектом статус ключевого драйвера глобального технологического и инвестиционного рынка.

🟪 Мировые продажи чипов достигли $792 млрд в 2025 году, а в 2026-м впервые превысят $1 трлн — это на 40% больше, чем год назад. Главная причина — взрывной рост спроса на микросхемы для ИИ: отрасль переходит от традиционных чат-ботов к специализированным решениям для бизнеса. В результате объёмы продаж и цены растут вслед за удорожанием чипов, а крупные производители уже фиксируют рекордные квартальные и годовые результаты. 

🟣 Яндекс представил новую ИИ-технологию MADrive для виртуального тестирования автономного транспорта и выложил её в открытый доступ.  MADrive работает на основе большого открытого набора данных MAD-Cars, включающего около 70 тысяч видеозаписей автомобилей более чем 150 марок, что делает его одним из крупнейших открытых датасетов такого типа. Технология позволяет не только воспроизводить реальные поездки, но и создавать новые сценарии движения, включая самые сложные: перестроения, торможения и неожиданные манёвры. Это существенно расширяет возможности для безопасного обучения и проверки алгоритмов автономного вождения. Выложенный в открытый доступ датасет и инструменты симуляции могут помочь исследователям и разработчикам по всему миру ускорить создание и отладку систем самообучающегося транспорта.

🟣 Uber Technologies в 2026 году планирует запустить роботакси в Гонконге, Мадриде, Хьюстоне и Цюрихе, причём Гонконг станет первым рынком компании в Азии. По прогнозам компании, к концу года сервис автономных такси будет доступен примерно в 15 городах мира. Проекты будут реализовываться в партнёрстве с разработчиками автономных систем поэтапно: сначала в ограниченных зонах и с небольшим числом автомобилей, а затем по всему городу.

🟪 Alphabet заявил, что половина его кода теперь генерируется ИИ.
Это на 25% больше, чем в предыдущем отчёте 15 месяцев назад. Сейчас главный приоритет компании — наращивание вычислительных мощностей и инфраструктуры, необходимых для искусственного интеллекта и облачных сервисов. В этом году Google планирует вдвое увеличить расходы на дата-центры и ИИ-вычисления — до $175–185 млрд. При этом облачный сегмент вырос почти на 48% в IV квартале, отражая взрывной спрос на вычислительные ресурсы для бизнеса и разработчиков. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В России рынок кибербезопасности вырастет с 374 млрд рублей в 2025 году до 968 млрд рублей к 2030-му, по прогнозу Центра стратегических разработок, что соответствует мировым тенденциям. 

Развитие и масштабирование облачных технологий для бизнеса стимулирует рост CNAPP- и CSPM-решений.

🌀 В Yandex Cloud рассказали, что на CNAPP-платформах можно:
〰️ автоматизировать задачи по обеспечению безопасности данных
〰️ централизованно управлять системой без рисков утечки данных
〰️ предотвращать многие типы угроз и минимизировать последствия инцидентов.

На базе Security Deck объединены модули. DSPM обеспечивает контроль данных и помогает предотвратить утечки данных. Модуль CSPM отвечает за проверку конфигураций облака, KSPM — за безопасность Kubernetes-кластеров. ИИ-ассистента можно использовать во время онбординга для объяснения новым сотрудникам, как работать в системе.

🌀 Если у вас есть опыт использования Security Deck или вы работали со схожими продуктами безопасности, вы можете помочь улучшить сервис. Для этого команда предлагает пройти короткое интервью по Zoom до 60 минут, все подробности — в канале «Безопасно говоря».

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟥 В 2025 году корпоративные расходы на облачную инфраструктуру впервые превысили $400 млрд. А ежеквартальный рост составил 160%, говорится в исследовании Synergy Research Group.

Ключевой драйвер — спрос на мощности для обучения и запуска ИИ-моделей. Весь рынок вырос на 25% за год, но сегмент GenAI — в 6 раз быстрее.

Сейчас объем российского рынка генеративного ИИ оценивается в 58 млрд рублей. К 2030 году он может увеличиться до 778 млрд рублей со среднегодовыми темпами роста на уровне 68,1%. Многое будет зависеть от масштабирования и успешного внедрения B2B-решений.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Продолжаем серию о том, что формирует будущее ИИ. После вычислительных мощностей логично поговорить о дата-центрах — самой масштабной части ИИ-экосистемы, от которой напрямую зависят масштабируемость и темпы развития технологии. 

💬 В 2025 году инвестиции в дата‑центры достигли рекордных $61 млрд, а к 2030-му около 70% мощностей будет выделено под ИИ‑задачи. OpenAI, Oracle и SoftBank планируют в США совместный проект Stargate из пяти дата-центров стоимостью $500 млрд и мощностью около 7 гигаватт. Amazon инвестирует более $11 млрд в свой ЦОД Project Rainier в Индиане для обучения моделей Anthropic. А Google открыл новый дата-центр в Великобритании в рамках £5 млрд ($6,7 млрд) инвестиций в ИИ-экономику.

💬 Компании также стремятся сократить энергетические издержки. Например, размещая дата-центры в космосе, чтобы использовать солнечную энергию и уйти от ограничений наземных сетей. Параллельно развивается концепция «зелёных» дата-центров с использованием возобновляемых источников энергии, жидкостного охлаждения и систем рекуперации тепла. Это снижает углеродный след и уменьшает затраты на эксплуатацию.

В Китае крупные операторы внедряют инновационные энергетические и охлаждающие системы для ИИ-ЦОДов. Например, Chindata представила интегрированную архитектуру питания и охлаждения, ориентированную на максимальные нагрузки. 

Также продвигаются проекты с подводными и прибрежными дата-центрами, которые используют естественное охлаждение морской водой и возобновляемые источники энергии. Такие решения могут уменьшить энергопотребление на охлаждение до 30–90% по сравнению с традиционными наземными.

«Яндекс сегодня строит самые энергоэффективные ЦОДы в России на технологии прямого воздушного фрикулинга. Сейчас у нас в работе сразу несколько направлений дальнейшего развития наших технологий.

🔴 Первое — это установка высоконагруженных (до 80–120 кВт) стоек с GPU с локальными стоечными системами охлаждения в существующие ДЦ и интеграция решений на уровне стоек с работой всего ДЦ на фрикулинге.

🔴 Второе — разработка принципиально новых дизайнов дата-центров, но с теми же инженерными подходами.

🪜 Цель — сделать энергоэффективное решение с высокой степенью надёжности и отказоустойчивости как логическое развитие концепции ЦОДов Яндекса, так как для нас важно в больших кластерах ДЦ уметь органично совмещать разные технологические решения», — рассказал Сергей Крупин, руководитель дата-центров Яндекса. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech