Суперфабрики ИИ, вычисления на орбите и другие новости прошлой недели в нашем традиционном дайджесте.

🟣 Nvidia, Mercedes-Benz и Uber запустят роботакси в Германии, а Waabi — в Канаде.
Nvidia и Mercedes-Benz развивают совместный проект по запуску автономных такси Uber без водителя на базе новых моделей S-класса в Штутгарте. Mercedes отвечает за автомобили и безопасность, а Nvidia — за вычислительные мощности и ПО на базе искусственного интеллекта. После запуска проект планируют масштабировать в крупных городах и за пределами Германии. 

Параллельно с этим канадский стартап Waabi привлёк $1 млрд и в рамках партнёрства с Uber для запуска 25 000 роботизированных грузовиков. Это первый проект подобного масштаба в области автономных грузоперевозок.

🟣 Microsoft разрабатывает собственный ИИ-чип Maia 200 в дата-центрах США. 
После запуска 3-нанометрового чипа компания добавила почти 1 гигаватт мощности своим дата-центрам и объединила их для создания «суперфабрики ИИ». Руководство подчеркнуло, что инвестиции в кастомные ускорители и серверную архитектуру — это ключевой элемент стратегии масштабирования Azure и снижения зависимости от внешних поставщиков. Собственные чипы рассматриваются как основа для повышения эффективности вычислений, оптимизации энергопотребления и ускорения внедрения ИИ-сервисов для корпоративных клиентов. 

По другим данным, Microsoft ожидает, что потребление воды для охлаждения дата-центров для ИИ вырастет на 150% к 2030 году. Развитие ИИ-инфраструктуры требует всё больших объёмов воды, особенно в регионах с жарким климатом и ограниченными ресурсами. Чтобы решить проблему, Microsoft инвестирует в более эффективные системы охлаждения и проекты по восстановлению водных ресурсов, признавая, что баланс между ростом ИИ и устойчивым развитием становится всё сложнее.

🟣 Qwen-3 от Alibaba стала первой универсальной ИИ-моделью, работающей на орбите. Китайский аэрокосмический стартап Adaspace развернул модель на своей группировке из 12 спутников. Qwen-3 обрабатывала запросы, отправленные с Земли, и возвращала результаты менее чем за две минуты. Это важный шаг в развитии вычислений в космосе и укреплении позиций Китая в сфере ИИ-вычислений. В рамках проекта планируют развернуть широкую сеть спутников, способную поддерживать не только обработку данных, но и обучение ИИ-моделей непосредственно на орбите. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Вложения в инфраструктуру ИИ крупнейших провайдеров, согласно прогнозу Fortune, превысят $600 млрд в 2026 году.

Эксперты Goldman Sachs в свою очередь говорят о росте на 36%, до $539 млрд, по сравнению с 2025 годом. А также об увеличении до $629 млрд в 2027 году.

✏️ Прогнозы основаны, в числе прочего, на заявлениях и отчётах самих компаний. Так, в Tesla планируют удвоить CAPEX и сконцентрировать капитальные вложения вокруг проектов, связанных с ИИ и роботами. Об увеличении капиталовложения в ИИ также говорят в Samsung и Microsoft.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Собрали для вас самые крупные и полезные мероприятия в сфере технологий для бизнеса, за которыми стоит следить в ближайшие три месяца — в России и за рубежом. 

Right of Boom — Cybersecurity Conference
📍 3–6 февраля, Лас-Вегас, США
Отраслевая конференция по кибербезопасности для поставщиков ИБ-услуг и ИТ-компаний. 

Integrated Systems Europe (ISE 2026) 
📍 3–6 февраля, Fira de Barcelona Gran Via, Барселона, Испания
Крупнейшая выставка по системной интеграции и аудиовизуальным технологиям для бизнеса.

Step Conference Dubai 2026
📍 11–12 февраля, Дубай, ОАЭ
Одно из крупнейших ИТ-мероприятий Ближнего Востока для стартапов и венчурных инвесторов с фокусом на цифровые инновации. Центральная тема этого года — экономика искусственного интеллекта.

Форум «Технологии и безопасность» (ТБ Форум 2026)
📍 18–20 февраля, «Крокус Экспо», Москва
Форум посвящён цифровой трансформации и кибербезопасности для средних и крупных компаний, включая ИИ, облака и ИБ-сервисы. 

OpenTalks.AI
📍 19–20 февраля, Белград, Сербия
Международная конференция по ИИ с треками для бизнеса, исследователей и разработчиков, включая LLM, CV, RL и GenAI. С докладами выступят русскоязычные спикеры из Яндекса, Kandinsky Lab, Carnegie Mellon University, Nebius, Huawei, DeepMind, Meta Llama team, Microsoft Azure и др.

Mobile World Congress Barcelona 2026 (MWC)
📍 2–5 марта, Fira de Barcelona Gran Via, Барселона, Испания
Крупнейшая международная выставка и конференция в мобильной и цифровой индустрии. Основная тема форума — «Эра IQ» — объединяет шесть ключевых направлений, включая искусственный интеллект для бизнеса (AI 4 Enterprise), интеллектуальные сети (ConnectAI) и инклюзивные технологии (Tech4All). 

Enterprise Connect 2026 
📍 10–12 марта, Fort Lauderdale, Орландо, США
Конференция по коммуникациям и корпоративным решениям для бизнеса: облака, ИИ, кибербезопасность, IoT. Среди спикеров и компаний-участников — Apple, IKEA, MasterCard, AWS, Zoom, Coca-Cola, Barclays, Starbucks, Hilton, Walt Disney и др.

NVIDIA GTC 2026
📍 16–19 марта, Сан-Хосе, США
Крупнейшая конференция по GPU-вычислениям и ИИ для разработчиков, исследователей и бизнес-лидеров. 

RSAC Conference (RSA Conference)
📍 23–26 марта, Сан-Франциско, США
Большое мероприятие по кибербезопасности и защите информации. Заявлены спикеры из Google, OpenAI, Amazon Web, McKinsey, IBM, Nvidia, Microsoft и др. 

GLOBAL TECH FORUM 2026
📍 27 марта, Кластер «Ломоносов», Москва
Российская конференция и выставка по цифровой трансформации и автоматизации бизнеса с фокусом на ИИ, HR Tech, клиентские и маркетинговые технологии.
Опытом поделятся 120+ спикеров из Яндекса, ВТБ, Билайна, Газпромбанка, Ростелекома, Альфа-Банка, Почты России, М.Видео-Эльдорадо и др.

TECHSPO Los Angeles 2026
📍 1–2 апреля, Лос-Анджелес, США
Выставка технологий маркетинга, SaaS, интернета и медиа для разработчиков, маркетологов, инноваторов и бизнес-лидеров. 

HumanX 2026 
📍 6–9 апреля, Сан-Франциско, США
Международная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса и инвесторов. Фокус на практическое внедрение ИИ, корпоративные стратегии, регулирование и масштабирование. В этом году выступят спикеры из Google, Microsoft, Amazon Web, Mercedes-Benz, Lovable, Perplexity, LinkedIn.

ExpoCifra 2026 
📍 14–16 апреля, «Крокус Экспо», Москва
Международная выставка ИТ-решений для цифровой трансформации, с участием российских и зарубежных разработчиков и дистрибьюторов ПО, вычислительной техники и систем автоматизации для бизнеса и госсектора.

Business Future 2026
📍 15 апреля, Бизнес.Техноград, Москва
Выставка-форум по маркетингу, продажам и клиентскому сервису, с фокусом на цифровые стратегии, ИИ, большие данные, автоматизацию процессов, HR-tech, инвестиции.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex B2B Tech запустила ИИ-ассистентов для проверки качества обслуживания в контакт-центрах. В течение двух месяцев более 30 компаний начали работу с около 700 ассистентами. Среди них Ренессанс жизнь и Юрент.

Создать ИИ-ассистентов для своих задач можно в сервисе речевой аналитики Yandex SpeechSense. Можно организовать работу сразу нескольких ассистентов. Есть готовые шаблоны, например, для анализа активных продаж или контроля техподдержки клиентов.

🔘 Ренессанс жизнь автоматически определяет оценку удовлетворённости клиентов после обращения в контакт-центр и анализирует, насколько оценка нейросети совпадает с реальными отзывами клиентов. Таким образом компания проверяет, можно ли в будущем отказаться от опросов о работе оператора. 

🔘 Юрент оценивает работу контакт-центра по настроению клиента в начале и конце диалога, определяет, был ли вопрос решён, и оценивает вероятность повторного обращения. Кроме того, система классифицирует диалоги по тематикам. Такой анализ позволяет точно выявить наиболее частые проблемы клиентов и целенаправленно работать над их устранением.

ИИ-помощники могут:
🔴оценить уровень удовлетворённости клиентов 
🔴составить краткое резюме диалогов
🔴дать рекомендации, как повысить качество обслуживания
🔴проанализировать офлайн-диалоги в точках продаж
🔴оценить HR-коммуникации. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Как всегда по понедельникам, собрали важные новости из мира технологий для бизнеса за неделю. 

🟣 Глобальные инвестиции в ИИ в 2025 году выросли на 85% — до $211 млрд. По оценке аналитиков, на проекты в сфере ИИ пришлось около половины всех венчурных инвестиций в мире. Основной поток идёт на разработку генеративных моделей, инфраструктуры и корпоративных ИИ-решений. Эксперты отмечают, что такие масштабы финансирования закрепляют за искусственным интеллектом статус ключевого драйвера глобального технологического и инвестиционного рынка.

🟪 Мировые продажи чипов достигли $792 млрд в 2025 году, а в 2026-м впервые превысят $1 трлн — это на 40% больше, чем год назад. Главная причина — взрывной рост спроса на микросхемы для ИИ: отрасль переходит от традиционных чат-ботов к специализированным решениям для бизнеса. В результате объёмы продаж и цены растут вслед за удорожанием чипов, а крупные производители уже фиксируют рекордные квартальные и годовые результаты. 

🟣 Яндекс представил новую ИИ-технологию MADrive для виртуального тестирования автономного транспорта и выложил её в открытый доступ.  MADrive работает на основе большого открытого набора данных MAD-Cars, включающего около 70 тысяч видеозаписей автомобилей более чем 150 марок, что делает его одним из крупнейших открытых датасетов такого типа. Технология позволяет не только воспроизводить реальные поездки, но и создавать новые сценарии движения, включая самые сложные: перестроения, торможения и неожиданные манёвры. Это существенно расширяет возможности для безопасного обучения и проверки алгоритмов автономного вождения. Выложенный в открытый доступ датасет и инструменты симуляции могут помочь исследователям и разработчикам по всему миру ускорить создание и отладку систем самообучающегося транспорта.

🟣 Uber Technologies в 2026 году планирует запустить роботакси в Гонконге, Мадриде, Хьюстоне и Цюрихе, причём Гонконг станет первым рынком компании в Азии. По прогнозам компании, к концу года сервис автономных такси будет доступен примерно в 15 городах мира. Проекты будут реализовываться в партнёрстве с разработчиками автономных систем поэтапно: сначала в ограниченных зонах и с небольшим числом автомобилей, а затем по всему городу.

🟪 Alphabet заявил, что половина его кода теперь генерируется ИИ.
Это на 25% больше, чем в предыдущем отчёте 15 месяцев назад. Сейчас главный приоритет компании — наращивание вычислительных мощностей и инфраструктуры, необходимых для искусственного интеллекта и облачных сервисов. В этом году Google планирует вдвое увеличить расходы на дата-центры и ИИ-вычисления — до $175–185 млрд. При этом облачный сегмент вырос почти на 48% в IV квартале, отражая взрывной спрос на вычислительные ресурсы для бизнеса и разработчиков. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В России рынок кибербезопасности вырастет с 374 млрд рублей в 2025 году до 968 млрд рублей к 2030-му, по прогнозу Центра стратегических разработок, что соответствует мировым тенденциям. 

Развитие и масштабирование облачных технологий для бизнеса стимулирует рост CNAPP- и CSPM-решений.

🌀 В Yandex Cloud рассказали, что на CNAPP-платформах можно:
〰️ автоматизировать задачи по обеспечению безопасности данных
〰️ централизованно управлять системой без рисков утечки данных
〰️ предотвращать многие типы угроз и минимизировать последствия инцидентов.

На базе Security Deck объединены модули. DSPM обеспечивает контроль данных и помогает предотвратить утечки данных. Модуль CSPM отвечает за проверку конфигураций облака, KSPM — за безопасность Kubernetes-кластеров. ИИ-ассистента можно использовать во время онбординга для объяснения новым сотрудникам, как работать в системе.

🌀 Если у вас есть опыт использования Security Deck или вы работали со схожими продуктами безопасности, вы можете помочь улучшить сервис. Для этого команда предлагает пройти короткое интервью по Zoom до 60 минут, все подробности — в канале «Безопасно говоря».

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟥 В 2025 году корпоративные расходы на облачную инфраструктуру впервые превысили $400 млрд. А ежеквартальный рост составил 160%, говорится в исследовании Synergy Research Group.

Ключевой драйвер — спрос на мощности для обучения и запуска ИИ-моделей. Весь рынок вырос на 25% за год, но сегмент GenAI — в 6 раз быстрее.

Сейчас объем российского рынка генеративного ИИ оценивается в 58 млрд рублей. К 2030 году он может увеличиться до 778 млрд рублей со среднегодовыми темпами роста на уровне 68,1%. Многое будет зависеть от масштабирования и успешного внедрения B2B-решений.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Продолжаем серию о том, что формирует будущее ИИ. После вычислительных мощностей логично поговорить о дата-центрах — самой масштабной части ИИ-экосистемы, от которой напрямую зависят масштабируемость и темпы развития технологии. 

💬 В 2025 году инвестиции в дата‑центры достигли рекордных $61 млрд, а к 2030-му около 70% мощностей будет выделено под ИИ‑задачи. OpenAI, Oracle и SoftBank планируют в США совместный проект Stargate из пяти дата-центров стоимостью $500 млрд и мощностью около 7 гигаватт. Amazon инвестирует более $11 млрд в свой ЦОД Project Rainier в Индиане для обучения моделей Anthropic. А Google открыл новый дата-центр в Великобритании в рамках £5 млрд ($6,7 млрд) инвестиций в ИИ-экономику.

💬 Компании также стремятся сократить энергетические издержки. Например, размещая дата-центры в космосе, чтобы использовать солнечную энергию и уйти от ограничений наземных сетей. Параллельно развивается концепция «зелёных» дата-центров с использованием возобновляемых источников энергии, жидкостного охлаждения и систем рекуперации тепла. Это снижает углеродный след и уменьшает затраты на эксплуатацию.

В Китае крупные операторы внедряют инновационные энергетические и охлаждающие системы для ИИ-ЦОДов. Например, Chindata представила интегрированную архитектуру питания и охлаждения, ориентированную на максимальные нагрузки. 

Также продвигаются проекты с подводными и прибрежными дата-центрами, которые используют естественное охлаждение морской водой и возобновляемые источники энергии. Такие решения могут уменьшить энергопотребление на охлаждение до 30–90% по сравнению с традиционными наземными.

«Яндекс сегодня строит самые энергоэффективные ЦОДы в России на технологии прямого воздушного фрикулинга. Сейчас у нас в работе сразу несколько направлений дальнейшего развития наших технологий.

🔴 Первое — это установка высоконагруженных (до 80–120 кВт) стоек с GPU с локальными стоечными системами охлаждения в существующие ДЦ и интеграция решений на уровне стоек с работой всего ДЦ на фрикулинге.

🔴 Второе — разработка принципиально новых дизайнов дата-центров, но с теми же инженерными подходами.

🪜 Цель — сделать энергоэффективное решение с высокой степенью надёжности и отказоустойчивости как логическое развитие концепции ЦОДов Яндекса, так как для нас важно в больших кластерах ДЦ уметь органично совмещать разные технологические решения», — рассказал Сергей Крупин, руководитель дата-центров Яндекса. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В ИИ-индустрии стали всё чаще говорить о переизбытке возможностей (Capability Overhang). Это разрыв между тем, на что уже способны современные ИИ-системы, и тем, в какой мере люди, компании превращают это в практическую ценность. 

👀 Что это значит?

Модели умеют автоматизировать сложные задачи, писать код, анализировать данные и участвовать в принятии решений. Но большая часть компаний и обычных пользователей всё ещё использует их в ограниченных, часто самых простых сценариях.

Условный продвинутый пользователь применяет ИИ в семь раз глубже и разнообразнее, чем средний, и получает намного бóльший эффект, подсчитали в OpenAI.

🔍 Переизбыток возможностей происходит только с ИИ?

Проблема переизбытка возможностей существовала всегда. Персональные компьютеры 1980–1990-х могли решать широкий спектр задач, но для большинства сводились к играм и простым офисным функциям. Однако отдельные пользователи с их помощью автоматизировали бухгалтерию и научные исследования. 

При этом технология становится ценным активом только тогда, когда люди и бизнес умеют глубоко интегрировать её в самые разные процессы. С ИИ эта пропасть становится глубже, потому что он значительно мощнее, а ожидания от него — выше. 

📷 Насколько это распространённое явление?

По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ для какой-то одной функциино лишь 39% с его помощью смогли повлиять на прибыль. Остальные — на уровне экспериментов и пилотов. К зрелым компаниям в плане интеграции ИИ в бизнес-процессы пока можно отнести всего 1%. 

PwC заявил, что 56% компаний вообще не получают измеримых выгод от инвестиций в ИИ — из-за отсутствия подготовки и необходимых структурных изменений. По другим данным, около 70–80% ИИ-проектов в компаниях терпят фиаско — по тем же причинам.

🔴 Например, в клиентской поддержке для ритейла и e-commerce 80% компаний используют чат-ботов или планируют это делать, а в страховании они уже обрабатывают около 42% обращений. Однако ИИ-инструменты почти не задействуют
при прогнозировании оттока клиентов, оптимизации SLA в реальном времени или выявлении скрытых причин часто возникающих проблем.

🔴 В продажах ИИ применяют 47% команд, но лишь 25% компаний выделяют на это существенные бюджеты. В итоге использование ограничивается персонализацией контактов или прогнозов покупок вместо полной автоматизации всей цепочки лидов и принятия решений в реальном времени.

🔴 В ИТ-разработке ИИ-ассистенты ускоряют написание кода, но пока не влияют на ключевые процессы, такие как DevOps или управление проектами.

✏️ Что ещё влияет на переизбыток возможностей?

Помимо огромной разницы между технологиями и компаниями, есть ещё и внутренний разрыв между ролями.
По данным компании Dayforce, ИИ регулярно применяют в работе 87% руководителей и лишь 27% подчинённых.
Другой опрос показал, что 74% сотрудников используют ИИ, но лишь 33% прошли соответствующее обучение, что снижает эффективность и безопасность применения.

В результате одни быстро получают максимум преимущества от ИИ, а другим он нужен только для самых рутинных операций.

Настоящее ограничение ИИ — не в мощности моделей, а в способности извлекать из технологии максимум пользы на практике. Чем быстрее компании совершат этот переход, тем раньше они получат реальные экономические, социальные и репутационные профиты. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Миллионы спутников для решения задач ИИ, 50 000 автономных автомобилей от Hyundai Motor и $1,7 трлн на дата-центры — эти и другие цифры в нашем понедельничном дайджесте новостей.

🔘 Расходы на дата-центры достигнут $1,7 трлн к 2030 году — благодаря развитию ИИ. Согласно прогнозу Dell’Oro Group, значительная часть затрат придётся на крупнейших облачных провайдеров и облачные сервисы на базе ИИ, ещё две трети — на ускоренные серверы для обучения моделей. К началу 2026-го совокупные расходы бигтеха уже приблизились к $600 млрд, что значительно опережает прогнозы и отражает ускоренное строительство ИИ-кластеров, сетевой инфраструктуры и систем хранения данных. При этом сами ИТ-корпорации заявляют о высокой загрузке мощностей и полной окупаемости инвестиций за счёт растущего спроса на ИИ-сервисы.

🔘 SpaceX планирует развернуть группировку из 1 млн спутников на околоземной орбите, которые станут солнечными орбитальными дата-центрами для задач ИИ. Компания уже набирает инженеров для проекта, а выводить аппараты на орбиту планируют с помощью ракет Starship. Маск прогнозирует, что космос станет наиболее экономичным местом для размещения дата-центров в течение трёх лет. Это позволит сократить зависимость от наземной энергетики и затрат на охлаждение, а также значительно сократить углеродный след — по сравнению с традиционными дата-центрами. 

🔘 Hyundai Motor поставит 50 000 автономных автомобилей IONIQ 5 для Waymo к 2028 году. В рамках проекта в электромобили интегрируют систему автономного вождения Waymo Driver шестого поколения. Waymo уже предоставляет услуги такси без водителя в нескольких городах США и планирует расширить присутствие более чем в 20 городах. Проект может стать одним из крупнейших коммерческих заказов в сфере автономного транспорта: его оценивают в $2,5 млрд. 

🔘 Pony.ai и Toyota Motor запустили совместное производство автономных роботакси. Первый серийный автомобиль bZ4X уже сошёл с конвейера, а всего в 2026 году планируют произвести более 1000 машин. Роботакси оснащены системой автономного вождения седьмого поколения (Gen-7) от Pony.ai, что позволило снизить стоимость ключевых комплектующих примерно на 70% по сравнению с предыдущей версией. Их будут постепенно вводить в коммерческую эксплуатацию в крупных городах Китая, включая Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и Шэньчжэнь.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech