Machine Learning | YeaHub – Telegram
Machine Learning | YeaHub
335 subscribers
244 photos
126 videos
362 links
Теория, подготовка к интервью и курсы для ML специалистов

YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников.

Платформа: https://yeahub.ru

Для связи: @ruslan_kuyanets
Download Telegram
#Собес #git
🤔 Как отменить коммит, который уже был отправлен и обнародован?

Для
отмены коммита, который был отправлен на сервер, можно использовать команду git revert , которая создаст новый коммит, отменяющий изменения. Важно, что это безопасный метод, так как сохраняется история изменений.

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#новости
🤓 Midjourney запустили видеомодель - V1

Доступно всем подписчикам начиная с 10 долларов. Разрешение пока 480p и всего 5 секунд генерации, возможно это для изначального запуска чтобы сервера не поплавились, но позволяют догенеривать следующие сегменты. Выдаёт по 4 видоса на промпт (как и обычная миджорни для генерации картинок) да и генерит быстро.

Красиво, без артефактов, но сильно хорошей симуляции нет. Компания долго шла к видео — почти два года. Почему так много времени — генерация видео это очень дорогое удовольствие, а Midjourney зависит лишь от своей выручки и никогда не брала сторонних инвестиций.
Анонс

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😎 MiniMax Agent — новый универсальный ИИ-агент для сложных задач

Команда MiniMax представила MiniMax Agent — интеллектуального агента, способного решать многошаговые, долгосрочные и комплексные задачи.

Что умеет MiniMax Agent:
🟠 Поддерживает комплексное и многошаговое планирование на уровне
🟠 Разбиение задач на подзадачи и их исполнение
🟠 МОщные инструменты генерации кода
🟠 Мультимодальность
🟠 Интеграция с MCP
Ссылка тут

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🛞 Microsoft прокачивает логику ИИ: как маленькие модели учатся рассуждать.

Microsoft Research представила методы, усиливающие способность языковых моделей, от компактных до гигантских к сложным рассуждениям. Технологии фокусируются на 3 направлениях: архитектура малых моделей, математическая строгость и кросс-доменное обобщение.

Ключ для маленьких моделей (1.5–7 млрд параметров) в имитации человеческого пошагового мышления.

rStar-Math использует алгоритм MCTS в цикле самообучения: сначала декомпозиция задачи на шаги, затем Process Preference Model (PPM), который учит модель оценивать качество каждого шага через "метки награды", и наконец — итеративная доработка. За 4 цикла MCTS, стратегия и PPM совместно улучшают результат.

Logic-RL — это фреймворк обучения с подкреплением, который награждает модель только при идеально оформленном ходе рассуждений и верном ответе, исключая любые попытки выбора обходных путей.

Для математической надежности разработан LIPS, гибрид ИИ и символьных движков. LIPS распределяет задачи: языковая модель распознает паттерны и переформулирует условия (например, неравенства), а символьный решатель выполняет точные преобразования (масштабирование, упрощение).

Чтобы ИИ понимал условия без ошибок, создан нейро-символический фреймворк генерации данных: символьные системы создают задачи, а языковые модели переводят их в "человеческий" текст. Для проверки выводов используются символьная эквивалентность (сравнение формул) и семантическая согласованность (анализ смысла через эмбеддинги), повышая точность на 35%.

Дополнительный бонус — неожиданное обобщение. Тренировка на математике резко улучшила результаты моделей в программировании и естественных науках.

Для унификации подходов создан Chain-of-Reasoning (CoR), позволяющий гибко комбинировать текстовые, программные и символьные рассуждения в одном решении. А Critical Plan Step Learning (CPL) учит ИИ стратегическому планированию: разбивать проблему, выделять ключевые шаги и отбрасывать слабые варианты через комбинацию Plan-based MCTS и Step-APO.
Читать статью в Microsoft Research Blog

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #git
🤔 Что такое git reflog?

git reflog показывает историю всех перемещений HEAD, включая коммиты, слияния и переключения веток. Эта команда полезна для восстановления потерянных коммитов или веток.

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#новости
😘 Nvidia запускает своих роботов в больницах

Месяц назад Nvidia представила Nurabot — медицинского робота на колёсах, созданного совместно с Foxconn и другими компаниями.

Сейчас он уже работает в госпитале ветеранов в Тайчжуне, а до конца года в ряд больниц поступят десятки таких роботов.

Они будут служить связующим звеном между медсёстрами и пациентами, снижая нагрузку на персонал и позволяя медицинским работникам уделять больше внимания качественному уходу за пациентами.

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #git
🤔 Перечислите команды для удаления ветки git

Для удаления локальной ветки:
git branch -d ‹ branch_name>

Если ветка содержит незавершённые изменения:
git branch -D ‹ branch_name>

Для удаления удалённой ветки:
git push origin --delete ‹branch_name>


👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🥺 HKU NLP выкатили POLARIS - рецепт для выжимания максимума из маленьких моделей через RL.

Их 4B модель показывает 81.2% на AIME24 и 79.4% на AIME25, что сопоставимо с моделями во много раз больше. Фокус в правильной калибровке сложности данных - нужно перевернутое J-образное распределение, где большинство задач сложные, но решаемые. Они динамически отфильтровывают слишком простые задачи во время тренировки, поддерживая оптимальный уровень сложности. Так модель вынуждена постоянно учиться и расти над собой, в то же время не надрываясь на слишком сложных задачах.

Важно поддерживать и разнообразие генераций — модели имеют три температурные зоны: стабильная генерация (низкое разнообразие), осторожное экспериментирование (оптимальный баланс) и полный коллапс. POLARIS тренируют так, чтобы модель всегда экспериментировала и не выдавала слишком похожих решений, а по мере роста уверенности модели в ходе тренировки постепенно повышают температуру - с 1.4 до 1.5 для Qwen3-4B. Это поддерживает разнообразие решений, необходимое для relative policy optimization.

Для решение проблемы разреженных наград используют Rollout Rescue: когда все 8 попыток решения проваливаются, система подставляет сохраненное успешное решение из предыдущих эпох. Для каждой задачи поддерживается буфер с последним правильным ответом, который обновляется при появлении новых успешных решений. Это гарантирует, что модель всегда имеет положительные примеры для обучения даже на самых сложных задачах.

Экстраполяция длины через Yarn позволяет моделям генерить 90K+ токенов качественных рассуждений, хотя тренировались они на меньших длинах. Без Yarn точность на длинных цепочках рассуждений падает с 50% до 26%.

Многоэтапная тренировка с постепенным увеличением контекста и удалением ограничений энтропии/KL loss для агрессивного исследования пространства решений завершают картину.

Результат – 4B модель, которую можно запустить на телефоне, которая решает олимпиадные задачи почти на уровне 235B Qwen 3. А вишенка на торте — опубликовали не только веса модели, но и датасет на котором тренировали POLARIS.

Веса 4B модели
Датасет
Блогпост о тренировке

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Hunyuan GameCraft — нейронный игровой движок от Tencent

Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.

Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.

Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.

Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.

Сайт проекта

Пейпер

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😐 Gemini CLI — официальный агент для Gemini от Google

Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Такой щедрости не проявляет ни Codex ни Claude Code. Есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.

Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.

npm install -g @google/gemini-cli


Блогпост
Исходники

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #git
🤔 Что делает команда git stash?

Команда git stash сохраняет текущие незавершённые изменения в специальное место (стек), чтобы вы могли переключиться на другую ветку или выполнить другие действия. Эти изменения можно позже восстановить с ПОМОЩЬЮ git stash apply или git stash pop .

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
❤️‍🔥 Теперь Claude Artifacts могут вызывать API Claude

Это
делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
#полезное
👨‍💻 Black Forest Labs выложили веса FLUX.1 Kontext [dev]

Она, конечно, заметно слабее чем pro и max, но всё ещё часто обходит нативную генерацию изображений в gpt-image на собственных бенчах BFL и с огромным отрывом лучшая модель с доступными весами. Для владельцев видях Blackwell выкатили ещё и официальные TensorRT версии — в fp8 и fp4. Они качеством, конечно, похуже, но вплоть до двух раз быстрее плюс требуют меньше видеопамяти.

Для некоммерческого использования модель бесплатная. За коммерческое использование придётся платить — $999 долларов в месяц за 100к сгенеренных изображений, всё что больше 100к генераций в месяц — 1 цент за генерацию.

Веса

Оптимизированные TensorRT версии
Техрепорт
Код

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#новости
📞 Xiaomi представила умные очки с камерой и голосовым ассистентом.

Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.

Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.
roadtovr.com

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#Собес #git
🤔 Что такое HEAD с точки зрения Git?

HEAD в Git - это указатель на текущую ветку или коммит. Он показывает, над чем вы сейчас работаете, и меняется при переключении веток или выполнении коммитов.

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🤓 Cloud.​ru анонсировал AI-помощника для автоматизации работы с облаком

На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.​ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.​ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.

AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.

Также провайдер открыл доступ к Cloud.​ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😱 Играемся с CV

Зацените, что нашёл на выходные:

Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.

Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.

Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
линк

👉Новости 👉База вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1