я когда готовился к этой секции собрал небольшой список.

в добавок к этим попадались ещё - расстановка пунктуции и заглавных букв после asr
рекомендашки в видео, рекомендашки для игр на полку рекомендуемое
системы вычленения названий услуг и мэтчинг их с каталогом
перевести спарсенное dom-дерево в таблицу с прайсами, если можно


https://github.com/ibragim-bad/machine-learning-design-primer/blob/main/cases.md

#dl #nlp Объяснение от Ивана, как запускать предобученные тяжелые языковые модели

Как использовать open source модели (GPT, T5, BART) от разных компаний (google, Meta, Sber, allenai, etc)?

Если вы всё ещё не знаете, как работать с библиотекой transformers, то предлагаю ознакомиться с моим объяснением, какие кнопки жать, чтоб всё работало.

1. Как работать с моделями huggingface transformers
2. Процесс декодирования в генеративных авторегрессионных моделях
3. Promt engineering
4. Обучение и инференс GPT2

🖥 Код
📹 Видео

Пока собираю материал на интересную заметку, вот вам новость.
Google Cloud запустил очередной learning path.
Неплохая возможность изучить интересующее направление (их там много) и поделать бесплатные лабы.
Не реклама, но как GDE рекомендую. В свое время проходил такой, когда готовился к сертификации PCA, в этот раз записался на Digital Leader (что бы это не значило). В общем, если есть свободное время, можно потратить его с пользой.

#ml #statistics
Борис опять нашёл что-то интересное

#ml #interview

Наше молчание затянулось, и сегодня мы компенсируем его настоящим лонгридом про наш найм и собесы. Тема, мягко говоря, популярная, но мы постарались щедро насыпать нашего опыта и уделить внимание специфике ML-собесов

#management #Жека #Миша

#ml #interview

#ml #lead #career
Цели и задачи в people review

Цель для руководителя:
Понять, как процессы работают, какие работают, какие нет, чего не хватает.
Понять, какая атмосфера в команде.
Понять, какие личные цели, пожелания, боли и эмоциональное состояние сотрудников.
Понять, как воспринимается компания и ее направление в целом.
Понять, у кого какая эффективность работы.

Плюсы для сотрудника:
Можно понять свой вклад в общую работу.
Можно понять, насколько хорошо работаешь, и что руководство видит из этого, а что нет.
Можно поменять что-то, если идешь не туда.
Можно высказаться о проблемах и своих пожеланиях и мечтах.
Можно выстроить отношения с руководством помимо "копать отсюда и вон туда".
Можно понять свои перспективы в целом.

Темы:
Зачем вообще проводить 1-1 (это не status update!) – см плюсы для сотрудника.
Что сейчас в конторе сделано классно?
А из того, что сам сделал – что тебе нравится?
С кем взаимодействуешь, по каким вопросам?
Что тебя беспокоит или напрягает больше всего сейчас?
– Что хотел бы поменять в компании или в коллегах? а в себе?
Какие планы по развитию, в чем ты видишь сильные стороны и слабые?
Чем бы вообще хотел заниматься, какие области интересуют больше всего? А у нас?
Если бы ты хотел гордиться каким-то достижением до конца года, что это могло бы быть?
На что ты тратишь большего всего времени впустую?
Ты бы хотел больше или меньше менеджмента с моей стороны? Как ты себе это представляешь?
Есть ли у тебя какой-то фидбэк для меня?
А хотелось бы больше фидбэка от меня получать? Какой, например?
Как жизнь вообще, что происходит за пределами работы?

#ml #career

Про навыки аналитиков на разных уровнях

В этой статье рассказывается про роль аналитика данных и грейды в Яндексе.
Мне очень понравилось что в ней есть и собранные в табличку ключевые навыки (см. файл), и подробно расписанные скиллы как для аналитиков, так и для руководителей.

По ней можно:
1. Понять чем занимаются аналитики
2. Понять стандартную структуру грейдов

#ml #courses #mlops

#ml #career
Навыки и разные требования к аналитикам в Яндексе в зависимости от грейда

https://gopractice.ru/skills/data_analysts_levels/

#dev #jupyter