Forwarded from Борис опять
Самое лучшее введение в Bayesian inference обнаружилось в курсе по теории информации. Если вы давно хотели понять, о чем этот ваш Байес, то лучше лекции я пока не видел.
Таймкод: 13:55
http://videolectures.net/mackay_course_09/
Таймкод: 13:55
http://videolectures.net/mackay_course_09/
Forwarded from Варим МЛ
Наше молчание затянулось, и сегодня мы компенсируем его настоящим лонгридом про наш найм и собесы. Тема, мягко говоря, популярная, но мы постарались щедро насыпать нашего опыта и уделить внимание специфике ML-собесов
#management #Жека #Миша
#management #Жека #Миша
Telegraph
Собесы в Цельсе
Невозможно прожить день и не наткнуться на какой-нибудь срач на тему, как правильно проводить собеседования. Недавно в ТГ-чате тимлидов был длинный спор на тему "лайвкодинг - ненужный стресс и хрень или важный этап проверки компетенций", пару недель назад…
Forwarded from Борис опять
YouTube
Interview with a Senior Python Developer - Part2
Python programming language
Interview with a Senior Python developer and Researcher with Dr. Harris Dlacc Part2 - aired on © The Python.
Programmer humor
Python humor
Programming jokes
Programming memes
Python
Python memes
python jokes
data science
keras…
Interview with a Senior Python developer and Researcher with Dr. Harris Dlacc Part2 - aired on © The Python.
Programmer humor
Python humor
Programming jokes
Programming memes
Python
Python memes
python jokes
data science
keras…
#ml #lead #career
Цели и задачи в people review
Цель для руководителя:
Понять, как процессы работают, какие работают, какие нет, чего не хватает.
Понять, какая атмосфера в команде.
Понять, какие личные цели, пожелания, боли и эмоциональное состояние сотрудников.
Понять, как воспринимается компания и ее направление в целом.
Понять, у кого какая эффективность работы.
Плюсы для сотрудника:
Можно понять свой вклад в общую работу.
Можно понять, насколько хорошо работаешь, и что руководство видит из этого, а что нет.
Можно поменять что-то, если идешь не туда.
Можно высказаться о проблемах и своих пожеланиях и мечтах.
Можно выстроить отношения с руководством помимо "копать отсюда и вон туда".
Можно понять свои перспективы в целом.
Темы:
Зачем вообще проводить 1-1 (это не status update!) – см плюсы для сотрудника.
Что сейчас в конторе сделано классно?
А из того, что сам сделал – что тебе нравится?
С кем взаимодействуешь, по каким вопросам?
Что тебя беспокоит или напрягает больше всего сейчас?
– Что хотел бы поменять в компании или в коллегах? а в себе?
Какие планы по развитию, в чем ты видишь сильные стороны и слабые?
Чем бы вообще хотел заниматься, какие области интересуют больше всего? А у нас?
Если бы ты хотел гордиться каким-то достижением до конца года, что это могло бы быть?
На что ты тратишь большего всего времени впустую?
Ты бы хотел больше или меньше менеджмента с моей стороны? Как ты себе это представляешь?
Есть ли у тебя какой-то фидбэк для меня?
А хотелось бы больше фидбэка от меня получать? Какой, например?
Как жизнь вообще, что происходит за пределами работы?
Цели и задачи в people review
Цель для руководителя:
Понять, как процессы работают, какие работают, какие нет, чего не хватает.
Понять, какая атмосфера в команде.
Понять, какие личные цели, пожелания, боли и эмоциональное состояние сотрудников.
Понять, как воспринимается компания и ее направление в целом.
Понять, у кого какая эффективность работы.
Плюсы для сотрудника:
Можно понять свой вклад в общую работу.
Можно понять, насколько хорошо работаешь, и что руководство видит из этого, а что нет.
Можно поменять что-то, если идешь не туда.
Можно высказаться о проблемах и своих пожеланиях и мечтах.
Можно выстроить отношения с руководством помимо "копать отсюда и вон туда".
Можно понять свои перспективы в целом.
Темы:
Зачем вообще проводить 1-1 (это не status update!) – см плюсы для сотрудника.
Что сейчас в конторе сделано классно?
А из того, что сам сделал – что тебе нравится?
С кем взаимодействуешь, по каким вопросам?
Что тебя беспокоит или напрягает больше всего сейчас?
– Что хотел бы поменять в компании или в коллегах? а в себе?
Какие планы по развитию, в чем ты видишь сильные стороны и слабые?
Чем бы вообще хотел заниматься, какие области интересуют больше всего? А у нас?
Если бы ты хотел гордиться каким-то достижением до конца года, что это могло бы быть?
На что ты тратишь большего всего времени впустую?
Ты бы хотел больше или меньше менеджмента с моей стороны? Как ты себе это представляешь?
Есть ли у тебя какой-то фидбэк для меня?
А хотелось бы больше фидбэка от меня получать? Какой, например?
Как жизнь вообще, что происходит за пределами работы?
Forwarded from Start Career in DS
Про навыки аналитиков на разных уровнях
В этой статье рассказывается про роль аналитика данных и грейды в Яндексе.
Мне очень понравилось что в ней есть и собранные в табличку ключевые навыки (см. файл), и подробно расписанные скиллы как для аналитиков, так и для руководителей.
По ней можно:
1. Понять чем занимаются аналитики
2. Понять стандартную структуру грейдов
В этой статье рассказывается про роль аналитика данных и грейды в Яндексе.
Мне очень понравилось что в ней есть и собранные в табличку ключевые навыки (см. файл), и подробно расписанные скиллы как для аналитиков, так и для руководителей.
По ней можно:
1. Понять чем занимаются аналитики
2. Понять стандартную структуру грейдов
GoPractice
ᐈ Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе». Профессия аналитика данных
Какими бывают уровни аналитика данных, как развиваться в профессии и какие компетенции нужны топовым аналитикам
Forwarded from Блог о Data Science 💻
#ml #career
Навыки и разные требования к аналитикам в Яндексе в зависимости от грейда
https://gopractice.ru/skills/data_analysts_levels/
Навыки и разные требования к аналитикам в Яндексе в зависимости от грейда
https://gopractice.ru/skills/data_analysts_levels/
GoPractice
ᐈ Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе». Профессия аналитика данных
Какими бывают уровни аналитика данных, как развиваться в профессии и какие компетенции нужны топовым аналитикам
Forwarded from Борис опять
Forwarded from Время Валеры
Прочитал заметку STEDII Properties of a Good Metric
Заметка базовая, но полезная
Разбирают 6 необходимых свойств метрик
Sensitivity
Trustworthiness
Efficiency
Debuggability
Interpretability and Actionability
Inclusivity and Fairness
Кратко описывают по каждому пункту что, зачем и как
Мне больше всего понравился пункт про Debuggability и Interpretability and Actionability
Сразу вспомнилось чем заканчивается встреча плохих менеджеров - ничем, а вот у потенциально хороших менеджеров появляются action points по итогам встречам
Довольно разумно описана Inclusivity and Fairness, особенно пункт про то, что рост среднего может приводить к зависимости от кучки юзеров, так называемый олигархат пользователей. Об этом еще Linked-in писал в FAIRNESS THROUGH EXPERIMENTATION: INEQUALITY IN A/BTESTING AS AN APPROACH TO RESPONSIBLE DESIGN и Uber в Analyzing Experiment Outcomes: Beyond Average Treatment Effects
#ArticleReview
Заметка базовая, но полезная
Разбирают 6 необходимых свойств метрик
Sensitivity
Trustworthiness
Efficiency
Debuggability
Interpretability and Actionability
Inclusivity and Fairness
Кратко описывают по каждому пункту что, зачем и как
Мне больше всего понравился пункт про Debuggability и Interpretability and Actionability
Сразу вспомнилось чем заканчивается встреча плохих менеджеров - ничем, а вот у потенциально хороших менеджеров появляются action points по итогам встречам
Довольно разумно описана Inclusivity and Fairness, особенно пункт про то, что рост среднего может приводить к зависимости от кучки юзеров, так называемый олигархат пользователей. Об этом еще Linked-in писал в FAIRNESS THROUGH EXPERIMENTATION: INEQUALITY IN A/BTESTING AS AN APPROACH TO RESPONSIBLE DESIGN и Uber в Analyzing Experiment Outcomes: Beyond Average Treatment Effects
#ArticleReview
Microsoft Research
STEDII Properties of a Good Metric - Microsoft Research
Good metrics enable good decisions. What makes a metric good? In this blog post we introduce the STEDII (Sensitivity, Trustworthiness, Efficiency, Debuggability, Interpretability, and Inclusivity) framework to define and evaluate the good properties of a…
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#книга
В книге Edward Raff «Inside Deep Learning, Math, Algorithms, Models» применяется интересный приём. Я и сам иногда формулы раскрашиваю и делаю цветную легенду с пояснениями. Но тут все центральные формулы полностью раскрашены, а в тексте идёт аналогичная подсветка описания, см. рис. В книге вообще очень хорошие рисунки и она довольно продумана для начального уровня, много примеров кода.
В книге Edward Raff «Inside Deep Learning, Math, Algorithms, Models» применяется интересный приём. Я и сам иногда формулы раскрашиваю и делаю цветную легенду с пояснениями. Но тут все центральные формулы полностью раскрашены, а в тексте идёт аналогичная подсветка описания, см. рис. В книге вообще очень хорошие рисунки и она довольно продумана для начального уровня, много примеров кода.
#interview #systemdesign #recommendersystems
Очень крутая ссылка с материалами для подготовки к ML System Design и Recommender Systems
https://www.theinsaneapp.com/2021/03/system-design-and-recommendation-algorithms.html
Очень крутая ссылка с материалами для подготовки к ML System Design и Recommender Systems
https://www.theinsaneapp.com/2021/03/system-design-and-recommendation-algorithms.html
Insane - TheInsaneApp.com
How To Build Recommendation Algorithms And System Designs
Learn How To Build System Design And Recommendation Algorithm Like Uber, YouTube, WhatsApp, Twitter, Amazon, Zomato, Netflix, etc.
Forwarded from Bohdan Shtepan 🇺🇦
Что быстро пришло в голову:
The Making of a Manager: What to Do When Everyone Looks to You.
Легкое чтиво и, по сути, автобиография одного из первых сотрудников Фейсбука, которая выросла с рядового дизайнера-интерна в топ-менеджеры. Эту книжку часто рекомендуют для подготовки к бихейву. Но здесь нет никаких рецептов или откровений. Даже конфликтные ситуации покрыты весьма поверхностно. Но, тем не менее, книжка хорошая.
Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time.
Прочел эту книжку по рекомендации одного из участников этого сообщества. Книжка очень хорошо описывает множество разных процессов в Гугле, но актуально и для любой большой технологической компании. После более 5 лет работы в аутсорсе/аутстафе и прочтения этой книжки я решил для себя, что назад в аутсорс - ни ногой.
Own Your Tech Career: Soft Skills for Technologists.
Легкая книжка с простыми истинами о том, как рости как специалист в своей сфере. Наверное, для многих эта книжка не будет глубоким откровением, но поможет систематизировать определенные навыки и упростит отношение ко многим вещам.
The Making of a Manager: What to Do When Everyone Looks to You.
Легкое чтиво и, по сути, автобиография одного из первых сотрудников Фейсбука, которая выросла с рядового дизайнера-интерна в топ-менеджеры. Эту книжку часто рекомендуют для подготовки к бихейву. Но здесь нет никаких рецептов или откровений. Даже конфликтные ситуации покрыты весьма поверхностно. Но, тем не менее, книжка хорошая.
Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time.
Прочел эту книжку по рекомендации одного из участников этого сообщества. Книжка очень хорошо описывает множество разных процессов в Гугле, но актуально и для любой большой технологической компании. После более 5 лет работы в аутсорсе/аутстафе и прочтения этой книжки я решил для себя, что назад в аутсорс - ни ногой.
Own Your Tech Career: Soft Skills for Technologists.
Легкая книжка с простыми истинами о том, как рости как специалист в своей сфере. Наверное, для многих эта книжка не будет глубоким откровением, но поможет систематизировать определенные навыки и упростит отношение ко многим вещам.