Forwarded from Блог о Data Science 💻
#ml #career
Навыки и разные требования к аналитикам в Яндексе в зависимости от грейда
https://gopractice.ru/skills/data_analysts_levels/
Навыки и разные требования к аналитикам в Яндексе в зависимости от грейда
https://gopractice.ru/skills/data_analysts_levels/
GoPractice
ᐈ Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе». Профессия аналитика данных
Какими бывают уровни аналитика данных, как развиваться в профессии и какие компетенции нужны топовым аналитикам
Forwarded from Борис опять
Forwarded from Время Валеры
Прочитал заметку STEDII Properties of a Good Metric
Заметка базовая, но полезная
Разбирают 6 необходимых свойств метрик
Sensitivity
Trustworthiness
Efficiency
Debuggability
Interpretability and Actionability
Inclusivity and Fairness
Кратко описывают по каждому пункту что, зачем и как
Мне больше всего понравился пункт про Debuggability и Interpretability and Actionability
Сразу вспомнилось чем заканчивается встреча плохих менеджеров - ничем, а вот у потенциально хороших менеджеров появляются action points по итогам встречам
Довольно разумно описана Inclusivity and Fairness, особенно пункт про то, что рост среднего может приводить к зависимости от кучки юзеров, так называемый олигархат пользователей. Об этом еще Linked-in писал в FAIRNESS THROUGH EXPERIMENTATION: INEQUALITY IN A/BTESTING AS AN APPROACH TO RESPONSIBLE DESIGN и Uber в Analyzing Experiment Outcomes: Beyond Average Treatment Effects
#ArticleReview
Заметка базовая, но полезная
Разбирают 6 необходимых свойств метрик
Sensitivity
Trustworthiness
Efficiency
Debuggability
Interpretability and Actionability
Inclusivity and Fairness
Кратко описывают по каждому пункту что, зачем и как
Мне больше всего понравился пункт про Debuggability и Interpretability and Actionability
Сразу вспомнилось чем заканчивается встреча плохих менеджеров - ничем, а вот у потенциально хороших менеджеров появляются action points по итогам встречам
Довольно разумно описана Inclusivity and Fairness, особенно пункт про то, что рост среднего может приводить к зависимости от кучки юзеров, так называемый олигархат пользователей. Об этом еще Linked-in писал в FAIRNESS THROUGH EXPERIMENTATION: INEQUALITY IN A/BTESTING AS AN APPROACH TO RESPONSIBLE DESIGN и Uber в Analyzing Experiment Outcomes: Beyond Average Treatment Effects
#ArticleReview
Microsoft Research
STEDII Properties of a Good Metric - Microsoft Research
Good metrics enable good decisions. What makes a metric good? In this blog post we introduce the STEDII (Sensitivity, Trustworthiness, Efficiency, Debuggability, Interpretability, and Inclusivity) framework to define and evaluate the good properties of a…
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#книга
В книге Edward Raff «Inside Deep Learning, Math, Algorithms, Models» применяется интересный приём. Я и сам иногда формулы раскрашиваю и делаю цветную легенду с пояснениями. Но тут все центральные формулы полностью раскрашены, а в тексте идёт аналогичная подсветка описания, см. рис. В книге вообще очень хорошие рисунки и она довольно продумана для начального уровня, много примеров кода.
В книге Edward Raff «Inside Deep Learning, Math, Algorithms, Models» применяется интересный приём. Я и сам иногда формулы раскрашиваю и делаю цветную легенду с пояснениями. Но тут все центральные формулы полностью раскрашены, а в тексте идёт аналогичная подсветка описания, см. рис. В книге вообще очень хорошие рисунки и она довольно продумана для начального уровня, много примеров кода.
#interview #systemdesign #recommendersystems
Очень крутая ссылка с материалами для подготовки к ML System Design и Recommender Systems
https://www.theinsaneapp.com/2021/03/system-design-and-recommendation-algorithms.html
Очень крутая ссылка с материалами для подготовки к ML System Design и Recommender Systems
https://www.theinsaneapp.com/2021/03/system-design-and-recommendation-algorithms.html
Insane - TheInsaneApp.com
How To Build Recommendation Algorithms And System Designs
Learn How To Build System Design And Recommendation Algorithm Like Uber, YouTube, WhatsApp, Twitter, Amazon, Zomato, Netflix, etc.
Forwarded from Bohdan Shtepan 🇺🇦
Что быстро пришло в голову:
The Making of a Manager: What to Do When Everyone Looks to You.
Легкое чтиво и, по сути, автобиография одного из первых сотрудников Фейсбука, которая выросла с рядового дизайнера-интерна в топ-менеджеры. Эту книжку часто рекомендуют для подготовки к бихейву. Но здесь нет никаких рецептов или откровений. Даже конфликтные ситуации покрыты весьма поверхностно. Но, тем не менее, книжка хорошая.
Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time.
Прочел эту книжку по рекомендации одного из участников этого сообщества. Книжка очень хорошо описывает множество разных процессов в Гугле, но актуально и для любой большой технологической компании. После более 5 лет работы в аутсорсе/аутстафе и прочтения этой книжки я решил для себя, что назад в аутсорс - ни ногой.
Own Your Tech Career: Soft Skills for Technologists.
Легкая книжка с простыми истинами о том, как рости как специалист в своей сфере. Наверное, для многих эта книжка не будет глубоким откровением, но поможет систематизировать определенные навыки и упростит отношение ко многим вещам.
The Making of a Manager: What to Do When Everyone Looks to You.
Легкое чтиво и, по сути, автобиография одного из первых сотрудников Фейсбука, которая выросла с рядового дизайнера-интерна в топ-менеджеры. Эту книжку часто рекомендуют для подготовки к бихейву. Но здесь нет никаких рецептов или откровений. Даже конфликтные ситуации покрыты весьма поверхностно. Но, тем не менее, книжка хорошая.
Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time.
Прочел эту книжку по рекомендации одного из участников этого сообщества. Книжка очень хорошо описывает множество разных процессов в Гугле, но актуально и для любой большой технологической компании. После более 5 лет работы в аутсорсе/аутстафе и прочтения этой книжки я решил для себя, что назад в аутсорс - ни ногой.
Own Your Tech Career: Soft Skills for Technologists.
Легкая книжка с простыми истинами о том, как рости как специалист в своей сфере. Наверное, для многих эта книжка не будет глубоким откровением, но поможет систематизировать определенные навыки и упростит отношение ко многим вещам.
Forwarded from Slava
Привет!
1. Канал Gergely Orosz (Pragmatic Engineer) - https://youtube.com/c/mrgergelyorosz - тут больше в общем про разработку/менеджерство, но есть и видео специально по бихейву
2. Dan Croitor https://youtube.com/c/DanCroitor - чисто бихейв
3. Meta https://youtube.com/channel/UCEHFikgnRuLd1HYKTLrae9Q - тут совсем немного видео, не специфично про бихейв но больше про прохождение интервью в целом. Мне оч зашло "Don't get down-leveled or how to tell a good story".
1. Канал Gergely Orosz (Pragmatic Engineer) - https://youtube.com/c/mrgergelyorosz - тут больше в общем про разработку/менеджерство, но есть и видео специально по бихейву
2. Dan Croitor https://youtube.com/c/DanCroitor - чисто бихейв
3. Meta https://youtube.com/channel/UCEHFikgnRuLd1HYKTLrae9Q - тут совсем немного видео, не специфично про бихейв но больше про прохождение интервью в целом. Мне оч зашло "Don't get down-leveled or how to tell a good story".
YouTube
A Life Engineered
Meaningful work is the cornerstone to a fulfilling life.
Forwarded from Anton Eryomin
https://youtu.be/0Z9RW_hhUT4?t=507
довольно классно показаны различные варианты ответов на один и тот же вопрос в зависимости от уровня
довольно классно показаны различные варианты ответов на один и тот же вопрос в зависимости от уровня
YouTube
Most Tech Interview Prep is GARBAGE. (From a Principal Engineer at Amazon)
Most software engineering prep videos on YouTube are only good for entry-level jobs. You deserve more than that. Let me share my mental model for how to successfully prep for a senior, staff or principal role at a FAANG company.
NEWSLETTER - Sign up to my…
NEWSLETTER - Sign up to my…