Интересное что-то – Telegram
Интересное что-то
517 subscribers
2.71K photos
253 videos
138 files
4.51K links
Материалы и мысли, понадерганные отовсюду
Блог: https://news.1rj.ru/str/asisakov_channel
Чат: https://news.1rj.ru/str/youknowds_chat
Download Telegram
Миникурс по MLOps [Docker + Workflows + Pipelines]

Миникурс

Если пройдете, то есть у ODS неплохой курс
побольше и чуть интереснее

Курс ОДС
Forwarded from Борис опять
https://github.com/connorferster/handcalcs

Python --> Latex

Выглядит бомбически
#ml #metrics
Валера скинул интересную ссылку про свойства метрик
Forwarded from Время Валеры
Прочитал заметку STEDII Properties of a Good Metric

Заметка базовая, но полезная
Разбирают 6 необходимых свойств метрик

Sensitivity
Trustworthiness
Efficiency
Debuggability
Interpretability and Actionability
Inclusivity and Fairness

Кратко описывают по каждому пункту что, зачем и как
Мне больше всего понравился пункт про Debuggability и Interpretability and Actionability
Сразу вспомнилось чем заканчивается встреча плохих менеджеров - ничем, а вот у потенциально хороших менеджеров появляются action points по итогам встречам

Довольно разумно описана Inclusivity and Fairness, особенно пункт про то, что рост среднего может приводить к зависимости от кучки юзеров, так называемый олигархат пользователей. Об этом еще Linked-in писал в FAIRNESS THROUGH EXPERIMENTATION: INEQUALITY IN A/BTESTING AS AN APPROACH TO RESPONSIBLE DESIGN и Uber в Analyzing Experiment Outcomes: Beyond Average Treatment Effects

#ArticleReview
#ml #book
Дьяконов рассказал про интересную книжку
#книга
В книге Edward Raff «Inside Deep Learning, Math, Algorithms, Models» применяется интересный приём. Я и сам иногда формулы раскрашиваю и делаю цветную легенду с пояснениями. Но тут все центральные формулы полностью раскрашены, а в тексте идёт аналогичная подсветка описания, см. рис. В книге вообще очень хорошие рисунки и она довольно продумана для начального уровня, много примеров кода.
#interview #book
Что почитать при подготовке к Behavioral
Forwarded from Bohdan Shtepan 🇺🇦
Что быстро пришло в голову:

The Making of a Manager: What to Do When Everyone Looks to You.
Легкое чтиво и, по сути, автобиография одного из первых сотрудников Фейсбука, которая выросла с рядового дизайнера-интерна в топ-менеджеры. Эту книжку часто рекомендуют для подготовки к бихейву. Но здесь нет никаких рецептов или откровений. Даже конфликтные ситуации покрыты весьма поверхностно. Но, тем не менее, книжка хорошая.

Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time.
Прочел эту книжку по рекомендации одного из участников этого сообщества. Книжка очень хорошо описывает множество разных процессов в Гугле, но актуально и для любой большой технологической компании. После более 5 лет работы в аутсорсе/аутстафе и прочтения этой книжки я решил для себя, что назад в аутсорс - ни ногой.

Own Your Tech Career: Soft Skills for Technologists.
Легкая книжка с простыми истинами о том, как рости как специалист в своей сфере. Наверное, для многих эта книжка не будет глубоким откровением, но поможет систематизировать определенные навыки и упростит отношение ко многим вещам.
#interview #english
Какие английские слова употреблять на интервью
#interview #behavioral
Что-то интересное о подготовке к Behavioral
Forwarded from Slava
Привет!

1. Канал Gergely Orosz (Pragmatic Engineer) - https://youtube.com/c/mrgergelyorosz - тут больше в общем про разработку/менеджерство, но есть и видео специально по бихейву
2. Dan Croitor https://youtube.com/c/DanCroitor - чисто бихейв
3. Meta https://youtube.com/channel/UCEHFikgnRuLd1HYKTLrae9Q - тут совсем немного видео, не специфично про бихейв но больше про прохождение интервью в целом. Мне оч зашло "Don't get down-leveled or how to tell a good story".
#ml
Инструментальные методы отбора переменных

https://econml.azurewebsites.net/spec/flowchart.html
Forwarded from Machine Learning REPA (RU) (Mikhail Rozhkov)
Всем привет! Сегодня день большого анонса! Команда Iterative.ai выпустила новый open source инструмент MLEM!
https://mlem.ai/

Этот крутой тул был невозможен без @mike0sv и @agusch1n ! Большой им респект!

Пока все материалы на английском, но думаю скоро появится что-нибудь на русском. Если хотите поддержать проект, небольшой гайд:

- ⭐️ the repo
- ✍️ Check out the blog post
- 🎬 Watch the video and like it!
- Like/share/comment posts on Twitter (the repo one with dog giphy is most important)
- Like/share/comment posts on LinkedIn (the repo one with dog giphy is most important)
- Go to HackerNews and look for it to upvote
- Join us tomorrow for the Release Party Meetup
- We also got a GREAT article in Tech Crunch! Please share!