Forwarded from Buy Side
Топ-10 мобильных приложений, в которых пользователи потратили больше всего денег за последние 10 лет
@bloomberg_insights
@bloomberg_insights
Forwarded from Победи_Аристотеля
Управление продуктом: команда, методы, практики
(вер.01 29.12.19). Пакет 1.
Зачем это все?
Я помню, как мне в руки попал первый iPhone. Единственное, что я сразу понял - это как с него звонить и писать СМС. Все остальное было загадкой - приложения, карты, видеозвонки, календарь, синхронизация с компьютером. Я даже не мог послушать с него музыку, потому что в iPhone нет папок и файлов, и я не знал, а как еще можно скопировать музыку с компа на телефон. Это была такая необычная вещь, что про нее пришлось много что учить и узнавать нового.
А ведь кто-то эту необычную штуку придумал и сделал. "Как они такое выдумали и сделали?" - крутился в моей голове вопрос.
Годы спустя я внимательно наблюдал за тем, как растут дети. Видел, как рождается в их головах знание о мире. Когда они были маленькими, то почти ничего не знали о вещах вокруг, об их функциях и назначении. Когда они впервые столкнулись с самолетом или телефоном, их надо было учить зачем эту штука нужна и как она работает. И я стал понимать, как рождается индивидуальное знание о вещах.
И все это время как руководитель проектов я внимательно наблюдал за тем, как команда проектирует, строит и продает продукты. На старте проекта, до начала исследований и разработок, в головах команды нет четкого концепта продукта, нет понимания того, в чем его польза, как его проектировать, производить и продавать. И они должны много что сделать, чтобы понять, какая новая вещь появится в мире, наделить ее смыслом для себя и положить этот смысл в головы покупателей. Нелегкая задача для любой штуки, которую нельзя съесть прямо на кассе. И я стал понимать, как рождается коллективное знание о вещах.
Последние несколько лет как системный инженер и методист я внимательно изучал процессы проектирования, изготовления, маркетинга и продаж. Я видел, какие проблемы возникают при попытках обсудить, согласовать и записать планы сложных проектов, системную архитектуру или создать набор согласованных между собой документов из разных областей - от маркетинга до закупок и НИОКР. И я стал понимать, как обеспечивается функциональное взаимодействие между разными командами, как проходит трансдисциплинарный анализ и синтез проектных решений в больших распределенных командах без единого руководства.
(вер.01 29.12.19). Пакет 1.
Зачем это все?
Я помню, как мне в руки попал первый iPhone. Единственное, что я сразу понял - это как с него звонить и писать СМС. Все остальное было загадкой - приложения, карты, видеозвонки, календарь, синхронизация с компьютером. Я даже не мог послушать с него музыку, потому что в iPhone нет папок и файлов, и я не знал, а как еще можно скопировать музыку с компа на телефон. Это была такая необычная вещь, что про нее пришлось много что учить и узнавать нового.
А ведь кто-то эту необычную штуку придумал и сделал. "Как они такое выдумали и сделали?" - крутился в моей голове вопрос.
Годы спустя я внимательно наблюдал за тем, как растут дети. Видел, как рождается в их головах знание о мире. Когда они были маленькими, то почти ничего не знали о вещах вокруг, об их функциях и назначении. Когда они впервые столкнулись с самолетом или телефоном, их надо было учить зачем эту штука нужна и как она работает. И я стал понимать, как рождается индивидуальное знание о вещах.
И все это время как руководитель проектов я внимательно наблюдал за тем, как команда проектирует, строит и продает продукты. На старте проекта, до начала исследований и разработок, в головах команды нет четкого концепта продукта, нет понимания того, в чем его польза, как его проектировать, производить и продавать. И они должны много что сделать, чтобы понять, какая новая вещь появится в мире, наделить ее смыслом для себя и положить этот смысл в головы покупателей. Нелегкая задача для любой штуки, которую нельзя съесть прямо на кассе. И я стал понимать, как рождается коллективное знание о вещах.
Последние несколько лет как системный инженер и методист я внимательно изучал процессы проектирования, изготовления, маркетинга и продаж. Я видел, какие проблемы возникают при попытках обсудить, согласовать и записать планы сложных проектов, системную архитектуру или создать набор согласованных между собой документов из разных областей - от маркетинга до закупок и НИОКР. И я стал понимать, как обеспечивается функциональное взаимодействие между разными командами, как проходит трансдисциплинарный анализ и синтез проектных решений в больших распределенных командах без единого руководства.
Forwarded from Победи_Аристотеля
Я объединил эти три знания и понял, как инженеры думают о продуктах.
В наш мир приходит все больше необычных вещей, а использование многих существующих постоянно переосмысливается. Вещи становятся все более сложными, и даже для того, чтобы перевести ERP, CRM или WMS/TMS из опытной эксплуатации в серийную, надо как следует постараться и подумать. Полностью полагаться на то, что за заказчика все сделает разработчик продукта уже нельзя. Любой менеджер сейчас должен уметь думать о продукте и ставить задачу на его доработку, даже если это не входит в описание должностных обязанностей. Мышление руководителей должно приблизиться к мышлению инженеров и программистов. И тогда для них наступит освобождение от парадигмы "я придумываю, как зарабатывать деньги, дело разработчиков - исполнять замысел". Бизнес-замысел должен подстраиваться под технические возможности, но при этом не должна наступать диктатура исполнителя.
С другой стороны, и у самих проектировщиков и программистов наступили времена, когда нельзя просто взять и реализовать полученное на старте техническое задание. Во время разработки проектных решений надо закладывать возможность их последующего изменения, надо понимать, у кого что спросить и что необходимо уточнить перед тем, как начать работу, чтобы не сделать ненужную доработку или функцию. И мышление современного программиста или проектировщика должно стать ближе к мышлению руководителей, в их голове должно появиться четкое денежное и социальное измерение работы. И тогда для многих из них, которые застряли в парадигме "я реализую ровно то, что написано в постановке задачи и не понимаю, чем заказчик недоволен" наступит долгожданное освобождение от диктатуры заказчика.
И для тех и для других решение лежит в одной плоскости - надо уметь четко структурировать объекты в реальном мире, подбирать под них работоспособные концепции, строить на базе этих концепций понятийный аппарат, строить на базе понятийного аппарата логику достижения цели и получения нужного результата, подбирать метод организации работ под конкретные условия, в которых работает команда, вовремя вовлекать нужных людей и давать им ровно ту информацию, которая нужна для принятия нужных решений. Словом, все то, что обычно называют "здравый смысл" и "умение включать голову", но я разобрал эти общие рекомендации на сотню конкретных отрабатываемых навыков, которые совместно составляют более-менее современный корпус системноинженерных знаний.
В этом производственном романе и серии сопутствующих упражнений я детально объясняю как работает дисциплинированная инженерная и управленческая мысль в проектах по созданию продуктов и что надо сделать на каждом шаге, чтобы не только не бояться пришествия нового iPhone, но и уметь доработать его под свои нужды.
В своей работе я использую идеи из следующих источников:
Системное мышление 2019. А. Левенчук,
Системный инженер: Как начать карьеру в новом технологическом укладе. В. Мизгулин,
Курс по онтологике. П.Медведева,
Блог http://anticomplexity.org/ Е. Чурилов
Блог http://howtoknowhow.ru/ М. Ковина-Горелик
Стандарт Semantics of Business Vocabulary and Rules, OMG
Chris Argyris Organizational Traps: Leadership, Culture, Organizational Design
Читать введение и первый блок
В наш мир приходит все больше необычных вещей, а использование многих существующих постоянно переосмысливается. Вещи становятся все более сложными, и даже для того, чтобы перевести ERP, CRM или WMS/TMS из опытной эксплуатации в серийную, надо как следует постараться и подумать. Полностью полагаться на то, что за заказчика все сделает разработчик продукта уже нельзя. Любой менеджер сейчас должен уметь думать о продукте и ставить задачу на его доработку, даже если это не входит в описание должностных обязанностей. Мышление руководителей должно приблизиться к мышлению инженеров и программистов. И тогда для них наступит освобождение от парадигмы "я придумываю, как зарабатывать деньги, дело разработчиков - исполнять замысел". Бизнес-замысел должен подстраиваться под технические возможности, но при этом не должна наступать диктатура исполнителя.
С другой стороны, и у самих проектировщиков и программистов наступили времена, когда нельзя просто взять и реализовать полученное на старте техническое задание. Во время разработки проектных решений надо закладывать возможность их последующего изменения, надо понимать, у кого что спросить и что необходимо уточнить перед тем, как начать работу, чтобы не сделать ненужную доработку или функцию. И мышление современного программиста или проектировщика должно стать ближе к мышлению руководителей, в их голове должно появиться четкое денежное и социальное измерение работы. И тогда для многих из них, которые застряли в парадигме "я реализую ровно то, что написано в постановке задачи и не понимаю, чем заказчик недоволен" наступит долгожданное освобождение от диктатуры заказчика.
И для тех и для других решение лежит в одной плоскости - надо уметь четко структурировать объекты в реальном мире, подбирать под них работоспособные концепции, строить на базе этих концепций понятийный аппарат, строить на базе понятийного аппарата логику достижения цели и получения нужного результата, подбирать метод организации работ под конкретные условия, в которых работает команда, вовремя вовлекать нужных людей и давать им ровно ту информацию, которая нужна для принятия нужных решений. Словом, все то, что обычно называют "здравый смысл" и "умение включать голову", но я разобрал эти общие рекомендации на сотню конкретных отрабатываемых навыков, которые совместно составляют более-менее современный корпус системноинженерных знаний.
В этом производственном романе и серии сопутствующих упражнений я детально объясняю как работает дисциплинированная инженерная и управленческая мысль в проектах по созданию продуктов и что надо сделать на каждом шаге, чтобы не только не бояться пришествия нового iPhone, но и уметь доработать его под свои нужды.
В своей работе я использую идеи из следующих источников:
Системное мышление 2019. А. Левенчук,
Системный инженер: Как начать карьеру в новом технологическом укладе. В. Мизгулин,
Курс по онтологике. П.Медведева,
Блог http://anticomplexity.org/ Е. Чурилов
Блог http://howtoknowhow.ru/ М. Ковина-Горелик
Стандарт Semantics of Business Vocabulary and Rules, OMG
Chris Argyris Organizational Traps: Leadership, Culture, Organizational Design
Читать введение и первый блок
anticomplexity.org
Антисложность - Антисложность
управляемая эпистемология
Forwarded from Победи_Аристотеля
Решение - это процесс и результат выбора или корректировки цели орг.единицей, оценки достижимости этой цели, исходя из имеющихся у нее орг.способностей и ограниченных ресурсов, и выбора курса действий по достижению цели. При этом выборы цели и курса действий по достижению цели делаются из набора альтернатив с оценкой этих альтернатив по каким-то заранее заданным критериям. Набор альтернативных целей и курсов действий составляется таким образом, что каждая альтернатива имеет оценку по каким-то параметрам лучше, а по каким-то хуже других альтернатив.
Системный подход - это набор совместимых техник для:
- построения мультидисциплинарной модели организационно-технического решения, которое решает определенную проблему или набор проблем в области обсуждения, причем каждая модель отдельной предметной области, из которых состоит мультимодель, связана минимум с одной другой моделью предметной области через операционализованный операнд.
- научно обоснованного выбора операционализованных операндов, которые представляют некоторые концепции в виде численно выраженных базовых фактов области обсуждения. Эти концепции представляют объекты сквозного потока создания, развертывания, использования и вывода из эксплуатации определенного организационно-технического решения в прогнозируемом или имеющемся операционном и бизнес-контексте.
- проверки применимости полученной мультимодели к разделяемой стейкхолдерами цели и курсу действий по достижению цели по изменению реального, объективного мира
- организации разделения работ и коммуникации стейкхолдеров по проекту изменения реального мира с учетом множественности сценариев достижения целей, имеющихся альтернатив, предпочтений и интересов стейкхолдеров.
Рассуждения и выводы в системном подходе всегда иерархичны и их можно структурировать по пирамиде Минто.
https://sdu2020.blogspot.com/2020/01/01-070120-2.html
Системный подход - это набор совместимых техник для:
- построения мультидисциплинарной модели организационно-технического решения, которое решает определенную проблему или набор проблем в области обсуждения, причем каждая модель отдельной предметной области, из которых состоит мультимодель, связана минимум с одной другой моделью предметной области через операционализованный операнд.
- научно обоснованного выбора операционализованных операндов, которые представляют некоторые концепции в виде численно выраженных базовых фактов области обсуждения. Эти концепции представляют объекты сквозного потока создания, развертывания, использования и вывода из эксплуатации определенного организационно-технического решения в прогнозируемом или имеющемся операционном и бизнес-контексте.
- проверки применимости полученной мультимодели к разделяемой стейкхолдерами цели и курсу действий по достижению цели по изменению реального, объективного мира
- организации разделения работ и коммуникации стейкхолдеров по проекту изменения реального мира с учетом множественности сценариев достижения целей, имеющихся альтернатив, предпочтений и интересов стейкхолдеров.
Рассуждения и выводы в системном подходе всегда иерархичны и их можно структурировать по пирамиде Минто.
https://sdu2020.blogspot.com/2020/01/01-070120-2.html
Blogspot
Управление продуктом: команда, методы, практики (вер.01 07.01.20). Пакет 2.
Блог по системной инженерии и архитектуре предприятия
Обзорная лекция состояния развития Deep Learning от Лекса Фридмана, организатора "MIT Deep Learning", первая из серии 2020 года.
youtu.be/0VH1Lim8gL8
youtu.be/0VH1Lim8gL8
YouTube
Deep Learning State of the Art (2020)
Lecture on most recent research and developments in deep learning, and hopes for 2020. This is not intended to be a list of SOTA benchmark results, but rather a set of highlights of machine learning and AI innovations and progress in academia, industry, and…
Также Лекс ведущий Artificial Intelligence Podcast, в котором "засветились" даже такие гранды как Ян Лекун, Иошуа Бенджио, Дональд Кнут, Бьёрн Страуструп
lexfridman.com/ai/
lexfridman.com/ai/
#SystemsEngineering
#MBSE (Model Based System Engineering) это системно-инженерный подход, доказавший свою эффективность в самых сложных "физических" проектах, т.ч. освоения космического пространства, и сейчас значительно расширивший ареал использования для создания продуктов. По большому счету это развитие научного метода для практик бизнеса.
По ссылке собраны видео, которые помогут составить общее представление о подходе и его возможностях для продуктовой работы. Если вы как-то связаны с разработкой программных и/или железных систем, вне зависимости о выполняемых ролей, просмотр плейлиста будет отличной инвестицией воскресного времени.
www.youtube.com/playlist?list=PLdERHt7VYGQpePeoJYn5S4Pu9zICcYG2f
#MBSE (Model Based System Engineering) это системно-инженерный подход, доказавший свою эффективность в самых сложных "физических" проектах, т.ч. освоения космического пространства, и сейчас значительно расширивший ареал использования для создания продуктов. По большому счету это развитие научного метода для практик бизнеса.
По ссылке собраны видео, которые помогут составить общее представление о подходе и его возможностях для продуктовой работы. Если вы как-то связаны с разработкой программных и/или железных систем, вне зависимости о выполняемых ролей, просмотр плейлиста будет отличной инвестицией воскресного времени.
www.youtube.com/playlist?list=PLdERHt7VYGQpePeoJYn5S4Pu9zICcYG2f
YouTube
MBSE - YouTube
Показатели эффективности проектов разработки программных систем при использовании #MBSE.
Большая часть цифр показывает кратный рост параметров, но в принципе достаточно взглянуть на последнюю строку таблицы.
Слайд из тренинга Командования авиационных систем ВМС США youtu.be/171blNCgpCo
Большая часть цифр показывает кратный рост параметров, но в принципе достаточно взглянуть на последнюю строку таблицы.
Слайд из тренинга Командования авиационных систем ВМС США youtu.be/171blNCgpCo
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Весьма познавательная статья в Washington Monthly от том что работники ритейла в США превращаются в полуроботизированную рабочую силу из-за алгоритмов управляющих то что, когда и как им делать [1]. В статье " Why Today’s Shopping Sucks" разбирается то как это происходит на практике. И это важнейший фактор того что называют цифровой трансформацией бизнеса в потребительском секторе - мониторинг длины очередей, фактов продажи на смену и работника, скорости среднего обслуживания клиента и тд. - это всё сейчас части автоматизации, цифровизации и алгоритмов измеряющих эффективность работы сотрудников если не лучше, то точно без человеческого фактора.
Поэтому и отвечая на вопрос заменят ли роботы рядовых сотрудников в ритейле в ближайшее время? Нет, не заменит. "Роботы" (роботизированные алгоритмы) заменят их начальство и обеспечат весьма жёсткий контроль за "рабочей силой". Это уже давно внедрено в сервисах такси, где водитель является суть продолжением алгоритмической системы и которая сама выступает диспетчером, координатором движения и заказов и тд.
Ссылки:
[1] https://washingtonmonthly.com/magazine/january-february-march-2020/why-todays-shopping-sucks/
#privacy #future #retail
Поэтому и отвечая на вопрос заменят ли роботы рядовых сотрудников в ритейле в ближайшее время? Нет, не заменит. "Роботы" (роботизированные алгоритмы) заменят их начальство и обеспечат весьма жёсткий контроль за "рабочей силой". Это уже давно внедрено в сервисах такси, где водитель является суть продолжением алгоритмической системы и которая сама выступает диспетчером, координатором движения и заказов и тд.
Ссылки:
[1] https://washingtonmonthly.com/magazine/january-february-march-2020/why-todays-shopping-sucks/
#privacy #future #retail
Washington Monthly
Why Today’s Shopping Sucks
The rise of on-demand scheduling has made the shopping experience—and workers’ lives—miserable.
Андрей Себрант предложил позадавать себе вопросы из очередной статьи о "профессиях будущего". Но его собственные тезисы про "роли" в рабочем процессе во многом отвечают на них.
Про это же говорит и системный подход в части разделения труда (не путать с разделением работ). И если раньше сайт создавал человек в роли "веб-мастер", то сейчас эта деятельность разделилась и нужны роли "дизайнер", "верстальщик", "программист", "сисадмин" и далее по списку. Да, на несложных проектах один человек может выполнять несколько ролей, но это уже исключение из правила.
Такое разделение труда происходит во всех областях, в жизненных циклах возникают новые практики, требующие новых наборов навыков. И вместо "гибридных профессий", о которых пишет автор статьи выше, достигать успеха будут так называемые "T-shaped-специалисты" – обладатели широкого профессионального кругозора с очень глубокой специализацией в одной предметных областей. И, конечно, способные быстро осваивать новые дисциплины и технологии.
Таким образом ключевым вопросом становится необходимость непрекращающегося обучения (lifelong learning). В свежем зимнем номере MIT SMR, в рамках спец проекта The Nuts and Bolts of Digital Transformation опубликован материал Learning for a Living. Текст за пейволлом (и не могу посоветовать за него платить), но все важные тезисы "на подумать" изложены в подводке к статье.
Про это же говорит и системный подход в части разделения труда (не путать с разделением работ). И если раньше сайт создавал человек в роли "веб-мастер", то сейчас эта деятельность разделилась и нужны роли "дизайнер", "верстальщик", "программист", "сисадмин" и далее по списку. Да, на несложных проектах один человек может выполнять несколько ролей, но это уже исключение из правила.
Такое разделение труда происходит во всех областях, в жизненных циклах возникают новые практики, требующие новых наборов навыков. И вместо "гибридных профессий", о которых пишет автор статьи выше, достигать успеха будут так называемые "T-shaped-специалисты" – обладатели широкого профессионального кругозора с очень глубокой специализацией в одной предметных областей. И, конечно, способные быстро осваивать новые дисциплины и технологии.
Таким образом ключевым вопросом становится необходимость непрекращающегося обучения (lifelong learning). В свежем зимнем номере MIT SMR, в рамках спец проекта The Nuts and Bolts of Digital Transformation опубликован материал Learning for a Living. Текст за пейволлом (и не могу посоветовать за него платить), но все важные тезисы "на подумать" изложены в подводке к статье.
Telegram
TechSparks
Статья, конечно, спорная, но точно дает повод подумать. Идея о том, что идея профессии как таковой не совсем сейчас адекватна, мне очень близка. Она не универсальна, но многих профессий касается, и потому я очень не люблю отвечать на вопросы о профессиях…
Продолжая поднятую вчера тему "непрекращающегося обучения".
Во-первых, сложно принять сам факт такой необходимости. Во-вторых, еще сложнее перестроить мозг на реализацию этой необходимости. Ведь чтобы войти в роль "студента" (получается что "вечного"), так или иначе нужно изменить образ жизни. И само обучение должно приводить к изменению поведения, иначе оно прошло мимо. А это далеко за границами зоны комфорта. Даже найдя мотивацию, большой проблемой является выбор того, чему же учиться.
Если необходимость обучения вы для себя все-таки осознали, и даже готовы выйти на тропу войны со своими привычками, но стоите перед выбором направления обучения, прям очень рекомендую обзорный однодневный курс "Образование для образованных" в Школе системного менеджмента. Участвовать очно можно в Москве, или онлайн откуда удобно.
Актуальная программа курса 2020 года в блоге А. Левенчука.
Во-первых, сложно принять сам факт такой необходимости. Во-вторых, еще сложнее перестроить мозг на реализацию этой необходимости. Ведь чтобы войти в роль "студента" (получается что "вечного"), так или иначе нужно изменить образ жизни. И само обучение должно приводить к изменению поведения, иначе оно прошло мимо. А это далеко за границами зоны комфорта. Даже найдя мотивацию, большой проблемой является выбор того, чему же учиться.
Если необходимость обучения вы для себя все-таки осознали, и даже готовы выйти на тропу войны со своими привычками, но стоите перед выбором направления обучения, прям очень рекомендую обзорный однодневный курс "Образование для образованных" в Школе системного менеджмента. Участвовать очно можно в Москве, или онлайн откуда удобно.
Актуальная программа курса 2020 года в блоге А. Левенчука.
#SystemsEngineering
Джентри Ли, один из величайших умов нашего времени, называющий себя "incurable knowledge junkie".
Как популяризатор науки стал соавтором 4 научно-фантастических книг c Артуром Кларком (цикл Рама) и документального сериала "Cosmos: A Personal Voyage" с Карлом Саганом.
Как ученый-практик и инженер, реализовал грандиозные проекты освоения Солнечной системы, начиная с 70-х годов прошлого века и до наших дней, продолжая работать главным инженером Управления по исследованию солнечной системы Центра исследований и разработок Jet Propulsion Laboratory (JPL) в NASA. Основная функция этой лаборатории – создание роботизированных управляемых космических кораблей.
Для понимания сложности проектов Центра нужно рассказать про ключевые.
Viking project,1968-76 – запуск двух аппаратов для проведения исследования с околомарсианской орбиты и на поверхности Марса.
Корабли состояли из орбитальной станции и спускаемого аппарата с автоматической марсианской станцией. Здесь можно прочитать про первую бортовую компьютерную систему, которая потребовалась для первого в истории исследования поверхности другой планеты. До этого все миссии были орбитальными.
Galileo project,1977-88 – запуск автоматического космического корабля со спускаемым атмосферным зондом для исследования Юпитера и его спутников. В результате было получено 30 гигабайт информации и 14 тысяч изображений.
Stardust,1995-2006 – первая автоматическая межпланетная станция для детальной фотосъёмки поверхности кометы Вильда и доставки вещества из её хвоста на Землю. За время своего полёта зонд преодолел более 4,6 млрд км.
Mars Exploration Rover,2003-2018 – отправка двух марсоходов для изучения поверхности красной планеты. Вместо запланированных программой 90 марсианских суток аппарат Spirit проработал 2210, а ставший самым знаменитым Opportunity все 5111, все это время передавая данные и изображения.
Mars Reconnaissance Orbiter, 2005-по наст время – многофункциональная автоматическая межпланетная станция для анализа рельефа, стратиграфии, минералов и льда на Марсе. Телекоммуникационная система корабля передаёт больше данных, чем все предыдущие межпланетные аппараты вместе взятые, и может служить в качестве орбитального ретранслятора для других космических аппаратов.
Deep Impact, 2005-2013 – запуск космического аппарата для изучения кометы Темпеля. Впервые в истории на комету был сброшен зонд, который протаранил её поверхность, предварительно сфотографировав с близкого расстояния. После выполнения основной миссии корабль был направлен к комете Хартли для получения изображений и данных о поверхности.
Стоит обратить внимание на продолжительность проектов, понять что их стоимость многие сотни миллионов, а некоторых и миллиарды долларов, вспомнить про набор тоталитарных физических ограничений и случайностей в космической отрасли, чтобы понять уровень сложности таких проектов и ощутить холодок паники, представив что вы были назначены ответственными за их успешность (с первого раза).
Но у Джентри Ли, такие задачи вызывают не панику, а энтузиазм. В своей лекции в элементами стендапа So You Want to be a Systems Engineer? в 2005 году он рассказывает о применении практик системной инженерии и 10 качествах, необходимых системному инженеру для успешной реализации космических, а значит и любых других проектов (видео из плейлиста о #MBSE). Стоит сказать и подчеркнуть, что эти же качества нужны всем продакт-менеджерам, по крайней мере видящим лес за деревьями в своей деятельности.
Джентри Ли, один из величайших умов нашего времени, называющий себя "incurable knowledge junkie".
Как популяризатор науки стал соавтором 4 научно-фантастических книг c Артуром Кларком (цикл Рама) и документального сериала "Cosmos: A Personal Voyage" с Карлом Саганом.
Как ученый-практик и инженер, реализовал грандиозные проекты освоения Солнечной системы, начиная с 70-х годов прошлого века и до наших дней, продолжая работать главным инженером Управления по исследованию солнечной системы Центра исследований и разработок Jet Propulsion Laboratory (JPL) в NASA. Основная функция этой лаборатории – создание роботизированных управляемых космических кораблей.
Для понимания сложности проектов Центра нужно рассказать про ключевые.
Viking project,1968-76 – запуск двух аппаратов для проведения исследования с околомарсианской орбиты и на поверхности Марса.
Корабли состояли из орбитальной станции и спускаемого аппарата с автоматической марсианской станцией. Здесь можно прочитать про первую бортовую компьютерную систему, которая потребовалась для первого в истории исследования поверхности другой планеты. До этого все миссии были орбитальными.
Galileo project,1977-88 – запуск автоматического космического корабля со спускаемым атмосферным зондом для исследования Юпитера и его спутников. В результате было получено 30 гигабайт информации и 14 тысяч изображений.
Stardust,1995-2006 – первая автоматическая межпланетная станция для детальной фотосъёмки поверхности кометы Вильда и доставки вещества из её хвоста на Землю. За время своего полёта зонд преодолел более 4,6 млрд км.
Mars Exploration Rover,2003-2018 – отправка двух марсоходов для изучения поверхности красной планеты. Вместо запланированных программой 90 марсианских суток аппарат Spirit проработал 2210, а ставший самым знаменитым Opportunity все 5111, все это время передавая данные и изображения.
Mars Reconnaissance Orbiter, 2005-по наст время – многофункциональная автоматическая межпланетная станция для анализа рельефа, стратиграфии, минералов и льда на Марсе. Телекоммуникационная система корабля передаёт больше данных, чем все предыдущие межпланетные аппараты вместе взятые, и может служить в качестве орбитального ретранслятора для других космических аппаратов.
Deep Impact, 2005-2013 – запуск космического аппарата для изучения кометы Темпеля. Впервые в истории на комету был сброшен зонд, который протаранил её поверхность, предварительно сфотографировав с близкого расстояния. После выполнения основной миссии корабль был направлен к комете Хартли для получения изображений и данных о поверхности.
Стоит обратить внимание на продолжительность проектов, понять что их стоимость многие сотни миллионов, а некоторых и миллиарды долларов, вспомнить про набор тоталитарных физических ограничений и случайностей в космической отрасли, чтобы понять уровень сложности таких проектов и ощутить холодок паники, представив что вы были назначены ответственными за их успешность (с первого раза).
Но у Джентри Ли, такие задачи вызывают не панику, а энтузиазм. В своей лекции в элементами стендапа So You Want to be a Systems Engineer? в 2005 году он рассказывает о применении практик системной инженерии и 10 качествах, необходимых системному инженеру для успешной реализации космических, а значит и любых других проектов (видео из плейлиста о #MBSE). Стоит сказать и подчеркнуть, что эти же качества нужны всем продакт-менеджерам, по крайней мере видящим лес за деревьями в своей деятельности.
YouTube
Gentry Lee's So You Want to be a Systems Engineer?
MITSMR2020-Digital-Transformation.pdf
2.4 MB
Специальный репортаж The Nuts and Bolts of Digital Transformation от MIT Sloan Management Review (вкл. статью Learning for a Living)
Forwarded from Лабораторный журнал
С сегодняшнего дня можно за 1000 рублей купить онлайн-курс "Системное мышление 2019", который содержит все 11 разделов (150 подразделов) учебника "Системное мышление 2019", дополнительные материалы (текст учебника одним файлом, книгу "Визуальное мышление. Доклад о том, почему им нельзя обольщаться"), а также 30 заданий со 173 кейсами в них, для проверки ответов на вопросы к которым приведены 897 вариантов авторских ответов. В посте даются мои комментарии: чем отличается этот онлайн-курс от курса на Курсере, почему там нет видео, как проходить тренажёрные задания курса, что можно делать после окончания курса.
https://ailev.livejournal.com/1503792.html
https://ailev.livejournal.com/1503792.html
Livejournal
Онлайн-курс "Системное мышление 2019" опубликован
С сегодняшнего дня онлайн-курс "Системное мышление 2019" доступен для всех желающих по цене 1000руб (более чем втрое дешевле, чем на курсере. UPDATE: цену в связи с развитием функционала подняли до 1500, но на время карантина скинули на 25% -- 1125. А дальше…
"In this webinar, you’ll learn:
• How AI can give managers a clearer picture of the business.
• How companies are actually achieving results.
• Tips on how to overcome common barriers presented by AI.
• Why it’s critical to ensure that machines and humans are working together for maximum added value."
bit.ly/3bpLKuq
• How AI can give managers a clearer picture of the business.
• How companies are actually achieving results.
• Tips on how to overcome common barriers presented by AI.
• Why it’s critical to ensure that machines and humans are working together for maximum added value."
bit.ly/3bpLKuq
Forwarded from Цифровой директор
В июле прошлого года по китайскому интернету вирусно разлетелась презентация о технологии 5G. Основатель Huawei Жен Чжэнфэй даже сделал рассылку всем сотрудникам своей компании, где рекомендовал каждому с ней ознакомиться. Презентацию прочитали миллионы китайцев.
Автор материала д-р Ван Сивэнь — член официальной малой партии Общество “Цзюсань”, костяк которой составляют представители интеллигенции высшего и среднего звена в области науки, техники, культуры, медицины, здравоохранения и фармакологии. Презентация использовалась им в лекциях для чиновников и предпринимателей. А мы сделали для вас перевод.
Автор материала д-р Ван Сивэнь — член официальной малой партии Общество “Цзюсань”, костяк которой составляют представители интеллигенции высшего и среднего звена в области науки, техники, культуры, медицины, здравоохранения и фармакологии. Презентация использовалась им в лекциях для чиновников и предпринимателей. А мы сделали для вас перевод.
"The MIT survey shows finds only 12% of executives strongly agree that their leaders have the right mindsets to lead them forward. In addition, only 40% agree that their companies are building robust leadership pipelines to tackle the demands of the digital economy. While 82% believe that leaders in the new economy will need to be digitally savvy, less than 10% of respondents strongly agree that their organizations have leaders with the right skills to thrive in the digital economy."