Управление продуктом: команда, методы, практики
(вер.01 29.12.19). Пакет 1.

Зачем это все?

Я помню, как мне в руки попал первый iPhone. Единственное, что я сразу понял - это как с него звонить и писать СМС. Все остальное было загадкой - приложения, карты, видеозвонки, календарь, синхронизация с компьютером. Я даже не мог послушать с него музыку, потому что в iPhone нет папок и файлов, и я не знал, а как еще можно скопировать музыку с компа на телефон. Это была такая необычная вещь, что про нее пришлось много что учить и узнавать нового.

А ведь кто-то эту необычную штуку придумал и сделал. "Как они такое выдумали и сделали?" - крутился в моей голове вопрос.

Годы спустя я внимательно наблюдал за тем, как растут дети. Видел, как рождается в их головах знание о мире. Когда они были маленькими, то почти ничего не знали о вещах вокруг, об их функциях и назначении. Когда они впервые столкнулись с самолетом или телефоном, их надо было учить зачем эту штука нужна и как она работает. И я стал понимать, как рождается индивидуальное знание о вещах.

И все это время как руководитель проектов я внимательно наблюдал за тем, как команда проектирует, строит и продает продукты. На старте проекта, до начала исследований и разработок, в головах команды нет четкого концепта продукта, нет понимания того, в чем его польза, как его проектировать, производить и продавать. И они должны много что сделать, чтобы понять, какая новая вещь появится в мире, наделить ее смыслом для себя и положить этот смысл в головы покупателей. Нелегкая задача для любой штуки, которую нельзя съесть прямо на кассе. И я стал понимать, как рождается коллективное знание о вещах.

Последние несколько лет как системный инженер и методист я внимательно изучал процессы проектирования, изготовления, маркетинга и продаж. Я видел, какие проблемы возникают при попытках обсудить, согласовать и записать планы сложных проектов, системную архитектуру или создать набор согласованных между собой документов из разных областей - от маркетинга до закупок и НИОКР. И я стал понимать, как обеспечивается функциональное взаимодействие между разными командами, как проходит трансдисциплинарный анализ и синтез проектных решений в больших распределенных командах без единого руководства.

Я объединил эти три знания и понял, как инженеры думают о продуктах.

В наш мир приходит все больше необычных вещей, а использование многих существующих постоянно переосмысливается. Вещи становятся все более сложными, и даже для того, чтобы перевести ERP, CRM или WMS/TMS из опытной эксплуатации в серийную, надо как следует постараться и подумать. Полностью полагаться на то, что за заказчика все сделает разработчик продукта уже нельзя. Любой менеджер сейчас должен уметь думать о продукте и ставить задачу на его доработку, даже если это не входит в описание должностных обязанностей. Мышление руководителей должно приблизиться к мышлению инженеров и программистов. И тогда для них наступит освобождение от парадигмы "я придумываю, как зарабатывать деньги, дело разработчиков - исполнять замысел". Бизнес-замысел должен подстраиваться под технические возможности, но при этом не должна наступать диктатура исполнителя.
С другой стороны, и у самих проектировщиков и программистов наступили времена, когда нельзя просто взять и реализовать полученное на старте техническое задание. Во время разработки проектных решений надо закладывать возможность их последующего изменения, надо понимать, у кого что спросить и что необходимо уточнить перед тем, как начать работу, чтобы не сделать ненужную доработку или функцию. И мышление современного программиста или проектировщика должно стать ближе к мышлению руководителей, в их голове должно появиться четкое денежное и социальное измерение работы. И тогда для многих из них, которые застряли в парадигме "я реализую ровно то, что написано в постановке задачи и не понимаю, чем заказчик недоволен" наступит долгожданное освобождение от диктатуры заказчика.
И для тех и для других решение лежит в одной плоскости - надо уметь четко структурировать объекты в реальном мире, подбирать под них работоспособные концепции, строить на базе этих концепций понятийный аппарат, строить на базе понятийного аппарата логику достижения цели и получения нужного результата, подбирать метод организации работ под конкретные условия, в которых работает команда, вовремя вовлекать нужных людей и давать им ровно ту информацию, которая нужна для принятия нужных решений. Словом, все то, что обычно называют "здравый смысл" и "умение включать голову", но я разобрал эти общие рекомендации на сотню конкретных отрабатываемых навыков, которые совместно составляют более-менее современный корпус системноинженерных знаний.

В этом производственном романе и серии сопутствующих упражнений я детально объясняю как работает дисциплинированная инженерная и управленческая мысль в проектах по созданию продуктов и что надо сделать на каждом шаге, чтобы не только не бояться пришествия нового iPhone, но и уметь доработать его под свои нужды.

В своей работе я использую идеи из следующих источников:
Системное мышление 2019. А. Левенчук,
Системный инженер: Как начать карьеру в новом технологическом укладе. В. Мизгулин,
Курс по онтологике. П.Медведева,
Блог http://anticomplexity.org/ Е. Чурилов
Блог http://howtoknowhow.ru/ М. Ковина-Горелик
Стандарт Semantics of Business Vocabulary and Rules, OMG
Chris Argyris Organizational Traps: Leadership, Culture, Organizational Design

Читать введение и первый блок

Решение - это процесс и результат выбора или корректировки цели орг.единицей, оценки достижимости этой цели, исходя из имеющихся у нее орг.способностей и ограниченных ресурсов, и выбора курса действий по достижению цели. При этом выборы цели и курса действий по достижению цели делаются из набора альтернатив с оценкой этих альтернатив по каким-то заранее заданным критериям. Набор альтернативных целей и курсов действий составляется таким образом, что каждая альтернатива имеет оценку по каким-то параметрам лучше, а по каким-то хуже других альтернатив.

Системный подход - это набор совместимых техник для:
- построения мультидисциплинарной модели организационно-технического решения, которое решает определенную проблему или набор проблем в области обсуждения, причем каждая модель отдельной предметной области, из которых состоит мультимодель, связана минимум с одной другой моделью предметной области через операционализованный операнд.
- научно обоснованного выбора операционализованных операндов, которые представляют некоторые концепции в виде численно выраженных базовых фактов области обсуждения. Эти концепции представляют объекты сквозного потока создания, развертывания, использования и вывода из эксплуатации определенного организационно-технического решения в прогнозируемом или имеющемся операционном и бизнес-контексте.
- проверки применимости полученной мультимодели к разделяемой стейкхолдерами цели и курсу действий по достижению цели по изменению реального, объективного мира
- организации разделения работ и коммуникации стейкхолдеров по проекту изменения реального мира с учетом множественности сценариев достижения целей, имеющихся альтернатив, предпочтений и интересов стейкхолдеров.

Рассуждения и выводы в системном подходе всегда иерархичны и их можно структурировать по пирамиде Минто.

https://sdu2020.blogspot.com/2020/01/01-070120-2.html

Обзорная лекция состояния развития Deep Learning от Лекса Фридмана, организатора "MIT Deep Learning", первая из серии 2020 года.

youtu.be/0VH1Lim8gL8

Также Лекс ведущий Artificial Intelligence Podcast, в котором "засветились" даже такие гранды как Ян Лекун, Иошуа Бенджио, Дональд Кнут, Бьёрн Страуструп

lexfridman.com/ai/

Наконец-то, начали создавать роботов решающих глобальные проблемы человечества!

На CES 2020 производителем туалетной бумаги Charmin (P&G) был представлен RollBot, который привезет вам рулончик, когда неожиданно окажетесь в ловушке его отсутствия.

Что изменят технологии 5G по мнению аналитиков World Economic Forum

#SystemsEngineering

#MBSE (Model Based System Engineering) это системно-инженерный подход, доказавший свою эффективность в самых сложных "физических" проектах, т.ч. освоения космического пространства, и сейчас значительно расширивший ареал использования для создания продуктов. По большому счету это развитие научного метода для практик бизнеса.

По ссылке собраны видео, которые помогут составить общее представление о подходе и его возможностях для продуктовой работы. Если вы как-то связаны с разработкой программных и/или железных систем, вне зависимости о выполняемых ролей, просмотр плейлиста будет отличной инвестицией воскресного времени.

www.youtube.com/playlist?list=PLdERHt7VYGQpePeoJYn5S4Pu9zICcYG2f

Показатели эффективности проектов разработки программных систем при использовании #MBSE.

Большая часть цифр показывает кратный рост параметров, но в принципе достаточно взглянуть на последнюю строку таблицы.

Слайд из тренинга Командования авиационных систем ВМС США youtu.be/171blNCgpCo

Весьма познавательная статья в Washington Monthly от том что работники ритейла в США превращаются в полуроботизированную рабочую силу из-за алгоритмов управляющих то что, когда и как им делать [1]. В статье " Why Today’s Shopping Sucks" разбирается то как это происходит на практике. И это важнейший фактор того что называют цифровой трансформацией бизнеса в потребительском секторе - мониторинг длины очередей, фактов продажи на смену и работника, скорости среднего обслуживания клиента и тд. - это всё сейчас части автоматизации, цифровизации и алгоритмов измеряющих эффективность работы сотрудников если не лучше, то точно без человеческого фактора.

Поэтому и отвечая на вопрос заменят ли роботы рядовых сотрудников в ритейле в ближайшее время? Нет, не заменит. "Роботы" (роботизированные алгоритмы) заменят их начальство и обеспечат весьма жёсткий контроль за "рабочей силой". Это уже давно внедрено в сервисах такси, где водитель является суть продолжением алгоритмической системы и которая сама выступает диспетчером, координатором движения и заказов и тд.

Ссылки:
[1] https://washingtonmonthly.com/magazine/january-february-march-2020/why-todays-shopping-sucks/

#privacy #future #retail

Андрей Себрант предложил позадавать себе вопросы из очередной статьи о "профессиях будущего". Но его собственные тезисы про "роли" в рабочем процессе во многом отвечают на них.

Про это же говорит и системный подход в части разделения труда (не путать с разделением работ). И если раньше сайт создавал человек в роли "веб-мастер", то сейчас эта деятельность разделилась и нужны роли "дизайнер", "верстальщик", "программист", "сисадмин" и далее по списку. Да, на несложных проектах один человек может выполнять несколько ролей, но это уже исключение из правила.

Такое разделение труда происходит во всех областях, в жизненных циклах возникают новые практики, требующие новых наборов навыков. И вместо "гибридных профессий", о которых пишет автор статьи выше, достигать успеха будут так называемые "T-shaped-специалисты" – обладатели широкого профессионального кругозора с очень глубокой специализацией в одной предметных областей. И, конечно, способные быстро осваивать новые дисциплины и технологии.

Таким образом ключевым вопросом становится необходимость непрекращающегося обучения (lifelong learning). В свежем зимнем номере MIT SMR, в рамках спец проекта The Nuts and Bolts of Digital Transformation опубликован материал Learning for a Living. Текст за пейволлом (и не могу посоветовать за него платить), но все важные тезисы "на подумать" изложены в подводке к статье.

Продолжая поднятую вчера тему "непрекращающегося обучения".

Во-первых, сложно принять сам факт такой необходимости. Во-вторых, еще сложнее перестроить мозг на реализацию этой необходимости. Ведь чтобы войти в роль "студента" (получается что "вечного"), так или иначе нужно изменить образ жизни. И само обучение должно приводить к изменению поведения, иначе оно прошло мимо. А это далеко за границами зоны комфорта. Даже найдя мотивацию, большой проблемой является выбор того, чему же учиться.

Если необходимость обучения вы для себя все-таки осознали, и даже готовы выйти на тропу войны со своими привычками, но стоите перед выбором направления обучения, прям очень рекомендую обзорный однодневный курс "Образование для образованных" в Школе системного менеджмента. Участвовать очно можно в Москве, или онлайн откуда удобно.

Актуальная программа курса 2020 года в блоге А. Левенчука.

#SystemsEngineering

Джентри Ли, один из величайших умов нашего времени, называющий себя "incurable knowledge junkie".

Как популяризатор науки стал соавтором 4 научно-фантастических книг c Артуром Кларком (цикл Рама) и документального сериала "Cosmos: A Personal Voyage" с Карлом Саганом.

Как ученый-практик и инженер, реализовал грандиозные проекты освоения Солнечной системы, начиная с 70-х годов прошлого века и до наших дней, продолжая работать главным инженером Управления по исследованию солнечной системы Центра исследований и разработок Jet Propulsion Laboratory (JPL) в NASA. Основная функция этой лаборатории – создание роботизированных управляемых космических кораблей.

Для понимания сложности проектов Центра нужно рассказать про ключевые.

Viking project,1968-76 – запуск двух аппаратов для проведения исследования с околомарсианской орбиты и на поверхности Марса.
Корабли состояли из орбитальной станции и спускаемого аппарата с автоматической марсианской станцией. Здесь можно прочитать про первую бортовую компьютерную систему, которая потребовалась для первого в истории исследования поверхности другой планеты. До этого все миссии были орбитальными.

Galileo project,1977-88 – запуск автоматического космического корабля со спускаемым атмосферным зондом для исследования Юпитера и его спутников. В результате было получено 30 гигабайт информации и 14 тысяч изображений.

Stardust,1995-2006 – первая автоматическая межпланетная станция для детальной фотосъёмки поверхности кометы Вильда и доставки вещества из её хвоста на Землю. За время своего полёта зонд преодолел более 4,6 млрд км.

Mars Exploration Rover,2003-2018 – отправка двух марсоходов для изучения поверхности красной планеты. Вместо запланированных программой 90 марсианских суток аппарат Spirit проработал 2210, а ставший самым знаменитым Opportunity все 5111, все это время передавая данные и изображения.

Mars Reconnaissance Orbiter, 2005-по наст время – многофункциональная автоматическая межпланетная станция для анализа рельефа, стратиграфии, минералов и льда на Марсе. Телекоммуникационная система корабля передаёт больше данных, чем все предыдущие межпланетные аппараты вместе взятые, и может служить в качестве орбитального ретранслятора для других космических аппаратов.

Deep Impact, 2005-2013 – запуск космического аппарата для изучения кометы Темпеля. Впервые в истории на комету был сброшен зонд, который протаранил её поверхность, предварительно сфотографировав с близкого расстояния. После выполнения основной миссии корабль был направлен к комете Хартли для получения изображений и данных о поверхности.

Стоит обратить внимание на продолжительность проектов, понять что их стоимость многие сотни миллионов, а некоторых и миллиарды долларов, вспомнить про набор тоталитарных физических ограничений и случайностей в космической отрасли, чтобы понять уровень сложности таких проектов и ощутить холодок паники, представив что вы были назначены ответственными за их успешность (с первого раза).

Но у Джентри Ли, такие задачи вызывают не панику, а энтузиазм. В своей лекции в элементами стендапа So You Want to be a Systems Engineer? в 2005 году он рассказывает о применении практик системной инженерии и 10 качествах, необходимых системному инженеру для успешной реализации космических, а значит и любых других проектов (видео из плейлиста о #MBSE). Стоит сказать и подчеркнуть, что эти же качества нужны всем продакт-менеджерам, по крайней мере видящим лес за деревьями в своей деятельности.

Специальный репортаж The Nuts and Bolts of Digital Transformation от MIT Sloan Management Review (вкл. статью Learning for a Living)

С сегодняшнего дня можно за 1000 рублей купить онлайн-курс "Системное мышление 2019", который содержит все 11 разделов (150 подразделов) учебника "Системное мышление 2019", дополнительные материалы (текст учебника одним файлом, книгу "Визуальное мышление. Доклад о том, почему им нельзя обольщаться"), а также 30 заданий со 173 кейсами в них, для проверки ответов на вопросы к которым приведены 897 вариантов авторских ответов. В посте даются мои комментарии: чем отличается этот онлайн-курс от курса на Курсере, почему там нет видео, как проходить тренажёрные задания курса, что можно делать после окончания курса.

https://ailev.livejournal.com/1503792.html

"In this webinar, you’ll learn:

• How AI can give managers a clearer picture of the business.
• How companies are actually achieving results.
• Tips on how to overcome common barriers presented by AI.
• Why it’s critical to ensure that machines and humans are working together for maximum added value."

bit.ly/3bpLKuq

В июле прошлого года по китайскому интернету вирусно разлетелась презентация о технологии 5G. Основатель Huawei Жен Чжэнфэй даже сделал рассылку всем сотрудникам своей компании, где рекомендовал каждому с ней ознакомиться. Презентацию прочитали миллионы китайцев.

Автор материала д-р Ван Сивэнь — член официальной малой партии Общество “Цзюсань”, костяк которой составляют представители интеллигенции высшего и среднего звена в области науки, техники, культуры, медицины, здравоохранения и фармакологии. Презентация использовалась им в лекциях для чиновников и предпринимателей. А мы сделали для вас перевод.

"The MIT survey shows finds only 12% of executives strongly agree that their leaders have the right mindsets to lead them forward. In addition, only 40% agree that their companies are building robust leadership pipelines to tackle the demands of the digital economy. While 82% believe that leaders in the new economy will need to be digitally savvy, less than 10% of respondents strongly agree that their organizations have leaders with the right skills to thrive in the digital economy."

Есть старые устоявшиеся B2B вертикали (кажущиеся со стороны "простыми") для которых возможность развития, тем более цифрового, сложно представить. Либо решения кажутся очень сложными в реализации. Например, мировой рынок пиломатериалов.

В таких условиях возникают сервисы, которые (при такой же кажущейся "простоте") прекрасны технологически и обладают огромным потенциалом.

youtu.be/iVK9IWaIGRQ