Сегодня участвуем в демо-дне ИЦК Химия, который проходит на площадке Фосагро в Череповце. Тут все: ведущие химики, представители власти, встречаются нефтяники.

Многие не согласились с нашим предыдущим постом (см. комментарии к нему). Хорошо, что удалось лично пообщаться с участниками работы над открытой АСУТП. Признаю, что оказался недостаточно информирован.
Важное:
1) Открытая АСУТП - общая задача с ИЦК Металлургия
2) Сейчас определяется скоуп скелета, требования - можно заявиться на разработку, в целом. А на втором этапе (компоненты) будет активно привлекаться сообщество разработчиков, причем, не будет предпочтений кому-то одному. Любой сможет поучаствовать в разработке совместимых модулей при соблюдении правил.

Если где ошибся - поправьте плз в комментариях. Прямая трансляция тут - https://vk.com/wall-167317402_25932, но мы уже выступили.

В свое оправдание процитирую Сергея Плуготаренко (ГД АНО Цифровая экономика) - Действительно, есть налет закрытости на деятельности ИЦК, но демо-день для того и нужен, чтобы делиться информацией.
Это первый демо-день ИЦК Химия. С оптимизмом ждем этапа подключения к работе сообщества разработчиков.
Читайте канал Сергея https://news.1rj.ru/str/plugonews. Из первых уст, так сказать, про модернизацию экономики.

Вернулись с ГОК, где осмотрели площадки, и, между делом, ответили на вопрос начальника - "что мешает внедрению искуственного интеллекта?".
Забавно (и обнадеживающе), что задаются им не только в высоких кабинетах, но и в цехах.
Вообще, прежде чем что-то оптимизировать, нужно научиться понимать текущее состояние, потом добиться стабильности - это даст возможность делать прогнозы, а вот потом уже приступать к оптимизации. Писали об этом выше.

Сопротивление иногда возникает уже на первом этапе, встречаются товарищи (хотя они нам НЕ товарищи), которые не дают внедрять учетные системы, прослеживаемость и диспетчеризацию - ищите тех, кому не выгодно показывать реальное состояние дел. Уверен, после этого компания встанет на путь постоянных улучшений.

На фото - угадайте сами, что изображено, пишите в комментариях.

Закончили наш первый проект в химии! 😳🕶🤏
Сделали прогнозную модель, которая рассчитывает моментальную выработку аммиака. Раньше нельзя было оценить производительность аммиачной установки 🏭, а теперь можно.
Экономист Питер Друкер как-то сказал очевидное: «То, что нельзя измерить, нельзя улучшить! Невозможно управлять тем, что нельзя измерить».
Теперь планируем следующие оптимизационные проекты.

Заказчик - Еврохим. Спасибо за доверие.

Лучше анекдотов только жизнь, и эта история тому пример.

Акционер холдинга выделяет бюджет заводу на большой проект. Нормальный бюджет.
Гендиректор завода запускает проект с оговоркой: "Ну 20% давайте сэкономим".
Далее, по линейке вниз все поступают похожим образом.

Спустя время, акционер спрашивает: "ну что там с проектом-то?", - и получает ответ:

- Да никак! За такие деньги только м***ки согласились работать, БОСС.

Accordo finale 🤌

Разработали лабораторную СУУТП (APC). Систему усовершенствованного управления технологическим процессом.

Для прототипа выбрали простейшую установку из 2 нагревателей и 2 контрольных датчиков температуры. Изменяешь мощность нагревателей - изменяются показатели датчиков. При этом каждый датчик греют оба нагревателя, ближайший сильнее, дальний - слабее. Простая, но многопараметрическая система.

Решили 2 задачи управления:
1⃣ Поддерживать заданную температуру на каждом датчике.
2⃣ Поддерживать температуру в заданных диапазонах энергоэффективно.

Для решения использовали динамические матрицы (DMC). Метод работает в 2 шага:
1⃣ Идентификация модели
Модель должна предсказывать температуру по серии прошлых наблюдений за датчиками и параметрами нагревателей.

Коэффициенты модели подбираются на основе степ-теста - сбор реальных данных в разных условиях: по очереди и вместе включаем и выключаем нагреватели на разную мощность. Затем загружаем обновленные данные, например, если нагреватель запылился - получаем обновленную модель, это и есть идентификация модели.

2⃣ Оптимизация
Подбор мощностей нагревателей с помощью идентифицированной модели, учитывая ограничения: нельзя выкрутить нагреватель больше, чем на 100%, или, нельзя каждую секунду нагрев менять от нуля до 100%. Для каждой задачи (выше) цели свои: по близости температуры к требуемой, по диапазону температур и стоимости. Так что солвер свой для каждой задачи.

На картинке в нижней части вы видите, как мы подаем мощность на нагреватели, а выше - как температура приближается к заданной. Режим АВТОМАТ, закрытый контур! Хотя и виртуальный.

Пока используем линейную прогнозную модель и простые целевые функции, эти солверы известны и работают быстро.

Что дальше: нелинейные модели, обобщение на любое количество переменных и задачи реальных производственных установок.

Попали в отчет Иннополиса "Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики" (стр. 75), хотя ничего для этого не делали специально (только реальные дела).
Это и есть узнаваемость бренда? Спасибо за упоминание.

Что касается самого отчета - не со всем согласны!
Как минимум, раздел "Лидеры применения ИИ на своих предприятиях" требует расследования.

На картинке не понятно что за рейтинг изображён, но "оптимизация производства" на первом месте, а мы именно этим и занимаемся.

Закончили работу на Smart Oil and Gas от СomNews. Самые острые дискуссии разыгрались по темам: buy vs build в разрезе импортозамещения, возможности коммерциализации для продуктов собственной разработки промышленных компаний. Мнения звучали разные. Но нам запомнилось высказывание Алексея Поперлюкова, ГД "Газпромнефть-ЦР" (за точность цифр не поручусь):
Выручка на одного сотрудника основного бизнеса нефтяной компании 40 млн в год. А выручка на айтишника в ней же 3-5 млн. Вы представляете, какое давление оказывается на нас от руководства? Поэтому мы не можем участвовать во внешних проектах. Если мы хотим что-то коммерциализировать, то надо находить качественных партнеров.

Тут есть над чем подумать многим, а мы уже какое-то время думаем. Возможно, скоро будут новости...

Сейчас задачи и проблемы у разных отраслей одинаковы. Поэтому, на нефтегазовой IT-конференции под патронажем ГПН присутствует и Еврохим, и Уралхим, и Северсталь. Много кулуарных обсуждений, обмена опытом, переговоров.
Для фото позируем с Александром Петровым, Северсталь-Инфоком.

ComNews выпустил любопытную аналитическую карту кэптивных ИТ-компаний. Согласно ей, в 2022 году цифровые дочки заработали больше, чем весь IT-рынок на услугах (567 млрд. руб.). Что тут сказать...
Лучше процитируем Александра Смоленского из ЦИП:
- Получается, что компании-разработчики вместо того, чтобы занять российский рынок и конкурировать друг с другом, вынуждены конкурировать с внутренними отделами разработки промышленных компаний. Очевидный минус этого — цифровое отставание. Не так много примеров, когда IT-блоки промышленных корпораций в одиночку создали бы успешный рыночный продукт. В подавляющем большинстве случаев такой продукт так и остается внутри предприятия.
(Коммерсант)

Вы в курсе, что на обогатительную фабрику руда подается по длинному конвейеру, а длина его ленты достигает нескольких километров?
Лента из толстой резины, усилена, но суровые условия работы все равно сказываются. Появляются прорывы, порезы, через которые руда вываливается и может повредить сам конвейер. В общем, свои проблемы.
Для одного заказчика мы делаем пилот системы контроля на основе CV. Несколько высокочастотных камер с разных углов определяют грансостав (классы крупности) руды и повреждения ленты, оценивают динамику. Это решение помогает оптимизировать и технологический процесс через управление режимами обогащения, и ремонты.
А еще мы учимся химсостав руды на лету определять.
Но пока не научились.

Наверняка, многие из вас слышали или даже сами предлагали заменить очный формат работы на дистанционный.
Ответ на вопрос "а может, проведем встречу онлайн?" получил один из наших друзей.
И звучал ответ так:
"Мы, как представители управляющей компании, настаиваем на очном формате мероприятия, потому что посещение Вами нашего института – это возможность не только для Вас увидеть изнутри один ведущий отраслевых НИИ, выполняющих широкий спектр задач в области ядерной физики и пр., но и возможность для института получить Вашу экспертизу по направлению деятельности ИТ и цифровизации, важность развития которой в современных условиях невозможно переоценить."
Грамотно.

Некоторым мы уже рассказывали про опыты со спектроскопией. Да и тут тоже было. Писали чуть ранее:

Дальше будут лабораторные исследования, доп. эксперименты. Цель - вывести Fe из файнштейна до оптимального уровня 🤌

В общем, работа продолжается - в недрах ЦНИИЧерМет собрали стенд и анализируем излучение различных металлов в ходе плавки. Результатами воспользуемся в боевом проекте на площадке всё ещё нельзя говорить.
ЖАЛЬ. На мой вкус, наоборот, надо рассказывать о своих экспериментах, это полезно для ВСЕЙ ОТРАСЛИ, без ущерба своим коммерческим интересам, а где-то даже в плюс.

В железной руде много шлаков, ослабляющих её свойства; плавкой, ковкой и закалкой железо превращают в сталь, и затем придают ей форму острого, как бритва, меча. Человеческие существа развиваются в той же последовательности. Морихэй Уэсиба (основатель айкидо).

Наткнулся на эту цитату, а в ней целых два совпадения:
1️⃣ Работаем с металлургией
2️⃣ Интересный факт, ведь название компании Datana частично произошло от слова "катана"

Если хотите видеть сторис в ТГ от нашего канала, вам придется нажать на кнопку. Не могу обещать частые публикации, но что-то будет иногда появляться (наверное).

https://news.1rj.ru/str/DatanaXP?boost

В субботу в Челябинске участвовали в Русском Экономическом Форуме. Секция "Металлургия будущего".
Печально, что некоторые участники говорили не про будущее, а докладывали о выполненных проектах. В зале, в основном, сидели студенты - те, кто скоро будут определять развитие экономики и промышленности.
В общении с ребятами надо заниматься футуризмом, тем более, фундамент для него уже закладывается Индустрией 4.0.
Хотя доклад Павла Гамова из ЮУрГУ - хочется отметить. Очень интересно.

На видео (60 мб, извините) ГД и основатель Datana Владимир Захаров 🥸отвечает на вопрос из зала о том, что же ждет в недалеком будущем простых работяг, и кто кому что должен.
Полная запись секции по ссылке >>

Разрабатываем свою СУУТП, рассказывали (думаю, продукт назовём Datana APC), и сейчас в проработке ее применение для ректификационных колонн - эти установки широко применяются в химии, нефтегазохимии и даже пивоварении.
Где же взять установку для тестирования экспериментальной модели многопараметрического контроллера (MPC) нашей APC? Нам же нужна адекватная обратная связь на поданные сигналы, а так же реакция на управляющие команды, которые расчитывает MPC.
Самым логичным для нас оказалось - воспользоваться динамическими строгими моделями установок в Aspen Hysys. Вы наверняка слышали об этой платформе моделирования технологических процессов (CAE). Сейчас ее активно импортозамещают в ИЦК Нефтегаз и Нефтехимия.
Так вот, мы реализовали драйвер или шлюз Hysys, который отправляет в динамическую строгую модель ректификационной колонны данные и команды, а потом получает результаты моделирования.
С другой стороны шлюза реализован OPC UA протокол, через который результаты расчетов могут передаваться в системы класса APC, RTO или CAE.
Полезная штука, будем применять.