#معرفی_مقاله
ترجمه فارسی مقاله مروری منیفلدهای طیف ریخت

بدون شرح

Quantum chaos
ردیف بالا توابع ویژه لاپلاسین روی دایره (ریاضی مهندسی)
ردیف پایین توابع ویژه لاپلاسین روی دلگون (هندسه ریمانی و دینامیک شار ژیودزیک)

Analysis on Manifolds via the Laplacian

به ما یاد دادن هر منیفلد توپولوژیکی لزوما ساختار هموار نمی‌پذیره ولی نگفتن هر منیفلد از بُعد غیر ۴ همواره ساختار لیپشیتز می‌پذیره و میشه فرم دیفرانسیل و فضای مماس و… برحسب توابع لیپشیتز تعریف کرد

جز مقالات مورد علاقه من

عنوان مقاله “هندسه ناجابجایی و حقیقی بودن” هست. یعنی چی؟ یعنی وقتی آلن کان مفهوم “سه‌تایی طیفی” رو تعریف کرد -که در واقع کوانتیدن حسابان روی منیفلد‌های ریمانی هست- همه چیز روی میدان مختلط بود بخصوص تناوب بات صرفا درجه‌بندی به زوج-فرد داره. برای میدان اعداد حقیقی، تناوب بات درجه‌بندی به پیمانه ۸ داره پس عملا سه‌تایی طیفی حقیقی باید اطلاعات بیشتری داشته باشه. توی این مقاله به طور خاص توضیح داده چطور میشه سه‌تایی طیفی حقیقی رو تعریف کرد و ارتباطش با منیفلد ها و منیفلد ناجابجایی که مدنظر خودش هست کم‌و‌بیش ریشه در این مقاله دارن. چون در یک جورنال فیزیک چاپ شده، خیلی بیشتر از حد معمول جزییات داده شده.

ترجمه مقاله همولوژی بزرگ مقیاس و هندسه نوشته واینبرگر و بلاک

#معرفی_مقاله
مقاله فوق العاده خفن ۷ سامورایی.
این مقاله ترکیب سمی هست از داینامیک همگن، ناورداهای L^2 ،همگرایی بنجامینی-شرام و زیرگروههای ناوردای تصادفی.

بیشتر از ۲ سال هست که دارم زیرسازی میکنم به عشق خوندن این مقاله

مقاله مروری باتیا با عنوان:
از جبر خطی تا کوهمولوژی کوانتومی: داستان نامساوی‌های آلفرد هورن

#معرفی_کتاب
فایل تجمیع شده از جلد اول تا هشتم کتاب درسی در آنالیز نوشته ژان دیودونه. جلد ۹ فقط به فرانسه هست و جلد دهم که متاسفانه قبل از مرگ نویسنده تمام نشد.

این کتاب به طور خاص برای کسی که به داینامیک و نظریه ارگودیک علاقه داره، شدیدا توصیه میشه

یکی از تاثیرگذارترین کتاب های قرن بیستم که تا سالها به صورت رسمی منتشر نشد.

باید بگم این بیشتر به وجدم میاره

اینو توی لینکدین دیدم بنظرم جالب اومد. ترجمه اش رو اینجا میذارم.

من در یک مصاحبهٔ یک‌ونیم ساعته شرکت کردم… و حتی یک خط کد هم ننوشتم.
بله، حتی یک خط هم نه.

مصاحبه با یک دست دادن و لبخند آغاز شد.
نه «خودت را معرفی کن.»
نه کنکاش عمیق در مقطع کارآموزی‌ام.
نه آزمون کدنویسی.

در عوض، مصاحبه‌کننده فقط یک چیز پرسید:
👉 «با کدام پروژه راحت‌تر هستی؟»
من دربارهٔ پروژه‌ام در IBM صحبت کردم و مصاحبه به چیزی غیرمنتظره تبدیل شد:

نه شبیه یک بازجویی فنی… بلکه آزمونی کامل از تفکر جانبی، درک کسب‌وکار و حل مسئله.

در ابتدا، دنبال کردن جهت سوالات مطالعهٔ موردی برایم دشوار بود.
اما کم‌کم، با کاغذ و قلم، منطق را باز کردم، رویکردم را توضیح دادم و به مرور اعتمادبه‌نفس پیدا کردم.

تنها سوال فنی؟
💻 «فرق بین اکسل و SQL چیست؟»
همین.

در پایان، من پرسیدم:
«آیا این دور فنی من است؟ حتی از من نخواستید کدنویسی کنم.»
او لبخند زد و گفت:
«امروزه، ChatGPT و Gemini می‌توانند هر کدی بنویسند.

اما به‌عنوان یک تحلیل‌گر داده، ارزش واقعی تو نحوهٔ تفکرت است، نه سرعت تایپ کد.

تفکر جانبی + درک کسب‌وکار است که اهمیت دارد.»
و این جمله در ذهنم ماند.

💡 بزرگ‌ترین درس‌های من:
✅ کدنویسی مهم است، اما فقط یک ابزار است
✅ درک مسئله مهارت واقعی است
✅ تفکر جانبی تو را متمایز می‌کند
✅ منطق کسب‌وکار > نحو برنامه‌نویسی
بله، شرکت‌های محصولی هنوز چند دور فنی برگزار می‌کنند.
و بله، یادگیری SQL، پایتون، اکسل برای رد کردن مصاحبه‌ها لازم است.

اما چیزی که واقعاً یک تحلیل‌گر دادهٔ عالی می‌سازد این است:
توانایی فکر کردن، تحلیل کردن و توضیح دادن نه فقط کد.

🚀 اقدام برای داوطلبان هم‌مسیر:
فقط کوئری‌ها را حفظ نکنید، تمرین کنید که از طریق مطالعه‌های موردی فکر کنید
مهارت‌های توضیح مسئله‌تان را بهبود دهید
قبل از یادگیری چگونه، بیاموزید چرا