https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/890146/
Крайне рекомендую к прочтению статью про переключение контекста — когда мы прыгаем от одной задачи к другой, отвлекаемся на чаты, котиков и чаёк.

Немного грустно, что я читал это всё лет 8 назад, когда погружался в Agile и Scrum. Там много внимания уделяется как раз техникам оптимизации потерь производительности: и личной, и командной. А изначально все эти концепции чуть-ли не с 90-х годов появились.
Прошло 20-30 лет, а люди всё ещё верят в многозадачность... 😢

Вроде вот этот дядя первый, кто начал обсуждать проблему с многозадачностью и переключением контекста в IT-сфере: Вайнберг, Джеральд
— Исследовательская работа на Русском на эту тему: Шмаков А.В. (2024). Экспериментальная оценка воздействия многозадачности на производительность труда.
— И более старая на Английском: Executive Control of Cognitive Processes in Task Switching

Выводы +- одинаковые, с разницей в цифрах: при переключении между задачи, ты дольше их делаешь. Кто-то теряет больше времени чтобы вернуться в поток, кто-то меньше.
Тоесть, всё это — не какие-то выдумки лентяев, а научно доказанная проблема/особенность нашего мозга🥸

В комментариях правильно напомнили: если хочешь что-то сделать со своей продуктивностью, не только рабочей но и личной, то у нас есть Максим Дорофеев и тонна его материалов на эту тему. Максим жизнь положил на изучение и выработку практик по этому вопросу, так что лучше него наврятли кто-то в СНГ разбирается в этом вопрос. А может и в мире)

Даже если это маркетинговое говно, он всё равно охрененный!

https://www.ixbt.com/news/2025/03/19/groot-nvidia-blue-groot-n1.html

Чел с 2018 года начал фигачить на двух работах . А потом взял ещё одну. А потом понял, что можно работать не самому, а нанять на это дело других людей. Но компании думают, что работает он.
Сейчас у него мини-команда из разрабов и ассистентов, а сам он 40 часов в неделю занимается организационной работой — по факту, это аутстаф бизнес)
В 2024 году он заработал $ 500 000 за год и это дохера.

Ждём разоблачение, где скажут, что это подписчик Назарова😂

businessinsider.com — первоисточник
cnews.ru — новость на русском (фу, у них кликбейт заголовок )

Вот, что значит мотивация. Не только ради денег люди в IT идут 🍓

P.S. Что бы проверить новость, сделал скрин текста на Японском и скормил chatgpt: он примерно такой же перевод дал🫡

Ещё от одного подписчика😂

Недавно спорил в чате с пацаном, который искренне верит, что Яндекс — лучшая строчка в резюме которую можно получить на нашем рынке.
Пытался ему объяснить то же самое, о чём Леся пишет: в Бигтехе очень большое дробление ответственности. Часто спец либо вообще ни за что не отвечает из-за культуры, либо ему дают право распоряжаться сортиром зелёной кнопкой, но только под чутким присмотром руководства и с еженедельными отчётами по вечерам пятницы.

Неопытных HR, рекрутёров и менеджеров цепляют громкие названия, потому что им надо как-то классифицировать кандидатов, но нормально пока не умеют. (подробнее тут — https://news.1rj.ru/str/IThirehack/444)
А вот опытные наниматели уже не возбуждаются от Яндекс, Сбер, Тинькоф, Альфа, Озон. Они уточняют чем ты занимался, на каком проекте, под чьим руководством и т.д.

Забавный момент из жизни лично про меня)
— "Ого, ты в Deloitte работал?! Это же большая четвёрка, круто!"
— "Фу, блять! Ты что в Deloitte работал?! Это же консалты сраные!"

Если вдруг ещё кто-то не видел, то это именно то, ради чего вообще стоило создавать AI😂

OpenAI: Если наказывать AI за ложь, он становится хитрее

OpenAI опубликовала результаты исследования, в котором описаны попытки по установлению жесткого контроля над рассуждением AI-моделей.

Исследователи вознаграждали AI за генерацию ответов и наказывали его за некачественные ответы. Например, когда модель решала задачи небрежно, придумывала несуществующие данные или не дописывала код программ.

Выяснилось, что жесткий контроль помогает повысить качество ответов лишь в краткосрочной перспективе. Спустя некоторое время, ученые замечали, что искусственный интеллект пытается обойти строгий контроль и получить вознаграждение обходными путями, дав неправильный ответ. При этом, обнаружить это становилось сложнее, потому что AI скрывал свои действия в цепочке рассуждений ради того чтобы получить заветную награду.

https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/

Ничего не напоминает?)
Сотрудники точно так же обходят KPI которые выдумывают менеджеры😂

Я заинтригован)

Бывало?!
Пойду достану колоду таро, разложу, чтобы получить ответ на этот вопрос...

А вообще, спасибо этому челу, он с самого утра сделал мой день. А контента даст на неделю вперёд😂

Интересно, кого же первыми заменят ии-шки? 🤔

Вообще, меня удивляет энтузиазм некоторых HR касательно развития LLM. Выглядит так, как будто они сами вяжут верёвку и смачивают мыло, чтобы скользило получше)

Тут жеж как с админами: как только руководитель понимает, что 80% работы делается автоматически, то можно уволить дорогого человека и посадить на его место дешёвого оператора.

Развалится? Да, может. Никто и не говорит про умственные способности руководителей) С этим тоже всё печально 🫡

P.S. Рабочий, безопасный и бесплатный чтоб мне заплатили за его использование

Волки тут? 🐺
Объясните, вот если я по рефералке рекомендую чувака, схуяли я ему ещё должен что-то отдавать? А не он мне ещё доплатить сверху от своей первой зп, например?🤔

#рекомендую

Недавно искал годные материалы про продажам в B2B на ютубе и наткнулся на Антона Гладкова. Не знаю почему раньше про него ничего не слышал, но лучше поздно)

Меня в Антоне зацепило отношение к своей профессиональной деятельности, а именно мультидисциплинарность. Он IT Sales, но при этом погружается во много разных сфер, чтобы успешно продавать и совершать сделки. Крайне сложно продать то, в чём ты нихрена не понимаешь.
В продакт-менеджменте похожая ситуация — на моём первом проекте мне пришлось разобраться как устроена металлургия в РФ и во всём мире: кто что производит, как устроен технологический процесс, кто покупатели, почему наши заводы закупают изделия в Китае и перепродают здесь вместо того, что производить самим.
После этого проекта я для себя сделал вывод, что самый важный навык в моей профессии — умение быстро разбираться в новой сфере. А инструменты и подходы практически не меняются.

Это очень похоже на T-shape концепцию. Ну знаете, когда ты и жнец и гнец и на дуде игрец: разработчик который сам тестирует, сам пишет себе ТЗ, сам составляет пользовательскую документацию, релизит, демо проводит ну и т.д.
Только T-shape стали пропагандировать хитрожопые менеджеры, чтобы снижать косты на ФОТ: очень удобно вместо 3 отдельных людей нанять только одного и пускай фигачит за троих.

А вот мультидисциплинарость для меня — это внутренняя потребность, которая позволяет мне расти и преуспевать в жизни. Про это лучше посмотреть видео Алексея Грецких — https://www.youtube.com/watch?v=cm0alkRRZpY.

В общем кому интересно послушать опытного и разностороннего человека, рекомендую почитать темы про которые Антон рассказывает. Может вы что-то для себя найдёте интересное. Мне зашли видео про: T-shape, продуктовое враньё, смысл жизни, продажи в B2B.

Есть два канала:
1. https://www.youtube.com/@antonglad/videos - канал Антона
2. https://www.youtube.com/@antoha_i_sanya - канал где они с Сашей Ильиным (digital_ninja) вместе обсуждают разные вещи