Forwarded from Сиолошная
Всем привет 👋 !
Сегодня большой день - я первый раз публикую статью на Хабре. Мне очень нравится идея подробного объяснения, которое может поглотить читателей не на один вечер. Хотелось достигнуть того, что публикация станет интересна широкому кругу лиц - и новичкам в мире Машинного Обучения, и специалистам в области обработки текстов, и даже рядовому читателю без профильных знаний ML.
Я выбрал насущную тему, которая у многих на слуху и активно обсуждается в чатах. Речь пойдет о👣 ChatGPT и её проблемах с точки зрения обработки фактической информации реального мира (даты/имена/места/...).
❔ Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы? Как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия? Какие основные проблемы есть на пути интеграции? И могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками?
На эти и многие другие вопросы я постарался ответить в блогпосте. В нем больше 30 страниц текста😨 , однако информация разбита по уровням "техничности" и охватывает множество смежных тем. Каждый может погрузиться так глубоко, как этого захочет. Внутри даже присутствует глоссарий для удобства восприятия текста.
🖥 Ссылка: habr.com/ru/company/ods/blog/709222/
🌃 А ещё подписывайтесь на мой авторский канал в телеграм!
💬 Там в комментариях я с радостью отвечу на все возникающие вопросы 😊
Сегодня большой день - я первый раз публикую статью на Хабре. Мне очень нравится идея подробного объяснения, которое может поглотить читателей не на один вечер. Хотелось достигнуть того, что публикация станет интересна широкому кругу лиц - и новичкам в мире Машинного Обучения, и специалистам в области обработки текстов, и даже рядовому читателю без профильных знаний ML.
Я выбрал насущную тему, которая у многих на слуху и активно обсуждается в чатах. Речь пойдет о
На эти и многие другие вопросы я постарался ответить в блогпосте. В нем больше 30 страниц текста
🌃 А ещё подписывайтесь на мой авторский канал в телеграм!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
ChatGPT как инструмент для поиска: решаем основную проблему
Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а...
👍31❤10🤔1
Оценить работу karpov.cоurses как школы проще всего по успехам выпускников. В том числе — по тому, сколько из них нашли новую работу или получили повышение.
Год назад мы рассказали о проценте трудоустройства с нашим карьерным центром. Пришло время поделиться новыми результатами!
Год назад мы рассказали о проценте трудоустройства с нашим карьерным центром. Пришло время поделиться новыми результатами!
👍17🔥3
● 84% выпускников, обратившихся к нам за помощью, нашли первую (или новую) работу, в течение трёх месяцев. Мы растём, и к нам приходит всё больше студентов, поэтому этот показатель постоянно меняется — например, сейчас он чуть ниже, чем был раньше.
● В 2022 году к нам обратилось в семь раз больше выпускников, чем в 2021: 86% из них джуны, 13% миддлы и 1% — сеньоры
● Самый быстрый оффер был получен всего за два дня
● 52% выпускников сменили профессию после 30 лет. Самому молодому выпускнику было 16 лет (и он попал на стажировку в karpov.соurses!) , а самому взрослому — 61. Доказываем, что возраст не помеха карьере, главное — упорство и желание!
● Мы начали трудоустраивать за рубеж, 17% выпускников обратились за помощью с релокацией. Поиск работы за рубежом в среднем занимает больше времени, а мы начали заниматься этим только недавно, но 40% обратившихся к нам студентов уже нашли работу (и это только за три месяца!).
Отучились на наших курсах и хотите так же? Самое время связаться с нами!
● В 2022 году к нам обратилось в семь раз больше выпускников, чем в 2021: 86% из них джуны, 13% миддлы и 1% — сеньоры
● Самый быстрый оффер был получен всего за два дня
● 52% выпускников сменили профессию после 30 лет. Самому молодому выпускнику было 16 лет (и он попал на стажировку в karpov.соurses!) , а самому взрослому — 61. Доказываем, что возраст не помеха карьере, главное — упорство и желание!
● Мы начали трудоустраивать за рубеж, 17% выпускников обратились за помощью с релокацией. Поиск работы за рубежом в среднем занимает больше времени, а мы начали заниматься этим только недавно, но 40% обратившихся к нам студентов уже нашли работу (и это только за три месяца!).
Отучились на наших курсах и хотите так же? Самое время связаться с нами!
🔥95👍23🤔5❤2🤬1
● Узнать, что кроется за словами «behavioral interview»
Самый сложный и непредсказуемый этап, на наш взгляд, это поведенческое интервью. На нём вместо решения кейсов кандидату предстоит показать, насколько его ценности совпадают с ценностями компании. Чтобы узнать, чем behavioral отличается от других интервью, смотрите:
Вебинар Дмитрия Безуглого, хедлайнера курса Frontend (все советы применимы и к Data Science!).
Серию открытых собеседований с Валерием Бабушкиным.
● Освоить проектирование систем
Может, сама секция System Design не будет для вас актуальна, но умение проектировать системы и понимание, как они работают, – один из навыков, необходимый специалисту уровня Senior и выше. При должном бэкграунде освоить эту область можно всего за 5 недель на нашем курсе (правильнее даже будет сказать интенсиве!).
[Записаться]
● Бросить себе вызов и начать учиться на курсе Hard ML
Не знаете, какая из областей ML интереснее всего? Выбирайте Hard ML: внутри ждут пять не связанных между собой модулей, посвящённых самым востребованным направлениям машинного обучения в бизнесе. Будет действительно сложно – но кому сейчас легко :) А если серьёзно, то область применения ваших навыков существенно расширится, так что вы сможете сами выбирать, в какую сторону двигаться дальше.
[Смотреть программу]
Самый сложный и непредсказуемый этап, на наш взгляд, это поведенческое интервью. На нём вместо решения кейсов кандидату предстоит показать, насколько его ценности совпадают с ценностями компании. Чтобы узнать, чем behavioral отличается от других интервью, смотрите:
Вебинар Дмитрия Безуглого, хедлайнера курса Frontend (все советы применимы и к Data Science!).
Серию открытых собеседований с Валерием Бабушкиным.
● Освоить проектирование систем
Может, сама секция System Design не будет для вас актуальна, но умение проектировать системы и понимание, как они работают, – один из навыков, необходимый специалисту уровня Senior и выше. При должном бэкграунде освоить эту область можно всего за 5 недель на нашем курсе (правильнее даже будет сказать интенсиве!).
[Записаться]
● Бросить себе вызов и начать учиться на курсе Hard ML
Не знаете, какая из областей ML интереснее всего? Выбирайте Hard ML: внутри ждут пять не связанных между собой модулей, посвящённых самым востребованным направлениям машинного обучения в бизнесе. Будет действительно сложно – но кому сейчас легко :) А если серьёзно, то область применения ваших навыков существенно расширится, так что вы сможете сами выбирать, в какую сторону двигаться дальше.
[Смотреть программу]
👍21❤3
Когда начинающие специалисты начинают искать работу, они зачастую обнаруживают, что модели ради моделей никому не нужны. Работодатели хотят видеть результат — а то, как вы к нему пришли, отходит на второй план. Поэтому для решения реальных задач особенно важно понимать связь между теорией и практикой.
Этому можно научиться на Симуляторе ML. На нём вы охватите все этапы работы ML-инженера. Подробнее о том, зачем нужен Симулятор, — в видео!
Этому можно научиться на Симуляторе ML. На нём вы охватите все этапы работы ML-инженера. Подробнее о том, зачем нужен Симулятор, — в видео!
YouTube
Зачем нужен Симулятор ML-инженера? | Валерий Бабушкин | karpov.courses
Симулятор ML: https://bit.ly/3RlYoQh
Когда начинающие специалисты начинают искать работу, они зачастую обнаруживают, что модели ради моделей никому не нужны. Работодатели хотят видеть результат — а то, как вы к нему пришли, отходит на второй план. Поэтому…
Когда начинающие специалисты начинают искать работу, они зачастую обнаруживают, что модели ради моделей никому не нужны. Работодатели хотят видеть результат — а то, как вы к нему пришли, отходит на второй план. Поэтому…
❤22🔥11👍3
Seaborn — это библиотека для визуализации данных в Python, которая основана на matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных Pandas. Преимущество seaborn в том, что она позволяет строить красивые и информативные статистические графики в одну строчку кода.
Звучит отлично, не правда ли? Рассказываем о библиотеке на примерах датасетов penguins, titanic и diamonds.
Звучит отлично, не правда ли? Рассказываем о библиотеке на примерах датасетов penguins, titanic и diamonds.
Telegraph
Введение в seaborn
Seaborn — библиотека для визуализации данных в Python, которая тесно интегрируется со структурами данных из pandas. Seaborn является высокоуровневой надстройкой над библиотекой matplotlib и позволяет строить разнообразные статистические графики с меньшими…
👍77🔥22❤5
Сложно ли учиться на курсе Start ML, если до этого вы работали совсем в другой сфере?
Чтобы ответить на этот вопрос, мы попросили выпускников курса с разным бэкграундом рассказать, сколько времени они тратили на обучение, и дать совет будущим студентам.
Алексей работал врачом, Константин инженером в строительстве, Антон преподавателем экономики в вузе, а Дмитрий — бизнес-аналитиком.
P. S. Вдохновились на обучение? Новый поток курса стартует 10 февраля, присоединяйтесь!
Чтобы ответить на этот вопрос, мы попросили выпускников курса с разным бэкграундом рассказать, сколько времени они тратили на обучение, и дать совет будущим студентам.
Алексей работал врачом, Константин инженером в строительстве, Антон преподавателем экономики в вузе, а Дмитрий — бизнес-аналитиком.
P. S. Вдохновились на обучение? Новый поток курса стартует 10 февраля, присоединяйтесь!
👍28🔥18
Иногда не стоит усложнять свой путь к цели, будь это поиск работы или написание кода. В конце концов, главное – начать.
А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:
● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании
И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!
А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:
● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании
И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!
❤35👍9🔥9
«Наверное, у меня недостаточно навыков для этой вакансии, поэтому даже нет смысла пытаться»; «Что, если у меня нет призвания к делу, которым я занимаюсь сейчас?».
Знакомые мысли? Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 5 убеждений, отбросив которые, вам будет легче продвигаться по карьерному пути.
Знакомые мысли? Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 5 убеждений, отбросив которые, вам будет легче продвигаться по карьерному пути.
Telegraph
5 заблуждений начинающих специалистов
«Мне не важно, как это будут использовать» Чем бы вы не занимались — разработкой, дизайном, аналитикой, инженерией данных или машинным обучением — наибольшую ценность имеют профессионалы, которые хорошо понимают своего конечного пользователя. Конечный продукт…
🔥52👍9❤7
Сегодня начинаются новые потоки двух курсов:
● System Design — интенсив, где мы дадим всё необходимое для решения задач нового уровня и поможем выделиться на собеседовании;
● Инженер данных — пятимесячная программа для DS-специалистов, которые хотят углубиться в дата-инжиниринг.
До встречи на курсах!
● System Design — интенсив, где мы дадим всё необходимое для решения задач нового уровня и поможем выделиться на собеседовании;
● Инженер данных — пятимесячная программа для DS-специалистов, которые хотят углубиться в дата-инжиниринг.
До встречи на курсах!
🔥15👍6
В прошлом году мы создали комьюнити в Discord для наших выпускников.
Чтобы поближе познакомиться с его участниками, мы предложили им поучаствовать в конкурсе и поделиться опытом прохождения наших курсов. А авторам самых ярких и интересных историй решили подарить наш мерч — толстовки и шопперы.
Мы уже выбрали победителей и хотим поделиться их историями. Посмотрите эти видео — возможно, они вдохновят вас на новые свершения!
● Отзыв участницы курса «Аналитик данных»
● Отзыв участницы курса Start ML
Хотите стать частью коммьюнити? Следите за новостями! Нам остались финальные штрихи и уже на выходных мы откроем Discord-сервер для всех желающих, а там и новый конкурс не за горами 🧡
Чтобы поближе познакомиться с его участниками, мы предложили им поучаствовать в конкурсе и поделиться опытом прохождения наших курсов. А авторам самых ярких и интересных историй решили подарить наш мерч — толстовки и шопперы.
Мы уже выбрали победителей и хотим поделиться их историями. Посмотрите эти видео — возможно, они вдохновят вас на новые свершения!
● Отзыв участницы курса «Аналитик данных»
● Отзыв участницы курса Start ML
Хотите стать частью коммьюнити? Следите за новостями! Нам остались финальные штрихи и уже на выходных мы откроем Discord-сервер для всех желающих, а там и новый конкурс не за горами 🧡
🔥24👍2