karpov.courses – Telegram
karpov.courses
27.7K subscribers
1.59K photos
5 videos
8 files
1.19K links
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику

Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат по DS и ML: @karpovcourseschat

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Download Telegram
● 84% выпускников, обратившихся к нам за помощью, нашли первую (или новую) работу, в течение трёх месяцев. Мы растём, и к нам приходит всё больше студентов, поэтому этот показатель постоянно меняется — например, сейчас он чуть ниже, чем был раньше.

● В 2022 году к нам обратилось в семь раз больше выпускников, чем в 2021: 86% из них джуны, 13% миддлы и 1% — сеньоры

● Самый быстрый оффер был получен всего за два дня

● 52% выпускников сменили профессию после 30 лет. Самому молодому выпускнику было 16 лет (и он попал на стажировку в karpov.соurses!) , а самому взрослому — 61. Доказываем, что возраст не помеха карьере, главное — упорство и желание!

● Мы начали трудоустраивать за рубеж, 17% выпускников обратились за помощью с релокацией. Поиск работы за рубежом в среднем занимает больше времени, а мы начали заниматься этим только недавно, но 40% обратившихся к нам студентов уже нашли работу (и это только за три месяца!).

Отучились на наших курсах и хотите так же? Самое время связаться с нами!
🔥95👍23🤔52🤬1
Тем временем на Симуляторе SQL уже пять тысяч студентов...
😁108🔥5118👍10😱2🤬1
Январь подходит к концу, настало время приступить к реализации всех намеченных на год планов! Например, найти новую работу в компании мечты.

Мы собрали небольшую шпаргалку, как повысить свои шансы на получение оффера из компании «большой пятёрки». Вот, с чего мы советуем начать 👇
👍17
● Узнать, что кроется за словами «behavioral interview»

Самый сложный и непредсказуемый этап, на наш взгляд, это поведенческое интервью. На нём вместо решения кейсов кандидату предстоит показать, насколько его ценности совпадают с ценностями компании. Чтобы узнать, чем behavioral отличается от других интервью, смотрите:

Вебинар Дмитрия Безуглого, хедлайнера курса Frontend (все советы применимы и к Data Science!).

Серию открытых собеседований с Валерием Бабушкиным.

● Освоить проектирование систем

Может, сама секция System Design не будет для вас актуальна, но умение проектировать системы и понимание, как они работают, – один из навыков, необходимый специалисту уровня Senior и выше. При должном бэкграунде освоить эту область можно всего за 5 недель на нашем курсе (правильнее даже будет сказать интенсиве!).

[Записаться]

● Бросить себе вызов и начать учиться на курсе Hard ML

Не знаете, какая из областей ML интереснее всего? Выбирайте Hard ML: внутри ждут пять не связанных между собой модулей, посвящённых самым востребованным направлениям машинного обучения в бизнесе. Будет действительно сложно – но кому сейчас легко :) А если серьёзно, то область применения ваших навыков существенно расширится, так что вы сможете сами выбирать, в какую сторону двигаться дальше.

[Смотреть программу]
👍213
Когда начинающие специалисты начинают искать работу, они зачастую обнаруживают, что модели ради моделей никому не нужны. Работодатели хотят видеть результат — а то, как вы к нему пришли, отходит на второй план. Поэтому для решения реальных задач особенно важно понимать связь между теорией и практикой.

Этому можно научиться на Симуляторе ML. На нём вы охватите все этапы работы ML-инженера. Подробнее о том, зачем нужен Симулятор, — в видео!
22🔥11👍3
Seaborn — это библиотека для визуализации данных в Python, которая основана на matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных Pandas. Преимущество seaborn в том, что она позволяет строить красивые и информативные статистические графики в одну строчку кода.

Звучит отлично, не правда ли? Рассказываем о библиотеке на примерах датасетов penguins, titanic и diamonds.
👍77🔥225
Сложно ли учиться на курсе Start ML, если до этого вы работали совсем в другой сфере?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы попросили выпускников курса с разным бэкграундом рассказать, сколько времени они тратили на обучение, и дать совет будущим студентам.

Алексей работал врачом, Константин инженером в строительстве, Антон преподавателем экономики в вузе, а Дмитрий — бизнес-аналитиком.

P. S. Вдохновились на обучение? Новый поток курса стартует 10 февраля, присоединяйтесь!
👍28🔥18
Иногда не стоит усложнять свой путь к цели, будь это поиск работы или написание кода. В конце концов, главное – начать.

А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:

Как правильно составить сопроводительное письмо
Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании

И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!
35👍9🔥9
«Наверное, у меня недостаточно навыков для этой вакансии, поэтому даже нет смысла пытаться»; «Что, если у меня нет призвания к делу, которым я занимаюсь сейчас?».

Знакомые мысли? Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 5 убеждений, отбросив которые, вам будет легче продвигаться по карьерному пути.
🔥52👍97
Сегодня начинаются новые потоки двух курсов:

System Design — интенсив, где мы дадим всё необходимое для решения задач нового уровня и поможем выделиться на собеседовании;

Инженер данных — пятимесячная программа для DS-специалистов, которые хотят углубиться в дата-инжиниринг.

До встречи на курсах!
🔥15👍6
В прошлом году мы создали комьюнити в Discord для наших выпускников.

Чтобы поближе познакомиться с его участниками, мы предложили им поучаствовать в конкурсе и поделиться опытом прохождения наших курсов. А авторам самых ярких и интересных историй решили подарить наш мерч — толстовки и шопперы.

Мы уже выбрали победителей и хотим поделиться их историями. Посмотрите эти видео — возможно, они вдохновят вас на новые свершения!

Отзыв участницы курса «Аналитик данных»

Отзыв участницы курса Start ML

Хотите стать частью коммьюнити? Следите за новостями! Нам остались финальные штрихи и уже на выходных мы откроем Discord-сервер для всех желающих, а там и новый конкурс не за горами 🧡
🔥24👍2
А вы знали, что у Симулятора ML есть демоверсия? Она поможет ближе познакомиться с форматом и задачами Симулятора, чтобы было легче принять решение о начале обучения.

Внутри четыре задачи, где вам предстоит:

● Оптимизировать код для валидации email-адресов (уровень Intern)

● Разобраться, когда лучше сделать перепрогноз, а когда недопрогноз — и как выбор метрики зависит от бизнес-задачи (тоже уровень Intern)

● Познакомиться с метриками ранжирования на примере Telegram-бота CyberTolya (уровень Junior)

● Освоить продвинутую валидацию модели и построение доверительных интервалов для метрик с помощью bootstrap (уровень Middle)

Симулятор рассчитан на специалистов с разным бэкграундом, поэтому не переживайте, если у вас не получится справиться со всеми заданиями! Ведь ваша задача — научиться их решать :)

[Попробовать свои силы]
🔥28👍76
Заменят ли нейросети айтишников?

Сложно сказать... Зато мы точно знаем, что ML и AI всё чаще встречается в нашей повседневной жизни. Хотите быть среди тех, кто разрабатывает технологии будущего?

На курсе Start ML можно учиться даже тем, кто никогда не работал в IT. С вас желание учиться и упорство, с нас – актуальные знания, база по математике и Python и поддержка саппортов и кураторов.

Новый поток уже сегодня!
[Ждём вас на курсе]
👍20🔥2👏2