Тем временем на Симуляторе SQL уже пять тысяч студентов...

Январь подходит к концу, настало время приступить к реализации всех намеченных на год планов! Например, найти новую работу в компании мечты.

Мы собрали небольшую шпаргалку, как повысить свои шансы на получение оффера из компании «большой пятёрки». Вот, с чего мы советуем начать 👇

● Узнать, что кроется за словами «behavioral interview»

Самый сложный и непредсказуемый этап, на наш взгляд, это поведенческое интервью. На нём вместо решения кейсов кандидату предстоит показать, насколько его ценности совпадают с ценностями компании. Чтобы узнать, чем behavioral отличается от других интервью, смотрите:

Вебинар Дмитрия Безуглого, хедлайнера курса Frontend (все советы применимы и к Data Science!).

Серию открытых собеседований с Валерием Бабушкиным.

● Освоить проектирование систем

Может, сама секция System Design не будет для вас актуальна, но умение проектировать системы и понимание, как они работают, – один из навыков, необходимый специалисту уровня Senior и выше. При должном бэкграунде освоить эту область можно всего за 5 недель на нашем курсе (правильнее даже будет сказать интенсиве!).

[Записаться]

● Бросить себе вызов и начать учиться на курсе Hard ML

Не знаете, какая из областей ML интереснее всего? Выбирайте Hard ML: внутри ждут пять не связанных между собой модулей, посвящённых самым востребованным направлениям машинного обучения в бизнесе. Будет действительно сложно – но кому сейчас легко :) А если серьёзно, то область применения ваших навыков существенно расширится, так что вы сможете сами выбирать, в какую сторону двигаться дальше.

[Смотреть программу]

Когда начинающие специалисты начинают искать работу, они зачастую обнаруживают, что модели ради моделей никому не нужны. Работодатели хотят видеть результат — а то, как вы к нему пришли, отходит на второй план. Поэтому для решения реальных задач особенно важно понимать связь между теорией и практикой.

Этому можно научиться на Симуляторе ML. На нём вы охватите все этапы работы ML-инженера. Подробнее о том, зачем нужен Симулятор, — в видео!

Seaborn — это библиотека для визуализации данных в Python, которая основана на matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных Pandas. Преимущество seaborn в том, что она позволяет строить красивые и информативные статистические графики в одну строчку кода.

Звучит отлично, не правда ли? Рассказываем о библиотеке на примерах датасетов penguins, titanic и diamonds.

Иногда не стоит усложнять свой путь к цели, будь это поиск работы или написание кода. В конце концов, главное – начать.

А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:

● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании

И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!

«Наверное, у меня недостаточно навыков для этой вакансии, поэтому даже нет смысла пытаться»; «Что, если у меня нет призвания к делу, которым я занимаюсь сейчас?».

Знакомые мысли? Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 5 убеждений, отбросив которые, вам будет легче продвигаться по карьерному пути.

Сегодня начинаются новые потоки двух курсов:

● System Design — интенсив, где мы дадим всё необходимое для решения задач нового уровня и поможем выделиться на собеседовании;

● Инженер данных — пятимесячная программа для DS-специалистов, которые хотят углубиться в дата-инжиниринг.

До встречи на курсах!

В прошлом году мы создали комьюнити в Discord для наших выпускников.

Чтобы поближе познакомиться с его участниками, мы предложили им поучаствовать в конкурсе и поделиться опытом прохождения наших курсов. А авторам самых ярких и интересных историй решили подарить наш мерч — толстовки и шопперы.

Мы уже выбрали победителей и хотим поделиться их историями. Посмотрите эти видео — возможно, они вдохновят вас на новые свершения!

● Отзыв участницы курса «Аналитик данных»

● Отзыв участницы курса Start ML

Хотите стать частью коммьюнити? Следите за новостями! Нам остались финальные штрихи и уже на выходных мы откроем Discord-сервер для всех желающих, а там и новый конкурс не за горами 🧡

А вы знали, что у Симулятора ML есть демоверсия? Она поможет ближе познакомиться с форматом и задачами Симулятора, чтобы было легче принять решение о начале обучения.

Внутри четыре задачи, где вам предстоит:

● Оптимизировать код для валидации email-адресов (уровень Intern)

● Разобраться, когда лучше сделать перепрогноз, а когда недопрогноз — и как выбор метрики зависит от бизнес-задачи (тоже уровень Intern)

● Познакомиться с метриками ранжирования на примере Telegram-бота CyberTolya (уровень Junior)

● Освоить продвинутую валидацию модели и построение доверительных интервалов для метрик с помощью bootstrap (уровень Middle)

Симулятор рассчитан на специалистов с разным бэкграундом, поэтому не переживайте, если у вас не получится справиться со всеми заданиями! Ведь ваша задача — научиться их решать :)

[Попробовать свои силы]

Заменят ли нейросети айтишников?

Сложно сказать... Зато мы точно знаем, что ML и AI всё чаще встречается в нашей повседневной жизни. Хотите быть среди тех, кто разрабатывает технологии будущего?

На курсе Start ML можно учиться даже тем, кто никогда не работал в IT. С вас желание учиться и упорство, с нас – актуальные знания, база по математике и Python и поддержка саппортов и кураторов.

Новый поток уже сегодня!
[Ждём вас на курсе]

Мы обещали – и сделали: теперь у karpov.соurses есть комьюнити в дискорде!

Здесь можно общаться на любые темы по Data Science: обмениваться опытом, задавать вопросы, узнавать актуальную информацию о хакатонах и конференциях, найти ментора и даже организовать живую встречу. А ещё – мы планируем устраивать мероприятия для членов сообщества :)

Чтобы найти информацию по определённой теме было легче, сервер разделён на тематические каналы, но, конечно, чат в telegram никуда не денется.

С нами уже более 1500 человек! Присоединяйтесь и вы.

P.S. Если вы заканчиваете одну из наших программ, то после прохождения и получения сертификата, мы отправим вам отдельную пригласительную ссылку на почту с доступом к закрытым каналам. А если вы учились у нас давно, то заполните форму для получения ссылки уже сейчас.