Mathematical Models of the Real World – Telegram
Mathematical Models of the Real World
805 subscribers
317 photos
3 videos
20 files
876 links
Channel of Professor Andrey Uskov @ProfUskov about mathematical models.
Download Telegram
Ёшкин кот
👍2🔥1
Ядрёна вошь
🔥2
Вроде бы много приложений для преодоления этих ошибок, но их популярность низкая.
Ошибки по невнимательности и рассеянности (не связанные с неправильным целеполаганием).
🤔3👍2😁1
Немного о преобразовании выражений
👍7😁4
Все умнее и умнее...
Оформить дифференциальное уравнение, улучшить резюме или написать жалобу в поддержку криптобиржи: как используют ChatGPT
Собрали неочевидные способы применения нейросети от OpenAI.
https://vc.ru/services/572954-oformit-differencialnoe-uravnenie-uluchshit-rezyume-ili-napisat-zhalobu-v-podderzhku-kriptobirzhi-kak-ispolzuyut-chatgpt
🔥2🤯1
Пределы_предсказуемости_Кравцов  1997.djvu
2.3 MB
Пределы предсказуемости_ / под _ред_. _Кравцова Ю_._А_. _М_.: _ЦентрКом_, _1997
Достаточно старая книга, но не утратившая актуальность, много интересных идей.
Предсказуемость погоды и климата
Как активная автоволновая среда предсказывает будущее
Синергетика, предсказуемость и детерминированный хаос - неплохой обзор
Теоретико-информационный подход к оценке достоверности прогнозов
О прогнозе временных рядов
Фундаментальные и практические пределы предсказуемости
👍4🤔2
Стандартный рецепт умножения матрицы 2 на 2 требует восьми умножений. В 1969 году Волькер Штрассен открыл процедуру, которая использует семь, а не восемь шагов умножения. Подход Штрассена оказался оптимальным. https://www.quantamagazine.org/ai-reveals-new-possibilities-in-matrix-multiplication-20221123/
🔥3
Друзья! С Новым годом! Прошлый год был непростым... Может быть, этот будет светлее!
6
Как нарисовать воду
🔥16🐳4
Слева система уравнений Лоренца - предельно упрощенная модель атмосферы, демонстрирующая явление детерминированного хаоса и тем самым доказывающая невозможность долгосрочных метеорологических прогнозов.
Справа SIR-модель эпидемии, которую многие безуспешно пытались использовать для моделирования реальных эпидемий... Нет ли в ней тоже хаоса? Тогда она и не может работать...
🤔3
Что это?
🤔3
Вот такую книжку сейчас листаю...
Петров Ю.П., Петров Л.Ю. Неожиданное в математике и его связь с авариями и катастрофами, СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 240 с.
Авторы нашли, что методы анализа устойчивости как линейных систем (например, метод Рауса-Гурвица), так и нелинейных систем (второй /прямой/ метод Ляпунова) в некоторых случаях могут давать неверный результат, если при исследовании системы дифференциальных уравнений были подвергнуты элементарным эквивалентным преобразованиям, т.е. иногда элементарные преобразования не эквивалентны в смысле устойчивости.
Также авторы нашли, что в некоторых случаях методы численного интегрирования дифференциальных уравнений даже для корректных задач могут давать неверные результаты.
По мнению авторов, открытые ими особенности могут привести к ошибкам в проектировании систем и как следствие авариям и катастрофам.
👍2🤔2
Немножко о карьере в Хайтеке... и такие персонажи встречаются...

Исходные данные: 2008 год. Человек возраста 46 лет. Россия, провинциальный город. Образование - техникум. Склонность к математическому мышлению и технике. Активы - 2 квартиры.
1. Продажа одной из квартир. Что позволяет жить 3 года и заплатить за 3 года учебы в вузе для получения высшего образования (после техникума сокращенка).
2. 2008-2011 гг. - заочная учеба в вузе по специальности "Прикладная информатика". Самостоятельное изучение английского языка, математических методов и языков программирования.
3. 2012 г. (50 лет) получение диплома, репатриация в Израиль.
4. 2012- 2015 гг. - работа в хайтеке Израиля.
5. 2015 г. - получение рабочей визы в США.
6. 2016 г. - запуск нескольких стартапов в Силиконовой долине.
7. 2021 г. - получение гражданства США, бизнес в хайтеке успешно развивается.
8. 2022 г. (60 лет.) - личное состояние превысило миллион долларов.
🤯83😁1
Классификация по двум бинарным признакам делит выборку на четыре класса и порождает огромное количество наглядных диаграмм
👍5🔥1
Квадрат Декарта для принятия решений
👍7🔥3
Недавно приводил здесь книжку "Математика для идиотов"... вот еще пример обсценной лексики в названиях и тексте научно-популярных книг...
🔥2😁1
Сила слабых связей. Исследование с участием 20 млн человек показало, что слабые связи помогают в карьере больше, чем близкие друзья

Сила слабых связей — это концепция американского социолога Марка Грановеттера, согласно которой в межличностной коммуникации слабые связи имеют большее значение, чем сильные. Отражена в статье Грановеттера «Granovetter, M. S. (1973) «The strength of weak ties». American Journal of Psychology, 78 (6), pp. 1360—1380», наиболее известной его работе, см. статью в вике https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%BB%D0%B0_%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B1%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B5%D0%B9

Исследование с участием 20 млн человек показало, что слабые связи помогают в карьере больше, чем близкие друзья
Под слабыми связями понимаются знакомства в разных сферах, которые нельзя назвать близкими или дружескими. Однако именно они могут быть полезнее всего, поскольку в буквальном смысле связывают с более широкими и разнообразными возможностями, показало новое исследование.
В исследовании, опубликованном в журнале Science, исследователи представили результаты экспериментов с участием 20 млн человек, которые проводились в течение пяти лет. Для этого ученые использовали функцию LinkedIn «Люди, которых вы можете знать», она рекомендует новые контакты.
За пять лет исследования были заведены 2 млрд новых знакомств и заполнены 600 тыс. рабочих мест. Исследователи обнаружили, что слабые связи больше влияли на мобильность рабочих мест. Результаты имели перевернутую U-образную форму: умеренно слабые связи больше всего увеличивали мобильность рабочих мест, в то время как наиболее сильные связи увеличивали мобильность рабочих мест меньше всего.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl4476

См. также на русском https://incrussia.ru/news/weak-ties/
👍4🔥3
Кибернетическая схема управления и цикл полковника Бойда – без постоянного получения информации нет эффективного управления
👍5🔥1💋1