«Бог не играет в кости, а зря - такой был бы игрок...»
Комментарий к теме случайность и вероятность
В данном комментарии я буду исходить из детерминизма, то есть из философской теории о том, что ничего в мире не происходит просто так и для всего есть своя причина. Например: причиной того, что при броске кубика выпала пятёрка, является то, что бросающий подкинул его именно с такой силой, именно в этом месте, и он упал именно на этой поверхности. Если бы все условия были прежними, то кубик снова упал бы на 5, и через десять раз, и через 100.
Так как же вписывается такое понятие, как случайность, в концепцию детерминизма? Ведь случайностей нет, а значит, вероятность каждого события всегда должна быть одна — 100%. Нет, отвечу я, всё дело в восприятии такой вещи, как случайность.
Мы, люди, к сожалению, не можем воспринимать и осознавать все факторы, влияющие на ход событий, хотя бы в силу ограниченности нашего разума. И в соответствии с этим мы не всегда можем со стопроцентной уверенностью сказать, что что-либо произойдёт, в силу вышеуказанных факторов. И для того чтобы хоть как-то обходить этот недостаток человеческого организма, было придумано такое понятие, как случайность, то есть то, что мы не в силах предугадать. Это значит мы просто говорим, что не учитываем некоторые факторы при попытке предсказать последующее событие, а значит, просто считаем его случайным.
В этом контексте вероятность — это величина, описывающая то, насколько часто при равных условиях можно встретить подобный исход, а случайность - событие на появление которого повлияли факотры, которые мы не учитываем.
Я очень надеюсь что этот комментарий был тебе полезным. Всем желающим критики или обсуждения добро пожаловать в комментарии, и не забывай, что математика была сделана для использования. Хорошего дня!
#Общее #Комментарии #ТеорияВероятности
Комментарий к теме случайность и вероятность
В данном комментарии я буду исходить из детерминизма, то есть из философской теории о том, что ничего в мире не происходит просто так и для всего есть своя причина. Например: причиной того, что при броске кубика выпала пятёрка, является то, что бросающий подкинул его именно с такой силой, именно в этом месте, и он упал именно на этой поверхности. Если бы все условия были прежними, то кубик снова упал бы на 5, и через десять раз, и через 100.
Так как же вписывается такое понятие, как случайность, в концепцию детерминизма? Ведь случайностей нет, а значит, вероятность каждого события всегда должна быть одна — 100%. Нет, отвечу я, всё дело в восприятии такой вещи, как случайность.
Мы, люди, к сожалению, не можем воспринимать и осознавать все факторы, влияющие на ход событий, хотя бы в силу ограниченности нашего разума. И в соответствии с этим мы не всегда можем со стопроцентной уверенностью сказать, что что-либо произойдёт, в силу вышеуказанных факторов. И для того чтобы хоть как-то обходить этот недостаток человеческого организма, было придумано такое понятие, как случайность, то есть то, что мы не в силах предугадать. Это значит мы просто говорим, что не учитываем некоторые факторы при попытке предсказать последующее событие, а значит, просто считаем его случайным.
В этом контексте вероятность — это величина, описывающая то, насколько часто при равных условиях можно встретить подобный исход, а случайность - событие на появление которого повлияли факотры, которые мы не учитываем.
Я очень надеюсь что этот комментарий был тебе полезным. Всем желающим критики или обсуждения добро пожаловать в комментарии, и не забывай, что математика была сделана для использования. Хорошего дня!
#Общее #Комментарии #ТеорияВероятности
🔥2💯2
Леонард Эйлер (1707–1783) — один из величайших математиков в истории, чьи работы охватывают широкий спектр областей, включая анализ, теорию чисел, топологию, а также механику и оптику. Родился в Швейцарии, большую часть жизни провёл в России и Пруссии, став важной фигурой в Санкт-Петербургской Академии наук.
Эйлер внёс значительный вклад в развитие математического анализа, введя такие понятия, как функция и экспонента. Он разработал множество формул, включая знаменитую формулу Эйлера, объединяющую ключевые математические константы. Эйлер также считается основателем графовой теории, предложив решение задачи о кёнигсбергских мостах.
Он внёс вклад в дифференциальные уравнения и механику, заложив основы для математического описания многих физических явлений. Несмотря на потерю зрения в поздние годы, Эйлер продолжал активно работать, оставив после себя более 800 публикаций. Его работы оказали огромное влияние на развитие математики, и многие из его методов и идей остаются актуальными и сегодня.
Эйлер внёс значительный вклад в развитие математического анализа, введя такие понятия, как функция и экспонента. Он разработал множество формул, включая знаменитую формулу Эйлера, объединяющую ключевые математические константы. Эйлер также считается основателем графовой теории, предложив решение задачи о кёнигсбергских мостах.
Он внёс вклад в дифференциальные уравнения и механику, заложив основы для математического описания многих физических явлений. Несмотря на потерю зрения в поздние годы, Эйлер продолжал активно работать, оставив после себя более 800 публикаций. Его работы оказали огромное влияние на развитие математики, и многие из его методов и идей остаются актуальными и сегодня.
⚡1
Какой цвет из предложенных тебе больше всего нравится?
Anonymous Poll
11%
Красный
33%
Синий
22%
Зелёный
11%
Розовый
11%
Оранжевый
11%
Фиолетовый
Что называется событием, и какие виды событий бывают?
Допустим, мы ставим опыт. Опыт заключается в самом простом, что можно представить, — в кидании монетки. В нашем случае есть 2 возможных события: Орёл — (A) или Решка — (B). То есть событие — это исход какого-либо эксперимента.
Перейдём дальше к типам событий, их есть три:
1) Достоверное
2) Невозможное
3) Случайное
Достоверное — это то, что произойдёт в любом случае, например:
Выпадет или орёл, или решка ((A + B)).
Невозможное — это то, что не произойдёт ни в коем случае, например:
Выпадет и орёл, и решка ((AB)) или выпадет снег ((C)).
Случайное — это то, что может произойти, но происходить не должно, например:
Выпадет орёл ((A)) или выпадет решка ((B)).
Также события можно разделить на совместимые и несовместимые, например:
Завтра в 12:00 пойдёт дождь ((A)).
Завтра в 12:00 не пойдёт дождь ((B)).
Завтра в 5:00 будет туман ((C)).
В этом случае мы можем точно сказать, что события (A) и (B) несовместимы, поскольку в один момент времени не может и пойти дождь, и не пойти.
Но вот (A) и (C), а также (B) и (C) вполне себе совместимы.
Я надеюсь тебе был полезен этот событийный пост. Не забывай, комментарии для критики, а математика для использования. Хорошего дня!
#РезделыМатематики #ТеорияВероятности
Допустим, мы ставим опыт. Опыт заключается в самом простом, что можно представить, — в кидании монетки. В нашем случае есть 2 возможных события: Орёл — (A) или Решка — (B). То есть событие — это исход какого-либо эксперимента.
Перейдём дальше к типам событий, их есть три:
1) Достоверное
2) Невозможное
3) Случайное
Достоверное — это то, что произойдёт в любом случае, например:
Выпадет или орёл, или решка ((A + B)).
Невозможное — это то, что не произойдёт ни в коем случае, например:
Выпадет и орёл, и решка ((AB)) или выпадет снег ((C)).
Случайное — это то, что может произойти, но происходить не должно, например:
Выпадет орёл ((A)) или выпадет решка ((B)).
Также события можно разделить на совместимые и несовместимые, например:
Завтра в 12:00 пойдёт дождь ((A)).
Завтра в 12:00 не пойдёт дождь ((B)).
Завтра в 5:00 будет туман ((C)).
В этом случае мы можем точно сказать, что события (A) и (B) несовместимы, поскольку в один момент времени не может и пойти дождь, и не пойти.
Но вот (A) и (C), а также (B) и (C) вполне себе совместимы.
Я надеюсь тебе был полезен этот событийный пост. Не забывай, комментарии для критики, а математика для использования. Хорошего дня!
#РезделыМатематики #ТеорияВероятности
⚡3
Альберт Эйнштейн (1879–1955) прежде всего известен как физик, но его работы оказали значительное влияние и на математику. Хотя сам Эйнштейн не считал себя математиком, его научные достижения были неразрывно связаны с математическими открытиями.
Наиболее известное достижение Эйнштейна — это его теория относительности. В рамках специальной теории относительности (1905 год) он вывел знаменитое уравнение е=mc², которое описывает взаимосвязь между массой и энергией. Важнейшая часть этого открытия связана с использованием сложных математических методов, таких как тензорный анализ и линейная алгебра.
Наиболее известное достижение Эйнштейна — это его теория относительности. В рамках специальной теории относительности (1905 год) он вывел знаменитое уравнение е=mc², которое описывает взаимосвязь между массой и энергией. Важнейшая часть этого открытия связана с использованием сложных математических методов, таких как тензорный анализ и линейная алгебра.
В 1915 году Эйнштейн завершил работу над общей теорией относительности, которая расширяет идеи специальной теории, описывая гравитацию как искривление пространства-времени. Основу этой теории составляют уравнения Эйнштейна, которые являются нелинейными дифференциальными уравнениями в частных производных и требуют глубоких знаний в области дифференциальной геометрии.
Эйнштейн активно сотрудничал с математиками того времени, такими как Давид Гильберт и Герман Минковский, что помогло ему в формулировке его теорий. Он также внёс вклад в развитие математической физики, особенно в области квантовой механики, хотя его взгляды на природу квантовой неопределённости отличались от общепринятых.
Таким образом, Эйнштейн, несмотря на скромное отношение к своим математическим способностям, внёс фундаментальный вклад в математику, сделав её инструментом для описания сложных физических явлений и открыв новые области для математических исследований.
Эйнштейн активно сотрудничал с математиками того времени, такими как Давид Гильберт и Герман Минковский, что помогло ему в формулировке его теорий. Он также внёс вклад в развитие математической физики, особенно в области квантовой механики, хотя его взгляды на природу квантовой неопределённости отличались от общепринятых.
Таким образом, Эйнштейн, несмотря на скромное отношение к своим математическим способностям, внёс фундаментальный вклад в математику, сделав её инструментом для описания сложных физических явлений и открыв новые области для математических исследований.
⚡3
Предположим, у тебя есть колода из 36 карт. Ты как следует перемешал эту колоду, и тянешь одну карту с вершины колоды. Какие разные предположения о будущих событиях ты можешь поставить? Самое очевидное — это сказать, что может попасться «Дама Пик». Но ты также можешь сказать: карта, которую я вытяну, будет красной, это тоже подходящее предположение. Также можно сказать, что это будет либо «7 Пик», либо «10 Крести», а можно, например, сказать, что это будет не «Король Бубен». Всё это возможные исходы, но можно ли как-либо описать на математическом языке?
Оказывается, можно, и даже более того, я использовал его в прошлом посте.
Допустим, у нас есть 36 событий, и мы даём им определённые имена следующим образом: Ac6 - 6 Червей AcD - Дама Червей Ab10 - 10 Бубен ApT - Туз Пик AkB - Валет Крести
В таком случае выражение Туз Пик и Король Червей могут быть описаны так: ApTAcK (2 события друг за другом без других знаков) или ApT ⋃ AcK; это также иногда называют произведением двух событий.
А выражение 6 Червей или 7 Червей вот так: Ac6 + Ac7; это также иногда называют суммой двух событий.
Чтобы сказать “не” в этом писании, нужно нарисовать черту над символом события, но так как Telegram эту функцию, к сожалению, не поддерживает, мы будем использовать восклицательный знак перед событием. Например: Ac6 + !Ac7.
На этом закончим наше с тобой знакомство с этим писанием. Надеюсь, тебе был полезен данный материал. Не забывай, что комментарии сделаны для критики, а математика для использования. Хорошего тебе дня!
#ТеорияВероятности #РазделыМатематики
Оказывается, можно, и даже более того, я использовал его в прошлом посте.
Допустим, у нас есть 36 событий, и мы даём им определённые имена следующим образом: Ac6 - 6 Червей AcD - Дама Червей Ab10 - 10 Бубен ApT - Туз Пик AkB - Валет Крести
В таком случае выражение Туз Пик и Король Червей могут быть описаны так: ApTAcK (2 события друг за другом без других знаков) или ApT ⋃ AcK; это также иногда называют произведением двух событий.
А выражение 6 Червей или 7 Червей вот так: Ac6 + Ac7; это также иногда называют суммой двух событий.
Чтобы сказать “не” в этом писании, нужно нарисовать черту над символом события, но так как Telegram эту функцию, к сожалению, не поддерживает, мы будем использовать восклицательный знак перед событием. Например: Ac6 + !Ac7.
На этом закончим наше с тобой знакомство с этим писанием. Надеюсь, тебе был полезен данный материал. Не забывай, что комментарии сделаны для критики, а математика для использования. Хорошего тебе дня!
#ТеорияВероятности #РазделыМатематики
⚡1🤯1
Сриниваса Рамануджан (1887–1920) — выдающийся индийский математик, чьи работы оказали глубокое влияние на теорию чисел, математический анализ, продолжительные дроби и бесконечные ряды. Несмотря на отсутствие формального математического образования, Рамануджан демонстрировал поразительную интуицию и способность решать сложнейшие задачи.
Его ранние работы, в основном написанные в Индии, включали множество формул и теорем, многие из которых Рамануджан вывел самостоятельно, не зная, что некоторые из них уже были открыты ранее. В 1913 году он написал письмо известному британскому математику Г.Х. Харди, в котором представил свои результаты. Харди был впечатлён и пригласил Рамануджана в Кембридж. В результате их сотрудничества было опубликовано множество статей, некоторые из которых заложили основы для новых направлений в математике.
Рамануджан известен своими работами по распределению простых чисел, гипергеометрическим рядам и теориям о разбиениях чисел. Его так называемая "Рамануджановская τ-функция" и "модульные формы" до сих пор остаются предметом активного изучения в математике.
Его труд "Математические записки" содержит тысячи формул, многие из которых были подтверждены и исследованы математиками спустя десятилетия. Несмотря на короткую жизнь, Рамануджан оставил наследие, которое продолжает вдохновлять математиков всего мира и сегодня.
Рамануджан известен своими работами по распределению простых чисел, гипергеометрическим рядам и теориям о разбиениях чисел. Его так называемая "Рамануджановская τ-функция" и "модульные формы" до сих пор остаются предметом активного изучения в математике.
Его труд "Математические записки" содержит тысячи формул, многие из которых были подтверждены и исследованы математиками спустя десятилетия. Несмотря на короткую жизнь, Рамануджан оставил наследие, которое продолжает вдохновлять математиков всего мира и сегодня.
👍2
Наконец-то можно перейти к центральному понятию теории вероятности — вероятности. Классическим определением вероятности было бы:
"Вероятность — это отношение определённых исходов к числу всех возможных исходов." Это определение подходит для довольно большого спектра случаев, но имеет и свои недостатки, например, в случаях, когда количество исходов бесконечно или когда некоторые исходы вероятнее других. Но эти темы мы затронем позже, а сейчас оставим это определение.
В соответствии с этим определением можно без труда вычислить интересующую нас вероятность, например, выпадения 4 на кубике или того, что раздающий карты выдаст тройку пик. Так как на обычном кубике всего 6 граней, то вероятность первого события будет 1/6, а в колоде 52 карты, поэтому вероятность второго события будет 1/52.
Также вероятность можно выразить следующим образом:
P(A), где P — функция вероятности, а A — множество исходов, вероятность которых вас интересует.
Теперь можно перейти к основным свойствам вероятностей:
1. Вероятность события плюс вероятность противоположного события равна 1, то есть это событие достоверно:
P(A) + P(!A) = P(A + !A) = 1
2. Вероятность события, не присутствующего в множестве возможных исходов, равна 0:
P(B|B∉A) = 0, где А — множество возможных исходов. То есть, вероятность исходов из B, где B не принадлежит A (B|B∉A)
3. Вероятность того, что произойдёт одно из двух несовместных событий, равна сумме их вероятностей:
P(A) + P(B) = P(A+B), при A⋂B=∅;. То есть, при том условии что пересечение A и B (A⋂B) выдаёт пустое множество (∅)
4. Вероятность того, что сначала произойдёт одно событие, а потом другое, равна их произведению: P(A) * P(B)
Я очень надеюсь, что тебе был полезен данный пост. Как всегда, комментарии критикам, математика использованию.
#ТеорияВероятности #РазделыМатематики
"Вероятность — это отношение определённых исходов к числу всех возможных исходов." Это определение подходит для довольно большого спектра случаев, но имеет и свои недостатки, например, в случаях, когда количество исходов бесконечно или когда некоторые исходы вероятнее других. Но эти темы мы затронем позже, а сейчас оставим это определение.
В соответствии с этим определением можно без труда вычислить интересующую нас вероятность, например, выпадения 4 на кубике или того, что раздающий карты выдаст тройку пик. Так как на обычном кубике всего 6 граней, то вероятность первого события будет 1/6, а в колоде 52 карты, поэтому вероятность второго события будет 1/52.
Также вероятность можно выразить следующим образом:
P(A), где P — функция вероятности, а A — множество исходов, вероятность которых вас интересует.
Теперь можно перейти к основным свойствам вероятностей:
1. Вероятность события плюс вероятность противоположного события равна 1, то есть это событие достоверно:
P(A) + P(!A) = P(A + !A) = 1
2. Вероятность события, не присутствующего в множестве возможных исходов, равна 0:
P(B|B∉A) = 0, где А — множество возможных исходов. То есть, вероятность исходов из B, где B не принадлежит A (B|B∉A)
3. Вероятность того, что произойдёт одно из двух несовместных событий, равна сумме их вероятностей:
P(A) + P(B) = P(A+B), при A⋂B=∅;. То есть, при том условии что пересечение A и B (A⋂B) выдаёт пустое множество (∅)
4. Вероятность того, что сначала произойдёт одно событие, а потом другое, равна их произведению: P(A) * P(B)
Я очень надеюсь, что тебе был полезен данный пост. Как всегда, комментарии критикам, математика использованию.
#ТеорияВероятности #РазделыМатематики
Пифагор (ок. 570–495 гг. до н. э.) — древнегреческий математик и философ, родился на Самосе, а затем основал свою школу в Кротоне, Италия.
Главным его достижением является теорема Пифагора, утверждающая, что в прямоугольном треугольнике квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов.
Эта теорема легла в основу геометрии и остается важным элементом школьного курса математики.
Пифагор первым ввел понятия четных и нечетных чисел, исследовал их свойства и установил, что музыкальные гармонии можно описать через математические соотношения. Пифагорейцы, последователи его учения, рассматривали числа как сущность всего сущего, связывая их с космическим порядком.
Они верили в реинкарнацию и придавали числам мистическое значение. Идеи Пифагора оказали глубокое влияние на последующих философов и математиков, таких как Платон и Евклид, и продолжают быть важными для понимания математики и ее связи с миром.
Главным его достижением является теорема Пифагора, утверждающая, что в прямоугольном треугольнике квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов.
Эта теорема легла в основу геометрии и остается важным элементом школьного курса математики.
Пифагор первым ввел понятия четных и нечетных чисел, исследовал их свойства и установил, что музыкальные гармонии можно описать через математические соотношения. Пифагорейцы, последователи его учения, рассматривали числа как сущность всего сущего, связывая их с космическим порядком.
Они верили в реинкарнацию и придавали числам мистическое значение. Идеи Пифагора оказали глубокое влияние на последующих философов и математиков, таких как Платон и Евклид, и продолжают быть важными для понимания математики и ее связи с миром.
👍2👌1
Евклид, известный как "отец геометрии", был древнегреческим математиком, жившим в Александрии примерно в 300 г. до н.э. Его наиболее значительным трудом является "Начала" (или "Элементы"), обширный сборник математических знаний своего времени, который включает в себя геометрию, теорию чисел и логику.
"Начала" состоят из 13 книг, охватывающих такие темы, как геометрические фигуры, соотношения и пропорции, теория чисел и свойства прямых и кругов. В этих книгах Евклид систематизировал и обобщил математические знания, существовавшие до него, и заложил основы для дальнейшего развития математики на протяжении веков.
Метод Евклида, основанный на аксиоматическом подходе, стал фундаментом для всей западной науки. Он начинал с определений, постулатов и аксиом, из которых логически выводились теоремы. Этот подход оказал влияние не только на математику, но и на логику, философию и даже на естественные науки.
"Начала" состоят из 13 книг, охватывающих такие темы, как геометрические фигуры, соотношения и пропорции, теория чисел и свойства прямых и кругов. В этих книгах Евклид систематизировал и обобщил математические знания, существовавшие до него, и заложил основы для дальнейшего развития математики на протяжении веков.
Метод Евклида, основанный на аксиоматическом подходе, стал фундаментом для всей западной науки. Он начинал с определений, постулатов и аксиом, из которых логически выводились теоремы. Этот подход оказал влияние не только на математику, но и на логику, философию и даже на естественные науки.
🔥4⚡1
Ты наверняка сам уже видел безобразия по типу:
∀a ∈ ℝ: ∃ε₀ > 0: ∀N ∈ ℕ: ∃n > N: | aₙ — a | ⩾ ε₀
Давай разберём некоторые из них на примере этого выражения и пердыдущего поста.
Вот хотябы эта перевёрнутая А, что это?
∀ означает для каждого.
А эта отзеркаленая буква Э, что это?
∈ означает принадлежит
А снова повёрнутая буква Е?
∃ означает существует
Со всеми остальными символами ты должен быть уже знаком.
В таком случае всю эту графоманию можно перевести как:
Для любого а принадлежащему ℝ существует ε₀ больше нуля, такое, что найдётся N принадлежащее ℕ, для которого сущесвтует n больше N, и при этом всём модуль разницы между n-ным элементом последовательности и a будет больше либо равен ε₀.
Так же в прошлых постах можно было увидеть следующие символы и формулировки: ∉, ∅, ⋂, B|B∉A
∉ - онзачает не принадлежит
∅ - Пустое множество, тоесть то, в котором ничего нету
⋂ - пересечение двух можнеств. Например, было бы у нас множество {1, 2, 3, 4, 5} и {3, 4, 5, 6, 7}, то пересечение давало бы:
{1, 2, 3, 4, 5} ⋂ {3, 4, 5, 6, 7} = {3, 4, 5}
B|B∉A - означает можество B, такое, что B не принадлежит множеству A
Подобного рода формулировки обычно очень полезны в тех случаях, когда нужно коротко и ясно описать свойства различного рода чисел. Это действительно намного крорче и нагляднее обычного языка, к тому же его может понять любой человек, не заваисмо от региона где он родился. Этот язык интернационален
Надеюсь тебе был полезен данный пост. Критикам коментарии, математике использование! Хорошего тебе дня.
#Общее
∀a ∈ ℝ: ∃ε₀ > 0: ∀N ∈ ℕ: ∃n > N: | aₙ — a | ⩾ ε₀
Давай разберём некоторые из них на примере этого выражения и пердыдущего поста.
Вот хотябы эта перевёрнутая А, что это?
∀ означает для каждого.
А эта отзеркаленая буква Э, что это?
∈ означает принадлежит
А снова повёрнутая буква Е?
∃ означает существует
Со всеми остальными символами ты должен быть уже знаком.
В таком случае всю эту графоманию можно перевести как:
Для любого а принадлежащему ℝ существует ε₀ больше нуля, такое, что найдётся N принадлежащее ℕ, для которого сущесвтует n больше N, и при этом всём модуль разницы между n-ным элементом последовательности и a будет больше либо равен ε₀.
Так же в прошлых постах можно было увидеть следующие символы и формулировки: ∉, ∅, ⋂, B|B∉A
∉ - онзачает не принадлежит
∅ - Пустое множество, тоесть то, в котором ничего нету
⋂ - пересечение двух можнеств. Например, было бы у нас множество {1, 2, 3, 4, 5} и {3, 4, 5, 6, 7}, то пересечение давало бы:
{1, 2, 3, 4, 5} ⋂ {3, 4, 5, 6, 7} = {3, 4, 5}
B|B∉A - означает можество B, такое, что B не принадлежит множеству A
Подобного рода формулировки обычно очень полезны в тех случаях, когда нужно коротко и ясно описать свойства различного рода чисел. Это действительно намного крорче и нагляднее обычного языка, к тому же его может понять любой человек, не заваисмо от региона где он родился. Этот язык интернационален
Надеюсь тебе был полезен данный пост. Критикам коментарии, математике использование! Хорошего тебе дня.
#Общее
❤1
В данной публикации я хотел бы затронуть тему полезности какой-либо математической модели. Предположим, что какой-либо математик заинтересовался одной из своих выдуманных моделей, но вот незадача — он никак не может придумать использование этой самой модели. Стоит ли в таком случае продолжать работу над ней или нет?
Вопрос, как по мне, довольно интересный. На месте этого математика первое, что я бы сделал, — это попробовал бы опросить пару-тройку людей, которым это может быть полезно, о возможностях использования этой модели в их сферах деятельности. В сумме я и опрошенные будем обладать большим кругозором проблем, чем каждый из нас по отдельности, что поможет увеличить шансы на нахождение использования.
В случае, если даже после дюжины опрошенных не найдётся ни один человек, кому это могло бы быть полезно, стоит задуматься о том, что, скорее всего, вещь может быть узкоспециализированной и, возможно, даже неиспользуемой, но это с точностью сказать нельзя. Учитывая то, что это действительно может быть полезно, я бы всё-таки занялся исследованием этой темы в свободное время. И если после исследования самых основ этой тематики я всё-таки не нашёл бы ей использования, то можно было бы оставить всё сделанное, но при этом выложив определённую работу, на страничек хотя бы 40, в открытый доступ. Ведь всегда присутствует вероятность, что кто-либо наткнётся на это исследование и посчитает, что это может быть полезным, продолжив дальнейшую разработку темы.
А какие у тебя мысли на эту тему, был ли у тебя когда либо такой опыт, было бы очень интересно узнать об этом в комментраиях.
#Обсуждения
Вопрос, как по мне, довольно интересный. На месте этого математика первое, что я бы сделал, — это попробовал бы опросить пару-тройку людей, которым это может быть полезно, о возможностях использования этой модели в их сферах деятельности. В сумме я и опрошенные будем обладать большим кругозором проблем, чем каждый из нас по отдельности, что поможет увеличить шансы на нахождение использования.
В случае, если даже после дюжины опрошенных не найдётся ни один человек, кому это могло бы быть полезно, стоит задуматься о том, что, скорее всего, вещь может быть узкоспециализированной и, возможно, даже неиспользуемой, но это с точностью сказать нельзя. Учитывая то, что это действительно может быть полезно, я бы всё-таки занялся исследованием этой темы в свободное время. И если после исследования самых основ этой тематики я всё-таки не нашёл бы ей использования, то можно было бы оставить всё сделанное, но при этом выложив определённую работу, на страничек хотя бы 40, в открытый доступ. Ведь всегда присутствует вероятность, что кто-либо наткнётся на это исследование и посчитает, что это может быть полезным, продолжив дальнейшую разработку темы.
А какие у тебя мысли на эту тему, был ли у тебя когда либо такой опыт, было бы очень интересно узнать об этом в комментраиях.
#Обсуждения
⚡3❤1🤔1
Архимед (ок. 287–212 гг. до н. э.) — древнегреческий математик, физик и инженер, родом из Сиракуз на острове Сицилия. Он считается одним из величайших математиков всех времен, внёсшим фундаментальный вклад в геометрию, механику и гидростатику.
Архимед открыл множество математических принципов, многие из которых остаются актуальными и сегодня. Одним из его величайших достижений является определение приближенного значения числа π (пи), используя метод исчерпывания, предшественник интегрального исчисления. Он также разработал методы вычисления площадей и объёмов различных фигур, что впоследствии стало основой для развития математического анализа.
В механике Архимед сформулировал принципы рычага и плавучести
Архимед открыл множество математических принципов, многие из которых остаются актуальными и сегодня. Одним из его величайших достижений является определение приближенного значения числа π (пи), используя метод исчерпывания, предшественник интегрального исчисления. Он также разработал методы вычисления площадей и объёмов различных фигур, что впоследствии стало основой для развития математического анализа.
В механике Архимед сформулировал принципы рычага и плавучести
🔥3