Mathematical Musings – Telegram
Mathematical Musings
3.13K subscribers
1.42K photos
94 videos
151 files
689 links
Nature is written in mathematical language.
Download Telegram
دستمزد سالیانه جناب Tao، که خیلی خیلی بیشتر از میانگین دستمزد دریافتی یه ریاضیدان در فضای آکادمیکه(که البته حقش هست)
دستمزدهای تاپ حدود ۱۴۰، ۱۵۰ تا می شه معمولا، اون هم برای ریاضیدان هایی که در دانشگاه مشغول هستند. اون دسته از ریاضیدان ها که در جاهای دیگه مثل صنعت هستند(دیتا، مالی و...) و یا جاهایی مثل DOD، دستمزدشون بالاتر هم هست.
به هر حال در رشته ریاضی درآمد Tao استثنایی هست و حتی در مقایسه با سایر حرفه ها.
👏34👎2
Forwarded from Pavel Durov (Paul Du Rove)
If you’re a student choosing what to focus on, pick MATH. It will teach you to relentlessly rely on your own brain, think logically, break down problems, and solve them step by step in the right order. That’s the core skill you’ll need to build companies and manage projects. 🏢
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28🆒2
Pavel Durov
If you’re a student choosing what to focus on, pick MATH. It will teach you to relentlessly rely on your own brain, think logically, break down problems, and solve them step by step in the right order. That’s the core skill you’ll need to build companies…
البته به نظرم نگفته حتما برید رشته ریاضی بخونید، گفته روی اون focus کنید. هدف تربیت ذهن ریاضی هست و تمرکز روی یادگیری مهارت های ریاضی و نه لزوما خوندن رشته ریاضی.
17👍6
یکی ده قاعده که از ریاضیات یادگرفته رو لیست کرده( و گفته در زندگی هم کم و بیش کاربرد داره)، اون ده قاعده اینا هستند:
۱. زیر پا گذاشتن قوانین اغلب بهترین راه حل هستند.
۲. برای زیر پا گذاشتن قوانین باید اون ها رو خوب بفهمی.
۳. وقتی چیزی رو می فهمی که آهسته پیش بری.
۴. بهترین راه یادگیری حل مساله است.
۵. برای اینکه حرفه ای بشی راه میان بر وجود نداره.
۶. همیشه در یه لحظه فقط سراغ یه مساله برو.
۷. پیدا کردن دید درست نصف موفقیته.
۸. سوال بپرس.
۹. استعداد مثل تزئینات روی کیک می مونه.
۱۰. به استادها بیش از حد اعتماد نکن!
👍39👌9👎3
🔥13🤣11👎42🫡2
یه سایت جالب که در اون با انواع گره ها آشنا می شید. نزدیک دویست تا گره مختلف رو آموزش داده(اسم گره ها، آموزش خیلی خوب از نحوه گره زدن و...)
هم جنبه ریاضی و سرگرمی داره، هم شاید کاربرد عملی داشته باشه و در زندگی روزمره به کار کسی بیاد.
https://www.animatedknots.com/
🔥153👍3
(φ (μ (λ)))
Even though I'm not really a fan of academia, but I'm also not a blind believer of the Silicon Valley trope of dropping out because Gates and Musk did so. Lawrence Paulson here urges people to take education seriously. Whether you are able to do that at Oxford…
توی این مقاله توصیه می کنه که: مدرکت رو بگیر.
گول امثال بیل گیتس رو نخور که بدون مدرک موفق شدند، اونا قبلش دانش فنی بالایی داشتند و بعد ترک تحصیل کردند. می گه اگر می خوای تاثیرگذار باشی مدرکت رو بگیر، شاید طول بکشه ولی مسیرش همینه.
اشاره می کنه که رشته گیتس در دانشگاه ریاضی بوده و اینکه غول های CS بیشترشون ریاضی و فیزیک خونده بودند و حتی فلسفه.
👍31🤔2
Mathematical Musings
2403.01010v1.pdf
Three logicians walk into the Logic Bar.
Waiter: Do you all want beer?
First logician: I don't know.
Second logician: I don't know.
Third logician: Yes.

توضیحاتش در لینک زیر:
https://www.infinitelymore.xyz/p/epistemic-logic-and-common-knowledge
🔥6🤣3👌2
یه اثبات زیبا برای اصم بودن 2√
👌20🔥12👎2👏2🤔2
اگر کسی بهتون گفت لگاریتم به چه دردی می خوره این رو نشونش بدید.
ظاهرا اینکه صورت مساله یا قضیه برای همه قابل فهم باشه و حل یا اثباتش دور از دسترس، یه ویژگی ذاتی نظریه اعداد هست.
14🔥3
یه مثال دیگه از همبستگی بی دلیل:
تعداد مدارک دانشگاهی اعطا شده با سن دختران برنده مسابقه Miss America
correlation ≠ causation
یه مطلب دیگه در مورد همبستگی
👍62👏2
Mathematical Musings
از مصاحبه دکتر شهشهانی، درباره استاد راهنمای دوره دکتراش Stephen Smale
MCT_Volume 28_Issue 2_Pages 85-93.pdf
380.3 KB
امروز تولد Stephen Smale هست، حدس پوانکاره رو در ابعاد بالا ثابت کرده، بعدها پرلمان برای n=3 مساله رو حل کرد.
این مقاله برای زمانی هست که هنوز هم با تردید به اثبات پرلمان نگاه می کردند و به نظرم همین جذاب ترش کرده.
در مقاله اشاره می شه که اینقدر اثبات اشتباه برای این مساله ارائه شده بود که یه ریاضیدان مقاله ای می نویسه با این عنوان:
"چطور حدس پوانکاره را ثابت نکنیم" ظاهرا خطای اکثرشون این بوده که صرفا با نگاه توپولوژیکی به مساله نگاه می کردند.
n=1: Trivial
n=2: Easy (19th century)
n=3: Perelman (2003), declined Fields Medal
n=4: Freedman (1982), won Fields Medal
n≥5: Smale (1961), won Fields Medal
10
Forwarded from Simply Typed Existence
Dionysia
پارادوکس راسل یک شکل بهتر و دید دقیق تری از این شکل پارادوکس های منطقی هست که در اون فرد سعی میکنه با چند تا گذاره منطقی، عملا بیاد جوهره یک مغلطه رو شرح بده. برای منطق چیزی به نام مغلطه نمیتونه بوجود داشته باشه، اگر وجود داشته باشه دیگه مغلطه نیست زیرا ساختارش…
در این متن یه سری حکم نادرست بیان شده، و یه نتیجه نصفه و نیمه و نسبتا بدون ارتباط گرفته شده.

۱. «مغلطه» اساسا یه چیز کلامیه. وقتی می‌خوای ایده‌های ریاضی مثل پارادوکس راسل رو بیاری در مسائل برآمده از زبان استفاده کنی، باید دقت کنی. چیزی که از این متن برمیاد، فرض‌شدن ضمنی اصل طرد شق ثالث در قالب «مغلطه» هست و خب... منطق چند ارزشی (مثلا گودل-دامت) به شما سلام می‌کنه:)

۲. خود راسل معتقد بود که تناقض آرایشگر مثالی از پارادوکس خودش - که مبتنی بر نظریه خام مجموعه‌هاست - نیست. اگر چه برای توضیح شهودیش از این مثال استفاده می‌شه ولی تناظر دقیقی باهاش نداره. پارادوکس راسل از نامحدود بودن اصل موضوعه comprehension در نظریه مجموعه‌ها میاد. پارادوکس آرایشگر، بسته به انگاره ما از آرایشگر داره: ما تصورمون از آرایشگر کسی‌ئه که به «دیگری» سرویس آرایشگری می‌ده. به عبارتی این پارادوکس ناشی از بازی با معانی ضمنی کلماته. اما پارادوکس راسل (و معادلش در شهودگرایی، پارادوکس کِری (Curry))، از تعاریف دقیق ریاضی از عضویت در مجموعه، خود مجموعه و دیگر مفاهیم مربوطه برمیاد. بازی کلامی رو با تعریف دقیق نمی‌شه برابر کرد. اگر هم در جواب این بگید که بالاخره از زبان برای بیان مفاهیم ریاضی استفاده می‌شه، باز هم اشتباه می‌کنید: چون در ریاضی یا از بخش جامع و مانع زبان (بدون معنای ضمنی) استفاده می‌شه یا اگر لازم بشه از کلمه‌ای با معنای ضمنی استفاده بشه، حتما اون کلمه به تعریفی در قالب بخش جامع و مانع زبان نگاشته می‌شه.

۳. در راستای مورد بالا، راسل هیچ اسمی از پارادوکس آرایشگر در نامه‌ش به فرگه نیاورده. پارادوکس هم طرح نمی‌شه، بلکه با استفاده از اصول موضوعه یک نظریه به دست میاد که به صاحب نظریه بگه اصولش اشکال داره.

۴. شاخه‌های جدید تولید شده در سیستم منطقی دقیقا چیه؟ اگر‌ منظورتون مباحث مربوط به نظریه پیچیدگی (همون که ملانی میچل یا گونار پروسنر ازش حرف می‌زنن) هست که خب من تخصص دقیقی ندارم در این زمینه ولی؟ این که اصول بنیادی حساب پئانو (و نه ریاضیات!) اینا رو نتونه مدل کنه «اشکال اساسی»ش نیست. ضمن این که منطق‌های غیرکلاسیک (انواع منطق‌های وجهی مثل منطق وجهی احتمالاتی، منطق coalition، منطق temporal و سایر منطق‌های این کلاس که هر کدوم بخشی از مسائل واقعی‌تر مثل سر و کله زدن با داده رو پوشش می‌دن) به شما سلام می‌کنن:) بماند البته که این بحث شما که احتمالا مربوط به سیستم‌های پیچیده‌ست، بیشتر می‌ره تو حوزه سیستم‌های دینامیکی تا منطق.

۴. توالی همانی؟ تغییر یافتن و شدن؟ باید این‌ها رو دقیق تعریف کنید. اگر منظورتون اینه که تاثیرات متقابل چرا در ریاضیات مدل نمی‌شه، این ربطی به ریاضی نداره بلکه ربط به جا نگرفتن این مفهوم ذیل علیت (به معنای استانداردش) هست. که خب نباید هم جا بگیره چرا که برای استدلال علیتی، ماهیت موضوع مورد استدلال مهمه. طبیعیه که وقتی در سطح کلان‌تری میای که ماهیت‌ها و رفتارها عوض می‌شن، نیاز باشه جور دیگری فکر کنی و بگی رسیدن از حالت الف به ب یعنی چی. آیا زمانی که هیلبرت و شرکا و دیگر ریاضی‌دان‌ها دغدغه‌شون اصل‌بندی کل ریاضی بود، یا زمانی که جوزپه پئانو اصل‌بندیش رو از حساب منتشر کرد، این‌ها جزو دغدغه‌های دست اولشون بود؟

۵. راسل اگر چه پارادوکسش رو به فرگه پس از انتشار جلد اول Begriffsschrift نشون داد، ولی این مسئله اصلا براومده از یکی از چالش‌های نظریه خام مجموعه‌های کانتور بود. نوشتن نامه به فرگه نتیجه‌ی اون بود نه دلیلش.

۶. نتیجه نهایی خیلی با اغماض از بقیه مطلب در اومده. پارادوکس راسل از غلط بودن و ناسازگاری اصول نظریه خام مجموعه‌ها دراومده. در حالی که حرکت از ذات چیزی به سمت «درباره» چیزی، بیشتر ذیل ناتمامیت گودل می‌ره که از «ناکاملی» تحت شرایطی مشخص صحبت می‌کنه. این که هر دو موضوع به نوعی از self-reference اشاره می‌کنن، دلیل نمی‌شه که جنس این self-reference در هر دو یکی باشه.
10
Forwarded from دِرَنـــگ
🔷 فهرست چهارم

تعداد فرسته‌ها به ۲۰۰ رسید. در فهرست‌های زیر می‌توان عناوین همهٔ‌ فرسته‌ها را دید و با کلیک روی هر عنوان به‌سادگی به فرستهٔ مورد نظر رسید. از همراهی همهٔ دوستان به‌ویژه آن‌ها که بازخورد دادند و نقد کردند سپاسگزارم.

فهرست پنجاه فرستهٔ اول
فهرست پنجاه فرستهٔ دوم
فهرست پنجاه فرستهٔ سوم

فهرست پنجاه فرستهٔ چهارم:

۱۵۱. نقدی بر جایزهٔ مصطفی
152. The Overview Effect
۱۵۳. استقلال رأی
۱۵۴. نقطه‌ٔ آبی کمرنگ
۱۵۵. پارادُکس سیب‌زمینی
۱۵۶. منشأ گونه‌ها
۱۵۷. هوش
۱۵۸. شطحیات
۱۵۹. فرهنگ چیست؟
۱۶۰. لذت علم
۱۶۱. عهد خرد
۱۶۲. باز هم خوداستنادی
۱۶۳. آناتومی یک سقوط
۱۶۴. نمای نزدیک
۱۶۵. راهنمای حل مسئله
۱۶۶. فعل و انفعال
۱۶۷. هوش مصنوعی و اثبات قضیه‌‌های ریاضی
۱۶۸. اصفهان برفی
۱۶۹. نمی‌دانم؛ باور کن!
۱۷۰. زمان چیست؟
۱۷۱. دروغ‌های بزرگ، دروغ‌های کوچک
۱۷۲. خردمندی و شادمانی
173. Daniel Kahneman (1934-2024)
۱۷۴. آیا برای ریاضی ورزیدن باید نابغه بود؟
۱۷۵. انحصار و انزوا
۱۷۶. موسیقی، فیزیک و مغز
۱۷۷. واژگان ارتباطات علم
۱۷۸. واقعیت وابسته به مدل
۱۷۹. احتمال
۱۸۰. دانشمند همچون شورشی
۱۸۱. چهار درس طلایی
۱۸۲. تجربه و نوآوری
۱۸۳. یک معما از نظریهٔ احتمال
۱۸۴. ترویج علم، راه‌ رفتن بر لبهٔ تیغ
۱۸۵. جرئت دانستن داشته باش!
186. Just law vs. Unjust law
۱۸۷. نافرمانی و خلاقیت
۱۸۸. آدم‌ها و ریاضیات
۱۸۹. حدس بزن
۱۹۰. عکس‌نوشت، زبان علم
۱۹۱. چه‌گونه تز بنویسیم
۱۹۲. وفاق
۱۹۳. مینیمالیسم
۱۹۴. انتگرال‌گیرهای کلوین و ماکسول
۱۹۵. حذف ناممکن‌ها: از قصه تا واقعیت
۱۹۶. معلم
۱۹۷. دختر «من»، خواهر «من»
۱۹۸. درنگ‌‌های کوتاه در فیزیک
۱۹۹. اسرار مکعب روبیک
۲۰۰. دربارهٔ «فُحش»

@k1samani_channel
👍82👏2
مساله برای فکر کردن:
شروع بازی با سفید و مات در ۴ حرکت

نمی دونستم یه stackexchange هم واسه chess هست. اینجا آقای Hamkins یه سوالی پرسیدند و ملت جواب دادند.
یکی از کسانی که جواب داده آقای
Noam D. Elkies
هست که قبلا درباره اش نوشته بودم.

https://chess.stackexchange.com/questions/47185/castling-privilege-example-follow-up
🔥5
Forwarded from Memes for maths
🤣23🔥4
KhodashenasUniworks
ریاضی جدید 4.pdf
حلقه و میدان هم می گفتند اون زمان، بعید می دونم بعضی از معلم های الان بتونند این چیزها رو تدریس کنند.
👍14