«Ключевой тренд внедрения AI во всём мире — переход от автоматизации простых производственных процессов к применению технологий в сложных управленческих задачах. Развивается целая парадигма управления AI + BI с сервисами предиктивной и предписывающей аналитики. Сами системы усложняются в сторону междисциплинарных AI-решений, которые воплощаются в цифровых двойниках, на базе которых создаются роботизированные фабрики и целые города», 
Данил Потапов, руководитель проектов компании O2Consulting.

Однако, как сообщается, команде Митягина удалось найти изящное решение, позволившее обойти данное препятствие. Вместо сбора данных «вручную» система использует информацию из открытых источников о городской застройке, инфраструктуре и топологии дорог. На основе этих сведений с помощью графовой нейронной сети моделируется поведение горожан и их транспортные потоки. Это позволяет в сжатые сроки проанализировать существующую маршрутную сеть и предложить сбалансированные варианты её улучшения.

Рост популярности в России обусловлен не только скоростью, но и острейшим дефицитом квалифицированных кадров в отделочных специальностях, о котором регулярно сообщают отраслевые СМИ. Механизация позволяет добиться стабильного, прогнозируемого качества вне зависимости от «человеческого фактора».

Например, ИИ уже учится превращать эскизы в готовую BIM-геометрию. А сами эскизы клиенты всё чаще генерируют сами — и приносят архитекторам на встречи.

ИИ не заменяет архитектора — он меняет его роль. Теперь важно не сколько вариантов ты создашь, а какие вопросы задашь и какие решения обоснуешь.

💡Ссылка на трансляцию появится за 10 минут до начала в телеграм-канале проекта. Не упустите шанс увидеть реально работающее решение для муниципалитетов, да и застройщикам интересно посмотреть.

«Мы не стремимся создать агитацию, — комментирует Ольга Пономарева, PR-директор группы “Самолет”. — Задача в другом: помочь детям увидеть в работе родителей не просто обязанность, а источник вдохновения. Это может повлиять на их собственный выбор в будущем».

Не все компании могут заниматься разработкой собственной нейросети, чтобы на её основе создавать агентную систему. Поэтому будут развиваться платные или опенсорс-продукты, которые позволят на существующей базе LLM собрать агентное решение по модели локального развёртывания,

Преподаватели техникума считают, что работа с таким инструментом — необходимость для подготовки специалистов, которые будут решать реальные инженерные задачи. Со стороны компании-разработчика также отметили, что интеграция ИИ-платформ в образование — важный шаг, который позволяет образованию идти в ногу с требованиями рынка.

Это не просто модель города. Проект охватывает огромную территорию в 190×190 км, включая окружающее озеро с островами, величественные вулканы Попокатепетль и Истаксиуатль и ключевые инженерные сооружения, такие как 3-километровую дамбу Тлакопан. Именно по этой дамбе отступали испанские завоеватели после поражения в первой битве за город.

Работа Коула вызвала настоящий резонанс. Археологи, фотографы и цифровые художники начали внимательно изучать его реконструкцию, пораженные качеством и исторической точностью. Главным же итогом стало то, что широкая публика по-новому открыла для себя культурное наследие Мексики.