🤖 Коллеги, интересно, как можно измерить социальный эффект проектов благоустройства и повысить доверие жителей с помощью данных и ИИ?

На прошлой неделе на форуме «ИНФОТЕХ-2025» в Тюмени директор продукта «Инициативное бюджетирование» Андрей Бем рассказал, как информационная система Gems меняет подход к участию граждан в развитии своих территорий.

Вместо привычного механизма, который часто сводится к простому сбору заявок без обратной связи и прозрачности, система Gems объединяет весь цикл — от идеи до оценки результата. Она фиксирует каждый шаг, учитывает каждый голос и позволяет измерить итог реальными данными: активностью жителей, фотографиями объектов и изменениями в городской среде.

🔴Если ваша работа связана с развитием территорий, городским планированием или цифровыми сервисами для органов власти — присоединяйтесь к эфиру 13 ноября в 12:00 (МСК). Команда Gems покажет систему в действии и расскажет, как с помощью ИИ отслеживать социальный эффект и упрощать администрирование.

💡Ссылка на трансляцию появится за 10 минут до начала в телеграм-канале проекта. Не упустите шанс увидеть реально работающее решение для муниципалитетов, да и застройщикам интересно посмотреть.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 ИИ, который видит родителей супергероями

Как искусственный интеллект может рассказать о работе строителя? Группа «Самолет» нашла неочевидный ответ — через детское восприятие.

В рамках хакатона «Креативное Поколение» запустили федеральную номинацию «Мои родители строят Россию». Её задача — с помощью ИИ-инструментов перевести реальные строительные профессии на язык детской фантазии.

🔴Участникам предлагают не просто создать изображение, а разработать цельный образ. Например:
· Превратить инженера-проектировщика в архитектора волшебных замков.
· Показать маму-сметчика как хранительницу цифровых сокровищ.

Формат не ограничен: можно создавать аниме-стилистику, комиксы или собственный визуальный язык. Главное — показать профессиональную рутину как увлекательный процесс.

🔴Зачем это нужно?
Инициатива решает практическую задачу. В строительной отрасли ощущается нехватка специалистов, а интерес к профессии часто формируется в детстве. Детский взгляд на работу родителей может стать более эффективным инструментом профориентации, чем традиционные методы.

🔴Что получат участники:
•Доступ к образовательным программам по работе с ИИ
•Консультации от экспертов индустрии
•Возможность представить проект в семи номинациях

«Мы не стремимся создать агитацию, — комментирует Ольга Пономарева, PR-директор группы “Самолет”. — Задача в другом: помочь детям увидеть в работе родителей не просто обязанность, а источник вдохновения. Это может повлиять на их собственный выбор в будущем».

Кроме «Самолета», проект поддерживают АНО «Креативная экономика», Фонд «Московский инновационный кластер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта.

▶️ Для участия необходимо ознакомиться с деталями на сайте.

#StroyOS_Самолет #МоиРодителиСтроятРоссию

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖Тем временем исследователи научили ИИ-модель LatentCSI «видеть сквозь стену», используя отражение волн Wi-Fi.

🔴Как это работает?
1. Нейросеть преобразует данные CSI в компактный латентный код.
2. Предобученная модель (Stable Diffusion) берет этот код и, используя диффузионный процесс, «достраивает» и улучшает изображение.
3. На выходе получается высококачественное изображение окружающей обстановки.

Может, не надо, ребята, немного неуютно? 😅

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔥🔥🔥

Тренды AI: локальные LLM, эмпатия и децентрализация

К 2026 году AI-агенты будут интегрированы в 40% бизнес-приложений. Какие ещё тренды в области генеративного AI определят развитие индустрии?

🔹 On-premise-внедрения

Не все компании могут заниматься разработкой собственной нейросети, чтобы на её основе создавать агентную систему. Поэтому будут развиваться платные или опенсорс-продукты, которые позволят на существующей базе LLM собрать агентное решение по модели локального развёртывания,

— говорит Виктор Кантор, основатель онлайн-школы машинного обучения и искусственного интеллекта MLinside.

🔹 Эмпатичный AI
Распознавание сложных человеческих эмоций актуально для маркетинга, клиентской поддержки, здравоохранения, автомобильной промышленности и многих других направлений. Сбер, например, разработал новую модель, которая точно улавливает нюансы и адаптирует коммуникации.

🔹 Децентрализованные вычисления и федеративное обучение
Нейросети обучают не только в крупных дата-центрах, но и в распределённых сетях — по аналогии с майнингом. Осенью было анонсировано несколько таких запусков. В этой концепции появляются новые подходы. Например, учёные из России, Саудовской Аравии и ОАЭ развивают методику федеративного обучения на децентрализованных данных.

Тренды и реальные кейсы внедрения генеративного AI в российских компаниях эксперты обсудят на SberPro Tech 2025. Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к онлайн-трансляции 11 ноября.

#тренд

@sberpromedia

♊️ Gemini теперь бесплатно генерирует презентации

Функция, запущенная в конце октября только для платных подписчиков, теперь доступна всем пользователям.

Чтобы создать презентацию:

1️⃣ Откройте Gemini (нужен иностранный IP) и в меню «Инструменты» выберите Canvas.

2️⃣ Введите запрос (например, Создай презентацию для школьников по теме «Закон сохранения импульса»). Можно приложить таблицы или PDF с нужными материалами.

3️⃣ Gemini найдет недостающую информацию, подберет дизайн, оформит слайды с иллюстрациями и графиками, если в исходных данных есть цифры.

📈 Готовую презентацию можно скачать в PDF или вручную доработать в Google Slides. С платной подпиской можно использовать Gemini прямо в Slides и просить бота делать правки.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Коллеги из BIMSKILLS и Archivista подготовили методическое пособие, посвящённое интеграции искусственного интеллекта в градостроительное проектирование.

В материале рассматриваются:

✅ Применение нейросетей для автоматизированного создания генпланов и зонирования с учётом нормативов и контекстных условий.

✅ Актуальные инструменты, включая Spacemaker, TestFit, Revit с генеративным дизайном и облачную платформу Hypar.

✅ Примеры автоматизации рабочих процессов: от чертежей до BIM-моделирования с использованием ИИ.

✅ Методы анализа данных, городского моделирования и генерации визуализаций на основе искусственного интеллекта.

Подробнее — в приложенном файле.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Цифровая сборка: как технологии меняют российскую промышленность изнутри

Российские заводы и фабрики всё активнее внедряют цифровые решения, но делают это неравномерно. Исследование Strategy Partners и ГК «Цифра» показывает, где мы уже набрали обороты, а где только разгоняемся.

🔴Что уже работает:
· Машинное зрение – почти у 42% предприятий. Контролирует качество, безопасность и учёт.
· IIoT и Big Data – помогают предсказывать поломки и экономить ресурсы.

🔴Что впереди:
· Цифровые двойники пока в пилотах, но скоро станут основой для моделирования и автономного управления.
· Генеративный ИИ только входит в промышленность, но уже ускоряет R&D и проектирование.

🔴Главные барьеры – кадры, бюджеты и регуляторика. Но тренд ясен: data-driven управление становится стандартом, а ИИ-ассистенты – новыми коллегами инженеров.

🔴Полный обзор – в исследовании Strategy Partners и ГК «Цифра».

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 ИИ проектирует города: петербургские студенты начали учиться на российской платформе rTIM

Санкт-Петербургский техникум внедрил в обучение градостроителей отечественную платформу искусственного интеллекта rTIM от Rocket Group. Студенты специальности «Информационное моделирование в строительстве» теперь осваивают на практике генеративное проектирование.

С помощью ИИ они учатся быстро создавать концепции развития территорий, моделировать сценарии, размещать объекты инфраструктуры и сразу оценивать технико-экономические показатели проектов. Платформа помогает визуализировать идеи и проверять их на соответствие нормативам.

Преподаватели техникума считают, что работа с таким инструментом — необходимость для подготовки специалистов, которые будут решать реальные инженерные задачи. Со стороны компании-разработчика также отметили, что интеграция ИИ-платформ в образование — важный шаг, который позволяет образованию идти в ногу с требованиями рынка.

Это часть общей стратегии техникума по развитию цифровых компетенций и использованию импортонезависимых решений.

#Буквы_ИИ  #Буквы_регионы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

В Индии появились «фермы движений рук» — места, где люди часами выполняют однообразные действия: складывают полотенца, двигают предметы, передвигают коробки. К их лбам прикреплены камеры, которые фиксируют каждое движение пальцев и кистей с высокой точностью. Эти видеоотчёты отправляются в США, где нейросети учатся человеческим моторным навыкам — фактически, индийские рабочие становятся живыми учебными пособиями для будущих роботов.

Всё это выглядит как эпизод из «Чёрного зеркала». Тем не менее, видеодатасеты сегодня — один из распространенных способов обучения эффективного универсального ИИ, встроенного в гуманоидов. Компании решают проблему нехватки реальных данных по-разному.

Например, в сентябре Figure AI совместно с Brookfield Corporation (владельцем недвижимости) запустила проект Project Go-Big — крупнейший в мире датасет человеческих движений. Съёмка ведется в реальных помещениях: камеры фиксируют, как люди двигаются, взаимодействуют с мебелью, готовят, открывают двери.
В августе компания Rokoko, специализирующаяся на технологиях motion capture, представила один из самых масштабных и разнообразных наборов данных движений в мире — от повседневных жестов до сложных действий для обучения ИИ-моделей и гуманоидных роботов.

Главный недостаток обучения на основе видеоданных — отсутствие физической составляющей: камера не передаёт силу, трение и вес предметов, поэтому робототехники параллельно исследуют альтернативные подходы — например, экзоскелеты и телеприсутствие, которые позволяют роботам воспроизводить человеческие движения с максимальной точностью в реальном времени.

Благодарим Елену Звонареву, отраслевого эксперта, экс-советника Министра строительства и ЖКХ РФ, автора канала «Звонарева онлайн», за интересную новость.

#O2Consultingweekend
🌐 Ваш O2Consulting

🤖 Теночтитлан в 3D: Как игровые технологии воскресили столицу ацтеков

Что, если бы у нас была машина времени? Художник Томас Коул в рамках своего 3D-проекта максимально приблизился к этому, создав масштабную цифровую реконструкцию легендарного ацтекского города Теночтитлана.

Это не просто модель города. Проект охватывает огромную территорию в 190×190 км, включая окружающее озеро с островами, величественные вулканы Попокатепетль и Истаксиуатль и ключевые инженерные сооружения, такие как 3-километровую дамбу Тлакопан. Именно по этой дамбе отступали испанские завоеватели после поражения в первой битве за город.

В работе над проектом Томасу Коулу сильно помог его опыт в игровой индустрии, где генерация реалистичных ландшафтов — стандартная задача. Но внимание было уделено не только геометрии: были смоделированы атмосфера и освещение, а для рендеринга использовались передовые техники вроде рейтрейсинга, что придало финальным изображениям чистую игровую фотореалистичность.

Работа Коула вызвала настоящий резонанс. Археологи, фотографы и цифровые художники начали внимательно изучать его реконструкцию, пораженные качеством и исторической точностью. Главным же итогом стало то, что широкая публика по-новому открыла для себя культурное наследие Мексики.

Этот проект — лишь первый пример того, как современные 3D-инструменты, такие как Blender, позволяют создавать детальные реконструкции утраченных городов. Остается надеяться, что Теночтитлан — только первая ласточка, и в будущем мы увидим возрождение в цифре и других великих поселений прошлого.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ПСС продемонстрировали испытания робота-разметчика «ПОЛ» от компании Balo Robots

🔴Как это работает?
«ПОЛ» получает задание напрямую из цифровой модели здания и самостоятельно, с ювелирной точностью, переносит чертежи с экрана на пол и стены. Больше не нужны бригады с рулетками, меловыми шнурами и бумажными схемами, которые могут ошибиться.

🔴Что он умеет?
Робот автоматически размечает:
🌐Контуры всех стен и перегородок
🌐Дверные и оконные проемы
🌐Трассы для штроб под теплый пол и коммуникации
🌐Места под подвесы и инженерное оборудование
🌐Элементы интерьера

🔴Почему это прорыв?
· Точность: Исключен «человеческий фактор». Все элементы будут ровно на своих местах, как в проекте.
· Скорость: Процесс разметки занимает часы вместо дней.
· Экономия: Снижаются затраты на труд и дорогостоящие переделки из-за неточностей.

«ПОЛ» — это наглядный пример того, как отечественные технологии делают строительство быстрее, дешевле и технологичнее.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Стоит ли удивляться, глядя на титульный лист этой презентации, которую разместил у себя на сайте Минстрой?
С одной стороны нет, с другой стороны мы видим снимок площадки, использованный американской Drone Deploy в одном из её вебинаров. А в правом верхнем углу - квадрокоптер семейства DJI Matrice 300/350 RTK, хотя, судя по одному из слайдов ниже, где приводится каталог российских БАС – целесообразно было бы использовать изображение какого-либо из них. Завершает эту композицию российский герб. Картина маслом...

✅На слайде с каталогом российских БАС (их всего 5???) есть примечание, мелким шрифтом, разумеется, гласит: данные производителей, для подтверждения необходимо проведение испытаний. А как же сценарий применения тогда? Как применять то, что не подтверждено?

✅Что еще нового? В стране оказывается мониторинг строящегося многоэтажного объекта ведется с целью технического надзора. И итогом такого контроля, строительства МЖК - является достижение одного из ключевых результатов, а именно цифровой модели рельефа и местности.
К чему этот совершенно нелепый набор слов? Ну можно простить это недалекому маркетологу или продакту, даже и вопросов не возникнет, но в цифровом департаменте Минстроя то должны понимать, что это чушь?

✅Каталог ПО состоит из двух российских компаний, и по одной – Китай, Швейцария, США. По какому принципу составлен каталог? У нас что, только две компании в стране разрабатывают такое ПО?

✅С каталогом оборудования еще интереснее.
✔️В качестве навесного оборудования показан обычный фотоаппарат Sony Alpha 6400. С кнопкой спуска затвора, мыльница такая с ушком справа, веревочкой можно привязать к беспилотнику, о встроенной программной стабилизации можно даже не спрашивать.
✔️Лазерный сканер АГМ-МС3 – в Государственном реестре средств измерений такой не значится. А как же сценарий применения, требования документов по стандартизации не в счет?
✔️Тепловизор FLIR Vue Pro R – тоже в Госреестре СИ не значится, хотя его собратья других типов, производства FLIR Systems Estonia OÜ, (это эстонское отделение шведской FLIR Systems Int.) – там есть.
Но в Госреестре СИ полно и сканеров и тепловизоров российского производства, может быть сценарии применения БАС предполагают применение включенных в госреестр СИ российских средств измерения?

Ну вот что это за глупая рекламная агитка? Так-то я привык, что цифровизаторы Минстроя держат нас за дураков, кропая нелепые xml-схемы для этапа строительства, выдумывая истории про ЦИМ в Градкодекс и прочий ЕСИМ.
А свое руководство, коллеги - вы за кого держите?)))))))

🤖Искусственный интеллект в геотехнике: как ИИ меняет проектирование и строительство

Подземное пространство наших городов и инфраструктура возобновляемой энергетики требуют новых, умных решений. Самый перспективный инструмент для этой трансформации — искусственный интеллект.

Представляем вашему вниманию адаптированный перевод масштабного обзора от международной группы учёных (в основном из Великобритании) о том, как ИИ уже сегодня меняет геотехнику.

🔴О чём речь в обзоре?
✅ Интеллектуальные изыскания: Алгоритмы машинного обучения (МО) анализируют данные зондирования (CPT, DPT) и автоматически определяют границы слоёв грунта, строя точные 3D-модели. Это позволяет оптимально планировать места отбора проб и получать более полную картину участка.

✅ Прогнозное моделирование поведения грунтов: Грунты — сложные материалы. Традиционные модели не всегда справляются с их парадоксальным поведением. Конститутивные модели на основе ИИ, особенно с учётом физических законов (Physics-Informed ML), учатся на данных и предсказывают реакции материалов с высокой точностью.

✅ Оптимизация проектирования и строительства:
· Сваи: ИИ точно прогнозирует забиваемость свай и их несущую способность, что критически важно для offshore-проектов.
· Устойчивость склонов: Машинное обучение помогает оценивать риск оползней, прогнозировать время разрушения и создавать карты опасности.
· Тоннелестроение: Алгоритмы предсказывают осадки, эффективность работы тоннелепроходческих комплексов и геологические условия впереди забоя.
· Суррогатные модели: ИИ создаёт упрощенные, но точные модели, которые заменяют ресурсоёмкие расчёты, позволяя проводить масштабный анализ рисков (например, камнепадов) для целых регионов.

🔴Вывод: ИИ — это не будущее, а настоящее геотехники. Он кардинально повышает эффективность, надёжность и безопасность работ, позволяя решать задачи, неподвластные традиционным методам.

Продолжение следует во второй части, где авторы разберут ключевые проблемы и будущие перспективы.

#Геотехника

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Карта роботизации стройки: первое российское исследование.

ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб: мы и агрегатор самых сочных новостей, и авторская медиалаборатория о синергии ИИ, роботов и реального сектора.

Вместе с коллегами-экспертами, чьи имена вы видите на слайдах презентации, мы подготовили компактное, но насыщенное исследование «Роботы в строительстве».

🔴 О чём внутри?
· Роботы-каменщики и маляры
· Автономная техника для карьеров и демонтажа
· 3D-принтеры, печатающие целые здания
· Роботы для мониторинга и точнейшей разметки
...и многое другое.

🔴Это живой проект, и мы планируем его дополнять. Хотите поучаствовать в его развитии?
📥 Внутри исследования есть QR-код, перейдя по которому вы можете поделиться с нами информацией о других роботах или технологиях, применяемых (или которые только могут применяться) в строительном комплексе. Давайте вместе сделаем это исследование максимально полным и полезным для отрасли!

Изучайте, делитесь мнением и присылайте свои находки!

🔴Презентация во вложении!

#ИНП #ИнфраструктураНовогоПоколения #Роботы_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Революция качества: Как 78 примеров меняют ИИ

Новое исследование бросает вызов главному догмату машинного обучения: что для интеллекта нужны гигантские объемы данных. Ученые разработали фреймворк LIMI, доказывающий, что автономность агента рождается не из обилия данных, а из стратегического отбора высококачественных примеров.

🔴Парадигма «меньше — значит больше»
· Вместо тысяч примеров — всего 78, но тщательно отобранных.
· Каждый пример — это не просто ответ, а полная «траектория» решения: ход мыслей, работа с инструментами, исправление ошибок.
· Такой подход учит модели не только успеху, но и самому процессу преодоления сложных задач.

🔴Почему это важно?
Это открывает путь к созданию мощных ИИ в областях,где данных мало, а их сбор дорог. Качество обучения важнее его масштаба.

Интеллект агента определяется не объемом загруженной информации, а глубиной усвоенного опыта.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure