🤖 Революция качества: Как 78 примеров меняют ИИ

Новое исследование бросает вызов главному догмату машинного обучения: что для интеллекта нужны гигантские объемы данных. Ученые разработали фреймворк LIMI, доказывающий, что автономность агента рождается не из обилия данных, а из стратегического отбора высококачественных примеров.

🔴Парадигма «меньше — значит больше»
· Вместо тысяч примеров — всего 78, но тщательно отобранных.
· Каждый пример — это не просто ответ, а полная «траектория» решения: ход мыслей, работа с инструментами, исправление ошибок.
· Такой подход учит модели не только успеху, но и самому процессу преодоления сложных задач.

🔴Почему это важно?
Это открывает путь к созданию мощных ИИ в областях,где данных мало, а их сбор дорог. Качество обучения важнее его масштаба.

Интеллект агента определяется не объемом загруженной информации, а глубиной усвоенного опыта.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Платформатизация преображает все в нашей жизни — Максим Орешкин

▶️ На полях Дня платформенной экономики в Национальном центре «Россия» состоялась экспертная сессия Открытого диалога. В ней приняли участие представители различных сфер из России, Китая, Руанды и Индии. Эксперты обсудили, как цифровые платформы становятся драйвером новой экономики.

⚫️ Открыл экспертную сессию Заместитель Руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин. В своем приветственном слове он выделил три аспекта ключевых технологических новаций, которые меняют ландшафт мировой экономики:

1️⃣ Автономные решения — роботизация,
беспилотные транспортные средства

2️⃣ Искусственный интеллект

3️⃣ Платформатизация отраслей экономики и социальной сферы

Платформитизация совершенно другая история. Она автоматизирует не производственный процесс, а институциональный процесс — взаимоотношения на уровне человек – человек. Транзакции, которые происходят в экономике благодаря платформам становятся быстрее, эффективнее, и, по сути, появляется новый класс организаторов экономической деятельности — цифровые платформы. Это качественное отличие от простых бизнесов. Масштабирование любой цифровой платформы идет с максимальными издержками — на каждом этапе позволяет серьезно повышать эффективность. Платформизация преображает все в нашей жизни — от того, как работает торговля, города и социальная сфера, — сказал Максим Орешкин.

🗣Запись трансляции экспертной сессии Открытого диалога «Цифровые платформы как драйверы развития новой экономики» скоро будет доступна здесь.

#ОткрытыйДиалог #НЦРоссия #экономика #будущеемира #цифровыеплатформы #экспертнаясессия

🤖 Роботы тушат пожары.

Опубликованы кадры испытаний робото-собак, используемых для тушения пожаров в Сычуани, Китай.

Это один из самых удачных кейсов применения, которые мы встречали. Все вложенные усилия точно того стоили.

И нам точно стоит как можно быстрее внедрить такие решения.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Международное регулирование ИИ: Япония

Япония демонстрирует комплексный и продуманный подход к регулированию искусственного интеллекта, балансируя между стимулированием инноваций и обеспечением этичных и безопасных практик. Рассказываем о ключевых шагах и законах Страны восходящего солнца.

📺 Стратегия и регулирование
✅ Национальная Стратегия ИИ (2019, обновлена в 2022) определяет ИИ как ключ к преодолению будущих кризисов (пандемии, стихийные бедствия) и стимулирует его внедрение в общество.
✅В мае 2025 парламент утвердил первый всеобъемлющий Закон о поощрении исследований и использования ИИ, закрепив принципы прозрачности и этики.
✅С 2018 года работает регуляторная песочница для тестирования инноваций в финансах, здравоохранении и транспорте.

📺 Авторское право и данные
🔴 Закон «Об авторском праве» разрешает использование произведений для обучения ИИ без согласия правообладателя при определенных условиях. В 2024 году выпущено руководство по применению закона к ИИ.
🔴Закон «О защите персональных данных» (APPI) позволяет передавать данные облачным провайдерам для обучения моделей без согласия, если нет доступа к самим данным.
🔴Стратегия открытых государственных данных (с 2012) обеспечивает свободное повторное использование информации.

📺Транспорт и здравоохранение: ИИ в действии
✅ Транспорт: В 2020 году легализованы автомобили с автопилотом 3-го уровня, а в 2023-м поправки в ПДД разрешили эксплуатацию беспилотного транспорта 4-го уровня.
✅ Здравоохранение: ИИ признается медицинским изделием. Отдельный закон позволяет использовать анонимизированные медицинские данные для исследований без согласия пациентов.

📺ИИ в строительстве Японии
Япония,как страна, подверженная землетрясениям и с высокой концентрацией сложных проектов в городах, активно внедряет ИИ в строительство:
🔴 Проектирование и планирование: ИИ-алгоритмы оптимизируют планировку зданий, рассчитывая сейсмостойкость и эффективное использование материалов (технология «Создание информационного моделирования зданий» — BIM).
🔴 Автоматизация и роботизация: На стройплощадках используются автономные бульдозеры и краны, которые с помощью ИИ и GPS выполняют земляные работы и перемещают грузы с высочайшей точностью.
🔴 Прогнозная аналитика: ИИ анализирует данные с датчиков на стройках для прогнозирования рисков (например, обрушения грунта) и предотвращения аварий.
🔴Контроль качества: Компьютерное зрение проверяет качество сварных швов и монтажа конструкций, сверяя их с цифровыми моделями.

📺Этика и международное сотрудничество
✅ Приняты Социальные принципы человекоцентричного ИИ и Этические руководящие принципы Японского общества ИИ.
✅На глобальной арене Япония продвигает инициативу «Хиросимский процесс ИИ» в рамках G7.

📺 Стандартизация
🔴 Комиссия по стандартам информационных технологий и Технический комитет для SC42 занимаются разработкой стандартов и представляют позицию Японии на международном уровне.

Япония создает экосистему, где инновации в области ИИ получают четкие правовые рамки и поддержку государства, что делает ее одним из лидеров в гонке технологий.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #Япония #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖ИИ-агенты — это не хайп, а новый стандарт рынка. Исследование МТС 2025

🔴Суть в трёх пунктах:
1. Что это? ИИ-агент — это не просто чат-бот. Это автономная система на базе LLM, которая сама планирует и выполняет сложные задачи за пользователя (например, не просто советует, как составить план публикаций, а сама анализирует статистику, пишет черновики и публикует их).
2. Динамика рынка. Рынок взрывной: инвестиции в ИИ-агентов растут с CAGR 46% — быстрее, чем в FinTech и Software. К 2030 году на их долю придется до 50% всех инвестиций в ИИ. Лидеры — США и Китай.
3. Будущее. ИИ-агенты радикально изменят бизнес и потребление:
· B2B: Полная автоматизация рутинных функций (финансы, логистика, поддержка).
· B2C: Мир перейдет от «человек выбирает» к «агент действует» по доверенным целям пользователя, формируя новую «экономику агентов».

💡Вывод: Тем, кто инвестирует в ИИ-агентов сегодня, завтра будет принадлежать рынок.

#ИИ #ИИагенты
#ИИ_ИНП  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Отличие чат-ботов от ИИ-агентов.

🤖 ЧАТ-БОТ — это инструмент для ответа, не для действия

«Умный разговорник», который:
- отвечает на вопросы;
- пишет тексты;
- объясняет, подсказывает, формулирует;
- может помочь с идеями, рассуждениями и небольшими задачами.

🤖 ИИ-АГЕНТ — это система, которая не только отвечает, но и ДЕЙСТВУЕТ

Агент — это уже не собеседник. Это цифровой сотрудник.

Он может:
- сам планировать задачу, а не ждать пошаговых команд;
- подключаться к инструментам, API, CRM, таблицам, почте;
- формировать отчёты, документы, подборки;
- выполнять рутинные процессы полностью самостоятельно;
- доводить задачу до результата без вашего вмешательства.

#ИИ #ИИ_ИНП #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Не только Китай: В России испытали уникальный пожарный дрон

Не так давно мы рассказывали вам о впечатляющих роботах для тушения пожаров в Китае. Но зачем смотреть так далеко, когда у нас есть свои прорывные технологии?

В России успешно испытали первый беспилотник для тушения высотных зданий с автономным питанием. Это не просто дрон, а целое инженерное решение, которое меняет правила игры для пожарных.

🤖В чем его уникальность?
✅ Полная автономность: Работает от собственных аккумуляторов, а не от кабеля. Это дает ему свободу маневра.
✅Высота — не преграда: В ходе испытаний дрон поднял пожарный рукав и ликвидировал возгорание на высоте более 50 метров (уровень 15-го этажа!).
✅ Точность и эффективность: Аппарат точно зависает на заданной позиции и подает огнетушащую пену прямо в цель.

Этот дрон решает одну из ключевых проблем пожарных — борьбу с огнем на верхних этажах, куда не всегда может дотянуться автолестница.

Разработка принадлежит российской компании «Лаборатория будущего» и уже получила положительную оценку от ГУ МЧС России по Свердловской области. Сейчас решается вопрос о его внедрении в пожарные подразделения по всей стране.

Наши инженеры доказывают, что Россия — на переднем крае технологий спасения. Будущее, где дроны-спасатели первыми прибывают на пожар, уже наступает.

#МЧС #Россия #БПЛА #Дроны #Пожаротушение
#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Умные города будущего: главные тренды III квартала 2025

Вышел свежий дайджест от ДИТ Москвы — и мы изучили его для вас! Мир умных городов меняется стремительно. Рассказываем о самом главном и совершенно новом.

🌍 Что в тренде в мире?
1. ИИ захватывает госуправление. Города массово создают собственные большие языковые модели (LLM). Свои LLM уже запустили Сеул и Чили (первая для Латинской Америки!). А в ноябре стартует международная платформа BRICS+ AI Success Hub для обмена кейсами по ИИ.
2. Транспорт становится автономным и безопасным. В Хельсинки благодаря дронам и цифровизации за год добились нулевой смертности на дорогах! В Дубае внедряют умные светофоры с ИИ, которые напрямую связаны с цифровым двойником города.
3. Появился тренд на «темные фабрики» — полностью роботизированные заводы без людей. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году в мире будет около 750 млн роботов.

🇷🇺 А что в России? Москва и регионы берут курс на ИИ и беспилотники

1. Первый в России беспилотный трамвай уже перевозит пассажиров в Москве! К 2035 году такие трамваи составят до 90% парка столицы.
2. ИИ приходит в метро и больницы. В московском метро объявления читает ИИ-диктор, а в поликлиниках ИИ-агент готовит для врачей краткие сводки из медкарт, экономя время и спасая жизни.
3. Цифровой рубль интегрируется в бюджет. Подписан закон, регулирующий счет цифрового рубля для Федерального казначейства — это важный шаг к цифровому будущему финансов.
4. Биометрия — новый пропуск. Оплата по лицу станет доступна во всех метро России до конца 2025 года, а в Татарстане школьники уже проходят в школу по биометрии.

🤝 Москва укрепляет международные связи
На форуме «Облачные города» Москва подписала соглашения о сотрудничестве в сфере цифровизации с Минском, Астаной, Рио-де-Жанейро, Бишкеком и Ленинградской областью. Это открывает дорогу для новых совместных проектов!

💡 Самое свежее: Кейсы сентября 2025
· Дубай: В аэропорту запустили биометрический контроль — пассажиры проходят паспортный контроль без документов, просто посмотрев в камеру.
· Хельсинки: Дроны следят за дорожным движением в режиме реального времени.
· Миннеаполис (США): Запустили публичный «Дашборд мэра», где жители могут отслеживать все ключевые показатели развития города.

📈 Цифра квартала: Спрос на сервисных роботов будет расти в среднем на 40% в год в ближайшие несколько лет.

🔴Вывод: Умные города становятся реальностью уже сегодня. Фокус сместился с пилотов на массовое внедрение — особенно в сферах транспорта, безопасности и госуправления. Будущее, где технологии работают на комфорт и безопасность человека, наступает прямо сейчас!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Искусственный интеллект в геотехнике: 8 ключевых проблем на пути к прорыву (Часть 2)

Продолжаем разговор о трансформации геотехники с помощью искусственного интеллекта. Если коллеги. в первой части рассматривали достижения и новые возможности, то сегодня, на основе анализа международной группы ученых, опубликованного в журнале «ГеоИнфо», сосредоточимся на главных проблемах, стоящих на пути широкого внедрения ИИ.

1️⃣Нехватка и качество данных
Геотехнические данные часто бывают редкими,неоднородными и требуют трудоемкой разметки. Решения:
· Стандартизация форматов данных (например, AGS, DIGGS).
· Передовые методы сбора: волоконно-оптические датчики, спутниковый мониторинг (InSAR).
· Расширение данных: аугментация, трансферное обучение, генерация синтетических данных.
· Объединение моделей (Federated Learning): совместное обучение моделей без обмена исходными данными.

2️⃣ Прозрачность и объяснимость моделей
Сложные модели ИИ часто работают как«черный ящик». В инженерии, где важна обоснованность решений, это неприемлемо.
· Методы интерпретации: SHAP-анализ, анализ чувствительности.
· Физически информированное машинное обучение: интеграция фундаментальных физических законов в модель для повышения надежности и понятности прогнозов.

3️⃣Универсальность моделей (Способность к обобщению)
Модель,обученная на данных одного участка, может плохо работать на другом.

· Трансферное обучение: дообучение готовой модели на данных нового объекта.
· Физически информированные модели: учитывают фундаментальные механизмы, а не только данные, что улучшает экстраполяцию.

4️⃣ Неопределенность предсказаний
В геотехнике цена ошибки крайне высока,поэтому критически важна оценка достоверности прогноза.
· Байесовские методы и Гауссовские процессы: позволяют количественно оценить неопределенность.
· Ансамблевые методы: например, бутстрэппинг или метод Монте-Карло для стохастической оценки.

5️⃣ Интеграция с традиционными методами
ИИ не должен заменять опыт инженера,а дополнять его.
· Гибридные модели: сочетание методов, основанных на данных, и классических физических моделей.
· Автоматизированная проверка: сверка решений ИИ с требованиями нормативных документов.
· Междисциплинарное сотрудничество между специалистами по ИИ и геотехниками.

6️⃣ Сравнительный анализ и валидация
В отличие от проверенных конститутивных моделей,валидация моделей ИИ сложнее из-за их зависимости от данных.
· Строгие протоколы валидации: перекрестная проверка, тесты на независимых данных.
· Сравнение с традиционными методами: ИИ должен использоваться как дополнительный инструмент, постоянно сверяемый с классическими расчетами.

7️⃣ Практические ограничения и отрицательный опыт

Публикуются в основном успехи,а не неудачи, что искажает реальную картину.

· Области, где традиционные подходы пока предпочтительнее:
· Регулируемые нормами проектные решения.
· Проекты с крайне скудными данными.
· Критически важные для безопасности решения в реальном времени.

8️⃣Этические и правовые аспекты
· Ответственность: кто будет виноват в случае ошибки, допущенной моделью ИИ?
· Смещение (Bias): модель может унаследовать искажения, заложенные в обучающих данных.
· Необходимость руководящих принципов для этичного и ответственного применения ИИ. Пока его роль — быть инструментом при эксперте, а не автономным агентом.

🔴Вывод
Путь интеграции ИИ в геотехнику требует решения комплексных задач,связанных с данными, доверием к моделям и их интеграцией в существующие инженерные процессы. Преодоление этих барьеров откроет дорогу к созданию более надежных, эффективных и безопасных геотехнических решений.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Завершилась 2️⃣ волна масштабного межрегионального пилотного проекта «Цифровой нормоконтроль»!

Этот перспективный проект, реализуемый как совместная инициатива Центра ИИ по градостроительной деятельности Москвы и регионов, успешно масштабируется на различные субъекты России, объединяя усилия для цифровой трансформации строительной отрасти России.

💡 Итоги второй волны

В пилотной волне приняли участие представители 9️⃣регионов, включая как государственные органы, так и бизнес:

✅ Государственный сектор:
·Амурская область
·Еврейская автономная область
·Новгородская область
·Омская область (совместно с ООО «Проектное бюро РИЦ»)
·Пермский край
·Республика Крым
·город Москва ("Институт "Мосинжпроект")

✅ Бизнес-сообщество:
·Москва (ЕВРАЗ СТИЛ ХАУС, ГК "ФСК")
·Костромская область (ООО Эко-Блок 345)
·Томская область (ООО "Пластполимер-Сибирь")

✅ Ключевой результат:
·В рамках проекта проводилась работа над 1️⃣8️⃣ объектами капитального строительства (ОКС).

💬 Суть сервиса и его значение
«Цифровой нормоконтроль»— это инновационный продукт, предназначенный для автоматизированной проверки оформления проектной документации на соответствие национальному стандарту ГОСТ Р 21.101-2020. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет:
·Повысить скорость и точность проверки документации.
·Исключить человеческий фактор и обеспечить единые стандарты качества.
·Высвободить экспертные кадры от рутинной работы для решения более сложных задач.
·Создать прозрачную и эффективную систему нормоконтроля, доступную для всех регионов.

💡 Перспективы
Успешное завершение второй волны и растущий интерес регионов подтверждают востребованность сервиса. Проект наглядно демонстрирует, как передовые цифровые решения становятся драйвером трансформации ключевых отраслей экономики в масштабах всей страны, выстраивая эффективное межрегиональное взаимодействие.

💬Напомним, ранее в первой волне пилотного проекта «Цифровой нормоконтроль» участие уже принимали 9️⃣ регионов.

🔴Резюмируя: 1️⃣8️⃣ региональных команд провели пилот сервиса Цифровой Нормоконтроль с применением ИИ.

#ЦифровойНормоконтроль
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure