В Индии появились «фермы движений рук» — места, где люди часами выполняют однообразные действия: складывают полотенца, двигают предметы, передвигают коробки. К их лбам прикреплены камеры, которые фиксируют каждое движение пальцев и кистей с высокой точностью. Эти видеоотчёты отправляются в США, где нейросети учатся человеческим моторным навыкам — фактически, индийские рабочие становятся живыми учебными пособиями для будущих роботов.

Всё это выглядит как эпизод из «Чёрного зеркала». Тем не менее, видеодатасеты сегодня — один из распространенных способов обучения эффективного универсального ИИ, встроенного в гуманоидов. Компании решают проблему нехватки реальных данных по-разному.

Например, в сентябре Figure AI совместно с Brookfield Corporation (владельцем недвижимости) запустила проект Project Go-Big — крупнейший в мире датасет человеческих движений. Съёмка ведется в реальных помещениях: камеры фиксируют, как люди двигаются, взаимодействуют с мебелью, готовят, открывают двери.
В августе компания Rokoko, специализирующаяся на технологиях motion capture, представила один из самых масштабных и разнообразных наборов данных движений в мире — от повседневных жестов до сложных действий для обучения ИИ-моделей и гуманоидных роботов.

Главный недостаток обучения на основе видеоданных — отсутствие физической составляющей: камера не передаёт силу, трение и вес предметов, поэтому робототехники параллельно исследуют альтернативные подходы — например, экзоскелеты и телеприсутствие, которые позволяют роботам воспроизводить человеческие движения с максимальной точностью в реальном времени.

Благодарим Елену Звонареву, отраслевого эксперта, экс-советника Министра строительства и ЖКХ РФ, автора канала «Звонарева онлайн», за интересную новость.

#O2Consultingweekend
🌐 Ваш O2Consulting

🤖 Теночтитлан в 3D: Как игровые технологии воскресили столицу ацтеков

Что, если бы у нас была машина времени? Художник Томас Коул в рамках своего 3D-проекта максимально приблизился к этому, создав масштабную цифровую реконструкцию легендарного ацтекского города Теночтитлана.

Это не просто модель города. Проект охватывает огромную территорию в 190×190 км, включая окружающее озеро с островами, величественные вулканы Попокатепетль и Истаксиуатль и ключевые инженерные сооружения, такие как 3-километровую дамбу Тлакопан. Именно по этой дамбе отступали испанские завоеватели после поражения в первой битве за город.

В работе над проектом Томасу Коулу сильно помог его опыт в игровой индустрии, где генерация реалистичных ландшафтов — стандартная задача. Но внимание было уделено не только геометрии: были смоделированы атмосфера и освещение, а для рендеринга использовались передовые техники вроде рейтрейсинга, что придало финальным изображениям чистую игровую фотореалистичность.

Работа Коула вызвала настоящий резонанс. Археологи, фотографы и цифровые художники начали внимательно изучать его реконструкцию, пораженные качеством и исторической точностью. Главным же итогом стало то, что широкая публика по-новому открыла для себя культурное наследие Мексики.

Этот проект — лишь первый пример того, как современные 3D-инструменты, такие как Blender, позволяют создавать детальные реконструкции утраченных городов. Остается надеяться, что Теночтитлан — только первая ласточка, и в будущем мы увидим возрождение в цифре и других великих поселений прошлого.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ПСС продемонстрировали испытания робота-разметчика «ПОЛ» от компании Balo Robots

🔴Как это работает?
«ПОЛ» получает задание напрямую из цифровой модели здания и самостоятельно, с ювелирной точностью, переносит чертежи с экрана на пол и стены. Больше не нужны бригады с рулетками, меловыми шнурами и бумажными схемами, которые могут ошибиться.

🔴Что он умеет?
Робот автоматически размечает:
🌐Контуры всех стен и перегородок
🌐Дверные и оконные проемы
🌐Трассы для штроб под теплый пол и коммуникации
🌐Места под подвесы и инженерное оборудование
🌐Элементы интерьера

🔴Почему это прорыв?
· Точность: Исключен «человеческий фактор». Все элементы будут ровно на своих местах, как в проекте.
· Скорость: Процесс разметки занимает часы вместо дней.
· Экономия: Снижаются затраты на труд и дорогостоящие переделки из-за неточностей.

«ПОЛ» — это наглядный пример того, как отечественные технологии делают строительство быстрее, дешевле и технологичнее.

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Стоит ли удивляться, глядя на титульный лист этой презентации, которую разместил у себя на сайте Минстрой?
С одной стороны нет, с другой стороны мы видим снимок площадки, использованный американской Drone Deploy в одном из её вебинаров. А в правом верхнем углу - квадрокоптер семейства DJI Matrice 300/350 RTK, хотя, судя по одному из слайдов ниже, где приводится каталог российских БАС – целесообразно было бы использовать изображение какого-либо из них. Завершает эту композицию российский герб. Картина маслом...

✅На слайде с каталогом российских БАС (их всего 5???) есть примечание, мелким шрифтом, разумеется, гласит: данные производителей, для подтверждения необходимо проведение испытаний. А как же сценарий применения тогда? Как применять то, что не подтверждено?

✅Что еще нового? В стране оказывается мониторинг строящегося многоэтажного объекта ведется с целью технического надзора. И итогом такого контроля, строительства МЖК - является достижение одного из ключевых результатов, а именно цифровой модели рельефа и местности.
К чему этот совершенно нелепый набор слов? Ну можно простить это недалекому маркетологу или продакту, даже и вопросов не возникнет, но в цифровом департаменте Минстроя то должны понимать, что это чушь?

✅Каталог ПО состоит из двух российских компаний, и по одной – Китай, Швейцария, США. По какому принципу составлен каталог? У нас что, только две компании в стране разрабатывают такое ПО?

✅С каталогом оборудования еще интереснее.
✔️В качестве навесного оборудования показан обычный фотоаппарат Sony Alpha 6400. С кнопкой спуска затвора, мыльница такая с ушком справа, веревочкой можно привязать к беспилотнику, о встроенной программной стабилизации можно даже не спрашивать.
✔️Лазерный сканер АГМ-МС3 – в Государственном реестре средств измерений такой не значится. А как же сценарий применения, требования документов по стандартизации не в счет?
✔️Тепловизор FLIR Vue Pro R – тоже в Госреестре СИ не значится, хотя его собратья других типов, производства FLIR Systems Estonia OÜ, (это эстонское отделение шведской FLIR Systems Int.) – там есть.
Но в Госреестре СИ полно и сканеров и тепловизоров российского производства, может быть сценарии применения БАС предполагают применение включенных в госреестр СИ российских средств измерения?

Ну вот что это за глупая рекламная агитка? Так-то я привык, что цифровизаторы Минстроя держат нас за дураков, кропая нелепые xml-схемы для этапа строительства, выдумывая истории про ЦИМ в Градкодекс и прочий ЕСИМ.
А свое руководство, коллеги - вы за кого держите?)))))))

🤖Искусственный интеллект в геотехнике: как ИИ меняет проектирование и строительство

Подземное пространство наших городов и инфраструктура возобновляемой энергетики требуют новых, умных решений. Самый перспективный инструмент для этой трансформации — искусственный интеллект.

Представляем вашему вниманию адаптированный перевод масштабного обзора от международной группы учёных (в основном из Великобритании) о том, как ИИ уже сегодня меняет геотехнику.

🔴О чём речь в обзоре?
✅ Интеллектуальные изыскания: Алгоритмы машинного обучения (МО) анализируют данные зондирования (CPT, DPT) и автоматически определяют границы слоёв грунта, строя точные 3D-модели. Это позволяет оптимально планировать места отбора проб и получать более полную картину участка.

✅ Прогнозное моделирование поведения грунтов: Грунты — сложные материалы. Традиционные модели не всегда справляются с их парадоксальным поведением. Конститутивные модели на основе ИИ, особенно с учётом физических законов (Physics-Informed ML), учатся на данных и предсказывают реакции материалов с высокой точностью.

✅ Оптимизация проектирования и строительства:
· Сваи: ИИ точно прогнозирует забиваемость свай и их несущую способность, что критически важно для offshore-проектов.
· Устойчивость склонов: Машинное обучение помогает оценивать риск оползней, прогнозировать время разрушения и создавать карты опасности.
· Тоннелестроение: Алгоритмы предсказывают осадки, эффективность работы тоннелепроходческих комплексов и геологические условия впереди забоя.
· Суррогатные модели: ИИ создаёт упрощенные, но точные модели, которые заменяют ресурсоёмкие расчёты, позволяя проводить масштабный анализ рисков (например, камнепадов) для целых регионов.

🔴Вывод: ИИ — это не будущее, а настоящее геотехники. Он кардинально повышает эффективность, надёжность и безопасность работ, позволяя решать задачи, неподвластные традиционным методам.

Продолжение следует во второй части, где авторы разберут ключевые проблемы и будущие перспективы.

#Геотехника

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Карта роботизации стройки: первое российское исследование.

ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб: мы и агрегатор самых сочных новостей, и авторская медиалаборатория о синергии ИИ, роботов и реального сектора.

Вместе с коллегами-экспертами, чьи имена вы видите на слайдах презентации, мы подготовили компактное, но насыщенное исследование «Роботы в строительстве».

🔴 О чём внутри?
· Роботы-каменщики и маляры
· Автономная техника для карьеров и демонтажа
· 3D-принтеры, печатающие целые здания
· Роботы для мониторинга и точнейшей разметки
...и многое другое.

🔴Это живой проект, и мы планируем его дополнять. Хотите поучаствовать в его развитии?
📥 Внутри исследования есть QR-код, перейдя по которому вы можете поделиться с нами информацией о других роботах или технологиях, применяемых (или которые только могут применяться) в строительном комплексе. Давайте вместе сделаем это исследование максимально полным и полезным для отрасли!

Изучайте, делитесь мнением и присылайте свои находки!

🔴Презентация во вложении!

#ИНП #ИнфраструктураНовогоПоколения #Роботы_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Революция качества: Как 78 примеров меняют ИИ

Новое исследование бросает вызов главному догмату машинного обучения: что для интеллекта нужны гигантские объемы данных. Ученые разработали фреймворк LIMI, доказывающий, что автономность агента рождается не из обилия данных, а из стратегического отбора высококачественных примеров.

🔴Парадигма «меньше — значит больше»
· Вместо тысяч примеров — всего 78, но тщательно отобранных.
· Каждый пример — это не просто ответ, а полная «траектория» решения: ход мыслей, работа с инструментами, исправление ошибок.
· Такой подход учит модели не только успеху, но и самому процессу преодоления сложных задач.

🔴Почему это важно?
Это открывает путь к созданию мощных ИИ в областях,где данных мало, а их сбор дорог. Качество обучения важнее его масштаба.

Интеллект агента определяется не объемом загруженной информации, а глубиной усвоенного опыта.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Платформатизация преображает все в нашей жизни — Максим Орешкин

▶️ На полях Дня платформенной экономики в Национальном центре «Россия» состоялась экспертная сессия Открытого диалога. В ней приняли участие представители различных сфер из России, Китая, Руанды и Индии. Эксперты обсудили, как цифровые платформы становятся драйвером новой экономики.

⚫️ Открыл экспертную сессию Заместитель Руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин. В своем приветственном слове он выделил три аспекта ключевых технологических новаций, которые меняют ландшафт мировой экономики:

1️⃣ Автономные решения — роботизация,
беспилотные транспортные средства

2️⃣ Искусственный интеллект

3️⃣ Платформатизация отраслей экономики и социальной сферы

Платформитизация совершенно другая история. Она автоматизирует не производственный процесс, а институциональный процесс — взаимоотношения на уровне человек – человек. Транзакции, которые происходят в экономике благодаря платформам становятся быстрее, эффективнее, и, по сути, появляется новый класс организаторов экономической деятельности — цифровые платформы. Это качественное отличие от простых бизнесов. Масштабирование любой цифровой платформы идет с максимальными издержками — на каждом этапе позволяет серьезно повышать эффективность. Платформизация преображает все в нашей жизни — от того, как работает торговля, города и социальная сфера, — сказал Максим Орешкин.

🗣Запись трансляции экспертной сессии Открытого диалога «Цифровые платформы как драйверы развития новой экономики» скоро будет доступна здесь.

#ОткрытыйДиалог #НЦРоссия #экономика #будущеемира #цифровыеплатформы #экспертнаясессия

🤖 Роботы тушат пожары.

Опубликованы кадры испытаний робото-собак, используемых для тушения пожаров в Сычуани, Китай.

Это один из самых удачных кейсов применения, которые мы встречали. Все вложенные усилия точно того стоили.

И нам точно стоит как можно быстрее внедрить такие решения.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Международное регулирование ИИ: Япония

Япония демонстрирует комплексный и продуманный подход к регулированию искусственного интеллекта, балансируя между стимулированием инноваций и обеспечением этичных и безопасных практик. Рассказываем о ключевых шагах и законах Страны восходящего солнца.

📺 Стратегия и регулирование
✅ Национальная Стратегия ИИ (2019, обновлена в 2022) определяет ИИ как ключ к преодолению будущих кризисов (пандемии, стихийные бедствия) и стимулирует его внедрение в общество.
✅В мае 2025 парламент утвердил первый всеобъемлющий Закон о поощрении исследований и использования ИИ, закрепив принципы прозрачности и этики.
✅С 2018 года работает регуляторная песочница для тестирования инноваций в финансах, здравоохранении и транспорте.

📺 Авторское право и данные
🔴 Закон «Об авторском праве» разрешает использование произведений для обучения ИИ без согласия правообладателя при определенных условиях. В 2024 году выпущено руководство по применению закона к ИИ.
🔴Закон «О защите персональных данных» (APPI) позволяет передавать данные облачным провайдерам для обучения моделей без согласия, если нет доступа к самим данным.
🔴Стратегия открытых государственных данных (с 2012) обеспечивает свободное повторное использование информации.

📺Транспорт и здравоохранение: ИИ в действии
✅ Транспорт: В 2020 году легализованы автомобили с автопилотом 3-го уровня, а в 2023-м поправки в ПДД разрешили эксплуатацию беспилотного транспорта 4-го уровня.
✅ Здравоохранение: ИИ признается медицинским изделием. Отдельный закон позволяет использовать анонимизированные медицинские данные для исследований без согласия пациентов.

📺ИИ в строительстве Японии
Япония,как страна, подверженная землетрясениям и с высокой концентрацией сложных проектов в городах, активно внедряет ИИ в строительство:
🔴 Проектирование и планирование: ИИ-алгоритмы оптимизируют планировку зданий, рассчитывая сейсмостойкость и эффективное использование материалов (технология «Создание информационного моделирования зданий» — BIM).
🔴 Автоматизация и роботизация: На стройплощадках используются автономные бульдозеры и краны, которые с помощью ИИ и GPS выполняют земляные работы и перемещают грузы с высочайшей точностью.
🔴 Прогнозная аналитика: ИИ анализирует данные с датчиков на стройках для прогнозирования рисков (например, обрушения грунта) и предотвращения аварий.
🔴Контроль качества: Компьютерное зрение проверяет качество сварных швов и монтажа конструкций, сверяя их с цифровыми моделями.

📺Этика и международное сотрудничество
✅ Приняты Социальные принципы человекоцентричного ИИ и Этические руководящие принципы Японского общества ИИ.
✅На глобальной арене Япония продвигает инициативу «Хиросимский процесс ИИ» в рамках G7.

📺 Стандартизация
🔴 Комиссия по стандартам информационных технологий и Технический комитет для SC42 занимаются разработкой стандартов и представляют позицию Японии на международном уровне.

Япония создает экосистему, где инновации в области ИИ получают четкие правовые рамки и поддержку государства, что делает ее одним из лидеров в гонке технологий.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #Япония #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖ИИ-агенты — это не хайп, а новый стандарт рынка. Исследование МТС 2025

🔴Суть в трёх пунктах:
1. Что это? ИИ-агент — это не просто чат-бот. Это автономная система на базе LLM, которая сама планирует и выполняет сложные задачи за пользователя (например, не просто советует, как составить план публикаций, а сама анализирует статистику, пишет черновики и публикует их).
2. Динамика рынка. Рынок взрывной: инвестиции в ИИ-агентов растут с CAGR 46% — быстрее, чем в FinTech и Software. К 2030 году на их долю придется до 50% всех инвестиций в ИИ. Лидеры — США и Китай.
3. Будущее. ИИ-агенты радикально изменят бизнес и потребление:
· B2B: Полная автоматизация рутинных функций (финансы, логистика, поддержка).
· B2C: Мир перейдет от «человек выбирает» к «агент действует» по доверенным целям пользователя, формируя новую «экономику агентов».

💡Вывод: Тем, кто инвестирует в ИИ-агентов сегодня, завтра будет принадлежать рынок.

#ИИ #ИИагенты
#ИИ_ИНП  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Отличие чат-ботов от ИИ-агентов.

🤖 ЧАТ-БОТ — это инструмент для ответа, не для действия

«Умный разговорник», который:
- отвечает на вопросы;
- пишет тексты;
- объясняет, подсказывает, формулирует;
- может помочь с идеями, рассуждениями и небольшими задачами.

🤖 ИИ-АГЕНТ — это система, которая не только отвечает, но и ДЕЙСТВУЕТ

Агент — это уже не собеседник. Это цифровой сотрудник.

Он может:
- сам планировать задачу, а не ждать пошаговых команд;
- подключаться к инструментам, API, CRM, таблицам, почте;
- формировать отчёты, документы, подборки;
- выполнять рутинные процессы полностью самостоятельно;
- доводить задачу до результата без вашего вмешательства.

#ИИ #ИИ_ИНП #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure