​​#книга Книгу Ханса Рослинга "Фактологичность" (посмертное издание) должен прочитать каждый. Он превращал цифры в музыку, боролся с искажением фактов, сам себя он не считал ни пессимистом, ни оптимистом, а называл себя "поссибилистом" (possibilist). Он был самым настоящим “волшебником”, заставлявшим данные танцевать. В искусстве жонглирования статистическими данными ему нет равных. Журнал Foreign Policy включил Ханса Рослинга в рейтинг 100 мыслителей, имеющих “большие идеи” и оказавших влияние на мир в 2009 году. Его лекции отличались особой энергетикой, динамикой и экспрессией, свидетельствующих о том, что он действительно понимает, о чем говорит. Кстати, в одном из своих выступлений Ханс даже продемонстрировал искусство глотателей мечей, после чего аудитория аплодировала стоя. Для всех, кто работает с данными, его слова "Let my dataset change your mindset" – должны быть девизом.

​​#визуализация_данных #опросы #оплата_труда #гендерное_равенство #R #ggplot2
Гендерный разрыв в оплате труда
«В России мы сегодня уверенно разворачиваемся в сторону русского средневековья с его порядками «домостроя». Женщины, составляющие бóльшую часть населения, непропорционально представлены в управлении страной даже несмотря на то, что в среднем они более образованны, чем мужчины (24,8% россиянок в возрасте 15 лет и более имеют высшее образование против 21,7% граждан мужского пола). В нынешнем составе Государственной думы женщин 16,7% (да и то хорошо — в предыдущем было всего 4,6%), в то время как в германском Бундестаге — 31,2%, в норвежском Стортинге — 41,4%. Женщина никогда не была в России премьер-министром (в странах ЕС за последние 30 лет 27 женщин занимали такой пост) и женщины никогда не получали на президентских выборах более 5% голосов. Средняя зарплата женщин в России ниже зарплаты мужчин на 27,4%» цит. по 1.
Гендерный разрыв в оплате труда представляет собой различие средней оплаты труда женщин и мужчин. Частично такой разрыв объясняется различными уровнями оплаты труда в традиционно женских и мужских профессиях, частично уровнем образования, занимаемыми должностями и т.д. Но остается и необъяснимая часть различия зарплат женщин и мужчин при прочих равных характеристиках работников, которая традиционно определяет уровень гендерной дискриминации. Гендерный разрыв в заработных платах существует во всех странах мира. Согласно проводимым Международной организацией труда (МОТ) исследованиям в данной области, с течением времени данный разрыв снижается.
На днях нашёл интересную визуализацию Johnny Lillis 2 данных опроса «How much money do you make?» проекта «Аsk a manager» 3, участие в котором приняли 24 тыс. человек. Хороший пример сочетания визуализации распределения заработной платы (distribution plots) и сравнения медиан с помощью гантелек (dumbbell plots) в разрезе нескольких группирующих признаков. Как всегда, доступен исходник кода на R 4.
Источники:
1. Иноземцев В.Л. Несовременная страна: Россия в мире XXI века: Альпина Паблишер; Москва; 2018.
2. https://twitter.com/johnny_c_lillis/status/1411388723988733953
3. https://www.askamanager.org/2021/05/look-at-24000-peoples-real-life-salaries.html
4. https://github.com/j-lillis/Tidy-Tuesday/blob/main/Ask A Manager survey (18-05-2021)/askamanager.R

Я напоминаю об опросе "Зарплата моей мечты" и #дашборд по его результатам, см. мой пост https://news.1rj.ru/str/People_Analytics/176

#полезное Запись вебинара "Make IT happen, girls" https://news.1rj.ru/str/wonderwomen_favot/75

#R #уведомления #туториалы Технический пост для знающих R, опубликовал статью на Хабре: https://habr.com/ru/post/659055/

#компетенции #валидность #data_driven Исследование моделей компетенций (российские компании)

Компетенции как привидения:
все о них говорят, но мало кто их видел

13 октября Максим Пескин (CEB SHL) провел вебинар на тему "Результаты исследования моделей компетенций" (исследование CEB SHL на базе 170+ моделей компетенций российских компаний из 13 отраслей). С разрешения Максима Пескина публикую часть слайдов из презентации и мои комментарии к ним (см. pdf-файл, прикрепленный к этому посту).

#пятничное #юмор Дашборд в условиях санкций на bi-софт | Источник: https://news.1rj.ru/str/eto_analytica/449

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Статья "Небезопасное поведение работников на производстве и опасных работах, диагностика сотрудников". Команда HT Lab провела масштабное #исследование, в котором участвовали 7 000 рабочих и инженерно-технических специалистов нефтехимической отрасли, электроэнергетики и металлургии. Результаты психологического тестирования были сопоставлены с производственными показателями аварийности и данными о нарушениях техники безопасности участников оценки | Источник: https://ht-lab.ru
❷ Статья (англ) про UX дизайн дашбордов, с идеей того, что пользователи в ваших дашбордах должны видеть то же, что и вы и ничего лишнее их не отвлекало | Источник: Настенька и графики
❸ Видео: Создание интерактивных карт с помощью leaflet. Видео урок и практическое занятие по работе с пакетом leaflet, который позволяет строить интерактивные карты в R | Источник: R4marketing
❹ Статья "Почему Correlation != Causation" | Источник: Reliable_ml
❺ Книга Кит Йейтс "Математика жизни и смерти: 7 математических принципов, формирующих нашу жизнь". Семь глав этой книги исследуют подлинные истории из жизни, в которых корректное (или некорректное) применение математики сыграло решающую роль. Читать всем аналитикам и HR, работающих с данными.
❻ Статья Александра Ботвина "Анализ рынка вакансий в энергетике РФ" (с использованием R) | Источник: H0H1: про HR-аналитику
❼ Статья "Матрица компетенций: важный инструмент для мотивации команды" | Источник: Хабр

#цитаты #R "ведущее ПО с открытым исходным кодом, используемое в прогнозной аналитике, название которой состоит из одной буквы R (умники любят такие странные названия), имеет быстро расширяющуюся базу пользователей и добровольцев-разработчиков, которые совершенствуют его функциональные возможности и обеспечивают поддержку" (с) Эрик Сигель "Просчитать будущее" https://news.1rj.ru/str/People_Analytics/47 и см. книгу https://news.1rj.ru/str/People_Analytics/18

​​#полезное #каналы #экспертиза Для аналитика важна так называемая предметная экспертиза (знание предметной области – business & domain expertise). Например, если HR-аналитик помогает бизнесу в проекте по аналитике рекрутинга, то он должен разбираться в рекрутинге. Мой HR-опыт больше про оценку, инструменты, психометрику, а с рекрутингом как таковым я сталкивался косвенно (непосредственно не был рекрутером, но взаимодействовал с рекрутерами и работал с их данными). Как держать «руку на пульсе» в HR? Читать полезные каналы. Рекомендую небольшую подборку: от нестандартных (креативных) способов подбора, особенностей корпоративных коммуникаций до знакомства с кейсами коллег из HR и отслеживания новостей для рекрутеров, эйчаров и руководителей бизнеса.
✳️ @cr_rec
Канал про нестандартные способы подбора персонала и поиска работы. Юмор и творчество, чтобы отвлечься от суровых рекрутерских будней.

✅ @inter_comm - канал о корпоративных коммуникациях и официальная страница Международной премии и конференции InterComm. Лучшие люди, идеи и кейсы отрасли.

🆕 @hr_lenta Новости для рекрутеров, эйчаров и руководителей бизнеса.

📌 @hrtvru
Развитие в карьере начнется тогда, когда вы будете следить за работой коллег. На нашем канале крупнейшие российские компании делятся кейсами, а топ-менеджмент рассказывает о собственной практике.

#пятничное #юмор

​​#дайджест #полезное
#Дайджест дайджестов: Что посмотреть/послушать/почитать на выходных? Предыдущие выпуски дайджеста:
❶ Подборка материалов #01
❷ Подборка материалов #02
❸ Подборка материалов #03
❹ Подборка материалов #04
Библиотека ресурсов по People Analytics.

#визуализация_данных #книги Одна из лучших книг по визуализации данных на русском языке: как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать. Об этом в кн. Александра Богачева "Графики, которые убеждают всех" (читайте ознакомительный отрывок). Рекомендую также посмотреть лекцию Александра "Дата-сторителлинг в постковидном мире".

Артём Иволгин, автор канала «Графики и жизнь», сделал визуализацию источников и трат бюджета РФ.

А в Т—Ж вышел его калькулятор, где можно ввести свою зарплату и посмотреть, сколько денег от вас получает государство, и на что эти деньги идут.

Познавательно, классные примеры, а объёмы выплат государству — отрезвляют:
https://journal.tinkoff.ru/fns-loves-you/

#R #shiny #визуализация_данных #психометрика https://teletype.in/@people_analytics/F4zHxSSrMbk

​​Аналитика – это не Excel
Аналитика – это не SQL
Аналитика – это не Python
Аналитика – это не Power BI/Tableau
Аналитика – это не R.
Аналитика — это не инструменты, а способность находить закономерности в данных и преобразовывать сырые данные в действенные инсайты с помощью инструментов. Аналитик – это тот, кто умеет находить паттерны в данных, чтобы рассказать историю для тех, кто в этом совершенно ничего не понимает. Excel | SQL| R | Python | Power BI |Tableau – это транспортные средства, они не являются пунктами назначения! Некоторые транспортные средства лучше, чем другие подходят для определенного ландшафта местности и погодных условий. Мастерство водителя всегда является важным фактором, как и выбор правильного транспортного средства для поездки. При этом недостаточно просто взять в руки стетоскоп, чтобы стать врачом, но врач умеет пользоваться стетоскопом, понимает ситуации его применения, возможности и ограничения. Поэтому бессмысленным можно считать вопрос: «Какой инструмент лучше?». Смотря для чего, а гвозди лучше забивать молотком, не забывая при этом, что с молотком в руках всё может казаться гвоздями.

#опросы #зарплата #powerbi Повторно приглашаю подписчиков канала принять участие в опросе "Зарплата моей мечты" (пока недостаточно участников, но какие-то закономерности уже видны на обновляемом интерактивном дашборде в PowerBI). Подробнее по ссылке: https://news.1rj.ru/str/People_Analytics/176

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Существует так много способов визуализации данных, а этот визуальный словарь (Visual Vocabulary) от Andy Kriebel поможет вам в выборе типа графика и создании информативных и значимых визуализаций данных | Источник: Google
❷ Подробное руководство по выбору цветовой палитры для вашей инфографики от Лизы Шарлотты Мут из Datawrapper | Источник: Блог Datawrapper
❸ Сервис по анализу поисковых запросов hh.ru (статья и сайт сервиса) | Источник: Телеграм-канал Wezochy
❹ Видео урок и практическое занятие "Построение веб-приложений с помощью Shiny" | Источник: R4marketing
❺ Видео: HR-кейс Ингосстрах | Как снизить текучесть персонала и повысить эффективность в продажах | Источник: YouTube-канал Лаборатории "Гуманитарные Технологии"
❻ HR-у на заметку: из цикла дата-публикаций о старости от «Если быть точным» -- исследование о том, как быстро стареет Россия | Источник: Если быть точным
❼ Статья Ильи Шутова Без «Табла» и жизнь не та…, в которой рассматриваются альтернативы мышекликовой BI-аналитике | Источник: Хабр

Новости рынка HR-аналитики https://vc.ru/hr/415986-kanadskaya-visier-kupila-yva-ai-davida-yana-servis-predskazyvaet-vygoranie-i-uvolnenie-sotrudnikov

Коллеги, всем привет.

Мы делаем карту технологических решений в российской оценке. Я знаю многих, но часть рынка точно прошла мимо меня. Поэтому напишите мне (@lopech) или в комментарии под постом, если предлагаете следующие решения и хотите попасть на эту карту:
— Оценка резюме с ИИ. «Машина» автоматически подбирает резюме под профиль вакансий.
— Цифровые профили. Человек проходит тест, а в результате — прямой прогноз его результативности / вероятности ухода. Т.е. без использования конструктов по типу компетенций, мотивации, ценностей, соответствия должности или культуре компании, а сразу иллюстрация бизнес-вэлью человека.
— Имплицитная диагностика / автоматизированная проективная диагностика. Человек выбирает изображения / звуки, происходит автоматическая оценка его скрытых установок и личностных черт. Люшер не в счет))
— Нейроассессмент. Датчики считывают мозговую деятельность человека и таким образом оценивают его интеллект, компетенции.
— Геймифицированная оценка. ИИ автоматически оценивает человека по тому, как он играет в видеоигру. Кейс-тесты (SJT) с игровой фабулой сюда же.

Список решений будет опубликован в мае 2022 в отчете по исследованию «Будущее оценки персонала».