#кейсы #вовлеченность #статистика #доверительные_интервалы #R #jamovi Александр Ботвин продолжает цикл публикаций — очередная статья про доверительные интервалы. Рекомендую к прочтению! Если ещё не подписаны на канал Александра, то подписывайтесь!

#психометрика #профили #меры_сходства #excel
Сделал реализацию расчетов 3 мер сходства (согласия) профилей в MS Excel:
1. Коэффициент Кэттелла rp
2. Коэффициент МакКрэя rpa (см. пример в предыдущем посте)
3. Коэффициент Гауэра gs

Подходит для сравнения профилей Большой пятёрки (5 факторов) или HEXACO (6 факторов).

Визуализация рейтинга кандидатов
#визуализация_данных
#рейтинги
#точечные_графики
#график_улей
#r
Сейчас завершается приёмная кампания в вузы. Как правило, результаты конкурсных испытаний представлены на сайтах учебных заведений в виде таблиц, в которых заявители (поступающие на ту или иную специальность) расположены в порядке убывания их конкурсного балла. Таблицы — один из распространенных способов представления данных. Читать далее»

#визуализация_данных #R Альберто Кайро поделился слайдами со своего выступления на Eyeo Festival. Напоминаю, что на русском вышла его книга "Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?". Про полосы потепления я писал отдельный пост (с кодом визуализации на языке R).

#people_analytics #полезное #ссылки #дайджест На канале уже вышло 7 дайджестов полезных материалов по People Analytics. 👌 Пополняемый сборник всех дайджестов в одной статье по ссылке или читайте посты с дайджестами по хэштегу #дайджест. Всем мира и добра, спасибо, что подписались на канал!

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Служба исследований hh.ru выяснила на основе опроса более 100 HR-менеджеров, как российские компании используют HR‑аналитику и HR‑автоматизацию для подбора персонала | Источник: hh.ru
❷ Статья Ирины Брун (Руководитель R&D компании Formatta) "Тест способностей: решит ли он ваши HR-задачи "| Источник: vc.ru
❸ 📚 Книга месяца: Альберто Кайро "Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?"
❹ 📈 Бесплатный каталог инструментов для работы с данными: на одной странице собраны инструменты для работы с данными с упором в сторителлинг. Сервисы помогают на всех этапах работы — от сбора до финальной публикации исследования. Инструменты проверены на практике, есть как бесплатные, так и платные. Отдельный фильтр помогает найти no-code и zero-code инструменты, что особенно приятно | Источник: Канал Дата-сторителлинг
❺ 📍 Гайд по профессии аналитика данных| Источник: Аналитика данных / Data Study
❻ Видео: ⭐️ Ловите записи Digital-конференции "Визуализация данных": 1 день, 2 день, 3 день | Источник: Sibur Digital Community (SDC)
❼ 📆 Напоминаю, что 8 сентября стартует курс "HR-аналитика" от 🔥 Яндекс Практикума. Узнать о курсе больше и начать учиться →

#визуализация_данных #инструменты #excel Очередной чартчузер от Juice Analytics с возможностью скачать шаблоны (PowerPoint&Excel): https://www.juiceanalytics.com/chartchooser

​​#блоги #полезное #аналитика #HR
Нашёл для себя интересный блог о современных инструментах HR: интервью с HRD известных компаний и лидерами мнений, кейсы и полезные руководства по всем HR-темам. Понравились сразу несколько статей: написано хорошо, материал структурирован и последователен, с примерами. Например, часто можно встретить, то текучесть персонала – это что-то обязательно плохое, но в этой статье рассматриваются случаи, когда это хорошо. Самый простой способ оценки эффективности подбора (привлечения талантов) рассматривается в этой статье. Что такое ценностное предложение работодателя и как оно помогает работать с лучшими сотрудниками читайте в статье про EVP.

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Data Visualization Style Guidelines: подборки гайдлайнов различных компаний от Amy Cesal из Data Visualization Society | Источник: Medium.com
❷ 📊 Статья Александра Ботвина про статистическую значимость и размер эффекта. Одна из важнейших тем в аналитике и одна из тех тем, что переполнена неправильным понимаем, интерпретацией и использованием. Поэтому давайте разбираться, а Александр вам в этом поможет | Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ Статья о текучести кадров, или после кого количества уволившихся стоит бить тревогу: когда текучесть — это хорошо, а когда плохо? | Источник: Блог top-career.ru
❹ Надеюсь, что вы уже прочитали мою статью о том, почему в визуализации должно быть мало цветов? За рамками статьи остался вопрос создания палитры, поэтому начинаю публиковать ссылки на полезные сервисы-генераторы палитр. Например, этот сервис «i want hue» позволяет генерировать палитры с оптимально различающимися цветами.
❺ 🔥 Подборка бесплатных курсов по визуализации данных: Tableau, Excel, R, Python, d3.js | Источник: Настенька и графики
❻ Статья про так называемый «тихий уход» («quiet quitting»), когда сотрудники увольнению и выгоранию предпочитают делать только самый минимум по рабочим задачам, а сама работа отходит на 2ое или 3е место | Источник: habr.ru
❼ Статья от Worklytics о 12 метриках, которые используют компании для улучшения культуры и практик виртуальных совещаний сотрудников, чтобы онлайн-встречи не приводили к стрессу и выгоранию для команд. В статье приводятся примеры визуализации данных по каждой метрике | Источник: Блог Worklytics

#полезное #вебинар #HR_на_заметку #HR_аналитика Запись вебинара "HR-аналитика в России: ожидания и реальность" (от 13.09.2019). Прошел три года назад, но содержание не потеряло свою актуальность. Основная тема вебинара — рассказ о первом исследовании, посвященном применению HR-аналитики в российских компаниях. Спикер – Максим Пескин, SHL Russia&CIS. Если не смотрели, то рекомендую: https://youtu.be/CPTRaptQupo

Выгорание: интересные результаты исследований

Знаете ли вы, кто чаще жалуется на выгорание на работе? Какая страна в мире является самой «уставшей», а какая славится счастливыми работниками?

Мы создали развлекательный тест, с помощью которого вы можете проверить себя на знание интересных фактов о выгорании сотрудников во всем мире.

Тест состоит из 8 вопросов, поэтому на прохождение не потребуется много времени. Желаем удачи и надеемся, что вам понравится!

​​#R #курсы ​Рекомендую на выходных пройти курс Алексея Селезнёва  "Язык R для пользователей Excel".

Для тех кто о нём слышит первый раз. Это бесплатный курс, который хорошо подойдёт тем, кто планирует разобраться с тем, как в R работать с табличными данными с помощью архитектуры tidyverse.

Состоит курс из 13 уроков, к каждому уроку есть видео лекция, код и тесты. Для прохождения курса навыков программирования от вас не требуется, курс начинается с установки необходимого программного обеспечения, далее рассматриваются все этапы анализа данных от их загрузки в R до визуализации результатов.

#видео #гендер #дискриминация #стереотипы 8 сентября 2022 «Яндекс» представил документальный фильм «Математическое неравенство», где сотрудницы компании и эксперты рассказывают, с какими преградами и стереотипами сталкиваются женщины, если хотят построить карьеру в сфере IT или точных науках. Фильм рассказывает и объясняет, как гендерные стереотипы связаны с тем, что женщин в этой сфере гораздо меньше, чем мужчин. https://www.youtube.com/watch?v=qAU3pBhBXMA

Метрики нового времени...

Количество сотрудников, пребывающие в запасе, в том числе:
* по разрядам
* женщин

Количество сотрудников, получивших повестку

Количество сотрудников с приостановленными ТД / Количество позиций с приостановленными ТД

Количество сотрудников, на которых распространяется отсрочка, в т.ч.
* по профильному образованию
* по наличию детей
* по другим критериям

А также:
* Динамика увольнений мужчин до и после 21.09
* Динамика отпусков мужчин до и после 21.09

Начало отсчета количества увольнений по новым причинам

По-новому стали выглядеть:
* Количество мужчин / женщин
* Количество сотрудников с наличием / отсутствием высшего образования
* Списки критичных должностей…

​​#визуализация_данных #интерпретация #опросы #зарплата
Успешен тот, кто много работает?
Visual Capitalist опубликовал график на основе данных Current Population Survey (Бюро переписи населения США, май 2022) о том, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода. По оси Y – среднее количество рабочих часов в неделю (с учётом второй-третьей работы, переработок, при этом в выборку попали только те, кто работал более 35 часов в неделю), по оси X – процентиль респондентов по уровню дохода (для сравнения доходов используется т.н. децильный показатель для сравнения двух противоположных групп населения – в ранжированной по доходам совокупности выделяют 1й дециль, т.е. уровень доходов, отделяющий 10% с наименьшим доходом и 9й дециль, соответствующий уровню доходов, за которым находятся 10% населения с наибольшими доходами). Так, 10% респондентов с наименьшим доходом работали 42.4 часов в неделю, а 10% с самым высоким доходом – 46.6 часов в неделю.
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса (опрос ниже этого поста)?