​​#блоги #полезное #аналитика #HR
Нашёл для себя интересный блог о современных инструментах HR: интервью с HRD известных компаний и лидерами мнений, кейсы и полезные руководства по всем HR-темам. Понравились сразу несколько статей: написано хорошо, материал структурирован и последователен, с примерами. Например, часто можно встретить, то текучесть персонала – это что-то обязательно плохое, но в этой статье рассматриваются случаи, когда это хорошо. Самый простой способ оценки эффективности подбора (привлечения талантов) рассматривается в этой статье. Что такое ценностное предложение работодателя и как оно помогает работать с лучшими сотрудниками читайте в статье про EVP.

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Data Visualization Style Guidelines: подборки гайдлайнов различных компаний от Amy Cesal из Data Visualization Society | Источник: Medium.com
❷ 📊 Статья Александра Ботвина про статистическую значимость и размер эффекта. Одна из важнейших тем в аналитике и одна из тех тем, что переполнена неправильным понимаем, интерпретацией и использованием. Поэтому давайте разбираться, а Александр вам в этом поможет | Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ Статья о текучести кадров, или после кого количества уволившихся стоит бить тревогу: когда текучесть — это хорошо, а когда плохо? | Источник: Блог top-career.ru
❹ Надеюсь, что вы уже прочитали мою статью о том, почему в визуализации должно быть мало цветов? За рамками статьи остался вопрос создания палитры, поэтому начинаю публиковать ссылки на полезные сервисы-генераторы палитр. Например, этот сервис «i want hue» позволяет генерировать палитры с оптимально различающимися цветами.
❺ 🔥 Подборка бесплатных курсов по визуализации данных: Tableau, Excel, R, Python, d3.js | Источник: Настенька и графики
❻ Статья про так называемый «тихий уход» («quiet quitting»), когда сотрудники увольнению и выгоранию предпочитают делать только самый минимум по рабочим задачам, а сама работа отходит на 2ое или 3е место | Источник: habr.ru
❼ Статья от Worklytics о 12 метриках, которые используют компании для улучшения культуры и практик виртуальных совещаний сотрудников, чтобы онлайн-встречи не приводили к стрессу и выгоранию для команд. В статье приводятся примеры визуализации данных по каждой метрике | Источник: Блог Worklytics

#полезное #вебинар #HR_на_заметку #HR_аналитика Запись вебинара "HR-аналитика в России: ожидания и реальность" (от 13.09.2019). Прошел три года назад, но содержание не потеряло свою актуальность. Основная тема вебинара — рассказ о первом исследовании, посвященном применению HR-аналитики в российских компаниях. Спикер – Максим Пескин, SHL Russia&CIS. Если не смотрели, то рекомендую: https://youtu.be/CPTRaptQupo

Выгорание: интересные результаты исследований

Знаете ли вы, кто чаще жалуется на выгорание на работе? Какая страна в мире является самой «уставшей», а какая славится счастливыми работниками?

Мы создали развлекательный тест, с помощью которого вы можете проверить себя на знание интересных фактов о выгорании сотрудников во всем мире.

Тест состоит из 8 вопросов, поэтому на прохождение не потребуется много времени. Желаем удачи и надеемся, что вам понравится!

​​#R #курсы ​Рекомендую на выходных пройти курс Алексея Селезнёва  "Язык R для пользователей Excel".

Для тех кто о нём слышит первый раз. Это бесплатный курс, который хорошо подойдёт тем, кто планирует разобраться с тем, как в R работать с табличными данными с помощью архитектуры tidyverse.

Состоит курс из 13 уроков, к каждому уроку есть видео лекция, код и тесты. Для прохождения курса навыков программирования от вас не требуется, курс начинается с установки необходимого программного обеспечения, далее рассматриваются все этапы анализа данных от их загрузки в R до визуализации результатов.

#видео #гендер #дискриминация #стереотипы 8 сентября 2022 «Яндекс» представил документальный фильм «Математическое неравенство», где сотрудницы компании и эксперты рассказывают, с какими преградами и стереотипами сталкиваются женщины, если хотят построить карьеру в сфере IT или точных науках. Фильм рассказывает и объясняет, как гендерные стереотипы связаны с тем, что женщин в этой сфере гораздо меньше, чем мужчин. https://www.youtube.com/watch?v=qAU3pBhBXMA

Метрики нового времени...

Количество сотрудников, пребывающие в запасе, в том числе:
* по разрядам
* женщин

Количество сотрудников, получивших повестку

Количество сотрудников с приостановленными ТД / Количество позиций с приостановленными ТД

Количество сотрудников, на которых распространяется отсрочка, в т.ч.
* по профильному образованию
* по наличию детей
* по другим критериям

А также:
* Динамика увольнений мужчин до и после 21.09
* Динамика отпусков мужчин до и после 21.09

Начало отсчета количества увольнений по новым причинам

По-новому стали выглядеть:
* Количество мужчин / женщин
* Количество сотрудников с наличием / отсутствием высшего образования
* Списки критичных должностей…

​​#визуализация_данных #интерпретация #опросы #зарплата
Успешен тот, кто много работает?
Visual Capitalist опубликовал график на основе данных Current Population Survey (Бюро переписи населения США, май 2022) о том, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода. По оси Y – среднее количество рабочих часов в неделю (с учётом второй-третьей работы, переработок, при этом в выборку попали только те, кто работал более 35 часов в неделю), по оси X – процентиль респондентов по уровню дохода (для сравнения доходов используется т.н. децильный показатель для сравнения двух противоположных групп населения – в ранжированной по доходам совокупности выделяют 1й дециль, т.е. уровень доходов, отделяющий 10% с наименьшим доходом и 9й дециль, соответствующий уровню доходов, за которым находятся 10% населения с наибольшими доходами). Так, 10% респондентов с наименьшим доходом работали 42.4 часов в неделю, а 10% с самым высоким доходом – 46.6 часов в неделю.
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса (опрос ниже этого поста)?

​​#визуализация_данных #курсы #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Я теперь ещё сотрудничаю с Яндекс.Практикум и присоединился к отличной команде, а все мы вместе сделали курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Курс стартует 28 ноября 2022 года, а до 12 октября можно воспользоваться промокодом на скидку в 10% для читателей моего канала: DATAVISIB_10.

#PeopleAnalytics 4 компонента эффективности people analytics в организации. Источник

По данным различных российских и международных исследований, в первый год работы организацию покидает от 20% до 50% новичков, а стоимость замены ушедшего сотрудника может варьироваться от 20% до 200% его годового дохода.

Приглашаем вас принять участие в исследовании корпоративных программ адаптации.

Вам будет интересно и полезно принять участие, если вы:

🔹представитель HR-команды и разрабатываете корпоративные программы адаптации;
🔹руководитель и заинтересованы в выходе новичка на новый уровень;
🔹новый сотрудник и хотите разобраться в адаптационных процессах.

Сроки проведения исследования: октябрь-ноябрь 2022
Время прохождения опроса: 15 минут.

По итогам исследования вы узнаете:

✅инструменты адаптации и их эффективность
✅роль нанимающих менеджеров
✅метрики для оценки программ адаптации

Также у вас есть возможность получить развернутый отчет по результатам исследования. Для этого оставьте свой электронный адрес во время заполнения опроса.

Если вы хотите заказать исследование программы адаптации именно в вашей компании, оставляйте заявку на сайте, и мы обязательно с вами свяжемся.

Узнать подробности и принять участие в исследовании: https://clck.ru/32XThg

#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Пример физикализации данных: реальный датавиз – распределение учителей по возрасту в школе Miskol (Болгария). Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира| Источник: Data-comics
❷ 📊 Завершающая статья «Логарифмирование и преобразование переменных» в цикле статистических статей от Александра Ботвина| Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ 🔥 Видео: Под капотом Tableau – вебинар Романа Бунина | karpov.courses
❹ 👌 Видео: опубликована запись вебинара «Зачем HR-специалисту аналитика»
❺ 📈 Визуализация данных: перевод статьи Лизы Шарлотты Мут «Неочевидный выбор: количественная или качественная цветовая палитра?» | Источник: LEFT JOIN