Forwarded from Красивая аналитика | HR (Victoria P)
Метрики нового времени...
Количество сотрудников, пребывающие в запасе, в том числе:
* по разрядам
* женщин
Количество сотрудников, получивших повестку
Количество сотрудников с приостановленными ТД / Количество позиций с приостановленными ТД
Количество сотрудников, на которых распространяется отсрочка, в т.ч.
* по профильному образованию
* по наличию детей
* по другим критериям
А также:
* Динамика увольнений мужчин до и после 21.09
* Динамика отпусков мужчин до и после 21.09
Начало отсчета количества увольнений по новым причинам
По-новому стали выглядеть:
* Количество мужчин / женщин
* Количество сотрудников с наличием / отсутствием высшего образования
* Списки критичных должностей…
Количество сотрудников, пребывающие в запасе, в том числе:
* по разрядам
* женщин
Количество сотрудников, получивших повестку
Количество сотрудников с приостановленными ТД / Количество позиций с приостановленными ТД
Количество сотрудников, на которых распространяется отсрочка, в т.ч.
* по профильному образованию
* по наличию детей
* по другим критериям
А также:
* Динамика увольнений мужчин до и после 21.09
* Динамика отпусков мужчин до и после 21.09
Начало отсчета количества увольнений по новым причинам
По-новому стали выглядеть:
* Количество мужчин / женщин
* Количество сотрудников с наличием / отсутствием высшего образования
* Списки критичных должностей…
🤔8👍2🙏1
#визуализация_данных #интерпретация #опросы #зарплата
Успешен тот, кто много работает?
Visual Capitalist опубликовал график на основе данных Current Population Survey (Бюро переписи населения США, май 2022) о том, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода. По оси Y – среднее количество рабочих часов в неделю (с учётом второй-третьей работы, переработок, при этом в выборку попали только те, кто работал более 35 часов в неделю), по оси X – процентиль респондентов по уровню дохода (для сравнения доходов используется т.н. децильный показатель для сравнения двух противоположных групп населения – в ранжированной по доходам совокупности выделяют 1й дециль, т.е. уровень доходов, отделяющий 10% с наименьшим доходом и 9й дециль, соответствующий уровню доходов, за которым находятся 10% населения с наибольшими доходами). Так, 10% респондентов с наименьшим доходом работали 42.4 часов в неделю, а 10% с самым высоким доходом – 46.6 часов в неделю.
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса (опрос ниже этого поста)?
Успешен тот, кто много работает?
Visual Capitalist опубликовал график на основе данных Current Population Survey (Бюро переписи населения США, май 2022) о том, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода. По оси Y – среднее количество рабочих часов в неделю (с учётом второй-третьей работы, переработок, при этом в выборку попали только те, кто работал более 35 часов в неделю), по оси X – процентиль респондентов по уровню дохода (для сравнения доходов используется т.н. децильный показатель для сравнения двух противоположных групп населения – в ранжированной по доходам совокупности выделяют 1й дециль, т.е. уровень доходов, отделяющий 10% с наименьшим доходом и 9й дециль, соответствующий уровню доходов, за которым находятся 10% населения с наибольшими доходами). Так, 10% респондентов с наименьшим доходом работали 42.4 часов в неделю, а 10% с самым высоким доходом – 46.6 часов в неделю.
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса (опрос ниже этого поста)?
👌4
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса?
Anonymous Quiz
6%
Чтобы быть в числе 10% с самым высоким доходом, надо работать в неделю лишь на 10% больше других
9%
График ошибочен: ось Y д.б. 40-50, тогда линия наглядно покажет связь между часами работы и доходом
34%
Показывает, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с разным уровнем дохода
8%
Из графика следует, что "много работать" не означает "больше делать"
22%
Количество отработанного времени совсем не влияет на ЗП, и дело в качестве труда, а не в количестве
2%
Прирост рабочего времени на 10% даёт выхлоп в виде тысячекратного роста доходов
7%
Чтобы больше зарабатывать, необходимо в среднем работать больше на 4.4 часа (46.6 – 42.2 = 4.4)
12%
Кто больше зарабатывает, тот просто чуть больше работает
👍6
#визуализация_данных #R #Datawrapper Я создал новый канал Weekly Charts, в котором буду публиковать мои еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc. Если интересно, подписывайтесь!
🔥6👍1
#визуализация_данных #курсы #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Я теперь ещё сотрудничаю с Яндекс.Практикум и присоединился к отличной команде, а все мы вместе сделали курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Курс стартует 28 ноября 2022 года, а до 12 октября можно воспользоваться промокодом на скидку в 10% для читателей моего канала: DATAVISIB_10.
Я теперь ещё сотрудничаю с Яндекс.Практикум и присоединился к отличной команде, а все мы вместе сделали курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Курс стартует 28 ноября 2022 года, а до 12 октября можно воспользоваться промокодом на скидку в 10% для читателей моего канала: DATAVISIB_10.
❤9
Forwarded from Digital Assessment
По данным различных российских и международных исследований, в первый год работы организацию покидает от 20% до 50% новичков, а стоимость замены ушедшего сотрудника может варьироваться от 20% до 200% его годового дохода.
Приглашаем вас принять участие в исследовании корпоративных программ адаптации.
Вам будет интересно и полезно принять участие, если вы:
🔹представитель HR-команды и разрабатываете корпоративные программы адаптации;
🔹руководитель и заинтересованы в выходе новичка на новый уровень;
🔹новый сотрудник и хотите разобраться в адаптационных процессах.
Сроки проведения исследования: октябрь-ноябрь 2022
Время прохождения опроса: 15 минут.
По итогам исследования вы узнаете:
✅инструменты адаптации и их эффективность
✅роль нанимающих менеджеров
✅метрики для оценки программ адаптации
Также у вас есть возможность получить развернутый отчет по результатам исследования. Для этого оставьте свой электронный адрес во время заполнения опроса.
Если вы хотите заказать исследование программы адаптации именно в вашей компании, оставляйте заявку на сайте, и мы обязательно с вами свяжемся.
Узнать подробности и принять участие в исследовании: https://clck.ru/32XThg
Приглашаем вас принять участие в исследовании корпоративных программ адаптации.
Вам будет интересно и полезно принять участие, если вы:
🔹представитель HR-команды и разрабатываете корпоративные программы адаптации;
🔹руководитель и заинтересованы в выходе новичка на новый уровень;
🔹новый сотрудник и хотите разобраться в адаптационных процессах.
Сроки проведения исследования: октябрь-ноябрь 2022
Время прохождения опроса: 15 минут.
По итогам исследования вы узнаете:
✅инструменты адаптации и их эффективность
✅роль нанимающих менеджеров
✅метрики для оценки программ адаптации
Также у вас есть возможность получить развернутый отчет по результатам исследования. Для этого оставьте свой электронный адрес во время заполнения опроса.
Если вы хотите заказать исследование программы адаптации именно в вашей компании, оставляйте заявку на сайте, и мы обязательно с вами свяжемся.
Узнать подробности и принять участие в исследовании: https://clck.ru/32XThg
research.ecopsy.ru
Подходы и инструменты адаптации персонала в России и странах СНГ
🔥3👍1
#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Пример физикализации данных: реальный датавиз – распределение учителей по возрасту в школе Miskol (Болгария). Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира| Источник: Data-comics
❷ 📊 Завершающая статья «Логарифмирование и преобразование переменных» в цикле статистических статей от Александра Ботвина| Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ 🔥 Видео: Под капотом Tableau – вебинар Романа Бунина | karpov.courses
❹ 👌 Видео: опубликована запись вебинара «Зачем HR-специалисту аналитика»
❺ 📈 Визуализация данных: перевод статьи Лизы Шарлотты Мут «Неочевидный выбор: количественная или качественная цветовая палитра?» | Источник: LEFT JOIN
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ Пример физикализации данных: реальный датавиз – распределение учителей по возрасту в школе Miskol (Болгария). Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира| Источник: Data-comics
❷ 📊 Завершающая статья «Логарифмирование и преобразование переменных» в цикле статистических статей от Александра Ботвина| Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ 🔥 Видео: Под капотом Tableau – вебинар Романа Бунина | karpov.courses
❹ 👌 Видео: опубликована запись вебинара «Зачем HR-специалисту аналитика»
❺ 📈 Визуализация данных: перевод статьи Лизы Шарлотты Мут «Неочевидный выбор: количественная или качественная цветовая палитра?» | Источник: LEFT JOIN
👍7❤6
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Мастер-классы по HR аналитике
#материалы #английский
Нашел бесплатную серию из 8 мастер-классов по основам HR аналитики на английском.
Темы:
🟣 Основы HR аналитики (People Analytics Foundations)
🟣 Настройка ваша стека HR-технологий (Setting up your HR tech stack)
🟣 Здоровье данных и этика данных (Data Health and Data Ethics)
🟣 Ответы на бизнес-вопросы с помощью инсайтов данных (Answering Business Questions with Data Insights)
🟣 Как говорить на языке финансов (How to speak the language of finance)
🟣 Решение бизнес-проблем с использованием Agile в HR (Using the Agile HR Mindset)
🟣 Сторителлинг для стейкхолдеров с помощью ваших данных (Stakeholder Storytelling with the Help of your Data)
🟣 HR-стратегия, основанная на данных (Data informed HR strategy)
Доступ к видео открывают последовательно (небольшие квизы), каждый мастер-класс сопровождают ссылками и презой.📛
#материалы #английский
Нашел бесплатную серию из 8 мастер-классов по основам HR аналитики на английском.
Темы:
Доступ к видео открывают последовательно (небольшие квизы), каждый мастер-класс сопровождают ссылками и презой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍1
#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ 📈 Объявлены победители Information is Beautiful Awards 2022. В номинации «Бизнес-аналитика» золото получила неоднозначная работа The star of our work (см. картинку к посту). Странно видеть дата-арт о работе команды в виде «паутины» проектов и изменение числа сотрудников в центре визуализации. Как вам? При этом работа в виде классического HR-дашборда от Pradeep Kumar, о котором я писал летом, получила лишь бронзу ☹️ 🤯
❷ ✅ Новый телегам-канал HR Data – канал о том, как использовать data-driven подход в HR, чтобы сделать нашу жизнь лучше. Из последних интересных публикаций: Переработки на рабочем месте, Гендерный разрыв в заработной плате 💁♂️🙅♀️ и Вовлеченность сотрудников на рабочем месте 👀
❸ 🔥 Новости рынка психометрических инструментов: обновилась линейка продуктов компании ЭКОПСИ. Обращает на себя внимание новый опросник эмоционального интеллекта REACT. Опросник REACT оценивает наиболее доказанную модель эмоционального интеллекта: эмоциональная осознанность, управление эмоциями, понимание эмоций и влияние на эмоции (ипсативный формат, надежность шкал ~ 0.8, критериальная валидность > 0.2) | Источник: Digital Assessment
❹ 👌 Статистика и R -- канал посвящен разбору статистических методов и языку программирования R. Гоу изучать R!
❺ 📊 Полезные материалы про DataLens | Источник: Reveal the Data
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?
❶ 📈 Объявлены победители Information is Beautiful Awards 2022. В номинации «Бизнес-аналитика» золото получила неоднозначная работа The star of our work (см. картинку к посту). Странно видеть дата-арт о работе команды в виде «паутины» проектов и изменение числа сотрудников в центре визуализации. Как вам? При этом работа в виде классического HR-дашборда от Pradeep Kumar, о котором я писал летом, получила лишь бронзу ☹️ 🤯
❷ ✅ Новый телегам-канал HR Data – канал о том, как использовать data-driven подход в HR, чтобы сделать нашу жизнь лучше. Из последних интересных публикаций: Переработки на рабочем месте, Гендерный разрыв в заработной плате 💁♂️🙅♀️ и Вовлеченность сотрудников на рабочем месте 👀
❸ 🔥 Новости рынка психометрических инструментов: обновилась линейка продуктов компании ЭКОПСИ. Обращает на себя внимание новый опросник эмоционального интеллекта REACT. Опросник REACT оценивает наиболее доказанную модель эмоционального интеллекта: эмоциональная осознанность, управление эмоциями, понимание эмоций и влияние на эмоции (ипсативный формат, надежность шкал ~ 0.8, критериальная валидность > 0.2) | Источник: Digital Assessment
❹ 👌 Статистика и R -- канал посвящен разбору статистических методов и языку программирования R. Гоу изучать R!
❺ 📊 Полезные материалы про DataLens | Источник: Reveal the Data
👍9❤2🔥1
#самопознание #тесты #эмоциональный_интеллект
🔥 Только для подписчиков моего канала команда Digital Assessment ЭКОПСИ открывает бесплатный демо-доступ к опроснику на эмоциональный интеллект REACT.
Эмоциональный интеллект (ЭИ) является важным фактором результативности сотрудника на рабочем месте. Команда Digital Assessment ЭКОПСИ разработала новый опросник REACT, который помогает оценить уровень ЭИ сотрудников в разнообразных задачах: от тестирования на входе до оценки топ-менеджеров. В результате оценки формируются отчеты с итоговым баллом по ЭИ и его составляющих, типичными проявлениями этих качеств в работе и рекомендациями по развитию западающих черт.
✅ Подробнее про опросник вы можете прочитать здесь
У вас есть возможность до 20 декабря 2022 бесплатно пройти демо-версию опросника и получить отчеты для участника и заказчика. После этого доступ к тестированию будет закрыт.
📊Для того, чтобы получить отчеты после прохождения, укажите в форме регистрации по ссылке ваш e-mail, на него мы в течение одного-двух дней отправим отчеты.
Пройти опросник >>
C вопросами и предложениями можно обращаться к менеджеру опросника Журавлевой Марии (zhuravleva@ecopsy.ru).
🔥 Только для подписчиков моего канала команда Digital Assessment ЭКОПСИ открывает бесплатный демо-доступ к опроснику на эмоциональный интеллект REACT.
Эмоциональный интеллект (ЭИ) является важным фактором результативности сотрудника на рабочем месте. Команда Digital Assessment ЭКОПСИ разработала новый опросник REACT, который помогает оценить уровень ЭИ сотрудников в разнообразных задачах: от тестирования на входе до оценки топ-менеджеров. В результате оценки формируются отчеты с итоговым баллом по ЭИ и его составляющих, типичными проявлениями этих качеств в работе и рекомендациями по развитию западающих черт.
✅ Подробнее про опросник вы можете прочитать здесь
У вас есть возможность до 20 декабря 2022 бесплатно пройти демо-версию опросника и получить отчеты для участника и заказчика. После этого доступ к тестированию будет закрыт.
📊Для того, чтобы получить отчеты после прохождения, укажите в форме регистрации по ссылке ваш e-mail, на него мы в течение одного-двух дней отправим отчеты.
Пройти опросник >>
C вопросами и предложениями можно обращаться к менеджеру опросника Журавлевой Марии (zhuravleva@ecopsy.ru).
🔥5❤2
Forwarded from H0H1: про HR-аналитику
Заражение текучестью кадров реально
#материалы #разбор_статьи
У меня достаточно давно была гипотеза о том, что увольнение одного коллеги может вызывать цепную реакцию.
Этот вопрос интересует меня по ряду причин: он на стыке психологии и HR аналитики, а также показывает почему нельзя оценивать в моделях людей/события изолировано, так как они могут влиять на других людей/события.
Выводы:
➡️ После увольнения сотрудника, коллеги уходят из команды на 9.1% чаще в течение 135 дней с момента события.
➡️ Пик вероятности ухода от заражения текучестью достигается между 45 и 70 днем после увольнения сотрудника.
➡️ Чем команда меньше, тем выше риск заражения текучестью.
#материалы #разбор_статьи
У меня достаточно давно была гипотеза о том, что увольнение одного коллеги может вызывать цепную реакцию.
Этот вопрос интересует меня по ряду причин: он на стыке психологии и HR аналитики, а также показывает почему нельзя оценивать в моделях людей/события изолировано, так как они могут влиять на других людей/события.
Выводы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2
Forwarded from Диаграммы и презентации
Полезные статьи от DW и не только про цвет в визуализации данных.
ENG
1. Какую цветовую шкалу использовать?
https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/
2. Отрывок из книги "Основы визуализации данных" Клауса О.Уилке про цветовые шкалы
https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html
3. Про использование количественных и качественных цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/
4. Про использование последовательных и расходящихся цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/#Use-a-sequential-color-scale-for-a-more-intuitive-reading
5. На что обращать внимание при выборе цвета в визуализации данных
https://blog.datawrapper.de/colors/
6. Как использовать меньше цветов в датавизе
https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/
7. Что нужно учитывать при визуализации данных для людей с дальтонизмом
https://blog.datawrapper.de/colorblindness-part2/
8. И еще одна статья про выбор цветов для людей с дальтонизмом
https://www.datylon.com/blog/data-visualization-for-colorblind-readers
9. Хорошая статья от Adobe про цветовые шкалы и варианты палитр
https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/
10. Готовые палитры Брюер для визуализации данных
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3
#Полезнаястатья
ENG
1. Какую цветовую шкалу использовать?
https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/
2. Отрывок из книги "Основы визуализации данных" Клауса О.Уилке про цветовые шкалы
https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html
3. Про использование количественных и качественных цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/
4. Про использование последовательных и расходящихся цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/#Use-a-sequential-color-scale-for-a-more-intuitive-reading
5. На что обращать внимание при выборе цвета в визуализации данных
https://blog.datawrapper.de/colors/
6. Как использовать меньше цветов в датавизе
https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/
7. Что нужно учитывать при визуализации данных для людей с дальтонизмом
https://blog.datawrapper.de/colorblindness-part2/
8. И еще одна статья про выбор цветов для людей с дальтонизмом
https://www.datylon.com/blog/data-visualization-for-colorblind-readers
9. Хорошая статья от Adobe про цветовые шкалы и варианты палитр
https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/
10. Готовые палитры Брюер для визуализации данных
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3
#Полезнаястатья
❤8👍2
Forwarded from Weekly Charts
#книги #визуализация_данных Пришла книжка Тамары Манцнер "Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих". Книга ориентирована на дизайнеров-визуализаторов, как начинающих, так и опытных, но не предназначена для конечных пользователей визуализации, хотя и они могут найти здесь полезные материалы. Эта книга для тех, кто нацелен на решение проблем, и для тех, кто предпочитает технический подход. Большое внимание уделяется широкому обобщению основ визуализации в виде принципов и проектных решений для создания схемы проектирования и анализа методов, а не алгоритмов для иллюстрации этих методов. Полистать книгу можно тут.
❤9👍3