​​#визуализация_данных #курсы #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Я теперь ещё сотрудничаю с Яндекс.Практикум и присоединился к отличной команде, а все мы вместе сделали курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Курс стартует 28 ноября 2022 года, а до 12 октября можно воспользоваться промокодом на скидку в 10% для читателей моего канала: DATAVISIB_10.

#PeopleAnalytics 4 компонента эффективности people analytics в организации. Источник

По данным различных российских и международных исследований, в первый год работы организацию покидает от 20% до 50% новичков, а стоимость замены ушедшего сотрудника может варьироваться от 20% до 200% его годового дохода.

Приглашаем вас принять участие в исследовании корпоративных программ адаптации.

Вам будет интересно и полезно принять участие, если вы:

🔹представитель HR-команды и разрабатываете корпоративные программы адаптации;
🔹руководитель и заинтересованы в выходе новичка на новый уровень;
🔹новый сотрудник и хотите разобраться в адаптационных процессах.

Сроки проведения исследования: октябрь-ноябрь 2022
Время прохождения опроса: 15 минут.

По итогам исследования вы узнаете:

✅инструменты адаптации и их эффективность
✅роль нанимающих менеджеров
✅метрики для оценки программ адаптации

Также у вас есть возможность получить развернутый отчет по результатам исследования. Для этого оставьте свой электронный адрес во время заполнения опроса.

Если вы хотите заказать исследование программы адаптации именно в вашей компании, оставляйте заявку на сайте, и мы обязательно с вами свяжемся.

Узнать подробности и принять участие в исследовании: https://clck.ru/32XThg

#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Пример физикализации данных: реальный датавиз – распределение учителей по возрасту в школе Miskol (Болгария). Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира| Источник: Data-comics
❷ 📊 Завершающая статья «Логарифмирование и преобразование переменных» в цикле статистических статей от Александра Ботвина| Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику
❸ 🔥 Видео: Под капотом Tableau – вебинар Романа Бунина | karpov.courses
❹ 👌 Видео: опубликована запись вебинара «Зачем HR-специалисту аналитика»
❺ 📈 Визуализация данных: перевод статьи Лизы Шарлотты Мут «Неочевидный выбор: количественная или качественная цветовая палитра?» | Источник: LEFT JOIN

​​#дайджест #полезное
Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ 📈 Объявлены победители Information is Beautiful Awards 2022. В номинации «Бизнес-аналитика» золото получила неоднозначная работа The star of our work (см. картинку к посту). Странно видеть дата-арт о работе команды в виде «паутины» проектов и изменение числа сотрудников в центре визуализации. Как вам? При этом работа в виде классического HR-дашборда от Pradeep Kumar, о котором я писал летом, получила лишь бронзу ☹️ 🤯
❷ ✅ Новый телегам-канал HR Data – канал о том, как использовать data-driven подход в HR, чтобы сделать нашу жизнь лучше. Из последних интересных публикаций: Переработки на рабочем месте, Гендерный разрыв в заработной плате 💁‍♂️🙅‍♀️ и Вовлеченность сотрудников на рабочем месте 👀
❸ 🔥 Новости рынка психометрических инструментов: обновилась линейка продуктов компании ЭКОПСИ. Обращает на себя внимание новый опросник эмоционального интеллекта REACT. Опросник REACT оценивает наиболее доказанную модель эмоционального интеллекта: эмоциональная осознанность, управление эмоциями, понимание эмоций и влияние на эмоции (ипсативный формат, надежность шкал ~ 0.8, критериальная валидность > 0.2) | Источник: Digital Assessment
❹ 👌 Статистика и R -- канал посвящен разбору статистических методов и языку программирования R. Гоу изучать R!
❺ 📊 Полезные материалы про DataLens | Источник: Reveal the Data

​​#самопознание #тесты #эмоциональный_интеллект
🔥 Только для подписчиков моего канала команда Digital Assessment ЭКОПСИ открывает бесплатный демо-доступ к опроснику на эмоциональный интеллект REACT.
Эмоциональный интеллект (ЭИ) является важным фактором результативности сотрудника на рабочем месте. Команда Digital Assessment ЭКОПСИ разработала новый опросник REACT, который помогает оценить уровень ЭИ сотрудников в разнообразных задачах: от тестирования на входе до оценки топ-менеджеров. В результате оценки формируются отчеты с итоговым баллом по ЭИ и его составляющих, типичными проявлениями этих качеств в работе и рекомендациями по развитию западающих черт.
✅ Подробнее про опросник вы можете прочитать здесь
У вас есть возможность до 20 декабря 2022 бесплатно пройти демо-версию опросника и получить отчеты для участника и заказчика. После этого доступ к тестированию будет закрыт.
📊Для того, чтобы получить отчеты после прохождения, укажите в форме регистрации по ссылке ваш e-mail, на него мы в течение одного-двух дней отправим отчеты.
Пройти опросник >>
C вопросами и предложениями можно обращаться к менеджеру опросника Журавлевой Марии (zhuravleva@ecopsy.ru).

Отчёт об исследовании.

Полезные статьи от DW и не только про цвет в визуализации данных.
ENG

1. Какую цветовую шкалу использовать?
https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/

2. Отрывок из книги "Основы визуализации данных" Клауса О.Уилке про цветовые шкалы
https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html

3. Про использование количественных и качественных цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/

4. Про использование последовательных и расходящихся цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/#Use-a-sequential-color-scale-for-a-more-intuitive-reading

5. На что обращать внимание при выборе цвета в визуализации данных
https://blog.datawrapper.de/colors/

6. Как использовать меньше цветов в датавизе
https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/

7. Что нужно учитывать при визуализации данных для людей с дальтонизмом
https://blog.datawrapper.de/colorblindness-part2/

8. И еще одна статья про выбор цветов для людей с дальтонизмом
https://www.datylon.com/blog/data-visualization-for-colorblind-readers

9. Хорошая статья от Adobe про цветовые шкалы и варианты палитр
https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/

10. Готовые палитры Брюер для визуализации данных
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

#Полезнаястатья

#книги #визуализация_данных Пришла книжка Тамары Манцнер "Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих". Книга ориентирована на дизайнеров-визуализаторов, как начинающих, так и опытных, но не предназначена для конечных пользователей визуализации, хотя и они могут найти здесь полезные материалы. Эта книга для тех, кто нацелен на решение проблем, и для тех, кто предпочитает технический подход. Большое внимание уделяется широкому обобщению основ визуализации в виде принципов и проектных решений для создания схемы проектирования и анализа методов, а не алгоритмов для иллюстрации этих методов. Полистать книгу можно тут.

#books #people_analytics https://blog.kenjo.io/the-7-best-books-on-people-analytics

​​#визуализация_данных #курсы #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Напоминаю о том, что 26 января 2023 и потом 27 февраля 2023 стартуют очередные потоки курса "Визуализация данных и введение в BI-инструменты", в разработке которого я принимал участие! Поэтому очень рекомендую — будет интересно и полезно!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Только для подписчиков моего канала от меня действует промокод на скидку в 10%: DATAVISPA10.

​​#дайджесты #полезные_ресурсы #people_analytics В 2022 году я начал вести рубрику "Что почитать/посмотреть/послушать на выходных?" Если вы пропустили выпуски ссылок на полезные ресурсы и материалы, то все опубликованные дайджесты за 2022 год доступны по одной ссылке: 👌 Пополняемый сборник всех дайджестов по ссылке или по хэштегу #дайджест. Всем хороших выходных!

​Пример геопространственной аналитики в People Analytics (PA)

Интересный кейс в статье Стивена Шумейкера. На карте в виде черных точек показаны места жительства сотрудников в Вашингтоне, округ Колумбия. Можно увидеть так называемые изохроны (линии на карте, показывающие точки с одинаковым временем достижения из заданного места). На этой карте показано, сколько сотрудников работает в пределах 5, 15 или 30 минут от центрального офиса. Эти данные дают нам лучшее представление о том, где находятся сотрудники. В сочетании с другими данными, такими как местонахождение сотрудников и предпочтительное время в пути, геопространственный анализ может обеспечить более глубокое понимание опыта сотрудников и принимать обоснованные бизнес-решения. В кейсе, например, дополнительно используются данные об этнической принадлежности (дайверсити и все, что с этим связано, но это не так актуально дня нас). Геопространственный анализ является ключом к поиску инсайтов в PA, но его часто упускают из виду (о возможностях и ограничениях читайте в статье).

#кейсы #people_analytics #geospatial

​Топ-5 компетенций, которые нужно освоить, чтобы вас повысили

Исследование ключевых ценностей и компетенций за прошедшие 5 лет на основе данных 200 000 сотрудников российских компаний. Основной вопрос исследования: какие компетенции отличают людей, которые продвигаются по карьерной лестнице? На графике показаны топ-5 компетенций, высокое значение по которым прогнозирует повышение в будущем, и антитоп-3 компетенций, высокое значение по которым, наоборот, прогнозирует продолжение работы на том же уровне. Цифры на графике — средняя вероятность повышения у людей, владеющих этой компетенций, относительно остальных.

#компетенции #исследования #data_driven #карьера #people_analytics

​Моим подписчикам бесплатный ранний доступ к продукту для HR от моих коллег из стартапа HDHub.

Всем привет! На связи Ира Брун, психометриня стартапа HDHub.

Наша цель ‒ помочь компаниям, у которых нет ресурсов на выстраивание hr-процессов, нанимать крутых сотрудников с наименьшими усилиями.

Мы открываем ранний доступ к нашему продукту для HR, рекрутеров и нанимающих менеджеров из международных компаний и рекрутинговых агентств (продукт на английском и нацелен на международный рынок)

Вы получите:

✅Один месяц бесплатного пользования
✅Фиксация для себя и своей компании символической цены
✅Возможность затачивать наш продукт под ваши нужды

А с вас обратная связь и терпение в ответах на вопросы: “а почему так? А как лучше? А что вас бесит?”

Записывайтесь на демо и получайте бесплатный доступ: https://www.hdhub.io/
А Ира (@brunirina) будет рада ответить на ваши вопросы! :)

Коллеги, у нас плодотворная на выступления неделя!

Завтра, 22 марта в 18:00 (по МСК) мы проведем совместный вебинар с Mozlab на тему: «Использование искусственного интеллекта в оценке, развитии и принятии решений команд».

Что будет на вебинаре:
✔️ Спикеры расскажут о возможностях использования искусственного интеллекта в оценке, развитии и принятии решений команд;

✔️ Приведут примеры применения ИИ при работе со средним и крупным бизнесом — на личных кейсах;

✔️ Поделятся перспективами воздействия ИИ на творческую команду и осветят границы его ответственности.


Ведущие вебинара:
🔹 Олег Замышляев — эксперт в области управления изменениями, основатель консалтинговой компании Mozlab и веб-приложения для организации и проведения бизнес-мероприятий TELLSY, автор телеграм-канала Замышляев / Future Learning.

🔹 Юрий Шатров — партнер ЭКОПСИ, руководитель практики Digital Assessment, разработчик цифровых инструментов оценки персонала.

Мы ждем вас и ваши вопросы!

🔗 Зарегистрироваться

OpenAI сделали ресерч по влиянию генеративных моделей на рынок труда. Как мило и заботливо.

tl;dr Что касается современных технологий, то они, безусловно, угрожают человечеству, но проклинать их не следует, ибо без них будет ещё хуже. Станислав Лем

В исследовании рассматривают влияние GPT на рынок труда США. Результаты показывают, что около 80% американских работников могут почувствовать ‘влияние’ GPT как минимум на 10% своих рабочих задач, а около для 19% работников GPT-4 может затронуть до 50% задач.

Если говорить проще, то для 1/5 всех рабочих мест GPT-4 «наполовину» заменит человека. <чтобы это не значило>

Ресерчеры пришли к выводу, что использование GPT-4 (только на голодный желудок и только с молитвой) приведет к значительным экономическим, социальным и политическим последствиям.

📄 ресерч

​Счастье можно купить за деньги

Новая статья с экспериментальным исследованием влияния денег (случайная раздача денег людям) показывает явное влияние денег на удовлетворенность жизнью (повышение), позитивные эмоции (повышение) и отрицательные эмоции (понижение). Данное исследование – последний гвоздь в крышку гроба серии статей, в которых утверждалось, что счастье не купишь за деньги (Kahneman), что счастье можно купить только в том случае, если ты отдашь их другим людям (Norton/Dunn), или о том, что за деньги можно купить только большую удовлетворенность качеством жизни, но не ощущение счастья (Kahneman/Deaton). Интересно, что новая статья опубликована с Elizabeth Dunn в качестве соавтора, но в ней не говорится, что эти результаты входят в противоречие с более ранним заявлением о деньгах (трата денег на себя не увеличивает счастье). Главный вывод в том, что за деньги можно купить счастье, особенно тем, у кого мало денег изначально. В свою очередь, экономисты могли бы поднять на смех психологов и сказать: «Вау, это новое открытие в психологии, а мы говорим об этом уже 100 лет». С другой стороны, каждому русскоязычному человеку известна фраза Михаила Генина «Не в деньгах счастье, а в их количестве», поскольку давно уже стала народной :)

#исследования #счастье #деньги