​Диагностика личностных черт по лицевым признакам

📆 11 апреля, в 16.00 состоится семинар Международной лаборатории позитивной психологии личности и мотивации НИУ ВШЭ. Выступит Евгений Осин, к.п.н., доцент департамента психологии НИУ ВШЭ и Университета Парижа Нантерр с докладом по теме: "Диагностика личностных черт по лицевым признакам: Разработка и валидизация психометрической модели".

Проблематика связи черт лица с лицевыми признаками интересовала людей с давних пор, однако попытка найти такого рода связи оказывались безуспешными: в 20-м веке, с появлением статистических моделей, идеи физиогномики не выдержали проверки и были признаны лженаучными. Однако в 21-м веке, благодаря развитию машинного обучения, было показано, что подобные связи всё же существуют, просто они более слабые и не сводятся к одному признаку. В докладе будут описаны теоретические обоснования для связей лицевых признаков с чертами личности и представлены результаты исследования, показывающего возможность надежного и валидного прогнозирования личностных черт по фотографиям ("селфи") при помощи каскада нейросетей, обученного на материале самооценок по чертам "Большой пятёрки". Будут представлены также новые результаты валидизации, демонстрирующие связь оценок черт, полученных при помощи искусственного интеллекта, с оценками незнакомых анонимных экспертов-людей, составляющих первое впечатление по фотографии.

Статья: https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6

Семинар состоится онлайн на платформе Zoom.
Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке на странице мероприятия.

#ИИ #AI #big_five #большая_пятерка #психометрика #фотографии #селфи #личностные_черты

Опубликована запись семинара постом выше. https://m.youtube.com/watch?v=SwfDHPEGI7Q&t=1s

​Почему важна hr-аналитика в 2023 году?

Как и в любом другом году, даже в 2023 году hr-аналитика будет являться важным компонентом управления персоналом и бизнесом в целом. Вот несколько причин, почему это так:

1. Повышение эффективности найма. HR-аналитика позволяет определить наиболее эффективные каналы привлечения кандидатов и понимать, какие компетенции и качества наиболее важны для успеха в конкретной должности. Это помогает сократить время и затраты на найм и привлечь наиболее подходящих кандидатов.

2. Развитие сотрудников. HR-аналитика помогает определить ключевые компетенции и навыки, которые необходимы для развития сотрудников и повышения их эффективности. Это позволяет определить не только потребности в развитии, но и измерить их результативность.

3. Улучшение управления персоналом. Hr-аналитика помогает понимать, какие факторы влияют на удовлетворенность и мотивацию сотрудников. Это позволяет руководству принимать более обоснованные решения по поводу кадровой политики и реагировать на возникающие проблемы.

4. Повышение эффективности бизнеса в целом. HR-аналитика позволяет определить, как распределение персонала влияет на результаты бизнеса и выявить факторы, которые могут улучшить его эффективность. Например, выявление наиболее продуктивных сотрудников или отделов, определение общих трендов в производительности и т.д.

В целом, HR-аналитика является необходимым инструментом для определения потребностей в персонале, управления им и повышения эффективности бизнеса. В 2023 году эта тенденция будет только укрепляться и все больше компаний будут использовать HR-аналитику для достижения успеха.

Если вы дочитали до конца -- время узнать, что этот текст был написан chatGPT за несколько секунд. Картинку к посту сгенерировала нейросеть от Сбера -- Кандинский 2.1 по запросу "HR аналитик за работой".

Если согласны с тезисами, то поставьте 🔥, если нет -- 🤔

#ИИ #chatGPT #нейросеть #будущее_здесь

​​Проверяем факторную структуру юнгианских опросников

Дорогие подписчики! Для одного поискового исследования очень важно ваше участие (до 10 мая необходимо набрать выборку в 250–350 участников). Предлагаю пройти этот не слишком большой опросник (время выполнения – до 20–25 минут), а также пригласить своих знакомых, чтобы нам нарастить выборку в короткий срок.

Был выбран достаточно популярный опросник Кейрси (в русскоязычной адаптации), в котором 70 вопросов. К нему были добавлены ещё 50 вопросов на такие свойства личности, которые входят в "Большую пятерку"/"Большую шестерку".

В чем методология создания "соционических опросников" отличается от методологии, положенной в основу конструирования "Большой пятерки? В том, что в первом случае юнгианцы фактически применяют (в лучшем случае) конфирматорный факторный анализ, а не эксплораторный (как в случае с "Большой пятеркой" и "Шестеркой" – HEXACO). Юнгианцы идут от теории к эмпирике – формируют (подбирают) для своих опросников вопросы так, чтобы они заведомо попадали на полюса уже ИЗВЕСТНЫХ факторов, по которым образуются психотипы Юнга. Также действовал Кейрси, создавая свою сокращенную версию опросника MBTI. Естественно, что если такие вопросы (при такой стратегии конструирования) подобраны удачно, то факторы Юнга и должны автоматически быть воспроизведены. Ну пусть не совсем ортогональные, но хотя бы должны быть четко обозначены утверждения, которые попадают на оба противоположных полюса каждого фактора - они должны получить значимые положительные (прямые вопросы) и отрицательные (обратные вопросы) КОРРЕЛЯЦИИ с этим фактором (суммарным баллом по фактору) [1]

Полный отчет о результатах эксперимента "70+50" получит каждый, кто выполнит опросник и оставит свой e-mail в паспортичке. Авторы пришлют отчет, и вы увидите, какие вопросы хорошо работают на какой фактор и на какие полюса факторов.
Ссылка для участия: https://test.ht-inc.ru/test/2ec61daae368e2faa8c53f2656481e49

#психометрика #психотипы #Юнг #личностные_черты #факторный_анализ #исследования

​​Эта книга поможет вам построить ментальную модель для понимания науки о данных, статистики и машинного обучения. Ментальная модель —  это упрощенное представление наиболее важных элементов некоторой предметной области, достаточное для решения проблем. Думайте о ней как о хранилище в вашем мозгу, в которое вы можете поместить информацию. Некоторые книги и статьи начинаются со списка определений: «Машинное обучение —  это…», «Глубокое обучение —  это…» и так далее. Чтение технических определений в отсутствие ментальной модели, в которую эту информацию можно было бы вписать, похоже на скупку одежды, которую вам негде хранить. Рано или поздно вся она окажется на свалке. Однако с помощью ментальной модели вы научитесь понимать, думать и говорить на языке данных. Вы станете главным по данным. В частности, прочитав эту книгу, вы сможете:

— Думать статистически и понимать, какую роль вариации играют в вашей жизни и процессе принятия решений.

— Разбираться в данных —  разумно говорить и задавать правильные вопросы о статистике и результатах, с которыми сталкиваетесь на рабочем месте.

— Осознавать истинное положение вещей в сфере машинного обучения, текстовой аналитики, глубокого обучения и искусственного интеллекта.

— Избегать распространенных ловушек при работе с данными и их интерпретации.

Полистать книгу можно в Google Books.

#книги #книжная_полка_аналитика #наука_о_данных #DataScience

Подборка каналов HR&Analytics

Подборка каналов HR&Analytics, на которые я подписан. Вы можете добавить себе папку с этими каналами (если ссылка не открывается, значит вам необходимо обновить телеграм). Ссылка на подборку:

https://news.1rj.ru/str/addlist/9cdfkz0gjQNhOTcy

#каналы #полезное

#юмор #выходные

Краткий тест по истории космонавтики, или причем тут разработка тестовых заданий?

12 апреля 2023 мы отмечали День космонавтики! Я давно хотел провести небольшой эксперимент (о сути эксперимента и результатах я расскажу чуть позже, а если Вы в организации занимаетесь разработкой тестов знаний сотрудников или анализируете данные по результатам тестирования, то Вам будет интересно узнать о самом эксперименте). Для начала участия в этом эксперименте Вам необходимо пройти краткий тест (всего 10 заданий) по истории космонавтики.

Участвуйте, даже если Вы считаете, что плохо разбираетесь в истории космонавтики.
Ссылкой на тест можно поделиться с друзьями и знакомыми. Участников много не бывает :)

Ссылка на краткий тест по истории космонавтики:
https://forms.gle/y8GkfxZw5jbk6knD9

Всем заранее спасибо за участие!

#психометрика #эксперимент #тесты_знаний #квалификационные_тесты #тесты

​​Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ Society for Human Resource Management проводили опрос среди американских HR-менеджеров на предмет того, как они используют автоматизацию и AI (см. картинку к посту) | Источник: Канал The Future Of Work

❷ 🔥 Саша Ботвин сделал перевод статьи статьи Кейта МакНалти «Decision Makers Need More Math» (перевод «Лицам, принимающим решения требуется больше математики») | Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику

❸ 👨‍💻 Послушать подкаст Data Heroes c темой «Как примерить на себя профессию аналитика» -- гайд о том, как человеку без опыта в аналитике можно примерить на себя профессию, как построить карьеру в аналитике и развивать личный бренд | Источник: Канал LEFT JOIN

❹ 👀 Результаты опроса среди 65 HR-специалистов российских компаний: эмоциональное состояние сотрудников в 2022 году. Небольшой опрос посвящён тому, как сейчас ощущают себя сотрудники российских компаний и как сейчас с ними лучше работать. В исследовании авторы раскрывают полученные результаты, рассматривают варианты работы с выгоранием сотрудников и данными из разных источников по этой теме – см. статью или PDF-документ | Источник: HT-Lab

#дайджест #полезное

#пятничное HR аналитики в компаниях -- милые 🐲, редкие создания, берегите их ;) Картинка: нейросеть Кандинский по запросу "cute winter dragon baby, kawaii, Pixar, ultra detailed, glacial background, extremely realistic"

Повторное приглашение к участию в поисковом исследовании.
Ура, вместо ожидаемых 250-350 собрали уже 400+ протоколов! А сегодня, 15 мая, ещё можно успеть пройти тест. Если не участвовали, то приглашаю. Будет классно собрать 500+. Прямая ссылка для участия:
https://test.ht-inc.ru/test/2ec61daae368e2faa8c53f2656481e49

#психометрика #психотипы #Юнг #личностные_черты #факторный_анализ #исследования

Science of HR
Друзья, очередная рекомендация от меня. Я уже писал ранее о каналах, на которые подписан. В этот раз знакомлю вас с каналом для неравнодушных не только к аналитике, но и к науке – Science of HR. Его автор, Ольга Иванова, собрала интересный корпоративный опыт (HR, финансы, управление проектами, стратегическое планирование), получила PhD in Management и теперь занимается HR исследованиями, популяризирует научный подход и помогает внедрять его на практике.

Ольга пишет о том, что современная наука знает о людях и организациях и чем научное знание может быть полезно практикам.

Например:
❶ Почему наш успех на рынке труда зависит не только от нас
❷ Кто лучше: внешние кандидаты или внутренние?
❸ Как грамотно организовать работу с внутренними кандидатами
❹ Как кадровые агентства влияют на работников и работодателей

#science #HR #доказательный_HR #каналы #полезное

Дорогие подписчики, нужна ваша помощь.

Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.

Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.

Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌