Forwarded from سواد زندگی
تنهایی در دانشگاه: راهنمای جامع دانشجویان برای غلبه بر انزوا
✳️ ورود به دانشگاه، دنیایی از فرصتها و چالشهاست؛ اما گاهی در میان شلوغیها، احساس غربت و تنهایی سر برمیآورد. این حس، گرچه ناخوشایند، اما تجربهای رایج است و خبر خوب اینکه راهکارهایی ساده اما مؤثر برای عبور از آن وجود دارد.
✳️ فشار تحصیلی و خواستههای دانشگاه اغلب ایجاد ارتباطات اجتماعی جدید را دشوار میکند. در واقع، احساس تنهایی در دانشگاه مشکلی شایعتر از آن چیزی است که فکر میکنید.
✳️ تصدیق کنید و بپذیرید که در حال تجربه تنهایی هستید. اعتبارسنجی احساساتتان به شما این امکان را میدهد که به طور مؤثرتری به آنها بپردازید.
✳️ کمک به جامعه و کمک به دیگران، حس هدفمندی و ارتباط اجتماعی را به ارمغان میآورد. به دنبال فرصتهای داوطلبانه باشید یا نسبت به دیگران مهربانی کنید.
👈🏻 با ما همراه شوید و از احساس تنهایی در دانشگاه یا خوابگاه پلی برای کسب تجربه های جدید و رشد شخصی بسازید.
🔺متن کامل را در لینک زیر بخوانید👇🏼👇🏼
savadezendegi.com/?p=8268
❤️با آنها که دوستشان دارید به اشتراک بگذارید
@savadzendegi
✳️ ورود به دانشگاه، دنیایی از فرصتها و چالشهاست؛ اما گاهی در میان شلوغیها، احساس غربت و تنهایی سر برمیآورد. این حس، گرچه ناخوشایند، اما تجربهای رایج است و خبر خوب اینکه راهکارهایی ساده اما مؤثر برای عبور از آن وجود دارد.
✳️ فشار تحصیلی و خواستههای دانشگاه اغلب ایجاد ارتباطات اجتماعی جدید را دشوار میکند. در واقع، احساس تنهایی در دانشگاه مشکلی شایعتر از آن چیزی است که فکر میکنید.
✳️ تصدیق کنید و بپذیرید که در حال تجربه تنهایی هستید. اعتبارسنجی احساساتتان به شما این امکان را میدهد که به طور مؤثرتری به آنها بپردازید.
✳️ کمک به جامعه و کمک به دیگران، حس هدفمندی و ارتباط اجتماعی را به ارمغان میآورد. به دنبال فرصتهای داوطلبانه باشید یا نسبت به دیگران مهربانی کنید.
👈🏻 با ما همراه شوید و از احساس تنهایی در دانشگاه یا خوابگاه پلی برای کسب تجربه های جدید و رشد شخصی بسازید.
🔺متن کامل را در لینک زیر بخوانید👇🏼👇🏼
savadezendegi.com/?p=8268
❤️با آنها که دوستشان دارید به اشتراک بگذارید
@savadzendegi
Forwarded from Mekanism | مکانیزمها
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مهندسی مکانیک
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در حوزه ماشین آلات صنعتی، دو سیستم حرکت خطی پرکاربرد، یعنی سیستم تسمهای (Belt Drive Linear Guide) و سیستم بالاسکرو (Ball Screw Linear Guide) نقش کلیدی را ایفا میکنند.
در سیستم تسمهای، انتقال نیرو و حرکت توسط تسمه تایمینگ و روی ریل خطی انجام میشود و معمولاً در مواردی به کار میرود که سرعت بالا و دقت متوسط کافی باشد.
در مقابل، سیستم بالاسکرو با بهرهگیری از پیچ و مهره ساچمهای، حرکت چرخشی موتور را به حرکتی خطی تبدیل میکند و به دلیل دقت بالای آن, در محیطهای حساسی مانند ماشینهای CNC و ابزارهای دقیق کاربرد دارد.
انتخاب بین این دو سیستم به نیازهای خاص پروژه، از جمله اولویت سرعت یا دقت بستگی دارد.
@Mechanical_Eng
در سیستم تسمهای، انتقال نیرو و حرکت توسط تسمه تایمینگ و روی ریل خطی انجام میشود و معمولاً در مواردی به کار میرود که سرعت بالا و دقت متوسط کافی باشد.
در مقابل، سیستم بالاسکرو با بهرهگیری از پیچ و مهره ساچمهای، حرکت چرخشی موتور را به حرکتی خطی تبدیل میکند و به دلیل دقت بالای آن, در محیطهای حساسی مانند ماشینهای CNC و ابزارهای دقیق کاربرد دارد.
انتخاب بین این دو سیستم به نیازهای خاص پروژه، از جمله اولویت سرعت یا دقت بستگی دارد.
@Mechanical_Eng
Forwarded from Scientometrics
آیا راهی وجود دارد که بفهمیم مثلا تا بیست سال آینده به چه بیماریهایی مبتلا خواهیم شد؟ پاسخ مثبت است. یک مدل جدید هوش مصنوعی میتواند این کار را با دقت بالایی برای ما انجام دهد.
این مقاله جدید مجلهی Nature، شاید یکی از مهمترین مقالات پزشکی باشد که تا به حال منتشر شده است. در این مقاله، یک مدل جدید هوش مصنوعی معرفی شده که قادر است خطر ابتلای فرد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری مختلف، از جمله انواع سرطانها و بیماریهای خودایمن، و حتی مرگ فرد را (تا بیست سال آینده) پیشبینی کند.
مدل های هوش مصنوعی زبانی مثل ChatGPT ، باتوجه به قرارگبری کلمات مختلف در کنارهم میتوانند کلمه بعدی را پیش بینی کنند. این مدل هوش مصنوعی جدید با نام Delphi-2M هم در واقع فاکتورهای مختلفی مثل سن، جسنیت، مصرف سیگار و الکل، شاخص توده بدنی، بیماری ها و سبک زندگی و … را در کنارهم قرار میدهد و به این ترتیب میتواند بیماری بعدی (۱۲۵۸ بیماری) را پیش بینی کند.
دقت مدل (AUC) برای پیشبینی بیماریها به طور کلی ۷۶٪ و برای دوره ۱۰ ساله ۷۰٪ گزارش شده است. برای پیامد مرگ، دقت مدل ۹۷٪ ذکر شده است.
مدل با دادههای ۴۰۰ هزار نفر در UK Biobank آموزش دیده و سپس روی جمعیت ۱/۹ میلیون نفری دانمارک نیز اعتبارسنجی شده است.
اینکه یک مدل هوش مصنوعی بتواند احتمال ابتلا به یک بیماری خاص را پیشبینی کند، پیشتر هم ارائه شده بود. اما نکته مهم درباره Delphi-2M این است که فقط یک بیماری را پیشبینی نمیکند، بلکه میتواند چندین بیماری مختلف را (در صورت وجود ریسک) و همچنین زمان بروز هرکدام را برای هر فرد تخمین بزند.
عملکرد Delphi-2M برای بیشتر بیماریها به اندازه بهترین مدلهای تکبیماری فعلی مانند بیماریهای قلبی و حتی در برخی موارد کمی بهتر بوده است. تنها استثنا دیابت نوع ۲ بوده که با مارکر HbA1c بهتر پیشبینی میشود.
حالا فرص کنید به این مدل ، داده های دقیقتر دیگر مثل بیومارکرها و داده های ژنتیکی و … هم اضافه شود که در نتیجه دقت مدل بسیار بالاتر میرود. احتمالا زمان زیادی لازم است تا چنین مدلهایی در دسترس قرار بگیرند اما وقتی به عنوان روش معمول و استاندارد قرار گرفتند، کمک بزرگی به پیشگیری اولیه از بیمارها به شکل واقعی خواهند کرد.
گزارش نیچر: لینک
مقاله اصلی در نیچر: لینک
@Scientometric
این مقاله جدید مجلهی Nature، شاید یکی از مهمترین مقالات پزشکی باشد که تا به حال منتشر شده است. در این مقاله، یک مدل جدید هوش مصنوعی معرفی شده که قادر است خطر ابتلای فرد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری مختلف، از جمله انواع سرطانها و بیماریهای خودایمن، و حتی مرگ فرد را (تا بیست سال آینده) پیشبینی کند.
مدل های هوش مصنوعی زبانی مثل ChatGPT ، باتوجه به قرارگبری کلمات مختلف در کنارهم میتوانند کلمه بعدی را پیش بینی کنند. این مدل هوش مصنوعی جدید با نام Delphi-2M هم در واقع فاکتورهای مختلفی مثل سن، جسنیت، مصرف سیگار و الکل، شاخص توده بدنی، بیماری ها و سبک زندگی و … را در کنارهم قرار میدهد و به این ترتیب میتواند بیماری بعدی (۱۲۵۸ بیماری) را پیش بینی کند.
دقت مدل (AUC) برای پیشبینی بیماریها به طور کلی ۷۶٪ و برای دوره ۱۰ ساله ۷۰٪ گزارش شده است. برای پیامد مرگ، دقت مدل ۹۷٪ ذکر شده است.
مدل با دادههای ۴۰۰ هزار نفر در UK Biobank آموزش دیده و سپس روی جمعیت ۱/۹ میلیون نفری دانمارک نیز اعتبارسنجی شده است.
اینکه یک مدل هوش مصنوعی بتواند احتمال ابتلا به یک بیماری خاص را پیشبینی کند، پیشتر هم ارائه شده بود. اما نکته مهم درباره Delphi-2M این است که فقط یک بیماری را پیشبینی نمیکند، بلکه میتواند چندین بیماری مختلف را (در صورت وجود ریسک) و همچنین زمان بروز هرکدام را برای هر فرد تخمین بزند.
عملکرد Delphi-2M برای بیشتر بیماریها به اندازه بهترین مدلهای تکبیماری فعلی مانند بیماریهای قلبی و حتی در برخی موارد کمی بهتر بوده است. تنها استثنا دیابت نوع ۲ بوده که با مارکر HbA1c بهتر پیشبینی میشود.
حالا فرص کنید به این مدل ، داده های دقیقتر دیگر مثل بیومارکرها و داده های ژنتیکی و … هم اضافه شود که در نتیجه دقت مدل بسیار بالاتر میرود. احتمالا زمان زیادی لازم است تا چنین مدلهایی در دسترس قرار بگیرند اما وقتی به عنوان روش معمول و استاندارد قرار گرفتند، کمک بزرگی به پیشگیری اولیه از بیمارها به شکل واقعی خواهند کرد.
گزارش نیچر: لینک
مقاله اصلی در نیچر: لینک
@Scientometric
Forwarded from کتابخانه
«انسان برای عشق ورزیدن و اشیا برای استفاده خلق شدهاند. دلیل بیسامانی جهان این است که به اشیا عشق میورزیم و از انسانها استفاده میکنیم.»
#امانوئل_تورس
📚 @BookTop
#امانوئل_تورس
📚 @BookTop
قابل توجه دانشجویان درس آزمایشگاه مقاومت:
با توجه به پایان حذف و اضافه در امروز ، فردا ۸ مهرماه کلاس ها تشکیل میشود. با توجه به اهمیت جلسه اول که شامل گروه بندی، نحوه نوشتن گزارشکار، ارزشیابی و.... می باشد، حضور دانشجویان الزامی است. لطفا اطلاع رسانی کنید.
پاینده پیمان
با تشکر
با توجه به پایان حذف و اضافه در امروز ، فردا ۸ مهرماه کلاس ها تشکیل میشود. با توجه به اهمیت جلسه اول که شامل گروه بندی، نحوه نوشتن گزارشکار، ارزشیابی و.... می باشد، حضور دانشجویان الزامی است. لطفا اطلاع رسانی کنید.
پاینده پیمان
با تشکر
قابل توجه دانشجویان درس آزمایشگاه مقاومت:
با توجه به صحبت های جلسه قبل، فردا ۱۵ مهرماه کلاس تشکیل نخواهد شد. لطفا اطلاع رسانی کنید.
پاینده پیمان
با تشکر
با توجه به صحبت های جلسه قبل، فردا ۱۵ مهرماه کلاس تشکیل نخواهد شد. لطفا اطلاع رسانی کنید.
پاینده پیمان
با تشکر
قابل توجه دانشجویان عزیز:
سامانه درس افزار دروس آز مقاومت و اجزا محدود آپدیت شد. لطفا چککنید.
پاینده پیمان
با تشکر
سامانه درس افزار دروس آز مقاومت و اجزا محدود آپدیت شد. لطفا چککنید.
پاینده پیمان
با تشکر
Forwarded from مهدی صوفی | دانش روانکاری صنعتی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺درک عدد ۳ میلیون بشکه در روز
◽️وقتی از تولید روزانه ۳ میلیون بشکه نفت صحبت میکنیم، این عدد میتواند انتزاعی به نظر برسد. برای ملموستر شدن این مقدار تقریباً برابر است با ۳۵ بشکه در هر ثانیه!
تصور کنید هر تیک ثانیه شمار، ۳۵ بشکه دیگر به شمار اضافه میشود. در یک دقیقه، این رقم به ۲۱۰۰ بشکه میرسد؛ در یک ساعت، ۱۲۶ هزار بشکه؛ و تا پایان ۲۴ ساعت، مجموع به ۳ میلیون بشکه میرسد.
این روند بیوقفه نه تنها بیانگر منابع طبیعی کویت است، بلکه نشاندهنده کارایی و گستردگی صنعت نفت آن نیز میباشد. توانایی کشور در حفظ چنین سطح بالای تولید روزانه نتیجه دههها سرمایهگذاری، نوآوری و تخصص است.
برای کمک به شهروندان و بازدیدکنندگان در درک حجم عظیم تولید، کویت در نمایشگاه نفت و گاز احمد الجابر یک نمایش منحصربهفرد طراحی کرده است. در آنجا مخزنی شفاف دقیقاً با نرخ تولید ملی (۳۵ بشکه در ثانیه) پر میشود. این نمایش، آمار انتزاعی را به تجربهای ملموس و قابل درک تبدیل میکند.
ایستادن مقابل این مخزن و مشاهده جریان بیوقفه نفت، لحظه به لحظه، یادآور قدرت صنعتی کشور و تلاش مستمر برای حفظ این سطح از تولید است.
✅️ مهدی صوفی | دانش روانکاری صنعتی
◽️وقتی از تولید روزانه ۳ میلیون بشکه نفت صحبت میکنیم، این عدد میتواند انتزاعی به نظر برسد. برای ملموستر شدن این مقدار تقریباً برابر است با ۳۵ بشکه در هر ثانیه!
تصور کنید هر تیک ثانیه شمار، ۳۵ بشکه دیگر به شمار اضافه میشود. در یک دقیقه، این رقم به ۲۱۰۰ بشکه میرسد؛ در یک ساعت، ۱۲۶ هزار بشکه؛ و تا پایان ۲۴ ساعت، مجموع به ۳ میلیون بشکه میرسد.
این روند بیوقفه نه تنها بیانگر منابع طبیعی کویت است، بلکه نشاندهنده کارایی و گستردگی صنعت نفت آن نیز میباشد. توانایی کشور در حفظ چنین سطح بالای تولید روزانه نتیجه دههها سرمایهگذاری، نوآوری و تخصص است.
برای کمک به شهروندان و بازدیدکنندگان در درک حجم عظیم تولید، کویت در نمایشگاه نفت و گاز احمد الجابر یک نمایش منحصربهفرد طراحی کرده است. در آنجا مخزنی شفاف دقیقاً با نرخ تولید ملی (۳۵ بشکه در ثانیه) پر میشود. این نمایش، آمار انتزاعی را به تجربهای ملموس و قابل درک تبدیل میکند.
ایستادن مقابل این مخزن و مشاهده جریان بیوقفه نفت، لحظه به لحظه، یادآور قدرت صنعتی کشور و تلاش مستمر برای حفظ این سطح از تولید است.
🆔 @soufimahdi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ترجمیک | ترجمه مقاله، کتاب و دارالترجمه رسمی
✳️ نمونه الگوی پرامپت کاربردی برای کارهای مختلف
❇️ برای نوشتن پرامپتهای هوش مصنوعی برای ChatGPT، Gemini و ... به ترتیب از مراحل زیر پیروی کنید!
1️⃣ تعریف نقش: اختصاص دادن نقش مشخص به ChatGPT کمک میکند تا پاسخ آن از زاویهی دید خاصی ارائه شود. وقتی به مدل میگویید مثل یک کارشناس یا نویسنده رفتار کند، پاسخها تخصصیتر و دقیقتر میشوند.
🔹 نمونه: تو یک طراح گرافیک شبکههای اجتماعی، برنامهنویس جاوا، تصویرگر کتابهای کودک و ... هستی.
2️⃣ مشخص کردن وظیفه: به هوش مصنوعی دقیق بگویید که چه میخواهید (هوش مصنوعی توانایی خواندن ذهن شما را ندارد!). از یک عبارت کوتاه و صریح استفاده کنید که وظیفهای مشخص را به هوش مصنوعی میدهد.
🔸 نمونه: یک تصویر افقی (عرض: ۱۹۲۰ پیکسل و طول: ۱۰۸۰ پیکسل) برای کاور ویدئوهای یوتیوب میخواهم.
3️⃣ ارائهی زمینه و جزئیات (اطلاعات تکمیلی): «اطلاعات تکمیلی» یا دادههای زمینهای، جزئیاتی هستند که مدل برای تولید پاسخ دقیقتر به آنها نیاز دارد.
🔹 نمونه: یک تصویر به سبک واقعی بساز که در آن فردی جوان در خانهای مدرن در حال نوشتن روی کاغذی است و روی میز هم چند کتاب و کاغذ دیگر به چشم میخورد.
4️⃣ مشخص کردن قالب: تعیین قالب خروجی باعث میشود نتیجه دقیقاً با نیاز شما مطابقت داشته باشد.
🔸 نمونه: خروجی را به صورت CSV تولید کن.
5️⃣ ارائهی نمونه: دادن نمونهای از خروجی مورد انتظار به ChatGPT کمک میکند ساختار، سبک و لحن مورد نظر شما را درک کند. این روش که «Few-Shot Prompting» نام دارد، دقت خروجی را بهطور قابلتوجهی افزایش میدهد.
❗️ نکته: کلید تسلط بر ChatGPT و مهندسی پرامپت، تمرین و آزمایش مداوم است. انواع پرامپتها را امتحان کنید، موضوعات مختلف را بررسی کنید و رویکردهای متفاوت را بیازمایید تا بفهمید کدام بهتر کار میکند.
✅ نمونه پرامپت نوشتن رزومه: بهعنوان یک متخصص منابع انسانی با تخصص در ساخت رزومه، وظیفهی شما این است که رزومهی موجود را متناسب با شرح شغل [نام شغل] تنظیم کنید. برای این منظور، ابتدا آگهی [آگهی موردنظر] را بخوانید. سپس به تحلیل و بررسی دقیق شرح شغل برای درک مهارتها، تجارب و صلاحیتهای موردنظر کارفرما بپردازید. پس از آن، رزومه را بهگونهای بازبینی کنید که مهمترین و مرتبطترین بخشهای سابقهی حرفهای داوطلب برجسته شوند.
🔗 پرامپت چیست؟ آموزش پرامپتنویسی حرفهای
#هوش_مصنوعی #مهندسی_پرامپت
ترجمیک | پلتفرم جامع خدمات زبانی (ترجمه، ویرایش و تولید محتوا)
@tarjomic
@tarjomic
@tarjomic
❇️ برای نوشتن پرامپتهای هوش مصنوعی برای ChatGPT، Gemini و ... به ترتیب از مراحل زیر پیروی کنید!
1️⃣ تعریف نقش: اختصاص دادن نقش مشخص به ChatGPT کمک میکند تا پاسخ آن از زاویهی دید خاصی ارائه شود. وقتی به مدل میگویید مثل یک کارشناس یا نویسنده رفتار کند، پاسخها تخصصیتر و دقیقتر میشوند.
🔹 نمونه: تو یک طراح گرافیک شبکههای اجتماعی، برنامهنویس جاوا، تصویرگر کتابهای کودک و ... هستی.
2️⃣ مشخص کردن وظیفه: به هوش مصنوعی دقیق بگویید که چه میخواهید (هوش مصنوعی توانایی خواندن ذهن شما را ندارد!). از یک عبارت کوتاه و صریح استفاده کنید که وظیفهای مشخص را به هوش مصنوعی میدهد.
🔸 نمونه: یک تصویر افقی (عرض: ۱۹۲۰ پیکسل و طول: ۱۰۸۰ پیکسل) برای کاور ویدئوهای یوتیوب میخواهم.
3️⃣ ارائهی زمینه و جزئیات (اطلاعات تکمیلی): «اطلاعات تکمیلی» یا دادههای زمینهای، جزئیاتی هستند که مدل برای تولید پاسخ دقیقتر به آنها نیاز دارد.
🔹 نمونه: یک تصویر به سبک واقعی بساز که در آن فردی جوان در خانهای مدرن در حال نوشتن روی کاغذی است و روی میز هم چند کتاب و کاغذ دیگر به چشم میخورد.
4️⃣ مشخص کردن قالب: تعیین قالب خروجی باعث میشود نتیجه دقیقاً با نیاز شما مطابقت داشته باشد.
🔸 نمونه: خروجی را به صورت CSV تولید کن.
5️⃣ ارائهی نمونه: دادن نمونهای از خروجی مورد انتظار به ChatGPT کمک میکند ساختار، سبک و لحن مورد نظر شما را درک کند. این روش که «Few-Shot Prompting» نام دارد، دقت خروجی را بهطور قابلتوجهی افزایش میدهد.
❗️ نکته: کلید تسلط بر ChatGPT و مهندسی پرامپت، تمرین و آزمایش مداوم است. انواع پرامپتها را امتحان کنید، موضوعات مختلف را بررسی کنید و رویکردهای متفاوت را بیازمایید تا بفهمید کدام بهتر کار میکند.
✅ نمونه پرامپت نوشتن رزومه: بهعنوان یک متخصص منابع انسانی با تخصص در ساخت رزومه، وظیفهی شما این است که رزومهی موجود را متناسب با شرح شغل [نام شغل] تنظیم کنید. برای این منظور، ابتدا آگهی [آگهی موردنظر] را بخوانید. سپس به تحلیل و بررسی دقیق شرح شغل برای درک مهارتها، تجارب و صلاحیتهای موردنظر کارفرما بپردازید. پس از آن، رزومه را بهگونهای بازبینی کنید که مهمترین و مرتبطترین بخشهای سابقهی حرفهای داوطلب برجسته شوند.
🔗 پرامپت چیست؟ آموزش پرامپتنویسی حرفهای
#هوش_مصنوعی #مهندسی_پرامپت
ترجمیک | پلتفرم جامع خدمات زبانی (ترجمه، ویرایش و تولید محتوا)
@tarjomic
@tarjomic
@tarjomic
وبلاگ ترجمیک | دنیای ترجمه، ویراستاری و تولید محتوا همراه با ترجمیک
پرامپت چیست؟ آموزش پرامپتنویسی حرفهای | وبلاگ ترجمیک
پرامپت چیست؟ چگونه پرامپت بنویسیم؟ برای نوشتن پرامپتهای حرفهای به چه نکاتی توجه کنیم؟ برای آشنایی با اصول پرامپتنویسی همراه ما باشیپ
Forwarded from کتابخانه
8 درس بزرگ زندگی که آرزو میکردم زودتر آنها را میدانستم :
_ برای دریافت عشق، به دیگران عشق بده.
_ برای رشد و پیشرفت سریع، مصمم باش.
_ برای یادگیری سریعتر، تفریح کن.
_ برای کمک به دیگران، اول به خودت کمک کن.
_ برای شناخت بهتر خودت، بنویس.
_ برای درک کردن جهان، مطالعه کن.
_ برای شفاف اندیشیدن، مدیتشین کن.
_ برای بهتر کردن حالت خودت، ورزش کن.
📚 @BookTop
_ برای دریافت عشق، به دیگران عشق بده.
_ برای رشد و پیشرفت سریع، مصمم باش.
_ برای یادگیری سریعتر، تفریح کن.
_ برای کمک به دیگران، اول به خودت کمک کن.
_ برای شناخت بهتر خودت، بنویس.
_ برای درک کردن جهان، مطالعه کن.
_ برای شفاف اندیشیدن، مدیتشین کن.
_ برای بهتر کردن حالت خودت، ورزش کن.
📚 @BookTop
Forwarded from سواد زندگی
کتاب درمانی؛ رفع اضطراب و حملات هراس با خواندن/ داستان هایی برای روزهای سخت
✳️ دوستِ خوب، هرگز آدم را رها نمیکند و کتاب، این کهنترین و حکیمترین دوستِ انسان، درست به وقت سختی کنارمان می ماند.
✳️ وقتی با شخصیتی در متن همذاتپنداری می کنیم، ظرفیت همدلی و شفقت مان را نسبت به افراد و موقعیتهایی که در داستان به تصویر کشیده شدهاند افزایش میدهیم و این یعنی توانایی درک رنج شخصی.
✳️ تحقیقات نشان داده است که مغز ما سناریوهای داستانی را طوری پردازش میکند که گویی مستقیماً برای ما اتفاق میافتند.
✳️ اگر به دنبال شخصیتی هستید که واقعاً با اضطراب دست و پنجه نرم میکند، هولدن کالفیلد – شخصیت اصلی نوجوان “ناتور دشت” – نقطه شروع بسیار خوبی است.احساس گسست هولدن از اطرافیانش، برای بسیاری از ما بخشی قابل درک از اضطرابی است که تجربه میکنیم.
👈🏻 با ما همراه شوید، و با ادبیات و کتاب های داستانی، درک متفاوتی از زیستن را تجربه کنید و با حملات هراس و استرس برای همیشه وداع بکنید.
🔺متن کامل را در لینک زیر بخوانید👇🏼👇🏼
savadezendegi.com/?p=8796
❤️با آنها که دوستشان دارید به اشتراک بگذارید
@savadzendegi
✳️ دوستِ خوب، هرگز آدم را رها نمیکند و کتاب، این کهنترین و حکیمترین دوستِ انسان، درست به وقت سختی کنارمان می ماند.
✳️ وقتی با شخصیتی در متن همذاتپنداری می کنیم، ظرفیت همدلی و شفقت مان را نسبت به افراد و موقعیتهایی که در داستان به تصویر کشیده شدهاند افزایش میدهیم و این یعنی توانایی درک رنج شخصی.
✳️ تحقیقات نشان داده است که مغز ما سناریوهای داستانی را طوری پردازش میکند که گویی مستقیماً برای ما اتفاق میافتند.
✳️ اگر به دنبال شخصیتی هستید که واقعاً با اضطراب دست و پنجه نرم میکند، هولدن کالفیلد – شخصیت اصلی نوجوان “ناتور دشت” – نقطه شروع بسیار خوبی است.احساس گسست هولدن از اطرافیانش، برای بسیاری از ما بخشی قابل درک از اضطرابی است که تجربه میکنیم.
👈🏻 با ما همراه شوید، و با ادبیات و کتاب های داستانی، درک متفاوتی از زیستن را تجربه کنید و با حملات هراس و استرس برای همیشه وداع بکنید.
🔺متن کامل را در لینک زیر بخوانید👇🏼👇🏼
savadezendegi.com/?p=8796
❤️با آنها که دوستشان دارید به اشتراک بگذارید
@savadzendegi
Forwarded from Mechanical
🔵 انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان برگزار می کند:
⭕️ اطلاعیه بازدید علمی از شرکت پاک فن بخار
🟣 شرکت دانشجویان رشتههای شیمی و مواد توصیه میشود
⭕️ به اطلاع دانشجویان عزیز میرسانیم انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان به منظور آشنایی دانشجویان با صنعت و همچنین آشنایی با فرآیند های تولید محصولات سیالاتی اردوی علمی یک روزه برگزار میکند.
این بازدید در دو گروه خانمها و آقایان برگزار میشود .
📆تاریخ و زمان بازدید:
📍10 آبان ماه ویژه اقایان
📍14 آبان ماه ویژه خانمها
زمان و مکان حرکت: ۸ صبح از درب دانشگاه
⏳️ظرفیت محدود⏳️
📌شرایط ثبتنام:
دانشجویان عزیز میتوانند از طریق ارسال پیام به آیدی @Skianho ثبتنام نمایند.
🔸️هزینه ایاب و ذهاب
50هزارتومان
⚙ انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان
🆔 Telegram / Instagram
⭕️ اطلاعیه بازدید علمی از شرکت پاک فن بخار
🟣 شرکت دانشجویان رشتههای شیمی و مواد توصیه میشود
⭕️ به اطلاع دانشجویان عزیز میرسانیم انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان به منظور آشنایی دانشجویان با صنعت و همچنین آشنایی با فرآیند های تولید محصولات سیالاتی اردوی علمی یک روزه برگزار میکند.
این بازدید در دو گروه خانمها و آقایان برگزار میشود .
📆تاریخ و زمان بازدید:
📍10 آبان ماه ویژه اقایان
📍14 آبان ماه ویژه خانمها
زمان و مکان حرکت: ۸ صبح از درب دانشگاه
⏳️ظرفیت محدود⏳️
📌شرایط ثبتنام:
دانشجویان عزیز میتوانند از طریق ارسال پیام به آیدی @Skianho ثبتنام نمایند.
🔸️هزینه ایاب و ذهاب
50هزارتومان
⚙ انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان
🆔 Telegram / Instagram
Forwarded from Mechanical
سلام به مکانیکیهای پرانرژی دانشگاه صنعتی همدان!🫡
وقتشه یه شروع تازه و پرهیجان داشته باشیم 💫
📣 مجمع عمومی و همایش انجمن علمی مهندسی مکانیک
با حضور میهمان ویژه، جناب آقای دکتر فخرالدین صالحی
( ریاست محترم بنیاد ملی نخبگان همدان )
🗓 زمان: سهشنبه ۶ آبان ۱۴۰۴
🕓 ساعت: ۱۴ تا ۱۶
📍 مکان: سالن شهید چمران، طبقه سوم ساختمان اصلی
در این برنامه قراره کنار هم:
1️⃣ پای صحبتهای ارزشمند اساتید و دکتر صالحی بشینیم
2️⃣ با انجمن علمی مهندسی مکانیک و فعالیتهاش آشنا بشیم
3️⃣ تو مسابقهی جذاب و مکانیکی شرکت کنیم
4️⃣ از دانشجویان برتر تقدیر کنیم
5️⃣ و در پایان هم هدیهای ویژه به نودانشجویان عزیز اهدا بشه!
✨ همچنین از تاریخ ۴ تا ۶ آبان، نمایشگاه جشنواره حرکت برگزار میشه!
حتماً به غرفه انجمن علمی مهندسی مکانیک سر بزنید و از نزدیک با دستاوردها، ایدهها و پروژههای مکانیکی آشنا بشید 🔩⚙️
با حضور شما، این هفتهی مکانیکی پرشورتر از همیشه خواهد بود 💙🔧
🆔️ Telegram / Instagram
وقتشه یه شروع تازه و پرهیجان داشته باشیم 💫
📣 مجمع عمومی و همایش انجمن علمی مهندسی مکانیک
با حضور میهمان ویژه، جناب آقای دکتر فخرالدین صالحی
( ریاست محترم بنیاد ملی نخبگان همدان )
🗓 زمان: سهشنبه ۶ آبان ۱۴۰۴
🕓 ساعت: ۱۴ تا ۱۶
📍 مکان: سالن شهید چمران، طبقه سوم ساختمان اصلی
در این برنامه قراره کنار هم:
1️⃣ پای صحبتهای ارزشمند اساتید و دکتر صالحی بشینیم
2️⃣ با انجمن علمی مهندسی مکانیک و فعالیتهاش آشنا بشیم
3️⃣ تو مسابقهی جذاب و مکانیکی شرکت کنیم
4️⃣ از دانشجویان برتر تقدیر کنیم
5️⃣ و در پایان هم هدیهای ویژه به نودانشجویان عزیز اهدا بشه!
✨ همچنین از تاریخ ۴ تا ۶ آبان، نمایشگاه جشنواره حرکت برگزار میشه!
حتماً به غرفه انجمن علمی مهندسی مکانیک سر بزنید و از نزدیک با دستاوردها، ایدهها و پروژههای مکانیکی آشنا بشید 🔩⚙️
با حضور شما، این هفتهی مکانیکی پرشورتر از همیشه خواهد بود 💙🔧
🆔️ Telegram / Instagram
Forwarded from Robotic Hut
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
مجمع رباتیک دانشگاه صنعتی همدان
آینده در دستان ماست⚜️⚜️⚜️⚜️
همراه با مسابقات جذاب و پذیرایی
شنبه، ساعت 14 منتظرتونیم❌❌❌
انجمن علمی رباتیک دانشگاه صنعتی همدان 🤖
@Robotichut
مجمع رباتیک دانشگاه صنعتی همدان
آینده در دستان ماست⚜️⚜️⚜️⚜️
همراه با مسابقات جذاب و پذیرایی
شنبه، ساعت 14 منتظرتونیم❌❌❌
انجمن علمی رباتیک دانشگاه صنعتی همدان 🤖
@Robotichut
Forwarded from Poorya Rezagholikhani
📌قابل توجه دانشجویان محترمی که درس پروژه پایانی را گرفتهاند:
امروز آخرین مهلت ثبت عنوان پروژه و مشخص شدن استاد راهنماست.
در صورت عدم ثبت تا امروز، نمره نهایی شما صفر خواهد بود.
امروز آخرین مهلت ثبت عنوان پروژه و مشخص شدن استاد راهنماست.
در صورت عدم ثبت تا امروز، نمره نهایی شما صفر خواهد بود.
Forwarded from Mechanical
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«مجمع علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان، با هدف هماندیشی، تبادل نظر و تقویت همکاری میان دانشجویان این رشته، برگزار شد.
در این برنامه، ضمن معرفی فعالیتها و دستاوردهای انجمن علمی مهندسی مکانیک، هیئت علمی رشته مهندسی مکانیک و استاد راهنمای ورودی ۱۴۰۴ نیز معرفی شدند و نودانشجویان با این اساتید آشنا شدند.
این مجمع با حضور جمعی از اساتید، اعضای انجمن، ریاست بنیاد ملی نخبگان جناب آقای دکتر صالحی و ریاست دانشگاه جناب آقای دکتر پریپور و دانشجویان علاقهمند برگزار گردید و فرصتی فراهم آورد تا دانشجویان با اهداف، برنامهها و ساختار انجمن علمی بیش از پیش آشنا شوند.
همچنین در بخشی از این مراسم نیز، با سخنرانی اساتید محترم و ارائه دیدگاههایی درباره نقش فعالیتهای علمی و گروهی در رشد مهارتهای مهندسی، بر اهمیت مشارکت فعال دانشجویان در برنامههای علمی دانشگاه تأکید شد.
انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان، همچنان تلاش میکند تا با برگزاری کارگاهها، نشستهای تخصصی و پروژههای گروهی، زمینه رشد علمی و خلاقیت دانشجویان این رشته را فراهم آورد.»
🆔️ Telegram / Instagram
در این برنامه، ضمن معرفی فعالیتها و دستاوردهای انجمن علمی مهندسی مکانیک، هیئت علمی رشته مهندسی مکانیک و استاد راهنمای ورودی ۱۴۰۴ نیز معرفی شدند و نودانشجویان با این اساتید آشنا شدند.
این مجمع با حضور جمعی از اساتید، اعضای انجمن، ریاست بنیاد ملی نخبگان جناب آقای دکتر صالحی و ریاست دانشگاه جناب آقای دکتر پریپور و دانشجویان علاقهمند برگزار گردید و فرصتی فراهم آورد تا دانشجویان با اهداف، برنامهها و ساختار انجمن علمی بیش از پیش آشنا شوند.
همچنین در بخشی از این مراسم نیز، با سخنرانی اساتید محترم و ارائه دیدگاههایی درباره نقش فعالیتهای علمی و گروهی در رشد مهارتهای مهندسی، بر اهمیت مشارکت فعال دانشجویان در برنامههای علمی دانشگاه تأکید شد.
انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان، همچنان تلاش میکند تا با برگزاری کارگاهها، نشستهای تخصصی و پروژههای گروهی، زمینه رشد علمی و خلاقیت دانشجویان این رشته را فراهم آورد.»
🆔️ Telegram / Instagram
🎥 شروع دوره رایگان آموزش اجزا محدود (Finite Element Method)
سلام دوستان 🌿
با خوشحالی خبر شروع مجموعه جدید آموزش درس اجزای محدود رو در کانال YouTube خودم اعلام میکنم.
در این دوره سعی کردم مفاهیم تئوری اجزای محدود رو به زبان ساده و مرحلهبهمرحله توضیح بدم تا همه، حتی اگه اولین بارشونه، بتونن راحت یاد بگیرن.
بعد از هر بخش تئوری، همون مبحث رو بهصورت مدلسازی عملی در نرمافزار ANSYS با مثالهای واقعی و کاربردی انجام میدیم تا یادگیری کاملاً تثبیت بشه ⚙️
هدفم از این دوره اینه که درس اجزا محدود از حالت پیچیده و خشک خارج بشه و به ابزاری لذتبخش و کاربردی برای تحلیلهای مهندسی تبدیل بشه ✨
📚 در کنار این دوره، میتونید آموزشهای دیگهی کانال مثل:
برنامهنویسی MATLAB
محاسبات عددی
مقاومت مصالح
رو هم به صورت کاملا رایگان ببینید و دنبال کنید.
👨🏫 مدرس: جواد پاینده پیمان( هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان)
📺 لینک کانال:
https://www.youtube.com/@peymanacademy999
اگه همیشه میخواستید اجزای محدود رو به شکلی قابل فهم و کاربردی یاد بگیرید،
این دوره دقیقاً برای شماست 🌟
سلام دوستان 🌿
با خوشحالی خبر شروع مجموعه جدید آموزش درس اجزای محدود رو در کانال YouTube خودم اعلام میکنم.
در این دوره سعی کردم مفاهیم تئوری اجزای محدود رو به زبان ساده و مرحلهبهمرحله توضیح بدم تا همه، حتی اگه اولین بارشونه، بتونن راحت یاد بگیرن.
بعد از هر بخش تئوری، همون مبحث رو بهصورت مدلسازی عملی در نرمافزار ANSYS با مثالهای واقعی و کاربردی انجام میدیم تا یادگیری کاملاً تثبیت بشه ⚙️
هدفم از این دوره اینه که درس اجزا محدود از حالت پیچیده و خشک خارج بشه و به ابزاری لذتبخش و کاربردی برای تحلیلهای مهندسی تبدیل بشه ✨
📚 در کنار این دوره، میتونید آموزشهای دیگهی کانال مثل:
برنامهنویسی MATLAB
محاسبات عددی
مقاومت مصالح
رو هم به صورت کاملا رایگان ببینید و دنبال کنید.
👨🏫 مدرس: جواد پاینده پیمان( هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان)
📺 لینک کانال:
https://www.youtube.com/@peymanacademy999
اگه همیشه میخواستید اجزای محدود رو به شکلی قابل فهم و کاربردی یاد بگیرید،
این دوره دقیقاً برای شماست 🌟
YouTube
Peyman Academy
فیلم های رایگان کلاس های درسی و نرم افزاری
پاینده پیمان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان
@jpeyman
پاینده پیمان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان
@jpeyman
Forwarded from Scientometrics
پدر هوش مصنوعی، حالا با بیش از یک میلیون ارجاع، پراستنادترین پژوهشگر در گوگل اسکالر شد.
از پیشگامان یادگیری ماشین (machine learning)، یعنی Yoshua Bengio و یکی از اقرادی که از او به عنوان پدر هوش مصنوعی یاد میشود، حالا اولین محققی است که تعداد ارجاعات علمیاش در گوگل اسکالر از مرز یک میلیون گذشته است.
با این حال او گفته تا حد ممکن به تعداد ارجاعاتش توجهی نمیکند، چون نباید هدف پژوهشگر این باشد که فقط ارجاع بیشتری بگیردو این کار باعث میشود دنبال عدد برویم و نه حقیقت علمی!
از شناختهشدهترین کارهای او مقاله مروری سال ۲۰۱۵ در مجله Nature است که با دو چهره دیگر دنیای هوش مصنوعی، Geoffrey Hinton و Yann LeCun، نوشته بود. این سه نفر (پدران هوش مصنوعی) در سال ۲۰۱۹ برای پژوهشهایشان روی شبکههای عصبی، جایزه معتبر تورینگ (A. M. Turing Award) را دریافت کردند که معادل نوبل در علم کامپیوتر به شمار میرود.
در میان آثار Bengio، مقالاتی دربارهی مفهوم attention دیده میشود که روشی است که به ماشینها کمک میکند متن را بهتر تحلیل کنند. این روش یکی از پایههای انقلاب چتباتها بود که با ChatGPT در سال ۲۰۲۲ آغاز شد.
نیچر مصاحبهای با او انجام داده که از اینجا میتوایند آن را بخوانید. در قسمتی از مصاحبه او در مورد نگرانی اش از آینده هوش مصنوعی میگوید و هشدار میدهد که هرکس در آینده کنترل هوش مصنوعی را در دست داشته باشد، قدرت بزرگی خواهد داشت و ممکن است از آن به نفع خود استفاده کند، نه به نفع همه. دموکراسی یعنی تقسیم قدرت. اگر قدرت در دستان عدهای محدود متمرکز شود، دیگر دموکراسی نیست دیکتاتوری است. اگر چنین فناوری در اختیار افراد نادرست قرار گیرد، کسانی با انگیزههای ایدئولوژیک یا حتی اختلالات روانی ممکن است از هوش مصنوعی بخواهند کاری فاجعهبار انجام دهد مثل ساخت ویروس فوقالعاده مرگبار جدید.
متن کامل گزارش اول را هم از اینجا بخوانید.
@Scientometric
از پیشگامان یادگیری ماشین (machine learning)، یعنی Yoshua Bengio و یکی از اقرادی که از او به عنوان پدر هوش مصنوعی یاد میشود، حالا اولین محققی است که تعداد ارجاعات علمیاش در گوگل اسکالر از مرز یک میلیون گذشته است.
با این حال او گفته تا حد ممکن به تعداد ارجاعاتش توجهی نمیکند، چون نباید هدف پژوهشگر این باشد که فقط ارجاع بیشتری بگیردو این کار باعث میشود دنبال عدد برویم و نه حقیقت علمی!
از شناختهشدهترین کارهای او مقاله مروری سال ۲۰۱۵ در مجله Nature است که با دو چهره دیگر دنیای هوش مصنوعی، Geoffrey Hinton و Yann LeCun، نوشته بود. این سه نفر (پدران هوش مصنوعی) در سال ۲۰۱۹ برای پژوهشهایشان روی شبکههای عصبی، جایزه معتبر تورینگ (A. M. Turing Award) را دریافت کردند که معادل نوبل در علم کامپیوتر به شمار میرود.
در میان آثار Bengio، مقالاتی دربارهی مفهوم attention دیده میشود که روشی است که به ماشینها کمک میکند متن را بهتر تحلیل کنند. این روش یکی از پایههای انقلاب چتباتها بود که با ChatGPT در سال ۲۰۲۲ آغاز شد.
نیچر مصاحبهای با او انجام داده که از اینجا میتوایند آن را بخوانید. در قسمتی از مصاحبه او در مورد نگرانی اش از آینده هوش مصنوعی میگوید و هشدار میدهد که هرکس در آینده کنترل هوش مصنوعی را در دست داشته باشد، قدرت بزرگی خواهد داشت و ممکن است از آن به نفع خود استفاده کند، نه به نفع همه. دموکراسی یعنی تقسیم قدرت. اگر قدرت در دستان عدهای محدود متمرکز شود، دیگر دموکراسی نیست دیکتاتوری است. اگر چنین فناوری در اختیار افراد نادرست قرار گیرد، کسانی با انگیزههای ایدئولوژیک یا حتی اختلالات روانی ممکن است از هوش مصنوعی بخواهند کاری فاجعهبار انجام دهد مثل ساخت ویروس فوقالعاده مرگبار جدید.
متن کامل گزارش اول را هم از اینجا بخوانید.
@Scientometric
Telegram
Scientometrics