⚡️ Не data-driven, а AI-native: бизнес без людей?
Как-то давно я писала пост про разные подходы к аналитике в компаниях. С тех пор много чего поменялось, давайте вернемся к этой теме снова.

👀 Знаете, я не супер погружена в AI, хоть и интересуюсь нововведениями в этой сфере.

👩‍💻Но вот недавно на встрече по квартальным результатам я услышала интересный доклад и утверждение на эту тему. Про доклад пока рассказывать не буду, не уверена, что уже можно.
А вот утверждение звучало как:

«Наверное, все уже знают, что будущее за AI-native компаниями, мы тоже стремимся стать одной из них»

🤷‍♂️ Но лично я не была знакома с этим термином к тому моменту, хотя из контекста какие-то смутные концепты вырисовывались.

👍 Поэтому важно кивнув головой в моменте, позже я полезла спрашивать у чата гпт, что же это такое
[ну он-то в этом точно шарит🤓]
Потом я ещё немного погуглила, потому что не доверяю ему на все 💯 и вот что вывела:

❗Если data-driven — это про «решения на основе данных» — подчеркну — «решения, принимаемые людьми, на основе данных»,
то AI-native — это тоже самое, но без человека.
То есть, это не когда у тебя «есть ИИ в продукте».
Это когда весь бизнес строится вокруг ИИ.

📌 Что значит быть AI-native?
— Алгоритмы не вспомогательный инструмент, а ядро продукта.
— Ценность создаётся за счёт моделей, которые работают в реальном времени.
— Без ИИ сам продукт теряет смысл.

👾Наверняка, вы все знакомы лично хотя бы с одной из этих AI-native компаний:

— TikTok 😛: ядро — рекомендательная система, без неё это просто ещё одна соцсеть с видео.
— ChatGPT/DeepSeek, Cursor и прочие LLM 🤖: тут ИИ не «фича», а сам продукт.

💡 Пару слов про перспективы
AI-native-компании могут:
— Расти быстрее за счёт гиперперсонализации.
— Создавать продукты, которые «обучаются на ходу».
— Уходить от ручных процессов, где человек — узкое место.

⚠️ Так почему же все еще не перешли на эту модель?
Сегодня даже BigTech часто используют ИИ как надстройку, а не как фундамент. Но тренд очевиден: компании в эту сторону активно двигаются, это только вопрос времени.

🤨Если честно, я пока не знаю, что думаю по этому поводу. Но в последнее время все чаще задумываюсь над тем, чем я лучше ИИ и лучше ли 🤓

❓А вы что думаете по этому поводу?
Вас пугает ИИзация мира?

Оставляйте реакции:
👾 — эти железяки покушаются на мой честный кусок хлеба
🧑‍💻 — ИИ – лучший друг человека
🤔 — я пока не определился

#интересное #карьера

🔍 Резюме vs. история данных: как выбрать истории из опыта для собеседования
Сегодня поговорим о том, почему ваш опыт — это не просто строчки в резюме.
🤓Помните, я рекомендовала вам готовить краткий рассказ о себе и ответы на базовые вопросы перед интервью? Если нет — было вот тут.

А когда вы уже не джун, у вас уже набрался послужной список и какие-то значимые результаты, вы даже явно указали их в резюме, думаете все, можно выдыхать? 👀
А вот и облом! Надо еще уметь эти результаты правильно презентовать! 🤓

🤔 Резюме — это скелет. Истории — это душа
На самом деле, резюме — это сухой список:
⚪️«Увеличил(-а) метрику Х на 15% за полгода».
⚪️«Провел(-а) 10 A/B-тестов».
⚪️«Автоматизировал(-а) отчетность».

Скучно? Да. Но так и должно выглядеть резюме.
А теперь представьте, что на собеседовании вы говорите:
«А помните, я писала про эти 15%? Так вот, это был момент, когда я чуть не подралась с маркетологами из-за сегментации аудитории…»

Чувствуете разницу?
✅ Резюме = факты.
✅ Истории = эмоции, контекст, ваша уникальность.

🎯 Как выбрать «правильные» истории?

1️⃣ Ищите конфликт
Не идеальные ситуации, а те, где что-то пошло не так.
«Мы запустили A/B-тест, но результаты оказались противоречивыми. Я настояла на повторном анализе — и оказалось, что в данных был баг».
Почему это работает: показывает вашу настойчивость, аналитическое мышление и умение работать с неопределенностью.

2️⃣ Привязывайте к бизнес-эффекту
Не «я построила дашборд», а «мой дашборд помог продакт-менеджеру отменить рискованный релиз, сэкономив компании 2 недели разработки».
Почему это работает: цифры + последствия = ваша ценность.

3️⃣ Берите «неудачи»
Да-да, те самые провалы!
«Я ошиблась в прогнозе метрик, и команда потратила ресурсы впустую. Но я проанализировала, почему так вышло, и теперь всегда делаю sensitivity-анализ».
Почему это работает: это показывает зрелость и способность учиться.

4️⃣ Используйте фреймворки для структурирования ответа
💚 STAR: Situation — Task — Action — Result
💚 CAR: Context — Action — Result.
Добавляйте конкретику: цифры, сроки, масштабы, конкретные действия, какие решения вы приняли.

💥 А теперь — как это звучит на собеседовании?

Вопрос: «Расскажите о вашем самом сложном проекте».

❌ Скучный ответ:
«Я анализировала retention и предложила гипотезы по его улучшению».

✅ Цепляющая история со структурой:
Ситуация: «Однажды мне поручили разобраться с падением retention в мобильном приложении, мы теряли пользователей после регистрации».
Задача: «Нужно было повысить 7-дневное удержание до прежнего уровня (на 6%) за месяц»
Мини-конфликт: «Команда была уверена, что проблема в новом онбординге, и нам нужно СРОЧНО запускать A/B-тест с новыми визуальными подсказками»
Действия: «Но я сделала анализ путей пользователя и поняла, что проблема не столько в онбординге, сколько в платежной системе, в данных которой я наткнулась на аномалии. Пришлось убеждать всех, что мы «тушим не тот пожар» и нам нужно менять фокус работы!»
Результат: «В итоге — правда была за мной, и мы сэкономили кучу времени, удержание улучшилось на 8% за 4 недели. Позже я разработала дашборд со всеми этапами воронки, чтобы «держать руку на пульсе» и оперативно исправлять такие баги»

🚨 Чего избегать?
💗Историй без выводов
«Мы сделали крутой дашборд» → а что дальше?
💗 Общих фраз
«Я работал в команде» → а как именно? Какая у вас была зона ответственности?
💗 Не ваших заслуг
«Мы увеличили выручку» → а какой был ваш вклад?

💡 Главный секрет
Собеседование — это не экзамен, а сторителлинг. Вы не перечисляете факты, а создаете образ себя как профессионала, который:
- Мыслит критически
- Умеет решать проблемы
- Не боится сложностей
- И да, иногда — говорит «нет» глупым идеям 😠

❓ А у вас есть свои «коронные» истории для собесов?

Оставляйте реакции:
🔥 — беру на вооружение!
👀 — у меня есть история, но я стесняюсь её рассказывать
🤓 — я уже мастер сторителлинга, спасибо

#карьера #собесы

💸 Так сколько же платят в этом вашем АйТи?
Недавно листала чат аналитиков и наткнулась на горячее обсуждение зарплат. Картина маслом:

«Джун за 150к — это позор!»,
«Рекрутеры специально занижают, чтобы нажиться на наших страданиях!»,
«Компании — злые корпорации, которые видят в нас расходный материал!»

❓ Сижу, читаю, и у меня два вопроса:
1️⃣Откуда столько ненависти к рекрутерам?
2️⃣Так что там по рынку?

Давайте разбираться без истерик🍿

🔥 Откуда берется токсичность?

Миф 1: «Рекрутеры — злодеи, которые хотят нас обмануть»
Странно, что приходится это проговаривать, но на самом деле:
💚 Рекрутер не устанавливает зарплаты. Его задача — найти кандидата в рамках бюджета компании.
💚 Если он предлагает 150к вместо 200к — это не личная обида. Это рынок.
💚 Да, есть неадекватные HR, для меня это визитная карточка 🏦, но грешить на всех из-за них несправедливо!

Миф 2: «Компании хотят нас поиметь»
Реальность:
💚 Бизнес платит за ценность. Если вы джун без опыта — ваша ценность пока не 200к. А на ваше обучение так-то еще и ресурс коллег старших тратится.
💚 «Злые компании» — те же люди: менеджеры, коллеги, лиды. Они не просыпаются с мыслью «кого бы сегодня обмануть?».

🤔 А что с завышенными ожиданиями?
«Джун в среднем должен получать 200к!» — откуда цифры?
🔴 Форумные мифы, где желаемое выдают за действительное
🔴 Яркие кейсы «успешных ребят»
[которые забывают упомянуть, что работают по 12 часов, год до этого стажировались и по матрице компетенций не просто джуны]
🔴Игнорирование региональных и отраслевых различий. Все же мы понимаем, что Москва ≠ вся Россия?

🎭 Двойные стандарты: «От компаний жду этики, а сам хочу всех обхитрить»
Заметили парадокс?
Те самые кандидаты, которые больше всех требуют от компаний:
💗 Честности
💗 Заботы
💗 Социальной ответственности

Сами в это время:
🤡 Не уважают и не ценят чужой труд. [да-да, мне все еще обидно за hr-специалистов]
🤡 Играют в «а давайте накрутим опыт от 0 до синьера-помидора»
🤡 Ищут лазейки, как получить больше, сделав меньше

Вопрос: если компания должна быть идеальной — почему вы сами не готовы играть по тем же правилам?

🟩 Мои вам советы
1️⃣ Изучайте рынок, а не форумы
Смотрите реальные вакансии, ходите на собесы, общайтесь с коллегами.
2️⃣ Спросите себя: «А сколько я стою?»
Не «хочу», а «могу обосновать». Так-то я тоже хочу 300к € в наносек, а кто не хочет🤷‍♂️
3️⃣ Перестаньте видеть врагов
Рекрутер — не враг. Компания — не лагерь смерти.
4️⃣ Помните: собеседование — это диалог
Если условия не подходят — просто скажите «нет».
И да, если компания кажется вам «злой и бездушной» — возможно, просто не стоит тратить на нее время? 😔

❓ А что вы думаете про «зарплатные ожидания»?

Оставляйте реакции:
👀 — согласен, рынок есть рынок
🤗 — кнопочка поддержки всех адекватных рекрутеров
🤓 — я сам решу, сколько я стою. Сам решу-у-у

#карьера

🎢 Смена работы: как я спрыгнула с горы дураков прямо в долину отчаяния
Знаете, пока в Вышке мои умные одногруппники выбирали себе майнором ИАД, не менее умная я взяла себе курс на прокачку софт скиллов 💼
И на этом самом курсе впервые услышала про эффект Даннинга-Крюгера, сейчас и вам поведаю, что это такое:

Эффект Даннинга-Крюгера — это когнитивное искажение, при котором люди с низкой квалификацией переоценивают свои знания и способности, а высококвалифицированные специалисты, наоборот, склонны их недооценивать

Я не нашла картинку, которую показывали нам на лекции, но прикрепила довольно понятную визуализацию.
На курсе мы называли вершину самоуверенности горой дураков или пиком глупости, а яму разочарования — долиной отчаяния.

«Ну уж я там никогда не окажусь, у меня синдром самозванца, куда мне до этой горы дураков?» — думала я тогда.
Ага, да, рано зареклась, одно другому не помешало.
И так я оказалась на пике глупости.
Дважды. 😎

1️⃣В первый раз в свою джун эру [ну тут можно и простить]
2️⃣А второй, как оказалось, совсем недавно 🤡

😶Рассказываю, как все было
После года работы в Яндексе я была уверена: «ну всё, в аналитике я шарю».
За плечами — классическая продуктовая команда, куча проведенных A/B тестов, метрики, фичи, гипотезы — все галочки в списке проставлены ✔️

🎈 Выйдя на рынок труда, я только получила подтверждение своим словам: офферов было много, задачи понятные, компании престижные.

Но потом произошло нечто ✨ неожиданное ✨
Да-да, Т-Банк🏦
Среди кучи одинаковых продуктовых этапов, где мне было максимально понятно, как и что надо делать и говорить, возникает:

«А как бы ты оценивала эффективность роботов доставщиков Яндекса?»

После классического рассуждения про косты, размены, ROI, A/B тесты, ограничения по зонам доставки и так далее, мы дошли до:

«Как ты думаешь, а какие косвенные выгоды или издержки могут нести роботы-доставщики и как это оценить?»

🤓И вот тут у меня впервые за долгое время завис процессор.
Я накидала идеи — что роботы работают как триггеры, рекламные поверхности, делают бренд технологичным, создают эмоцию...
Но как это посчитать — я не знала.
Впервые за последний спринт собесов я недорешала кейс.

💥Бам — падать было больно
После собеса я, как честный перфекционист, пошла читать best practices:
🔴как вообще замеряют такие нематериальные эффекты,
🔴как ловят восприятие пользователя до конверсии.

😱 Мне открылась новая вселенная: цифры, психология, сдвиги выборок, анкетирование, ошибки измерений.
Железно усвоила я только одно — я в этом ноль.

💞 я очень любопытный человек, конечно, меня это не только напугало, но и зацепило!

😒 Муки выбора
Но тогда я отпустила ситуацию, мне казалось, что меня в эту команду точно не возьмут, кейс-то я недорешала!

✈️ Да и, если честно, на рынке я тогда тусила только с одной целью — уйти в международку.
Я собиралась в Plata, оффер у меня уже был на руках.
Тоже ничего себе челлендж, да?

Но в Plata меня ждала классическая продуктовая аналитика, менялся только продукт — инвестиции.
Поэтому, когда HR пришла ко мне с положительной обратной связью, я была очень рада, но в то же время озадачена неожиданно оцепеняющими муками выбора.

Из всех офферов меня интересовали три: Plata, Авито, Т-Банк, читать как:
1️⃣международка
2️⃣компания, куда принято стремиться
3️⃣действительно нетривиальные задачи

В итоге решила, что я не тварь дрожащая и право имею, поэтому пошла туда, где зацепили 👀

Кстати, на испытательном я и провалилась в долину отчаяния в полной мере, но об этом в следующем посте! 🤓

❓А вы когда-то сталкивались с эффектом Даннинга-Крюгера?

Оставляйте реакции:
🤡 — было, и не раз
❤️‍🔥— прямо сейчас в этой долине отчаяния
🦄 — я пока на своей горе дураков и мне норм

#карьера

🤦‍♀️ Про неуспешный неуспех
Отойдем от темы испытательного срока на постик, потому что я его ещё не написала, собираю мысли по этому поводу, расскажу пока чем я ещё занимаюсь помимо работы 👀
Когда-то (уже в далёком 2023-м) я решила пройти курс по продуктовой аналитике в Яндекс Практикуме 📖.

Но, как это обычно бывает, тайминг подвёл: диплом, фулл-тайм работа 📦, личные дела — всё наложилось одно на другое.
Я не успевала равномерно проходить модули, задания копились, а непроверенные проекты в конце модуля ещё и блокировали доступ к следующему разделу 😩
В какой-то момент я так разозлилась на все, что просто… забила.

Итог:
❌ Деньги потратила.
❌ Курс не закончила.
❌ Диплом не получила.
✅ Но получила базу, которая потом помогла мне пройти собес в Яндекс — уже на продуктового аналитика.

😶Что было дальше?
Потом я долгое время курсы по профессии не брала.
За это время я успела позаниматься испанским 🇪🇸, брала курс по техническому английскому 🤓(да, мне нравится учить языки), начинала ходить в зал с тренером 💪, завела этот канал 👾 и пыталась совершить попытки подступиться к идее проекта, который сидел у меня в голове rent-free с самого выпуска с универа 🙂.

😇 Но ничего «до ума» не довела. Я бросала все через месяца два-три. В голову закрадывалась мысль, что я просто не умею достигать каких-то результатов.

😞 Страх разочароваться в себе все нарастал, а вместе с ним росла и какая-то фрустрация.
⛔️ Но не могла же я отнести себя в категорию лузеров без суда и следствия!
⏳ Дала себе время порефлексировать, понаблюдать за собой, чтобы понять, почему же так выходит. Ведь я вообще-то привыкла думать о себе, как о весьма способном и целеустремленном человеке, почему я больше не нахожу подтверждения этим установкам?

1️⃣ Я брала на себя слишком много
Я заметила, что мое FOMO проявляется в токсичной продуктивности и расспылении собственных ресурсов. При этом я вообще никак не оцениваю свои силы — просто пропускаю этот момент.
😇Время на отдых тоже не закладывается, только на встречи с близкими и друзьями. Но как бы я не любила проводить с ними время — зачастую это съедает мой ресурc, а наполняюсь я в более спокойной обстановке.

Но прислушиваться к себе и замечать такое я начала совсем недавно, и не то чтобы этот скилл уже освоен.🙇‍♀️

Получается, я живу на истощение, пока силы совсем не иссякнут, а потом мне тошно от своей амебности, в которой я помимо жизненных ресурсов аккумулирую еще и злость на себя 🤓

2️⃣Мне не хватало дисциплины
Наверное, многие знают, как это бывает, когда берешься за новое с энтузиазмом, а как только внедряешь это в рутину - мотивация начинает куда-то верно и медленно улетучиваться?

Так вот, прибавьте к этому, что у меня зачастую нет каких-то четких целей, когда я что-то начинаю делать. Из-за такого подхода размывается понятие зачем вообще мне это именно «надо». Я решаю не мучать себя ради чего-то столь эфемерного и отпускаю свои прошлые амбиции 👍

💻 Работа над ошибками
Осознав все это, первым делом я подумала над тем, чего мне на самом деле хочется.
Подумав - вернулась в блог и уже 3 месяца системно его веду! 🩷

А с конца сентября прохожу курс по Python от того же Практикума 📖
[они тоже сделали работу над ошибками и ввели между модулями по свободной неделе на таких невдупленышей-прокрастинаторов как я]

На этот раз решила, что доведу до конца, даже если будет тяжело.
Во-первых, курс короткий — всего 3 месяца, то есть я должна закончить его к Новому году.
Во-вторых, он мне реально нужен и я знаю для чего:
1️⃣ поможет меньше тупить на работе и не тратить время на вопросы к супер долго прогружающемуся чату GPT
2️⃣ диплом о повышении квалификации пригодится для оформления ВНЖ [да, это основная причина челленджа, мне некомфортно быть мигрантом в месте, которое я уже считаю домом]

❓А как у вас обстоят дела с дисциплиной, ребят?

Оставляйте реакции:
👀 — с дисциплиной проблем нет
🐸 — тоже даю слабину время от времени
❤️‍🔥 — пожелать мне удачи с питон курсом!

#карьера #обоМне

Итоги испытательного срока в 🏦
Когда только начинала вести этот канал, писала про период адаптации тогда ещё в 📱 тут и тут.
Этих принципов я придерживалась и сейчас.
Но добавилось новые переменные.

1️⃣ Масштаб ответственности
Раньше я работала в чётком мире продукта, и даже там отвечала за конкретный кусочек, а теперь окунулась в хаотичный и бесконечный мир экосистемы. Разница — как между управлением лодкой и океанским лайнером.
[Но об этом подробнее расскажу как-нибудь в другом посте]

2️⃣ Инструменты и методы
Я почти не открываю SQL (прости, мой верный друг 😢), который был у меня «в активе» с периода моего стажерства!
👩🏻‍💻 Теперь мой основной язык — Python, потому что задачи сместились от быстрых ответов к глубоким, сложным исследованиям.
🏖️ И да, я ещё тут отдыхаю от вечных A/B тестов. Представляете, не было ни одного!
И это невероятно освежило подход к аналитике.

3️⃣ Полная автономия
У меня нет тимлида, хотя руководитель есть.
Планирования, приоритизация и все договорённости — это зона моей ответственности в диалоге с заказчиком.
➕Плюс: невероятная свобода.
➖Минус и моя главная зона роста: управление ожиданиями.
Но я уже вижу прогресс — научилась говорить «нам нужно больше времени» без чувства вины.

4️⃣ Человеческий фактор и позиционирование
Я в команде управления аналитики, а это значит, что мы часто приходим в другие команды как внешние консультанты.
✋ Самое сложное в этом процессе не казаться аудитором или угрозой.
Мне приходится к каждой команде искать свой подход, чтобы нас воспринимали как помощников, а не надзирателей.

5️⃣ Темп работы
После вечных авралов в Маркете 📦, где задачи должны были быть закрыты «уже вчера», темп в Т-Банке стал для меня культурным шоком.
[Сначала мне казалось, что все двигаются как ленивцы из «Зверополиса».
А я тем временем — как Богомол из «Кунг-фу Панды», который всегда на взводе.]

🥰 Но заметила удивительную вещь: я почти не чувствую тревожности. Меня не дёргают, не подгоняют, и я могу спокойно погружаться в данные, копаться в цифрах и все это без паники, что результат нужен сию секунду. Это непривычно, но чертовски приятно! 🎈

🎯 Так какие впечатления?
Мне все очень нравится! 🧢
Я не просто «вписалась», а освоилась в новой, более сложной и спокойной реальности.
Теперь я понимаю, что аналитика бывает разной: быстрой и тактической или глубокой и стратегической.
И я рада, что я все потрогала, и теперь занимаюсь второй!

❓А что было самым сложным для вас на испытательном сроке?

Оставляйте реакции:
⚡️— да все как по маслу прошло
🤓 — сложности были
👀 — ох, сейчас и не вспомню…

#карьера #обоМне

👍 Розыгрыш билета на МатеМаркетинг 2025
Так получилось, что я накомментила в канале у Паши Бухтика билет на конференцию МатеМаркетинг.
Сначала очень обрадовалась [конечно, билет стоит 50к, а я его получу за 4 смешных фразы]
Но потом поняла, что 20-21 ноября буду в отпуске 🇻🇳
😭 Оффлайн быть не получится, а онлайн уже «не то», решила я.

🎟️ Поэтому вот несу этот счастливый билетик подарить кому-то из вас!

⚡️ Мне кажется, эта конференция в представлении не нуждается, но давайте учтем все формальности.

👍 МатеМаркетинг — одна из основных конференций продуктовых аналитиков.
Там всегда супер насыщенная и интересная программа, но самое важное — нетворкинг.
[Это точно эффективнее 🔖, if u know what I mean 🤵]

🎧 А ещё в прошлый раз я выиграла там свои любимые AirPods Max. Да-да, вот так вот балуют АйТишников на конференциях.

Если нужно больше деталей, то вот описание с официального сайта:

Конференция проводится восьмой раз и собирает ведущих специалистов из сфер электронной коммерции, ритейла, телекоммуникаций, банкинга, онлайн-образования и многих других.

Насыщенная программа состоит из более чем 120 докладов, экспертных сессий и мастер-классов, на которых спикеры делятся своим опытом в области маркетинговых технологий, data-driven управления, оптимизации рекламных бюджетов, А/В-экспериментов и работы с BI-системами, а также искусственным интеллектом и решениями на его основе.

Там же изучите программу, в этом году особенно чувствуется большой упор на AI/LLM 👀

🤓 В общем, не буду больше томить, переходим к делу

💘💘💘💘💘💘💘

1️⃣Быть подписанным на канал @ProductDataAnalytics

2️⃣Прислать в комментариях под этим постом свой любимый мем про работу!

🤯 Я решила, что отдать билет надо по тому же принципу, по которому он достался мне 👀
Так что присылайте свои смешнявки!

🏆Выберу победителя исходя из своего чувства юмора и количества реакций подписчиков на комментарии 🧢

🗓 Победителя объявлю через неделю 14 ноября отдельным мини-постом!

Оставляйте реакции:
❤️‍🔥 — ура, бегу участвовать!
🎈 — у меня уже есть билет
👀 — конференции это не мое

🕺 А ты спринтер или марафонец?
Конечно же, вопрос о стиле работы, а вы о чем подумали? 👀
Вот я долгое время я думала, что я — спринтер.
Знаете этот тип людей?
Которые работают рывками: неделю пашут на адреналине ⛑, а потом валяются без сил и винят себя за прокрастинацию 😭
Это я 🙋‍♀️

👀 История эта тянется ещё с учёбы: ночные авралы, энергетики, горящие дедлайны — и гордое «успела!» за 3 минуты до сдачи, а потом pinky promise себе же «я больше так делать не буду…».
Спойлер: конечно же, все повторялось, я диплом сдала трясущимися руками за минуту до дедлайна 🙂

🗓 За долгий период жизни в таком ритме, я привыкла думать, что так и должно быть, это просто мой стиль, кредо.
А ближе к концу универа начала замечать, что от каждого спринта я восстанавливаюсь всё дольше. Иногда после могла выпадать на неделю-две.
Но потом универ закончился, проблема сама отвалилась)
[потому что после совмещения фулл тайм работы с очной учебой, просто работать работу — полный чилл 😶]

🤓И угадайте что?
Правильно, за полгода такого ритма жизни я очень сильно заскучала 🤓
Поэтому в конце концов, ушла в ❤️ развлекаться. И тут опять началась история со спринтами)
[но я то уже снизила уровень кортизола в жизни, я теперь не тот киборг-убийца, каким была сразу после универа, а простая чилловая девочка 💅]

Я уже к концу испытательного думала: 2-3 года в таком темпе и я ухожу на пенсию в другую компанию.

🧘‍♀️ На самом деле нужно было просто вовремя нащупать свой ритм.
Это я поняла недавно.
Мне не подходят ни вечный поток задач, ни безделье, а вот чередование (фокус–отдых/размышления–действие) — идеально.

💚Иногда я могу за день сделать больше, чем за прошлую неделю, а иногда — просто записываю и развиваю мысли в заметках, досках, чтобы разгрузить голову.
И это тоже продуктивность.
[надеюсь, мои заказчик и руководитель того же мнения 👀]

🤓 Итог: не бывает универсального темпа.
Главное — не гнать себя в токсичную продуктивность ради ощущения, что «зато я в движении»
Кто-то работает стабильно и равномерно, кто-то — по принципу «сегодня sprint, завтра chill», а кто-то просто жестко фрирайдит 👀

❓А вы к какому типу относитесь?

Оставляйте реакции:
🩱 — сегодня sprint, завтра chill
🔥 — я тот еще марафонец
🐳 — полный чилл, ребята

#полезное #обоМне

🎁 Новый год в ноябре
Все да заметили эти ёлки и надписи в супермаркетах с поздравлениями «С Новым годом!» в начале ноября, когда на улице ещё отнюдь не jingle bells 🔔?

🤡 Как по мне кринж, но речь сейчас пойдет о другом

Наш отдел решил не отставать от модных трендов, конечно, надо же идти в ногу со временем сэкономить бюджеты.

🎅 Новогодний корпоратив у нас назначен на 19 ноября.

Да-да, вы не ослышались. Пока обычные люди готовятся к Черной пятнице [или что там ещё по ноябрьским праздникам у нас есть], мы будем наряжать ёлку под аккомпанемент курантов в стиле «ранний демо-дэй»

🆕 И самое прекрасное?
Об этом великом событии нам любезно сообщили... вчера.
Ну что за блестящий стратегический ход!
😠 На самом деле, я злюсь на это даже больше, чем на корпоратив в середине ноября! Потому что как нормальный человек, который верит в календарь, взяла на следующую неделю отпуск, блин! 🏝️

⏩Пропускаю не только этот исторический корпоратив (где возможно будет оливье с тыквой вместо огурцов), но и 👍.

🎈 Но что поделать — отпуск, он как внезапный корпоратив в ноябре: важнее любых дедлайнов.
Буду мысленно чокаться кокосом за коллег, загорая на пляжике и маскируя слезы горечи морской водой, что ж поделать! 🤷‍♂️

💞 Надеюсь, Дед Мороз на корпоративе хотя бы премии раздавать не будет. Или как минимум опоздания до Нового года простит.

❓А когда у вас новогодние корпоративы, коллеги?
Что посоветуете делать мне с моим?

Ставьте реакции:
🕊️— отпусти и забуууудь
🎁 — напросись на корпорат к коллегам из ❤️
👀 — да кому эти корпораты нужны вообще?

#обоМне #карьера

👀 Mid обзор курса по питону
Наконец, вернулась из дождливого Нячанга ☔️ (не доверяйте ChatGPT планирование отпуска полностью, не повторяйте моих ошибок!) — и готова сделать честный обзор курса по Python, который сейчас прохожу 🤓

Позади 2 больших спринта из 3, остался последний рывок.
Если честно, второй спринт пришлось закрывать в отпуске — сидела над домашкой до 6 утра, прям как в старые добрые в универе 🎧. Но я не хотела тратить на неё день, ведь на утро уже были запланированы экскурсии! Зато все дедлайны соблюдены, а домашку приняли без единого замечания!
В общем, осталось немного дожать 💪

📚 Что уже прошли:
1️⃣ Python-дайджест: основы, функции, работа с данными через Pandas, немного NumPy
2️⃣ Визуализация с Matplotlib и Seaborn — строила графики, которые не стыдно показать заказчику
3️⃣ Предобработка данных — самый противный и скучный этап, который тем не менее, очень важно сделать правильно
4️⃣ Статистика только началась — настоящее погружение еще впереди!

🎯 Что круто:
✅ Практики много — не просто «посмотрела-забыла», а «сделала-осознала-применила». Теперь в голове чёткие схемы: как подступиться к данным, с чего начать анализ. Очень помогает в работе — меньше туплю в Jupyter и жду, пока GPT 5 соизволит мне ответить — больше делаю!
✅ Только текст — и это главная фишка! Я за Практикум именно поэтому — под огромные лекции мне по старой памяти хочется только хорошенько поспать 😴 И даже скорость х2 от этого не спасает! Тут же читаю в своём темпе: временами возвращаюсь к сложным моментам, а знакомые темы читаю по диагонали.
✅ Учет времени — у каждого большого модуля заявлено сколько часов он в среднем занимает у студентов. На это супер удобно ориентироваться при закладывании времени под учебу и корректировке ее темпа.

🔫 Что немного режет глаз:
❌ Иногда тренажёр не принимает правильные решения, но с другим подходом 👎
❌ В блиц-опросах бывают странные формулировки.
Но в целом, все это не сильно омрачает впечатление

🚀 Впереди самый сок:
В последнем обязательном модуле нас ждёт продвинутый статистический анализ — работа с реальными данными, статистическое тестирование, SciPy и Dask. И всё это завершится еще одним большим проектом, по заявленному уровню сложности такому же, как и после спринта 2.
А в бонусном модуле (кто осилит 🤓) — машинное обучение на реальных кейсах.

⛑ В целом — курс годный, особенно если нужны структура и дедлайны (иногда только они и спасают от прокрастинации 😅)

❓А вы брали курсы по специализации? Как оно вам?

Ставьте реакции:
🤓 — было дело
🗿 — мне и работы хватает, какая учеба?
👀 — еще не брал, но задумываюсь

#полезное #обоМне