[Meta의 AI 인재 전쟁: 막대한 투자 뒤에 가려진 내부 균열:WSJ 기사]
Meta가 수백억 달러를 쏟아부어 AI 인재들을 영입했지만, 그 화려한 이면에는 심각한문제들이 수면 위로 떠오르고 있습니다
1. 내부 직원들의 불만 폭발
천문학적 연봉 격차: 신규 영입된 스타급 인력과 기존 직원 간의 연봉 차이가 상상을 초월하자, 내부에서는 불만과 함께 임금 인상 및 보직 변경 요구가 빗발치고 있다는 소식
비밀 연구소 TBD Lab 차별 문제: 마크 저커버그 집무실 근처에 신설한 이 연구소는 특별 출입증이 있어야만 접근 가능하며, 소속 멤버의 이름조차 내부 조직도에서 비공개 처리됨. 이는 회사 내에 새로운 '특권 계층'을 조성한다는 내부 고발이 존재
2. 영입과 동시에 이탈
OpenAI, 구글 등에서 수십 명을 성공적으로 영입했지만, 벌써부터 일부 인원은 더 좋은 조건을 제시하는 경쟁사나 스타트업으로 이탈하는 현상이 발생. 한 연구원은 Meta의 '사무실 출근' 정책에 반발하여 입사를 포기하고 스타트업으로 향하는 등, 높은 연봉만으로는 인재를 붙잡아 둘 수 없다는 사실이 증명
-대표적으로 ChatGPT 공동 개발자인 S. 자오는 Meta에 입사한 지 단 일주일 만에 퇴사하고 전 직장인 OpenAI로 돌아가겠다고 선언했으며, 다급해진 저커버그가 연봉을 3배 인상+수석 과학자(Chief Scientist) 라는 파격적인 직책을 부여하며 간신히 붙잡는 데 성공
3. Meta만의 문제가 아니다
현재 AI 업계는 전면적인 '인재 전쟁' 중이며 OpenAI는 직원들에게 수백만 달러의 보너스를 지급하고 있으며, 애플 역시 핵심 인력을 경쟁사에 뺏기고 있다는 소식. 한 업체는 인재 유출을 막기 위해 직원들의 링크드인 프로필에 회사 이름을 언급하지 못하게 할 정도
원문: https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-superintelligence-hiring-tension-96c9e993
Meta가 수백억 달러를 쏟아부어 AI 인재들을 영입했지만, 그 화려한 이면에는 심각한문제들이 수면 위로 떠오르고 있습니다
1. 내부 직원들의 불만 폭발
천문학적 연봉 격차: 신규 영입된 스타급 인력과 기존 직원 간의 연봉 차이가 상상을 초월하자, 내부에서는 불만과 함께 임금 인상 및 보직 변경 요구가 빗발치고 있다는 소식
비밀 연구소 TBD Lab 차별 문제: 마크 저커버그 집무실 근처에 신설한 이 연구소는 특별 출입증이 있어야만 접근 가능하며, 소속 멤버의 이름조차 내부 조직도에서 비공개 처리됨. 이는 회사 내에 새로운 '특권 계층'을 조성한다는 내부 고발이 존재
2. 영입과 동시에 이탈
OpenAI, 구글 등에서 수십 명을 성공적으로 영입했지만, 벌써부터 일부 인원은 더 좋은 조건을 제시하는 경쟁사나 스타트업으로 이탈하는 현상이 발생. 한 연구원은 Meta의 '사무실 출근' 정책에 반발하여 입사를 포기하고 스타트업으로 향하는 등, 높은 연봉만으로는 인재를 붙잡아 둘 수 없다는 사실이 증명
-대표적으로 ChatGPT 공동 개발자인 S. 자오는 Meta에 입사한 지 단 일주일 만에 퇴사하고 전 직장인 OpenAI로 돌아가겠다고 선언했으며, 다급해진 저커버그가 연봉을 3배 인상+수석 과학자(Chief Scientist) 라는 파격적인 직책을 부여하며 간신히 붙잡는 데 성공
3. Meta만의 문제가 아니다
현재 AI 업계는 전면적인 '인재 전쟁' 중이며 OpenAI는 직원들에게 수백만 달러의 보너스를 지급하고 있으며, 애플 역시 핵심 인력을 경쟁사에 뺏기고 있다는 소식. 한 업체는 인재 유출을 막기 위해 직원들의 링크드인 프로필에 회사 이름을 언급하지 못하게 할 정도
원문: https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-superintelligence-hiring-tension-96c9e993
The Wall Street Journal
Meta’s Elite AI Unit Sparks Tension With Old Guard
An influx of highly paid researchers has created new status divisions, even as some recent hires have already left their jobs.
👍2❤1
Forwarded from 상상인증권 리서치
🧮(9월 3주) Quant Lens Weekly: AI 호황의 이면
(알테오젠, 두산, 한국금융지주, 한화엔진, HD현대인프라코어, 피에스케이)
[상상인증권 퀀트 김경태] 02-3779-3427
1. 외국인·기관의 강한 매수로 코스피 반도체 업종은 5년 내 최고 주간 순매수 기록, SK하이닉스는 20% 급등. 대주주 양도소득세 등 정책 이슈에도 AI 성장 전망이 주요 상승 동인으로 작용. 성장·대형주·모멘텀 팩터 아웃퍼폼, 반면 가치·퀄리티·저변동성 언더퍼폼, 고배당 팩터는 세제·상법 기대감으로 강세. 중국 증시 강세, 환율·금리 하락 효과로 증권·자본재 섹터도 양호한 흐름
2. 다만 AI 는 구조적으로 인력 대체와 양극화를 수반하는 업종. AI 확산은 데이터센터 CAPEX 확대뿐 아니라 인력 대체 가속화로 사용량 및 밸류·실적의 동반 상승이 정당화됨. 미국 실업률 상승은 AI로 일자리 상실자가 신규 구직자와 경쟁하는 구조적 요인 때문이며, 일자리 복원 가능성은 AI의 비퇴화적 특성상 희박함. 결과적으로 AI 기업과 비AI 기업 간 이익·시총 격차가 커지며 'K형 양극화 성장' 구도 나타남. M7 업종은 가파른 주가상승에도 오히려 S&P 500 전체 P/E가 평균치를 상회하는 모양새
3. 국내 수출 데이터는 업종별로 차별화되며 반도체·선박·전자제품은 성장. 정유화학·자동차·철강 등 전통 업종은 부진. 통화량 증가와 확장적 재정 정책이 이어지는 가운데 고용 부진으로 금리 인하 불가피. 연준의 연내 3회 인하와 국내 연동 시 주식시장은 상승 모멘텀 강화 가능성 있음
4. 금리 인하 기대감으로 금·비트코인·주식·채권·부동산 등 자산 전반이 동반 상승, 현금가치 하락이 짙어지는 그림. 증시는 명확한 상승 모멘텀 확보, 외국인 현/선물 매수세 복귀로 코스피 추가 상승 여력 존재함. 현재 시장은 탐욕 국면, 모멘텀·대형주 중심 추세 추종 전략 유효할 것. 반도체·증권·자본재·운송·기계 업종 매수를 권고하나, 연휴 전 단기 차익실현 리스크 고려 필요
- 9월 3주차 Top Pick은 알테오젠, 두산, 한국금융지주, 한화엔진, HD현대인프라코어, 피에스케이
- 9월 3주차 Short Pick은 삼성SDI, 브이티, 세아제강
* 원문 보고서 링크: https://buly.kr/1c9mnnb
* 상상인증권 리서치센터: https://news.1rj.ru/str/ssi_research
* 상상인증권 투자전략팀: https://news.1rj.ru/str/ssi_macro
(알테오젠, 두산, 한국금융지주, 한화엔진, HD현대인프라코어, 피에스케이)
[상상인증권 퀀트 김경태] 02-3779-3427
1. 외국인·기관의 강한 매수로 코스피 반도체 업종은 5년 내 최고 주간 순매수 기록, SK하이닉스는 20% 급등. 대주주 양도소득세 등 정책 이슈에도 AI 성장 전망이 주요 상승 동인으로 작용. 성장·대형주·모멘텀 팩터 아웃퍼폼, 반면 가치·퀄리티·저변동성 언더퍼폼, 고배당 팩터는 세제·상법 기대감으로 강세. 중국 증시 강세, 환율·금리 하락 효과로 증권·자본재 섹터도 양호한 흐름
2. 다만 AI 는 구조적으로 인력 대체와 양극화를 수반하는 업종. AI 확산은 데이터센터 CAPEX 확대뿐 아니라 인력 대체 가속화로 사용량 및 밸류·실적의 동반 상승이 정당화됨. 미국 실업률 상승은 AI로 일자리 상실자가 신규 구직자와 경쟁하는 구조적 요인 때문이며, 일자리 복원 가능성은 AI의 비퇴화적 특성상 희박함. 결과적으로 AI 기업과 비AI 기업 간 이익·시총 격차가 커지며 'K형 양극화 성장' 구도 나타남. M7 업종은 가파른 주가상승에도 오히려 S&P 500 전체 P/E가 평균치를 상회하는 모양새
3. 국내 수출 데이터는 업종별로 차별화되며 반도체·선박·전자제품은 성장. 정유화학·자동차·철강 등 전통 업종은 부진. 통화량 증가와 확장적 재정 정책이 이어지는 가운데 고용 부진으로 금리 인하 불가피. 연준의 연내 3회 인하와 국내 연동 시 주식시장은 상승 모멘텀 강화 가능성 있음
4. 금리 인하 기대감으로 금·비트코인·주식·채권·부동산 등 자산 전반이 동반 상승, 현금가치 하락이 짙어지는 그림. 증시는 명확한 상승 모멘텀 확보, 외국인 현/선물 매수세 복귀로 코스피 추가 상승 여력 존재함. 현재 시장은 탐욕 국면, 모멘텀·대형주 중심 추세 추종 전략 유효할 것. 반도체·증권·자본재·운송·기계 업종 매수를 권고하나, 연휴 전 단기 차익실현 리스크 고려 필요
- 9월 3주차 Top Pick은 알테오젠, 두산, 한국금융지주, 한화엔진, HD현대인프라코어, 피에스케이
- 9월 3주차 Short Pick은 삼성SDI, 브이티, 세아제강
* 원문 보고서 링크: https://buly.kr/1c9mnnb
* 상상인증권 리서치센터: https://news.1rj.ru/str/ssi_research
* 상상인증권 투자전략팀: https://news.1rj.ru/str/ssi_macro
[구글 딥마인드: 우리는 자사의 TPU를 좋아하지만, GPU도 좋아하고 Nvidia의 시대는 끝나지 않을 것-Deepdive]
이유 1. GPU의 진화: TPU 아키텍처로의 수렴
-GPU, 게임용이 아닌 AI 용도로 쓰이게 되면서 요구에 맞춰 '행렬 연산 전문 기기'로 진화하여 이제는 거의 TPU 발전 방향과 동일한 상황. 현재 NVIDIA GPU도 TPU와 유사한 텐서코어 적용
-저정밀도(fp8) 연산 능력 및 전성비 강화. 연산 효율 극대화 전략 채택
-범용성 유지와 AI 성능 극대화 동시 추구. 아키텍처 핵심부를 TPU와 유사하게 재편
이유 2. 네트워킹 구조의 차이: 효율성 vs 유연성
TPU - '토러스(Torus) 네트워크':
구조: 인접 칩 직접 연결 방식의 격자(Mesh) 구조
장점: 스위치리스(Switch-less) 설계. 단가 경쟁력 및 확장성 우수
한계: 정형화된 통신 패턴에 최적화. 특정 워크로드에 강점
GPU - '계층적 팻 트리(Fat Tree) 네트워크':
구조: 고성능 스위치 기반의 중앙 집중식 구조
장점: 유연한 통신 가능. 복잡하고 다양한 워크로드 처리에 유리
한계: 대규모 확장 시 네트워크 확장 대규모로 필요. 기하급수적 비용 증가라는 구조적 한계를 지님
이유 3. 시장 경쟁력 및 GPU의 생존 전략
절대 성능 우위: 시장 최고 성능 지속 경신. 기술 리더십 유지
범용성에 기반한 효용성: GPU의 핵심 경쟁력. 특정 작업 효율의 TPU와 대비됨. AI를 넘어 과학, 의료 등 광범위한 분야의 코드 구동 가능
압도적 소프트웨어 생태계 'CUDA': 강력한 진입 장벽으로 작용. AI 개발의 표준 플랫폼
시장 접근성: 모든 클라우드 및 온프레미스 환경에서 가용. TPU의 제한적 공급과 대조
-TPU, 가격 효율성 기반의 강력한 경쟁자임은 분명하나 GPU, 생태계·범용성·절대 성능을 바탕으로 여전히 ASIC, TPU의 시대에도 표준 인프라 지위 유지 전망
*이유 2가 Google과 더불어 Broadcom을 추천했던 이유인데 ASIC 수요 증가도 그렇지만 데이터센터가 커지고 칩이 많이 들어갈수록 엔비디아 GPU는 네트워크 스위치, 솔루션 등 브로드컴 장비가 더 필요합니다
https://jax-ml.github.io/scaling-book/gpus/?utm_source=alphasignal&utm_campaign=2025-09-12&asuniq=a3651e56
이유 1. GPU의 진화: TPU 아키텍처로의 수렴
-GPU, 게임용이 아닌 AI 용도로 쓰이게 되면서 요구에 맞춰 '행렬 연산 전문 기기'로 진화하여 이제는 거의 TPU 발전 방향과 동일한 상황. 현재 NVIDIA GPU도 TPU와 유사한 텐서코어 적용
-저정밀도(fp8) 연산 능력 및 전성비 강화. 연산 효율 극대화 전략 채택
-범용성 유지와 AI 성능 극대화 동시 추구. 아키텍처 핵심부를 TPU와 유사하게 재편
이유 2. 네트워킹 구조의 차이: 효율성 vs 유연성
TPU - '토러스(Torus) 네트워크':
구조: 인접 칩 직접 연결 방식의 격자(Mesh) 구조
장점: 스위치리스(Switch-less) 설계. 단가 경쟁력 및 확장성 우수
한계: 정형화된 통신 패턴에 최적화. 특정 워크로드에 강점
GPU - '계층적 팻 트리(Fat Tree) 네트워크':
구조: 고성능 스위치 기반의 중앙 집중식 구조
장점: 유연한 통신 가능. 복잡하고 다양한 워크로드 처리에 유리
한계: 대규모 확장 시 네트워크 확장 대규모로 필요. 기하급수적 비용 증가라는 구조적 한계를 지님
이유 3. 시장 경쟁력 및 GPU의 생존 전략
절대 성능 우위: 시장 최고 성능 지속 경신. 기술 리더십 유지
범용성에 기반한 효용성: GPU의 핵심 경쟁력. 특정 작업 효율의 TPU와 대비됨. AI를 넘어 과학, 의료 등 광범위한 분야의 코드 구동 가능
압도적 소프트웨어 생태계 'CUDA': 강력한 진입 장벽으로 작용. AI 개발의 표준 플랫폼
시장 접근성: 모든 클라우드 및 온프레미스 환경에서 가용. TPU의 제한적 공급과 대조
-TPU, 가격 효율성 기반의 강력한 경쟁자임은 분명하나 GPU, 생태계·범용성·절대 성능을 바탕으로 여전히 ASIC, TPU의 시대에도 표준 인프라 지위 유지 전망
*이유 2가 Google과 더불어 Broadcom을 추천했던 이유인데 ASIC 수요 증가도 그렇지만 데이터센터가 커지고 칩이 많이 들어갈수록 엔비디아 GPU는 네트워크 스위치, 솔루션 등 브로드컴 장비가 더 필요합니다
https://jax-ml.github.io/scaling-book/gpus/?utm_source=alphasignal&utm_campaign=2025-09-12&asuniq=a3651e56
jax-ml.github.io
How to Think About GPUs | How To Scale Your Model
We love TPUs at Google, but GPUs are great too. This chapter takes a deep dive into the world of GPUs – how each chip works, how they’re networked together, and what that means for LLMs, especially compared to TPUs. While there are a multitude of GPU architectures…
[미 FTC, 원클릭으로 구독 취소 명령 미시간 주에서 재발효]
-대부분 인터넷 구독제 서비스는 구독이 쉬운데 대비 해지 버튼을 찾기 어려움
-이는 서비스 공급자들이 구독 해지를 어렵게 하고 자동결제 등을 통해 추가 결제를 유도하려는 목적으로 간주
이에 미국 연방거래위원회(Federal Trade Commission)은 회원탈퇴 규정을 발표
1. 구독취소나 회원탈퇴를 위해서는 분명하고, 찾기 쉬우며, 진실된 사실만 고시해야 함 (clear, easy to find, truthful 원칙)
2. 직접 전화를 걸어야 하거나, 우편으로 실제 문서 전송, 서명 요구 등의 복잡한 절차 금지
3. 자동 구독 연장 및 결제는 반드시 소비자의 동의 필요
4. 주 타겟은 Netflix & Amazon으로 추측
https://www.subnoscriptioninsider.com/article-type/news/michigan-lawmakers-push-click-to-cancel-bill-raising-stakes-for-subnoscription-compliance
-대부분 인터넷 구독제 서비스는 구독이 쉬운데 대비 해지 버튼을 찾기 어려움
-이는 서비스 공급자들이 구독 해지를 어렵게 하고 자동결제 등을 통해 추가 결제를 유도하려는 목적으로 간주
이에 미국 연방거래위원회(Federal Trade Commission)은 회원탈퇴 규정을 발표
1. 구독취소나 회원탈퇴를 위해서는 분명하고, 찾기 쉬우며, 진실된 사실만 고시해야 함 (clear, easy to find, truthful 원칙)
2. 직접 전화를 걸어야 하거나, 우편으로 실제 문서 전송, 서명 요구 등의 복잡한 절차 금지
3. 자동 구독 연장 및 결제는 반드시 소비자의 동의 필요
4. 주 타겟은 Netflix & Amazon으로 추측
https://www.subnoscriptioninsider.com/article-type/news/michigan-lawmakers-push-click-to-cancel-bill-raising-stakes-for-subnoscription-compliance
Forwarded from 상상인 철강/건설 김진범
https://www.reuters.com/world/china/us-china-reach-framework-deal-tiktok-trump-xi-speak-friday-2025-09-15/
- 미중 관리들은 틱톡(TikTok)을 미국이 통제하는 소유권(ownership)으로 전환하는 틀(framework) 협의를 도출했으며, 이 내용은 트럼프 대통령과 시진핑 주석 간의 금요일 통화로 확정될 예정
- 틱톡은 미국 내 사용자만 약 1억 7천만 명을 보유한 인기 짧은 영상 앱으로, 이번 합의는 양국 간 전방위적 무역전쟁을 완화하려는 노력의 드문 진전
• 미국 재무장관 스콧 베센트(Scott Bessent)는 마드리드에서의 회담 후, 틱톡이 미국 내 운영 중단될 수 있었던 9월 17일 마감 시한이 있었고, 이것이 중국 협상자들에게 잠재적 합의를 이끌어내는 압박 요인이 되었다고 언급
- 이 시한은 합의가 마무리되도록 하기 위해 최대 90일 연장될 수 있음. 하지만 합의의 구체적 조건에 대해서는 아직 언급 없음
- 베센트는 상업적 조건들이 공개되면, 중국 측이 중요하게 생각하는 틱톡의 문화적 특성(cultural or “Chinese characteristics”)을 보존할 것이라 말함. 미국 쪽은 국가안보(national security)가 중심 관심사임
- 미국 의회는 이전 법률에 따라, 틱톡의 미국 사용자 데이터가 중국 정부에 접근될 가능성, 또는 영향(propaganda/influence) 문제 등을 이유로 틱톡의 자회사 매각(divestiture)을 요구함.
- 트럼프 대통령은 틱톡 폐쇄(shutdown)는 원치 않으며, 이 앱이 많은 사용자를 보유했고 정치적 의사소통에도 쓰이기 때문에 중단은 부담이 크다고 봄. 또한 트럼프 자신의 계정도 수백만 명 팔로워 보유
- 회담에서, 바이트댄스(ByteDance)가 앱 관련 핵심 기술(underlying technology)의 통제권을 이름 난 미국 구매자에게 완전히 넘길지, 혹은 기술에 대한 라이선스 허가(licensing) 형태로 할지가 명확히 결정되지는 않음. 중국 사이버관리 기관의 한 인사는 지능형 알고리즘(algorithms) 포함 지식재산권(intellectual property rights)의 라이선스 가능성에 대해 언급
- 중국 상무부 대표 리청강(Li Chenggang)은 미국의 국가안보 우려 제기가 일방적인 억압(unilateral bullying)이라며 반발했으며, 미측이 틱톡 관련 문제에 대해 “기본적인(framework) 합의(basic framework consensus)”에 도달했다고 진술
- 이틀간의 마드리드 회의는 4개월 동안 지속된 무역 및 안보 문제에 대한 협의의 제4차 라운드였으며, 이 외에도 미국은 반도체, 희토류 등 기술 및 무역 분야에서 중국에 대한 수출 규제(export controls)와 관세(tariffs)를 유지하고 있음
- 트럼프와 시진핑 간 통화에서 두 정상이 만날지 여부에 대한 논의도 이뤄질 예정이며, 협상 실패 시 이번 가을(summit) 회담 가능성은 제외됐을 것이라는 소스 발언이 있음
- 미중 관리들은 틱톡(TikTok)을 미국이 통제하는 소유권(ownership)으로 전환하는 틀(framework) 협의를 도출했으며, 이 내용은 트럼프 대통령과 시진핑 주석 간의 금요일 통화로 확정될 예정
- 틱톡은 미국 내 사용자만 약 1억 7천만 명을 보유한 인기 짧은 영상 앱으로, 이번 합의는 양국 간 전방위적 무역전쟁을 완화하려는 노력의 드문 진전
• 미국 재무장관 스콧 베센트(Scott Bessent)는 마드리드에서의 회담 후, 틱톡이 미국 내 운영 중단될 수 있었던 9월 17일 마감 시한이 있었고, 이것이 중국 협상자들에게 잠재적 합의를 이끌어내는 압박 요인이 되었다고 언급
- 이 시한은 합의가 마무리되도록 하기 위해 최대 90일 연장될 수 있음. 하지만 합의의 구체적 조건에 대해서는 아직 언급 없음
- 베센트는 상업적 조건들이 공개되면, 중국 측이 중요하게 생각하는 틱톡의 문화적 특성(cultural or “Chinese characteristics”)을 보존할 것이라 말함. 미국 쪽은 국가안보(national security)가 중심 관심사임
- 미국 의회는 이전 법률에 따라, 틱톡의 미국 사용자 데이터가 중국 정부에 접근될 가능성, 또는 영향(propaganda/influence) 문제 등을 이유로 틱톡의 자회사 매각(divestiture)을 요구함.
- 트럼프 대통령은 틱톡 폐쇄(shutdown)는 원치 않으며, 이 앱이 많은 사용자를 보유했고 정치적 의사소통에도 쓰이기 때문에 중단은 부담이 크다고 봄. 또한 트럼프 자신의 계정도 수백만 명 팔로워 보유
- 회담에서, 바이트댄스(ByteDance)가 앱 관련 핵심 기술(underlying technology)의 통제권을 이름 난 미국 구매자에게 완전히 넘길지, 혹은 기술에 대한 라이선스 허가(licensing) 형태로 할지가 명확히 결정되지는 않음. 중국 사이버관리 기관의 한 인사는 지능형 알고리즘(algorithms) 포함 지식재산권(intellectual property rights)의 라이선스 가능성에 대해 언급
- 중국 상무부 대표 리청강(Li Chenggang)은 미국의 국가안보 우려 제기가 일방적인 억압(unilateral bullying)이라며 반발했으며, 미측이 틱톡 관련 문제에 대해 “기본적인(framework) 합의(basic framework consensus)”에 도달했다고 진술
- 이틀간의 마드리드 회의는 4개월 동안 지속된 무역 및 안보 문제에 대한 협의의 제4차 라운드였으며, 이 외에도 미국은 반도체, 희토류 등 기술 및 무역 분야에서 중국에 대한 수출 규제(export controls)와 관세(tariffs)를 유지하고 있음
- 트럼프와 시진핑 간 통화에서 두 정상이 만날지 여부에 대한 논의도 이뤄질 예정이며, 협상 실패 시 이번 가을(summit) 회담 가능성은 제외됐을 것이라는 소스 발언이 있음
Reuters
US, China reach framework deal on TikTok; Trump and Xi to speak on Friday
The potential deal on the popular social media app was a rare breakthrough in months-long talks between the world's No. 1 and No. 2 economies.
상상인 AI/퀀트/디지털자산 김경태
Sticker
Gemini 3.0 Flash로 추정되는 모델명 Oceanstone LMArena(벤치마크 사이트) 등록
상상인 AI/퀀트/디지털자산 김경태
Photo
1주 전 SemiAnalysis (반도체/AI 정보매체) 편집장이 구글 엔지니어들이 Gemini 3.0 Pro Pre-training이 이미 끝났으며, 결과가 매우 성공적이라고 자랑했다는 유출 기사를 냈습니다. 그런데 이를 구글 현직 AI 엔지니어가 근거 없는 소문이라 일축하며 낭설로 취급되며 묻혔다가 오늘 새벽 flash모델 유출 가능성으로 신빙성이 높아진 상황
[구글, AI 에이전트 결제시스템 프로토콜 AP2 발표]
-구글은 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 안전하고 표준화된 방식으로 결제를 수행할 수 있도록 설계된 새로운 개방형 프로토콜인 에이전트 결제 프로토콜(AP2)을 발표
-60개 이상의 기관과 협력하여 개발된 이 프로토콜은 기존의 Agent2Agent(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장 기능으로 작동
핵심 기능
장바구니 위임(Cart Mandate): 사용자가 특정 상품이 담긴 장바구니를 승인할 때 생성되며, 안전하고 변경 불가능한 기록을 만듭니다.
진위성: 판매자가 에이전트의 요청이 합법적이며 사용자의 실제 의도를 반영하는지 확인하는 방법. 의도 위임(Intent Mandate) 방식으로 사용자의 초기 요청을 기록
책임성: 부정확하거나 사기성 거래가 발생했을 경우 누구에게 책임이 있는지 결정하는 방법. AP2는 암호화 서명된 위변조 방지 디지털 계약 시스템을 통해 신뢰 구축
-신용카드부터 암호화폐에 이르기까지 모든 결제 유형에 대한 명확한 감사 추적을 생성
-코인베이스(Coinbase), 이더리움 재단(Ethereum Foundation), 메타마스크(MetaMask)와 협력하여 암호화폐 결제를 지원하는 A2A x402 확장도 출시
-주요 파트너로는 Adyen, American Express, Ant International, Coinbase, Etsy, Forter, Intuit, JCB, Mastercard, Mysten Labs, Paypal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International, 그리고 Worldpay
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
-구글은 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 안전하고 표준화된 방식으로 결제를 수행할 수 있도록 설계된 새로운 개방형 프로토콜인 에이전트 결제 프로토콜(AP2)을 발표
-60개 이상의 기관과 협력하여 개발된 이 프로토콜은 기존의 Agent2Agent(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장 기능으로 작동
핵심 기능
장바구니 위임(Cart Mandate): 사용자가 특정 상품이 담긴 장바구니를 승인할 때 생성되며, 안전하고 변경 불가능한 기록을 만듭니다.
진위성: 판매자가 에이전트의 요청이 합법적이며 사용자의 실제 의도를 반영하는지 확인하는 방법. 의도 위임(Intent Mandate) 방식으로 사용자의 초기 요청을 기록
책임성: 부정확하거나 사기성 거래가 발생했을 경우 누구에게 책임이 있는지 결정하는 방법. AP2는 암호화 서명된 위변조 방지 디지털 계약 시스템을 통해 신뢰 구축
-신용카드부터 암호화폐에 이르기까지 모든 결제 유형에 대한 명확한 감사 추적을 생성
-코인베이스(Coinbase), 이더리움 재단(Ethereum Foundation), 메타마스크(MetaMask)와 협력하여 암호화폐 결제를 지원하는 A2A x402 확장도 출시
-주요 파트너로는 Adyen, American Express, Ant International, Coinbase, Etsy, Forter, Intuit, JCB, Mastercard, Mysten Labs, Paypal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International, 그리고 Worldpay
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
Google Cloud Blog
Announcing Agent Payments Protocol (AP2) | Google Cloud Blog
Learn more about the Agent Payments Protocol (AP2), an open protocol that builds on A2A, Agent to Agent Protocol. AP2 was developed by Google with leading payments and technology companies to securely initiate and transact agent-led payments across platforms.
상상인 AI/퀀트/디지털자산 김경태
[구글, AI 에이전트 결제시스템 프로토콜 AP2 발표] -구글은 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 안전하고 표준화된 방식으로 결제를 수행할 수 있도록 설계된 새로운 개방형 프로토콜인 에이전트 결제 프로토콜(AP2)을 발표 -60개 이상의 기관과 협력하여 개발된 이 프로토콜은 기존의 Agent2Agent(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장 기능으로 작동 핵심 기능 장바구니 위임(Cart Mandate): 사용자가 특정 상품이 담긴 장바구니를…
1. 연초에 AI 여행플래너 에이전트 스타트업에서는 사용자의 정보를 받아 호텔, 항공권 결제부터 박물관, 공원, 레스토랑도 전화를 걸거나 웹사이트에서 대신 예약해주는 서비스를 시범적으로 선보인 곳이 있었음
2. 기존 사용자들의 신용카드 번호, 웹사이트 아이디 비밀번호 등을 전달받아 입력하는 과정에서 심각한 유출, 명의 도용 문제가 발생
3. 특히 MCP는 기존 API 콜보다 권한이 더 많이 부여되기 때문에 악용의 여지가 있었음
4. 이에 AI Agent는 더 안전한 결제 프로토콜이 나올때까지 발전이 더딜 수밖에 없었는데, 결제 위임 문제가 안전하게 해결될 경우 Agent, AI 비서 서비스가 탄력을 받을 것으로 예상
2. 기존 사용자들의 신용카드 번호, 웹사이트 아이디 비밀번호 등을 전달받아 입력하는 과정에서 심각한 유출, 명의 도용 문제가 발생
3. 특히 MCP는 기존 API 콜보다 권한이 더 많이 부여되기 때문에 악용의 여지가 있었음
4. 이에 AI Agent는 더 안전한 결제 프로토콜이 나올때까지 발전이 더딜 수밖에 없었는데, 결제 위임 문제가 안전하게 해결될 경우 Agent, AI 비서 서비스가 탄력을 받을 것으로 예상
[OpenAI, GPT-5-Codex 업그레이드 발표]
OpenAI가 코딩에 특화된 새로운 AI 모델인 GPT-5-Codex를 출시
-복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위해 최적화
-대규모 코드 첨삭 성능이 크게 향상 (정확도 51.3% vs 33.9%)
-코드 리뷰 기능이 훨씬 효과적으로 개선되어, 잘못된 주석은 크게 줄고 (4.4% vs 13.7%) 중요한 제안은 늘었음
-간단한 작업은 더 빠르게 처리하고, 복잡한 작업은 더 오래 깊이 생각
-이미지 입력도 가능
https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
OpenAI가 코딩에 특화된 새로운 AI 모델인 GPT-5-Codex를 출시
-복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위해 최적화
-대규모 코드 첨삭 성능이 크게 향상 (정확도 51.3% vs 33.9%)
-코드 리뷰 기능이 훨씬 효과적으로 개선되어, 잘못된 주석은 크게 줄고 (4.4% vs 13.7%) 중요한 제안은 늘었음
-간단한 작업은 더 빠르게 처리하고, 복잡한 작업은 더 오래 깊이 생각
-이미지 입력도 가능
https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
Openai
Introducing upgrades to Codex
Codex just got faster, more reliable, and better at real-time collaboration and tackling tasks independently anywhere you develop—whether via the terminal, IDE, web, or even your phone.
[읽을거리: How People Use ChatGPT - NBER 논문]
주요 사용 카테고리: 사용의 거의 80%가 세 가지 범주에 해당
-실용적 안내(Practical Guidance)(29%): 간단한 질문, 해결방법 조언, 창의적 아이디어 생성
-정보 검색(24%): 웹 검색과 유사한 기능
-글쓰기(24%): 텍스트 작성 및 편집, 업무 관련 메시지의 40%가 글쓰기 작업
사용자 의도별 분류
-질문(49%): 의사결정을 위한 정보 탐색
-실행(40%): 작업 완료 요청
-표현(11%): 대화/사회적/감정적 내용
인구통계:
-성별 격차가 대부분 해소됨(초기 남성 사용자 80%에서 현재 거의 동등)
-메시지의 거의 절반이 26세 미만 사용자로부터 발생
-저소득 및 중간소득 국가에서 더 빠른 성장
-교육받은 전문직 종사자가 업무용으로 더 많이 사용
주목할 만한 패턴:
-컴퓨터 프로그래밍은 메시지의 4.2%에 불과
-교육/튜터링이 전체 메시지의 10% 차지
-글쓰기 작업이 업무 사용에서 가장 두드러짐, 특히 경영/비즈니스 직종에서 많이 사용
-ChatGPT는 직접적인 작업 자동화보다 주로 의사결정 지원 제공
주요 사용 카테고리: 사용의 거의 80%가 세 가지 범주에 해당
-실용적 안내(Practical Guidance)(29%): 간단한 질문, 해결방법 조언, 창의적 아이디어 생성
-정보 검색(24%): 웹 검색과 유사한 기능
-글쓰기(24%): 텍스트 작성 및 편집, 업무 관련 메시지의 40%가 글쓰기 작업
사용자 의도별 분류
-질문(49%): 의사결정을 위한 정보 탐색
-실행(40%): 작업 완료 요청
-표현(11%): 대화/사회적/감정적 내용
인구통계:
-성별 격차가 대부분 해소됨(초기 남성 사용자 80%에서 현재 거의 동등)
-메시지의 거의 절반이 26세 미만 사용자로부터 발생
-저소득 및 중간소득 국가에서 더 빠른 성장
-교육받은 전문직 종사자가 업무용으로 더 많이 사용
주목할 만한 패턴:
-컴퓨터 프로그래밍은 메시지의 4.2%에 불과
-교육/튜터링이 전체 메시지의 10% 차지
-글쓰기 작업이 업무 사용에서 가장 두드러짐, 특히 경영/비즈니스 직종에서 많이 사용
-ChatGPT는 직접적인 작업 자동화보다 주로 의사결정 지원 제공
[테더, 미국 시장 복귀 선언…새 스테이블코인 ‘USAT’ 추진]
테더는 새로운 달러 연동 토큰 ‘USAT’ 발행을 추진 중이다. 이 토큰은 캔터 피츠제럴드(Cantor Fitzgerald)와 앵커리지 디지털뱅크(Anchorage Digital Bank)와 협력해 개발되며, 즉시 결제와 낮은 수수료를 내세운다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/243/0000084957
테더는 새로운 달러 연동 토큰 ‘USAT’ 발행을 추진 중이다. 이 토큰은 캔터 피츠제럴드(Cantor Fitzgerald)와 앵커리지 디지털뱅크(Anchorage Digital Bank)와 협력해 개발되며, 즉시 결제와 낮은 수수료를 내세운다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/243/0000084957
Naver
테더, 미국 시장 복귀 선언…새 스테이블코인 ‘USAT’ 추진
세계 최대 스테이블코인 발행사 테더(Tether)가 미국 시장 재진입을 공식화하고 새로운 스테이블코인 출시 계획을 밝혔다. 17일(현지시간) 블룸버그에 따르면 보 하인스(Bo Hines) 테더 미국 전략 고문은 인터
[정부, AI기본법 하위법령 입법 시동…“산업 진흥에 방점”]
"내년 1월 시행될 AI 기본법의 구체적인 실행 방안이 나왔다. 정부가 공개한 하위법령 초안의 핵심 방향은 '산업 진흥'이다. 빠르게 발전하는 AI 기술 속도를 고려해 규제는 최소화하고, 산업 성장을 지원하는 데 초점을 맞췄다."
기본 방향: '선(先)진흥, 후(後)규제'
-AI 기술 발전을 저해하지 않도록 '느슨한 규제 체계'를 적용
-산업 진흥을 우선하되, 부작용 통제 가능성도 균형적으로 고려
'고영향 AI' 정의 및 의무 부과
-생명, 신체, 기본권에 중대한 영향을 줄 수 있는 AI를 '고영향 AI'로 규정
-에너지, 보건의료, 교통, 교육 등 분야가 해당
-관련 사업자는 위험관리 방안과 이용자 보호 방안을 의무적으로 마련해야 함
투명성 확보 의무 구체화
-생성형 AI나 고영향 AI 서비스는 이용자에게 AI 사용 사실을 사전에 고지해야 함
-결과물에는 워터마크 등으로 AI가 생성했음을 표시
해외 기업의 국내 대리인 지정
-일정 규모 이상의 해외 AI 기업은 국내 대리인을 지정해야 함
-대상은 전년도 매출 1조 원 이상, 국내 AI 서비스 매출 100억 원 이상, 일평균 국내 이용자 100만 명 이상인 기업 등
산업계 우려 완화 방안으로 과태료 계도기간 운영
-법 시행 초기 현장의 혼란을 최소화하기 위해 과태료 부과에 계도기간을 적용
-최소 1년 이상으로 계획 중이며, 의견 수렴을 거쳐 확정
-소규모 업체를 대상으로는 적용을 유예하는 방안도 검토할 방침
"정부는 이해관계자 의견 수렴을 거쳐 다음 달 중 하위법령 입법 절차를 진행할 예정이다. 이번 법안이 AI 관련 논의의 시작점이자 기준점 역할을 할 것으로 기대하고 있다."
https://n.news.naver.com/mnews/article/029/0002982814
"내년 1월 시행될 AI 기본법의 구체적인 실행 방안이 나왔다. 정부가 공개한 하위법령 초안의 핵심 방향은 '산업 진흥'이다. 빠르게 발전하는 AI 기술 속도를 고려해 규제는 최소화하고, 산업 성장을 지원하는 데 초점을 맞췄다."
기본 방향: '선(先)진흥, 후(後)규제'
-AI 기술 발전을 저해하지 않도록 '느슨한 규제 체계'를 적용
-산업 진흥을 우선하되, 부작용 통제 가능성도 균형적으로 고려
'고영향 AI' 정의 및 의무 부과
-생명, 신체, 기본권에 중대한 영향을 줄 수 있는 AI를 '고영향 AI'로 규정
-에너지, 보건의료, 교통, 교육 등 분야가 해당
-관련 사업자는 위험관리 방안과 이용자 보호 방안을 의무적으로 마련해야 함
투명성 확보 의무 구체화
-생성형 AI나 고영향 AI 서비스는 이용자에게 AI 사용 사실을 사전에 고지해야 함
-결과물에는 워터마크 등으로 AI가 생성했음을 표시
해외 기업의 국내 대리인 지정
-일정 규모 이상의 해외 AI 기업은 국내 대리인을 지정해야 함
-대상은 전년도 매출 1조 원 이상, 국내 AI 서비스 매출 100억 원 이상, 일평균 국내 이용자 100만 명 이상인 기업 등
산업계 우려 완화 방안으로 과태료 계도기간 운영
-법 시행 초기 현장의 혼란을 최소화하기 위해 과태료 부과에 계도기간을 적용
-최소 1년 이상으로 계획 중이며, 의견 수렴을 거쳐 확정
-소규모 업체를 대상으로는 적용을 유예하는 방안도 검토할 방침
"정부는 이해관계자 의견 수렴을 거쳐 다음 달 중 하위법령 입법 절차를 진행할 예정이다. 이번 법안이 AI 관련 논의의 시작점이자 기준점 역할을 할 것으로 기대하고 있다."
https://n.news.naver.com/mnews/article/029/0002982814
Naver
AI기본법 하위법령 입법 시동…“산업 진흥에 방점”
인공지능(AI) 기본법의 하위법령이 규제보다는 산업 진흥 주된 방향으로 마련된다. 과학기술정보통신부가 ‘AI기본법 하위법령 제정방향’ 주제로 17일 개최한 기자간담회에서 김경만 인공지능정책관은 “AI 기술 발전 속도