Кстати, у нашего партнера GreenBox недавно открылся 60-й микромаркет в Петербурге. 🥳
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Польская сеть супермаркетов Żabka запустила первый беспилотный магазин
Cупермаркет-контейнер площадью 19,5 м² открылся в Познани. Проект создан совместно с американской компанией AiFi, которая разрабатывает магазины без персонала на базе ИИ и крупнейшей польской сетью Żabka.
Для входа нужно скачать приложение Żappka, активировать функцию Żappka Pay и показать сканеру на двери QR-код из приложения.
После авторизации покупатели берут продукты и выходят из магазина. Оплата списывается с карты в приложении, а чек приходит на почту.
За процессом следят нейросети: камеры с компьютерным зрением определяют, какие товары берет покупатель. Они работают на платформе AiFI OASIS и используют алгоритмы ИИ.
Технология работает с точностью 99%. При этом, система не считывает лица покупателей и не хранит их биометрические данные.
Если продукты в супермаркете заканчиваются, система оповещает Żabka о необходимых поставках. Следующий магазин будет открыт в Варшаве, также в планах запустить магазины по всей Европе.
Cупермаркет-контейнер площадью 19,5 м² открылся в Познани. Проект создан совместно с американской компанией AiFi, которая разрабатывает магазины без персонала на базе ИИ и крупнейшей польской сетью Żabka.
Для входа нужно скачать приложение Żappka, активировать функцию Żappka Pay и показать сканеру на двери QR-код из приложения.
После авторизации покупатели берут продукты и выходят из магазина. Оплата списывается с карты в приложении, а чек приходит на почту.
За процессом следят нейросети: камеры с компьютерным зрением определяют, какие товары берет покупатель. Они работают на платформе AiFI OASIS и используют алгоритмы ИИ.
Технология работает с точностью 99%. При этом, система не считывает лица покупателей и не хранит их биометрические данные.
Если продукты в супермаркете заканчиваются, система оповещает Żabka о необходимых поставках. Следующий магазин будет открыт в Варшаве, также в планах запустить магазины по всей Европе.
В нише dark kitchen тоже внедряют инновации. И вот - одна из них:
Стартап Botrista привлек $10 млн на автомат, который готовит напитки из облака
Компания привлекла $10 млн в инвестиционном раунде A для разработки автомата для напитков под названием «DrinkBot». Раунд провели компании Purestone Capital и La Kaffa International при участии Инновационного фонда Sony, корпорации Middleby и PIDC. Таким образом, общая сумма финансирования, привлеченного Botrista, составляет $16 млн.
Планируется, что DrinkBot будут использовать в кафе и ресторанах. Автомат подключается в облачному хранилищу и самостоятельно принимает заказы на напитки: коктейли, чаи, кофе и лимонады. Покупатели могут сделать заказ на встроенном сенсорном экране и получить напиток через 20 секунд. Но это ещё не всё.
Робот может производить напитки непрерывно и быстро, что подходит для доставки и заведений формата dark-kitchen. DrinkBot подключается к облачной панели Botrista и получает рецепты напитков, данные по аналитике продаж и интерфейс для управления запасами.
Партнеры компании получают робота бесплатно, но при этом платят ежемесячную комиссию за его обслуживание и покупают ингредиенты для напитков.
Ингридиенты хранятся во встроенном холодильнике. Внутри - десятки трубок и плата, которая хранит рецепты.
У стартапа есть Youtube-канал, на котором вы найдете демонстрацию этой технологии.
Стартап Botrista привлек $10 млн на автомат, который готовит напитки из облака
Компания привлекла $10 млн в инвестиционном раунде A для разработки автомата для напитков под названием «DrinkBot». Раунд провели компании Purestone Capital и La Kaffa International при участии Инновационного фонда Sony, корпорации Middleby и PIDC. Таким образом, общая сумма финансирования, привлеченного Botrista, составляет $16 млн.
Планируется, что DrinkBot будут использовать в кафе и ресторанах. Автомат подключается в облачному хранилищу и самостоятельно принимает заказы на напитки: коктейли, чаи, кофе и лимонады. Покупатели могут сделать заказ на встроенном сенсорном экране и получить напиток через 20 секунд. Но это ещё не всё.
Робот может производить напитки непрерывно и быстро, что подходит для доставки и заведений формата dark-kitchen. DrinkBot подключается к облачной панели Botrista и получает рецепты напитков, данные по аналитике продаж и интерфейс для управления запасами.
Партнеры компании получают робота бесплатно, но при этом платят ежемесячную комиссию за его обслуживание и покупают ингредиенты для напитков.
Ингридиенты хранятся во встроенном холодильнике. Внутри - десятки трубок и плата, которая хранит рецепты.
У стартапа есть Youtube-канал, на котором вы найдете демонстрацию этой технологии.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы еще расскажем сегодня про автономный ритейл...
А пока, СЕО Глеб купил рекламную интеграцию в нашем канале (нет). Шутим, это бартер на зарплату.
Глеб снял обзор нового термостата. Да и вообще рассказывает, как дела с обустройством завода. Enjoy!
А пока, СЕО Глеб купил рекламную интеграцию в нашем канале (нет). Шутим, это бартер на зарплату.
Глеб снял обзор нового термостата. Да и вообще рассказывает, как дела с обустройством завода. Enjoy!
Robomart запускает в Калифорнии мобильные автономные магазины
В Западном Голливуде открылись два передвижных магазина от компании Robomart: один со снеками и напитками, второй — с предметами первой необходимости, лекарствами и предметами для дома.
Каждый из них предлагает около 500 единиц из 50 наименований товаров повседневного спроса. Передвижной магазин встроен в минивен, которым управляет водитель, но в скором времени компания планирует перейти на автономные автомобили.
Работает это так: покупатель скачивает приложение Robomart, выбирает подходящий магазин и вызывает его к своему дому.
Машина приезжает за 10 минут, а дверь фургона открывается после свайпа в приложении. В отличие от доставки покупатели могут рассмотреть товары вблизи.
Robomart работает по типу беспилотных магазинов Amazon Go: пользователям не нужно сканировать штрихкоды, оплата списывается автоматически, чек приходит на почту. Цены на товары установлены на том же уровне, что и в обычных магазинах, но для вызова маркета требуется доплата $2. При этом минимальной цены заказа нет.
Проверить наличие товаров можно с помощью трансляции с камер наблюдения: если определенные товары закончились, фургон не будет отправлен пользователю до момента полной загрузки. Поставкой занимается фирма из Майами Reef Technology.
Она управляет 4800 распределительными центрами и кухнями по всей стране. Кроме того в «Робомарте» поддерживается температурный режим для сохранения свежести товаров.
В ближайшее время компания планирует запустить фургон с фруктами, овощами и охлажденными продуктами.
В Западном Голливуде открылись два передвижных магазина от компании Robomart: один со снеками и напитками, второй — с предметами первой необходимости, лекарствами и предметами для дома.
Каждый из них предлагает около 500 единиц из 50 наименований товаров повседневного спроса. Передвижной магазин встроен в минивен, которым управляет водитель, но в скором времени компания планирует перейти на автономные автомобили.
Работает это так: покупатель скачивает приложение Robomart, выбирает подходящий магазин и вызывает его к своему дому.
Машина приезжает за 10 минут, а дверь фургона открывается после свайпа в приложении. В отличие от доставки покупатели могут рассмотреть товары вблизи.
Robomart работает по типу беспилотных магазинов Amazon Go: пользователям не нужно сканировать штрихкоды, оплата списывается автоматически, чек приходит на почту. Цены на товары установлены на том же уровне, что и в обычных магазинах, но для вызова маркета требуется доплата $2. При этом минимальной цены заказа нет.
Проверить наличие товаров можно с помощью трансляции с камер наблюдения: если определенные товары закончились, фургон не будет отправлен пользователю до момента полной загрузки. Поставкой занимается фирма из Майами Reef Technology.
Она управляет 4800 распределительными центрами и кухнями по всей стране. Кроме того в «Робомарте» поддерживается температурный режим для сохранения свежести товаров.
В ближайшее время компания планирует запустить фургон с фруктами, овощами и охлажденными продуктами.
«Пятёрочка» открыла новый концепт магазина #Налету
Это второй магазин с полностью автоматизированной системой покупок и зоной коворкинга. Первая «Пятёрочка» расположена в Москве по адресу Ходынский бульвар, д.2.
#Налету - двухэтажный магазин: с торговым залом на первом уровне и зоной отдыха и коворкинга на втором. Магазин торговой площадью ~100 кв. м работает круглосуточно. Ассортимент насчитывает порядка 1200 наименований товаров, он сформирован на основе анализа наиболее востребованных позиций в потребительской корзине покупателей первой «Пятёрочки #Налету».
В среднем покупка в магазине #Налету займёт около 3,5 минут, самая быстрая - 30 секунд. Вход в магазин свободный: теперь перед гостями автоматически открываются раздвижные двери.
Для совершения покупок необходимо воспользоваться приложением «Пятёрочка #Налету», которое доступно в App Store и Google Play, и зарегистрироваться с помощью Х5 ID. Затем с помощью приложения необходимо отсканировать QR-код.
В магазине используется собственная технология Х5 «Экспресс-скан» со сканированием и оплатой товаров непосредственно в приложении. При желании гость может также воспользоваться кассами самообслуживания.
Как и первый магазин, новая #Налету работает по принципу «умного дома»: на основе архитектуры IoT (интернета вещей) за происходящим в зале наблюдают 15 камер, полки оснащены электронными ценниками. Покупки в магазине совершаются самостоятельно, без кассиров, однако в магазине предусмотрены сотрудники для коммуникации с гостями, а также для контроля за свежестью товаров. В магазине размещен постамат 5Post, где можно будет получать свои заказы.
Это второй магазин с полностью автоматизированной системой покупок и зоной коворкинга. Первая «Пятёрочка» расположена в Москве по адресу Ходынский бульвар, д.2.
#Налету - двухэтажный магазин: с торговым залом на первом уровне и зоной отдыха и коворкинга на втором. Магазин торговой площадью ~100 кв. м работает круглосуточно. Ассортимент насчитывает порядка 1200 наименований товаров, он сформирован на основе анализа наиболее востребованных позиций в потребительской корзине покупателей первой «Пятёрочки #Налету».
В среднем покупка в магазине #Налету займёт около 3,5 минут, самая быстрая - 30 секунд. Вход в магазин свободный: теперь перед гостями автоматически открываются раздвижные двери.
Для совершения покупок необходимо воспользоваться приложением «Пятёрочка #Налету», которое доступно в App Store и Google Play, и зарегистрироваться с помощью Х5 ID. Затем с помощью приложения необходимо отсканировать QR-код.
В магазине используется собственная технология Х5 «Экспресс-скан» со сканированием и оплатой товаров непосредственно в приложении. При желании гость может также воспользоваться кассами самообслуживания.
Как и первый магазин, новая #Налету работает по принципу «умного дома»: на основе архитектуры IoT (интернета вещей) за происходящим в зале наблюдают 15 камер, полки оснащены электронными ценниками. Покупки в магазине совершаются самостоятельно, без кассиров, однако в магазине предусмотрены сотрудники для коммуникации с гостями, а также для контроля за свежестью товаров. В магазине размещен постамат 5Post, где можно будет получать свои заказы.
На июль 2021 мы зафиксировали 1 млн покупок без кассиров в приложении B-Pay. Это в 2 раза больше, чем за весь 2020 год.
И расчитываем получить 2,5 млн уже к концу года.
И расчитываем получить 2,5 млн уже к концу года.
Forwarded from Retail.ru - пишем о ритейле каждый день
Количество покупок, совершенных без кассиров, в России ежегодно растет в 7—9 раз. Похожую тенденцию наблюдают европейские ритейлеры, более половины из которых намерены внедрить у себя технологию scan&go.
http://amp.gs/jjtdI
#retailНовость
http://amp.gs/jjtdI
#retailНовость
Retail.ru
Briskly зафиксировал 1 млн покупок в ритейле по технологии самообслуживания Scan&Go
Количество покупок, совершенных без кассиров, ежегодно растет в 7—9 раз. Российская IT-компания Briskly, разработчик технологий для автономного ритейла, зафиксировала 1 млн покупок по технологии Scan&Go (технология сканирования штрихкодов и оплаты покупок…
Как вы думаете...
▪️Верно ли, что 90% стартапов потерпят неудачу?
▪️Что влияет на успех? В чем частая причина провала?
▪️С чего начинался Briskly и откуда пришла идея?
▪️Какая разница в условиях у стартапов в России и на западе?
▪️Знаете, что помогло нам запустить завод?
▪️Какие были ожидания от рынка и какова оказалась реальность?
▪️Знаете, почему Briskly называется именно так?
Сегодня в 19:00 в нашем Instagram мы провели эфир с Глебом Харитоновым и Артёмом Харитоновым (нет, они не братья😅) и ответили на вопросы о жизни стартапа в России.
Эфир можно посмотреть в записи
▪️Верно ли, что 90% стартапов потерпят неудачу?
▪️Что влияет на успех? В чем частая причина провала?
▪️С чего начинался Briskly и откуда пришла идея?
▪️Какая разница в условиях у стартапов в России и на западе?
▪️Знаете, что помогло нам запустить завод?
▪️Какие были ожидания от рынка и какова оказалась реальность?
▪️Знаете, почему Briskly называется именно так?
Сегодня в 19:00 в нашем Instagram мы провели эфир с Глебом Харитоновым и Артёмом Харитоновым (нет, они не братья😅) и ответили на вопросы о жизни стартапа в России.
Эфир можно посмотреть в записи
«Магнит» начал использовать «умные весы» с компьютерным зрением
Весы самообслуживания автоматически распознают продукт по внешнему виду
Весы «Магнита» начали работать в магазинах в тестовом режиме, говорится в сообщении компании. Пилотный проект запущен в Краснодарском крае – в шести супермаркетах «Магнит Семейный» – в Краснодаре, Ейске и Туапсе.
В пилотном проекте используются технические решения российских разработчиков.
«Умные» весы распознают товар за счет встроенной камеры, которая фотографирует размещенную на весовой платформе продукцию. После этого система отправляет фото на сервер распознавания, где предобученная нейросеть анализирует изображение и выводит покупателю наиболее вероятные варианты товаров.
Технология позволяет экономить время покупателей в 2 раза: «Покупателю нет необходимости запоминать код товара и искать нужную позицию в большом перечне. В ближайшее время мы намерены начать тестировать «умные» весы для кассиров в форматах «у дома», – сообщает директор департамента розничных технологий сети «Магнит» Эдуард Ирышков.
На сегодня точность распознавания составляет около 95%, за счет дообучения в ходе пилота компания планирует довести ее до 99%.
Система распознает весовой товар в следующих категориях – свежие фрукты и овощи, конфеты, замороженные овощи и фрукты, полуфабрикаты, морепродукты, снеки. Всего – от 200 до 250 позиций в зависимости от магазина. «Умные» весы адаптированы к особенностям весового ассортимента – система умеет работать с неотличимой друг от друга по внешним признакам продукцией, или, например, успешно распознает один и тот же уникальный товар, внешний вид которого может отличаться в разных магазинах или регионах.
Весы самообслуживания автоматически распознают продукт по внешнему виду
Весы «Магнита» начали работать в магазинах в тестовом режиме, говорится в сообщении компании. Пилотный проект запущен в Краснодарском крае – в шести супермаркетах «Магнит Семейный» – в Краснодаре, Ейске и Туапсе.
В пилотном проекте используются технические решения российских разработчиков.
«Умные» весы распознают товар за счет встроенной камеры, которая фотографирует размещенную на весовой платформе продукцию. После этого система отправляет фото на сервер распознавания, где предобученная нейросеть анализирует изображение и выводит покупателю наиболее вероятные варианты товаров.
Технология позволяет экономить время покупателей в 2 раза: «Покупателю нет необходимости запоминать код товара и искать нужную позицию в большом перечне. В ближайшее время мы намерены начать тестировать «умные» весы для кассиров в форматах «у дома», – сообщает директор департамента розничных технологий сети «Магнит» Эдуард Ирышков.
На сегодня точность распознавания составляет около 95%, за счет дообучения в ходе пилота компания планирует довести ее до 99%.
Система распознает весовой товар в следующих категориях – свежие фрукты и овощи, конфеты, замороженные овощи и фрукты, полуфабрикаты, морепродукты, снеки. Всего – от 200 до 250 позиций в зависимости от магазина. «Умные» весы адаптированы к особенностям весового ассортимента – система умеет работать с неотличимой друг от друга по внешним признакам продукцией, или, например, успешно распознает один и тот же уникальный товар, внешний вид которого может отличаться в разных магазинах или регионах.