중국 정부, AI 반도체 부족 사태 속 생산 분배 개입 보도

: SMIC의 생산물량 배분에 직접 개입. 화웨이에 AI 칩 우선 공급 지시. 미국의 첨단 반도체 수출 제한으로 국내 공급난이 극심해진데 따른 조치

: 미국 내에서도 중국의 첨단 반도체 접근을 계속 차단할지, 아니면 일부 완화해 제한적 판매를 허용할지를 두고 고위 관계자간 의견 분열

: 중국 정부는 국유 데이터센터의 엔비디아 반도체 사용 금지 및 제거 명령. 일부는 협상 압박용으로 해석. 그러나 소프트웨어 생태계 미비로 엔지니어의 혼란 심각

: MetaX 등 중국 반도체 기업은 레거시 공정으로 제작한 여러 개의 작은 칩을 묶어 하나의 고성능 칩처럼 사용하는 방법 개발. 전력 소비 급증에 따라 지방정부가 전기요금 보조금 지급

오픈AI, GPT-5.1 업데이트 발표

: 대화 자체가 즐거워야한다는 유저 의견 반영. 지능과 소통 스타일에서 의미 있는 개선

: 챗GPT 톤을 유저가 쉽게 조정할 수 있도록 직관적이고 효과적인 개인화 제어 기능 도입. 프리셋은 기존 응답 스타일 업데이트 + 신규 추가

: GPT-5.1 Instant - 가장 많이 사용되는 모델. 기본적으로 더 따뜻하고 지능적. 유저의 지시를 따르는 성능 강화. 도전적인 질문에서 응답 전 사고(adaptive reasoning) 사용을 스스로 판단

: GPT-5.1 Thinking - 고급 추론 모델. 질문에 따른 사고 시간을 정밀하게 조정하는 성능 강화. 답변 내 전문 용어와 정의되지 않은 용어를 줄여 이해도 향상

https://openai.com/index/gpt-5-1/

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/11/13)

■ 오픈AI, GPT-5.1 업데이트 발표. 대화 자체가 즐거워야한다는 유저 의견 반영. 지능과 소통 스타일에서 의미 있는 개선

■ 오픈AI, NYT 측이 제기한 저작권 소송 증거 확보 관련 2천만 건의 챗GPT 대화 로그 제출 명령에 대해 법원에 재고 요청. 사용자 프라이버시 침해가 이유

■ 앤스로픽, 미국 내 맞춤형 데이터센터 구축을 위해 500억 달러 투자 발표. 2026년 가동을 목표로 텍사스와 뉴욕에 인프라 확대. 파트너사는 Fluidstack

■ 마이크로소프트, 조지아주 애틀랜타에 위치한 신규 AI 데이터센터(Fairwater Atlanta) 발표. 25년 10월부터 가동하기 시작했으며, Fairwater Wisconsin와 전용 AI WAN으로 연결. AI 슈퍼팩토리 구축

■ 마이크로소프트, 오픈AI 설계 맞춤형 AI 반도체 기술을 자사 칩 개발 프로젝트에 활용 계획

■ 구글, 개인정보 보호와 고성능 AI 연산을 동시에 실현하기 위한 Private AI Compute 플랫폼 발표

■ 구글, Gemini Live의 음성-대화 경험 개선을 위해 억양 및 속도 조절 기능 도입. 자연스럽고 몰입감 있는 대화를 지원하도록 오디오 모델 업그레이드

■ EU, 구글의 뉴스 제공자 순위 배정 방식을 조사하기 위해 새로운 반독점 절차를 준비 보도

■ World Labs, 첫 상업용 월드 모델 Marble 출시

■ 일레븐랩스, 유명인과 공식 음성 라이센싱 계약을 맺고 브랜드가 활용할 수 있는 마켓플레이스 출범

■ 딥시크-V2의 핵심 개발자 Luo Fuli, 샤오미 MiMo 대형 모델 팀에 합류. 미래의 AGI 구축 의지 피력

■ IBM, 최신 양자 프로세서 Quantum Nighthawk 발표

■ 코어위브, 리볼빙 Credit Faciltiy의 규모를 기존 15억 달러에서 25억 달러로 확대 계약. 만기는 28년 5월에서 29년 11월로 연장

■ MUFG, 오픈AI와 협력해 챗GPT 기반 금융 상담과 디지털 은행 서비스 추진

■ 피그마, 인도 시장을 전략적 거점으로 삼아 현지 사무실 설립 및 개발자 대상 기능 확장 전략. 제품 개발 전 과정으로 플랫폼 확장

감사합니다.

마이크로소프트, 오픈AI 설계 맞춤형 AI 반도체 기술을 자사 칩 개발 프로젝트 활용 계획

: IP 접근 권한을 활용해 오픈AI의 설계와 MS 팀의 설계를 함께 활용해 자체 칩 개발을 강화할 계획

: 나델라는 팟캐스트에서 오픈AI가 시스템 레벨에서 혁신하는 모든 것에 대해 접근 권한을 가지고 있다는 코멘트

앤스로픽, 미국 컴퓨팅 인프라 확대에 500억 달러 투자 발표

: 텍사스와 뉴욕에서 Fluidstack과 협력해 데이터센터 구축 중. 부지 추가 예정. 26년 전반에 걸쳐 단계적으로 가동. 앤스로픽 워크로드 효율 극대화를 위한 맞춤 설계

: 앤스로픽은 30만 개 이상의 비즈니스 고객 보유. 연 매출 run rate 10만 달러 이상 대형 고객은 지난 1년간 7배 증가

: Fluidstack의 파트너 선정 이유로 GW급 전력을 빠르게 공급할 수 있는 민첩성 강조

https://www.anthropic.com/news/anthropic-invests-50-billion-in-american-ai-infrastructure

마이크로소프트, Fairwater Atlanta 가동과 AI 슈퍼팩토리 구축

: 조지아 애틀랜타의 신규 AI 데이터센터가 10월 가동을 시작. Fairwater 중 2번째 시설. 위스콘신 데이터센터와 동일 아키텍처와 설계 공유

: Fairwater AI 데이터센터는 전용 AI WAN으로 상호간에 직접 연결. 물리적으로 다른 지역에 위치한 사이트들이 하나의 시스템처럼 AI 슈퍼팩토리처럼 동작

: AI 학습 규모가 확대되면서 동일 지역에서 전력과 부지를 조달하는 것이 어려워진 상ㅎ왕에서 분산형 슈퍼컴퓨팅 구조는 필수적 대안

: 초기 설계부터 신규 AI 모델 학습과 실행 목적의 설계. 내부 랙이 초고속 네트워크로 연결. 분산 네트워킹을 통해 수백 조 파라미터 모델까지 학습 가능

: 추가적 핵심 기술 요소 1) 엔비디아 GB200 NVL72 랙 스케일 시스템 기반 구조, 2) 2층 구조 설계로 GPU 밀도 극대화 및 지연 최소화, 3) 물 사용량을 최소화한 폐쇄 루프 액체 냉각 시스템

https://news.microsoft.com/source/features/ai/from-wisconsin-to-atlanta-microsoft-connects-datacenters-to-build-its-first-ai-superfactory

사티아 나텔라-드와르케시 파텔 팟캐스트 주요 내용(with SemiAnalysis 딜런 파텔)

■ Fairwater 2(애틀랜타 데이터센터)

- 18~24개월마다 트레이닝 캐파 10배 증설을 목표로 구축된 차세대 시설. Fairwater 2는 GPT-5 대비 10배 규모 트레이닝 성능

- Fairwater 2–4를 AI WAN + 1Pbps급 네트워크로 묶어 하나의 글로벌 슈퍼팩토리처럼 운영

- 칩 전력, 냉각 요구가 세대마다 크게 변하므로 세대 고정형 과투자 지양, 점진적 스케일 전략 추진


■ Business models for AGI

- AGI는 산업혁명 급 변곡점이지만, 경제효과는 아직 초기 단계. AI의 가치는 인지 증폭기 + 개인의 수호천사 같은 도구적 역할에서 나옴

- 추후 인간 급 토큰 가치가 매우 높아질 수 있어 마진 확장 잠재력 큼

- AI는 컴퓨트 비용(COGS)이 크므로 SaaS와 구조가 다르지만, 광고/구독/트랜잭션 등 기존 수익 모델 위에 AI가 얹히는 구조 유지

- 클라우드 전환 시기처럼 새로운 카테고리 탄생 → 총 시장 확대 효과 발생


■ Copilot (코딩 에이전트 경쟁)

- GitHub Copilot 독점 구도에서 Claude Code, Cursor 등 다자 경쟁 시장으로 전환. 경쟁 심화는 카테고리 성장을 의미하므로 긍정적

- GitHub는 중립 인프라 위치로 레포, PR, 액션 모두 역대 최고치, 신규 유입도 가장 많음

- Agent HQ, Mission Control로 다중 에이전트 작업을 관측, 통제, 감사하는 컨트롤 플레인 제공


■ Whose margins will expand most? (모델 vs 스캐폴딩)

- 모델 회사가 모든 마진을 가져갈 것인지에 대한 질문에 모델은 쉽게 복제, 상품화 될 수 있고 진짜 가치는 데이터 + 워크플로 통합 + 도구 등 스캐폴딩 계층에 존재한다는 답변

- 미래는 단일 모델 독점이 아니라 다수 모델 + 오픈소스 혼합 구조. 도메인 특화형 앱, 에이전트 핵심 승부처


■ MAI (Microsoft AI 모델 전략)

- 기본 전략 → 오픈AI GPT 최대 활용 + MS 고유 데이터 및 툴로 밸류 추가

- MAI는 GPT와 중복 연구를 하지 않고, 특화, 연구용 모델 및 옴니모달 중심으로 차별화. 초기 MAI 텍스트 모델은 적은 GPU로 상위권 성능 달성 → 연구력 검증


■ The hyperscale business (하이퍼스케일 전략 + 네오클라우드)

- MS는 오픈AI 전용 대규모 시설을 짓는 “호스팅 사업자” 역할 중단. 세대별 전력, 냉각 스펙 급변 → 특정 세대에 수GW 투자 시 5년 묶임

- 진짜 hyperscale은 여러 모델 패밀리를 지원하고, 학습에서 서빙의 라이프사이클을 글로벌 리전에 분산하는 것

- 데이터가 리전을 벗어나기 어려운 규제 증가. 일부 지역 집중 대신 글로벌 여러 지역에 분산된 캐파 계획

- 네오클라우드와 용량 임대 + Azure 스택 판매 구조 구축. 네오 클라우드를 경쟁자가 아닌 Azure 마켓플레이스의 공급자로 전략적 포지셔닝


■ In-house chip & OpenAI partnership (자체 칩 + 오픈AI 커스텀 칩 IP)

- 자체 칩 경쟁은 Nvidia 대비 성능이 아니라 TCO 관점으로 판단해야 함

- MS 칩 전략은 MAI 모델 특화 칩 + 오픈AI 칩 + Nvidia + AMD의 혼합 포트폴리오.

- 오픈AI가 브로드컴과 설계한 칩/시스템 IP에 MS가 전부 접근 가능. MS가 시스템 설계 지원 → 오픈AI가 혁신 → MS가 IP 전체 흡수하는 구조

- 오픈AI API 독점 구조는 Azure는 독점(PaaS), 챗GPT는 비독점(SaaS)


■ The CAPEX explosion (CAPEX 구조)

- MS는 AI 시대에 자본 집약 + 지식 집약 기업으로 전환. CAPEX 3배 증가의 대부분은 GPU이며, GPU는 TCO의 75%.

- 내부 SW 최적화로 토큰/$/W 5~40배 개선 → CAPEX 효율 혁신

- 연구용 컴퓨트는 고정 투자, 나머지는 백로그 기반 고객 수요에 맞춰 점진 건설


■ Will the world trust US companies to lead AI? (신뢰, 주권, 미중 경쟁)

- 미국의 힘은 기술력 외에 전 세계가 미국 시스템을 신뢰하는 것에서 기인

- 미국 기업의 해외 AI 공장(FDI)도 미국의 글로벌 기여로 인식되도록 커뮤니케이션 필요

- 팬데믹, 반도체 공급망 혼란 이후 각국의 데이터주권 요구 증가. MS는 EU Boundary, 소버린 클라우드, 기밀 컴퓨팅 등으로 대응

- 단일 모델 독점이 아니라 다중 모델+오픈소스+자국모델 혼합이 기본 구조

영상: https://youtu.be/8-boBsWcr5A?si=xBqRBmBiEXUzF4DF

https://www.dwarkesh.com/p/satya-nadella-2

알리바바, 모바일 AI 앱을 챗GPT 형태로 개편 준비 보도

: iOS와 안드로이드의 Tongyi 앱을 전면 개편하며 앱 이름을 Qwen으로 변경.타오바오 등 주요 이커머스 플랫폼과 연동되는 에이전틱 AI 순차 도입. 쇼핑 자동화 등 커머스 기반 사용성 강화

: 기존 Qwen Chat 포함 모든 모바일 AI 경험을 Qwen 앱 단일 브랜드로 통합.목표는 단순 챗봇이 아닌 완전한 AI 에이전트 구축

: 앱은 당분간 무료 유지, 그러나 유저 베이스 확충 후 소비자 유로화 모델 도입 가능성. 해외 버전 출시 계획도 별도로 준비 중

Cursor 개발사 Anysphere 신규 펀딩

: 293억 달러 밸류로 23억 달러 펀딩. 1월 시리즈 B 밸류 25억 달러, 6월 시리즈 C 밸류 99억 달러

: 기존 투자자 Accel과 신규 투자자 Coatue가 공동 주도

: 기존 투자자 Thrive Capital과 DST Global도 참여. 알파벳과 엔비디아가 신규 투자자로 참여

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/11/14)

■ Cursor 개발사 Anysphere, 293억 달러 밸류로 23억 달러 펀딩. 1월 시리즈 B 밸류 25억 달러, 6월 시리즈 C 밸류 99억 달러. Cursor ARR은 10억 달러 돌파

■ xAI, 150억 달러 규모 시리즈 E 자금 조달 논의 보도. 머스크는 잘못된 보도라는 댓글

■ Thinking Machines lab, 500억 달러 밸류로 추가 펀딩 논의 보도. 7월 20억 달러 규모 시드 라운드 밸류는 120억 달러

■ 앤스로픽, 중국 정부 지원 해킹 그룹의 Claude 모델 탈옥을 활용한 대기업 및 정부 기관 상대 자동화 공격 사실 확인 및 차단

■ 구글 딥마인드, SIMA 1 대비 개선된 차세대 범용 에이전트 SIMA 2의 리서치 프리뷰 공개

■ 구글, 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 AI 기반 쇼핑 도구 모음 공개. 대화형 검색, 에이전틱 체크아웃, 매장 전화를 통한 재고 확인 등

■ 구글, NotebookLM 내 새로운 Deep Research 기능과 지원 파일 형식 추가

■ 오픈AI, 모델을 희소 연결 구조로 학습시켜 내부 뉴런 회로를 보다 명확히 해석 가능하게 만들고, 신경망의 작동 메커니즘을 보다 투명하게 이해하려는 연구 공개

■ 링크드인, AI 기반 사람 검색 기능을 미국 프리미언 유저 대상으로 출시. 자연어 기반으로 필요한 인물을 빠르고 직관적으로 찾을 수 있도록 지원

■ 디즈니, Disney+에 유저들이 AI를 활용해 직접 단편 콘텐츠를 제작하고 공유할 수 있는 UGC 기능을 도입 계획

■ 바이두, ERINIE 5.0 공개. 통합형, 네이티브 멀티모달 대형 모델

■ 세일즈포스, 에이전틱 검색,지식발굴 스타트업 Doti 인수. Slack 중심의 AI 에이전트 기능과 기업 데이터 탐색 역량 강화 전략

■ 사이버아크, 주주 총회에서 팔로알토 네트웍스의 인수 제안 찬성

감사합니다.

오픈AI, 챗GPT 그룹 채팅 파일럿 도입

: 일본, 뉴질랜드, 한국, 대만의 유료 플랜 유저에게 순차 제공. 여러 사람과 챗GPT를 하나의 대화방에 초대하는 방식(Max 20명까지 링크 초대)

: 사회적 행동을 학습시켜 대화 흐름을 파악해 언제 말해야하는지를 결정. 챗GPT의 반응을 원할 때는 메시지에 언급

: 그룹 채팅은 기존의 개인 대화와 분리. 개인용 메모리 역시 공유되지 않음. 신규 메모리도 생성하지 않음. 다만 향후 세밀한 제어 옵션 검토

https://openai.com/index/group-chats-in-chatgpt/

텐센트(00700 HK) 3Q25 실적 - AI와 클라우드 성적표

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

텐센트는 지난 분기에 이어 매출과 이익단에서 컨센서스를 상회하는 긍정적 실적을 발표했습니다.

전략적 AI 투자는 광고 타켓팅, 게임 참여 증대 등 비즈니스 영역에 적용되고 있고, 코딩, 게임 및 영상 제작 등 효율성 향상 영역에서도 성과를 내고 있습니다.

AI 활용 성과를 세부적으로 살펴보면
1) 미니샵 상품 추천도 향상 및 판매 전환율 개선. 위챗(Weixin) 내 상품 발견 기능 강화
2) 비디오 및 공식 계정 댓글 내 @ Yuanbao 기능 기반 콘텐츠 요약 및 후속 질문 유도
3) 위챗 내 텐센트 뉴스 피드에 AI 생성 콘텐츠 활용
4) 광고 부문 파운데이션 모델 업그레이드로 eCPM 상승
5) 자동화 광고 캠페인 솔루션 AI 마케팅 + 도입

특히 클라우드가 포함된 비즈니스 서비스 부문 매출은 GPU 공급망 제약에도 두자릿 수 성장을 기록했습니다. 클라우드 스토리지 및 데이터 관리 제품군의 호조는 미국 클라우드 인프라 기업 실적에서도 확인되는 부분입니다.

다만 반도체 제약이 CapEx와 클라우드 사업 성장에 영향을 미치고 있습니다.

3Q 운영 CapEx는 120억 위안(-18% YoY, -33% QoQ), 비운영 CapEx는 10억 위안(-59% YoY, -19% QoQ)입니다. 운영 CapEx는 공급망 영향, 비운영 CapEx는 지난 해 건설 중 자산 관련 지출이 높았던 효과입니다.

합산 CapEx는 130억 위안(-24% YoY, -31% QoQ)로 컨센서스 190.5억 위안을 하회했습니다.

또한 25년 CapEx를 매출 대비 10% 초반으로 기존 가이던스 대비 낮아지지만, 금액 기준으로 24년보다 높을 것으로 전망했습니다.

전망 변화는 AI 전략 변화나 토큰 소비 관련 기대감 변경이 아니라 AI 반도체의 가용성 때문인데요. 내부 활용 측면에서 GPU가 부족하지는 않다는 입장을 강조했지만, 외부 클라우드 매출 제약 요인입니다.

(반도체 제약이 없었다면 추가 성장할 수 있었다? 제약의 이유는 다르지만, 병목 속 미국 빅테크 기업에게서 많이 들어본 이야기인데요)

텐센트는 중국 내 AI 모델 경쟁이 박빙이며, 서로 다른 사용 사례에서 강점을 보인다고 주장했습니다. 개인적으로 Hunyuan 모델은 조금 아쉽지만, 경영진은 성능 개선에 만족한다는 입장입니다.

모델 개선과 함께 Yuanbao 참여도도 확대되고 있고, 위챗 내 Yuanbao 기반으로 여러 AI 기능 도입을 통해 상호 보완적 관계 구축을 추구하고 있습니다. 궁극적으로는 AI 에이전트 제공이 목표이구요

기업들이 말하는 제약의 영향이 실제적인지 그리고 언제까지 이어질지는 타 클라우드 기업 실적을 포함해 지속 확인해야할 부분이지만, 반도체 제약 속에서도 중국 AI 발전의 속도는 여전히 가파릅니다.

■ 텐센트 3Q25 실적 요약(컨센서스 Factset)
- 매출 1,929억 위안(+15.4%, vs 컨센 1,890억 위안, 2.0% 상회)
- Non IFRS 영억이익 725.7억 위안(vs 컨센 705.3억 위안, 2.9% 상회)
- Non IFRS 순이익 705.5억 위안(vs 컨센 657.7억 위안, 7.3% 상회)
- VAS(SNS+게임) 958.6억 위안(+16%, vs 컨센 935.3억 위안, 2.5% 상회)
- 마케팅 서비스(광고) 352.4억 위안(+21%, vs 컨센 357.3억 위안, 1.4% 상회)
- 핀테크 및 비즈니스 서비스 581.7억 위안(+10%, vs 컨센 582.4억 위안, 부합)

(2025/11/14 공표자료)

마이크로소프트와 아마존, GAIN AI Act 지지

: GAIN AI Act → 반도체 기업이 중국 등 금수 대상 국가로 제품 수출 전에 미국 내 수요를 우선적으로 충족하도록 요구. 또한 신뢰할 수 있는 기관(trusted entities)는 정부 수출 허가 면제 조항 포함

: (찬성) 마이크로소프트는 공개적으로 지지 선언. AWS 관계자도 상원 보좌진에 비공식적으로 지지 의사를 전달했다는 보도. 앤스로픽도 지지 중

: (반대) 반도체 기업은 법안을 불필요한 시장 개입이며, 향후 더 많은 수출 규제로 이어질 위험이 있다는 주장

: (중립) 메타 및 구글은 공식 입장 x. 트럼프 대통령도 공식 입장 x

: 법안을 연말 대통령이 서명하는 국방수권법(NDAA)의 수정안 형태로 포함할지 검토 중. 주요 상원 민주당 의원 지지 중. 상원 및 하원 공화당 지도부 승인이 필요할 가능성

구글 딥마인드, SIMA 2 공개

: 차세대 범용 게임, 행동 에이전트. Gemini 모델 통합을 통해 지시 수행 → 목표 추론, 사용자 대화, 자기 개선까지 가능한 상호작용형 에이전트 진화

: 범용 및 체화 지능(embodied AGI)을 향한 핵심 검증 단계. 네비게이션, 도구 사용, 협업 등 로봇 기반 행동 AI로 확장 가능한 기술 기반 확보

: 다만 매우 긴 멀티스텝 작업, 짧은 메모리(컨텍스트), 정밀 조작 및 3D 시각 이해가 한계

1) 추론 능력 대폭 강화
- Gemini 기반으로 단순 명령 수행기가 아니라 목표를 이해하고 추론하는 에이전트
- 자신의 행동을 설명하고 계획을 말하며 복잡한 작업 수행
- 화면 시각 입력 + 마우스 및 키보드 조작 방식은 그대로

2) 일반화 성능 비약
- 학습되지 않는 게임에서도 성공률 크게 향상
- 복잡한 장기 지시, 언어, 그림, 이모지 등 멀티모달 프롬프트 이해
- 개념 전이도 가능. 전반적 성능이 인간 플레이어에 근접

3) 생성된 세계에서도 동작(Genie 3 결합)
- Genie 3가 만든 실시간 생성 3D 세계에서 방향 파악, 사용자 지시 이해, 목표 행동 수행

4) 자기 개선
- 인간 데모 이후에는 자율 플레이만으로 스스로 기술 확장
- 인간 개입 없이 실패 과제를 반복하며 성능 개선
- 경험 축척 → 다음 세대 에이전트가 더 똑똑해지는 선순환 강화 루프

https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds

구글, 27년까지 텍사스에 400억 달러 투자 계획

: 신규 클라우드 및 AI 인프라 구축 목적. 암스트롱 카운티와 헤스켈 카운티의 신규 데이터센터 캠퍼스 포함

: 에너지 프로젝트를 확대 및 가속화하기 위한 3,000만 달러 규모 임팩트 펀드 조정. PPA를 통해 6,200MW 이상의 신규 발전 용량 확보

https://blog.google/inside-google/company-announcements/google-american-innovation-texas/

구글, Gemini 3.0 다음주 출시??

순다르 피차이, Polymarket 내 Gemini 3.0 출시 일정 베팅 포스팅

일론 머스크, Grok 5 관련 주요 코멘트

: 26년 1분기 공개 예정(기존 연말 공개 타임라인 대비 지연)

: 모든 지표에서 상당한 격차를 보이는 가장 똑똑한 AI 예상. 지각을 가진 것 처럼 느껴질 수준

: 파라미터 6조 개. Grok 3와 4는 3조 개. 기가바이트 당 지능 밀도는 상당히 높을 것

: 본질적으로 멀티모달. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 모두를 다룸. 실시간 영상 이해 능력

: Grok 5의 AGI 달성 확률은 10% 수준

: xAI는 GPU 클러스터 확장과 X 데이터 기반 학습을 통해 빠르게 스케일링

https://x.com/baroncapital/status/1989318999927107663?s=46