Почему ваше портфолио закрывают через 10 секунд? Главные ошибки дизайнеров

Привет! Я Алексей Комаров, дизайнер с опытом 9+ лет. Работал в Тинькофф, IBM, Альфа-Банке и Сбере, где создавал интерфейсы для миллионов людей и сложные B2B системы.

Когда я нанимал дизайнеров, у меня было 60 минут на 100 кандидатов. Это меньше минуты на человека. Если я за несколько секунд не понимал, что происходит в портфолио — я просто переходил к следующему.

Почему так? Давайте разберемся.

⭐️ Продуктовый дизайнер vs UX/UI-дизайнер

Многие путают роли продуктового дизайнера и UX/UI-дизайнера. Это связано с тем, что крупные компании, такие как Авито, Яндекс, Сбер и Тинькофф, предпочитают называть позиции «Продуктовый дизайнер», и другие компании следуют их примеру. В агентствах же чаще остаются названия «UX/UI-дизайнер». В чем разница?

Зона ответственности: UX/UI-дизайнеры создают макеты, проводят тестирование и убеждаются в удобстве интерфейса. Продуктовые дизайнеры думают стратегически — как интерфейс влияет на бизнес, следят за метриками после запуска и анализируют изменения.

В реальности разница минимальна, и на практике они делают примерно одно и то же. Для поиска работы главное — как оформлено портфолио.

🔵 Ошибка №1. Непонимание формата

Важно понимать, что разные компании ждут разного подхода к подаче кейсов.

Агентства и фриланс — ценят визуал и креативность.
Платформы вроде Behance и Dribbble подходят для демонстрации ярких и динамичных проектов. Тут главное, чтобы всё свистело и летало, были UI-анимации, тренды, запоминающийся стиль.

Продуктовые компании (бигтех) — хотят логики и процесса мышления.
Им не важны красивые картинки без контекста, им нужны case study:
🔵Какую проблему решали?
🔵Как анализировали пользователей?
🔵Какое решение предложили?
🔵Как метрики изменились после релиза?

Для продуктовых компаний лучше делать портфолио на собственном сайте или персональной страничке в конструкторах:
🔵Framer — быстрый и удобный, можно экспортировать макет из Figma.
🔵Super.so — надстройка над Notion.
🔵Building AI — китайский аналог Notion, похожий по функционалу.

🔵 Ошибка №2. Отсутствие структуры и пояснений

Что точно не стоит делать — просто кидать ссылку на Figma.

Это самая частая ошибка. Нанимающий дизайн-менеджер открывает и видит хаос: нет структуры, непонятно, что смотреть. Файлы без подписей, нет логики, нет пояснений. Если менеджер за пару секунд не понимает, что происходит, он просто закрывает файл.

Структурируйте описание.
Если уж кидаете ссылку на Figma, добавьте большую стрелку «Начало тут». Разбейте работу на блоки. Сделайте так, чтобы нанимающий менеджер не тратил время на разгадывание ваших файлов.

Всё просто: хотите найти работу — сделайте понятное портфолио, не усложняя жизнь тем, кто вас нанимает.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Это только часть ошибок, из-за которых портфолио могут закрыть. В следующих постах разберу ещё несколько частых проблем. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

А если вы не уверены, насколько понятно оформлено ваше портфолио для работодателя — можем вместе его разобрать. Записывайтесь на бесплатную 15-минутную консультацию — посмотрим, что можно улучшить.

Из Макдональдса в IT: как наш менти прошел путь от 22к до оффера на 320к. Часть 1

Эта история успеха — результат упорного труда, правильного вектора развития и наставничества от Артема Геташвили, ментора Solvery и Senior Python Developer.

Когда ко мне обратился этот студент, он был на первом курсе. Как и многие, мечтал о работе в IT, но не знал, с чего начать.

Исходные данные:
🔵Решал задачи на Leetcode, но не понимал, как применить это в реальных проектах.
🔵Резюме — хаотичный набор фактов: пет-проекты, телеграм-бот, строка про учебу в вузе.
🔵Зарплата — 20к в «Маке» + 2к стипендии.
Но главное — он был готов вкладываться и развиваться.

Шаг 1. Проекты, которые показывают ценность
Моя первая мысль: “Чувак, твое резюме никому ничего не говорит.”

Я объяснил ему важный принцип:
Работодателю не важно, что ты знаешь. Важно, как ты применяешь знания.

🔵Было: «Я знаю Python»
🔵Стало: «Разработал телеграм-бота для X, использовал Python и {технологию} для {решения задачи}»

Мы сели и составили план:
✔️Какие проекты нужно доработать.
✔️Какие технологии подтянуть.
✔️Как сделать, чтобы его навыки выглядели убедительно.

Я был приятно удивлен: он разбирался в проблемах сам, выкладывался на 100%. При такой отдаче результат не заставит себя ждать.

Шаг 2. Резюме, которое продает
Резюме — это твой личный бренд. Оно должно вызывать доверие у HR и интерес у техлида.

Вместо «школьные проекты» → «Разработал приложение для визуализации данных с PyQT»
Вместо «Хочу учиться» → «Backend-разработчик, работаю с Python/Django»
Убрали воду, оставили конкретику.

Шаг 3. Подготовка к собеседованиям
После того как мы переписали резюме, пришло время подготовки к собеседованиям. Менти панически боялся интервью, но я объяснил, что страх можно превратить в инструмент подготовки. Мы провели мок-собеседования, где я играл роль HR и техлида.

🔵Первое интервью: путаница в терминах, сбивчивые ответы.
🔵Третье: уже четкость и уверенность.
🔵Пятое: уверенная речь, логичные рассуждения.

Параллельно ходили на конференции, разбирали сложные вопросы, налаживали связи с HR-ами и разработчиками.

Еще один барьер — деньги. Для него 22к были потолком. Когда я показал зарплаты джунов 100-150к, он был в шоке. Мы разобрали рынок, вакансии, и он осознал, что реально может туда попасть.

Шаг 4. Выход на рынок и первые офферы
🔵Момент истины — отправка резюме
🔵Первое собеседование — провал. Перенервничал.
🔵Второе — чуть лучше, но оффера нет.
🔵Четвертое — чувствует себя увереннее.

И после

6 технических интервью и 4-х месяцев нашей работы

ему прилетает предложение на

160к.

В два раза больше, чем он рассчитывал. Радость? Да. Но я знал:

это только начало.

Как он прошел испытательный срок и почему снова вышел на рынок?

Об этом расскажем в посте на следующей неделе!

#История_успеха

Как джунам выжить на перегретом рынке IT: советы от ментора

Привет! Меня зовут Никита Харичкин, я ментор в Solvery и руковожу командой системных аналитиков в SberDevices. Уже более 10 лет я занимаюсь системным анализом и помогаю специалистам находить точки роста в их карьере.

В этом подкасте я решил обсудить, что сейчас происходит на рынке труда для начинающих специалистов. Действительно ли рынок перенасыщен? Есть ли «пузырь»? И самое главное — как стать более востребованным среди работодателей и повысить свою конкурентоспособность? Поделюсь практическими советами, основанными на личном опыте.

Таймкоды:
0:03 — Пару слов обо мне и о чем будет подкаст

1:01 — Анализ текущей ситуации на рынке для джунов
Снижение числа вакансий и рост конкурса на место.
Увеличение случаев подделки резюме и «перегрев» статистики.
Необходимость большего числа откликов для получения собеседований.

2:39 — Обсуждение возможного «пузыря» и ожиданий по зарплате
Проблема специалистов с нарисованным опытом.
Стартовая зарплата аналитика в столице.

4:00 — Практические рекомендации для начинающих специалистов
Резюме/ Pet-project/ Сопроводительное

Нужна помощь с резюме, pet-проектами или прохождением собеседований — записывайтесь на бесплатную консультацию🔥

Также рекомендую прочитать наш пост «Как упаковать прошлый опыт для старта в системном анализе?» — там много пользы.

Подписывайтесь на мой тг-канал: @Analyst_Boost

Псс: Никита очень старался и записал этот подкаст в студии😑
Ждем ваших сердечек💙

А вы согласны с мнением, что накрутка опыта перегревает IT-рынок еще сильнее?

🔥Из Макдональдса в IT: как наш менти прошел путь от 22к до оффера на 320к. Часть 2

В прошлый раз мы остановились на том, как менти получил свой первый оффер на 160к после работы в Макдональдсе. Если вы пропустили начало этой истории — обязательно прочитайте первую часть здесь.

Почему менторство не закончилось после трудоустройства?
Когда он получил оффер и понял, что задачи на работе достаточно простые, то предложил продолжить занятия, но немного поменять цели:

✔️Перейти от «просто как-то работать работу» к стратегии роста. Если раньше фокус был на базовых навыках и поиске работы, теперь — на глубоком понимании архитектуры, бизнес-логики проектов и soft skills.

✔️Преодолеть синдром самозванца. Менти всё ещё испытывал опасения, что его уровень опыта будет недостаточно высок для выполнения задач. Мы разбирали его рабочие задания, учились задавать правильные вопросы, рассуждать и уверенно отстаивать свою точку зрения при общении с коллегами.

Что делали на «новых» встречах?
🔵Разбор рабочих кейсов: он приносил задачи из компании, и мы вместе прокачивали подход к их решению. Не просто «написать код», а старались понять, как это в конечном счете может повлиять на продукт и пользователей.

🔵Ролевые игры: учились обсуждать дедлайны с тимлидом, аргументировать свои решения на код-ревью, делегировать задачи и предлагать решения.

🔵Карьерный аудит: каждые две недели анализировали прогресс — какие навыки выросли и что может мешать двигаться дальше.

Через пару месяцев он уже стал полноценным членом команды.

Работа оказалась проще, чем он ожидал. Когда менти написал, что задачи слишком просты и он справляется с ними за пару часов, я предложил три пути развития.

1. Просить больше задач у лида (но тимлид сказал «не спеши»).
2. Потратить время наконец-то на себя, а не на заучивание теории и создание технических проектов.
3. Выйти на рынок для поиска более интересного места с разнообразным стеком.

Он выбрал третий путь.

Шаг 5. Второй выход на рынок
Теперь у него было не просто резюме, а сильное резюме с реальным опытом работы:
🔵Конкретные проекты
🔵Результаты
🔵Реальный вклад в продукт

Собеседования больше не пугали его. Он знал, как отвечать на вопросы, как презентовать себя и вести переговоры о зарплате. Итог — оффер на 320к.

Финал: что изменилось?
Теперь он уже не тот студент, который боялся отправить резюме. Он превратился в уверенного разработчика с конкурентоспособной зарплатой, который:

🔵Ведет IT-блог и помогает другим начинающим специалистам.
🔵Занимается спортом, изменил свой стиль и стал более уверенным в себе.

Эта история — не только про деньги. Это про важность ментора, который направляет, поддерживает и подсказывает эффективный путь. Если вы думаете, что все просто и видите только цифры 20к → 320к, знайте, что за этим стоит немало бессонных ночей, ошибок, изучения новых технологий и постоянного самосовершенствования.

Если вы сомневаетесь, что у вас получится — просто начните.
Найдите ментора, работайте над собой, и вы удивитесь, на что способны.
Если нужна помощь в Python или карьерном развитии — я всегда рядом.

P.S. Менти, если ты это читаешь, спасибо за доверие! Ты молодец, но всё-таки советую закончить универ 🙂

Мой блог: @ITLife_blog
Записаться к Артему на бесплатное тестовое занятие

#История_успеха

Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика

Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.

В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.

Шаг 1. Подготовка резюме

Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:

🔵Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.

Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.

Изучите компанию. В бигтехе часто есть

YouTube-каналы,

где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.

Шаг 2. Общение с рекрутером

Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:

🔵Проверку базовых знаний.
🔵Уточнение опыта.
🔵Детали о процессе найма.

После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.

Шаг 3. Технические секции

Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:

1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.

Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.

Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.

2. Бизнес-анализ и выявление требований

Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.

Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:

🔵Какие проблемы он хочет решить?
🔵Какие ключевые метрики для него важны?
🔵Что он делает, если метрики меняются?

3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.

Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.

Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.

Шаг 4. Фиты с командами

Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.

Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.

Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.

Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.

Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.

Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам — можем обсудить это на менторской сессии. 😊

📄 Полный гайд по менторству: как это работает и с чего начать

Представьте, что вместо бесконечных попыток разобраться самому у вас есть ментор, который ведёт вас к цели быстрее — по понятному маршруту, который он уже когда-то проходил сам.

Если вы когда-то задумывались о том, чтобы попробовать менторство — в этом гайде мы разобрали, с чего начать, как выбрать наставника и как построить работу так, чтобы получить максимум пользы.

Что внутри?
🔵 Что такое менторство и как оно работает: разберётесь, что это за инструмент и кому он подходит.
🔵 Какие задачи можно решать с помощью ментора: в каких случаях менторство помогает, какие вопросы можно разбирать на занятиях и как использовать ментора для карьерного роста.
🔵 Как выбрать ментора: на что обращать внимание, какие критерии важны и как найти того, кто вам действительно поможет.
🔵 Как подготовиться к первой бесплатной встрече: что можно подготовить заранее и какие вопросы задать, чтобы тестовое занятие прошло эффективно.
🔵 Что делать после первой встречи: как оценить, подходит ли вам этот формат и этот ментор.

Этот гайд поможет, если:
⚫️ Вы слышали про менторство, но не до конца понимаете, как оно работает.
⚫️ Думали попробовать, но не понимаете, с чего начать.
⚫️ Хотите быстрее расти в IT, но не знаете, поможет ли вам ментор.

➡️ Читать гайд

Ставьте 💙, если было полезно и отправляйте друзьям, которые тоже задумывались о менторстве!

«А как он вообще мог позволить себе менторство с зарплатой 22к?»

Этот комментарий к первой части истории про нашего менти заставил нас задуматься. Ведь правда — вложиться в занятия с ментором, когда твой доход всего 22к, кажется чем-то невозможным.

В его ситуации большинство либо попытались бы разбираться сами, либо отложили бы цель на потом, когда «будет удобнее». Потому что было миллион причин, почему могло не получиться:

1. Денег на менторство нет

«Менторство — это дорого, особенно для студента с 22К на руках.»

🔥На деле: он сам выбирал частоту занятий, использовал скидки, делал паузы, когда нужно. А главное — решил для себя, что это не просто траты, а инвестиция. Когда он увидел, что джуны получают 100-150к, стало очевидно: вложенные деньги окупятся за первые пару месяцев работы. В итоге он не просто вернул их, а вышел на зарплату в разы выше.

2. Времени нет — учеба, работа, жизнь

«Я и так зашиваюсь на учёбе и работе, когда этим заниматься?»

🔥На деле: хаотичный поиск в одиночку отнимает времени ещё больше. Вместо того чтобы месяцами разбираться, что учить и в каком порядке, он сразу получил чёткий план и понимание, куда тратить силы.

3. Непонятно, где найти мотивацию и силы на такую большую цель

«Я прихожу домой и просто хочу лечь. Не до IT.»

🔥На деле: мотивация штука коварная, особенно когда нет плана. Когда ты один, легко сказать: «сегодня не до этого». Но когда рядом есть человек, который даёт обратную связь, корректирует путь, поддерживает, учиться становится проще. Артём помог выстроить систему, чтобы менти не выгорал, но и не сливался.

4. Нет веры в себя

«Я не смогу зарабатывать 150К, не пройду собес.»

🔥На деле: страхи и синдром самозванца — главные враги. Разбор вакансий, понимание рынка, практика интервью — всё это помогло убрать ощущение «это не про меня». После третьего мок-собеса он уже уверенно рассказывал про архитектуру и чётко заявлял, что хочет 150К. В итоге он вышел на рынок и получил оффер, о котором даже не мечтал.

Так почему же у него получилось?
Потому что он не шёл к цели в одиночку.

Среда решает — эту мысль наш CEO, Антон Волков, повторяет постоянно. Если ты находишься среди людей со схожими целями, двигаться вперед становится намного проще.

У менти были непростые вводные: маленькая зарплата, учеба, работа, отсутствие опыта в IT. Но он не стал ждать идеальных условий — взял ситуацию в свои руки и через менторство создал среду, в которой двигаться к цели стало проще и понятнее.

Он мог идти в одиночку, пробовать, терять время, набивать шишки.

Но выбрал путь, где ошибок меньше, шаги понятнее, а результат быстрее.

Если вам откликается эта история — возможно, менторство это тот самый инструмент, который поможет вам создать необходимую среду для достижения цели.

Выбрать ментора и записаться на бесплатный 15-минутный тестовый звонок🙂

💙 Забрать гайд по менторству

Как научиться работать с AI не в теории, а на практике?

Друзья, видели, как вам зашёл пост про ИИ в системном анализе (если кто не видел, скорее переходите и читайте), и знаем, что многие из вас хотят прокачаться в этом направлении. Поэтому делимся крутой возможностью от наших друзей — red_mad_robot.

🔡 red_mad_robot — технологическая компания с широкой экспертизой в запуске цифровых продуктов и бизнесов. Они развивают собственный центр исследований и разработки ИИ-решений и обучают специалистов в сфере GenAI.

Они запускают AI-буткемп — 4 недели интенсивной практики, где можно освоить востребованные AI-навыки, поработать с реальными задачами и собрать кейс в портфолио.

Выбирайте одно из двух направлений, которые вам ближе:

🔵 NLP-инженер — будете работать с языковыми моделями (Chat GPT, LLaMA, Claude), настраивать промты, обрабатывать данные и тексты. Подойдёт аналитикам, разработчикам и тем, кто хочет работать с AI.
🔵 MarkUp-инженер — занимается разметкой данных, генерацией контента и интеграцией с LLM. Полезно тестировщикам, техническим специалистам и тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.

Что вас ждёт:
🔵80% практики — разметка, промпты, LLM, RAG.
🔵Поддержка от менторов — экспертов из red_mad_robot.
🔵Кейс в портфолио и востребованные навыки в сфере AI.

Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.

▶️ Узнать подробнее и подать заявку можно здесь: хочу участвовать.

Как расти в системном анализе и не наступать на чужие грабли? 👍

Системный анализ — это не только про требования и документацию. Это про умение договариваться с бизнесом, общаться с разработкой, видеть систему в целом и не утонуть в хаосе. Хороший аналитик всегда в поиске новых инструментов, фреймворков и подходов, а ещё — учится у тех, кто уже набил шишки и разобрался, как делать правильно.

Мы собрали каналы, где аналитики без воды делятся своим опытом: рассказывают, как проходить собесы, договариваться с заказчиками, использовать ИИ в работе и строить карьеру.

🔵 Analyst Boost. Никита Харичкин — канал про системный анализ от тимлида аналитиков в SberDevices. Лайфхаки, ошибки, живые обсуждения и стереотипы в профессии — вся изнанка от первого лица. В канале Никита делится, как перестать служить артефакту и заставить его высокорангово работать на тебя? Рассказывает про системный анализ в немецких компаниях и помогает бесплатно и быстро освоить SQL с помощью 30 ресурсов.

🔵 IT АНАЛитика | Вильд Виктор — канал для тех, кто хочет разбираться в аналитике без воды. Автор с 6+ лет в IT, прошёл путь от техподдержки до тимлида и делится реальными кейсами, инсайтами и практическими инструментами. Например, расскажет, как получить оффер на 180к с помощью ChatGPT? Поможет разобраться в том, как правильно поставить задачу разработчику? А также выдаст инструкцию по ведению проекта с 0.

🔵Аналитик маминой подруги — это авторский блог про жизнь в системном анализе, деньги и карьеру в IT. Его ведет Валентин, который работает лидом системных аналитиков в крупной телеком-компании. Он прошёл путь от джуна до руководителя за 3,5 года и знает, что нужно для быстрого и уверенного профессионального роста. В своем телеграм-канале Валентин делится реалиями рынка труда, опытом использования ИИ в работе и разборами собеседований. Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.

🔵SA | Чулан системного аналитика | системный анализ — канал Антона, который 10+ лет работает системным аналитиком на различных проектах (в основном финтех). В канале рассказывает про полезные инструменты в СА, например,"топ 5 онлайн-инструментов для ускорения решения практических задач на собеседованиях", делает подборки статей по теме, находит и структурирует все самое интересное для своей аудитории.

🔵 Кунг-Фу Аналитика — канал для бизнес и системных аналитиков, который ведут лиды аналитики Акелон. Делятся опытом решения рабочих задач, публикуют анонсы и материалы мероприятий, саммари и обзоры на книги для аналитиков. Контент особенно полезен аналитикам, работающим в заказной разработке, так как большая часть публикаций посвящена работе с заказчиками.

Подписывайтесь на эти каналы, чтобы разбираться в аналитике быстрее и без лишних граблей. А еще делитесь, какие каналы уже читаете и каких не хватило в подборке? 📌