Audio
Как джунам выжить на перегретом рынке IT: советы от ментора
Привет! Меня зовут Никита Харичкин, я ментор в Solvery и руковожу командой системных аналитиков в SberDevices. Уже более 10 лет я занимаюсь системным анализом и помогаю специалистам находить точки роста в их карьере.
В этом подкасте я решил обсудить, что сейчас происходит на рынке труда для начинающих специалистов. Действительно ли рынок перенасыщен? Есть ли «пузырь»? И самое главное — как стать более востребованным среди работодателей и повысить свою конкурентоспособность? Поделюсь практическими советами, основанными на личном опыте.
Таймкоды:
0:03 — Пару слов обо мне и о чем будет подкаст
1:01 — Анализ текущей ситуации на рынке для джунов
Снижение числа вакансий и рост конкурса на место.
Увеличение случаев подделки резюме и «перегрев» статистики.
Необходимость большего числа откликов для получения собеседований.
2:39 — Обсуждение возможного «пузыря» и ожиданий по зарплате
Проблема специалистов с нарисованным опытом.
Стартовая зарплата аналитика в столице.
4:00 — Практические рекомендации для начинающих специалистов
Резюме/ Pet-project/ Сопроводительное
Нужна помощь с резюме, pet-проектами или прохождением собеседований — записывайтесь на бесплатную консультацию🔥
Также рекомендую прочитать наш пост «Как упаковать прошлый опыт для старта в системном анализе?» — там много пользы.
Подписывайтесь на мой тг-канал: @Analyst_Boost
А вы согласны с мнением, что накрутка опыта перегревает IT-рынок еще сильнее?
Привет! Меня зовут Никита Харичкин, я ментор в Solvery и руковожу командой системных аналитиков в SberDevices. Уже более 10 лет я занимаюсь системным анализом и помогаю специалистам находить точки роста в их карьере.
В этом подкасте я решил обсудить, что сейчас происходит на рынке труда для начинающих специалистов. Действительно ли рынок перенасыщен? Есть ли «пузырь»? И самое главное — как стать более востребованным среди работодателей и повысить свою конкурентоспособность? Поделюсь практическими советами, основанными на личном опыте.
Таймкоды:
0:03 — Пару слов обо мне и о чем будет подкаст
1:01 — Анализ текущей ситуации на рынке для джунов
Снижение числа вакансий и рост конкурса на место.
Увеличение случаев подделки резюме и «перегрев» статистики.
Необходимость большего числа откликов для получения собеседований.
2:39 — Обсуждение возможного «пузыря» и ожиданий по зарплате
Проблема специалистов с нарисованным опытом.
Стартовая зарплата аналитика в столице.
4:00 — Практические рекомендации для начинающих специалистов
Резюме/ Pet-project/ Сопроводительное
Нужна помощь с резюме, pet-проектами или прохождением собеседований — записывайтесь на бесплатную консультацию
Также рекомендую прочитать наш пост «Как упаковать прошлый опыт для старта в системном анализе?» — там много пользы.
Подписывайтесь на мой тг-канал: @Analyst_Boost
Псс: Никита очень старался и записал этот подкаст в студии😑
Ждем ваших сердечек💙
А вы согласны с мнением, что накрутка опыта перегревает IT-рынок еще сильнее?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥2
В прошлый раз мы остановились на том, как менти получил свой первый оффер на 160к после работы в Макдональдсе. Если вы пропустили начало этой истории — обязательно прочитайте первую часть здесь.
Почему менторство не закончилось после трудоустройства?
Когда он получил оффер и понял, что задачи на работе достаточно простые, то предложил продолжить занятия, но немного поменять цели:
Что делали на «новых» встречах?
Через пару месяцев он уже стал полноценным членом команды.
Работа оказалась проще, чем он ожидал. Когда менти написал, что задачи слишком просты и он справляется с ними за пару часов, я предложил три пути развития.
1. Просить больше задач у лида (но тимлид сказал «не спеши»).
2. Потратить время наконец-то на себя, а не на заучивание теории и создание технических проектов.
3. Выйти на рынок для поиска более интересного места с разнообразным стеком.
Он выбрал третий путь.
Шаг 5. Второй выход на рынок
Теперь у него было не просто резюме, а сильное резюме с реальным опытом работы:
Собеседования больше не пугали его. Он знал, как отвечать на вопросы, как презентовать себя и вести переговоры о зарплате. Итог — оффер на 320к.
Финал: что изменилось?
Теперь он уже не тот студент, который боялся отправить резюме. Он превратился в уверенного разработчика с конкурентоспособной зарплатой, который:
Эта история — не только про деньги. Это про важность ментора, который направляет, поддерживает и подсказывает эффективный путь. Если вы думаете, что все просто и видите только цифры 20к → 320к, знайте, что за этим стоит немало бессонных ночей, ошибок, изучения новых технологий и постоянного самосовершенствования.
Если вы сомневаетесь, что у вас получится — просто начните.
Найдите ментора, работайте над собой, и вы удивитесь, на что способны.
Если нужна помощь в Python или карьерном развитии — я всегда рядом.
P.S. Менти, если ты это читаешь, спасибо за доверие! Ты молодец, но всё-таки советую закончить универ 🙂
Мой блог: @ITLife_blog
Записаться к Артему на бесплатное тестовое занятие
#История_успеха
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤6🤩5👍1
Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика
Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.
Шаг 1. Подготовка резюме
Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:
🔵 Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵 Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵 Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.
Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.
Шаг 2. Общение с рекрутером
Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:
🔵 Проверку базовых знаний.
🔵 Уточнение опыта.
🔵 Детали о процессе найма.
После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.
Шаг 3. Технические секции
Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:
1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.
Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.
2. Бизнес-анализ и выявление требований
Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.
Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:
🔵 Какие проблемы он хочет решить?
🔵 Какие ключевые метрики для него важны?
🔵 Что он делает, если метрики меняются?
3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.
Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.
Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.
Шаг 4. Фиты с командами
Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.
Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.
Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.
Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам — можем обсудить это на менторской сессии. 😊
Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.
В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.
Шаг 1. Подготовка резюме
Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:
Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.
Изучите компанию. В бигтехе часто есть
YouTube-каналы,
где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.
Шаг 2. Общение с рекрутером
Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:
После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.
Шаг 3. Технические секции
Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:
1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.
Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.
Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.
2. Бизнес-анализ и выявление требований
Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.
Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:
3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.
Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.
Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.
Шаг 4. Фиты с командами
Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.
Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.
Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.
Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.
Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.
Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам — можем обсудить это на менторской сессии. 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍1
Какой этап поиска работы для вас самый сложный?
Anonymous Poll
17%
Составление резюме
29%
Оценка текущего уровня знаний и опыта
20%
Отклики на вакансии
9%
Собеседование с рекрутером
54%
Технические собеседования
10%
Знакомство с командой/руководителем
5%
Другое, оставлю свой вариант в комментариях🔥
Как джуну в системном анализе использовать ИИ и не спалиться? 🔵
Поделился Юрий Куприянов - независимый эксперт и консультант в области системного анализа и архитектуры, ведущий тренер школы Systems.Education, автор канала "Системный сдвиг", программный директор конференции Winter Analytical Weekend.
⏩ Он также первым в России использовал ИИ для работы системных аналитиков и рассказал об этом на Хабре :)
▶️ Продолжает развивать эту тему в своем канале, где публикует также полезные материалы для аналитиков по проектированию интеграций и разработке требований.
Подписывайтесь, если хотите узнавать больше
Поделился Юрий Куприянов - независимый эксперт и консультант в области системного анализа и архитектуры, ведущий тренер школы Systems.Education, автор канала "Системный сдвиг", программный директор конференции Winter Analytical Weekend.
Юрий больше 25 лет проектирует и создает программные системы в разных ролях — разработчика, аналитика, архитектора и продакта. Создавал системы для крупнейших банков и в области образования (EdTech).
Постоянный докладчик на конференциях по системному анализу, автор лучших докладов на Analyst Days, ЛАФ и Flow.
Подписывайтесь, если хотите узнавать больше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤2
Представьте, что вместо бесконечных попыток разобраться самому у вас есть ментор, который ведёт вас к цели быстрее — по понятному маршруту, который он уже когда-то проходил сам.
Если вы когда-то задумывались о том, чтобы попробовать менторство — в этом гайде мы разобрали, с чего начать, как выбрать наставника и как построить работу так, чтобы получить максимум пользы.
Что внутри?
Этот гайд поможет, если:
Ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«А как он вообще мог позволить себе менторство с зарплатой 22к?»
Этот комментарий к первой части истории про нашего менти заставил нас задуматься. Ведь правда — вложиться в занятия с ментором, когда твой доход всего 22к, кажется чем-то невозможным.
В его ситуации большинство либо попытались бы разбираться сами, либо отложили бы цель на потом, когда «будет удобнее». Потому что было миллион причин, почему могло не получиться:
1. Денег на менторство нет
«Менторство — это дорого, особенно для студента с 22К на руках.»
🔥 На деле: он сам выбирал частоту занятий, использовал скидки, делал паузы, когда нужно. А главное — решил для себя, что это не просто траты, а инвестиция. Когда он увидел, что джуны получают 100-150к, стало очевидно: вложенные деньги окупятся за первые пару месяцев работы. В итоге он не просто вернул их, а вышел на зарплату в разы выше.
2. Времени нет — учеба, работа, жизнь
«Я и так зашиваюсь на учёбе и работе, когда этим заниматься?»
🔥 На деле: хаотичный поиск в одиночку отнимает времени ещё больше. Вместо того чтобы месяцами разбираться, что учить и в каком порядке, он сразу получил чёткий план и понимание, куда тратить силы.
3. Непонятно, где найти мотивацию и силы на такую большую цель
«Я прихожу домой и просто хочу лечь. Не до IT.»
🔥 На деле: мотивация штука коварная, особенно когда нет плана. Когда ты один, легко сказать: «сегодня не до этого». Но когда рядом есть человек, который даёт обратную связь, корректирует путь, поддерживает, учиться становится проще. Артём помог выстроить систему, чтобы менти не выгорал, но и не сливался.
4. Нет веры в себя
«Я не смогу зарабатывать 150К, не пройду собес.»
🔥 На деле: страхи и синдром самозванца — главные враги. Разбор вакансий, понимание рынка, практика интервью — всё это помогло убрать ощущение «это не про меня». После третьего мок-собеса он уже уверенно рассказывал про архитектуру и чётко заявлял, что хочет 150К. В итоге он вышел на рынок и получил оффер, о котором даже не мечтал.
Так почему же у него получилось?
Потому что он не шёл к цели в одиночку.
Среда решает — эту мысль наш CEO, Антон Волков, повторяет постоянно. Если ты находишься среди людей со схожими целями, двигаться вперед становится намного проще.
У менти были непростые вводные: маленькая зарплата, учеба, работа, отсутствие опыта в IT. Но он не стал ждать идеальных условий — взял ситуацию в свои руки и через менторство создал среду, в которой двигаться к цели стало проще и понятнее.
Он мог идти в одиночку, пробовать, терять время, набивать шишки.
Но выбрал путь, где ошибок меньше, шаги понятнее, а результат быстрее.
Если вам откликается эта история — возможно, менторство это тот самый инструмент, который поможет вам создать необходимую среду для достижения цели.
Выбрать ментора и записаться на бесплатный 15-минутный тестовый звонок🙂
💙 Забрать гайд по менторству
Этот комментарий к первой части истории про нашего менти заставил нас задуматься. Ведь правда — вложиться в занятия с ментором, когда твой доход всего 22к, кажется чем-то невозможным.
В его ситуации большинство либо попытались бы разбираться сами, либо отложили бы цель на потом, когда «будет удобнее». Потому что было миллион причин, почему могло не получиться:
1. Денег на менторство нет
«Менторство — это дорого, особенно для студента с 22К на руках.»
2. Времени нет — учеба, работа, жизнь
«Я и так зашиваюсь на учёбе и работе, когда этим заниматься?»
3. Непонятно, где найти мотивацию и силы на такую большую цель
«Я прихожу домой и просто хочу лечь. Не до IT.»
4. Нет веры в себя
«Я не смогу зарабатывать 150К, не пройду собес.»
Так почему же у него получилось?
Потому что он не шёл к цели в одиночку.
Среда решает — эту мысль наш CEO, Антон Волков, повторяет постоянно. Если ты находишься среди людей со схожими целями, двигаться вперед становится намного проще.
У менти были непростые вводные: маленькая зарплата, учеба, работа, отсутствие опыта в IT. Но он не стал ждать идеальных условий — взял ситуацию в свои руки и через менторство создал среду, в которой двигаться к цели стало проще и понятнее.
Он мог идти в одиночку, пробовать, терять время, набивать шишки.
Но выбрал путь, где ошибок меньше, шаги понятнее, а результат быстрее.
Если вам откликается эта история — возможно, менторство это тот самый инструмент, который поможет вам создать необходимую среду для достижения цели.
Выбрать ментора и записаться на бесплатный 15-минутный тестовый звонок🙂
💙 Забрать гайд по менторству
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18🤩6😁3👍1
А мы к вам за обраткой 💙
Заметили как изменился контент в нашем канале?
Делитесь, как вам
Заметили как изменился контент в нашем канале?
Делитесь, как вам
Anonymous Poll
54%
Текстовый формат кайф!
40%
Нравятся истории менторов ❤️
19%
Раньше было лучше (советы в карточках) 😑
44%
Верните мемы 🥺
2%
Напишу ответ в комментариях
Как научиться работать с AI не в теории, а на практике?
Друзья, видели, как вам зашёл пост про ИИ в системном анализе (если кто не видел, скорее переходите и читайте), и знаем, что многие из вас хотят прокачаться в этом направлении. Поэтому делимся крутой возможностью от наших друзей — red_mad_robot.
🔡 red_mad_robot — технологическая компания с широкой экспертизой в запуске цифровых продуктов и бизнесов. Они развивают собственный центр исследований и разработки ИИ-решений и обучают специалистов в сфере GenAI.
Они запускают AI-буткемп — 4 недели интенсивной практики, где можно освоить востребованные AI-навыки, поработать с реальными задачами и собрать кейс в портфолио.
Выбирайте одно из двух направлений, которые вам ближе:
🔵 NLP-инженер — будете работать с языковыми моделями (Chat GPT, LLaMA, Claude), настраивать промты, обрабатывать данные и тексты. Подойдёт аналитикам, разработчикам и тем, кто хочет работать с AI.
🔵 MarkUp-инженер — занимается разметкой данных, генерацией контента и интеграцией с LLM. Полезно тестировщикам, техническим специалистам и тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.
Что вас ждёт:
🔵 80% практики — разметка, промпты, LLM, RAG.
🔵 Поддержка от менторов — экспертов из red_mad_robot.
🔵 Кейс в портфолио и востребованные навыки в сфере AI.
Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.
▶️ Узнать подробнее и подать заявку можно здесь: хочу участвовать.
Друзья, видели, как вам зашёл пост про ИИ в системном анализе (если кто не видел, скорее переходите и читайте), и знаем, что многие из вас хотят прокачаться в этом направлении. Поэтому делимся крутой возможностью от наших друзей — red_mad_robot.
Они запускают AI-буткемп — 4 недели интенсивной практики, где можно освоить востребованные AI-навыки, поработать с реальными задачами и собрать кейс в портфолио.
Выбирайте одно из двух направлений, которые вам ближе:
Что вас ждёт:
Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Как расти в системном анализе и не наступать на чужие грабли? 👍
Системный анализ — это не только про требования и документацию. Это про умение договариваться с бизнесом, общаться с разработкой, видеть систему в целом и не утонуть в хаосе. Хороший аналитик всегда в поиске новых инструментов, фреймворков и подходов, а ещё — учится у тех, кто уже набил шишки и разобрался, как делать правильно.
Мы собрали каналы, где аналитики без воды делятся своим опытом: рассказывают, как проходить собесы, договариваться с заказчиками, использовать ИИ в работе и строить карьеру.
🔵 Analyst Boost. Никита Харичкин — канал про системный анализ от тимлида аналитиков в SberDevices. Лайфхаки, ошибки, живые обсуждения и стереотипы в профессии — вся изнанка от первого лица. В канале Никита делится, как перестать служить артефакту и заставить его высокорангово работать на тебя? Рассказывает про системный анализ в немецких компаниях и помогает бесплатно и быстро освоить SQL с помощью 30 ресурсов.
🔵 IT АНАЛитика | Вильд Виктор — канал для тех, кто хочет разбираться в аналитике без воды. Автор с 6+ лет в IT, прошёл путь от техподдержки до тимлида и делится реальными кейсами, инсайтами и практическими инструментами. Например, расскажет, как получить оффер на 180к с помощью ChatGPT? Поможет разобраться в том, как правильно поставить задачу разработчику? А также выдаст инструкцию по ведению проекта с 0.
🔵 Аналитик маминой подруги — это авторский блог про жизнь в системном анализе, деньги и карьеру в IT. Его ведет Валентин, который работает лидом системных аналитиков в крупной телеком-компании. Он прошёл путь от джуна до руководителя за 3,5 года и знает, что нужно для быстрого и уверенного профессионального роста. В своем телеграм-канале Валентин делится реалиями рынка труда, опытом использования ИИ в работе и разборами собеседований. Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.
🔵 SA | Чулан системного аналитика | системный анализ — канал Антона, который 10+ лет работает системным аналитиком на различных проектах (в основном финтех). В канале рассказывает про полезные инструменты в СА, например,"топ 5 онлайн-инструментов для ускорения решения практических задач на собеседованиях", делает подборки статей по теме, находит и структурирует все самое интересное для своей аудитории.
🔵 Кунг-Фу Аналитика — канал для бизнес и системных аналитиков, который ведут лиды аналитики Акелон. Делятся опытом решения рабочих задач, публикуют анонсы и материалы мероприятий, саммари и обзоры на книги для аналитиков. Контент особенно полезен аналитикам, работающим в заказной разработке, так как большая часть публикаций посвящена работе с заказчиками.
Подписывайтесь на эти каналы, чтобы разбираться в аналитике быстрее и без лишних граблей. А еще делитесь, какие каналы уже читаете и каких не хватило в подборке?📌
Системный анализ — это не только про требования и документацию. Это про умение договариваться с бизнесом, общаться с разработкой, видеть систему в целом и не утонуть в хаосе. Хороший аналитик всегда в поиске новых инструментов, фреймворков и подходов, а ещё — учится у тех, кто уже набил шишки и разобрался, как делать правильно.
Мы собрали каналы, где аналитики без воды делятся своим опытом: рассказывают, как проходить собесы, договариваться с заказчиками, использовать ИИ в работе и строить карьеру.
Подписывайтесь на эти каналы, чтобы разбираться в аналитике быстрее и без лишних граблей. А еще делитесь, какие каналы уже читаете и каких не хватило в подборке?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5 3🔥2
Как найти себе ментора, если лень искать?
Мы тут недавно созванивались с командой и поняли, что даже нам иногда сложно выбрать себе ментора (а мы сами активно пользуемся менторством для решения рабочих задач).
Еще забавный момент — оказалось, что не все в команде в курсе крутых фичей Solvery! Так что делимся, вдруг и вы не знали:
🔵 Подбор ментора за вас — вы просто формулируете запрос, а дальше мы сами находим подходящих специалистов. Вам останется только выбрать из лучших вариантов!
🔵 Бесплатное тестовое занятие (созвон на 15 минут) — возможность пообщаться с ментором бесплатно, чтобы просто знакомиться и посмотреть, подходит ли он вам — вы ничего не теряете
🔵 Фильтр по компаниям — хотите в Google, Яндекс или Авито? Можно подготовиться к собесу с ментором прямо из этой компании (или узнать какие-то инсайты).
Процесс выбора своего ментора может правда казаться сложным и запарным, но на деле всё проще.
Оставляйте заявку, а если что-то непонятно — мы поможем!
➡️ Полный гайд по менторству
Мы тут недавно созванивались с командой и поняли, что даже нам иногда сложно выбрать себе ментора (а мы сами активно пользуемся менторством для решения рабочих задач).
Еще забавный момент — оказалось, что не все в команде в курсе крутых фичей Solvery! Так что делимся, вдруг и вы не знали:
Процесс выбора своего ментора может правда казаться сложным и запарным, но на деле всё проще.
Оставляйте заявку, а если что-то непонятно — мы поможем!
➡️ Полный гайд по менторству
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11 1
Как получить оффер на 500К в БигТех за 3 месяца?
Системный подход, работа над скиллами и поддержка ментора.
Виктор работал PHP-разработчиком, но чувствовал, что потолок уже рядом. Go казался сложным, а БигТех — недосягаемым. Но через 3 месяца он уже выбирал между офферами WB, Авито и Озона. Как он это сделал?
Разбираемся с нашим ментором Валерием Лебедевым, Senior Backend Engineer в Wildberries, который помог пройти весь этот путь.
Точка А: с чего начали?
Опыт: PHP-разработчик, несколько лет стажа.
Доход: 250.000₽.
Навыки: Базовое понимание Go.
Мотивация: Рост дохода, актуальность технологий, желание попасть в БигТех.
Поставили четкую цель: получить оффер в БигТех на позицию Go-разработчика за 6 месяцев с ростом зарплаты минимум в 1,5 раза.
Спойлер: справились за 3 месяца
На первой встрече провели мок-интервью и выявили сильные и слабые стороны кандидата:
🔵 Отличные знания паттернов проектирования и инфраструктурных инструментов.
🔵 Хороший опыт работы.
🔵 Недостаточные знания языка Go и навыки решения алгоритмических задач.
🔵 Страх прохождения собеседований.
🔵 Отсутствие резюме.
Значит, план такой:
✔️ Прокачиваем Go.
✔️ Разбираем алгоритмы.
✔️ Тренируем уверенность через мок-интервью.
✔️ Делаем резюме, которое продает.
Первые шаги: Виктор сфокусировался на развитии навыков
Виктор усердно следовал ИПР, шаг за шагом изучая всё больше. Он освоил базовые структуры и алгоритмы, а также оценку в нотации О. Мы погрузились в устройство планировщика Go и разобрали типовые задачи с собеседований.
✨ Регулярные встречи
Мы встречались раз в неделю, обсуждая темы, которые часто спрашивают на собеседованиях в БигТехе. Это помогало закреплять знания и учиться правильно их подавать. Например, разбирали, зачем инициализировать слайс через make и указывать cap.
✨ Самостоятельная работа
После каждой встречи Виктор получал материалы и домашние задания. Например, для изучения map он изучил теорию и сделал свою реализацию этой структуры.
✨ Отслеживание прогресса
Я устраивал регулярные срезы знаний в формате мок-интервью. Это позволяло отслеживать прогресс и избавляться от страха перед реальными собеседованиями. На первом интервью Виктор ответил на вопрос о планировщике в Go очень просто, а на последнем дал развернутый ответ о GMP-модели и управлении конкурентностью.
🔥 Итог: оффер на 500К
Через 3 месяца Виктор получил офферы от Авито, Озон и WB, выбрав WB. Алгоритмы были самой сложной частью, но он справился. 9 января он вышел в новую команду и успешно адаптировался.
Как повторить этот путь?
✔️ Пройдите собеседование или мок-интервью, получите честный фидбэк.
✔️ Определите ключевые зоны роста (например, алгоритмы и структуры данных).
✔️ Дробите цели: Разобраться со сложностью алгоритмов, изучить основы Go.
Попасть в BigTech — реально.
Главное — не бояться, а разобраться, что мешает попасть туда. Запишитесь на бесплатное тестовое занятие и получите четкий план подготовки от менторов, которые уже знают все нюансы найма.
📌 Сохраните этот пост и поделитесь с теми, кто тоже хочет в БигТех!
Рассказываю про собеседования и как к ним готовиться
#История_успеха
Системный подход, работа над скиллами и поддержка ментора.
Виктор работал PHP-разработчиком, но чувствовал, что потолок уже рядом. Go казался сложным, а БигТех — недосягаемым. Но через 3 месяца он уже выбирал между офферами WB, Авито и Озона. Как он это сделал?
Разбираемся с нашим ментором Валерием Лебедевым, Senior Backend Engineer в Wildberries, который помог пройти весь этот путь.
Точка А: с чего начали?
Опыт: PHP-разработчик, несколько лет стажа.
Доход: 250.000₽.
Навыки: Базовое понимание Go.
Мотивация: Рост дохода, актуальность технологий, желание попасть в БигТех.
Поставили четкую цель: получить оффер в БигТех на позицию Go-разработчика за 6 месяцев с ростом зарплаты минимум в 1,5 раза.
На первой встрече провели мок-интервью и выявили сильные и слабые стороны кандидата:
Значит, план такой:
Первые шаги: Виктор сфокусировался на развитии навыков
Виктор усердно следовал ИПР, шаг за шагом изучая всё больше. Он освоил базовые структуры и алгоритмы, а также оценку в нотации О. Мы погрузились в устройство планировщика Go и разобрали типовые задачи с собеседований.
Мы встречались раз в неделю, обсуждая темы, которые часто спрашивают на собеседованиях в БигТехе. Это помогало закреплять знания и учиться правильно их подавать. Например, разбирали, зачем инициализировать слайс через make и указывать cap.
После каждой встречи Виктор получал материалы и домашние задания. Например, для изучения map он изучил теорию и сделал свою реализацию этой структуры.
Я устраивал регулярные срезы знаний в формате мок-интервью. Это позволяло отслеживать прогресс и избавляться от страха перед реальными собеседованиями. На первом интервью Виктор ответил на вопрос о планировщике в Go очень просто, а на последнем дал развернутый ответ о GMP-модели и управлении конкурентностью.
Через 3 месяца Виктор получил офферы от Авито, Озон и WB, выбрав WB. Алгоритмы были самой сложной частью, но он справился. 9 января он вышел в новую команду и успешно адаптировался.
Как повторить этот путь?
Эта история вдохновила и меня. Я тоже прошел несколько интервью и принял оффер в WB, став Senior Go Developer и работая рядом с Виктором.
Попасть в BigTech — реально.
Главное — не бояться, а разобраться, что мешает попасть туда. Запишитесь на бесплатное тестовое занятие и получите четкий план подготовки от менторов, которые уже знают все нюансы найма.
Рассказываю про собеседования и как к ним готовиться
#История_успеха
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14🤩5👍3