📄 Полный гайд по менторству: как это работает и с чего начать

Представьте, что вместо бесконечных попыток разобраться самому у вас есть ментор, который ведёт вас к цели быстрее — по понятному маршруту, который он уже когда-то проходил сам.

Если вы когда-то задумывались о том, чтобы попробовать менторство — в этом гайде мы разобрали, с чего начать, как выбрать наставника и как построить работу так, чтобы получить максимум пользы.

Что внутри?
🔵 Что такое менторство и как оно работает: разберётесь, что это за инструмент и кому он подходит.
🔵 Какие задачи можно решать с помощью ментора: в каких случаях менторство помогает, какие вопросы можно разбирать на занятиях и как использовать ментора для карьерного роста.
🔵 Как выбрать ментора: на что обращать внимание, какие критерии важны и как найти того, кто вам действительно поможет.
🔵 Как подготовиться к первой бесплатной встрече: что можно подготовить заранее и какие вопросы задать, чтобы тестовое занятие прошло эффективно.
🔵 Что делать после первой встречи: как оценить, подходит ли вам этот формат и этот ментор.

Этот гайд поможет, если:
⚫️ Вы слышали про менторство, но не до конца понимаете, как оно работает.
⚫️ Думали попробовать, но не понимаете, с чего начать.
⚫️ Хотите быстрее расти в IT, но не знаете, поможет ли вам ментор.

➡️ Читать гайд

Ставьте 💙, если было полезно и отправляйте друзьям, которые тоже задумывались о менторстве!

«А как он вообще мог позволить себе менторство с зарплатой 22к?»

Этот комментарий к первой части истории про нашего менти заставил нас задуматься. Ведь правда — вложиться в занятия с ментором, когда твой доход всего 22к, кажется чем-то невозможным.

В его ситуации большинство либо попытались бы разбираться сами, либо отложили бы цель на потом, когда «будет удобнее». Потому что было миллион причин, почему могло не получиться:

1. Денег на менторство нет

«Менторство — это дорого, особенно для студента с 22К на руках.»

🔥На деле: он сам выбирал частоту занятий, использовал скидки, делал паузы, когда нужно. А главное — решил для себя, что это не просто траты, а инвестиция. Когда он увидел, что джуны получают 100-150к, стало очевидно: вложенные деньги окупятся за первые пару месяцев работы. В итоге он не просто вернул их, а вышел на зарплату в разы выше.

2. Времени нет — учеба, работа, жизнь

«Я и так зашиваюсь на учёбе и работе, когда этим заниматься?»

🔥На деле: хаотичный поиск в одиночку отнимает времени ещё больше. Вместо того чтобы месяцами разбираться, что учить и в каком порядке, он сразу получил чёткий план и понимание, куда тратить силы.

3. Непонятно, где найти мотивацию и силы на такую большую цель

«Я прихожу домой и просто хочу лечь. Не до IT.»

🔥На деле: мотивация штука коварная, особенно когда нет плана. Когда ты один, легко сказать: «сегодня не до этого». Но когда рядом есть человек, который даёт обратную связь, корректирует путь, поддерживает, учиться становится проще. Артём помог выстроить систему, чтобы менти не выгорал, но и не сливался.

4. Нет веры в себя

«Я не смогу зарабатывать 150К, не пройду собес.»

🔥На деле: страхи и синдром самозванца — главные враги. Разбор вакансий, понимание рынка, практика интервью — всё это помогло убрать ощущение «это не про меня». После третьего мок-собеса он уже уверенно рассказывал про архитектуру и чётко заявлял, что хочет 150К. В итоге он вышел на рынок и получил оффер, о котором даже не мечтал.

Так почему же у него получилось?
Потому что он не шёл к цели в одиночку.

Среда решает — эту мысль наш CEO, Антон Волков, повторяет постоянно. Если ты находишься среди людей со схожими целями, двигаться вперед становится намного проще.

У менти были непростые вводные: маленькая зарплата, учеба, работа, отсутствие опыта в IT. Но он не стал ждать идеальных условий — взял ситуацию в свои руки и через менторство создал среду, в которой двигаться к цели стало проще и понятнее.

Он мог идти в одиночку, пробовать, терять время, набивать шишки.

Но выбрал путь, где ошибок меньше, шаги понятнее, а результат быстрее.

Если вам откликается эта история — возможно, менторство это тот самый инструмент, который поможет вам создать необходимую среду для достижения цели.

Выбрать ментора и записаться на бесплатный 15-минутный тестовый звонок🙂

💙 Забрать гайд по менторству

Как научиться работать с AI не в теории, а на практике?

Друзья, видели, как вам зашёл пост про ИИ в системном анализе (если кто не видел, скорее переходите и читайте), и знаем, что многие из вас хотят прокачаться в этом направлении. Поэтому делимся крутой возможностью от наших друзей — red_mad_robot.

🔡 red_mad_robot — технологическая компания с широкой экспертизой в запуске цифровых продуктов и бизнесов. Они развивают собственный центр исследований и разработки ИИ-решений и обучают специалистов в сфере GenAI.

Они запускают AI-буткемп — 4 недели интенсивной практики, где можно освоить востребованные AI-навыки, поработать с реальными задачами и собрать кейс в портфолио.

Выбирайте одно из двух направлений, которые вам ближе:

🔵 NLP-инженер — будете работать с языковыми моделями (Chat GPT, LLaMA, Claude), настраивать промты, обрабатывать данные и тексты. Подойдёт аналитикам, разработчикам и тем, кто хочет работать с AI.
🔵 MarkUp-инженер — занимается разметкой данных, генерацией контента и интеграцией с LLM. Полезно тестировщикам, техническим специалистам и тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.

Что вас ждёт:
🔵80% практики — разметка, промпты, LLM, RAG.
🔵Поддержка от менторов — экспертов из red_mad_robot.
🔵Кейс в портфолио и востребованные навыки в сфере AI.

Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.

▶️ Узнать подробнее и подать заявку можно здесь: хочу участвовать.

Как расти в системном анализе и не наступать на чужие грабли? 👍

Системный анализ — это не только про требования и документацию. Это про умение договариваться с бизнесом, общаться с разработкой, видеть систему в целом и не утонуть в хаосе. Хороший аналитик всегда в поиске новых инструментов, фреймворков и подходов, а ещё — учится у тех, кто уже набил шишки и разобрался, как делать правильно.

Мы собрали каналы, где аналитики без воды делятся своим опытом: рассказывают, как проходить собесы, договариваться с заказчиками, использовать ИИ в работе и строить карьеру.

🔵 Analyst Boost. Никита Харичкин — канал про системный анализ от тимлида аналитиков в SberDevices. Лайфхаки, ошибки, живые обсуждения и стереотипы в профессии — вся изнанка от первого лица. В канале Никита делится, как перестать служить артефакту и заставить его высокорангово работать на тебя? Рассказывает про системный анализ в немецких компаниях и помогает бесплатно и быстро освоить SQL с помощью 30 ресурсов.

🔵 IT АНАЛитика | Вильд Виктор — канал для тех, кто хочет разбираться в аналитике без воды. Автор с 6+ лет в IT, прошёл путь от техподдержки до тимлида и делится реальными кейсами, инсайтами и практическими инструментами. Например, расскажет, как получить оффер на 180к с помощью ChatGPT? Поможет разобраться в том, как правильно поставить задачу разработчику? А также выдаст инструкцию по ведению проекта с 0.

🔵Аналитик маминой подруги — это авторский блог про жизнь в системном анализе, деньги и карьеру в IT. Его ведет Валентин, который работает лидом системных аналитиков в крупной телеком-компании. Он прошёл путь от джуна до руководителя за 3,5 года и знает, что нужно для быстрого и уверенного профессионального роста. В своем телеграм-канале Валентин делится реалиями рынка труда, опытом использования ИИ в работе и разборами собеседований. Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.

🔵SA | Чулан системного аналитика | системный анализ — канал Антона, который 10+ лет работает системным аналитиком на различных проектах (в основном финтех). В канале рассказывает про полезные инструменты в СА, например,"топ 5 онлайн-инструментов для ускорения решения практических задач на собеседованиях", делает подборки статей по теме, находит и структурирует все самое интересное для своей аудитории.

🔵 Кунг-Фу Аналитика — канал для бизнес и системных аналитиков, который ведут лиды аналитики Акелон. Делятся опытом решения рабочих задач, публикуют анонсы и материалы мероприятий, саммари и обзоры на книги для аналитиков. Контент особенно полезен аналитикам, работающим в заказной разработке, так как большая часть публикаций посвящена работе с заказчиками.

Подписывайтесь на эти каналы, чтобы разбираться в аналитике быстрее и без лишних граблей. А еще делитесь, какие каналы уже читаете и каких не хватило в подборке? 📌

Как найти себе ментора, если лень искать?

Мы тут недавно созванивались с командой и поняли, что даже нам иногда сложно выбрать себе ментора (а мы сами активно пользуемся менторством для решения рабочих задач).

Еще забавный момент — оказалось, что не все в команде в курсе крутых фичей Solvery! Так что делимся, вдруг и вы не знали:

🔵 Подбор ментора за вас — вы просто формулируете запрос, а дальше мы сами находим подходящих специалистов. Вам останется только выбрать из лучших вариантов!

🔵 Бесплатное тестовое занятие (созвон на 15 минут) — возможность пообщаться с ментором бесплатно, чтобы просто знакомиться и посмотреть, подходит ли он вам — вы ничего не теряете

🔵 Фильтр по компаниям — хотите в Google, Яндекс или Авито? Можно подготовиться к собесу с ментором прямо из этой компании (или узнать какие-то инсайты).

Процесс выбора своего ментора может правда казаться сложным и запарным, но на деле всё проще.

Оставляйте заявку, а если что-то непонятно — мы поможем!

➡️ Полный гайд по менторству

Как получить оффер на 500К в БигТех за 3 месяца?

Системный подход, работа над скиллами и поддержка ментора.

Виктор работал PHP-разработчиком, но чувствовал, что потолок уже рядом. Go казался сложным, а БигТех — недосягаемым. Но через 3 месяца он уже выбирал между офферами WB, Авито и Озона. Как он это сделал?

Разбираемся с нашим ментором Валерием Лебедевым, Senior Backend Engineer в Wildberries, который помог пройти весь этот путь.

Точка А: с чего начали?

Опыт: PHP-разработчик, несколько лет стажа.
Доход: 250.000₽.
Навыки: Базовое понимание Go.
Мотивация: Рост дохода, актуальность технологий, желание попасть в БигТех.

Поставили четкую цель: получить оффер в БигТех на позицию Go-разработчика за 6 месяцев с ростом зарплаты минимум в 1,5 раза.

Спойлер: справились за 3 месяца

На первой встрече провели мок-интервью и выявили сильные и слабые стороны кандидата:

🔵Отличные знания паттернов проектирования и инфраструктурных инструментов.
🔵Хороший опыт работы.
🔵Недостаточные знания языка Go и навыки решения алгоритмических задач.
🔵Страх прохождения собеседований.
🔵Отсутствие резюме.

Значит, план такой:
✔️Прокачиваем Go.
✔️Разбираем алгоритмы.
✔️Тренируем уверенность через мок-интервью.
✔️Делаем резюме, которое продает.

Первые шаги: Виктор сфокусировался на развитии навыков

Виктор усердно следовал ИПР, шаг за шагом изучая всё больше. Он освоил базовые структуры и алгоритмы, а также оценку в нотации О. Мы погрузились в устройство планировщика Go и разобрали типовые задачи с собеседований.

✨Регулярные встречи

Мы встречались раз в неделю, обсуждая темы, которые часто спрашивают на собеседованиях в БигТехе. Это помогало закреплять знания и учиться правильно их подавать. Например, разбирали, зачем инициализировать слайс через make и указывать cap.

✨Самостоятельная работа

После каждой встречи Виктор получал материалы и домашние задания. Например, для изучения map он изучил теорию и сделал свою реализацию этой структуры.

✨Отслеживание прогресса

Я устраивал регулярные срезы знаний в формате мок-интервью. Это позволяло отслеживать прогресс и избавляться от страха перед реальными собеседованиями. На первом интервью Виктор ответил на вопрос о планировщике в Go очень просто, а на последнем дал развернутый ответ о GMP-модели и управлении конкурентностью.

🔥Итог: оффер на 500К

Через 3 месяца Виктор получил офферы от Авито, Озон и WB, выбрав WB. Алгоритмы были самой сложной частью, но он справился. 9 января он вышел в новую команду и успешно адаптировался.

Как повторить этот путь?

✔️Пройдите собеседование или мок-интервью, получите честный фидбэк.

✔️Определите ключевые зоны роста (например, алгоритмы и структуры данных).

✔️Дробите цели: Разобраться со сложностью алгоритмов, изучить основы Go.

Эта история вдохновила и меня. Я тоже прошел несколько интервью и принял оффер в WB, став Senior Go Developer и работая рядом с Виктором.

Попасть в BigTech — реально.

Главное — не бояться, а разобраться, что мешает попасть туда. Запишитесь на бесплатное тестовое занятие и получите четкий план подготовки от менторов, которые уже знают все нюансы найма.

📌Сохраните этот пост и поделитесь с теми, кто тоже хочет в БигТех!
Рассказываю про собеседования и как к ним готовиться

#История_успеха

😊 Вакансия Менеджера продукта в Авито Авто: разбор с ментором

Привет, меня зовут Женя, я Senior Product Manager в Авито Авто, и сегодня я расскажу, что поможет вам пройти отбор на позицию продакта в Авито!

Как написать хорошее резюме, чтобы выделиться среди кандидатов?

Главное правило: в каждой строчке вашего резюме должно быть видно в цифрах, какую ценность вы представляете для бизнеса, какие результаты принесли на прошлом месте работы.
Пример: не «выкатил 10 фичей», а «увеличил конверсию на 10%».

🔵В резюме должны быть видны ваши зоны ответственности
Одна из основных задач продакта – нести ответственность за принимаемые решения. Чем больше зона ответственности, тем больше она приносит результата (см. предыдущий пункт).

🔵Один лист
В HR-культуре в IT есть субъективное, но негласное правило: резюме более одной страницы – моветон. Нанимающий менеджер физически не имеет времени смотреть списки регалий всех откликнувшихся. Я приверженец того, что всё не расскажешь, и цель – показать всё самое козырное и суметь зацепить им.

🔵Персональный минималистичный шаблон – повышает шансы быть прочитанным
Это не только выглядит визуально красивее, но и продаёт вас как человека с навыками самопрезентации и умением структурно, ясно и, главное, кратко выражать свои мысли.

🔵Понятное впечатление
После прочтения менеджер должен получить ответ на вопросы: чем вы занимались, за что отвечали, каких результатов добились.
Поскольку это резюме продакта, а не проджекта – инструменты для получения результата тут вторичны. Помните, вы пишете рассказ о себе, а значит, одно должно логично перетекать в другое. Будьте кратки: если менеджер заинтересуется, он сам попросит раскрыть подробности.

🔵На собеседовании не стесняйтесь задавать вопросы
Это равноценный процесс: не только вам нужна работа, но и вы нужны менеджеру. Это не только покажет вашу заинтересованность и профессиональные качества, но и поможет избежать разочарований во время испытательного срока.

Что важно непосредственно в Авито?

🔵Продуктовые навыки ценятся больше, чем проектный менеджмент.
И да, тут по-настоящему работает double diamond подход к развитию продуктов.

🔵Аналитические навыки и data-driven ориентированность.
По моему опыту, аналитическая секция – самый сложный этап собеседований в Авито. Любой продакт должен уметь интерпретировать данные как наиважнейший источник ценной бизнес-информации.

🔵Умение писать понятно и ясно.
В Авито не принято делать презентации – вместо этого используются six-pager’ы по продуктам и фичам. Нужно уметь чётко, структурированно и без воды излагать мысли на бумаге, чтобы её понял любой стейкхолдер.

Так что же ожидается от кандидата в этой вакансии?

✔️ Знать специфику отрасли – идеальный кандидат уже работает в авто-секторе либо готов оперативно в него вникнуть.
✔️ Разбираться в технической части – понимать, как устроены интеграции, API и принцип работы высоконагруженных систем.
✔️ Учитывать нюансы работы с дилерами – продукт должен быть полезен бизнесу и удобен для сотрудников автосалонов.
✔️ Уметь погружаться в бизнес-составляющую – управлять PNL продукта. В B2b секторе продукту мало выглядеть хорошо, он должен приносить прибыль – а это серьезная зона ответственности, которая требует от кандидата готовности ее на себя взять.

🔥 Как пройти отбор в Авито?
У Авито высокие требования к продактам в B2B и важно подать себя так, чтобы была понятна применимость конкретно ваших скилов и опыта для этого бизнеса.

Женя — Senior Product Manager в Авито Авто (Финтех), он знает, какие навыки важны и как успешно пройти собеседование.

С ним вы:
✔️ Доработаете резюме под вакансию, уберёте слабые места.
✔️ Подготовитесь к аналитическим и техническим вопросам.
✔️ Поймёте, как выделиться и получить оффер.

Записаться к Жене на консультацию

Блог Жени: @evgenproduct

〰️ Если не до конца понимаете, как проходят занятия с менторами и с чего начать — вот гайд по менторству

Ставьте 💙 и все алгоритмические секции собесов отменят!

Как я прошел отбор в Яндекс, решив 100 алгоритмических задач за 10 дней?

Привет! Меня зовут Дамир Шагаев, я разработчик в Яндексе и ментор на Solvery. Когда я готовился к собеседованию, менторов не было, курсы стоили как полгода аренды квартиры, а информации было либо мало, либо я просто не умел ее искать.
Мне пришлось на собственном опыте понять, как нужно (и не нужно) готовиться к собеседованиям. Делюсь своим опытом – разберем ошибки, алгоритмы и стратегию, которая помогла мне получить оффер.

🔥Где искать информацию, когда кажется, что её нет

«Помню, ходил на IT-встречи, чтобы узнать, как устроены собеседования. Тогда информации в открытом доступе почти не было. Сейчас её море, но другая проблема – легко потеряться.»

Мне казалось, что конкретных данных просто не существует. Но позже я понял, что ошибался – информация была, просто я искал неправильно.

Я решил: пойду на собеседование в разные компании, чтобы подготовиться перед компанией мечты. Провалил несколько этапов, понял, что просто ходить на интервью бессмысленно, если не разбирать ошибки.

Тогда я задал себе главный вопрос:
👉 Что я могу сделать, чтобы точно получить оффер?

Ответ был прост: не надеяться на удачу, а подготовиться осознанно.

🔥Ошибки, которые стоили мне оффера

После нескольких провалов я понял, что делаю не так:
❌Долго решал задачи. Если на собеседовании тебе дают 30 минут, а ты возишься час – шансов мало.
❌Не мог объяснить ход мыслей. Написать код недостаточно – важно, чтобы интервьюер понял, как ты думаешь.
❌Недооценивал важность структур данных. Без них многие алгоритмы просто невозможно решить эффективно.

Как исправил:
✔️Начал проговаривать решения вслух, проверяя свою логику.
✔️Ограничил время на задачи, чтобы не застревать.
✔️Систематизировал изучение структур данных, чтобы понимать, когда и какие использовать.

🔥Волшебные 100 задач и удар по самолюбию

В то время почти все компании проверяли алгоритмы. Ведь если у стажёра нет опыта, нужно хотя бы понять, как он мыслит.

«Я начал искать, как готовятся к собеседованиям в Google. Ведь если где-то алгоритмы любят, так это в FAANG.»

И наткнулся на список 100 ключевых задач с LeetCode, которые стоит решить перед любым алгоритмическим собеседованием.

Открыл. Посмотрел. Смог решить только 5 из 100.

А теперь представьте: ты на собеседовании, решаешь задачу 40 минут, а следующий кандидат делает это за 5 минут.
Тогда я понял, что просто знать алгоритмы – недостаточно, нужно уметь их применять быстро.

🔥Почему важно не просто кодить, а объяснять

Позже я понял, что на алгоритмическом собеседовании важно не только решение, но и то, как ты его объясняешь.

«Просто написать код и молча ждать – не вариант.»

Есть 5 ключевых пунктов, которые нужно озвучить, чтобы интервьюер правильно тебя понял и оценил. Эти моменты я разбираю на менторских сессиях, потому что алгоритмическое собеседование — это не только про hard skills.

🔥Как я решил 100 задач за 10 дней (и не сгорел)

План был такой: решать по 3 задачи в день в течение месяца.
Реальность: я продержался 10 дней.

«Каждый день задачи доказывали мне, что я чего-то не знаю.»

Я понял, что не успею повторить всё, если буду решать задачи так долго. Тогда я принял волевое решение:
📌Решить 100 задач за 10 дней вместо 30.

«Там нет великого таинства. Думаю, так бы поступил каждый условный «троечник», если бы ему нужно было сделать N домашних заданий за ограниченное время.»

После этого я неделю не подходил к ноутбуку – настолько перегорел.

Но меня подпитывала мысль:
✔️Я планировал месяц.
✔️Решил всё за 10 дней.
✔️Отдохнул неделю.
✔️И у меня осталось 13 дней, чтобы повторить.

И это сработало. Без повторения всё забывается моментально.

Как автоматизировать поиск работы в IT при этом увеличить количество откликов? ⭐️

Отклики, которые никто не читает, тестовые, которые не доходят до проверки. Я решил не ждать — а сломать систему.

Привет! Я — Юрий, фронтенд-разработчик и автор канала "Джун на фронте", сегодня я расскажу, как превратил отправку откликов в автоматизированную систему и получил оффер, разослав 2500 заявок.

Обычный поиск работы vs. автоматизация

⚫️В начале 2024 года я ежедневно рассылал отклики на вакансии через HH. Этот процесс стал такой рутиной, что я прозвал его «понедельничный спам». Дошло до абсурда: я начинал отправлять отклики в 10 утра и заканчивал около 14:00. Иногда писал сопроводительные письма, иногда адаптировал резюме под вакансию, но всё равно упирался в дневной лимит в 200 откликов.

⚫️Через месяц такой жизни я решил автоматизировать процесс — всё-таки я программист! Так я познакомился с API HH. К моему удивлению, HH бесплатно предоставляет API для разработки собственных решений. С его помощью можно авторизоваться, искать вакансии по ключевым словам и отправлять отклики с сопроводительными письмами.

Как я написал скрипт и что он делал?

⚫️Вскоре скрипт для поиска и отправки откликов был готов. Но как запускать его регулярно? Поначалу меня, как фронтендера, это озадачило. Мне понадобился сервер, но запускать скрипт вручную через консоль оказалось неудобно. Пришлось вспомнить свои навыки и сделать интерфейс сначала на Vue, а затем на React. Этот опыт сильно улучшил мои знания в программировании.

⚫️Примерно в то же время появились TMA-приложения в Телеграм. Я решил упаковать свой скрипт в приложение и дать доступ другим пользователям. Тут я столкнулся с ограничениями многопоточности, очередей и необходимостью вести базу данных, которая бы сохраняла прогресс отправленных откликов. Более того, я добавил статистику и даже считал конверсию приглашений, отображая её в таблице лидеров. Там можно было нажать на любое резюме и понять, чем оно отличается от менее успешных.

⚫️За три месяца мой проект значительно вырос и оброс новыми функциями. Я даже решил каждый отклик конвертировать в мемный токен (тогда как раз появилась интеграция TON в Телеграм). Идея была такая: получил приглашение — заработал коин. Однако писать смарт-контракты на TON оказалось непросто: нужен был специальный язык FUNC, до изучения которого я так и не дошёл.

Итог: 2500 откликов и оффер без тестовых

⚫️В один прекрасный день мне написала HR и предложила работу. К тому моменту я отправил более 2500 откликов на позиции джуна с единственным сопроводительным текстом: «Привет, я бы хотел с вами работать». Забавно, но из всех этих откликов у меня было всего около 10 собеседований, и только одно из них превратилось в работу без технических интервью и тестовых заданий. Впрочем, многие вакансии я отвергал сам, так как либо не подходил стек, либо была грустная зарплата.

Какой можно сделать вывод?

⚫️Единственная эффективная стратегия увеличить количество приглашений — это увеличить количество откликов. Это гарантирует математика! Важно также заниматься тем, что нравится: мой проект сильно прокачал меня технически и до сих пор остаётся самым сложным из того, что я когда-либо делал.

Как получить больше практических инсайтов?

⚫️Если вам интересны лайфхаки по поиску работы, неожиданные инсайты, которые редко где встретишь, и реальный опыт перехода в IT без прикрас — рекомендуем подписаться на Юрия. Он с юмором рассказывает о своем пути и делится ценными находками, еще немного полезных материалов от Юры:

➖Дизайн с AI для Frontend-а без дизайнера
➖Где проще найти работу: исследование
➖Как обучить GPT на своих данных

Мы поняли, что у нас на сервисе так много крутых менторов, что не успеваем про всех рассказывать! 😅

Поэтому решили делать подборки — чтобы вы могли легко выбрать наставника, который поможет оценить ваш уровень, точечно прокачать навыки, подготовиться к собеседованию или разобраться со сложной рабочей задачей.

В этот раз собрали ТОП менторов по продукту из БигТеха — Яндекс, Авито, Ozon, Wildberries, Альфа-Банк. Это шанс поработать с людьми, которые уже прошли этот путь, выросли в сильных компаниях и готовы помочь вам прокачаться в продакт-менеджменте.

🔹 Илья Грубер — Product Unit Lead, Авито
Был Head of Expansion в Яндекс Еде и принес 60% роста сервиса в 2021 году. Развивал продукты в Skyeng и Maximum Education. Сейчас — руководит юнитом в Авито, запустил несколько новых направлений и увеличил ключевые метрики в 5+ раз.

🔹 Никита Ахмеров — Product Owner, Wildberries
Прошел путь продакта в топовых компаниях: Билайн, Мегафон, Сбер, Альфа-Лизинг и Wildberries. Запустил с нуля 5 продуктов и управлял более 15 в сегментах B2B и B2C, охватывающими более 200 миллионов пользователей.

🔹 Евгений Скуратов — Руководитель цифрового продукта, Альфа-Банк
10+ лет работал в банковской автоматизации, затем сменил направление и перешёл в продуктовый менеджмент. Запустил первый агрегатор страхования ипотеки в России на Сравни.ру, развивал маркетплейс Черехапа.ру в роли CPO, строил финтех-продукты в Швейцарии. Сейчас руководит цифровыми продуктами в Альфа-Банке.

🔹 Никита Губин — Lead Product Manager, Яндекс
ML Product Lead в международном Яндексе, до этого управлял тремя ML-командами в СберМаркете. Пришёл в ML без опыта и за год увеличил выручку команды в 30 раз. Прошёл более 100 собеседований и сам активно нанимает продактов.

🔹 Всеволод Иоффе — Product Manager, Ozon
Управляет возвратами покупателей в международке Ozon. До этого был лидом курьерского продукта в Яндекс Лавке, руководил командами в Skillbox и Алгоритмике. Более 10 лет занимается менторством, помог десяткам специалистов прокачать навыки и вырасти в карьере.


А в честь запуска новой рубрики — приятный бонус для наших подписчиков! Дарим скидку 1000₽ на первую сессию по промокоду BIGTECHPRODUCT — для первых 10 записавшихся.

А если пока не уверены, что вам нужно, у нас есть бесплатная 15-минутная тестовая встреча. Можно обсудить свой запрос с ментором, понять, в каком направлении двигаться, и только потом решать, стоит ли инвестировать в менторство.

Если давно хотели попробовать — самое время!🔥