Из Макдональдса в IT: как наш менти прошел путь от 22к до оффера на 320к. Часть 1

Эта история успеха — результат упорного труда, правильного вектора развития и наставничества от Артема Геташвили, ментора Solvery и Senior Python Developer.

Когда ко мне обратился этот студент, он был на первом курсе. Как и многие, мечтал о работе в IT, но не знал, с чего начать.

Исходные данные:
🔵Решал задачи на Leetcode, но не понимал, как применить это в реальных проектах.
🔵Резюме — хаотичный набор фактов: пет-проекты, телеграм-бот, строка про учебу в вузе.
🔵Зарплата — 20к в «Маке» + 2к стипендии.
Но главное — он был готов вкладываться и развиваться.

Шаг 1. Проекты, которые показывают ценность
Моя первая мысль: “Чувак, твое резюме никому ничего не говорит.”

Я объяснил ему важный принцип:
Работодателю не важно, что ты знаешь. Важно, как ты применяешь знания.

🔵Было: «Я знаю Python»
🔵Стало: «Разработал телеграм-бота для X, использовал Python и {технологию} для {решения задачи}»

Мы сели и составили план:
✔️Какие проекты нужно доработать.
✔️Какие технологии подтянуть.
✔️Как сделать, чтобы его навыки выглядели убедительно.

Я был приятно удивлен: он разбирался в проблемах сам, выкладывался на 100%. При такой отдаче результат не заставит себя ждать.

Шаг 2. Резюме, которое продает
Резюме — это твой личный бренд. Оно должно вызывать доверие у HR и интерес у техлида.

Вместо «школьные проекты» → «Разработал приложение для визуализации данных с PyQT»
Вместо «Хочу учиться» → «Backend-разработчик, работаю с Python/Django»
Убрали воду, оставили конкретику.

Шаг 3. Подготовка к собеседованиям
После того как мы переписали резюме, пришло время подготовки к собеседованиям. Менти панически боялся интервью, но я объяснил, что страх можно превратить в инструмент подготовки. Мы провели мок-собеседования, где я играл роль HR и техлида.

🔵Первое интервью: путаница в терминах, сбивчивые ответы.
🔵Третье: уже четкость и уверенность.
🔵Пятое: уверенная речь, логичные рассуждения.

Параллельно ходили на конференции, разбирали сложные вопросы, налаживали связи с HR-ами и разработчиками.

Еще один барьер — деньги. Для него 22к были потолком. Когда я показал зарплаты джунов 100-150к, он был в шоке. Мы разобрали рынок, вакансии, и он осознал, что реально может туда попасть.

Шаг 4. Выход на рынок и первые офферы
🔵Момент истины — отправка резюме
🔵Первое собеседование — провал. Перенервничал.
🔵Второе — чуть лучше, но оффера нет.
🔵Четвертое — чувствует себя увереннее.

И после

6 технических интервью и 4-х месяцев нашей работы

ему прилетает предложение на

160к.

В два раза больше, чем он рассчитывал. Радость? Да. Но я знал:

это только начало.

Как он прошел испытательный срок и почему снова вышел на рынок?

Об этом расскажем в посте на следующей неделе!

#История_успеха

Как джунам выжить на перегретом рынке IT: советы от ментора

Привет! Меня зовут Никита Харичкин, я ментор в Solvery и руковожу командой системных аналитиков в SberDevices. Уже более 10 лет я занимаюсь системным анализом и помогаю специалистам находить точки роста в их карьере.

В этом подкасте я решил обсудить, что сейчас происходит на рынке труда для начинающих специалистов. Действительно ли рынок перенасыщен? Есть ли «пузырь»? И самое главное — как стать более востребованным среди работодателей и повысить свою конкурентоспособность? Поделюсь практическими советами, основанными на личном опыте.

Таймкоды:
0:03 — Пару слов обо мне и о чем будет подкаст

1:01 — Анализ текущей ситуации на рынке для джунов
Снижение числа вакансий и рост конкурса на место.
Увеличение случаев подделки резюме и «перегрев» статистики.
Необходимость большего числа откликов для получения собеседований.

2:39 — Обсуждение возможного «пузыря» и ожиданий по зарплате
Проблема специалистов с нарисованным опытом.
Стартовая зарплата аналитика в столице.

4:00 — Практические рекомендации для начинающих специалистов
Резюме/ Pet-project/ Сопроводительное

Нужна помощь с резюме, pet-проектами или прохождением собеседований — записывайтесь на бесплатную консультацию🔥

Также рекомендую прочитать наш пост «Как упаковать прошлый опыт для старта в системном анализе?» — там много пользы.

Подписывайтесь на мой тг-канал: @Analyst_Boost

Псс: Никита очень старался и записал этот подкаст в студии😑
Ждем ваших сердечек💙

А вы согласны с мнением, что накрутка опыта перегревает IT-рынок еще сильнее?

🔥Из Макдональдса в IT: как наш менти прошел путь от 22к до оффера на 320к. Часть 2

В прошлый раз мы остановились на том, как менти получил свой первый оффер на 160к после работы в Макдональдсе. Если вы пропустили начало этой истории — обязательно прочитайте первую часть здесь.

Почему менторство не закончилось после трудоустройства?
Когда он получил оффер и понял, что задачи на работе достаточно простые, то предложил продолжить занятия, но немного поменять цели:

✔️Перейти от «просто как-то работать работу» к стратегии роста. Если раньше фокус был на базовых навыках и поиске работы, теперь — на глубоком понимании архитектуры, бизнес-логики проектов и soft skills.

✔️Преодолеть синдром самозванца. Менти всё ещё испытывал опасения, что его уровень опыта будет недостаточно высок для выполнения задач. Мы разбирали его рабочие задания, учились задавать правильные вопросы, рассуждать и уверенно отстаивать свою точку зрения при общении с коллегами.

Что делали на «новых» встречах?
🔵Разбор рабочих кейсов: он приносил задачи из компании, и мы вместе прокачивали подход к их решению. Не просто «написать код», а старались понять, как это в конечном счете может повлиять на продукт и пользователей.

🔵Ролевые игры: учились обсуждать дедлайны с тимлидом, аргументировать свои решения на код-ревью, делегировать задачи и предлагать решения.

🔵Карьерный аудит: каждые две недели анализировали прогресс — какие навыки выросли и что может мешать двигаться дальше.

Через пару месяцев он уже стал полноценным членом команды.

Работа оказалась проще, чем он ожидал. Когда менти написал, что задачи слишком просты и он справляется с ними за пару часов, я предложил три пути развития.

1. Просить больше задач у лида (но тимлид сказал «не спеши»).
2. Потратить время наконец-то на себя, а не на заучивание теории и создание технических проектов.
3. Выйти на рынок для поиска более интересного места с разнообразным стеком.

Он выбрал третий путь.

Шаг 5. Второй выход на рынок
Теперь у него было не просто резюме, а сильное резюме с реальным опытом работы:
🔵Конкретные проекты
🔵Результаты
🔵Реальный вклад в продукт

Собеседования больше не пугали его. Он знал, как отвечать на вопросы, как презентовать себя и вести переговоры о зарплате. Итог — оффер на 320к.

Финал: что изменилось?
Теперь он уже не тот студент, который боялся отправить резюме. Он превратился в уверенного разработчика с конкурентоспособной зарплатой, который:

🔵Ведет IT-блог и помогает другим начинающим специалистам.
🔵Занимается спортом, изменил свой стиль и стал более уверенным в себе.

Эта история — не только про деньги. Это про важность ментора, который направляет, поддерживает и подсказывает эффективный путь. Если вы думаете, что все просто и видите только цифры 20к → 320к, знайте, что за этим стоит немало бессонных ночей, ошибок, изучения новых технологий и постоянного самосовершенствования.

Если вы сомневаетесь, что у вас получится — просто начните.
Найдите ментора, работайте над собой, и вы удивитесь, на что способны.
Если нужна помощь в Python или карьерном развитии — я всегда рядом.

P.S. Менти, если ты это читаешь, спасибо за доверие! Ты молодец, но всё-таки советую закончить универ 🙂

Мой блог: @ITLife_blog
Записаться к Артему на бесплатное тестовое занятие

#История_успеха

Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика

Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.

В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.

Шаг 1. Подготовка резюме

Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:

🔵Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.

Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.

Изучите компанию. В бигтехе часто есть

YouTube-каналы,

где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.

Шаг 2. Общение с рекрутером

Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:

🔵Проверку базовых знаний.
🔵Уточнение опыта.
🔵Детали о процессе найма.

После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.

Шаг 3. Технические секции

Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:

1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.

Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.

Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.

2. Бизнес-анализ и выявление требований

Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.

Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:

🔵Какие проблемы он хочет решить?
🔵Какие ключевые метрики для него важны?
🔵Что он делает, если метрики меняются?

3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.

Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.

Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.

Шаг 4. Фиты с командами

Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.

Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.

Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.

Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.

Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.

Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам — можем обсудить это на менторской сессии. 😊

📄 Полный гайд по менторству: как это работает и с чего начать

Представьте, что вместо бесконечных попыток разобраться самому у вас есть ментор, который ведёт вас к цели быстрее — по понятному маршруту, который он уже когда-то проходил сам.

Если вы когда-то задумывались о том, чтобы попробовать менторство — в этом гайде мы разобрали, с чего начать, как выбрать наставника и как построить работу так, чтобы получить максимум пользы.

Что внутри?
🔵 Что такое менторство и как оно работает: разберётесь, что это за инструмент и кому он подходит.
🔵 Какие задачи можно решать с помощью ментора: в каких случаях менторство помогает, какие вопросы можно разбирать на занятиях и как использовать ментора для карьерного роста.
🔵 Как выбрать ментора: на что обращать внимание, какие критерии важны и как найти того, кто вам действительно поможет.
🔵 Как подготовиться к первой бесплатной встрече: что можно подготовить заранее и какие вопросы задать, чтобы тестовое занятие прошло эффективно.
🔵 Что делать после первой встречи: как оценить, подходит ли вам этот формат и этот ментор.

Этот гайд поможет, если:
⚫️ Вы слышали про менторство, но не до конца понимаете, как оно работает.
⚫️ Думали попробовать, но не понимаете, с чего начать.
⚫️ Хотите быстрее расти в IT, но не знаете, поможет ли вам ментор.

➡️ Читать гайд

Ставьте 💙, если было полезно и отправляйте друзьям, которые тоже задумывались о менторстве!

«А как он вообще мог позволить себе менторство с зарплатой 22к?»

Этот комментарий к первой части истории про нашего менти заставил нас задуматься. Ведь правда — вложиться в занятия с ментором, когда твой доход всего 22к, кажется чем-то невозможным.

В его ситуации большинство либо попытались бы разбираться сами, либо отложили бы цель на потом, когда «будет удобнее». Потому что было миллион причин, почему могло не получиться:

1. Денег на менторство нет

«Менторство — это дорого, особенно для студента с 22К на руках.»

🔥На деле: он сам выбирал частоту занятий, использовал скидки, делал паузы, когда нужно. А главное — решил для себя, что это не просто траты, а инвестиция. Когда он увидел, что джуны получают 100-150к, стало очевидно: вложенные деньги окупятся за первые пару месяцев работы. В итоге он не просто вернул их, а вышел на зарплату в разы выше.

2. Времени нет — учеба, работа, жизнь

«Я и так зашиваюсь на учёбе и работе, когда этим заниматься?»

🔥На деле: хаотичный поиск в одиночку отнимает времени ещё больше. Вместо того чтобы месяцами разбираться, что учить и в каком порядке, он сразу получил чёткий план и понимание, куда тратить силы.

3. Непонятно, где найти мотивацию и силы на такую большую цель

«Я прихожу домой и просто хочу лечь. Не до IT.»

🔥На деле: мотивация штука коварная, особенно когда нет плана. Когда ты один, легко сказать: «сегодня не до этого». Но когда рядом есть человек, который даёт обратную связь, корректирует путь, поддерживает, учиться становится проще. Артём помог выстроить систему, чтобы менти не выгорал, но и не сливался.

4. Нет веры в себя

«Я не смогу зарабатывать 150К, не пройду собес.»

🔥На деле: страхи и синдром самозванца — главные враги. Разбор вакансий, понимание рынка, практика интервью — всё это помогло убрать ощущение «это не про меня». После третьего мок-собеса он уже уверенно рассказывал про архитектуру и чётко заявлял, что хочет 150К. В итоге он вышел на рынок и получил оффер, о котором даже не мечтал.

Так почему же у него получилось?
Потому что он не шёл к цели в одиночку.

Среда решает — эту мысль наш CEO, Антон Волков, повторяет постоянно. Если ты находишься среди людей со схожими целями, двигаться вперед становится намного проще.

У менти были непростые вводные: маленькая зарплата, учеба, работа, отсутствие опыта в IT. Но он не стал ждать идеальных условий — взял ситуацию в свои руки и через менторство создал среду, в которой двигаться к цели стало проще и понятнее.

Он мог идти в одиночку, пробовать, терять время, набивать шишки.

Но выбрал путь, где ошибок меньше, шаги понятнее, а результат быстрее.

Если вам откликается эта история — возможно, менторство это тот самый инструмент, который поможет вам создать необходимую среду для достижения цели.

Выбрать ментора и записаться на бесплатный 15-минутный тестовый звонок🙂

💙 Забрать гайд по менторству

Как научиться работать с AI не в теории, а на практике?

Друзья, видели, как вам зашёл пост про ИИ в системном анализе (если кто не видел, скорее переходите и читайте), и знаем, что многие из вас хотят прокачаться в этом направлении. Поэтому делимся крутой возможностью от наших друзей — red_mad_robot.

🔡 red_mad_robot — технологическая компания с широкой экспертизой в запуске цифровых продуктов и бизнесов. Они развивают собственный центр исследований и разработки ИИ-решений и обучают специалистов в сфере GenAI.

Они запускают AI-буткемп — 4 недели интенсивной практики, где можно освоить востребованные AI-навыки, поработать с реальными задачами и собрать кейс в портфолио.

Выбирайте одно из двух направлений, которые вам ближе:

🔵 NLP-инженер — будете работать с языковыми моделями (Chat GPT, LLaMA, Claude), настраивать промты, обрабатывать данные и тексты. Подойдёт аналитикам, разработчикам и тем, кто хочет работать с AI.
🔵 MarkUp-инженер — занимается разметкой данных, генерацией контента и интеграцией с LLM. Полезно тестировщикам, техническим специалистам и тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.

Что вас ждёт:
🔵80% практики — разметка, промпты, LLM, RAG.
🔵Поддержка от менторов — экспертов из red_mad_robot.
🔵Кейс в портфолио и востребованные навыки в сфере AI.

Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.

▶️ Узнать подробнее и подать заявку можно здесь: хочу участвовать.

Как расти в системном анализе и не наступать на чужие грабли? 👍

Системный анализ — это не только про требования и документацию. Это про умение договариваться с бизнесом, общаться с разработкой, видеть систему в целом и не утонуть в хаосе. Хороший аналитик всегда в поиске новых инструментов, фреймворков и подходов, а ещё — учится у тех, кто уже набил шишки и разобрался, как делать правильно.

Мы собрали каналы, где аналитики без воды делятся своим опытом: рассказывают, как проходить собесы, договариваться с заказчиками, использовать ИИ в работе и строить карьеру.

🔵 Analyst Boost. Никита Харичкин — канал про системный анализ от тимлида аналитиков в SberDevices. Лайфхаки, ошибки, живые обсуждения и стереотипы в профессии — вся изнанка от первого лица. В канале Никита делится, как перестать служить артефакту и заставить его высокорангово работать на тебя? Рассказывает про системный анализ в немецких компаниях и помогает бесплатно и быстро освоить SQL с помощью 30 ресурсов.

🔵 IT АНАЛитика | Вильд Виктор — канал для тех, кто хочет разбираться в аналитике без воды. Автор с 6+ лет в IT, прошёл путь от техподдержки до тимлида и делится реальными кейсами, инсайтами и практическими инструментами. Например, расскажет, как получить оффер на 180к с помощью ChatGPT? Поможет разобраться в том, как правильно поставить задачу разработчику? А также выдаст инструкцию по ведению проекта с 0.

🔵Аналитик маминой подруги — это авторский блог про жизнь в системном анализе, деньги и карьеру в IT. Его ведет Валентин, который работает лидом системных аналитиков в крупной телеком-компании. Он прошёл путь от джуна до руководителя за 3,5 года и знает, что нужно для быстрого и уверенного профессионального роста. В своем телеграм-канале Валентин делится реалиями рынка труда, опытом использования ИИ в работе и разборами собеседований. Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.

🔵SA | Чулан системного аналитика | системный анализ — канал Антона, который 10+ лет работает системным аналитиком на различных проектах (в основном финтех). В канале рассказывает про полезные инструменты в СА, например,"топ 5 онлайн-инструментов для ускорения решения практических задач на собеседованиях", делает подборки статей по теме, находит и структурирует все самое интересное для своей аудитории.

🔵 Кунг-Фу Аналитика — канал для бизнес и системных аналитиков, который ведут лиды аналитики Акелон. Делятся опытом решения рабочих задач, публикуют анонсы и материалы мероприятий, саммари и обзоры на книги для аналитиков. Контент особенно полезен аналитикам, работающим в заказной разработке, так как большая часть публикаций посвящена работе с заказчиками.

Подписывайтесь на эти каналы, чтобы разбираться в аналитике быстрее и без лишних граблей. А еще делитесь, какие каналы уже читаете и каких не хватило в подборке? 📌

Как найти себе ментора, если лень искать?

Мы тут недавно созванивались с командой и поняли, что даже нам иногда сложно выбрать себе ментора (а мы сами активно пользуемся менторством для решения рабочих задач).

Еще забавный момент — оказалось, что не все в команде в курсе крутых фичей Solvery! Так что делимся, вдруг и вы не знали:

🔵 Подбор ментора за вас — вы просто формулируете запрос, а дальше мы сами находим подходящих специалистов. Вам останется только выбрать из лучших вариантов!

🔵 Бесплатное тестовое занятие (созвон на 15 минут) — возможность пообщаться с ментором бесплатно, чтобы просто знакомиться и посмотреть, подходит ли он вам — вы ничего не теряете

🔵 Фильтр по компаниям — хотите в Google, Яндекс или Авито? Можно подготовиться к собесу с ментором прямо из этой компании (или узнать какие-то инсайты).

Процесс выбора своего ментора может правда казаться сложным и запарным, но на деле всё проще.

Оставляйте заявку, а если что-то непонятно — мы поможем!

➡️ Полный гайд по менторству