Кейсы цифровой трансформации – Telegram
Кейсы цифровой трансформации
360 subscribers
3 photos
1 video
1 file
836 links
Здесь мы делимся реальными историями
успеха цифровой трансформации компаний, обсуждаем новости и тенденции в этой области, проводим вебинары.
Проект https://casestudy.techart.ru
Download Telegram
ИИ Sophy от Sony победил лучших игроков Gran Turismo

ИИ уже много лет побеждает нас в наших собственных играх. Будь то го, DOTA 2, викторина Jeopardy или рогалик Nethack, алгоритмы ИИ регулярно доказывают свое превосходство над соперниками, способствуя развитию не только игровой индустрии, но и машинного обучения и вычислительной науки.

В среду компания Sony объявила о своей последней разработке в этой области - Gran Turismo (GT) Sophy, гонщике с искусственным интеллектом, способном сразиться с лучшими игроками в Gran Turismo в мире. Этот агент ИИ результат сотрудничества между Sony AI, Polyphony Digital (PDI) и Sony Interactive Entertainment.

"Gran Turismo Sophy - это значительная разработка в области ИИ, цель которой не просто быть лучше игроков-людей, а предложить игрокам стимулирующего соперника, способного ускорить и поднять на новый уровень технику игроков, - заявил генеральный директор Sony AI Хироаки Китано. - Помимо вклада в игровое сообщество, мы считаем, что этот прорыв открывает новые возможности в таких областях, как автономные гонки, автономное вождение, высокоскоростная робототехника и управление".

Исследовательская группа с помощью глубокого обучения научила своего агента ИИ управлять виртуальным гоночным автомобилем, помогая Sophy понять динамику и возможности автомобиля, а также гоночную тактику и базовый этикет на трассе.

"Для конкурентоспособного вождения Sophy должна была научиться контролировать автомобиль на пределе его возможностей, оптимизировать точки торможения и ускорения, а также находить правильные траектории, которые выжимают из трассы десятые доли секунды, - сказал Майкл Спрангер, главный операционный директор Sony AI. - Но повышение квалификации также означает, что вы не один на трассе, поэтому Sophy должна находить траектории для обгона соперников, учитывая их реакцию, а также сложные аэродинамические взаимодействия между автомобилями".

Sony обучила свой ИИ с помощью глубокого обучения с подкреплением, чтобы оптимизировать его способность оставаться на трассе. "Sophy наблюдает за окружающей средой, такой как скорость и ускорение автомобиля, относительное положение, границы трассы и соперников, а также продвижение автомобиля по трассе, - объяснил Спрангер. - На основе этих данных GT Sophy учится выполнять действия, например, использовать дроссельную заслонку, рулевое управление или торможение".

"Чтобы научиться, - продолжил он, - Sophy получает положительный сигнал, вознаграждение, когда все идет хорошо, когда она делает упор на трассе и обгоняет другие машины. И негативный сигнал, когда дела идут не очень хорошо".

Первые результаты были впечатляющими: в течение первых двух дней обучения Sophy победила 95% игроков. Более того, искусственный интеллект продолжал сокращать время прохождения трассы в течение всей следующей недели. В показательной гонке с лучшими японскими гонщиками Gran Turismo, четыре варианта Sophy выступали против четырех игроков. Один из агентов ИИ, стартовавший с поул-позиции, оставался впереди на протяжении всех трех кругов, в итоге опередил соперников более чем на 5 секунд. Сообщается, что один из агентов неправильно оценил ситуацию и не справился с управлением на повороте, после чего врезался в стену и выбыл из соревнований.

"Это не просто технический проект, - сказал генеральный директор Sony Group Кеничиро Йошида. - Речь идет о том, чтобы передать в руки разработчиков игр ИИ, который будет даст игрокам новый опыт".

https://www.youtube.com/watch?v=E1O45EHjkns

Вскоре все игроки смогут сразиться с Sophy в Gran Turismo 7, релиз которой запланирован на начало марта этого года. Sony планирует добавить ИИ в одном из будущих обновлений, который будет выступать в роли игрового тренера или напарника по гонке.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-sophy-ot-sony-pobedil-luchshih-igrokov-gran-turismo
Китайская компания AutoX планирует начать тестирование беспилотников в Сан-Франциско

AutoX, китайская компания по производству автономных транспортных средств, которая уже успела отметиться у себя на родине, теперь делает шаг в Сан-Франциско, где ее крупнейшие конкуренты приближаются к коммерциализации своих беспилотников.

Компания, которая с 2016 года проводит испытания своих автомобилей в районе Сан-Хосе, поделилась планами по запуску роботакси и строительству операционного центра в Сан-Франциско. Центр будет отвечать за размещение, обслуживание и зарядку автомобилей, а также за обработку данных, собираемых автомобилями, и калибровку их датчиков. По словам генерального директора AutoX доктора Цзяньсюня Сяо, компания нанимает сотрудников для формирования местной команды в Сан-Франциско.

AutoX планирует начать тестирование своих гибридных автомобилей Fiat Chrysler Pacifica, оснащенных автономной платформой пятого поколения и дублирующей системой drive-by-wire, с операторами безопасности за рулем. Компания уже получила разрешение на тестирование с водителем и без от Калифорнийского дептранса (DMV). Однако разрешение AutoX на тестирование без водителя было предназначено для автомобиля третьего поколения и строго ограничено Сан-Хосе.

AutoX продвигается в Сан-Франциско в то время, когда другие компании, такие как Cruise и Waymo, фактически разворачивают коммерческие операции и могут начать получать доход за автономные доставки. Cruise еще нужно получить окончательное разрешение от Калифорнийской комиссии по коммунальным услугам, прежде чем она сможет взимать плату за свои услуги роботакси. Компания, принадлежащая General Motors, недавно получила дополнительные $1,35 млрд от SoftBank.

Ежегодные отчеты DMV показали, что Waymo автономно накатала 2,3 млн миль по дорогам общего пользования Калифорнии в 2021 году, что намного больше, чем у любого конкурента. Cruise следует на втором месте с показателем около 900 тыс миль, пройденных как с оператором, так и без него.

Те же данные показывают, что AutoX, которая проехала только около 50 тыс миль с оператором, не сообщила о каких-либо испытаниях своих автомобилей без водителя. Но разработчики не обязаны сообщать о тестировании, проведенном на частных треках или закрытых трассах.

В Калифорнии автопарк AutoX насчитывает 44 автомобиля. Данные DMV показывают, что только 6 из них активно использовались для автономных испытаний в прошлом году. AutoX объясняет это тем, что COVID заставил компанию сократить масштабы тестирования, но в этом году она планирует возобновить его.

AutoX также заявляет о масштабном развитии в Китае с парком роботакси из 1 000 автомобилей, которые, по словам компании, распределены по городам Гуанчжоу, Шанхай, Пекин и Шэньчжэнь. Компания не стала делиться информацией о количестве поездок, совершенных с помощью этого автопарка.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kitaiskaya-kompaniya-autox-planiruet-nachat-testirovanie-bespilotnikov-v-san-frantsisko
Стартап SwissInspect разработал решение для инспекции мостов

Стартап SwissInspect, созданный в EPFL, разработал новую систему обследования мостов, которая сочетает в себе структурную инженерию с технологией беспилотников, искусственным интеллектом и компьютерным зрением. SwissInspect является результатом исследований Лаборатории сейсмостойкого строительства и структурной динамики (EESD) в сотрудничестве со Швейцарским научным центром данных (SDSC) по обследованию и мониторингу элементов конструкций на основе изображений.

В настоящее время мосты в Швейцарии проверяются каждые 2-5 лет с помощью обычной визуальной инспекции. Но SwissInspect надеется изменить ситуацию с помощью своей новой технологии, которая обеспечивает более объективную оценку и может применяться для других типов конструкций, таких как туннели, плотины и здания. Подход компании сочетает в себе структурную инженерию, компьютерное зрение и искусственный интеллект, чтобы сделать обследование инфраструктуры более безопасным, объективным и эффективным.

Недавно компания выиграла грант InnoSuisse в размере ₣300 000 на проведение инспекции около 50 мостов по всей Швейцарии в течение 18 месяцев. SwissInspect также недавно выиграл грант Venture Kick в размере ₣10 000, который поможет стартапу развить свой бизнес.

"Наша цель в SwissInspect - предоставить инженерам и владельцам инфраструктуры систему, которую они смогут использовать для более эффективного планирования работ по техническому обслуживанию и ремонту, - говорит Амир Резаи, доктор наук в области гражданского строительства и генеральный директор SwissInspect. - Мы не хотим быть сборщиком данных или платформой для 3D-визуализации, мы преобразуем необработанные данные в реальную информацию".

По изображениям система SwissInspect определяет различные типы повреждений, включая трещины, сколы, эффлоресценцию, ржавчину и т.д. Она также предоставляет классификацию повреждений на основе физики, что является важнейшей информацией для оценки структурного состояния моста.

"Когда речь идет об инспекции, очень важна прослеживаемость, которую мы стремимся обеспечить путем создания цифровых двойников мостов, - говорит Амир Резаи. Он также отмечает, что в будущем к цифровым двойникам могут быть добавлены другие источники информации, например, данные с датчиков, установленных непосредственно на мосту. Еще одним преимуществом системы SwissInspect по сравнению с визуальными методами является то, что технология позволяет проводить инспекции чаще.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/startap-swissinspect-razrabotal-reshenie-dlya-inspektsii-mostov
Intel, Benteler и Beep совместно разработают автономный шаттл

Корпорация Intel объявила о том, что она объединяется с производителем автозапчастей Benteler International AG и транспортным стартапом Beep Inc. для развертывания полностью автономных шаттлов в США.

Планируемые шаттлы будут обладать четвертым уровнем автономности, что означает, что они будут способны передвигаться без участия человека. Транспортные средства будут электрическими и не будут иметь рулевого колеса и педалей. Сообщается, что в шаттле будет от 12 до 14 пассажирских мест.

Автономность 4-го уровня будет обеспечиваться системой автономного вождения Mobileye Drive от Intel, которая состоит из двух основных компонентов: набора датчиков для сбора данных об окружающей среде, и системы на кристалле EyeQ для работы ПО автономного вождения. Intel представила новый чип EyeQ Ultra на выставке CES 2022 в прошлом месяце. Заявлено, что EyeQ Ultra может выполнять 176 триллионов вычислительных операций в секунду, что делает его примерно в 10 раз быстрее, чем более ранний чип EyeQ5.

"Все преимущества автономности могут быть достигнуты только в масштабе, - сказал Йоханн Юнгвирт, вице-президент группы Mobileye. - Сотрудничая с Beep и Benteler, Mobileye стремится к массовому производству решений для автономности на первой и последней милях, которые обеспечат удобное, доступное и безопасное передвижение людей по всей Северной Америке".

Шаттлы будут спроектированы и собраны немецкой компанией Benteler, крупным поставщиком автозапчастей с более чем 27 000 работников по всему миру. Дочерняя компания Benteler EV Systems, специализирующаяся на электромобилях, возглавляет эту работу.

Шаттлы будут базироваться на системе Electric Drive System - настраиваемом шасси электромобиля, которое автоконструкторы могут оснастить различными комбинациями функций в зависимости от требований конкретного проекта. Одна из версий системы электропривода включает в себя функцию индуктивной зарядки.

Beep, транспортный стартап из Флориды, специализируется на организации автономных маршрутных такси. На начальном этапе партнерства Beep будет помогать Intel и Benteler в разработке транспортных средств. В настоящее время Beep предоставляет услуги автономных маршрутных такси в ряде населенных пунктов США. Опыт компании в эксплуатации автономных транспортных средств на дорогах общего пользования должен оказаться полезным для Intel и Benteler на этапе коммерциализации проекта автономного шаттла.

Партнерские отношения, которые Mobileye поддерживает с крупными автопроизводителями, также могут способствовать коммерциализации проекта. Более 60 миллионов автомобилей по всему миру оснащены усовершенствованными системами помощи при вождении, основанными на технологии Mobileye. С помощью этих автомобилей дочерняя компания Intel планирует собирать дорожные данные с целью использования этой информации для принятия автономными автомобилями правильных решений. У Intel может появиться возможность использовать дорожные данные Mobileye для расширения возможностей своих автономных шаттлов.

Компании ожидают, что их автономные шаттлы будут готовы к эксплуатации на дорогах общего пользования в США к 2024 году. В конечном итоге Intel, Benteler и Beep также намерены развернуть шаттлы в других странах.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/intel-benteler-i-beep-sovmestno-razrabotayut-avtonomnyi-shattl
Человекоподобный робот Nikola может найти применение в психологических исследованиях

При проведении исследований о том, как одни люди реагируют на различные проявления эмоций других людей, человеческие лица могут по разному выражать эти эмоции. Поэтому японские ученые Института физико-химических исследований (RIKEN) разработали роботизированную голову, способную выражать различные эмоции.

Голова ребенка-андроида, названная Nikola, была разработана в рамках RIKEN Guardian Robot Project. Она способна демонстрировать шесть основных эмоций - это счастье, печаль, страх, гнев, удивление и отвращение. Наряду с реалистичной гибкой силиконовой кожей Nikola оборудован 29 пневматическими приводами, которые управляют движениями искусственных мышц на лице. Еще шесть приводов отвечают за движения головы и глаз.

Расположение приводов было определено с помощью системы кодирования лицевых действий (FACS), которая определяет, какие мышцы или группы мышц используются для выражения определенных эмоций. Стоит отметить, что поскольку пневматические приводы работают за счет энергии сжатого воздуха, они действуют плавно и бесшумно.

В ходе лабораторных испытаний добровольцы смогли точно определить, какие эмоции им демонстрирует Nikola, но отмечается, что некоторые из них было труднее распознать, чем другие. Это связано с тем, что кожа робота менее эластична, чем человеческая. Например, при имитации отвращения участок кожи робота вокруг носа морщится в меньшей степени, поэтому было труднее определить эту эмоцию. Ученые собираются устранить эти недостатки в ходе дальнейшей разработки Nikola.

"В краткосрочной перспективе андроиды, подобные Nikola, могут стать важными исследовательскими инструментами для социальной психологии или социальной нейронауки, - сказал ведущий ученый, доктор Ватару Сато. - По сравнению с людьми андроиды хорошо контролируют поведение и могут облегчить тщательное эмпирическое исследование социальных взаимодействий человека".

https://www.youtube.com/watch?v=wfoq7TbJQqs

Исследование описано в статье, которая недавно была опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/chelovekopodobnyi-robot-nikola-mozhet-naiti-primenenie-v-psihologicheskih-issledovaniyah
HUUVER сочетает возможности полета и передвижения по земле

Хотя воздушные беспилотники имеют множество применений, в некоторых ситуациях наземные автономные машины являются лучшим выбором и они, зачастую, потребляют меньше энергии аккумулятора. HUUVER объединяет обе эти технологии, он оснащен пропеллерами и парой гусениц.

HUUVER (Hybrid UAV-UGV for Efficient Relocation of Vessels) разрабатывается в рамках программы Европейского Союза Horizon 2020 под руководством польской компании Cervi Robotics (входит в Dronehub group). Среди других партнеров - Университет LUT (Финляндия), Rectangle (Польша), Gina Software (Чехия), Bladescape (Австрия), Brimatech Services (Австрия) и NTT Data (Испания).

В своей последней версии беспилотник имеет размеры 137х84х56 см и весит 23 кг.

В тех случаях, когда необходимо передвигаться по земле, беспилотник использует пару гусениц, на которых он может перемещаться в течение 10 часов на одном заряде литиевой батареи. Как только ему нужно подняться в воздух, он запускает свои восемь горизонтальных пропеллеров. Время полета на одном заряде до 20 минут.

Операторы могут дистанционно управлять дроном в режиме реального времени, просматривая изображение в 4K с камеры Sony и тепловизионной камеры FLIR. При этом он также может летать автономно, ориентируясь на спутниковую систему позиционирования Galileo - датчик Velodyne Puck LITE LiDAR помогает ему обнаруживать и избегать препятствия, а также микропроцессор Nvidia Jetson AGX Xavier.

https://www.youtube.com/watch?v=LE5Y0G9Qc3g

Представитель Dronehub сообщил, что этап исследований и разработок проекта HUUVER недавно завершился, и теперь начинается этап коммерциализации. О том, когда беспилотник появится в продаже, пока ничего не сообщается, хотя, скорее всего, он будет предназначен в основном для промышленного, военного и поисково-спасательного использования.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/huuver-sochetaet-vozmozhnosti-poleta-i-peredvizheniya-po-zemle
Стэнфордский университет использует ИИ для сокращения времени секвенирования ДНК

Исследовательская группа под руководством Стэнфордского университета установила новый мировой рекорд Гиннесса по самой быстрой технике секвенирования ДНК с использованием ИИ для ускорения рабочего процесса.

В ходе исследования, проведенного под руководством доктора Юэна Эшли, профессора медицины, генетики и биомедицинских данных в Стэнфордской школе медицины, в сотрудничестве с Nvidia, Oxford Nanopore Technologies, Google, Медицинским колледжем Бэйлора и Калифорнийским университетом, удалось провести секвенирование всего за пять часов и две минуты. Предыдущий рекорд составлял 14 часов и принадлежал Rady Children's Institute for Genomic Medicine.

Исследование, опубликованное в журнале The New England Journal of Medicine, включало ускорение каждого этапа процесса секвенирования генома за счет использования новых технологий. Это включало использование нанопорового секвенирования на проточных ячейках PromethION компании Oxford Nanopore для получения более 100 гигабаз данных в час и графических процессоров Nvidia через Google Cloud для ускорения процессов выделения оснований и определения вариантов.

"Нам пришлось полностью переосмыслить и перестроить наши конвейеры данных и системы хранения", - говорит Эшли.

Для ускорения геномной диагностики исследователи также использовали фреймворк для геномики с ускорением на GPU Nvidia Clara Parabricks.

"Это был один из тех удивительных моментов, когда нужные люди внезапно собрались вместе, чтобы достичь чего-то потрясающего, - сказал Эшли. - Было ощущение, что мы подошли к новому рубежу".

В рамках исследования группа протестировала метод ускоренного секвенирования генома на недиагностированных пациентах в отделениях интенсивной терапии Стэнфордской больницы. Всего в исследовании приняли участие 12 пациентов. Из общего числа пять пациентов получили ускоренный результат генетического диагноза. В одном из случаев это заняло всего пять часов и две минуты.

Исследователи считают, что сокращение времени на секвенирование ДНК позволит врачам быстрее ставить диагноз и назначать индивидуальное лечение. Сейчас команда стремится сократить это время еще больше, полагая, что его можно сократить еще вдвое.

"Я думаю, мы можем сократить его еще вдвое, - говорит Эшли. - Если нам удастся это сделать, мы будем говорить о том, что сможем получить результат до окончания обхода больничной палаты. Это значительный скачок".

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/stenfordskii-universitet-ispolzuet-ii-dlya-sokrascheniya-vremeni-sekvenirovaniya-dnk
Стартап Kiwibot получил новое финансирование и расширил сделку с Sodexo

Разработчик роботов-курьеров Kiwibot, договорился о "многомиллионном расширении контракта" с Sodexo, компанией по организации питания и управлению объектами. Этот контракт позволит Kiwibot расширить свой парк роботов, предоставив более 1200 роботов в 50 кампусов колледжей США к концу 2022 года.

Сарош Мистри, председатель Sodexo North America, заявил: "Первые успехи нашего партнерства с Kiwibot показали, что автоматизированная доставка не только возможна и надежна, но и пользуется спросом. Компания Sodexo ориентирована на то, чтобы встречать наших клиентов и потребителей там, где они находятся, и Kiwibot помогает нам в этом. В этом году еще больше студентов смогут воспользоваться автономной доставкой и мы рады быть в авангарде этого развивающегося рынка".

Также сообщается, что Kiwibot привлекла финансирование в рамках раунда финансирования серии А в размере около $7,5 млн от пяти инвесторов, доведя общую сумму привлеченных средств до $14 млн. В роли инвесторов выступили Sodexo, Headline и House of Lithium. Эти средства пойдут на дальнейшие разработки и усовершенствование технологий, а также на расширение сферы применения робота в университетских городках и новых городах.

Энди ДеФранческо, председатель совета директоров House of Lithium, говорит: "Мы очень рады принять участие в проекте Kiwibot. У него потрясающая команда, передовая технология и удивительный партнер в лице Sodexo. Kiwibot произведет революцию в сфере доставки на последней миле".

Благодаря партнерству между Kiwibot и Sodexo, весной 2022 года ожидается, что роботы Kiwibot начнут работать в 10 кампусах, что станет неплохим началом в достижении цели в 50 мест к концу этого года.

На сегодняшний день роботизированная доставка успешно осуществляется в Университете штата Нью-Мексико, Университете Лойола Мэримаунт и Университете Гонзага, а также в некоторых локациях в Вашингтоне, что свидетельствует о растущем потенциале этого бизнеса. Kiwibot предлагает поддержку клиентов на местах и интеграцию с точками продаж любого предприятия для распространения продуктов питания без высокой комиссии службы доставки.

Фелипе Чавес Кортес, генеральный директор и соучредитель Kiwibot, говорит: "Последние пять лет мы интенсивно работали в области роботизированной доставки еды и это финансирование позволит нам расширить бизнес с той скоростью, которую требует рынок. Мы намерены создать самый передовой парк роботов-курьеров: строить по 100 роботов в месяц, расширяться в интересных местах и налаживать связи с новыми партнерами, университетами и городами".

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/startap-kiwibot-poluchil-novoe-finansirovanie-i-zaklyuchil-krupnyu-sdelku-s-sodexo
Motional и Via запускают в Лас-Вегасе бесплатный сервис автономных поездок на такси

Motional, совместное предприятие автопроизводителя Hyundai Motor Group и поставщика автомобилей Aptiv, нацеленное на коммерциализацию технологии автономного вождения, запустило новый сервис автономных такси в Лас-Вегасе совместно с сервисом Via.

Обе компании, объявившие о сотрудничестве в октябре 2020 года, будут предоставлять бесплатные поездки на автономных автомобилях с оператором безопасности за рулем в центральной части Лас-Вегаса. Предполагалось, что эта услуга начнет предоставляться в первой половине 2021 года, но неопределенность связанная с пандемией заставила компании перенести сроки запуска.

Изначально Motional и Via планировали оказывать услуги для совместного использования роботакси по требованию и изучить, как эти транспортные средства могут быть интегрированы в транспортный поток города. Впоследствии компании отказались от этих планов и приняли решение предлагать только частные поездки.

Новая услуга появилась всего через несколько месяцев после того, как компания Motional объявила о планах начать коммерческую программу по предоставлению услуг по перевозке пассажиров без водителя совместно с компанией Lyft в Лас-Вегасе к 2023 году, что является продолжением существующего партнерства двух компаний. Motional и Lyft намерены начать предлагать бесплатные поездки без водителя в автомобиле ко второй половине этого года. Клиенты смогут заказать один из электрических роботакси Motional на базе Hyundai IONIQ 5 через приложение Lyft.

Motional и Via используют несколько схожий подход с Cruise и Waymo, изначально предлагая бесплатные поездки. Однако Motional не запрещено, по крайней мере, юридически, взимать плату за поездки в Неваде.

В штате Невада действует гораздо меньше нормативных актов, регулирующих использование транспортных средств, чем в Калифорнии, где Cruise и Waymo в настоящее время стремятся к коммерциализации. Например, в Неваде не проводится различий между тестированием или эксплуатацией с человеком-оператором на борту и без него, и в законодательстве штата ничего не говорится о предоставлении транспортных средств в качестве услуги доставки или в качестве такси. По словам представителя Департамента автотранспорта штата Невада, это означает, что компании могут взимать плату за коммерческие услуги автономных транспортных средств уже сейчас, просто потому, что в законодательстве нет положений, запрещающих это делать. Однако в департаменте отмечается, что в настоящее время разрабатывается новое законодательство.

На начальном этапе Motional и Via предлагают бесплатные поездки как для продвижения сервиса, так и с целью собрать отзывы пассажиров и изучить, как их технологии работают вместе, сказала Эбби О'Мэлли, представитель Motional. Она не подтвердила, планируют ли компании запустить коммерческий сервис, сказав лишь: "Motional с нетерпением ждет возможности извлечь уроки из пилотного проекта и расширить партнерство с Via в будущем".

Начиная со вчерашнего дня, пассажиры могут забронировать один из автономных BMW 5-й серии через приложение Via. Сервис Via доступен с 9 утра до 5 вечера с понедельника по пятницу. Клиенты вызвать такси в определенных точках в центре города, которые будут отмечены в приложении Via, включая RTC Bonneville Transit Center, мэрию Лас-Вегаса, ТЦ Container Park, район искусств Лас-Вегаса и правительственный центр округа Кларк. Сообщается, что автомобиль поедет по наиболее эффективному маршруту в данный момент времени - "это не фиксированный маршрут, как у автобуса".

Компания Motional не стала раскрывать размер парка, которым она оперирует вместе с Via в Лас-Вегасе, но О'Мэлли сказала, что компании будут внимательно следить за спросом и имеют возможности масштабирования услуги в будущем.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/motional-i-via-zapuskayut-v-las-vegase-besplatnyi-servis-avtonomnyh-poezdok-na-taksi
Представлен прототип автономного горнолыжного подъемника dolaGon

На горнолыжных склонах, зачастую может не хватать персонала и подъемников, которые бы доставляли лыжников обратно на склон. Автономный подъемник dolaGon был создан с учетом этой проблемы, поскольку он следует за лыжниками вниз по склону, а затем возвращает их на вершину для повторного спуска.

Прототип dolaGon, разработанный хирургом-ортопедом Сетом Нойбардтом и инженером Логаном Баннингом, представляет собой модифицированный мотовездеход Polaris Ranger. В нем могут разместиться до шести человек, а дополнительные функции включают GPS-модуль, датчик LiDAR и гусеницы вместо четырех колес.

Идея заключается в том, чтобы dolaGon сначала забирал группу лыжников с базовой станции, затем автономно прокладывал свой путь по заранее проложенным трассам, доставляя лыжников на вершину. При этом он будет использовать GPS для ориентации и LiDAR для избегания препятствий.

Выйдя из машины, пользователи отдадут ей команду вернуться к подножию холма. Затем они начнут спускаться на лыжах по склону, в то время как более медленный dolaGon будет спускаться следом за ними автономно. Достигнув подножия, они просто дождутся транспортное средство, после чего оно автономно доставит их обратно на вершину.

https://www.youtube.com/watch?v=IOWCuf7h8lE

Планируется, что продажи автомобиля будут ограничены компаниями-операторами горнолыжных курортов, где он будет использоваться группами, в состав которых входит как минимум один опытный гид. В настоящее время не сообщается, когда автомобиль начнет использоваться.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/predstavlen-prototip-avtonomnogo-gornolyzhnogo-podemnika-dolagon
Waymo коммерциализирует поездки на автономных такси в Сан-Франциско

Компания Waymo, подразделение Alphabet, получила разрешение калифорнийских властей взимать плату за поездки на своих автономных автомобилях в Сан-Франциско. Согласно условиям разрешения, в автомобиле должен присутствовать оператор безопасности.

Получение этого разрешения является одним из последних шагов компании на пути к коммерциализации автономных автомобилей в Сан-Франциско. В сентябре прошлого года Департамент автотранспорта Калифорнии выдал Waymo разрешение на развертывание автомобилей в городе, что позволило компании получать компенсацию за услуги, предоставляемые автомобилями. Однако, то разрешение не позволяло Waymo взимать плату непосредственно за услуги роботакси, но компания могла зарабатывать на автономной доставке. В ноябре Waymo заключила партнерство с сетью супермаркетов Albertsons для доставки продуктов клиентам в Сан-Франциско.

С августа прошлого года Waymo предлагает бесплатные поездки в Сан-Франциско участникам программы Trusted Tester - определенной группе людей, которые помогают компании изучать ее услуги, предлагая подробные отзывы о своем опыте поездки на беспилотнике. При этом участники подписали соглашение о неразглашении. В ближайшие пару недель Waymo расширит программу, чтобы предлагать платные поездки в зоне обслуживания 24/7.

Компания не стала сообщать, сколько автономных Jaguar I-PACE находится в ее автопарке, но, согласно последнему квартальному отчету калифорнийских властей, Waymo располагала примерно 100 автомобилями.

Waymo One, сервис компании по перевозке пассажиров, уже доступен в Финиксе, штат Аризона и это должно дать представление о том, сколько может стоить услуга. Недавний отчет CNBC показал, что поездка на расстояние в пять миль, которая заняла 14 минут, в итоге стоила около $1 доллара за минуту. При этом средняя стоимость поездки на Uber составляет около $0,40 в минуту.

Сообщается, что как только Waymo полностью перейдет на платные поездки, она перестанет предлагать бесплатные поездки тестерам в Сан-Франциско.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-kommertsializiruet-poezdki-na-avtonomnyh-taksi-v-san-frantsisko
Starship Technologies привлекает $42 млн на развитие своего парка автономных роботов-курьеров

Starship Technologies, один из крупнейших игроков в мире автономных роботов-курьеров привлекла очередной раунд финансирования. Эстонская компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско, привлекла $42 млн, доведя общую сумму привлеченных средств до более чем $100 млн за последний месяц после того, как в конце января было объявлено, что Европейский инвестиционный банк вложит в компанию €50 млн.

Последнее финансирование прошло под руководством NordicNinja и Taavet+Sten. Предыдущие спонсоры TDK Ventures и Goodyear также приняли участие. На настоящее время компания всего привлекла $202 млн, но не раскрывает собственную оценку.

Сообщается, что компания оперирует парком из примерно 1700 роботов и выполняет около 10 000 доставок в день, что, по ее словам, делает ее парк автономных роботов-курьеров крупнейшим в мире парком. Новое финансирование, по словам компании, будет использовано как для дальнейшего расширения текущего присутствия, которое охватывает операции как в Европе, так и в США, так и в качестве инвестиций в некоторые новые инициативы.

В настоящее время компания осуществила более 3 млн доставок. В число ее партнеров входят продуктовые магазины (например, Co-op, Tesco и Budgens в Великобритании и Save Mart в Калифорнии), а также кампусы колледжей - недавно к ним добавились North Carolina A&T, SMU и South Dakota State University. Масштабы стали достаточно значительными, чтобы Starship смог достичь некоторых полезных экономических показателей: компания утверждает, что средняя стоимость доставки сейчас "ниже, чем у человека".

Инвестиции планируется использовать не только для масштабирования (в планах удвоить присутствие в Финляндии), но и для изучения новых форм-факторов и более широкого спектра бизнес-моделей. "Нам предстоит сделать еще очень многое. По большому счету мы еще только начинаем", - сказал в интервью Ахти Хейнла, технический директор.

Говоря о форм-факторе, он подтвердил, что одна из идей, над которой компания работает в своих научно-исследовательских лабораториях, - это робот, который будет передвигаться не только по тротуарам, как нынешняя модель, но и по дорогам, что также выведет ее в сферу работы над "большими роботами".

"Я не удивлюсь, если мы сделаем что-то подобное в будущем, хотя стратегия передвижения по тротуарам все еще является хорошим выбором для большинства видов доставки"- продолжает Хейнла.

Другая область, в которой Starship, вероятно, будет делать шаги - это диверсификация способов предоставления услуг. В настоящее время Starship работает со своими партнерами для продажи товаров через собственное приложение, но компания рассматривает возможность предоставления услуг через приложения партнеров. Единственное, что скорее всего, сохранится, - это ориентация на продукты питания.

"Все говорят о том, как решить проблемы с доставкой на последнюю милю, - сказал в своем заявлении Шиничи Никкуни, управляющий партнер NordicNinja VC. - Снова и снова Starship доказывает, что опережает других на годы, используя ведущую в мире технологию автономного вождения для доставки грузов по тротуарам, что позволяет накапливать все больше данных и опыта благодаря более широкой коммерческой деятельности. Не так много компаний, которые имеют действительно автономный сервис, заслуживший столько лояльности клиентов. Мы считаем, что Starship нашла правильную формулу успеха в глобальном масштабе, и мы рады быть частью их будущего пути".

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/starship-technologies-privlekaet-42-mln-na-razvitie-svoego-parka-avtonomnyh-robotov-kurerov
Sanctuary Cognitive Systems закрывает раунд финансирования в размере $58,5 млн

Компания Sanctuary Cognitive Systems, работающая над созданием человекоподобного интеллекта для роботов общего назначения, объявила о привлечении $58,5 млн. в рамках раунда финансирования серии А. Среди инвесторов компании Bell, Evok Innovations, Export Development Canada, Magna, SE Health, Verizon Ventures и Workday Ventures.

"В Verizon Ventures мы считаем, что прорывные идеи нуждаются в экстраординарной поддержке, - сказала Мишель Маккарти, управляющий директор Verizon Ventures. - Новаторский подход и прогресс Sanctuary выделяют их среди других компаний, поскольку они стремятся создать преобразующие инновации завтрашнего дня, способные изменить будущее".

В то время как многие компании разрабатывают роботов и ИИ под конкретные задачи, Sanctuary пытается создать робота общего назначения с человекоподобным интеллектом. Когнитивная архитектура человекоподобных роботов Sanctuary была создана для имитации подсистем мозга человека. По словам представителей компании, это позволяет разделить проблемы, связанные с разработкой системы, на более мелкие и управляемые части.

"Учитывая незаполненные вакансии, соображения безопасности на рабочем месте, растущую текучесть кадров, старение населения во всем мире и сокращение числа рабочих мест, ясно одно: многие проблемы, связанные с трудовой деятельностью, находятся за пределами возможностей современных специализированных технологий ИИ и робототехники, - сказал Джорди Роуз, соучредитель и генеральный директор Sanctuary. - Мы решаем системную проблему в масштабах мировой экономики. Я в восторге от группы отраслевых партнеров и инвесторов, которых мы собрали. Учитывая интерес со стороны клиентов, представляющих дюжину различных отраслевых вертикалей, мы прилагаем все усилия, чтобы сделать рабочие процессы более безопасными, доступными и, в конечном счете, более продуктивными".

Sanctuary была основана в 2018 году Роуз, Сюзанной Гилдерт, Оливией Нортон и Аджаем Агравалом. Компания базируется в Ванкувере, Канада. Компания надеется, что ее роботы могут быть использованы для закрытия дефицита рабочей силы, а также в конечном итоге помогут людям исследовать космическое пространство.

Вместе с финансированием Sanctuary объявила о том, что Ануше Ансари, частный исследователь космоса, и Крис Хэдфилд, бывший астронавт на МКС, присоединятся к консультативному совету Sanctuary.

https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/sanctuary-cognitive-systems-zakryvaet-raund-finansirovaniya-v-razmere-58-mln
ART Robotics представила автоматизированную систему очистки солнечных панелей

Чтобы солнечные панели работали с максимальной эффективностью, их необходимо регулярно очищать от скопившейся пыли. Это довольно трудоемкая задача, для решения которой была разработана система Helios, использующая два дрона для выполнения этой работы.

Ранее мы уже слышали о проектах, которые используют воздушные дроны для распыления мыльной воды на загрязненные панели. Но зачастую такие дроны быстро разряжают свои батареи. Кроме того, не имея прямого контакта с панелями, они, скорее всего, не смогут обеспечить должный уровень очистки.

Разработанный бельгийским стартапом ART Robotics, Helios решает эти проблемы, объединяя в себе летающего гексакоптера и гусеничного робота. Система предназначена для обслуживания небольших ферм на крышах жилых зданий.

Первоначально гексакоптер взлетает на крышу, неся с собой робота на наклонной платформе. Используя систему компьютерного зрения, он обнаруживает фотоэлектрическую панель, приземляется на нее и позволяет роботу на резиновых гусеницах скатиться с платформы на панели. После чего дрон возвращается в точку взлета, а робот начинает очистку панели с помощью вращающейся щетки и пылесоса. Он самостоятельно перемещается на соседние панели.

Как только робот заканчивает проводить очистные работы, он посылает сигнал на коптер и тот заберет его и вернет его на землю. Все операции по очистке панелей выполняются автономно, хотя оператор остается на месте, чтобы наблюдать и при необходимости взять управление на себя.

https://www.youtube.com/watch?v=gTyI_Es2nUY

ART Robotics заявляет, что система уже существует в виде полнофункционального прототипа. Разработчики обратились к Kickstarter, чтобы профинансировать коммерческую разработку. Вместо того, чтобы предлагать реальные дроны, они предлагают бельгийским бекерам сервис очистки панелей, которые будут выкуплены, когда и если система будет выпущена. Сумма взноса начинается от €120 за очистку до 20 панелей. Планируемая коммерческая цена такой услуги предположительно составит €150.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/art-robotics-predstavila-avtomatizirovannuyu-sistemu-ochistki-solnechnyh-panelei
Gecko предлагает робототехническое решение для инспекции инфраструктуры

Миссия компании Gecko Robotics звучит так: "Защитить сегодняшнюю критическую инфраструктуру и придать форму завтрашней". Это актуально для родного города стартапа - Питтсбурга, где в конце января под весом нескольких транспортных средст обрушился мост Ферн Холлоу.

Сочетание робототехники и программных решений Gecko предназначено для обнаружения трещин и других проблемных участков до того, как они станут серьезными проблемами. В частности, технологии компании предназначены для инспекции промышленных производственных сооружений для таких отраслей, как нефтегазовая, энергетическая, производственная и оборонная. Сюда входит все - от трубопроводов до кораблей и резервуаров.

На этой неделе компания объявила о привлечении $73 млн на ускорение разработки и внедрения своих технологий. Финансирование возглавила компания XN LP, при участии Founders Fund, Drive Capital, Snowpoint Ventures. В результате общий объем финансирования компании составил около $122.

"Уникальное сочетание робототехники, программного обеспечения и искусственного интеллекта Gecko радикально улучшает способность проверять, защищать и эффективно обслуживать критически важную инфраструктуру, - говорит партнер XN Тим Браун в своем релизе. - Мы рады сотрудничать с компанией, поскольку они распространяют технологию Gecko на новые регионы и отрасли, помогая клиентам собирать и осмысливать физические данные для оптимизации безопасности и производительности своих активов".

https://www.youtube.com/watch?v=bdeUbFv78dM

Технология предназначена для инспектирования конструкций в чрезвычайно сложных и трудных условиях. Роботы распознают повреждения, которые зачастую слишком малы для обнаружения человеком, а программное обеспечение Gecko помогает определить потенциальные проблемные зоны.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/gecko-predlagaet-robototehnicheskoe-reshenie-dlya-inspektsii-infrastruktury
Pony отзывает программное обеспечение для автономного вождения

Компания Pony, разработчик автономных технологий вождения, отзывает три своих автомобиля после аварии, произошедшей в октябре в Калифорнии, согласно данным Национальной администрации дорожного движения и безопасности (NHTSA). Ведомство заявило, что это первый отзыв автоматизированной системы вождения.

"Независимо от того, управляет ли автомобилем человек или автоматизированная система вождения, необходимость защиты участников дорожного движения остается неизменной, - сказал заместитель администратора NHTSA Стивен Клифф. - NHTSA будет следить за тем, чтобы производители и разработчики транспортных средств уделяли приоритетное внимание безопасности при внедрении новейших технологий".

Pony, поддерживаемая автоконцерном Toyota, в течение нескольких месяцев тестировала свой пилотный парк из 10 Hyundai Kona EV без оператора безопасности в Калифорнии, где один из автомобилей столкнулся с разделителем полос и уличным знаком. Несмотря на то, что другие участники дорожного движения не пострадали этот инцидент заставил Департамент автотранспорта Калифорнии (DMV) приостановить разрешение на тестирование Pony без водителя, а также направить официальный запрос в NHTSA. Ведомство сообщило Pony, что, по его мнению, ПО имеет дефект и требует отзыва.

Проблема с программным обеспечением в разбившемся автомобиле была также обнаружена в двух других автомобилях Pony, все три из которых были отремонтированы. Компания также сообщила, что обновила свое ПО.

"Это был первый и единственный случай, когда подобный инцидент произошел с автономным автомобилем Pony, - сказал представитель Pony, отметив, что их машины автономно проехали более 6 млн миль и 305 617 миль непосредственно в Калифорнии в прошлом году.

Разрешение Pony на вождение без водителя будет приостановлено до тех пор, пока DMV не удостоверится, что стартап предпринял соответствующие действия для устранения недостатка, который стал причиной приостановки.

Ранее компания Pony заявила, что ее стоимость выросла до $8,5 млрд после закрытия раунда финансирования серии D. Хотя стартапу не повезло в США, поскольку его американское подразделение грузоперевозок практически распалось, а несколько ключевых руководителей ушли в конкурирующие компании, он уверенно развивает свой бизнес грузоперевозок и роботакси в Китае.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-otzyvaet-programmnoe-obespechenie-dlya-avtonomnogo-vozhdeniya
АНПА Sabertooth компании Saab обнаружил затонувший более 100 лет назад корабль

Команда экспедиции Endurance22 обнаружила баркентину сэра Эрнеста Генри Шеклтона "Endurance" на глубине 3 008 метров под антарктическими льдами, в четырех милях к югу от его последнего известного местоположения, зафиксированного его капитаном Фрэнком Уорсли. Подводный аппарат Sabertooth компании Saab был использован для поиска, съемки и документирования повторного открытия "Endurance", затонувшего в 1915 году.

Полярное исследовательское судно S.A. Agulhas II отправилось в плавание в Антарктиду на поиски "Endurance" 5 февраля 2022 года. На борту судна находились два автономных необитаемых подводных аппарата (АНПА) Sabertooth компании Saab, которые позволили команде экспедиции успешно выполнить задачу по обнаружению, исследованию и съемке затонувшего судна. Сообщается, что в состав экспедиционной команды входили два специалиста по подводному поиску компании Saab.

"Обнаружение затонувшего судна "Endurance" в сложных антарктических условиях на глубине около 3 000 метров - задача не из легких. Мы очень гордимся тем, что передовому подводному аппарату Sabertooth компании Saab удалось выполнить эту миссию, внеся большой вклад в мировую историю", - сказал Питер Эркерс, директор по продажам подразделения подводных систем компании Saab.

С тех пор как в 1915 году корабль Шеклтона затонул, будучи раздавленным льдами, несколько экспедиций пытались и не смогли обнаружить его обломки. Графические данные, полученные с помощью Sabertooth, позволят команде экспедиции Endurance22 собрать подробные исторические данные и создать точную 3D-модель затонувшего судна.

"Endurance" является охраняемым историческим объектом и памятником в соответствии с Договором об Антарктике.

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/anpa-sabertooth-kompanii-saab-obnaruzhil-zatonuvshii-bolee-100-let-nazad-korabl
Kodiak Robotics осуществляет автономные грузоперевозки для Ceva Logistics

Компания Kodiak Robotics, занимающаяся автономными грузоперевозками, заключила партнерство с Ceva Logistics для автономной доставки грузов между Далласом-Форт-Уэртом и Остином, а также Далласом-Форт-Уэртом и Оклахома-Сити, сообщила компания в среду, став первым публично объявленным клиентом.

Это не пилотный проект и не соглашение об испытании технологий Kodiak на дорогах общего пользования. Ceva - один из коммерческих клиентов Kodiak приносящий реальный доход. Хотя компания привлекла финансирование на $125 млн в ноябре прошлого года, она все еще является одним из самых маленьких игроков на рынке со значительно меньшими средствами, чем у таких конкурентов, как Waymo и Aurora.

Партнерство с Ceva не только свидетельствует о том, что Kodiak продвигается дальше по пути коммерциализации, но и дает стартапу ценные сведения о грузовых операциях Ceva. "Это включает в себя понимание того, как наиболее эффективно интегрировать Kodiak Driver в существующую инфраструктуру Ceva, - сказал соучредитель и генеральный директор Kodiak Дон Бернетт. - Мы считаем, что сотрудничество с партнерами имеет решающее значение для создания продукта, который действительно нужен логистическому бизнесу".

Waymo Via, подразделение компании Alphabet по автономному вождению, недавно объявила, что J.B. Hunt станет ее первым полностью автономным клиентом, и планирует запустить пилотный проект с C.H. Robinson. Aurora подписала контракт с FedEx на тестирование своих автономных грузовиков, и компания также перевозит грузы для клиентов Uber Freight.

"Работа с клиентами обеспечивает нам глубокое понимание логистического бизнеса, чтобы мы могли беспрепятственно работать с ними, - говорит Бернетт. - У наших клиентов высокие требования. Выполняя перевозки по реальным сценариям, мы не можем выбирать лучшее время или лучшие маршруты для работы, и благодаря этому наша система стала намного сильнее".

В грузовиках Kodiak, как и в грузовиках Waymo и Aurora, на водительском сиденье по-прежнему находиться оператор, который постоянно контролировать работу. "Мы ожидаем, что оператор Kodiak сможет справиться с ситуациями, с которыми он столкнется во время движения по шоссе, - сказал Бернетт. - Оператор, отвечающий за безопасность, имеет право отключить систему в любой момент, когда посчитает это необходимым".

С ноября 2021 года Kodiak еженедельно перевозит грузы для компании Ceva на 200-мильном участку между Далласом-Форт-Уэртом и Остином. В прошлом месяце это партнерство было расширено и теперь включает маршрут по шоссе Interstate 35, который проходит между предприятием Ceva в Далласе и пунктом доставки в Оклахома-Сити.

"В компании Ceva мы определяем инновации как реализацию новых идей с эффектом для бизнеса, и наше партнерство с Kodiak позволит повысить ценность бизнеса для наших клиентов, особенно в свете текущего кризиса цепочки поставок и продолжающейся нехватки водителей, - сказал Шон Стюарт, президент и управляющий директор Ceva в Северной Америке, в своем заявлении.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kodiak-robotics-osuschestvlyaet-avtonomnye-gruzoperevozki-dlya-ceva-logistics
DeepMind от Google заполняет пробелы в древних письменах

ИИ компании DeepMind проявляет себя на многих направлениях современной науки - от контроля плазмы внутри реактора до решения 50-летних проблем фолдинга белка. Чтобы помочь исследованиям в области истории человеческой письменности, компания использовала свою технологии для восстановления неполных древних текстов.

За последние пять с лишним лет технология искусственного интеллекта DeepMind совершила несколько впечатляющих скачков, которые продемонстрировали ее практический потенциал и способность решать некоторые сложные проблемы в науке, например, те о которых говорилось выше. Среди других примеров - повышение точности прогнозирования дождя, победа над лучшими в мире игроками в го и сокращение расходов в центрах обработки данных материнской компании Google.

Теперь DeepMind стремится внести ясность в древние письмена, которые были повреждены, перемещены с первоначального места или не могут быть точно датированы. Для этого исследователи DeepMind объединились с историками и учеными из Италии, Англии и Греции и обучили ИИ на крупнейшем цифровом наборе данных греческих надписей, используя в качестве входных данных как отдельные символы, так и целые слова.

Полученный инструмент ИИ, который команда назвала Итака в честь греческого острова, описанного в "Одиссее" Гомера, смог восстановить поврежденные тексты с точностью 62%, определить их исходное местоположение с точностью 71% и правильно датировать тексты с точностью до 30 лет от истинной даты их создания.

Поскольку Итака разрабатывалась как исследовательский инструмент, готовая версия генерирует несколько вариантов возможного текста, из которых историки могут выбирать. При определении первоначального местоположения текста ИИ предлагает карту с распределением вероятностей для 84 различных древних регионов, и то же самое делает для определения даты создания текста.

В ходе экспериментов эксперты-историки достигли точночти в 25% при восстановлении древних текстов, тогда как при использовании Итаки эта точность возросла до 72%. Есть надежда, что эта технология сможет раскрыть потенциал систем искусственного интеллекта, работающих в сотрудничестве с людьми, что расширит наше понимание древних цивилизаций.

DeepMind заявляет, что уже работает над версиями, обученными на других древних языках, таких как иврит, демотический и майя. Компания выложила код Итаки в открытый доступ .

Исследование было опубликовано в журнале Nature.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/deepmind-ot-google-zapolnyaet-probely-v-drevnih-pismenah
Червеобразный робот от GE очищает и картографирует трубопроводные сети

Компания GE усовершенствовала своего червеобразного робота (Pipe-worm), оснастив его высокочувствительными усиками, что дает ему расширенные возможности для мониторинга, осмотра и ремонта промышленных трубопроводов.

Программируемый червь для исследования трубопроводов является последней адаптацией автономного гигантского робота-землекопа компании GE. Недавно он был продемонстрирован в исследовательском кампусе компании в Нискаюне, где он преодолел более 100 метров трубопровода.

Во время демонстрации робот использовал свои усики, а также ИИ и сенсорные данные, чтобы ориентироваться при поворотах, изменении диаметра трубы и угла подъема. А также собирает всю необходимую информацию для создания карты трубопроводной сети в режиме реального времени.

"Pipe-worm компании GE выводит концепцию сантехнического троса водопроводчика на совершенно новый уровень, - сказал Дипак Триведи, эксперт по мягкой робототехнике в GE Research, который руководил разработкой Pipe-Worm. - Этот автономный робот с поддержкой искусственного интеллекта способен самостоятельно осматривать и потенциально ремонтировать трубопроводы, разрушая образование твердых масс отходов, которые являются постоянной проблемой многих канализационных систем нашей страны. Мы добавили к его телу усики, похожие на тараканьи, которые значительно улучшают восприятие, позволяя ему делать резкие повороты или прокладывать себе путь через темные, неизвестные участки трубопроводной сети".

Команда GE Research по робототехнике и автономии планирует применить возможности Pipe-worm в других областях инспекции и ремонта, например для проверки реактивных двигателей и силовых установок в авиационном и энергетическом секторах. По словам Триведи, для этого будет использоваться уменьшенная версия робота.

https://www.youtube.com/watch?v=NmJIuns9nRk&t=24s

В 2020 году программа Underminer Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) предоставила GE Research $2,5 млн для демонстрации возможности применения робота, подобного Pipe-worm, т.к. предполагается, что он может быть использован и в военных целях.

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/cherveobraznyi-robot-ot-ge-ochischaet-i-kartografiruet-truboprovodnye-seti
Компания Bear Robotics, стремящаяся решить проблему нехватки персонала в ресторанах, привлекла $81 млн

Робототехнические стартапы в ресторанной индустрии стремятся автоматизировать все больше задач, начиная от приготовления блюд до их доставки. Калифорнийская компания Bear Robotics не единственная фирма, разработавшая роботов для обслуживания посетителей ресторанов, но в последние годы она стала одной из наиболее заметных. В США они уже сотрудничают с Chili's, Compass Group, Denny's, Marriott и Pepsi.

Компания Bear добилась определенных успехов в развертывании своих роботов, в том числе в попытке внедрить свою систему в большем количестве ресторанов в Японии. Этому способствуют поддержка холдинга SoftBank, а также постоянная нехватка рабочей силы в стране. Япония уже давно рассматривает роботов как способ поддержки бизнеса в условиях стареющего населения, а пандемия только усилила эти потребности.

Бизнес-модель Bear вызвала большое доверие у SoftBank Group и в 2020 году они возглавили финансирование серии А размером $32 млн. На днях робототехническая компания закрыла раунд финансирования серии В стоимостью $81 млн, который возглавила IMM Investment, наряду с существующими инвесторами, такими как Cleveland Avenue.

По понятным причинам Bear с осторожностью относится к теме полной автоматизации. Компания позиционирует себя как способ для ресторанов дополнить, а не полностью заменить персонал. Это отчасти объясняется тем, что машины больше похожи на передвижные столики, а не на роботов-официантов, переносящих заказы из точки А в точку Б.

"Открыв свой собственный ресторан много лет назад, я не понаслышке знаю, как тяжело бывает, - сказал основатель и генеральный директор компании Джон Ха. - Я подумал, что должен быть способ автоматизировать некоторые из этих повторяющихся задач без потери того, что делает ресторан прекрасным местом. Именно поэтому мы создали Servi. Это решение призвано улучшить опыт клиентов и сотрудников. В то время как другие пытаются полностью автоматизировать работу, мы пытаемся улучшить будущее работы для заинтересованных лиц в этой отрасли, которые поддерживают ее каждый день".

Компания Bear заявляет, что ее роботы Servi уже доставил 28 млн обедов и проехали в сумме расстояние в 335 тыс миль.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-bear-robotics-privlekla-81-mln