Sanctuary Cognitive Systems закрывает раунд финансирования в размере $58,5 млн

Компания Sanctuary Cognitive Systems, работающая над созданием человекоподобного интеллекта для роботов общего назначения, объявила о привлечении $58,5 млн. в рамках раунда финансирования серии А. Среди инвесторов компании Bell, Evok Innovations, Export Development Canada, Magna, SE Health, Verizon Ventures и Workday Ventures.

"В Verizon Ventures мы считаем, что прорывные идеи нуждаются в экстраординарной поддержке, - сказала Мишель Маккарти, управляющий директор Verizon Ventures. - Новаторский подход и прогресс Sanctuary выделяют их среди других компаний, поскольку они стремятся создать преобразующие инновации завтрашнего дня, способные изменить будущее".

В то время как многие компании разрабатывают роботов и ИИ под конкретные задачи, Sanctuary пытается создать робота общего назначения с человекоподобным интеллектом. Когнитивная архитектура человекоподобных роботов Sanctuary была создана для имитации подсистем мозга человека. По словам представителей компании, это позволяет разделить проблемы, связанные с разработкой системы, на более мелкие и управляемые части.

"Учитывая незаполненные вакансии, соображения безопасности на рабочем месте, растущую текучесть кадров, старение населения во всем мире и сокращение числа рабочих мест, ясно одно: многие проблемы, связанные с трудовой деятельностью, находятся за пределами возможностей современных специализированных технологий ИИ и робототехники, - сказал Джорди Роуз, соучредитель и генеральный директор Sanctuary. - Мы решаем системную проблему в масштабах мировой экономики. Я в восторге от группы отраслевых партнеров и инвесторов, которых мы собрали. Учитывая интерес со стороны клиентов, представляющих дюжину различных отраслевых вертикалей, мы прилагаем все усилия, чтобы сделать рабочие процессы более безопасными, доступными и, в конечном счете, более продуктивными".

Sanctuary была основана в 2018 году Роуз, Сюзанной Гилдерт, Оливией Нортон и Аджаем Агравалом. Компания базируется в Ванкувере, Канада. Компания надеется, что ее роботы могут быть использованы для закрытия дефицита рабочей силы, а также в конечном итоге помогут людям исследовать космическое пространство.

Вместе с финансированием Sanctuary объявила о том, что Ануше Ансари, частный исследователь космоса, и Крис Хэдфилд, бывший астронавт на МКС, присоединятся к консультативному совету Sanctuary.

https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/sanctuary-cognitive-systems-zakryvaet-raund-finansirovaniya-v-razmere-58-mln

ART Robotics представила автоматизированную систему очистки солнечных панелей

Чтобы солнечные панели работали с максимальной эффективностью, их необходимо регулярно очищать от скопившейся пыли. Это довольно трудоемкая задача, для решения которой была разработана система Helios, использующая два дрона для выполнения этой работы.

Ранее мы уже слышали о проектах, которые используют воздушные дроны для распыления мыльной воды на загрязненные панели. Но зачастую такие дроны быстро разряжают свои батареи. Кроме того, не имея прямого контакта с панелями, они, скорее всего, не смогут обеспечить должный уровень очистки.

Разработанный бельгийским стартапом ART Robotics, Helios решает эти проблемы, объединяя в себе летающего гексакоптера и гусеничного робота. Система предназначена для обслуживания небольших ферм на крышах жилых зданий.

Первоначально гексакоптер взлетает на крышу, неся с собой робота на наклонной платформе. Используя систему компьютерного зрения, он обнаруживает фотоэлектрическую панель, приземляется на нее и позволяет роботу на резиновых гусеницах скатиться с платформы на панели. После чего дрон возвращается в точку взлета, а робот начинает очистку панели с помощью вращающейся щетки и пылесоса. Он самостоятельно перемещается на соседние панели.

Как только робот заканчивает проводить очистные работы, он посылает сигнал на коптер и тот заберет его и вернет его на землю. Все операции по очистке панелей выполняются автономно, хотя оператор остается на месте, чтобы наблюдать и при необходимости взять управление на себя.

https://www.youtube.com/watch?v=gTyI_Es2nUY

ART Robotics заявляет, что система уже существует в виде полнофункционального прототипа. Разработчики обратились к Kickstarter, чтобы профинансировать коммерческую разработку. Вместо того, чтобы предлагать реальные дроны, они предлагают бельгийским бекерам сервис очистки панелей, которые будут выкуплены, когда и если система будет выпущена. Сумма взноса начинается от €120 за очистку до 20 панелей. Планируемая коммерческая цена такой услуги предположительно составит €150.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/art-robotics-predstavila-avtomatizirovannuyu-sistemu-ochistki-solnechnyh-panelei

Gecko предлагает робототехническое решение для инспекции инфраструктуры

Миссия компании Gecko Robotics звучит так: "Защитить сегодняшнюю критическую инфраструктуру и придать форму завтрашней". Это актуально для родного города стартапа - Питтсбурга, где в конце января под весом нескольких транспортных средст обрушился мост Ферн Холлоу.

Сочетание робототехники и программных решений Gecko предназначено для обнаружения трещин и других проблемных участков до того, как они станут серьезными проблемами. В частности, технологии компании предназначены для инспекции промышленных производственных сооружений для таких отраслей, как нефтегазовая, энергетическая, производственная и оборонная. Сюда входит все - от трубопроводов до кораблей и резервуаров.

На этой неделе компания объявила о привлечении $73 млн на ускорение разработки и внедрения своих технологий. Финансирование возглавила компания XN LP, при участии Founders Fund, Drive Capital, Snowpoint Ventures. В результате общий объем финансирования компании составил около $122.

"Уникальное сочетание робототехники, программного обеспечения и искусственного интеллекта Gecko радикально улучшает способность проверять, защищать и эффективно обслуживать критически важную инфраструктуру, - говорит партнер XN Тим Браун в своем релизе. - Мы рады сотрудничать с компанией, поскольку они распространяют технологию Gecko на новые регионы и отрасли, помогая клиентам собирать и осмысливать физические данные для оптимизации безопасности и производительности своих активов".

https://www.youtube.com/watch?v=bdeUbFv78dM

Технология предназначена для инспектирования конструкций в чрезвычайно сложных и трудных условиях. Роботы распознают повреждения, которые зачастую слишком малы для обнаружения человеком, а программное обеспечение Gecko помогает определить потенциальные проблемные зоны.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/gecko-predlagaet-robototehnicheskoe-reshenie-dlya-inspektsii-infrastruktury

Pony отзывает программное обеспечение для автономного вождения

Компания Pony, разработчик автономных технологий вождения, отзывает три своих автомобиля после аварии, произошедшей в октябре в Калифорнии, согласно данным Национальной администрации дорожного движения и безопасности (NHTSA). Ведомство заявило, что это первый отзыв автоматизированной системы вождения.

"Независимо от того, управляет ли автомобилем человек или автоматизированная система вождения, необходимость защиты участников дорожного движения остается неизменной, - сказал заместитель администратора NHTSA Стивен Клифф. - NHTSA будет следить за тем, чтобы производители и разработчики транспортных средств уделяли приоритетное внимание безопасности при внедрении новейших технологий".

Pony, поддерживаемая автоконцерном Toyota, в течение нескольких месяцев тестировала свой пилотный парк из 10 Hyundai Kona EV без оператора безопасности в Калифорнии, где один из автомобилей столкнулся с разделителем полос и уличным знаком. Несмотря на то, что другие участники дорожного движения не пострадали этот инцидент заставил Департамент автотранспорта Калифорнии (DMV) приостановить разрешение на тестирование Pony без водителя, а также направить официальный запрос в NHTSA. Ведомство сообщило Pony, что, по его мнению, ПО имеет дефект и требует отзыва.

Проблема с программным обеспечением в разбившемся автомобиле была также обнаружена в двух других автомобилях Pony, все три из которых были отремонтированы. Компания также сообщила, что обновила свое ПО.

"Это был первый и единственный случай, когда подобный инцидент произошел с автономным автомобилем Pony, - сказал представитель Pony, отметив, что их машины автономно проехали более 6 млн миль и 305 617 миль непосредственно в Калифорнии в прошлом году.

Разрешение Pony на вождение без водителя будет приостановлено до тех пор, пока DMV не удостоверится, что стартап предпринял соответствующие действия для устранения недостатка, который стал причиной приостановки.

Ранее компания Pony заявила, что ее стоимость выросла до $8,5 млрд после закрытия раунда финансирования серии D. Хотя стартапу не повезло в США, поскольку его американское подразделение грузоперевозок практически распалось, а несколько ключевых руководителей ушли в конкурирующие компании, он уверенно развивает свой бизнес грузоперевозок и роботакси в Китае.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-otzyvaet-programmnoe-obespechenie-dlya-avtonomnogo-vozhdeniya

АНПА Sabertooth компании Saab обнаружил затонувший более 100 лет назад корабль

Команда экспедиции Endurance22 обнаружила баркентину сэра Эрнеста Генри Шеклтона "Endurance" на глубине 3 008 метров под антарктическими льдами, в четырех милях к югу от его последнего известного местоположения, зафиксированного его капитаном Фрэнком Уорсли. Подводный аппарат Sabertooth компании Saab был использован для поиска, съемки и документирования повторного открытия "Endurance", затонувшего в 1915 году.

Полярное исследовательское судно S.A. Agulhas II отправилось в плавание в Антарктиду на поиски "Endurance" 5 февраля 2022 года. На борту судна находились два автономных необитаемых подводных аппарата (АНПА) Sabertooth компании Saab, которые позволили команде экспедиции успешно выполнить задачу по обнаружению, исследованию и съемке затонувшего судна. Сообщается, что в состав экспедиционной команды входили два специалиста по подводному поиску компании Saab.

"Обнаружение затонувшего судна "Endurance" в сложных антарктических условиях на глубине около 3 000 метров - задача не из легких. Мы очень гордимся тем, что передовому подводному аппарату Sabertooth компании Saab удалось выполнить эту миссию, внеся большой вклад в мировую историю", - сказал Питер Эркерс, директор по продажам подразделения подводных систем компании Saab.

С тех пор как в 1915 году корабль Шеклтона затонул, будучи раздавленным льдами, несколько экспедиций пытались и не смогли обнаружить его обломки. Графические данные, полученные с помощью Sabertooth, позволят команде экспедиции Endurance22 собрать подробные исторические данные и создать точную 3D-модель затонувшего судна.

"Endurance" является охраняемым историческим объектом и памятником в соответствии с Договором об Антарктике.

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/anpa-sabertooth-kompanii-saab-obnaruzhil-zatonuvshii-bolee-100-let-nazad-korabl

Kodiak Robotics осуществляет автономные грузоперевозки для Ceva Logistics

Компания Kodiak Robotics, занимающаяся автономными грузоперевозками, заключила партнерство с Ceva Logistics для автономной доставки грузов между Далласом-Форт-Уэртом и Остином, а также Далласом-Форт-Уэртом и Оклахома-Сити, сообщила компания в среду, став первым публично объявленным клиентом.

Это не пилотный проект и не соглашение об испытании технологий Kodiak на дорогах общего пользования. Ceva - один из коммерческих клиентов Kodiak приносящий реальный доход. Хотя компания привлекла финансирование на $125 млн в ноябре прошлого года, она все еще является одним из самых маленьких игроков на рынке со значительно меньшими средствами, чем у таких конкурентов, как Waymo и Aurora.

Партнерство с Ceva не только свидетельствует о том, что Kodiak продвигается дальше по пути коммерциализации, но и дает стартапу ценные сведения о грузовых операциях Ceva. "Это включает в себя понимание того, как наиболее эффективно интегрировать Kodiak Driver в существующую инфраструктуру Ceva, - сказал соучредитель и генеральный директор Kodiak Дон Бернетт. - Мы считаем, что сотрудничество с партнерами имеет решающее значение для создания продукта, который действительно нужен логистическому бизнесу".

Waymo Via, подразделение компании Alphabet по автономному вождению, недавно объявила, что J.B. Hunt станет ее первым полностью автономным клиентом, и планирует запустить пилотный проект с C.H. Robinson. Aurora подписала контракт с FedEx на тестирование своих автономных грузовиков, и компания также перевозит грузы для клиентов Uber Freight.

"Работа с клиентами обеспечивает нам глубокое понимание логистического бизнеса, чтобы мы могли беспрепятственно работать с ними, - говорит Бернетт. - У наших клиентов высокие требования. Выполняя перевозки по реальным сценариям, мы не можем выбирать лучшее время или лучшие маршруты для работы, и благодаря этому наша система стала намного сильнее".

В грузовиках Kodiak, как и в грузовиках Waymo и Aurora, на водительском сиденье по-прежнему находиться оператор, который постоянно контролировать работу. "Мы ожидаем, что оператор Kodiak сможет справиться с ситуациями, с которыми он столкнется во время движения по шоссе, - сказал Бернетт. - Оператор, отвечающий за безопасность, имеет право отключить систему в любой момент, когда посчитает это необходимым".

С ноября 2021 года Kodiak еженедельно перевозит грузы для компании Ceva на 200-мильном участку между Далласом-Форт-Уэртом и Остином. В прошлом месяце это партнерство было расширено и теперь включает маршрут по шоссе Interstate 35, который проходит между предприятием Ceva в Далласе и пунктом доставки в Оклахома-Сити.

"В компании Ceva мы определяем инновации как реализацию новых идей с эффектом для бизнеса, и наше партнерство с Kodiak позволит повысить ценность бизнеса для наших клиентов, особенно в свете текущего кризиса цепочки поставок и продолжающейся нехватки водителей, - сказал Шон Стюарт, президент и управляющий директор Ceva в Северной Америке, в своем заявлении.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kodiak-robotics-osuschestvlyaet-avtonomnye-gruzoperevozki-dlya-ceva-logistics

DeepMind от Google заполняет пробелы в древних письменах

ИИ компании DeepMind проявляет себя на многих направлениях современной науки - от контроля плазмы внутри реактора до решения 50-летних проблем фолдинга белка. Чтобы помочь исследованиям в области истории человеческой письменности, компания использовала свою технологии для восстановления неполных древних текстов.

За последние пять с лишним лет технология искусственного интеллекта DeepMind совершила несколько впечатляющих скачков, которые продемонстрировали ее практический потенциал и способность решать некоторые сложные проблемы в науке, например, те о которых говорилось выше. Среди других примеров - повышение точности прогнозирования дождя, победа над лучшими в мире игроками в го и сокращение расходов в центрах обработки данных материнской компании Google.

Теперь DeepMind стремится внести ясность в древние письмена, которые были повреждены, перемещены с первоначального места или не могут быть точно датированы. Для этого исследователи DeepMind объединились с историками и учеными из Италии, Англии и Греции и обучили ИИ на крупнейшем цифровом наборе данных греческих надписей, используя в качестве входных данных как отдельные символы, так и целые слова.

Полученный инструмент ИИ, который команда назвала Итака в честь греческого острова, описанного в "Одиссее" Гомера, смог восстановить поврежденные тексты с точностью 62%, определить их исходное местоположение с точностью 71% и правильно датировать тексты с точностью до 30 лет от истинной даты их создания.

Поскольку Итака разрабатывалась как исследовательский инструмент, готовая версия генерирует несколько вариантов возможного текста, из которых историки могут выбирать. При определении первоначального местоположения текста ИИ предлагает карту с распределением вероятностей для 84 различных древних регионов, и то же самое делает для определения даты создания текста.

В ходе экспериментов эксперты-историки достигли точночти в 25% при восстановлении древних текстов, тогда как при использовании Итаки эта точность возросла до 72%. Есть надежда, что эта технология сможет раскрыть потенциал систем искусственного интеллекта, работающих в сотрудничестве с людьми, что расширит наше понимание древних цивилизаций.

DeepMind заявляет, что уже работает над версиями, обученными на других древних языках, таких как иврит, демотический и майя. Компания выложила код Итаки в открытый доступ .

Исследование было опубликовано в журнале Nature.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/deepmind-ot-google-zapolnyaet-probely-v-drevnih-pismenah

Червеобразный робот от GE очищает и картографирует трубопроводные сети

Компания GE усовершенствовала своего червеобразного робота (Pipe-worm), оснастив его высокочувствительными усиками, что дает ему расширенные возможности для мониторинга, осмотра и ремонта промышленных трубопроводов.

Программируемый червь для исследования трубопроводов является последней адаптацией автономного гигантского робота-землекопа компании GE. Недавно он был продемонстрирован в исследовательском кампусе компании в Нискаюне, где он преодолел более 100 метров трубопровода.

Во время демонстрации робот использовал свои усики, а также ИИ и сенсорные данные, чтобы ориентироваться при поворотах, изменении диаметра трубы и угла подъема. А также собирает всю необходимую информацию для создания карты трубопроводной сети в режиме реального времени.

"Pipe-worm компании GE выводит концепцию сантехнического троса водопроводчика на совершенно новый уровень, - сказал Дипак Триведи, эксперт по мягкой робототехнике в GE Research, который руководил разработкой Pipe-Worm. - Этот автономный робот с поддержкой искусственного интеллекта способен самостоятельно осматривать и потенциально ремонтировать трубопроводы, разрушая образование твердых масс отходов, которые являются постоянной проблемой многих канализационных систем нашей страны. Мы добавили к его телу усики, похожие на тараканьи, которые значительно улучшают восприятие, позволяя ему делать резкие повороты или прокладывать себе путь через темные, неизвестные участки трубопроводной сети".

Команда GE Research по робототехнике и автономии планирует применить возможности Pipe-worm в других областях инспекции и ремонта, например для проверки реактивных двигателей и силовых установок в авиационном и энергетическом секторах. По словам Триведи, для этого будет использоваться уменьшенная версия робота.

https://www.youtube.com/watch?v=NmJIuns9nRk&t=24s

В 2020 году программа Underminer Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) предоставила GE Research $2,5 млн для демонстрации возможности применения робота, подобного Pipe-worm, т.к. предполагается, что он может быть использован и в военных целях.

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/cherveobraznyi-robot-ot-ge-ochischaet-i-kartografiruet-truboprovodnye-seti

Компания Bear Robotics, стремящаяся решить проблему нехватки персонала в ресторанах, привлекла $81 млн

Робототехнические стартапы в ресторанной индустрии стремятся автоматизировать все больше задач, начиная от приготовления блюд до их доставки. Калифорнийская компания Bear Robotics не единственная фирма, разработавшая роботов для обслуживания посетителей ресторанов, но в последние годы она стала одной из наиболее заметных. В США они уже сотрудничают с Chili's, Compass Group, Denny's, Marriott и Pepsi.

Компания Bear добилась определенных успехов в развертывании своих роботов, в том числе в попытке внедрить свою систему в большем количестве ресторанов в Японии. Этому способствуют поддержка холдинга SoftBank, а также постоянная нехватка рабочей силы в стране. Япония уже давно рассматривает роботов как способ поддержки бизнеса в условиях стареющего населения, а пандемия только усилила эти потребности.

Бизнес-модель Bear вызвала большое доверие у SoftBank Group и в 2020 году они возглавили финансирование серии А размером $32 млн. На днях робототехническая компания закрыла раунд финансирования серии В стоимостью $81 млн, который возглавила IMM Investment, наряду с существующими инвесторами, такими как Cleveland Avenue.

По понятным причинам Bear с осторожностью относится к теме полной автоматизации. Компания позиционирует себя как способ для ресторанов дополнить, а не полностью заменить персонал. Это отчасти объясняется тем, что машины больше похожи на передвижные столики, а не на роботов-официантов, переносящих заказы из точки А в точку Б.

"Открыв свой собственный ресторан много лет назад, я не понаслышке знаю, как тяжело бывает, - сказал основатель и генеральный директор компании Джон Ха. - Я подумал, что должен быть способ автоматизировать некоторые из этих повторяющихся задач без потери того, что делает ресторан прекрасным местом. Именно поэтому мы создали Servi. Это решение призвано улучшить опыт клиентов и сотрудников. В то время как другие пытаются полностью автоматизировать работу, мы пытаемся улучшить будущее работы для заинтересованных лиц в этой отрасли, которые поддерживают ее каждый день".

Компания Bear заявляет, что ее роботы Servi уже доставил 28 млн обедов и проехали в сумме расстояние в 335 тыс миль.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-bear-robotics-privlekla-81-mln

Kawasaki представили четвероногого робота, способного перевозить человека

Компания Kawasaki представили четвероногого робота Bex, который может ходить и даже перевозить человека на спине, на Международной выставке роботов (iREX) 2022 в Токио в этом году. Робот похож на ибекса, вид парнокопытных из рода горных козлов, откуда он и получил свое название.

Bex был создан в рамках проекта Kaleido, который компания Kawasaki называет "надежной гуманоидной платформой". В большинстве подобных работ в рамках этого проекта использовались роботы, находящиеся на полпути между человекоподобными и колесными роботами.

Робот может ходить, во многом схоже с робособаками от Boston Dynamics, хотя и гораздо медленнее. Но он также приседает на колени, фиксирует суставы и запускает двигатель, который приводит робота в движение, как автомобиль. Сообщается, что Bex также может перевозить грузы до 100 кг. На выставке Бекс был представлен инженером компании и ездил по кругу. Команда Kawasaki также сделала робота более ярким, чем многие его конкуренты - у него есть мигающие огни, которые бегают вверх и вниз по шее и рогам.

Представители Kawasaki отметили на выставке, что голову робота можно заменить другими подходящими вариантами, например, головой лошади или вообще оставить без нее. Они также отметили, что Bex был спроектирован в колесной конфигурации для быстрого передвижения, а шагающая конфигурация предназначена для передвижения по неровной местности. Команда поставила во главу угла стабильность. Когда робот катится, все его колеса всегда стоят на земле, а когда он идет, его походка держится как минимум на двух ногах. Это снизило требования к вычислениям и сделало робота более безопасным для взаимодействия с людьми.

https://www.youtube.com/watch?v=ApzHdofI0kE&t=91s

Пока неясно, был ли робот просто демонстрацией возможностей или Kawasaki планирует продавать его.

https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/kawasaki-predstavili-chetveronogovo-robota-sposobnogo-perevozit-cheloveka

iCub 3 - новая итерация робота-аватара от итальянских разработчиков

Впервые гуманоидный робот iCub, похожий на ребенка, был представлен в 2011 году, когда он был номинирован на участие в эстафете олимпийского огня. Последняя версия, iCub 3, продемонстрирована в качестве робота-аватара для удаленного телеприсутствия.

Разработанный в Итальянском технологическом институте (IIT), двуногий iCub 3 имеет в общей сложности 53 степени свободы. Голова робота оснащена поворотными камерами, служащие в роли глаз, микрофонами для ушей и анимированными линиями светодиодов, которые представляют рот и брови на лицевой панели.

iCub 3 на 25 см выше и на 19 кг тяжелее предыдущих версий робота, его рост 1,25 м и вес 52 кг. Среди других улучшений - аккумулятор большей емкости, более мощные двигатели ног для более быстрой ходьбы, улучшенная и более похожая на человеческую локомоция, а также новая камера с датчиком глубины.

Во время демонстрации, которая состоялась в 2021 году, робот находился в итальянском павильоне на выставке Biennale Architettura в Венеции, а его оператор на расстоянии 300 км, в лаборатории IIT в городе Генова. Для связи между ними использовалось оптоволоконное соединение.

Оператор использовал набор носимых устройств iFeel. Эти устройства включают в себя несколько IMU (инерциальных измерительных блоков), размещенных в различных местах костюма; "перчатки", которые отслеживают движения пальцев пользователя и передают тактильные ощущения от сенсоров на подушечках пальцев робота; и VR-гарнитуру, которая отслеживает мимику пользователя, движения век и глаз, улавливает его голос, а также позволяет видеть то, что видит робот, и слышать то, что слышит он. Для перемещения робота оператор использовал беговую платформу виртуальной реальности.

Такое сочетание технологий позволило роботу служить аватаром для оператора. Он ходил по павильону, беседовал с гидом-человеком, пожимал ей руку и даже обнимал - в последнем случае блоки тактильной обратной связи в торсе костюма позволяли оператору почувствовать это объятие. Все происходило в режиме реального времени, с задержкой всего в несколько миллисекунд.

https://www.youtube.com/watch?v=r6bFwUPStOA

"Мы считаем, что это направление исследований имеет огромный потенциал во многих областях, - сказал координатор проекта, сотрудник IIT Даниэле Пуччи. - С одной стороны, пандемия научила нас тому, что передовые системы телеприсутствия могут очень быстро стать полезными в различных областях, таких как здравоохранение и логистика. С другой стороны, аватары могут позволить людям с тяжелыми физическими недостатками работать и выполнять задачи в реальном мире с помощью роботизированного тела. Это может стать эволюцией технологий реабилитации и протезирования".

https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/icub-3-novaya-iteratsiya-robota-avatara-ot-italyanskih-razrabotchikov

Робот Mini Cheetah устанавливает новые рекорды скорости

Четвероногий робот Mini Cheetah, разрабатываемый лабораторией Improbable AI Lab Массачусетского технологического института и Институтом ИИ и фундаментальных взаимодействий (IAIFI) побил свой личный рекорд скорости, достигнув 14,04 км/ч благодаря новой системе обучения с подкреплением, которая позволяет роботу самостоятельно определять наилучший способ бега и адаптироваться к различным поверхностям.

Стоит отметить, что Mini Cheetah не самый быстрый четвероногий робот в мире. Еще в 2012 году его более крупная версия Cheetah достиг максимальной скорости 45,5 км/ч.

В новом видеоролике можно увидеть, как четвероногий робот врезается в мягкие барьеры, преодолевает препятствия, бежит с одной неработающей ногой и адаптируется к скользкой, обледенелой местности, а также к перемещению по гравию. Такая адаптивность достигается благодаря нейронной сети, способной оценивать новые ситуации, которые могут подвергнуть робота высокой нагрузке.

Mini Cheetah учится методом проб и ошибок без участия человека. Если у робота будет достаточно опыта на разных участках местности, то он сможет автоматически улучшать способы своего перемещения. И этот опыт даже не обязательно должен быть в реальном мире. По словам команды, используя виртуальную симуляцию, Mini Cheetah может накопить 100 дней опыта за три часа.

"Мы разработали подход, с помощью которого поведение робота улучшается на основе смоделированного опыта, и наш подход, с критической точки зрения, также позволяет успешно применять эти выученные модели поведения в реальном мире, - говорят аспирант MIT Габриэль Марголис и постдок IAIFI Гэ Янг. - Интуиция подсказывает, почему навыки бега робота хорошо работают в реальном мире: из всех сред, которые он видит в этом симуляторе, некоторые научат робота навыкам, полезным в реальном мире. При работе в реальном мире наш контроллер определяет и выполняет соответствующие навыки в режиме реального времени".

Исследователи утверждают, что с помощью такой системы можно масштабировать технологию, что традиционные методы не могут сделать с той же легкостью.

https://www.youtube.com/watch?v=-BqNl3AtPVw&t=118s

"Более практичный способ создания робота с множеством разнообразных навыков - это сказать роботу, что делать, и позволить ему самому понять, как, - добавили Марголис и Янг. - Наша система является примером этого. В нашей лаборатории мы начали применять эту парадигму к другим роботизированным системам, включая руки, которые могут брать и манипулировать множеством различных объектов".

https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/robot-mini-cheetah-ustanavlivaet-novye-rekordy-skorosti

GM выкупает долю Softbank в подразделении по разработке автономных автомобилей Cruise

В конце пятницы автоконцерн General Motors сообщил, что приобретает долю Softbank Vision Fund 1 в Cruise за $2,1 млрд. GM также инвестирует в Cruise дополнительные $1,35 млрд, заменив предыдущее обязательство, взятое фондом в 2018 году.

Объявление было сделано примерно через шесть недель после того, как Cruise запустила ограниченный сервис роботакси без оператора безопасности за рулем в Сан-Франциско, что побудило Softbank разблокировать свои ранее выделенные инвестиции в размере $1,35 млрд.

Почему Softbank решил продать свою долю именно сейчас, неясно. Представитель GM заявил, что увеличение инвестиционной позиции компании не только упрощает структуру акционеров Cruise, но и обеспечивает GM и Cruise максимальную гибкость в выборе наиболее выгодного пути коммерциализации и раскрытия всего потенциала автономных технологий.

Генеральный директор и председатель совета директоров GM Мэри Барра заявила, что этот шаг приведет к увеличению акционерной стоимости.

Увеличение доли GM может стать основой для того, чтобы автопроизводитель "раскрутил" Cruise или даже вывел на публичный рынок. В GM не заявили, входит ли IPO в краткосрочный план. Однако представитель GM сказал, что компания будет "рассматривать все возможности для создания стоимости для наших акционеров". GM не исключает возможность IPO Cruise в будущем, добавил представитель.

В дополнение к увеличению инвестиций GM, генеральный директор Cruise Кайл Вогт объявил, что компания запустила программу предоставления ликвидных возможностей - еще один пряник в попытке привлечь и удержать талантливых сотрудников. Цель программы - предоставить сотрудникам ликвидность и потенциальные преимущества, которые они могли бы получить, если бы их компания вышла на биржу.

Согласно программе, нынешние и бывшие сотрудники смогут продавать любое количество своих акций каждый квартал. По словам Вогта, эти акции покупаются GM или другими компаниями. Стоимость определяется сторонней финансовой фирмой, которая оценивает результаты деятельности компании, финансовые прогнозы, состояние рынка, соответствующие сделки и события по привлечению средств, а также рыночные сравнения.

"Мы ожидаем, что эта стоимость будет расти по мере успешного внедрения и масштабирования нашей технологии", - написал Вогт в блоге.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/gm-vykupaet-dolyu-softbank-v-podrazdelenii-po-razrabotke-avtonomnyh-avtomobilei-cruise

Система на основе ИИ будет автоматически ограничивать скорость на электросамокатах

Новая система Pedestrian Shield будет автоматически регулировать ограничения скорости на прокатных электросамокатах в зависимости от того, находятся ли они на дороге или на пешеходной дорожке, используя камеры и анализ на основе ИИ для оценки окружающей обстановки.

Beam проводит тестирование этой технологии в своих прокатных парках в столицах нескольких австралийских штатов. Pedestrian Shield использует систему Path Pilot от Drover AI, модуль, который, как утверждается, может идентифицировать улицы, тротуары и велосипедные дорожки, не используя ничего, кроме данных с камер, так что никому не нужно кропотливо определять и точно маркировать все эти зоны для подачи данных в систему на основе GPS.

Операторы или городские власти могут вводить любые ограничения скорости по своему усмотрению. Например Beam ограничивает скорость передвижения до 25 км/ч на дорогах и 15 км/ч на пешеходных дорожках.

Система может делать и многое другое. Drover AI может настроить ее на проверку того, что пользователи паркуют свои электросамокаты в соответствующих местах, используя аналогичный визуальный анализ, чтобы убедиться, что скутер припаркован либо на специально отведенном для него месте, либо рядом с велосипедной стойкой. Аналогичным образом, если операторы прокатного парка теряют электросамокаты на многоэтажных парковках с плохим сигналом GPS, или сталкиваются с проблемой пользователей, катающихся по торговым центрам, то Drover AI может "щелкнуть переключателем" и заблокировать их.

https://www.youtube.com/watch?v=WWeQphkLyo4

Эта технология искусственного интеллекта разработана для работы как с прокатными электросамокатами, так и со велосипедами. Конечно, пользователей будет раздражать когда их средства мобильности будут принудительно ограничиваться в скорости, но это кажется интересным технологическим решением, которое города могут внедрить, если у них участились случаи наездов на пешеходов лихими водителями прокатных электросамокатов.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/sistema-na-osnove-ii-budet-avtomaticheski-ogranichivat-skorost-na-elektrosamokatah

Skyline Robotics привлекла $6,5 млн

Компания Skyline Robotics внедряет инновационный способ очистки фасадов небоскребов с помощью робота для мытья окон Osmo. В новом решении используется комбинация датчиков LiDAR и машинного зрения для определения местоположения окон. Затем он использует промышленный манипулятор с обратной связью для очистки поверхности окон.

Osmo использует подъемную инфраструктуру, имеющуюся на крыше каждого небоскреба, поэтому он может быть развернут на любом существующем небоскребе. Решение избавляет человека от опасности работы на высоте и позволяет команде мойщиков окон управлять и контролировать работу Osmo из безопасного места.

На этой неделе компания объявила о привлечении $6,5 млн в рамках финансирования предварительной серии А, на фоне подготовки развертыванию Osmo в Нью-Йорке. Компания заключила многолетнее партнерство с Platinum, поставщиком услуг по реставрации и обслуживанию зданий в Нью-Йорке, владеющим контрактами на 65% зданий класса А в городе.

Раунд возглавила компания Skyline Standard Holdings, при участии Karcher New Venture GmbH, Gefen Capital и других. Финансирование будет использовано для различных бизнес-операций, включая расширение команды в Нью-Йорке, а также продолжение разработки продукции и новых возможностей для проведения фасадных работ. На сегодняшний день Skyline Robotics всего привлекла $9 млн.

"Ozmo призван сыграть жизненно важную роль в будущем мытья окон, - сказал Майкл Браун, генеральный директор и председатель совета директоров Skyline Robotics. - Этот успешный раунд финансирования и первое внедрение Ozmo показывает, что спрос на наш продукт и услуги не просто ощутим и чувствуется инвесторами, но и что перед Skyline открываются большие возможности для бизнеса. Убежденность нашей команды находит поддержку у инвестиционного сообщества".

https://www.youtube.com/watch?v=rwzo2lJPzUs&t=1s

"Компания Kärcher рада продолжать поддерживать Skyline Robotics в ее миссии по созданию более эффективной и безопасной рабочей среды для мытья окон в глобальном масштабе, - сказал Патрик Ненневиц из Kärcher New Ventures GmbH. - Способность Skyline преобразовать отрасль с помощью роботов и при этом сохранить рабочие места - это модель, которую должны повторить другие робототехнические компании. В условиях, когда здания становятся все выше, а рабочая сила сокращается, появление Skyline столь же своевременно, сколь и необходимо".

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/skyline-robotics-privlekla-65-mln

В Великобритании провели испытания дистанционного управления пассажирским авто

Даже в случае полного отказа от рулевого колеса в автомобилях будущего, скорее всего, системам автономного вождения понадобится альтернативный способ поиска решения при различных непредвиденных ситуаций на дорогах общего пользования. Это может потребовать участия оператора, готового взять на себя дистанционное управление автомобилем, пока условия не станут достаточно комфортными для продолжения роботы ИИ.

Проект ENCODE, финансируемый правительством Великобритании, продемонстрировал подобную систему: автомобили на дорогах общего пользования в Оксфорде и Лондоне переключают управление между водителем, автономной системой и удаленным оператором через безопасное соединение.

"Успех этого испытания, проведенного не в контролируемой среде, а на дорогах общего пользования, заключается в сочетании автономных технологий с телеоперацией, что доказывает передовой уровень готовности технологии, которая теперь может обеспечить столь необходимую эффективность в цепочке поставок, - сказал Майк Поттс, генеральный директор компании StreetDrone. - Там, где задачи слишком сложны для автономных технологий, на помощь приходит телеоперация. Эта интеграция обеспечивает "готовое решение", и наблюдать за его работой - одно удовольствие".

Рабочие места удаленных водителей очень похожи на гоночные симуляторы: три широкоформатных монитора, руль и педали. Очевидно, что скорость интернета достаточно быстрая и надежная, поэтому в ходе демонстрации не возникло никаких задержек или обрывов связи.

https://www.youtube.com/watch?v=qw2rpCQzjs8&t=66s

О подобных системах дистанционного управления много говорили в отношении полностью автономных летающих аппаратов, но эта идея довольно свежо звучит в отношении автономных автомобилей на дорогах общего пользования. В основном потому, что рулевое колесо еще долгое время будет оставаться с нами, чтобы мы смогли взять управление на себя, когда это потребуется. Но скорее всего, все что будет выезжать на дорогу без руля в салоне, будет нуждаться в запасном варианте, независимо от того, насколько продвинутой будет автономная система. И дистанционное управление вполне может стать ответом на этот вопрос.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/v-velikobritanii-proveli-ispytaniya-distantsionnogo-upravleniya-passazhirskim-avto

Проект CrowdBot - разработка роботизированной инвалидной коляски, удобной для людей

Покупатели на открытом рынке в Лозанне в течении последних нескольких недель могли наблюдать за одной из разработок EPFL - устройством, которое является частично инвалидной коляской, частично роботом. Оно используется исследователями лаборатории алгоритмов и систем обучения (LASA) EPFL для тестирования технологии, которую они разрабатывают в рамках проекта CrowdBot.

Проект получил финансирование в рамках программы ЕС Horizon 2020. Цель CrowdBot - проверить техническую и этическую целесообразность использования роботов для передвижения в местах скопления людей.

Среди различных изучаемых вопросов наиболее очевидным является вопрос безопасности пользователей роботов и людей, находящихся рядом с ними. Исследователи LASA обнаружили, что в существующем законодательстве этот вопрос не рассматривается, и начали изучать все возможные риски, включая риск столкновения с человеком.

Для проведения оценки рисков ученые выбрали робота под названием Qolo (Quality of Life with Locomotion). Qolo был разработан в Университете Цукуба в Японии и предназначен для использования в качестве инвалидной коляски для людей с ограниченными возможностями. Робот оснащен двумя моторизованными колесами и пассивным экзоскелетом, который позволяет владельцу легко переходить из сидячего положения в стоячее.

Команда LASA провела краш-тесты Qolo в Берне. "Мы проводили испытания с двумя видами манекенов, поскольку последствия столкновения могут различаться в зависимости от габаритов человека", - говорит Диего Паес, постдок в LASA. Исследователи обнаружили, что столкновения даже на низких скоростях роботов, менее 6 км/ч, могут привести к серьезным травмам.

Первым шагом было модифицировать Qolo таким образом, чтобы он мог анализировать и реагировать на окружающую обстановку. Ученые оснастили робота различными датчиками, включая камеры и лидары. "Роботу важно иметь обзор в 360°, чтобы он мог избегать препятствий перед ним и позади него. Он также должен знать, что находится позади него, на случай, если ему придется быстро сдавать назад, чтобы избежать столкновения, - говорит Паес. - Система лидаров обнаруживает все виды препятствий, а камеры позволяют роботу распознать, являются ли эти препятствия пешеходами".

Команда также установила бамперы на передней части Qolo. Робот запрограммирован не на остановку при столкновении с препятствием, а на движение вокруг него. "Резкая остановка посреди толпы может быть еще более опасной для людей, находящихся рядом с роботом" - говорит Паес.

Данные с датчиков Qolo объединяются с алгоритмами обнаружения и отслеживания людей, чтобы оценить, сколько людей находится вокруг робота и в каких направлениях они движутся. Исследователи LASA разработали специальный алгоритм навигации для Qolo, который позволяет ему определить оптимальный путь всего за несколько миллисекунд, что означает, что он может быстро реагировать в местах больших скоплений людей.

Сообщается, что робот не может предсказать внезапные движения пешеходов. "Мы не можем смоделировать, что будут делать люди в различных ситуациях, потому что все реагируют по-разному. Поэтому нам нужно протестировать Qolo в реальных условиях", - говорит Паес. Поэтому пробные испытания проводятся на открытом рынке Лозанны.

https://www.youtube.com/watch?v=FUL_qonEEHI

Там инженеры получили ценную обратную связь по всем системам робота, от его аппаратного части до алгоритмов, а также касательно пользовательского опыта. Первые результаты многообещающие: пешеходы ведут себя нормально рядом с машиной, что является большим плюсом для сбора данных. "Нам еще предстоит проанализировать полученные данные, но, похоже, что полуавтономный режим робота работает хорошо", - говорит Паес. Пользователи управляют Qolo движением туловища, указывая, в каком направлении двигаться. Если внезапно появляется препятствие, робот немедленно реагирует, чтобы избежать его. Такая навигация может стать преимуществом для людей с ограниченными возможностями.

NSW получит две автономные тоннелепроходческие машины для проекта Sydney Metro West

Автономные тоннелепроходческие машины (ТПМ) будут использоваться для строительства двух девятикилометровых железнодорожных тоннелей в рамках 24-километрового проекта Sydney Metro West, объявило в среду правительство штата Новый Южный Уэльс (NSW), Австралия.

Автономные машины создаются в рамках проекта туннелестроения стоимостью 2,16 млрд австралийских долларов, который был предоставлен консорциуму Gamuda Australia и Laing O'Rourke, заключившему контракт с производителем Herrenknecht на проектирование, строительство и поставку машин.

Согласно заявлению правительства штата, машины будут оснащены программным обеспечением с ИИ, разработанным компанией Gamuda, которое будет использоваться для автоматического управления, эксплуатации и контроля различных функций ТПМ.

"В то время как оператор остается у руля, автономная система берет на себя все повторяющиеся задачи оператора, - сказал министр транспорта Дэвид Эллиот, заявив, что использование автономных ТПМ станет первым в Австралии. - Технология также позволяет ТПМ быть более точными и аккуратными, сокращая время, необходимое для прокладки девятикилометровых туннелей, что позволит сэкономить затраты на проект".

Ожидается, что автономные машины будут поставлены к концу 2023 года, где они будут использоваться для строительства тоннелей метро от Олимпийского парка Сиднея до Вестмида.

Каждая машина будет предназначена для проходки песчаника и сланца, ее вес составит 1 266 тонн, а длина 165 метров. Ожидается, что они будут прокладывать тоннели в среднем по 200 метров в неделю с бригадой из 15 рабочих в смену, сообщило правительство NSW.

https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/nsw-poluchit-dve-avtonomnye-tonneleprohodcheskie-mashiny-dlya-proekta-sydney-metro-west

Силиконовая малина используется для обучения роботов-сборщиков урожая

Инженеры EPFL разработали силиконовую малину, которая может помочь научить роботов-сборщиков захватывать нежные плоды без чрезмерного давления.

Малина - идеальный летний фрукт с характерной нежной структурой, состоящей из десятков мясистых плодов с мякотью. Но эта структура также является их главной слабостью, поскольку она делает их уязвимыми даже к малейшим царапинам или ушибам. Фермеры хорошо знают, что малину очень трудно собирать и это напрямую отражается на ее цене. Но что если роботы, оснащенные современными приводами и датчиками, могли бы делать это? Инженеры лаборатории EPFL по вычислительному проектированию и изготовлению роботов (CREATE) поставили перед собой именно такую задачу.

Из-за высоких цен на рабочую силу и ее нехватки, фермеры ежегодно теряют продукцию на миллионы долларов - и эта проблема становится еще более острой, когда речь идет о таких деликатных культурах, как малина. Но пока что нет никакой реальной альтернативы ручному сбору плодов.

"Это захватывающая дилемма для нас, инженеров-робототехников, - говорит Джози Хьюз, профессор CREATE. - Сезон сбора малины настолько короток, а плоды настолько ценны, что тратить их впустую просто нельзя. Более того, стоимость и логистические проблемы, связанные с тестированием различных вариантов в полевых условиях, непомерно высоки. Вот почему мы решили провести испытания в лаборатории и создать копию малины для обучения роботов-сборщиков".

Сбор малины задача не из легких и чтобы обучить роботов выполнять эту задачу, инженеры CREATE разработали и создали силиконовую малину, которая может "сообщить" роботу о силе давления в то время, когда плод еще находится на ветке, так и после того, как его собрали. Свойства силиконовой малины можно регулировать, имитируя сопротивление фрукта и требуя от робота прикладывать необходимое усилие для захвата. Благодаря такой обратной связи роботы могут обучиться собирать фрукты, не повреждая их.

"Наша сенсорная малина в сочетании с программой машинного обучения может научить робота прилагать нужное усилие, - объясняет аспирант Кай Юнге. - Самое сложное - научить робота ослаблять хватку, когда малина отделяется от ветки, чтобы не раздавить плод. Этого трудно добиться с помощью обычных роботов".

Под своей неестественно равномерной формой и слегка полупрозрачной розовой поверхностью малина, созданная CREATE, представляет занятный инженерный продукт. Ее мякоть сделана из силикона, а плодоложе сделана из пластмассы с помощью 3D-печати. В ней также находится жидкостный датчик для измерения силы сжатия, прилагаемой роботом. Тяговое усилие, удерживающее плод и сосуд вместе, создается двумя магнитами.

На данный момент лабораторный робот для сбора урожая представляет собой кобота с двумя 3D-печатными пальцами, покрытыми тонким слоем силикона. Сообщается, что инженерам пришлось "пожертвовать более десятком малин", чтобы откалибровать захват в лаборатории.

Хотя команда CREATE продемонстрировала доказательство концепции своей разработки, сама технология еще далека от совершенства. "Это невероятно сложно, - говорит Хьюз. - Пока что мы используем очень простую систему обратной связи в нашем роботе. Следующим шагом будет разработка и создание более сложных контроллеров, чтобы роботы могли собирать малину в больших масштабах, не повреждая ее".

В настоящее время инженеры разрабатывают систему камер, которая позволит роботам не только "чувствовать" малину, но и "видеть", где она находится и распознавать степень ее созревания. Они планируют испытать своего робота-сборщика в полевых условиях этим летом, в разгар сезона.

https://www.youtube.com/watch?v=0Ge4SuX_ALM&t=50s

"Такую систему можно использовать, например, для сбора других ягод, - говорит Хьюз. - Мы также хотели бы разработать технологию для других мягких фруктов и применить концепцию для решения других задач, таких как сбор помидоров, абрикосов или винограда".

https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/silikonovaya-malina-ispolzuetsya-dlya-obucheniya-robotov-sborschikov-urozhaya

Робота Spot использовали для инспекции Археологического парка Помпеи

Одна из последних операций по мониторингу археологических сооружений была проведена с помощью Spot, четвероногого робота от Boston Dynamics, способного безопасно обследовать самые маленькие пространства, собирать и записывать данные, полезные для изучения и планирования будущих мероприятий.

Цель использования инновационных технологических решений заключается в том, чтобы повысить качество мониторинга существующих территорий, а также углубить знания о ходе работ на тех участках, которые находятся на стадии восстановления или реставрации, и таким образом управлять безопасностью объекта и рабочих.

Эти эксперименты являются частью более широкого проекта Smart@POMPEI Археологического парка Помпеи, который направлен на интеллектуальное, устойчивое и инклюзивное управление парком с использованием комплексных технологических решений, превращающих Помпеи в "умный" археологический парк.

Парк сотрудничает с компаниями в области информационных технологий, которые занимаются исследованиями и инновациями, такими как Leica Geosystems и Sprint Reply. На начальном этапе эксперимента использовались Leica BLK2FLY, первый летающий лазерный сканер, способный автономно проводить 3D-сканирование, и Spot от Boston Dynamics, четвероногий робот, который может автономно работать на различных типах местности, позволяя автоматизировать рутинную инспекционную деятельность и собирать данные безопасным способом. SPOT оснащен датчиками Leica BLKARC и Spot CAM+.

Такие интеллектуальные платформы для анализа данных, созданные компанией Sprint Reply, являются необходимой основой для того, чтобы данные, полученные в ходе таких роботизированных инспекций, стали пригодными и доступными для применения в Археологическом парке Помпеи.

https://www.youtube.com/watch?v=nYih4KB_V54&t=1s

"Технологические достижения в мире робототехники, в виде ИИ и так называемых автономных систем, привели к появлению решений и инноваций, которые обычно ассоциируются с промышленностью и производством, но которые до сих пор не находили применения на археологических объектах из-за неоднородности условий окружающей среды и размеров объекта. Сегодня, благодаря сотрудничеству с высокотехнологичными компаниями и после этих успешных экспериментов, мы хотим проверить использование этих роботов в подземных туннелях, которые были сделаны незаконно и которые мы обнаруживаем в окрестностях Помпеи, в рамках меморандума о взаимопонимании, - заявляет генеральный директор Габриэль Цухтригель, - Часто условия безопасности в туннелях, вырытых грабителями могил, крайне опасны, поэтому использование робота может означать прорыв, который позволит нам действовать с большей скоростью и в полной безопасности".

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/robota-spot-ispolzovali-dlya-inspektsii-arheologicheskogo-parka-pompei

Компания Wing запускает на этой неделе беспилотную доставку в Техасе

Компания Wing, принадлежащая Alphabet, в понедельник объявила о том, что добавляет Техас к списку своих рынков беспилотной доставки. 7 апреля компания начнет работу в районах в Фриско и Литтл Элм, в метрополисе Даллас/Форт-Уэрт.

Основным партнером является Walgreens, где беспилотники будут забирать товары для здоровья и здорового образа жизни. Также в список партнеров входят easyvet (лекарства для домашних животных), Texas Health (аптечки первой помощи), и Blue Bell Creameries (мороженое). После запуска услуги эти товары будут доступны избранным клиентам.

"Я хочу четко обозначить ожидания: не все, кто живет в радиусе действия наших дронов, смогут сделать заказ в первый же день, - говорит генеральный директор Адам Вудворт. - Мы собираемся приглашать клиентов группами, чтобы убедиться, что у всех будет хороший первичный опыт доставки дронами".

Фриско и Литтл Элм стали вторым рынком в США и пятым во всем мире, который в настоящее время обслуживается компанией Wing. Дроны уже осуществляют доставки в Кристиансбурге, США; в Хельсинки, Финляндия; а также Канберра и Логан, Австралия. Количество пилотов все еще довольно ограничено, поскольку компания Wing борется с нормативными актами и другими препятствиями в местных законодательствах, хотя в начале прошлого месяца она объявила о том, что осуществила 200 000-ю доставку.

Новости появились через неделю после того, как компания Flytrex объявила о расширении своей деятельности в пригороде Далласа/Форт-Уэрта Грэнбери, штат Техас. "Это важная веха для компании Wing и беспилотной доставки в США, - добавляет Вудворт. - Это было бы просто невозможно без поддержки государственных чиновников и жителей Фриско и Литтл Элм, а также наших торговых партнеров".

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-wing-zapuskaet-na-etoi-nedele-bespilotnuyu-dostavku-v-tehase