Дрон Hera может поднимать 15 кг, летать в течение часа и помещаться в рюкзак

Дроны с высокой грузоподъемностью, как правило, представляют из себя довольно большие по размеру устройства, которые необходимо перевозить в автомобиле. Американские разработчики представили дрон Hera, который может поднимать полезную нагрузку весом до 15 кг и при этом транспортироваться в рюкзаке.

Изготовленный калифорнийской компанией Realtime Robotics квадрокоптер Hera имеет каркас из углеродного волокна, рукоятки винта которого складываются для транспортировки и хранения. В сложенном состоянии его размеры составляют 55x34x22 см. Вес Hera составляет 15 кг, столько же, сколько и максимальная полезная нагрузка. По заявлению компании, эта грузоподъемность как минимум в 2,5 раза выше, чем у других складных беспилотников аналогичного размера. Полезная нагрузка может включать в себя четыре камеры различные камеры в сочетании с другими датчиками, например лидаром.

Сообщается, что на одном заряде литиевой батареи Hera без груза может летать в течение 56 минут. Этот показатель снижается до 46 минут, если на нем установлен комплект камер Phase One P3 весом 2,6 кг. По словам основателя Realtime Robotics Квока Луонга, сочетание грузоподъемности и портативности Hera стало возможным отчасти благодаря этой батарее, а также легкому складному корпусу дрона.

"Все существующие коптеры размером с рюкзак используют двигатели с максимальной тягой менее 1,8 кг на двигатель, потому что более мощные двигатели требуют больших пропеллеров, и в результате планер не помещается в рюкзак, - сказал Луонг. - В Hera используются мощные двигатели с максимальной тягой 15,9 кг на двигатель и большие пропеллеры, но мы придумали уникальный способ сложить беспилотник. В результате сложенный Hera прекрасно помещается в рюкзак".

Коммерческие, промышленные и военные клиенты могут сделать предварительный заказ на беспилотник Hera уже сейчас, а его поставка планируется в августе этого года. Сообщается, что цена базовой версии составит менее $24 900.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/dron-hera-mozhet-podnimat-15-kg-letat-v-techenie-chasa-i-pomeschatsya-v-ryukzak

Экзоскелет для восстановления двигательной активности кистей рук

Работая в тесном сотрудничестве с пользователями и терапевтами, компания Emovo Care (спин-офф EPFL) разработала простой в использовании экзоскелет Emovo Grasp для людей, потерявших способность захватывать предметы после инсульта или несчастного случая. Устройство было успешно протестировано в нескольких больницах и реабилитационных центрах.

Emovo Grasp состоит из двух запатентованных искусственных сухожилий, похожих на тонкие кабели, вставленные в оболочку. Они крепятся вдоль тыльной стороны руки с помощью силиконовых колец, надеваемых на каждый палец. Мотор и пульт дистанционного управления, позволяющий пользователю регулировать прилагаемую силу, размещены в маленьких отдельных корпусах.

Когда пользователь хочет попрактиковаться в захвате предмета, он нажимает одну кнопку на переносном пульте дистанционного управления, активируя мотор, который толкает искусственные сухожилия вперед. В результате пальцы пользователя сжимают предмет. Поскольку ладонь и подушечки пальцев остаются свободными, пользователь может чувствовать предмет, а также силу давления, которое он на него оказывает. Это давление можно регулировать с помощью пульта дистанционного управления.

Когда человек определит, что он хорошо держит предмет, он останавливает мотор, удерживая искусственные сухожилия и пальцы в заданном положении. Затем они могут попрактиковаться в поднятии предмета и опускании его обратно. Чтобы освободить предмет, они нажимают вторую кнопку на пульте, чтобы запустить мотор в обратном направлении.

В настоящее время Emovo Grasp является предметом клинических испытаний, в которых принимают участие около 30 пациентов с черепно-мозговыми травмами во Франции, Италии и Австрии. Один из испытуемых сообщил, что после семи лет полной неподвижности он смог пошевелить указательным пальцем на два миллиметра уже через день после первого использования устройства.

https://www.youtube.com/watch?v=t1Nipm_wJzw

В настоящее время планируется проведение дополнительных клинических исследований. Компания Emovo Care занимается сбором средств с целью выхода на рынок в следующем году. После чего планируется дальнейшее усовершенствование экзоскелета. Разработчики хотят создать приложение, которое будет собирать данные, чтобы показывать пациентам, на каком этапе реабилитационного процесса они находятся, а также добавить интуитивные функции управления, такие как интерпретация намерений пациента через сигналы мозга или мышц.

https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/ekzoskelet-dlya-vosstanovleniya-dvigatelnoi-aktivnosti-kistei-ruk

Королевская почта Великобритании планирует открыть более 50 маршрутов для почтовых беспилотников

Королевская почта Великобритании планирует расширить использование беспилотных технологий и создать более 50 новых маршрутов для беспилотных почтовых отправлений в течение следующих трех лет, при условии получения разрешения Управления гражданской авиации, в рамках нового партнерства с компанией Windracers, занимающейся логистическими беспилотниками.

Партнерство направлено на развитие и эксплуатацию беспилотных летательных аппаратов для обеспечения более быстрого и удобного обслуживания клиентов в отдаленных населенных пунктах. В настоящее время используются паромы, обычные самолеты и наземная доставка.

Первые маршруты, определенные для новой службы, включают острова Скилли, Шетландские, Оркнейские и Гебридские острова.

Для поддержки более 50 беспилотных маршрутов планируется задействовать до 200 беспилотников, а в долгосрочной перспективе - развернуть парк из более чем 500 беспилотников, обслуживающих все уголки Великобритании.

За последние 18 месяцев Королевская почта Великобритании провела четыре испытания беспилотников, включая полеты на острове Малл в Шотландии, на островах Скилли у побережья Корнуолла и между Киркуоллом и Норт-Роналдсей на Оркнейских островах.

Последнее испытание было проведено в апреле на Шетландских островах в партнерстве с компанией Windracers. В ходе тестовых полетов новой службы беспилотник доставлял почту между аэропортом Тингвалл в Леруике и Анстом - 50 миль в каждую сторону. Население Анста составляет около 630 человек и это самый северный обитаемый остров Великобритании.

Двухмоторный БПЛА, используемый в испытаниях, способен летать в сложных погодных условиях, имеет размах крыльев 10 метров и оснащен высоконадежной системой автопилота. Он может перевозить до 100 кг почты всех форм и размеров два раза в день. Далее письма и посылки доставляются местными почтальонами. Испытания проводились в рамках проекта Sustainable Aviation Test Environment (SATE), финансируемого UK Research and Innovation (UKRI) через Industrial Strategy Challenge Fund.

Королевская почта Великобритании намерена сотрудничать с Управлением гражданской авиации, чтобы "открыть небо", изначально в отдаленных районах, для создания постоянных маршрутов беспилотников.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/korolevskaya-pochta-velikobritanii-planiruet-otkryt-bolee-50-marshrutov-dlya-pochtovyh-bespilotnikov

Nascar провел краш-тест автомобиля с помощью роботов в реальных условиях трека

Поставщик решений для автомобильных испытаний AB Dynamics сотрудничает с Nascar для проведения краш-теста на трассе гоночного автомобиля "Next Gen", участвующего в серии Cup 2022. Тестовый автомобиль под управлением роботов проехал по заранее запрограммированному маршруту на высокой скорости и врезался в ограждение на автодроме Talladega Superspeedway.

Цель заключалась в проверке безопасности автомобиля и последствия для водителя при подобной аварии. Гоночный автомобиль был оснащен датчиками и манекеном для краш-тестов.

Крейг Хойт, менеджер по развитию бизнеса AB Dynamics, говорит: "Сложность заключалась в том, чтобы заставить эту чрезвычайно сложную машину провести очень точный тест без человека-водителя, управляющего автомобилем. Главным препятствием, с которым столкнулась компания Nascar, был поиск центра краш-тестов, который мог бы проводить такие высокоскоростные краш-тесты. Роботы AB Dynamics позволили Nascar использовать реальный гоночный автомобиль и провести испытания на реальном гоночном треке, на реальных скоростях. Нет лучших данных, чем полученные в реальных условиях, и наши роботы позволяют нам делать это точно и многократно".

Требование испытания заключалось в том, чтобы разогнать гоночный автомобиль до 130 м/ч (209 км/ч) к моменту удара в SAFER-барьер под углом 24 градуса. Для управления скоростью и направлением движения автомобиля он был оснащен роботами рулевого управления, переключения передач и педалей (дросселя, тормоза и сцепления). Эти роботы потребовали минимальной модификации для установки в автомобиль. Важно отметить, что роботы не мешали позиционированию манекена для краш-теста и влияли на итоговые результаты.

Роботы управлялись ПО от AB Dynamics, которое может использовать предварительно записанную информацию о движении и данные GPS для точной навигации по заданному маршруту. Это ПО обеспечило точность позиционирования автомобиля до 2 см от точки столкновения, удар о барьер на скорости 130,015 м/ч и с точностью до 1 градуса от заданного угла.

Хойт говорит: "Это один из самых высокоскоростных краш-тестов, которые мы когда-либо проводили, и роботы получили лишь незначительные повреждения. Это действительно свидетельствует о безопасности автомобиля, барьеров и прочности нашей продукции".

https://www.youtube.com/watch?v=CIYJrGmauNg

Джон Паталак, управляющий директор по технике безопасности Nascar, говорит: "Это действительно инновационный способ проверки безопасности автомобилей в автоспорте. Данные, которые мы получили в результате испытания, были чрезвычайно важны, и в то время их невозможно было получить ни в одном центре краш-тестов. Испытание предоставило ценную информацию для сопоставления с нашими компьютерными симуляторами ДТП и подтвердило, что прогнозируемые характеристики удара автомобиля, полученные при моделировании, были воспроизведены в реальных условиях краш-теста".

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/nascar-provel-krash-test-avtomobilya-s-pomoschyu-robotov-v-realnyh-usloviyah-treka

Uber Eats запускает автономную доставку с Serve Robotics и Motional

Uber Eats запускает два пилотных проекта автономной доставки в Лос-Анджелесе совместно с Serve Robotics, разработчиками роботов для автономной доставки еды, и Motional, разработчиками автономных транспортных средств.

Новые программы являются частью целого ряда новых продуктов, которые Uber запускает на своих платформах для поездок на автомобиле и доставки, и о которых было объявлено на мероприятии Global Product Event.

О сотрудничестве с Motional было объявлено в декабре, и это первый опыт сотрудничества Uber с поставщиком автопарка и первый случай, когда Motional пробует свои силы в автономной доставке. До этого момента компания Motional специализировалась на роботакси, заключив партнерство с Lyft и Via.

Serve Robotics фактически является подразделением Uber, поэтому партнерство этих двух компаний в сфере доставки не удивительно. Но примечательно, что Uber не работает с Aurora в этом направлении, учитывая партнерство двух компаний в сфере грузоперевозок, их общую историю и тот факт, что Uber является крупным инвестором Aurora. В 2020 году Aurora приобрела Uber ATG, подразделение Uber по производству автономных автомобилей, и по условиям сделки Uber инвестировала в компанию $400 млн, получив 26% акций.

Оба пилота начинают с малого и доставляют еду от нескольких продавцов. Serve будет сосредоточена на коротких поездках в Западном Голливуде. Motional будет заниматься доставкой на более дальние расстояния в Санта-Монике, по словам представителя Uber.

Сообщается, что клиенты будут платить за доставку как с помощью Serve, так и с помощью Motional, включая стоимость еды. Однако не совсем понятно, как Uber и Motional будут это делать. В Калифорнии, чтобы иметь возможность взимать плату за автономную доставку, Motional должна получить разрешение на развертывание от Департамента автотранспорта. Пока у компании есть только разрешение на тестирование машин с оператором безопасности за рулем.

В Uber заявили лишь, что "Motional и Uber ожидают, что некоторые сборы за доставку, которые могут быть применимы, не будут взиматься на этом начальном этапе". Компания Motional подтвердила, что во время пилотного проекта не будет взиматься плата за доставку, организованную автомобилем Motional.

В соответствии с правилами разрешения на тестирование Motional в Калифорнийском департаменте транспорта, на борту автомобиля во время доставки будет находиться человек-оператор. "Если место выгрузки находится рядом, но не в зоне действия автономного сервиса Motional, автомобиль будет управляться вручную, чтобы доставить заказ к дому клиента, а не просить его идти пешком, - сообщил представитель Motional. - Это делается для того, чтобы обеспечить удобный и беспроблемный опыт для клиентов и максимально увеличить количество возможностей для предоставления клиентам бесконтактной доставки. По мере расширения зоны автономного обслуживания доставки Motional, все больше поездок будут осуществляться полностью автономно".

По словам представителей компании, роботы Serve способны работать в режиме автономии четвертого уровня в некоторых сценариях. Во время пилотного проекта Uber роботы будут находиться под наблюдением удаленного оператора, который будет брать на себя управление в определенных ситуациях, например, при переходе улицы, сообщили в Uber.

Клиенты, проживающие в пределах пилотных зон, увидят при оформлении заказа вариант автономной доставки еды. Если клиент согласится, он сможет отслеживать доставку еды, как обычно, а когда она прибудет, он получит уведомление о том, что ему нужно встретиться с автономным автомобилем на улице. Полученный на телефон код позволит им разблокировать автомобиль и забрать еду, независимо от того, находится ли она в одном из роботов Serve или на заднем сиденье одного из автомобилей Motional.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/uber-eats-zapuskaet-avtonomnuyu-dostavku-s-serve-robotics-i-motional

Бельгийские разработчики планируют создать робота для ухода за садом

Разработчики в разных уголках мира уже предпринимали попытки реализовать фантастическое видение будущего и поселить роботов-помощников в домах людей, чтобы облегчить их жизнь. Бельгийский стартап Eeve разрабатывает персонального робота Willow X для поддержки порядка в саду.

Путь Eeve к персональному робота начался с автономной газонокосилки Toadi, которых на данный момент в Европе насчитывается более 1 700 штук, которая переросла в аккумуляторного садовника Willow.

В отличие от многих роботов-газонокосилок, представленных сегодня на рынке, творения Eeve не используют ограничители периметра или GPS-данные, а полагаются на системы камер технического зрения, картографирование и обнаружение препятствий. Последняя итерация Willow настраивается и управляется с помощью мобильного приложения.

Робот Willow и приложение уже готовы к запуску, хотя квота на сборку в 2022 году уже выполнена, и сейчас принимаются заказы на следующую партию по цене от €2990. Поставки ожидаются в январе 2023 года.

Команда Eeve находится на ранней стадии разработки следующей версии своего робота - Willow X, которая будет иметь два колеса спереди и одно сзади, а также пару выдвигающихся многофункциональных манипуляторов. Предстоит еще много работы, но у команды дизайнеров уже есть частично функционирующий прототип, и они открыли прием предварительных заказов.

На что же будет способен Willow X, когда завершатся этапы разработки и создания прототипа? В представленном видео демонстрируются будущие возможности робота: уборка террасы и покос травы на участке. На видео также показано, как Willow X убирает морковь с грядки и собирает упавшие плоды с деревьев, а затем складывает урожай в ящик на ступеньках террасы. После работы он возвращается к своему зарядному порту, чтобы пополнить запас аккумуляторов.

Робот будет использовать встроенную камеру и ИИ для идентификации и удаления сорняков с клумбы и помещения их во встроенный контейнер для последующего перемещения в компостную кучу.

Манипуляторы позволят Willow X выполнять ряд задач в саду, работая до шести часов на одной зарядке. Сообщается, что он будет использовать камеру 4K и ИИ. В него также будет встроена функция распознавания дождя, чтобы он мог вернуться на базу во время осадков, а пользователям будут доступны базовые возможности написания сценариев работы. Идея заключается в том, чтобы дать возможность программировать робота для выполнения различных задач на открытом воздухе, и планируется создать специальную обучающую платформу Eeve.

https://vimeo.com/656565210

Команда разработчиков Eeve планирует запустить Willow X в производство к концу 2024 года, а поставки клиентам начнутся в начале 2025 года. Цена стандартной модели составит €4200, но уже сейчас можно сделать предварительный заказ за €3990. Версия Pro с более емким аккумулятором будет стоить €4900, по предварительному заказу за €4690.

https://robogeek.ru/bytovye-roboty/belgiiskie-razrabotchiki-planiruyut-sozdat-robota-dlya-uhoda-za-sadom

Aurora и FedEx расширяют пилотный проект автономных грузоперевозок в Техасе

Компания Aurora Innovation, специализирующаяся на автономных технологиях, расширила пилотный проект по перевозке грузов с помощью беспилотных грузовиков для FedEx, включив в него новый маршрут от Форт-Уэрта до Эль-Пасо в штате Техас.

С сентября 2021 года стартап перевозит грузы для FedEx между Далласом и Хьюстоном на участке длинной 240 миль каждую ночь. Новый маршрут станет длиннее и составит порядка 600 миль.

Aurora перевозит грузы между своими новыми терминалами в Форт-Уэрте и Эль-Пасо с марта, сообщила компания. Грузы, перевозимые по первом коммерческом маршруте между Далласом и Хьюстоном, были доставлены вовремя в 100% случаев. В компании отметили, что они обеспечила тысячи клиентов FedEx автономной транспортировкой посылок.

Грузовики Aurora, созданные на базе нового Peterbilt 579, способны работать при различных погодных условиях и в любое время суток. На сегодняшний день Aurora и FedEx прошли в общей сложности 60 000 миль с нулевым числом инцидентов, связанных с безопасностью.

"Некоторое время назад меня спросили, почему широкая общественность должна беспокоиться об автономных грузоперевозках. Вот почему. За шесть месяцев работы с FedEx мы безопасно, надежно и эффективно перевезли посылки для десятков тысяч клиентов FedEx, - сказал в своем заявлении Стерлинг Андерсон, соучредитель и главный директор по продукции компании Aurora. - Расширение маршрутов произошло раньше срока, и мы рады продолжать строить будущее грузоперевозок с одной из крупнейших и важнейших транспортных компаний страны".

На текущий момент в Техасе довольно серьезная конкуренция для компаний, занимающихся автономными грузоперевозками и стремящихся к их коммерциализации. Такие компании, как Waymo Via, Kodiak Robotics и TuSimple проводят пилотные испытания своих автомобилей на тех же автомагистралях что и Aurora.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/aurora-i-fedex-rasshiryayut-pilotnyi-proekt-avtonomnyh-gruzoperevozok-v-tehase

Китайский беспилотник способен летать, плавать и присасываться к поверхностям

Роботы традиционно создавались для выполнения какой-либо одной специфической задачи, но китайские исследователи из Бэйханского университета используют иной подход, создав новый роботизированный беспилотник, который может работать под водой и в воздухе.

Новый дрон полностью водонепроницаем и оснащен пропеллерами, лопасти которых складываются при погружении под воду и работают на низких скоростях для эффективного маневрирования. Они автоматически возвращаются в исходное состояние, когда дрон выходит из воды и поднимается в воздух. Исследователи оптимизировали работу дрона таким образом, что переход из воды в воздух занимает около трети секунды. В ходе испытаний дрон совершил семь переходов за 20 секунд.

Китайские исследователи разработали довольно интересное решение, которое позволяет закрепляться на объектах под водой и в воздухе минимизируя затраты энергии. Вдохновленные реморой, она же рыба-прилипало, они создали искусственный аналог присоски рыбы, с помощью которой она прикрепляется к более крупным морским животным и совершает длительные миграции.

Искусственная присоска состоит из 4 слоев, один из которых оснащен сетью мелких каналов, которые могут раздуваться при накачивании жидкостью. Установленный на дроне всасывающий механизм позволяет ему прилипать к различным поверхностям, даже если они имеют грубую текстуру, не идеально плоские или имеют меньшую площадь поверхности, чем само биомиметическое устройство. Теоретически, дрон подобно рыбе может найти себе подводного "перевозчика" (которого не отпугнут вращающиеся пропеллеры) и прикрепиться к нему для свободного плавания, требуя только питания для искусственной присоски, что является минимальной нагрузкой на его батареи.

Более правдоподобным сценарием является временное закрепление дрона, например, для проведения долгосрочных наблюдений. Вместо того чтобы полагаться на свои четыре двигателя для поддержания определенного положения под водой во время борьбы с течениями, дрон может прикрепиться к скале и отключить свои двигатели, сохраняя при этом питание датчиков и камер. То же самое можно сделать и над водой: беспилотник может взлететь и прикрепиться к стене высокого здания или к нижней части гондолы ветряной турбины и проводить измерения и сбор необходимых данных без использования двигателей, разряжающих аккумулятор.

Статья о разработке опубликована на Science Robotics.

https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/kitaiskii-bespilotnik-sposoben-letat-plavat-i-prisasyvatsya-k-poverhnostyam

Chairless Chair 2.0 - улучшенная версия "носимого стула"

Chairless Chair был разработан еще в 2014 году. Это экзоскелет для нижней части тела, который не препятствует ходьбе, но при этом поддерживает пользователя, когда он садится. В конце этого месяца разработчики представят более легкую и удобную модель.

Недавно анонсированное устройство, получившее соответствующее название Chairless Chair 2.0, производится немецкой компанией noonee. Идея, лежащая в его основе, все та же: работники на производстве, которым приходится стоять в течение длительного периода времени, но которые не хотят или не могут постоянно носить с собой табурет или складной стул, могут сесть в любом месте когда захотят.

Как и оригинальная модель, 2.0 использует демпфер для поддержки веса тела пользователя. Пользователь просто сгибает колени, чтобы опуститься до уровня, на котором он хотел бы сидеть, а затем включает амортизатор. После чего экзоскелет фиксируется в этой конфигурации, направляя вес пользователя на каблуки обуви, к которым он прикреплен. Он также крепится к бедрам с помощью ремней, а к талии с помощью пояса.

В качестве дополнительного бонуса Noonee утверждает, что сидение на этом устройстве помогает укрепить мышцы спины и бедер.

Среди усовершенствований новой модели - снижение веса на 25%, более тонкий и удобный дизайн, более легкие, гибкие и надежные разъемы для обуви, а также увеличенный диапазон роста пользователя - его можно отрегулировать под пользователей ростом от 1,5 до 2 метров.

https://www.youtube.com/watch?v=-25KuS5j7_8

Chairless Chair 2.0 будет официально представлен на выставке Hannover Messe. О ценах и доступности пока не сообщается.

https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/chairless-chair-20-uluchshennaya-versiya-nosimogo-stula

В Великобритании испытали робота Spot на удаленном строительном объекте

В ходе испытаний, проведенных строительной компанией BAM Nuttall, Spot от Boston Dynamics был оснащен лазерным cканером Trimble X7 и управлялся дистанционно с помощью частной сети 5G, охватывающей участок площадью 55 176 кв. м. Сообщается, что это первое развертывание робота в сети 5G в Великобритании.

Удаленное управление продемонстрировало, что робот может выполнять геодезические работы в течение нескольких дней и работать в местах и условиях, опасных для людей.

Spot был развернут как часть испытательного стенда 5G, финансируемого Министерством цифровых технологий, культуры, СМИ и спорта. Компания BAM Nuttall возглавила консорциум совместно с Attocore и BRE для создания частной автономной сети 5G на удаленной строительной площадке на Шетландских островах, а также для использования нескольких новых технологий и анализа их преимуществ для строительной отрасли.

В своем заявлении Брайан Рингли, менеджер по строительным продуктам компании Boston Dynamics, сказал: "Этот проект... как раз тот случай, когда робот по своей сути имеет смысл и может немедленно принести пользу. Он также показывает, что мы можем эффективно управлять Spot на расстоянии сотен миль и собирать очень надежные, повторяющиеся данные. Это избавляет персонал от необходимости выезжать в отдаленные и опасные места, а также повышает эффективность всего геодезического проекта".

Исследование проводилось в рамках проекта компании SSEN Transmission по строительству Шетландской высоковольтной линии электропередачи на площадке подстанции Кергорд в Шетландских островах. После завершения строительства эта линия соединит Шетландские острова с энергетической системой Великобритании.

Колин Эвисон, руководитель отдела инноваций компании BAM Nuttall, сказал: "Это только начало нашего путешествия с Trimble и Boston Dynamics. Мы сотрудничали с ними на каждом шагу, посещали объекты и сообщали, как Spot работает для нас. Boston Dynamics успешно применяет технологию во многих отраслях, и мы и они видим потенциал в строительной отрасли. Когда технология выходит на новый рынок в любой отрасли, необходимо внести изменения, чтобы создать решение, которое будет соответствовать повседневным потребностям. Trimble и Boston Dynamics с самого начала приветствовали обратную связь, и наши отношения привели к созданию решения, которое, по нашему мнению, может революционизировать наши методы работы".

https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/v-velikobritanii-ispytali-robota-spot-na-udalennom-stroitelnom-obekte

Argo AI тестирует беспилотные автомобили в Майами и Остине

Последним стартапом в области автономных транспортных средств получившим разрешение на передвижение без оператора безопасности за рулем стал Argo AI, поддерживаемый компаниями Ford и Volkswagen. На прошлой неделе компания объявила о проведении испытаний своих беспилотных автомобилей в Майами, штат Флорида, и Остине, штат Техас. Сотрудники стартапа будут ездить на пассажирском сиденье в этих автомобилях, чтобы протестировать машины до того, как они будут открыты общественности.

В течение последних нескольких лет компания Argo проводила испытания своих автомобилей в Майами, Остине и Вашингтоне, а также в Питтсбурге, Детройте и Калифорнии. Это последняя компания, которая вслед за Waymo, Cruise и Motional начала регулярно тестировать свои автомобили без водителей за рулем. Но Argo утверждает, что они первая компания, которая проводит испытания без водителя одновременно в двух городах и что ее автомобили будут работать в дневное время, в то время как автомобили Cruise имеют право ездить в Сан-Франциско только в ночное время.

"Компания Argo первой перешла на вождение без водителя в двух крупных американских городах, безопасно работая среди интенсивного движения, пешеходов и велосипедистов в самых оживленных районах, - сказал в своем заявлении Брайан Салески, основатель и генеральный директор Argo AI. - С первого дня мы поставили перед собой цель преодолеть самые трудные километры - в нескольких городах, потому что именно там высокий потребительский спрос, и именно там наша платформа автономии развивает интеллект, необходимый для ее масштабирования в устойчивый бизнес".

Компания Argo заявила, что будет сотрудничать с Lyft для запуска коммерческого сервиса роботакси в Остине и Майами. Компания работает с Walmart над созданием автономной службы доставки в этих городах, а также в Вашингтоне, округ Колумбия. Также к 2025 году компания планирует запустить в Германии сервис автономного микротранспорта и службы доставки совместно с Volkswagen.

https://www.youtube.com/watch?v=3kNPezEsybg

В настоящее время лишь небольшое число операторов беспилотных систем действительно развернули на дорогах общего пользования полностью беспилотные автомобили. Waymo, подразделение Alphabet, уже несколько лет эксплуатирует свои автомобили 4-го уровня автономности в пригородах Финикса, включая коммерческие поездки. Cruise, дочерняя компания General Motors, начала эксплуатацию автомобилей 4-го уровня в Сан-Франциско, но пока еще не предоставляет коммерческие услуги. Motional, совместное предприятие Hyundai и Aptiv, тестирует автомобили 4-го уровня Лас-Вегасе. А китайская технологическая компания Baidu начала тестировать свои автомобили без оператора за рулем у себя на родине в конце 2020 года.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/argo-ai-testiruet-polnostyu-bespilotnye-avtomobili-v-maiami-i-ostine

Существующие точки Wi-Fi могут помочь роботам ориентироваться в зданиях

Поскольку GPS не работает в помещениях, роботам бывает трудно определить свое местоположение в здании. Новая система может помочь, используя существующие в здании точки доступа Wi-Fi для управления колесными или шагающими роботами.

Конечно, роботы могут находить дорогу в зданиях, но обычно они делают это с помощью камер или лидаров, чтобы распознать ориентиры или специальные метки. Однако лидары могут быть дорогими и требовательными к питанию, а камерам может помешать условия плохой видимости.

Учитывая эти ограничения, ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего обратились к точкам доступа Wi-Fi, которые уже расположены в большинстве зданий. Используя доступный в продаже недорогой приемопередатчик, робот непрерывно посылает и принимает сигналы в эти точки и обратно. Обратные сигналы, которые он получает, специфичны для каждой точки доступа, они поступают под определенным углом и с определенного расстояния - последнее определяется временем, которое проходит между отправкой сигнала роботом и получением ответа.

Определяя, как меняется угол и расстояние сигнала от каждой точки по мере движения робота, бортовой компьютер может определить, где робот находится в данный момент по отношению ко всем точкам доступа. Камера все еще может использоваться, но в основном только для предотвращения столкновений и распознавания препятствий.

Система была протестирована в офисном здании, где колесный робот должен был несколько раз объехать этаж, проходя по длинным узким коридорам при ярком и тусклом освещении. Было обнаружено, что уровень локализации и картографирования этой технологии сопоставим с тем, которые предлагают системы на основе камер и лидаров.

"Мы можем использовать сигналы Wi-Fi, которые, по сути, бесплатны, для надежного и прочного зондирования в визуально сложных условиях, - говорит аспирант кафедры электротехники и вычислительной техники Адитья Арун. - Wi-Fi зондирование потенциально может заменить дорогостоящие LiDAR и дополнить другие недорогие датчики, такие как камеры, в этих сценариях".

https://www.youtube.com/watch?v=JjalvBHqC94

Доклад об этом исследовании будет представлен на этой неделе на Международной конференции по робототехнике и автоматизации (ICRA 2022) в Филадельфии.

https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/suschestvuyuschie-tochki-wi-fi-mogut-pomoch-robotam-orientirovatsya-v-zdaniyah

Самый маленький в мире дистанционно управляемый шагающий робот

Исследователи из Северо-Западного университета в Иллинойсе продемонстрировали самого маленького в мире дистанционно управляемого шагающего робота шириной всего полмиллиметра. Такие крошечные машины могут сгибаться, поворачиваться, ползать, ходить, поворачиваться и прыгать без гидравлики или электричества.

Роботы построены с использованием сплавов с памятью формы, которые деформируются при изменении температуры. Тепло в данном случае обеспечивалось лазером, который проходил над роботами, чтобы нагреть сплав. Поскольку они маленького размера, тепло рассеивается очень быстро, что делает их удивительно отзывчивыми даже при частоте до 10 циклов в секунду. Направление лазера определяет направление движения. Команда зафиксировала среднюю скорость движения роботов - половина длины их тела в секунду.

Затем они попробовали несколько различных геометрических конфигураций, в том числе треножные конструкции, которые можно заставить поворачиваться вращая лазер, спиральные конструкции, способные совершать небольшие прыжки, и другие, способные к различным движениям.

Процесс производства довольно интересен - команда изготовила роботов в виде плоских структур, в нагретом состоянии. Затем они приклеили плоские структуры к растянутой резиновой подложке, но только в конечностях. Затем резину расслабили, уменьшив площадь опоры роботов и заставив их подняться с поверхности в процессе контролируемого сгибания, что привело их в трехмерное "охлажденное" положение, после чего можно было нанести стеклянное покрытие для удержания формы до нагрева.

"Робототехника - захватывающая область исследований, а разработка микромасштабных роботов - интересная тема для академических исследований, - сказал профессор материаловедения и инженерии Джон А. Роджерс, который руководил экспериментальной работой. - Вы можете представить микророботов в качестве агентов для ремонта или сборки небольших конструкций или машин в промышленности или в качестве хирургических помощников для очистки закупоренных артерий, остановки внутреннего кровотечения или удаления раковых опухолей - все это в рамках минимально инвазивных процедур". Но чтобы представить роботов в подобных сценариях, необходимо обеспечить целенаправленный лазерный нагрев в крошечных пространствах, для работы в которых они предназначены.

https://www.youtube.com/watch?v=1IP7jptXjgQ

Результаты исследования были опубликованы в журнале Science Robotics.

https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/samyi-malenkii-distantsionno-upravlyaemyi-shagayuschii-robot

Конкурс идей роботов вдохновленных природой

Все чаще мы убеждаемся, что, черпая идея в природе, можно разработать технологии, способные выполнять ранее невозможные функции. Новый конкурс поощряет такое мышление. Участники могут предложить свои идеи для роботов вдохновленных природой. Победившая заявка будет воплощена в реальности.

Важно отметить, что робот должен выполнять деятельность, которая полезна обществу. Участникам конкурса не нужно придумывать все детали того, как будет функционировать их робот, достаточно указать, какое животное или растение он копирует, описать, для какой цели он служит, и предоставить его рисунок. Отмечается, что рисунок не обязательно должен быть особенно хорошим, организаторы "оценивают креативность и потенциальное влияние, а не умение рисовать".

Все работы будут оцениваться группой экспертов по робототехнике, которые приступят к созданию полностью функциональной версии победившей концепции. Этот робот, а также имя того, кто его придумал, будут объявлены в июле. Его дизайн и код будут выложены в открытый доступ, поэтому каждый сможет доработать его по своему усмотрению.

Среди судей - доктор Роберт Сидалл из Университета Суррея, создавший роботов-скалолазов на основе гекконов; доктор Рафаэль Зуфферей из швейцарского исследовательского института EPFL, который помог разработать робота-пчелу Robobee; проф. Софи Арманини из Мюнхенского технического университета, которая создала множество микро летательных аппаратов с машущими крыльями; доктор Сина Сарех из британского Королевского колледжа искусств, которая разработала захваты, вдохновленные осьминогами; и доктор Кетао Чжан из Лондонского университета королевы Марии, который создал шагающих роботов.

"Наша главная цель - развить интерес к биомимикрии и дать возможность проявить творческие способности за пределами инженерных исследовательских офисов, - сказал Сидалл. - Я часто получаю отличные импровизированные предложения, когда посещаю школы или общаюсь с общественностью, так что это шанс взять с кульмана что-то, что иначе не было бы сделано".

https://www.youtube.com/watch?v=Rm46ibpuwzk&t=1s

Участники конкурса любого возраста и образования могут подать заявку до 30 июня 2022 года на сайте конкурса.

https://robogeek.ru/robo-sobytija/konkurs-idei-robotov-vdohnovlennyh-prirodoi

Концепция выращивания клеток на скелете робота

Тканевая инженерия находится в самом начале своего развития и сегодня только самые простые клетки выращенные в лаборатории могут быть использованы в экспериментальных методах лечения. Но исследователи утверждают, что новый метод выращивания клеток на подвижном скелете робота может потенциально улучшить развития этого направления.

Обычно клетки используемые в регенеративной медицине выращиваются в статичной среде. Однако несколько экспериментов в прошлом показали, что их можно выращивать на подвижных структурах, таких как шарниры, которые растягивали/сгибали ткань только в одной плоскости. Исследователи из Оксфордского университета и робототехнической компании Devanthro решили, что для выращивания материи, предназначенной для движения и сгибания, необходимо как можно точнее воссоздать естественную среду ее роста.

Для воспроизведения человеческой опорно-двигательной системы междисциплинарная команда адаптировала скелет робота с открытым исходным кодом компании Devanthro и создала специальную среду для выращивания клеток, которую можно внедрить в скелет.

Местом для выращивания тканей был выбран плечевой сустав робота. На него был установлен биореактор, состоящий из нитей биоразлагаемых волокон, натянутых между двумя точками крепления. Вся конструкция была заключена во внешнюю мембрану, напоминающую воздушный шар.

Затем в нити были посеяны человеческие клетки, а камера была заполнена питательной жидкостью для стимулирования их роста. Клетки выращивались в течение двух недель, в течение которых они ежедневно "тренировались" за счет движения сустава. Отмечается, что хотя команда наблюдала изменения в "тренируемых" клетках, по сравнению с теми, которые росли в статичной среде, они пока не уверены, что эти изменения были полезны.

Ведущий исследователь проекта, Пьер-Алексис Мутуй из Оксфордского университета, рассказал, что различия, которые он и его коллеги наблюдали в клетках, выращенных таким образом в лучшем случае неоднозначны с точки зрения будущего медицинского применения.

"Мы действительно получаем различия в режиме нагрузки, но означают ли эти различия улучшение клетки? Мы пока не знаем, - говорит Маутуй. - Мы не говорим, что эта система лучше других. Или есть конкретное движение, которое лучше других. Мы просто показываем осуществимость".

Команда показала, что выращивание клеток на скелете робота, безусловно, возможно. Теперь им осталось выяснить, есть ли в этом практический потенциал. В своей статье исследователи, тем не менее, высказали несколько оптимистичных предположений. Они считают, что в будущем детальное сканирование пациентов может быть использовано для создания идеальных копий их тел, позволяющих выращивать такие ткани, как сухожилия, для проведения операций на симулякре человека.

Статья опубликована в журнале Communications Engineering.

https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/kontseptsiya-vyraschivaniya-kletok-na-skelete-robota

В CMU создали набор данных TartanDrive для обучения машин автономной езде по внедорожью

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) отправились на вездеходе в поездку по высокой траве, рыхлому гравию и грязи, чтобы собрать данные о взаимодействии вездехода со сложной внедорожной средой.

В рамках испытаний они агрессивно управляли квадроциклом на скорости до 50 км/ч, закладывали в повороты, поднимались и спускались с холмов и даже застревали в грязи. Исследователи собирали видеоданные, информацию о скорости каждого колеса и работе амортизаторов подвески, с семи типов датчиков.

Полученный набор данных, названный TartanDrive, включает около 200 000 таких реальных взаимодействий. Исследователи считают, что эти данные являются крупнейшим мультимодальным набором данных о реальном вождении по внедорожью, как по количеству взаимодействий, так и по типам датчиков. Полученные данные могут быть полезны для обучения автономных машин.

"В отличие от автономного вождения по улицам, вождение по бездорожью является более сложной задачей, поскольку необходимо понимать динамику местности для безопасного и быстрого вождения", - сказал Веншан Ванг, научный сотрудник Института робототехники (RI).

В предыдущих работах по автономному вождению по бездорожью часто использовались аннотированные карты, на которых давались такие обозначения, как грязь, трава, растительность или вода, чтобы помочь роботу понять местность. Но такая информация доступна нечасто, и даже если она есть, она может оказаться бесполезной. Например, участок карты, помеченный как "грязь", может быть труднопроходимым или не проходимым вообще.

Исследовательская группа обнаружила, что данные с мультимодальных датчиков, которые они собрали для TartanDrive, позволили им построить модели прогнозирования, превосходящие те, которые были разработаны на основе более простых, нединамических данных. По словам студента второго курса магистратуры по робототехнике Сэмюэля Триеста агрессивное вождение вывело внедорожник на уровень производительности, где понимание динамики стало крайне важным.

"Динамика этих систем становится все более сложной по мере увеличения скорости, - сказал Триест, который был ведущим автором итоговой статьи команды. - Многие данные, которые мы хотели собрать, касались более агрессивного вождения, более сложных склонов и густой растительности, потому что именно здесь некоторые из простых правил начинают нарушаться".

https://www.youtube.com/watch?v=wgAD7T6dKEE&t=140s

Хотя большинство работ по созданию самоуправляемых автомобилей сосредоточено на езде по улицам, первые приложения, скорее всего, будут использоваться на бездорожье в зонах контролируемого доступа, где риск столкновения с людьми или другими транспортными средствами ограничен. Испытания команды проводились на площадке под Питтсбургом, которую Национальный инженерный центр робототехники CMU использует для тестирования автономных внедорожников. Человек управлял квадроциклом, хотя для контроля рулевого управления и скорости использовалась система drive-by-wire. По словам Ванга "действия человека могут быть использованы непосредственно в качестве входных данных для того, как должен действовать робот".

Набор данных выложен на github.com

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/v-cmu-sozdali-nabor-dannyh-tartandrive-dlya-obucheniya-mashin-avtonomnoi-ezde-po-vnedorozhyu

Сеть Wing Zone планирует внедрение робота Flippy 2 во всех своих будущих ресторанах

Американский бренд быстрого питания Wing Zone объявил о партнерстве с компанией Miso Robotics, преобразующей ресторанную индустрию с помощью робототехники и интеллектуальной автоматизации, чтобы сделать робота Flippy 2 частью стандартной сборки для всех будущих ресторанов сети. Wing Zone - первый в мире бренд быстрого питания, который внедряет пищевую робототехнику в свою деятельность на таком уровне.

"Поскольку в настоящее время в разработке находится более 100 новых заведений, наша технологическая дорожная карта во многом зависит от стратегического партнерства с такими компаниями, как Miso, пионером в области автоматизации пищевой промышленности, обладающим знаниями, данными и ресурсами для разработки робототехнических решений, которые максимально повышают нашу эффективность и обеспечивают лучшее обслуживание клиентов, - сказал Дэвид Блум, главный директор по развитию и операционной деятельности Wing Zone. - Наша отрасль остро нуждается в автоматизации, и мы более чем готовы внедрять ее в масштабе, чтобы продолжать развивать наш бизнес".

Партнерство идет параллельно с недавно объявленными договоренностями с Wing Zone Labs - франчайзи Wing Zone, который также будет поддерживать общие корпоративные инновационные усилия бренда. Wing Zone Labs развернет Flippy в двадцати своих будущих заведениях в Южной Калифорнии, чтобы управлять станцией жарки куриных крылышек и других жареных блюд меню.

"Мы рады объявить о действительно революционном партнерстве с Wing Zone, в рамках которого автоматизация рабочих мест будет внедрена во всех будущих ресторанах компании с этого момента, - сказал Майк Белл, генеральный директор Miso Robotics. - Ни один другой бренд не принял автоматизацию в такой степени, и мы не относимся к их доверию легкомысленно. Мы хотим утвердить Wing Zone как франшизу будущего, и это лишь первый шаг в этом направлении".

Miso Robotics финансируется в основном индивидуальными инвесторами и является одной из самых успешных краудфандинговых компаний в истории. Имея более 18 000 акционеров, компания привлекла более $50 млн в рамках краудфандинга и в настоящее время находится на стадии раунда серии E, который начался с рыночной оценки в $500 млн.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/set-wing-zone-planiruet-vnedrenie-robota-flippy-2-vo-vseh-svoih-buduschih-restoranah

Представлен проект автономного морского исследовательского судна дальнего действия Oceanus

Отправка исследовательского судна с командой ученых на борту через Атлантический океан является довольно дорогостоящим начинанием. Британские исследователи решили разработать автономное судно, которое, согласно планам, совершит путешествие и выполнит всю необходимую работу без экипажа на борту.

Морская лаборатория Плимута в Великобритании поручила местной компании M Subs Ltd спроектировать и построить автономное судно при поддержке Исследовательского совета по окружающей среде.

Проект был вдохновлен успехом автономного корабля Mayflower, который также был разработан и построен компанией M Subs при поддержке IBM. Согласно опубликованным планам Морской лаборатории Плимута, длина Oceanus составит 23,5 метра, ширина - 3,5 метра, он будет самобалансирующимся и будет приводиться в движение двумя электродвигателями. Эти двигатели будут питаться от аккумуляторной батареи, которая в свою очередь будет заряжаться от генератора с дизельным двигателем и от встроенных в палубу солнечных батарей.

Аккумуляторная батарея также будет питать многочисленные бортовые электронные компоненты Oceanus. В их число входят многочисленные датчики для сбора океанографических данных, ходовые огни, камеры, а также многолучевой сонар и система измерения глубины.

Во время первого рейса из Великобритании на Фолклендские острова судно, оснащенное ИИ, будет ориентироваться по GPS. Оно также будет использовать модуль 4G/5G и две антенны Satcom для передачи данных в режиме реального времени в командный центр, расположенный в лаборатории в Плимуте. Сообщается, что автономное судно будет собирать данные относящиеся к таким областям, как изменение климата, биоразнообразие, рыболовство и биогеохимия.

В настоящее время не сообщается ни о сроках завершения строительства, ни о том, когда начнется трансатлантическое плавание.

"На судне Oceanus будут использоваться самые последние достижения в области технологий искусственного интеллекта, что позволит нам расширить границы морской науки и открыть новые возможности для мониторинга океанической среды, - сказал Икар Аллен, генеральный директор Морской лаборатории Плимута. - Не так давно это было бы фантастикой, но благодаря проектированию и разработке Oceanus мы действительно открываем будущее морских исследований в океане".

Спецификация судна по ссылке.

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/predstavlen-proekt-avtonomnogo-morskogo-issledovatelskogo-sudna-dalnego-deistviya-oceanus

Проект по использованию автономных дронов для отпугивания птиц с с/х полей

Исследовательская группа Университета штата Вашингтон (WSU) разработала систему, предназначенную для круглосуточного патрулирования сельхозугодий автоматизированными беспилотниками с целью отпугивания птиц-вредителей, которые обходятся садоводам в миллионы долларов в год из-за съеденных и испорченных фруктов.

"У садоводов нет хорошего инструмента, на который они могли бы положиться для отпугивания птиц по доступной цене, - говорит Манодж Карки, доцент кафедры инженерии биологических систем WSU и автор исследования. - При дальнейшей доработке и партнерстве с отраслью эта система может работать".

Для исследования группа провела два отдельных теста на небольших участках земли: обнаружение птиц и автоматическое развертывание дронов. В течение нескольких лет команда разрабатывала систему камер и алгоритм машинного зрения, который позволил бы распознавать птиц и считать их количество.

Скорее всего пройдет еще несколько лет, прежде чем эта технология станет коммерчески доступной для фермеров. Существует ряд препятствий, среди которых подтверждение того, что систему можно масштабировать на большие с/х угодья и что она будет соответствовать федеральным правилам использования беспилотников.

"Птицы очень умны, - говорит Карки. - Они часто находят способы обойти отпугивающие средства. Мы не хотим, чтобы система проработала всего несколько месяцев или лет и перестала их отпугивать".

Исследование автоматизации является третьим в серии из трех исследований. Первое показало, что дроны управляемые вручную и совершающие беспорядочные полеты, успешно отгоняют птиц на винограднике, сократив их количество в 4 раза. Второй проект показал, как дрон может повлиять на урожайность. Количество поврежденных плодов сократилось примерно на 50%.

Карки планирует встретиться с фермерами, технологическими компаниями и другими заинтересованными сторонами, чтобы начать следующие шаги по созданию коммерчески доступной автоматизированной беспилотной системы. "Это займет время, - сказал он. - Но результаты, полученные на сегодняшний день, восхитительны. Мы с нетерпением ждем продолжения работы над этим проектом".

Исследование опубликовано в журнале Computer and Electronics in Agriculture.

https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/proekt-po-otpugivaniyu-ptits-s-sh-polei-s-pomoschyu-avtonomnyh-dronov

Канадский робот для контроля состояния хвостохранилищ

При добыче и обогащении полезных ископаемых часто образуются отходы, называемые хвостами. Эти отходы перемещаются в хвостохранилище и за ними необходимо постоянно следить, и именно для этой цели был разработан амфибийный робот Helix Neptune.

Изготовленный канадской робототехнической компанией Copperstone Technologies, Neptune, работающий от аккумулятора, передвигается на четырех всенаправленных винтообразных понтонах. Благодаря им робот может перемещаться как по сухой почве (до 15 км/ч), так и по воде (4 узла) в хвостохранилищах. Робот весит 397 кг и может нести полезную нагрузк весом до 91 кг.

По мере того, как Neptune перемещается по хвостохранилищу, автономно или с помощью дистанционного управления, он использует бортовые датчики для сбора данных о воде, таких как содержание химических веществ и кислорода, а также мутность и содержание солей. Если будет установлено, что достаточное количество загрязняющих веществ осело на дно и образовало осадок, часть воды может быть рекультивирована для вторичного использования обогатительной фабрикой.

Кроме того, робот измеряет глубину воды. Это важная информация, поскольку вода образует "шапку", которая покрывает находящийся под ней токсичный осадок. Необходимо поддерживать определенный уровень воды, чтобы этот осадок не контактировал с окружающей средой. Neptune также может собирать пробы воды и ила как на поверхности, так и на глубине, используя лебедку с приводом

"В некоторых водоемах можно послать человека в лодке. Это серьезная операция, к тому же у вас должна быть запасная лодка, и есть все эти проблемы безопасности, - сказал соучредитель Copperstone Николас Ольмедо. - Когда что-то случается и кто-то получает травму, это уже случившийся инцидент, поэтому приходится искать другие решения - и вот тут-то мы и придем на помощь".

Сообщается, у робота есть и другие варианты применения. Например, оснащенный буром для льда, он может быть использован для проверки толщины потенциально опасных ледяных дорог на замерзших озерах. Его также можно использовать для наблюдения или разведки в труднодоступных местах.

Впервые Neptune был представлен год назад, и с тех пор его использовали несколько клиентов в разных странах. В настоящее время Copperstone предлагает технологию по модели RaaS (робот как услуга).

https://www.youtube.com/watch?v=kG8J6H5C0Ik

В прошедший четверг в Монреале компания получила награду Mitacs Outstanding Entrepreneur Award в знак признания ее робототехнической системы. Mitacs - это финансируемая правительством некоммерческая организация, которая стремится содействовать техническим инновациям в Канаде.

https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/kanadskii-robot-dlya-kontrolya-sostoyaniya-hvostohranilisch

В Канаде проведут полевые испытания агробота Solix

Робототехника может позволить фермерам избавиться от большого количества работы, снизить затраты и уменьшить негативное влияние на окружающую среду, значительно сократив количество вредных химикатов при опрыскивании посевов. Новый робот Solix для проверки растений был разработан для решения этих задач.

Созданный агротехнологической компанией Solinftec, автономный четырехколесный робот Solix пройдет испытания на нескольких фермах в Канаде, одной из которых является Stone Farms в Дэвидсоне, провинция Саскачеван, чтобы адаптировать технологию к специфическим потребностям канадских фермеров и улучшить алгоритм распознавания сорняков.

Solix будет использовать встроенные камеры и другие датчики, а также программное обеспечение с ИИ для проверки здоровья растений и оценки их пищевой ценности, а также для поиска сорняков и признаков повреждения вредными насекомыми. Полученные данные будут способствовать контролю состояния экосистемы всего поля.

При обнаружении проблемы, ее местоположение на поле будет отмечено и сообщено фермеру, вместе с предложениями по ее устранению. После чего, фермер может внести гербициды, удобрения или дополнительную воду в точечно по мере необходимости, вместо того чтобы обрабатывать все поле целиком.

Это означает не только то, что фермерам не придется покупать или применять большое количество химикатов, но и то, что в окружающую среду их попадет гораздо меньше. Ожидается, что постоянный контроль за состоянием посевов приведет к повышение урожайности.

Технические характеристики робота Solix еще не объявлены. Технология будет опробована в партнерстве с Университетом Саскачевана. Если испытания пройдут успешно, робот будет доступен для коммерческого использования на посевах пшеницы к вегетационному сезону в следующем году.

https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/v-kanade-provedut-polevye-ispytaniya-agrobota-solix