ℹ️2,75 миллиарда зданий в одной карте: учёные создали уникальный инструмент для анализа планеты.

Представьте цифровую копию нашей планеты, где есть не только рельеф и дороги, но и каждое здание — от небоскрёбов Манхэттена до деревенских домов в самых удалённых уголках мира. Это теперь реальность.

Исследователи из Технического университета Мюнхена под руководством профессора Сяосян Чжу создали первую в мире высокодетальную трёхмерную карту всех искусственных построек на Земле — GlobalBuildingAtlas.

В цифрах:
🏠2,75 миллиарда зданий
📐Разрешение 3x3 метра на каждый объект
🚀В 30 раз детальнее предыдущих глобальных карт

📱Почему это прорыв?
1. Сквозь «слепые пятна» карт: Карта впервые полноценно охватывает Африку, Южную Америку, Юго-Восточную Азию и сельские районы, которые раньше были белыми пятнами в цифровой картографии.
2. Объём вместо площади: Это не просто «пятна застройки» на 2D-карте. Видя высоту и объем здания, можно точнее анализировать урбанизацию, плотность населения и даже уровень бедности.
3. Инструмент для будущего: Карта станет основой для:
· Борьбы с неравенством (новый показатель — «строительный объем на душу населения»).
· Климатического планирования (расчёт энергопотребления и выбросов CO2).
· Предотвращения катастроф (точная оценка рисков для зданий при наводнениях, землетрясениях).

Данные уже используют в Немецком аэрокосмическом центре для помощи при чрезвычайных ситуациях. Это новый, невероятно детальный портрет человеческой цивилизации, который поможет строить города умнее и справедливее.

Источник: New-Science.ru

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Не просто быстрый интернет. Как петабитные сети из Японии перепишут правила умного города.

Представьте интернет, который не просто «быстрый». Это интернет, который способен за одну секунду передать объём данных, равный трафику всего глобального интернета в его пиковые минуты. Именно этого добились японские исследователи, установив мировой рекорд скорости передачи данных: 1,02 петабита в секунду по обычному на вид оптоволоконному кабелю.

📱В чём фокус?
Они использовали не магический кристалл, а революционное 19-жильное оптоволокно (где каждая жила — это отдельный световой «шоссе») и продвинутые оптические усилители. Это позволило им прокачать невообразимое количество информации на 1800 км почти без потерь. Для сравнения — этой скорости хватит, чтобы одномоментно загрузить всю англоязычную Википедию, включая все медиафайлы, меньше чем за секунду.

📱Но это не про то, чтобы быстрее качать фильмы. Это про нервную систему всего города будущего. Вот как такие скорости могут перезагрузить урбанистику:
1. Город как единый живой организм
Сегодня «умные» датчики — света, трафика, мусора — часто работают с задержкой. С такой скоростью десятки миллионов датчиков по всему мегаполису смогут общаться непрерывно и синхронно.
· Транспорт: Светофоры будут не просто «зелёной волной», а мгновенно адаптироваться под каждый автомобиль, пешехода, скорую помощь. Потоки данных с камер, датчиков пробок и общественного транспорта сливаются в одну живую карту, которую ИИ обрабатывает моментально.
· Энергетика: Сети, солнечные панели, электромобили как аккумуляторы — всё это сможет балансировать нагрузку в реальном времени, предотвращая аварии и экономя ресурсы.

2. Цифровые двойники: не модель, а зеркало
Сейчас цифровой двойник города — это сложная, но обновляемая модель. С петабитными сетями он станет зеркальным отражением в реальном времени.
· Можно будет симулировать последствия урагана, пожара или массового мероприятия здесь и сейчас, с данными о каждом здании, человеке и коммуникации, чтобы экстренные службы действовали с хирургической точностью.
· Архитекторы и инженеры смогут тестировать влияние новой высотки на ветровые потоки, тень и трафик не на суперкомпьютере в офисе, а в живой, дышащей цифровой копии города.

3. Революция в публичных сервисах и медицине
· Телемедицина нового уровня: Речь не о видео-консультации. Врач в центральной клинике сможет в реальном времени проводить дистанционную диагностику с помощью массива данных с носимых датчиков пациента, а хирург — управлять роботизированными системами с высочайшей точностью и тактильной обратной связью, без миллисекундных задержек.
· Образование и культура: Посещение музея или лекции в другом городе в полном голографическом или VR-формате, с эффектом присутствия, станет обыденностью.

4. Конец «цифрового разрыва» в пространстве
Такая пропускная способность делает бессмысленным понятие «дата-центр в центре города». Вычислительные ресурсы можно разместить где угодно — в энергоэффективных регионах, под землёй. Доступ к суперкомпьютерной мощности для стартапов, исследований или городского управления станет равным для всех районов.

📱 Новые вызовы для урбанистов:
· Гиперзависимость: Город становится уязвим к сбоям в этой единой системе. Нужна беспрецедентная отказоустойчивость и кибербезопасность.
· Этика и приватность: Тотальный сбор данных в реальном времени требует абсолютно новых правовых и этических рамок.
· Инфраструктурный апгрейд: Потребуется не просто новый кабель, а переосмысление энергосетей и систем охлаждения.

🔵 Суть в чём: Рекорд японских учёных — это намёк на будущее, где скорость передачи данных перестаёт быть ограничением. Городское планирование переходит от работы с «застывшими» структурами к управлению живыми потоками информации. Это переход от «умного города» к «городу-мозгу», где решения принимаются на скорости, близкой к скорости света.

Будущее урбанистики — это не только бетон и парки. Это физическое пространство, сплетённое с цифровым в единую, мгновенно реагирующую ткань.

#ИИ #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️Умный трамвай: как Петербург становится  лидером в цифровизации транспорта

Подводим итоги года: пока многие только говорят об «умных городах», Санкт-Петербург уже несколько лет активно их строит. Яркий пример — крупнейший в России проект по внедрению искусственного интеллекта в управление трамваями. К концу 2025 года он вышел на финишную прямую перед запуском полноценных беспилотных составов.

📈 Краткая хроника:
· 2022: Старт. На линии вышли первые трамваи с системой Cognitive Tram Pilot для помощи водителю.
· 2024: Петербург вошел в эксперимент по беспилотным трамваям (ЭПР). Начались испытания, а ИИ-автопилот на соревнованиях обошел большинство опытных водителей.
· 2025 (сейчас): уже более 300 «умных» трамваев на линиях. Завершается первый этап эксперимента: беспилотники с водителем-испытателем на борту накапливают пробег для допуска к пассажирам.

📱 Что уже умеет система в конце 2025-го?

ИИ в трамваях — это не просто камеры. Это комплекс, который:
✔️В режиме реального времени «видит» пешеходов, машины, светофоры.
✔️Предсказывает опасные ситуации и предупреждает водителя.
✔️Контролирует состояние водителя (бдительность, усталость).
✔️В критическом случае самостоятельно инициирует торможение.
✔️Следит за плавностью хода, бережет рельсы и стрелки.

📱 Дорога к беспилотникам: этапы эксперимента

1. Этап 1 (2024–2025, сейчас завершается): Трамвай едет с водителем-испытателем, который контролирует работу ИИ.
2. Этап 2 (2025–2026, впереди): Водитель станет оператором в салоне, затем — дистанционным наблюдателем. Начнутся перевозки пассажиров.
3. Этап 3 (2026, ближайшая цель): Запуск полностью беспилотных трамваев на выделенных маршрутах.

📱 Уже есть результаты:
· Безопасность: Резкое снижение количества падений пассажиров (с 68 случаев до 1 после внедрения ИИ).
· Комфорт: Плавный ход и предсказуемые маневры.
· Эффективность: Сокращение времени ожидания на маршрутах до 10%.

📱Почему это прорыв?
Петербургский проект — первый в мире опыт внедрения беспилотных трамваев в условиях плотного исторического города, а не на отдельных эстакадах. Это:
→Практическая интеграция науки и городского хозяйства.
→Фундамент для будущих общероссийских стандартов беспилотного транспорта.
→Реальный шаг к «умному городу», где ИИ не только управляет, но и диагностирует инфраструктуру.

Таким образом, к концу 2025 года Санкт-Петербург не просто тестирует технологии — он формирует работающую модель будущего городского транспорта, где безопасность и технологии идут рука об руку.

#Петербург
#ИИ #Транспорт #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Искусственный интеллект в архитектуре: что предсказали учёные и как всё оказалось на самом деле?

Пару лет назад, в 2023 году, исследователи из Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (Сибстрин) — Евгения Власова, Милена Власова, Наталья Боровикова и Дмитрий Карелин — опубликовали статью «Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании».

Сейчас, оглядываясь назад, особенно интересно оценить, насколько их прогнозы были точны.

📱Главный вывод статьи, который подтверждается сегодня:

Авторы утверждали, что ИИ — не замена архитектору, а мощный инструмент. И это полностью совпадает с современной реальностью: нейросети не вытеснили профессию, но кардинально изменили рабочие процессы.

📱Что предсказали верно?
· 🤖 Массовая автоматизация рутины: Анализ данных, генерация вариантов, визуализация — сегодня это действительно зона ИИ.
· 🧠 Неавтоматизируемое ядро: Как и прогнозировали авторы, критически важными остаются управление, эмпатия, работа с контекстом и культурным кодом — то, что недоступно машине.
· ⚠️ Актуальные риски: Проблемы с авторством, предвзятость алгоритмов и необходимость правового регулирования сегодня обсуждаются как никогда остро.

📱Что изменилось с 2023 года?
· Нейросети стали на порядок лучше: Если тогда Midjourney v5 генерировал красивые, но бессвязные формы, то современные модели уже способны учитывать эргономику и контекст (хоть и не идеально).
· ИИ интегрирован в повседневность: Тогда это была передовая практика избранных бюро, сегодня — стандартный инструмент даже в небольших студиях.
· На первый план вышли новые вопросы: Этика, авторское право и «душа» проектов, созданных с помощью ИИ — именно те проблемы, о которых статья предупреждала.

📱Ретроспективный итог: Учёные из Сибстрина точно определили тренд — будущее не за противостоянием «человек vs машина», а за симбиозом, где архитектор направляет мощь ИИ для создания сложной, осмысленной и человечной среды.

🔴Со статьей можно ознакомиться для сравнения: https://marhi.ru/AMIT/2023/4kvart23/PDF/20_vlasova.pdf

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖Щетка для чистки солнечных панелей работает тоже от своей солнечной панели.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Всё, что важно для города — в одном дайджесте. Автоматически.

Пока вы работаете с городской средой, ваш ИИ-агент мониторит для вас новое:
→Исследования по урбанистике
→Изменения в градостроительных регламентах
→Лучшие кейсы благоустройства
→Гранты и конкурсы в сфере развития территорий

📱Open Scouts — инструмент для создания персонального поискового ИИ-агента:
1. Задаёте тему (например, «развитие набережных» или «15-минутный город»).
2. Получаете готовые подборки с ссылками на почту.
3. Экономите часы на рутинном поиске.

📱А что с доступностью в России?
Инструмент с открытым кодом— его можно запустить самостоятельно. Конечно, есть и отечественные платформы для мониторинга, но их стоимость часто высока. Этот инструмент — бесплатный.

🔵Идеально для урбанистов, девелоперов, активистов и исследователей. Но подойдёт любому специалисту, который устал вручную искать информацию по своей теме.

Наслаждайтесь городом, а за информацией пусть мониторит ИИ.
🔵Репозиторий на Гитхабе

#OpenSource
#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Когда интернет греет сауны: как Финляндия превращает цифровое тепло в уют.

Знаете, куда уходит тепло от вашего лайка, просмотра видео или облачного документа? Обычно — просто в атмосферу, бесполезно нагревая воздух вокруг серверов. Но в Финляндии нашли гениальное применение этому ресурсу.

📱Цифровые «камины» для целых городов.
Крупные дата-центры,где находятся серверы, требуют мощного охлаждения. Финские энергокомпании (например, Helen и Fortum) перехватывают нагретую воду от их систем и направляют её по трубам в жилые районы. Эта вода обогревает дома, школы, бизнес-центры, а остыв — возвращается обратно к серверам. Замкнутый, почти безотходный цикл.

📱Практическая магия:
· В городе Хамина, где расположены дата-центры Google, жители практически перестали платить за самое тепло, компенсируя лишь стоимость его транспортировки.
· В Хельсинки это позволило снизить тарифы и уменьшить нагрузку на традиционные электростанции.
· А главное — сокращаются выбросы CO₂. В перспективе «серверное» тепло может покрывать до 75% нужд некоторых городов.

📱И да, это греет даже сауны.
В стране с 3 миллионами саун(на 5,5 млн человек!) это логичный и символичный шаг. Теперь тепло от вычислений, которые создают наш цифровой мир, помогает людям расслабиться в одном из главных национальных ритуалов.

Финляндия наглядно показывает: будущее энергоэффективности — не только в новых источниках энергии, но и в умном использовании побочных продуктов нашей деятельности. Цифровизация может быть не виртуальной, а очень даже тёплой.

#энергетика #датацентры #рециклинг
#ИИ #Урбанистика #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️Как искусственный интеллект меняет облик современных городов: реальные кейсы

📱Анализ и оптимизация городской инфраструктуры

Вашингтон: городские службы внедрили ИИ для инспекции канализационных труб. Результат — обработка часового видео за 10 минут вместо 75 часов вручную.

Санди-Спрингс: использует модель глубокого обучения Esri для мониторинга зеленых насаждений. ИИ определяет высоту каждого дерева по спутниковым снимкам, что значительно сокращает затраты на анализ.

📱Умное управление транспортом

Ханчжоу: платформа Alibaba City Brain снизила загруженность дорог на 15% благодаря ИИ-контролю транспортных систем.

Москва: нейросети ежедневно анализируют более 70 тысяч изображений с камер наблюдения. За 5 лет выявлено более 570 тысяч проблем с дорогами и городской инфраструктурой.

📱Оптимизация городского планирования

Дом.РФ и Rocket Group: провели эксперимент по проектированию территории 42 га с помощью ИИ. Результат — сокращение сроков разработки проекта в 2,5 раза при учете 140 параметров.

Вена: система City Intelligence Lab использует ИИ для создания сценариев развития территорий на основе данных от муниципалитетов и архитекторов.

📱Энергоэффективность и бюджет

Барселона: внедряет цифровой двойник города для оптимизации ремонта дорог. Ожидается экономия до 10% бюджета на содержание инфраструктуры.

📱Анализ общественного мнения

США: система Zencity анализирует медиаполе и социальные сети, предоставляя мэрам сводки общественных настроений для более точного таргетирования городской политики.

📱Экономический эффект от внедрения ИИ:
🗣 Повышение уровня жизни на 10-30%
🗣 Сокращение времени в пути на 15-30 минут
🗣 Снижение расхода воды на 25-30 литров в день на человека

По данным исследований, в мире реализуется более 1000 проектов «умных городов», где ИИ используется для планирования, мониторинга и автоматизации городского управления. В России лидерами цифровизации стали Москва, Тюмень и Южно-Сахалинск.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖Новый обзор-исследование: Искусственный интеллект в строительстве — от умных площадок до человеко-ориентированных городов

Команда канала «ИНП» совместно с Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Василием Панютиным начинает серию ежемесячных обзоров реальных цифровых продуктов с применением ИИ, меняющих строительство и градостроительство.

Исследование является  логическим продолжением и углублением темы, поднятой на Международном технологическом конгрессе #МТК2025, где была  представлена карта трендов применения ИИ в отрасли.

В основе нашего исследования — идея о наступлении эпохи интеллектуальной урбанистики, где главным показателем успеха становится не скорость строительства, а качество жизни. ИИ выступает катализатором этого перехода, превращая традиционное строительство в осознанное созидание будущего.

💡В фокусе ежемесячных выпусков — ключевые тренды, которые уже меняют отрасль:

🔴 Кросс-отраслевое моделирование на прединвестиционной стадии. ИИ оценивает будущий объект как часть городской экосистемы, моделируя его взаимодействие с транспортными, энергетическими и социальными системами, чтобы избежать ошибок планирования.

🔴 Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза. Алгоритмы моментально анализируют тысячи страниц норм, генерируя оптимальные решения и автоматически проверяя их на коллизии, кратно сокращая сроки.

🔴 Единое цифровое пространство для коллаборации. ИИ-платформы объединяют всех участников проекта в общей среде данных, а умные контракты автоматизируют процессы согласования и платежей.

🔴 Умная строительная площадка. Компьютерное зрение отслеживает прогресс и безопасность, автономная техника работает по цифровым картам.

🔴 Прогнозное управление активами. Цифровые двойники и алгоритмы предсказательного обслуживания позволяют перейти от реактивного к проактивному управлению инфраструктурой.

🔵Особое внимание будем уделять и перспективным направлениям:
✅«Зеленый ИИ» для декарбонизации.
✅ИИ для реконструкции и работы с наследием.
✅Человеко- ориентированная среда — проектирование пространств на основе данных о поведении и потребностях людей.

Цель исследования — не просто рассказывать о технологиях, а показывать реальные продукты и кейсы: российские и зарубежные, с измеримыми результатами и цифрами

📌 Если вы — разработчик, внедренец или пользователь цифровых решений в строительстве и градостроительстве с применением ИИ, и вашего продукта или кейса ещё нет в нашей базе — это легко исправить:

🔴Пишите, присылайте материалы — мы с радостью включим вас в следующий ежемесячный выпуск, уже в январе 2026 года. Вместе создаём открытую базу знаний о будущем, да и о настоящем инновационных направлений строительной отрасли.

Вместе строим будущее. Умное, человечное, устойчивое.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_исследования

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Умный город: как Астрахань учится чувствовать и думать

Это больше не фантастика. Город становится единым организмом, а его нервная система — это данные, передаваемые миллионами датчиков. В Астраханской области этот процесс обретает конкретные, прикладные очертания.

📱Цифровой пульс инфраструктуры
Согласно анализу цифровой экосистемы МТС, в 2025 году ключевыми «органами чувств» региона стали сферы ЖКХ, энергосбыта и водопотребления. Именно здесь сосредоточен максимум M2M-подключений — сим-карт, которые говорят не за людей, а за машины.

· Умные сети: Датчики в режиме 24/7 отслеживают давление в магистральных водоводах, передавая данные по сети NB-IoT. Это уже не просто сбор показаний — это предиктивная аналитика. Алгоритмы на основе этих потоков данных учатся предсказывать износ и потенциальные аварии, направляя бригады на упреждающий ремонт.
· Автономный энергообмен: Умные счетчики и системы мониторинга сетей создают цифровой двойник энергосистемы, позволяя балансировать нагрузки и минимизировать потери.

📱Урбанистика будущего — это не только коммунальные сети. Это среда, где каждый процесс оптимизирован:
· На стройках IoT-датчики координируют логистику техники, контролируют параметры материалов и безопасность.
· В ритейле и финтехе умные устройства обеспечивают бесперебойную работу терминалов, анализируют трафик и паттерны покупок.
· Вся эта экосистема генерирует петли обратной связи, где данные с устройств обучают городские ИИ-модели, которые, в свою очередь, оптимизируют работу самих устройств.

📱Цифры и тренды
Общее количество умных устройств в регионе за год выросло на 7%. Этот рост — не просто статистика. Это показатель перехода от тестовых проектов к системной цифровизации. Бизнес и коммунальные предприятия инвестируют в «нервную систему» для главного: повышения надежности, прозрачности и устойчивости городской среды.

📱Астраханская область наглядно показывает, что умный город — это не про футуристичные скейты, а про невидимую, но жизненно важную работу данных, которые превращают инфраструктуру из набора объектов в единый, обучаемый и отзывчивый организм.

#урбанистика #Астрахань #smartcity #ИИ #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Как в Китае «строят» здания дронами, чтобы продать их ещё до фундамента

Вы когда-нибудь видели, как многоэтажный дом возникает из воздуха прямо над пустым участком? В Китае это уже не фантастика, а рабочий маркетинговый инструмент. Застройщики показывают будущие жилые комплексы и небоскребы с помощью дронов и проекции, чтобы начать продажи на раннем этапе.

🔵Как это работает?
Технология— это гибрид точного цифрового моделирования и зрелищной проекции.
1. На основе готового архитектурного проекта создаётся детальная 3D-модель.
2. Дрон с системой точного позиционирования (GPS/RTK) вылетает на точное место будущего здания.
3. Происходит магия:
· Вариант 1 (для «вау»-эффекта): Дрон выпускает кольцо искусственного тумана. Мощный проектор проецирует изображение здания на этот «экрана», создавая эффект полупрозрачного призрачного сооружения.
· Вариант 2 (для точности): Лазерные проекторы с земли «рисуют» контуры и фасады прямо в небе или на построенном каркасе.

🔵Зачем это нужно?
Цель— не просто шоу. Это мощный инструмент для:
· Продаж «с чертежа»: Покупатель может увидеть, как его будущая квартира будет выглядеть в реальности, с конкретного этажа и ракурса.
· Привлечения инвесторов: Наглядно демонстрирует масштаб и амбиции проекта.
· Работы с общественностью: Позволяет местным жителям оценить, как новый объект впишется в среду.

🔵Где это уже применяли?
Технологию активно используют крупнейшие девелоперы Китая для ключевых проектов.

· Country Garden: Частый пионер в этой области. Они использовали «воздушный 3D-показ» для презентаций новых жилых городов-спутников в разных провинциях.
· Проекты в Шанхае и Шэньчжэне: Технология помогает визуализировать небоскребы в условиях плотной застройки, где сложно представить итоговый вид.
· Инфраструктура: Метод также применяли для демонстрации будущих мостов и участков скоростных дорог перед строительством.

🔴На практике такой показ — это чаще яркое разовое событие для запуска продаж. В ежедневной работе риелторы используют более привычные VR-очки и 3D-туры. Но сам подход отлично показывает, как Китай интегрирует свои передовые технологии в дронах и цифровой визуализации в традиционные отрасли вроде строительства.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #дроны_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ ИИ vs архитектор: кто победит? Итоги «баттла» на Мосурбанфоруме в «Зарядье»

Еще в 2023 году развернулось необычное противостояние: главный архитектор Москвы Сергей Кузнецов сразился с роботом‑дизайнером Plannerix в реальном времени. Задача — за 75 минут создать концепцию муниципального центра юношеского творчества в излучине Москва‑реки.

Мы нашли отчёт об этом ярком событии — оно стало точкой отсчёта для дискуссии о будущем архитектуры и роли ИИ в креативных профессиях.

📱Как прошло состязание?
- Сергей Кузнецов работал «по‑старинке»: бумага, карандаш, творческий поиск. 
- Plannerix генерировал макет под контролем руководителя проекта ООО «Планнерикс» Алексея Сорокина. Нейросеть, обученная на миллиардах изображений, выдала результат за 1 минуту.

📱Что сказали участники?

Сергей Кузнецов (архитектор): 
«Творчество архитектора — это создание и продвижение сильных идей. Пока я не вижу, чтобы ИИ сделал в этом направлении хотя бы полшага. Инструментарий архитектора — работа с общественным мнением и формирование идеи».

Станислав Ашманов (МФТИ, «Наносемантика»): 
«ИИ заменит подмастерьев, но не мастеров. Если в работе много рутины — её заберёт программа. Но гении будут нужны всегда».

Алексей Сорокин («Планнерикс»): 
«Мы не претендуем заменить архитектора. Мы — инструмент. Чтобы работать с ИИ, нужно учиться чётко формулировать ТЗ. Будущим архитекторам важно осваивать описание задач».

📱Где ещё пригодится ИИ в урбанистике?

Сооснователь проекта «Новая Земля» Юрий Милевский обозначил перспективы: 
- автоматизация городских процессов (борьба с пробками, выписывание штрафов); 
- управление общественным транспортом без операторов (в отдалённом будущем); 
- поддержка градостроительных решений — но без специалистов не обойтись.

📱Главный вывод
Состязание показало: 
1. ИИ — мощный ускоритель: он генерирует варианты за секунды, снимая рутинную нагрузку. 
2. Человек — идеолог: только архитектор может наполнить проект смыслом, учесть контекст и диалог с обществом. 
3. Будущее — за симбиозом: нейросети станут «цифровыми помощниками», но не заменят креативное ядро профессии.

«Мы должны быть благодарны технологиям, что они дают нам работу, а не отбирают», — резюмировал Сергей Кузнецов.

🔵Итог: ИИ не соперник, а союзник. Он освобождает время для творчества, но не подменяет человеческое видение. 

Мероприятие прошло еще в 2023 году, но его итоги продолжают влиять на дискуссии о цифровизации архитектуры и городского планирования.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Кейс: как ИИ оптимизирует вывоз мусора в Амстердаме

Один из самых наглядных примеров практического применения искусственного интеллекта в урбанистике — система умного управления отходами в Амстердаме. Город внедрил ИИ‑решение для оптимизации графика и маршрутов мусоровозов, что дало ощутимый экономический и экологический эффект.

📱Проблема
В крупном мегаполисе логистика вывоза отходов — сложная задача:
📱 контейнеры заполняются неравномерно (в центре быстрее, на окраинах — медленнее);
📱 стандартные графики приводят к лишним рейсам (пустые контейнеры) или переполнению (задержки вывоза);
📱 избыточный пробег мусоровозов увеличивает выбросы CO₂ и расходы на топливо.

📱Решение: ИИ‑прогнозирование заполнения контейнеров
Амстердам развернул сеть датчиков в мусорных контейнерах, которые в режиме реального времени передают данные о уровне заполнения. Эти данные обрабатываются нейросетью, которая:
📱 анализирует исторические паттерны (сезонные колебания, дни недели, события);
📱 учитывает внешние факторы (погода, праздники, фестивали);
📱 прогнозирует, когда конкретный контейнер достигнет критического уровня;
📱 формирует оптимальные маршруты для мусоровозов.

📱Как это работает
1. Сбор данных: датчики в контейнерах каждые 15 минут отправляют информацию о заполнении.
2. Анализ: ИИ сравнивает текущие показатели с архивными данными и внешними факторами.
3. Прогнозирование: система рассчитывает время до переполнения каждого контейнера.
4. Оптимизация: алгоритм строит маршрут для мусоровозов, минимизируя пробег и исключая пустые заезды.
5. Корректировка: в режиме реального времени маршрут обновляется, если появляются новые данные (например, внезапное заполнение контейнера после мероприятия).

📱Результаты
За первый год эксплуатации система показала:
📱 снижение пробега мусоровозов на 25 % — меньше топлива и выбросов;
📱 сокращение количества рейсов на 30 % без риска переполнения контейнеров;
📱 экономия бюджета на 1,2 млн евро в год (по оценкам городских властей);
📱 улучшение санитарного состояния районов за счёт своевременного вывоза.

📱Почему это важно
Кейс Амстердама демонстрирует, как ИИ решает конкретные городские проблемы:
📱 Экономия ресурсов. Меньше топлива, меньше износа техники.
📱 Экология. Снижение выбросов CO₂ от мусоровозов.
📱 Комфорт жителей. Отсутствие переполненных контейнеров и неприятных запахов.
📱Прозрачность. Власти видят в реальном времени, где и когда нужен вывоз.

📱Перспективы
Опыт Амстердама уже тиражируется в других городах Европы. Следующие шаги:
📱 интеграция с системами сортировки отходов (ИИ будет определять, какие контейнеры нужно опустошать чаще);
📱прогнозное обслуживание контейнеров (выявление повреждений до поломок);
📱 масштабирование на другие виды коммунальных услуг (например, уборку улиц).

📱Вывод: ИИ в урбанистике — не абстрактная технология, а инструмент, который уже сегодня делает города чище, экономичнее и удобнее для жизни.

На основе: aismarthub.ru dzen.ru

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI
#экология

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ ИИ в Яндекс Go стал личным городским навигатором

В Яндекс Go обновили раздел Хаб, который теперь помогает выстраивать маршруты на всех видах транспорта с помощью ИИ.

📱ИИ анализирует пробки, погоду и количество пересадок, после чего предлагает 2 самых оптимальных варианта. К каждому маршруту прилагается объяснение, почему он быстрее или удобнее, чтобы мы не тратили время на сравнение.

📱Короткие подсказки от нейросети помогут учесть важные детали, например, выбрать трамвай из-за пробок или предупредят о дожде. Кроме того, Хаб научился подстраиваться под личные предпочтения, которые достаточно настроить всего 1 раз.

#ИИ #урбанистика #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

📌 В Абу-Даби собрали 15-этажный жилой дом за 12 дней.

Не возвели в привычном смысле, а смонтировали на подготовленном фундаменте из готовых модулей.

Девелопер Eagle Hills использовал технологию PPVC: каждый модуль — это часть будущей квартиры с уже выполненной внутренней отделкой, сантехникой и электропроводкой. Их произвели на заводе, привезли на площадку и собрали в здание.

🔴Что это меняет:
· Скорость: 12 дней против нескольких месяцев обычного строительства. Сокращаются сроки от инвестиции до результата.
· Логистика: Основной процесс — заводской. На площадке работает небольшая команда монтажников вместо многочисленных разнорабочих, отделочников и сантехников.
· Контроль: Качество и точность достигаются в цехе, а не в полевых условиях. Меньше зависимость от погоды и человеческого фактора.
· Отходы: Их объем на стройплощадке снижается в разы, так как нет традиционных процессов с распилом, обрезкой и вывозом мусора.

Технология не нова, но её применение для 15-этажки в ОАЭ — пример её растущей зрелости. Это не про «город будущего», а про конкретные решения: как строить быстрее, с меньшим беспокойством для города и более предсказуемым результатом.

Такие методы постепенно перестают быть экзотикой и становятся экономически оправданным выбором в определённых сегментах рынка.

Верим?)

#StroyOS_международка

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ С 2022 года в России появилась компания Wonderdom, которая занимается практическим освоением технологии 3D-печати зданий.

Вместо демонстрации концептов они фокусируются на создании реальных, эксплуатируемых объектов. Их работы можно увидеть, например, в экоотеле «Яснополе».

Один из первых шагов компании — вовлечение архитекторов в проектирование специально под 3D-печать. В 2023 году они реализовали проект из пяти домов совместно с архитектором Тотаном Кузембаевым, а позже провели конкурс, по результатам которого отобрали 20 проектов для реализации в 2024–2025 годах.

🔴Особенность подхода Wonderdom — печать уникальных, выразительных домов, часто для сферы гостеприимства. Это позволяет не только привлекать внимание, но и демонстрировать возможности технологии в реальных условиях. С 1 января 2024 года работает первый в России напечатанный отель, что зафиксировано Книгой рекордов России.

Визуально объекты сохраняют слоистую фактуру стен — это стало осознанным эстетическим решением, визитной карточкой технологии.

С технологической стороны компания экспериментирует с материалами, например, совмещает 3D-печать с арболитом на основе древесной щепы. Также они разрабатывают собственные составы, позволяющие печатать наклонные поверхности и сложные геометрии без опалубки.

🗣 Каждый новый проект для Wonderdom — это решение новой инженерной з адачи. Среди уже реализованных объектов — дом с круглыми окнами, восьмиметровый дом-«луковица» со сферической кровлей, трёхэтажный дом наблюдателя за птицами с печатной кровлей под углом 45°.

Для печати используется принтер с сухой подачей смеси, что позволяет точнее регулировать консистенцию материала и сокращать его потери. Также компания ведёт работы над крупноформатным принтером с полем печати 24×30 метров.

На территории экопарка «Яснополе» уже построено более 11 уникальных домов, что формирует один из крупнейших в Европе парков напечатанной архитектуры. Эти объекты служат не выставочными образцами, а реальными зданиями и одновременно полигоном для испытаний.

Таким образом, деятельность Wonderdom показывает, как 3D-печать постепенно переходит из области экспериментов в практику строительства, предлагая новые возможности для архитектуры и инженерии.

🔴Подробнее в приложенной презентации.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

ℹ️ Умный контроль: как ИИ борется с нарушителями парковки в Подмосковье

Московская область внедряет передовую систему контроля за нарушениями парковки грузового транспорта во дворах жилых зон. Основой проекта стали современные нейросети, работающие на базе более 500 камер системы «Безопасный регион».

📱Как работает система
Автоматизированный контроль включает несколько этапов:
- Каждые 2 часа нейросеть анализирует видеопоток
- Выявляет грузовые автомобили с длительной стоянкой
- Считывает государственные номера нарушителей
- Формирует запросы для установления владельцев

📱Достижения проекта
Первые результаты уже впечатляют:
- С момента запуска выявлено 34 нарушения
- По 11 случаям выписаны штрафы
- Система работает полностью в автоматическом режиме

📱Особенности системы
Умный контроль обеспечивает:
- Точное распознавание грузового транспорта
- Отличие длительной стоянки от кратковременной остановки
- Автоматический контроль оплаты штрафов
- Формирование протоколов в электронном виде
- Интеграцию с порталом Госуслуг

📱Процесс обработки нарушений
После выявления нарушения:
- Данные передаются в систему автоматизированного производства
- Формируется запрос на установление владельца
- Информация проверяется ответственным сотрудником
- При подтверждении нарушения генерируется протокол
- Документы направляются нарушителю через Госуслуги

В случае неуплаты штрафа информация автоматически передается в службу судебных приставов.

Такой подход к контролю за нарушениями парковки делает систему максимально прозрачной и эффективной, существенно повышая качество жизни жителей Подмосковья.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI #Парковки

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Новый инструмент для анализа России: открытый датасет по всем муниципалитетам от канала ПОРА считать

Канал ПОРА считать подготовил и опубликовал в открытом доступе масштабный и структурированный набор данных — «Муниципальные образования России».

Этот датасет стал ценным ресурсом для географов, урбанистов, экономистов, социологов и всех, кто занимается анализом российских территорий. Он объединяет информацию по 2674 муниципальным образованиям страны.

🗣Ключевые возможности датасета:
✅ Актуальные коды: Данные содержат актуальные на 2025 год коды ОКТМО и ОКАТО, что позволяет легко стыковать геоданные с официальной статистикой Росстата и другими ведомственными реестрами.
✅ Арктический фокус: Особое внимание уделено северным территориям. Муниципалитеты, входящие в состав Арктической зоны РФ согласно законодательству, промаркированы отдельно, что упрощает их фильтрацию и анализ.
✅ Удобные форматы: Данные представлены в популярных и удобных форматах SHP и GeoJSON, готовых к использованию в GIS-пакетах (QGIS, ArcGIS) и аналитических средах.

🔵Для чего его можно использовать?
· Пространственный анализ и создание тематических карт.
· Моделирование социально-экономического развития регионов и муниципалитетов.
· Исследование транспортной доступности и инфраструктуры.
· Научные работы и подготовка справочных материалов.

🔵Важное уточнение от команды ПОРА считать:
Все данные собраны из открытых источников и отражают административное деление на момент формирования выборки.Поскольку коды и границы могут изменяться, для юридически значимых задач рекомендуется проводить дополнительную проверку актуальности.

ПОРА приглашает всех заинтересованных — аналитиков, студентов, ученых, журналистов — свободно использовать датасет в работе, учебе и исследованиях. Единственное условие — указание источника данных.

🔵 Ссылка для скачивания и подробное описание.

#Порасчитать
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️В Дубае дроны очищают светофоры вместе с ИИ

В Дубае компания
Roads & Transport Authority начала использовать дроны для очистки светофоров, сократив тем самым время работы до четырех минут. До этого там же с помощью БПЛА очищали камеры наблюдения и смывали надписи на стенах - так проще, чем подгонять автовышку и делать всё вручную.

#ИИ #урбанистика #БАЛА #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI