ℹ️Умный трамвай: как Петербург становится  лидером в цифровизации транспорта

Подводим итоги года: пока многие только говорят об «умных городах», Санкт-Петербург уже несколько лет активно их строит. Яркий пример — крупнейший в России проект по внедрению искусственного интеллекта в управление трамваями. К концу 2025 года он вышел на финишную прямую перед запуском полноценных беспилотных составов.

📈 Краткая хроника:
· 2022: Старт. На линии вышли первые трамваи с системой Cognitive Tram Pilot для помощи водителю.
· 2024: Петербург вошел в эксперимент по беспилотным трамваям (ЭПР). Начались испытания, а ИИ-автопилот на соревнованиях обошел большинство опытных водителей.
· 2025 (сейчас): уже более 300 «умных» трамваев на линиях. Завершается первый этап эксперимента: беспилотники с водителем-испытателем на борту накапливают пробег для допуска к пассажирам.

📱 Что уже умеет система в конце 2025-го?

ИИ в трамваях — это не просто камеры. Это комплекс, который:
✔️В режиме реального времени «видит» пешеходов, машины, светофоры.
✔️Предсказывает опасные ситуации и предупреждает водителя.
✔️Контролирует состояние водителя (бдительность, усталость).
✔️В критическом случае самостоятельно инициирует торможение.
✔️Следит за плавностью хода, бережет рельсы и стрелки.

📱 Дорога к беспилотникам: этапы эксперимента

1. Этап 1 (2024–2025, сейчас завершается): Трамвай едет с водителем-испытателем, который контролирует работу ИИ.
2. Этап 2 (2025–2026, впереди): Водитель станет оператором в салоне, затем — дистанционным наблюдателем. Начнутся перевозки пассажиров.
3. Этап 3 (2026, ближайшая цель): Запуск полностью беспилотных трамваев на выделенных маршрутах.

📱 Уже есть результаты:
· Безопасность: Резкое снижение количества падений пассажиров (с 68 случаев до 1 после внедрения ИИ).
· Комфорт: Плавный ход и предсказуемые маневры.
· Эффективность: Сокращение времени ожидания на маршрутах до 10%.

📱Почему это прорыв?
Петербургский проект — первый в мире опыт внедрения беспилотных трамваев в условиях плотного исторического города, а не на отдельных эстакадах. Это:
→Практическая интеграция науки и городского хозяйства.
→Фундамент для будущих общероссийских стандартов беспилотного транспорта.
→Реальный шаг к «умному городу», где ИИ не только управляет, но и диагностирует инфраструктуру.

Таким образом, к концу 2025 года Санкт-Петербург не просто тестирует технологии — он формирует работающую модель будущего городского транспорта, где безопасность и технологии идут рука об руку.

#Петербург
#ИИ #Транспорт #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Искусственный интеллект в архитектуре: что предсказали учёные и как всё оказалось на самом деле?

Пару лет назад, в 2023 году, исследователи из Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (Сибстрин) — Евгения Власова, Милена Власова, Наталья Боровикова и Дмитрий Карелин — опубликовали статью «Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании».

Сейчас, оглядываясь назад, особенно интересно оценить, насколько их прогнозы были точны.

📱Главный вывод статьи, который подтверждается сегодня:

Авторы утверждали, что ИИ — не замена архитектору, а мощный инструмент. И это полностью совпадает с современной реальностью: нейросети не вытеснили профессию, но кардинально изменили рабочие процессы.

📱Что предсказали верно?
· 🤖 Массовая автоматизация рутины: Анализ данных, генерация вариантов, визуализация — сегодня это действительно зона ИИ.
· 🧠 Неавтоматизируемое ядро: Как и прогнозировали авторы, критически важными остаются управление, эмпатия, работа с контекстом и культурным кодом — то, что недоступно машине.
· ⚠️ Актуальные риски: Проблемы с авторством, предвзятость алгоритмов и необходимость правового регулирования сегодня обсуждаются как никогда остро.

📱Что изменилось с 2023 года?
· Нейросети стали на порядок лучше: Если тогда Midjourney v5 генерировал красивые, но бессвязные формы, то современные модели уже способны учитывать эргономику и контекст (хоть и не идеально).
· ИИ интегрирован в повседневность: Тогда это была передовая практика избранных бюро, сегодня — стандартный инструмент даже в небольших студиях.
· На первый план вышли новые вопросы: Этика, авторское право и «душа» проектов, созданных с помощью ИИ — именно те проблемы, о которых статья предупреждала.

📱Ретроспективный итог: Учёные из Сибстрина точно определили тренд — будущее не за противостоянием «человек vs машина», а за симбиозом, где архитектор направляет мощь ИИ для создания сложной, осмысленной и человечной среды.

🔴Со статьей можно ознакомиться для сравнения: https://marhi.ru/AMIT/2023/4kvart23/PDF/20_vlasova.pdf

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖Щетка для чистки солнечных панелей работает тоже от своей солнечной панели.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Всё, что важно для города — в одном дайджесте. Автоматически.

Пока вы работаете с городской средой, ваш ИИ-агент мониторит для вас новое:
→Исследования по урбанистике
→Изменения в градостроительных регламентах
→Лучшие кейсы благоустройства
→Гранты и конкурсы в сфере развития территорий

📱Open Scouts — инструмент для создания персонального поискового ИИ-агента:
1. Задаёте тему (например, «развитие набережных» или «15-минутный город»).
2. Получаете готовые подборки с ссылками на почту.
3. Экономите часы на рутинном поиске.

📱А что с доступностью в России?
Инструмент с открытым кодом— его можно запустить самостоятельно. Конечно, есть и отечественные платформы для мониторинга, но их стоимость часто высока. Этот инструмент — бесплатный.

🔵Идеально для урбанистов, девелоперов, активистов и исследователей. Но подойдёт любому специалисту, который устал вручную искать информацию по своей теме.

Наслаждайтесь городом, а за информацией пусть мониторит ИИ.
🔵Репозиторий на Гитхабе

#OpenSource
#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Когда интернет греет сауны: как Финляндия превращает цифровое тепло в уют.

Знаете, куда уходит тепло от вашего лайка, просмотра видео или облачного документа? Обычно — просто в атмосферу, бесполезно нагревая воздух вокруг серверов. Но в Финляндии нашли гениальное применение этому ресурсу.

📱Цифровые «камины» для целых городов.
Крупные дата-центры,где находятся серверы, требуют мощного охлаждения. Финские энергокомпании (например, Helen и Fortum) перехватывают нагретую воду от их систем и направляют её по трубам в жилые районы. Эта вода обогревает дома, школы, бизнес-центры, а остыв — возвращается обратно к серверам. Замкнутый, почти безотходный цикл.

📱Практическая магия:
· В городе Хамина, где расположены дата-центры Google, жители практически перестали платить за самое тепло, компенсируя лишь стоимость его транспортировки.
· В Хельсинки это позволило снизить тарифы и уменьшить нагрузку на традиционные электростанции.
· А главное — сокращаются выбросы CO₂. В перспективе «серверное» тепло может покрывать до 75% нужд некоторых городов.

📱И да, это греет даже сауны.
В стране с 3 миллионами саун(на 5,5 млн человек!) это логичный и символичный шаг. Теперь тепло от вычислений, которые создают наш цифровой мир, помогает людям расслабиться в одном из главных национальных ритуалов.

Финляндия наглядно показывает: будущее энергоэффективности — не только в новых источниках энергии, но и в умном использовании побочных продуктов нашей деятельности. Цифровизация может быть не виртуальной, а очень даже тёплой.

#энергетика #датацентры #рециклинг
#ИИ #Урбанистика #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️Как искусственный интеллект меняет облик современных городов: реальные кейсы

📱Анализ и оптимизация городской инфраструктуры

Вашингтон: городские службы внедрили ИИ для инспекции канализационных труб. Результат — обработка часового видео за 10 минут вместо 75 часов вручную.

Санди-Спрингс: использует модель глубокого обучения Esri для мониторинга зеленых насаждений. ИИ определяет высоту каждого дерева по спутниковым снимкам, что значительно сокращает затраты на анализ.

📱Умное управление транспортом

Ханчжоу: платформа Alibaba City Brain снизила загруженность дорог на 15% благодаря ИИ-контролю транспортных систем.

Москва: нейросети ежедневно анализируют более 70 тысяч изображений с камер наблюдения. За 5 лет выявлено более 570 тысяч проблем с дорогами и городской инфраструктурой.

📱Оптимизация городского планирования

Дом.РФ и Rocket Group: провели эксперимент по проектированию территории 42 га с помощью ИИ. Результат — сокращение сроков разработки проекта в 2,5 раза при учете 140 параметров.

Вена: система City Intelligence Lab использует ИИ для создания сценариев развития территорий на основе данных от муниципалитетов и архитекторов.

📱Энергоэффективность и бюджет

Барселона: внедряет цифровой двойник города для оптимизации ремонта дорог. Ожидается экономия до 10% бюджета на содержание инфраструктуры.

📱Анализ общественного мнения

США: система Zencity анализирует медиаполе и социальные сети, предоставляя мэрам сводки общественных настроений для более точного таргетирования городской политики.

📱Экономический эффект от внедрения ИИ:
🗣 Повышение уровня жизни на 10-30%
🗣 Сокращение времени в пути на 15-30 минут
🗣 Снижение расхода воды на 25-30 литров в день на человека

По данным исследований, в мире реализуется более 1000 проектов «умных городов», где ИИ используется для планирования, мониторинга и автоматизации городского управления. В России лидерами цифровизации стали Москва, Тюмень и Южно-Сахалинск.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖Новый обзор-исследование: Искусственный интеллект в строительстве — от умных площадок до человеко-ориентированных городов

Команда канала «ИНП» совместно с Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Василием Панютиным начинает серию ежемесячных обзоров реальных цифровых продуктов с применением ИИ, меняющих строительство и градостроительство.

Исследование является  логическим продолжением и углублением темы, поднятой на Международном технологическом конгрессе #МТК2025, где была  представлена карта трендов применения ИИ в отрасли.

В основе нашего исследования — идея о наступлении эпохи интеллектуальной урбанистики, где главным показателем успеха становится не скорость строительства, а качество жизни. ИИ выступает катализатором этого перехода, превращая традиционное строительство в осознанное созидание будущего.

💡В фокусе ежемесячных выпусков — ключевые тренды, которые уже меняют отрасль:

🔴 Кросс-отраслевое моделирование на прединвестиционной стадии. ИИ оценивает будущий объект как часть городской экосистемы, моделируя его взаимодействие с транспортными, энергетическими и социальными системами, чтобы избежать ошибок планирования.

🔴 Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза. Алгоритмы моментально анализируют тысячи страниц норм, генерируя оптимальные решения и автоматически проверяя их на коллизии, кратно сокращая сроки.

🔴 Единое цифровое пространство для коллаборации. ИИ-платформы объединяют всех участников проекта в общей среде данных, а умные контракты автоматизируют процессы согласования и платежей.

🔴 Умная строительная площадка. Компьютерное зрение отслеживает прогресс и безопасность, автономная техника работает по цифровым картам.

🔴 Прогнозное управление активами. Цифровые двойники и алгоритмы предсказательного обслуживания позволяют перейти от реактивного к проактивному управлению инфраструктурой.

🔵Особое внимание будем уделять и перспективным направлениям:
✅«Зеленый ИИ» для декарбонизации.
✅ИИ для реконструкции и работы с наследием.
✅Человеко- ориентированная среда — проектирование пространств на основе данных о поведении и потребностях людей.

Цель исследования — не просто рассказывать о технологиях, а показывать реальные продукты и кейсы: российские и зарубежные, с измеримыми результатами и цифрами

📌 Если вы — разработчик, внедренец или пользователь цифровых решений в строительстве и градостроительстве с применением ИИ, и вашего продукта или кейса ещё нет в нашей базе — это легко исправить:

🔴Пишите, присылайте материалы — мы с радостью включим вас в следующий ежемесячный выпуск, уже в январе 2026 года. Вместе создаём открытую базу знаний о будущем, да и о настоящем инновационных направлений строительной отрасли.

Вместе строим будущее. Умное, человечное, устойчивое.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_исследования

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Умный город: как Астрахань учится чувствовать и думать

Это больше не фантастика. Город становится единым организмом, а его нервная система — это данные, передаваемые миллионами датчиков. В Астраханской области этот процесс обретает конкретные, прикладные очертания.

📱Цифровой пульс инфраструктуры
Согласно анализу цифровой экосистемы МТС, в 2025 году ключевыми «органами чувств» региона стали сферы ЖКХ, энергосбыта и водопотребления. Именно здесь сосредоточен максимум M2M-подключений — сим-карт, которые говорят не за людей, а за машины.

· Умные сети: Датчики в режиме 24/7 отслеживают давление в магистральных водоводах, передавая данные по сети NB-IoT. Это уже не просто сбор показаний — это предиктивная аналитика. Алгоритмы на основе этих потоков данных учатся предсказывать износ и потенциальные аварии, направляя бригады на упреждающий ремонт.
· Автономный энергообмен: Умные счетчики и системы мониторинга сетей создают цифровой двойник энергосистемы, позволяя балансировать нагрузки и минимизировать потери.

📱Урбанистика будущего — это не только коммунальные сети. Это среда, где каждый процесс оптимизирован:
· На стройках IoT-датчики координируют логистику техники, контролируют параметры материалов и безопасность.
· В ритейле и финтехе умные устройства обеспечивают бесперебойную работу терминалов, анализируют трафик и паттерны покупок.
· Вся эта экосистема генерирует петли обратной связи, где данные с устройств обучают городские ИИ-модели, которые, в свою очередь, оптимизируют работу самих устройств.

📱Цифры и тренды
Общее количество умных устройств в регионе за год выросло на 7%. Этот рост — не просто статистика. Это показатель перехода от тестовых проектов к системной цифровизации. Бизнес и коммунальные предприятия инвестируют в «нервную систему» для главного: повышения надежности, прозрачности и устойчивости городской среды.

📱Астраханская область наглядно показывает, что умный город — это не про футуристичные скейты, а про невидимую, но жизненно важную работу данных, которые превращают инфраструктуру из набора объектов в единый, обучаемый и отзывчивый организм.

#урбанистика #Астрахань #smartcity #ИИ #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Как в Китае «строят» здания дронами, чтобы продать их ещё до фундамента

Вы когда-нибудь видели, как многоэтажный дом возникает из воздуха прямо над пустым участком? В Китае это уже не фантастика, а рабочий маркетинговый инструмент. Застройщики показывают будущие жилые комплексы и небоскребы с помощью дронов и проекции, чтобы начать продажи на раннем этапе.

🔵Как это работает?
Технология— это гибрид точного цифрового моделирования и зрелищной проекции.
1. На основе готового архитектурного проекта создаётся детальная 3D-модель.
2. Дрон с системой точного позиционирования (GPS/RTK) вылетает на точное место будущего здания.
3. Происходит магия:
· Вариант 1 (для «вау»-эффекта): Дрон выпускает кольцо искусственного тумана. Мощный проектор проецирует изображение здания на этот «экрана», создавая эффект полупрозрачного призрачного сооружения.
· Вариант 2 (для точности): Лазерные проекторы с земли «рисуют» контуры и фасады прямо в небе или на построенном каркасе.

🔵Зачем это нужно?
Цель— не просто шоу. Это мощный инструмент для:
· Продаж «с чертежа»: Покупатель может увидеть, как его будущая квартира будет выглядеть в реальности, с конкретного этажа и ракурса.
· Привлечения инвесторов: Наглядно демонстрирует масштаб и амбиции проекта.
· Работы с общественностью: Позволяет местным жителям оценить, как новый объект впишется в среду.

🔵Где это уже применяли?
Технологию активно используют крупнейшие девелоперы Китая для ключевых проектов.

· Country Garden: Частый пионер в этой области. Они использовали «воздушный 3D-показ» для презентаций новых жилых городов-спутников в разных провинциях.
· Проекты в Шанхае и Шэньчжэне: Технология помогает визуализировать небоскребы в условиях плотной застройки, где сложно представить итоговый вид.
· Инфраструктура: Метод также применяли для демонстрации будущих мостов и участков скоростных дорог перед строительством.

🔴На практике такой показ — это чаще яркое разовое событие для запуска продаж. В ежедневной работе риелторы используют более привычные VR-очки и 3D-туры. Но сам подход отлично показывает, как Китай интегрирует свои передовые технологии в дронах и цифровой визуализации в традиционные отрасли вроде строительства.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #дроны_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ ИИ vs архитектор: кто победит? Итоги «баттла» на Мосурбанфоруме в «Зарядье»

Еще в 2023 году развернулось необычное противостояние: главный архитектор Москвы Сергей Кузнецов сразился с роботом‑дизайнером Plannerix в реальном времени. Задача — за 75 минут создать концепцию муниципального центра юношеского творчества в излучине Москва‑реки.

Мы нашли отчёт об этом ярком событии — оно стало точкой отсчёта для дискуссии о будущем архитектуры и роли ИИ в креативных профессиях.

📱Как прошло состязание?
- Сергей Кузнецов работал «по‑старинке»: бумага, карандаш, творческий поиск. 
- Plannerix генерировал макет под контролем руководителя проекта ООО «Планнерикс» Алексея Сорокина. Нейросеть, обученная на миллиардах изображений, выдала результат за 1 минуту.

📱Что сказали участники?

Сергей Кузнецов (архитектор): 
«Творчество архитектора — это создание и продвижение сильных идей. Пока я не вижу, чтобы ИИ сделал в этом направлении хотя бы полшага. Инструментарий архитектора — работа с общественным мнением и формирование идеи».

Станислав Ашманов (МФТИ, «Наносемантика»): 
«ИИ заменит подмастерьев, но не мастеров. Если в работе много рутины — её заберёт программа. Но гении будут нужны всегда».

Алексей Сорокин («Планнерикс»): 
«Мы не претендуем заменить архитектора. Мы — инструмент. Чтобы работать с ИИ, нужно учиться чётко формулировать ТЗ. Будущим архитекторам важно осваивать описание задач».

📱Где ещё пригодится ИИ в урбанистике?

Сооснователь проекта «Новая Земля» Юрий Милевский обозначил перспективы: 
- автоматизация городских процессов (борьба с пробками, выписывание штрафов); 
- управление общественным транспортом без операторов (в отдалённом будущем); 
- поддержка градостроительных решений — но без специалистов не обойтись.

📱Главный вывод
Состязание показало: 
1. ИИ — мощный ускоритель: он генерирует варианты за секунды, снимая рутинную нагрузку. 
2. Человек — идеолог: только архитектор может наполнить проект смыслом, учесть контекст и диалог с обществом. 
3. Будущее — за симбиозом: нейросети станут «цифровыми помощниками», но не заменят креативное ядро профессии.

«Мы должны быть благодарны технологиям, что они дают нам работу, а не отбирают», — резюмировал Сергей Кузнецов.

🔵Итог: ИИ не соперник, а союзник. Он освобождает время для творчества, но не подменяет человеческое видение. 

Мероприятие прошло еще в 2023 году, но его итоги продолжают влиять на дискуссии о цифровизации архитектуры и городского планирования.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Кейс: как ИИ оптимизирует вывоз мусора в Амстердаме

Один из самых наглядных примеров практического применения искусственного интеллекта в урбанистике — система умного управления отходами в Амстердаме. Город внедрил ИИ‑решение для оптимизации графика и маршрутов мусоровозов, что дало ощутимый экономический и экологический эффект.

📱Проблема
В крупном мегаполисе логистика вывоза отходов — сложная задача:
📱 контейнеры заполняются неравномерно (в центре быстрее, на окраинах — медленнее);
📱 стандартные графики приводят к лишним рейсам (пустые контейнеры) или переполнению (задержки вывоза);
📱 избыточный пробег мусоровозов увеличивает выбросы CO₂ и расходы на топливо.

📱Решение: ИИ‑прогнозирование заполнения контейнеров
Амстердам развернул сеть датчиков в мусорных контейнерах, которые в режиме реального времени передают данные о уровне заполнения. Эти данные обрабатываются нейросетью, которая:
📱 анализирует исторические паттерны (сезонные колебания, дни недели, события);
📱 учитывает внешние факторы (погода, праздники, фестивали);
📱 прогнозирует, когда конкретный контейнер достигнет критического уровня;
📱 формирует оптимальные маршруты для мусоровозов.

📱Как это работает
1. Сбор данных: датчики в контейнерах каждые 15 минут отправляют информацию о заполнении.
2. Анализ: ИИ сравнивает текущие показатели с архивными данными и внешними факторами.
3. Прогнозирование: система рассчитывает время до переполнения каждого контейнера.
4. Оптимизация: алгоритм строит маршрут для мусоровозов, минимизируя пробег и исключая пустые заезды.
5. Корректировка: в режиме реального времени маршрут обновляется, если появляются новые данные (например, внезапное заполнение контейнера после мероприятия).

📱Результаты
За первый год эксплуатации система показала:
📱 снижение пробега мусоровозов на 25 % — меньше топлива и выбросов;
📱 сокращение количества рейсов на 30 % без риска переполнения контейнеров;
📱 экономия бюджета на 1,2 млн евро в год (по оценкам городских властей);
📱 улучшение санитарного состояния районов за счёт своевременного вывоза.

📱Почему это важно
Кейс Амстердама демонстрирует, как ИИ решает конкретные городские проблемы:
📱 Экономия ресурсов. Меньше топлива, меньше износа техники.
📱 Экология. Снижение выбросов CO₂ от мусоровозов.
📱 Комфорт жителей. Отсутствие переполненных контейнеров и неприятных запахов.
📱Прозрачность. Власти видят в реальном времени, где и когда нужен вывоз.

📱Перспективы
Опыт Амстердама уже тиражируется в других городах Европы. Следующие шаги:
📱 интеграция с системами сортировки отходов (ИИ будет определять, какие контейнеры нужно опустошать чаще);
📱прогнозное обслуживание контейнеров (выявление повреждений до поломок);
📱 масштабирование на другие виды коммунальных услуг (например, уборку улиц).

📱Вывод: ИИ в урбанистике — не абстрактная технология, а инструмент, который уже сегодня делает города чище, экономичнее и удобнее для жизни.

На основе: aismarthub.ru dzen.ru

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI
#экология

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ ИИ в Яндекс Go стал личным городским навигатором

В Яндекс Go обновили раздел Хаб, который теперь помогает выстраивать маршруты на всех видах транспорта с помощью ИИ.

📱ИИ анализирует пробки, погоду и количество пересадок, после чего предлагает 2 самых оптимальных варианта. К каждому маршруту прилагается объяснение, почему он быстрее или удобнее, чтобы мы не тратили время на сравнение.

📱Короткие подсказки от нейросети помогут учесть важные детали, например, выбрать трамвай из-за пробок или предупредят о дожде. Кроме того, Хаб научился подстраиваться под личные предпочтения, которые достаточно настроить всего 1 раз.

#ИИ #урбанистика #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

📌 В Абу-Даби собрали 15-этажный жилой дом за 12 дней.

Не возвели в привычном смысле, а смонтировали на подготовленном фундаменте из готовых модулей.

Девелопер Eagle Hills использовал технологию PPVC: каждый модуль — это часть будущей квартиры с уже выполненной внутренней отделкой, сантехникой и электропроводкой. Их произвели на заводе, привезли на площадку и собрали в здание.

🔴Что это меняет:
· Скорость: 12 дней против нескольких месяцев обычного строительства. Сокращаются сроки от инвестиции до результата.
· Логистика: Основной процесс — заводской. На площадке работает небольшая команда монтажников вместо многочисленных разнорабочих, отделочников и сантехников.
· Контроль: Качество и точность достигаются в цехе, а не в полевых условиях. Меньше зависимость от погоды и человеческого фактора.
· Отходы: Их объем на стройплощадке снижается в разы, так как нет традиционных процессов с распилом, обрезкой и вывозом мусора.

Технология не нова, но её применение для 15-этажки в ОАЭ — пример её растущей зрелости. Это не про «город будущего», а про конкретные решения: как строить быстрее, с меньшим беспокойством для города и более предсказуемым результатом.

Такие методы постепенно перестают быть экзотикой и становятся экономически оправданным выбором в определённых сегментах рынка.

Верим?)

#StroyOS_международка

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ С 2022 года в России появилась компания Wonderdom, которая занимается практическим освоением технологии 3D-печати зданий.

Вместо демонстрации концептов они фокусируются на создании реальных, эксплуатируемых объектов. Их работы можно увидеть, например, в экоотеле «Яснополе».

Один из первых шагов компании — вовлечение архитекторов в проектирование специально под 3D-печать. В 2023 году они реализовали проект из пяти домов совместно с архитектором Тотаном Кузембаевым, а позже провели конкурс, по результатам которого отобрали 20 проектов для реализации в 2024–2025 годах.

🔴Особенность подхода Wonderdom — печать уникальных, выразительных домов, часто для сферы гостеприимства. Это позволяет не только привлекать внимание, но и демонстрировать возможности технологии в реальных условиях. С 1 января 2024 года работает первый в России напечатанный отель, что зафиксировано Книгой рекордов России.

Визуально объекты сохраняют слоистую фактуру стен — это стало осознанным эстетическим решением, визитной карточкой технологии.

С технологической стороны компания экспериментирует с материалами, например, совмещает 3D-печать с арболитом на основе древесной щепы. Также они разрабатывают собственные составы, позволяющие печатать наклонные поверхности и сложные геометрии без опалубки.

🗣 Каждый новый проект для Wonderdom — это решение новой инженерной з адачи. Среди уже реализованных объектов — дом с круглыми окнами, восьмиметровый дом-«луковица» со сферической кровлей, трёхэтажный дом наблюдателя за птицами с печатной кровлей под углом 45°.

Для печати используется принтер с сухой подачей смеси, что позволяет точнее регулировать консистенцию материала и сокращать его потери. Также компания ведёт работы над крупноформатным принтером с полем печати 24×30 метров.

На территории экопарка «Яснополе» уже построено более 11 уникальных домов, что формирует один из крупнейших в Европе парков напечатанной архитектуры. Эти объекты служат не выставочными образцами, а реальными зданиями и одновременно полигоном для испытаний.

Таким образом, деятельность Wonderdom показывает, как 3D-печать постепенно переходит из области экспериментов в практику строительства, предлагая новые возможности для архитектуры и инженерии.

🔴Подробнее в приложенной презентации.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

ℹ️ Умный контроль: как ИИ борется с нарушителями парковки в Подмосковье

Московская область внедряет передовую систему контроля за нарушениями парковки грузового транспорта во дворах жилых зон. Основой проекта стали современные нейросети, работающие на базе более 500 камер системы «Безопасный регион».

📱Как работает система
Автоматизированный контроль включает несколько этапов:
- Каждые 2 часа нейросеть анализирует видеопоток
- Выявляет грузовые автомобили с длительной стоянкой
- Считывает государственные номера нарушителей
- Формирует запросы для установления владельцев

📱Достижения проекта
Первые результаты уже впечатляют:
- С момента запуска выявлено 34 нарушения
- По 11 случаям выписаны штрафы
- Система работает полностью в автоматическом режиме

📱Особенности системы
Умный контроль обеспечивает:
- Точное распознавание грузового транспорта
- Отличие длительной стоянки от кратковременной остановки
- Автоматический контроль оплаты штрафов
- Формирование протоколов в электронном виде
- Интеграцию с порталом Госуслуг

📱Процесс обработки нарушений
После выявления нарушения:
- Данные передаются в систему автоматизированного производства
- Формируется запрос на установление владельца
- Информация проверяется ответственным сотрудником
- При подтверждении нарушения генерируется протокол
- Документы направляются нарушителю через Госуслуги

В случае неуплаты штрафа информация автоматически передается в службу судебных приставов.

Такой подход к контролю за нарушениями парковки делает систему максимально прозрачной и эффективной, существенно повышая качество жизни жителей Подмосковья.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI #Парковки

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Новый инструмент для анализа России: открытый датасет по всем муниципалитетам от канала ПОРА считать

Канал ПОРА считать подготовил и опубликовал в открытом доступе масштабный и структурированный набор данных — «Муниципальные образования России».

Этот датасет стал ценным ресурсом для географов, урбанистов, экономистов, социологов и всех, кто занимается анализом российских территорий. Он объединяет информацию по 2674 муниципальным образованиям страны.

🗣Ключевые возможности датасета:
✅ Актуальные коды: Данные содержат актуальные на 2025 год коды ОКТМО и ОКАТО, что позволяет легко стыковать геоданные с официальной статистикой Росстата и другими ведомственными реестрами.
✅ Арктический фокус: Особое внимание уделено северным территориям. Муниципалитеты, входящие в состав Арктической зоны РФ согласно законодательству, промаркированы отдельно, что упрощает их фильтрацию и анализ.
✅ Удобные форматы: Данные представлены в популярных и удобных форматах SHP и GeoJSON, готовых к использованию в GIS-пакетах (QGIS, ArcGIS) и аналитических средах.

🔵Для чего его можно использовать?
· Пространственный анализ и создание тематических карт.
· Моделирование социально-экономического развития регионов и муниципалитетов.
· Исследование транспортной доступности и инфраструктуры.
· Научные работы и подготовка справочных материалов.

🔵Важное уточнение от команды ПОРА считать:
Все данные собраны из открытых источников и отражают административное деление на момент формирования выборки.Поскольку коды и границы могут изменяться, для юридически значимых задач рекомендуется проводить дополнительную проверку актуальности.

ПОРА приглашает всех заинтересованных — аналитиков, студентов, ученых, журналистов — свободно использовать датасет в работе, учебе и исследованиях. Единственное условие — указание источника данных.

🔵 Ссылка для скачивания и подробное описание.

#Порасчитать
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️В Дубае дроны очищают светофоры вместе с ИИ

В Дубае компания
Roads & Transport Authority начала использовать дроны для очистки светофоров, сократив тем самым время работы до четырех минут. До этого там же с помощью БПЛА очищали камеры наблюдения и смывали надписи на стенах - так проще, чем подгонять автовышку и делать всё вручную.

#ИИ #урбанистика #БАЛА #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

ℹ️ Архитектурное мышление: от кибернетики к нейросетям

Делимся с вами великолепной статьей «Эволюция алгоритмизации архитектурно-градостроительного мышления: от кибернетики к ИИ-урбанистике» Она написана исследователем Анной Владимировной Адониной. Научная работа была опубликована в выпуске №11'25 журнала «Строительство и архитектура».

Архитектура всегда искала систему. В статье прослеживается путь от кибернетики Норберта Винера до современных цифровых двойников.


Идея формализовать проектирование возникла задолго до нейросетей. Советский архитектор Лев Авдотьин в 1970-х писал о применении ЭВМ для анализа вариантов ансамблей. Яков Косицкий формализовал модели роста городов. Джей Форрестер создавал нелинейные модели городской динамики, предвосхитившие цифровые двойники.

🔴Семиотический поворот связан с Чарльзом Дженксом и его «эволюционным древом» стилей, а Кристофер Александер предложил «язык шаблонов» — алгоритмические решения для типовых задач.

Сегодня эти концепции оживают в новой форме. Исторические модели — морфотипы, паттерны, коды — становятся не архивом, а библиотекой алгоритмов для обучения ИИ в генеративном дизайне и урбанистике. Наследие XX века превращается в сырьё для машинного обучения.

🔴С полным текстом статьи «Эволюция алгоритмизации архитектурно-градостроительного мышления: от кибернетики к ИИ-урбанистике» можно ознакомиться здесь.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI