От Notion к Obsidian: переосмысление работы с информацией
#tools
Помните, мы недавно говорили о пустоте как источнике инноваций? Кто бы мог подумать, что эта пустота так скоро постучится к нам в виде ухода Notion с российского рынка. Интересный поворот в мире работы со знаниями. Но будем надеяться это заставит задуматься о том, как мы работаем с информацией и где ее храним....
Что произошло? Notion объявил о прекращении обслуживания пользователей из России
✍️ [note 1]: причины ухода Notion из России
Notion – это мощный и гибкий инструмент для организации информации и совместной работы. Он объединяет в себе функции заметок, баз данных, канбан-досок и вики-страниц. С его помощью можно создавать сложные системы управления проектами, вести личные дневники, организовывать командную работу и многое другое.
Однако у Notion есть и свои ограничения. Как закрытая система, он полностью зависит от облачного хранения. Ниже можно подробнее почитать об основных ограничениях Notion с точки зрения пользователей:
✍️ [note 2]: ограничения Notion
Несмотря на эти недостатки, Notion остается одним из самых популярных инструментов в своей категории. Его уход с российского рынка заставляет многих пользователей искать альтернативы, которые могли бы предложить схожую функциональность, но с большей независимостью и контролем над данными.
На рынке действительно присутствуют альтернативы Notion. Многие из них предлагают интересные функции, некоторые даже обещают локальное хранение данных. Однако большинство остаются закрытыми решениями с ограниченными возможностями настройки. Без специфических инструментов этих платформ ваши данные рискуют превратиться в сухие текстовые файлы.
✍️ [note 3]: обзор альтернатив Notion
В этой ситуации наш выбор – Obsidian. Мы используем его уже несколько лет для личных и рабочих задач. Obsidian предлагает локальное хранение данных в открытом формате Markdown. Это значит, что ваши заметки всегда доступны и читаемы, даже без самого Obsidian. Ключевое преимущество Obsidian – его гибкость. Благодаря системе плагинов, вы можете настроить практически любой аспект работы с информацией: от внешнего вида до сложных функций автоматизации.
Сейчас мы наблюдаем настоящую революцию с AI-плагинами для Obsidian. Они могут значительно изменить рабочий процесс и стиль взаимодействия с информацией. В отличие от Notion AI, которая работает как "черный ящик", в Obsidian вы можете интегрировать различные AI-модели и настраивать их под свои задачи.
Говоря о Notion AI, стоит отметить, что это отличный инструмент для быстрого создания контента, анализа данных и автоматизации рутинных задач. Он может писать тексты, составлять списки, анализировать таблицы и даже создавать простой код. Однако все эти функции ограничены экосистемой Notion и не могут быть настроены под специфические нужды пользователя.
Даже если вас не коснулись эти изменения или вы сможете обойти это ограничение с помощью VPN, текущая ситуация – это отличный повод задуматься о возможности миграции. Как минимум, это напоминание, что нужно сделать бэкап. А раз уж эти данные есть, то почему бы не загрузить их в Obsidian и не посмотреть, что из этого получится?
✍️ [note 4]: шаги по миграции и импорту данных
Мы в AI Mindset верим в потенциал Obsidian уже давно. Недавно мы провели 8-недельную лабораторию, где изучали, как связать AI-инструменты и Obsidian в единую экосистему.
С 16 сентября мы запускаем новый поток этой лаборатории. Учитывая текущую ситуацию, мы планируем сделать больший акцент на корпоративное и командное применение Obsidian. Если вы ищете надежную замену Notion для вашей команды или компании – это отличная возможность погрузиться в тему.
Инструменты приходят и уходят, но навык эффективной работы с информацией остается с нами навсегда. Может быть, уход Notion – это не проблема, а возможность переосмыслить наш подход к данным и знаниям?
🤖 Alex P
#tools
Помните, мы недавно говорили о пустоте как источнике инноваций? Кто бы мог подумать, что эта пустота так скоро постучится к нам в виде ухода Notion с российского рынка. Интересный поворот в мире работы со знаниями. Но будем надеяться это заставит задуматься о том, как мы работаем с информацией и где ее храним....
Что произошло? Notion объявил о прекращении обслуживания пользователей из России
Notion – это мощный и гибкий инструмент для организации информации и совместной работы. Он объединяет в себе функции заметок, баз данных, канбан-досок и вики-страниц. С его помощью можно создавать сложные системы управления проектами, вести личные дневники, организовывать командную работу и многое другое.
Однако у Notion есть и свои ограничения. Как закрытая система, он полностью зависит от облачного хранения. Ниже можно подробнее почитать об основных ограничениях Notion с точки зрения пользователей:
Несмотря на эти недостатки, Notion остается одним из самых популярных инструментов в своей категории. Его уход с российского рынка заставляет многих пользователей искать альтернативы, которые могли бы предложить схожую функциональность, но с большей независимостью и контролем над данными.
На рынке действительно присутствуют альтернативы Notion. Многие из них предлагают интересные функции, некоторые даже обещают локальное хранение данных. Однако большинство остаются закрытыми решениями с ограниченными возможностями настройки. Без специфических инструментов этих платформ ваши данные рискуют превратиться в сухие текстовые файлы.
В этой ситуации наш выбор – Obsidian. Мы используем его уже несколько лет для личных и рабочих задач. Obsidian предлагает локальное хранение данных в открытом формате Markdown. Это значит, что ваши заметки всегда доступны и читаемы, даже без самого Obsidian. Ключевое преимущество Obsidian – его гибкость. Благодаря системе плагинов, вы можете настроить практически любой аспект работы с информацией: от внешнего вида до сложных функций автоматизации.
Сейчас мы наблюдаем настоящую революцию с AI-плагинами для Obsidian. Они могут значительно изменить рабочий процесс и стиль взаимодействия с информацией. В отличие от Notion AI, которая работает как "черный ящик", в Obsidian вы можете интегрировать различные AI-модели и настраивать их под свои задачи.
Говоря о Notion AI, стоит отметить, что это отличный инструмент для быстрого создания контента, анализа данных и автоматизации рутинных задач. Он может писать тексты, составлять списки, анализировать таблицы и даже создавать простой код. Однако все эти функции ограничены экосистемой Notion и не могут быть настроены под специфические нужды пользователя.
Даже если вас не коснулись эти изменения или вы сможете обойти это ограничение с помощью VPN, текущая ситуация – это отличный повод задуматься о возможности миграции. Как минимум, это напоминание, что нужно сделать бэкап. А раз уж эти данные есть, то почему бы не загрузить их в Obsidian и не посмотреть, что из этого получится?
Мы в AI Mindset верим в потенциал Obsidian уже давно. Недавно мы провели 8-недельную лабораторию, где изучали, как связать AI-инструменты и Obsidian в единую экосистему.
С 16 сентября мы запускаем новый поток этой лаборатории. Учитывая текущую ситуацию, мы планируем сделать больший акцент на корпоративное и командное применение Obsidian. Если вы ищете надежную замену Notion для вашей команды или компании – это отличная возможность погрузиться в тему.
Инструменты приходят и уходят, но навык эффективной работы с информацией остается с нами навсегда. Может быть, уход Notion – это не проблема, а возможность переосмыслить наш подход к данным и знаниям?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤6🦄6👾3
Мы выпустили наш первый подкаст по итогам лаборатории AI Mindset [knowledge]. В нём мы делимся историей создания лаборатории, проектами участников, обсуждаем их (и наши) переживания и рассказываем о планах на будущее.
Итоги 8 недель лаборатории управления знаниям с Obsidian и AI
А уже через неделю, 16 сентября, мы повторим эту лабораторию, конечно же, постаравшись её улучшить ;)
🤖 Подробности тут
Итоги 8 недель лаборатории управления знаниям с Obsidian и AI
А уже через неделю, 16 сентября, мы повторим эту лабораторию, конечно же, постаравшись её улучшить ;)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
AI mindset [knowledge]: Итоги 8 недель лаборатории управления знаниям с Obsidian и AI
Результаты 8-недельной лаборатории AI mindset [knowledge]: как Obsidian и AI трансформируют управление знаниями
Глеб Калинин и Александр Поваляев, авторы программы AI mindset, делятся итогами первой лаборатории:
- Истоки идеи и целевая аудитория проекта…
Глеб Калинин и Александр Поваляев, авторы программы AI mindset, делятся итогами первой лаборатории:
- Истоки идеи и целевая аудитория проекта…
🔥13👍8🦄6
Спасибо тем, кто пришел на встречу!
Вчера у нас возникли небольшие технические накладки при записи, но в эпоху AI это уже не проблема. Вместо не самого полезного видео мы предлагаем вам послушать подкаст, созданный с помощью AI от Google.
Ведь разве не в этом суть журналистики? Создавать из любого инфоповода материал, приятный уху и глазу. Теперь AI может делать это почти без нашего участия!
Наверное, только ленивый не писал про NotebookLM, но Google не останавливается и, похоже, делает большую ставку на подкасты. Недавно они выпустили Illuminate - платформу, специализирующуюся на создании подкастов. Illuminate предлагает ряд интересных функций, включая автогенерацию подкастов на основе научных статей, возможность задавать вопросы по контенту и интеграцию с различными источниками.
Качество one-shot генерации впечатляет. Краткий обзор демо Illuminate: показываем только начало. Предлагаю вам самим попробовать эти инструменты. Illuminate пока доступен только по вайтлисту, но NotebookLM уже открыт для всех.
подкаст-саммари вчерашней встречи
или файлом ниже:
Вчера у нас возникли небольшие технические накладки при записи, но в эпоху AI это уже не проблема. Вместо не самого полезного видео мы предлагаем вам послушать подкаст, созданный с помощью AI от Google.
Ведь разве не в этом суть журналистики? Создавать из любого инфоповода материал, приятный уху и глазу. Теперь AI может делать это почти без нашего участия!
Наверное, только ленивый не писал про NotebookLM, но Google не останавливается и, похоже, делает большую ставку на подкасты. Недавно они выпустили Illuminate - платформу, специализирующуюся на создании подкастов. Illuminate предлагает ряд интересных функций, включая автогенерацию подкастов на основе научных статей, возможность задавать вопросы по контенту и интеграцию с различными источниками.
NPR. Почему это звучит круто?
NPR (National Public Radio) – это некоммерческая медиаорганизация США, известная своими высококачественными программами с 1970-х годов. Их подход к созданию контента сочетает глубокое погружение в темы с увлекательным повествованием, что делает сложные идеи доступными для широкой аудитории. Этот формат стал популярным благодаря своей способности создавать увлекательный и образовательный контент, который резонирует с широкой аудиторией. Теперь AI помогает сделать его еще доступнее.
Качество one-shot генерации впечатляет. Краткий обзор демо Illuminate: показываем только начало. Предлагаю вам самим попробовать эти инструменты. Illuminate пока доступен только по вайтлисту, но NotebookLM уже открыт для всех.
подкаст-саммари вчерашней встречи
или файлом ниже:
1👍7❤3🦄3
Audio
how Obsidian can be used with AI tools for personal knowledge management {ai pod}
Summary
This recording captures a discussion about Obsidian, a Markdown editor, and how it can be used with AI tools for personal knowledge management. The speaker, along with others, explores practical uses for AI, including summarization, trannoscription, and note organization, showcasing how these features can be integrated within the Obsidian platform. The discussion also emphasizes the benefits of Obsidian's open ecosystem compared to closed systems, and the potential for AI integration in areas like therapy session analysis and creative practice development.
🔥9🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как вы уже знаете, мы запускаем новый поток курса AI Mindset Lab V, и как всегда, открываем несколько бесплатных мест для представителей NGO.
Мы верим, что AI – это не просто модный тренд, а мощный инструмент cоциального влияния, личного развития и расширения творческих возможностей
➡️ Что мы предлагаем (бесплатно):
• 4 недели интенсивного обучения AI-технологиям
• Практические навыки работы с современными AI-инструментами
• Доступ к сообществу единомышленников
⬅️ Что ждем от вас:
• Активное участие и готовность учиться
• Реальный проект, направленный на общественное благо
• Желание делиться опытом с другими участниками
[Подробности здесь]
Пожалуйста, поделитесь с теми, кому это может быть интересно. Будем благодарны. Хотим сразу проговориться, что это лишь отчасти благотворительность. мы ожидаем активного участия с вашей стороны. если хотите бесплатно “посмотреть в записи”, к сожалению, это не сюда.
Мы верим, что AI – это не просто модный тренд, а мощный инструмент cоциального влияния, личного развития и расширения творческих возможностей
• 4 недели интенсивного обучения AI-технологиям
• Практические навыки работы с современными AI-инструментами
• Доступ к сообществу единомышленников
• Активное участие и готовность учиться
• Реальный проект, направленный на общественное благо
• Желание делиться опытом с другими участниками
[Подробности здесь]
Пожалуйста, поделитесь с теми, кому это может быть интересно. Будем благодарны. Хотим сразу проговориться, что это лишь отчасти благотворительность. мы ожидаем активного участия с вашей стороны. если хотите бесплатно “посмотреть в записи”, к сожалению, это не сюда.
You decide your own level of involvement
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👾3👍1
all is codetext
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
AI-ассистент для разработки от GitHub. Последнее обновление добавило мультимодельность и multi-file редактирование.
## Новые возможности
- Поддержка множества моделей:
- Multi-file editing для работы с несколькими файлами...
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
startLine: 192
планируем серию воркшопов по Cursor...
endLine: 199
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Научиться интегрировать AI с заметками. Примерно за весну я существенно продвинулся в навыках prompt engineering, плюс у меня начала формироваться привычка... Я только в самом начале пути, но уже сейчас вижу, как мне это помогает по крайней мере в определенных моментах деятельности... наверное, самый интересный факт, который я вынес с вчерашней встречи - что у Глеба 70-80% запросов к LLM идут через Obsidian и это круто, мне тоже так хочется
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
❤13🔥10🦄6👍3
podcast AI assistant flow
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана
Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.
в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:
[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]
СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.
[второй слой: сбор контента]
перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.
[третий слой: глубокий анализ]
здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.
[финальный слой: синтез]
за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.
подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.
Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана
Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.
в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:
[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]
# initial research layer
- парсинг соц профилей
- анализ сайта агентства и кейсов
- разбор статьи на VC про путь в AI
- агрегация через ChatGPT
- поиск по медиа-упоминаниям
СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.
[второй слой: сбор контента]
# content research layer
- скрипт для bulk выгрузки с YT
- собрали 28 выпусков Weissman Talk
- конвертация в MD для Obsidian
- первичный анализ через Claude
- связь тем с нашими проектами
перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.
[третий слой: глубокий анализ]
# deep analysis layer
- загрузка в Windserf/Cursor
- поиск по темам и концепциям
- анализ смысловых паттернов
- выявление ключевых идей
- карта влияний и связей
здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.
[финальный слой: синтез]
# knowledge synthesis layer
- карта ключевых тем:
- AI в бизнесе
- tech предпринимательство
- монетизация решений
- развитие в tech
- шарим базу для разговора
- делаем mermaid mindmap
за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.
подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.
Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
🔥30🦄7👍4❤3
Forwarded from [[неназванное]]
двойная экспозиция мира
истина не исключает множественности перспектив, она их требует ...
автор – [заключенный]
истина не исключает множественности перспектив, она их требует ...
автор – [заключенный]
Telegraph
двойная экспозиция мира
Искусственный интеллект меняет всё. Нет, он уже изменил. Прямо сейчас, пока ты читаешь эти строки, кто-то пересматривает своё место в мире, кто-то теряет почву под ногами, а кто-то находит новые горизонты. Ты думаешь, всё дело в освоении инструментов? Или…
🔥17❤3👍3🤷♀1
Очень благодарны такому активному и увлеченному участию. 13 января начинаем новый поток. Будет еще интересней!
https://knowledge.aimindset.org/
6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
https://knowledge.aimindset.org/
6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
❤8👍4🔥3
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код
#podcast
очередной выпуск нашего подкаста
мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:
👤 наш гость — Мик Вайсман, разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. В выпуске обсуждаем:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.
слушать:
Youtube — Все площадки
наши лаборатории (январь 2024):
🤖 AI Mindset VI: создание AI-продуктов
⛓ AI mindset [knowledge]: Obsidian и AI
#podcast
очередной выпуск нашего подкаста
мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.
слушать:
Youtube — Все площадки
наши лаборатории (январь 2024):
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код. AI Mindset [podcast]
Мик Вайсман, разработчик и предприниматель, рассказывает, зачем он участвует в технологических хакатонах. О том, как за два дня можно собрать проект, прокачать новые навыки и завоевать первое место. Про то, как работают команды, что движет участниками и…
❤13🔥8🦄4
результаты 5й лаборатории AI mindset
#podcast
Две недели назад мы завершили нашу пятую лабораторию AI mindset - и это была лучшая лаборатория за все время!
Особенность этого потока – участники разделились на 4 рабочие группы: технологии, терапия, бизнес и образование. Помимо основной лаборатории, каждая группа дополнительно работала в своем формате, пробуя разные практики и находя интересные нишевые кейсы для AI.
"Жизнь разделилась на до и после... я еще не совсем осознал этот поворот" – как сказал один из наших участников. Такие отзывы вдохновляют нас двигаться дальше и создавать новое. В январе запускаем две новые лаборатории, о которых расскажем совсем скоро.
Мы записали подкаст о результатах этого эксперимента, где делимся своими инсайтами и планами на будущее:
[смотреть тут]
#podcast
Две недели назад мы завершили нашу пятую лабораторию AI mindset - и это была лучшая лаборатория за все время!
Особенность этого потока – участники разделились на 4 рабочие группы: технологии, терапия, бизнес и образование. Помимо основной лаборатории, каждая группа дополнительно работала в своем формате, пробуя разные практики и находя интересные нишевые кейсы для AI.
"Жизнь разделилась на до и после... я еще не совсем осознал этот поворот" – как сказал один из наших участников. Такие отзывы вдохновляют нас двигаться дальше и создавать новое. В январе запускаем две новые лаборатории, о которых расскажем совсем скоро.
Мы записали подкаст о результатах этого эксперимента, где делимся своими инсайтами и планами на будущее:
[смотреть тут]
YouTube
AI mindset V: результаты пятой лаборатории по AI. AI Mindset [podcast]
В этом выпуске мы делимся результатами и размышлениями о нашей пятой лаборатории по AI. Мы обсуждаем подход к обучению технологиям, которые постоянно меняются, и как мы адаптируем наши методы под эту динамику.
Особенность этого потока — разделение на четыре…
Особенность этого потока — разделение на четыре…
🔥17❤6🦄2👍1