AI Mindset – Telegram
AI Mindset
6.1K subscribers
55 photos
36 videos
87 links
восприятие мира через AI: от повседневных задач до глубоких инсайтов. Исследуем, как AI преображает мир. Вдохновение, знания, сообщество.

aimindset.org – сайт проекта
@alex_named – основатель. по всем вопросам
@ai_mind_set_public – открытое сообщество
Download Telegram
Live stream started
Live stream finished (58 minutes)
Спасибо тем, кто пришел на встречу!

Вчера у нас возникли небольшие технические накладки при записи, но в эпоху AI это уже не проблема. Вместо не самого полезного видео мы предлагаем вам послушать подкаст, созданный с помощью AI от Google.
Ведь разве не в этом суть журналистики? Создавать из любого инфоповода материал, приятный уху и глазу. Теперь AI может делать это почти без нашего участия!

Наверное, только ленивый не писал про NotebookLM, но Google не останавливается и, похоже, делает большую ставку на подкасты. Недавно они выпустили Illuminate - платформу, специализирующуюся на создании подкастов. Illuminate предлагает ряд интересных функций, включая автогенерацию подкастов на основе научных статей, возможность задавать вопросы по контенту и интеграцию с различными источниками.

NPR. Почему это звучит круто?

NPR (National Public Radio) – это некоммерческая медиаорганизация США, известная своими высококачественными программами с 1970-х годов. Их подход к созданию контента сочетает глубокое погружение в темы с увлекательным повествованием, что делает сложные идеи доступными для широкой аудитории. Этот формат стал популярным благодаря своей способности создавать увлекательный и образовательный контент, который резонирует с широкой аудиторией. Теперь AI помогает сделать его еще доступнее.


Качество one-shot генерации впечатляет. Краткий обзор демо Illuminate: показываем только начало. Предлагаю вам самим попробовать эти инструменты. Illuminate пока доступен только по вайтлисту, но NotebookLM уже открыт для всех.

подкаст-саммари вчерашней встречи

или файлом ниже:
1👍73🦄3
Audio
how Obsidian can be used with AI tools for personal knowledge management {ai pod}

Summary

This recording captures a discussion about Obsidian, a Markdown editor, and how it can be used with AI tools for personal knowledge management. The speaker, along with others, explores practical uses for AI, including summarization, trannoscription, and note organization, showcasing how these features can be integrated within the Obsidian platform. The discussion also emphasizes the benefits of Obsidian's open ecosystem compared to closed systems, and the potential for AI integration in areas like therapy session analysis and creative practice development.
🔥9🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как вы уже знаете, мы запускаем новый поток курса AI Mindset Lab V, и как всегда, открываем несколько бесплатных мест для представителей NGO.

Мы верим, что AI – это не просто модный тренд, а мощный инструмент cоциального влияния, личного развития и расширения творческих возможностей

➡️Что мы предлагаем (бесплатно):
• 4 недели интенсивного обучения AI-технологиям
• Практические навыки работы с современными AI-инструментами
• Доступ к сообществу единомышленников

⬅️Что ждем от вас:
• Активное участие и готовность учиться
• Реальный проект, направленный на общественное благо
• Желание делиться опытом с другими участниками

[Подробности здесь]

Пожалуйста, поделитесь с теми, кому это может быть интересно. Будем благодарны. Хотим сразу проговориться, что это лишь отчасти благотворительность. мы ожидаем активного участия с вашей стороны. если хотите бесплатно “посмотреть в записи”, к сожалению, это не сюда.

You decide your own level of involvement
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥3👾3👍1
all is codetext

GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...

Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…


AI-ассистент для разработки от GitHub. Последнее обновление добавило мультимодельность и multi-file редактирование.

## Новые возможности
- Поддержка множества моделей:
- Multi-file editing для работы с несколькими файлами...


переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.



startLine: 192
планируем серию воркшопов по Cursor...
endLine: 199


беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли




Научиться интегрировать AI с заметками. Примерно за весну я существенно продвинулся в навыках prompt engineering, плюс у меня начала формироваться привычка... Я только в самом начале пути, но уже сейчас вижу, как мне это помогает по крайней мере в определенных моментах деятельности... наверное, самый интересный факт, который я вынес с вчерашней встречи - что у Глеба 70-80% запросов к LLM идут через Obsidian и это круто, мне тоже так хочется


Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.

Alex | Cursor | Obsidian
13🔥10🦄6👍3
2👍1
podcast AI assistant flow
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана

Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.

в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:

[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]

# initial research layer
- парсинг соц профилей
- анализ сайта агентства и кейсов
- разбор статьи на VC про путь в AI
- агрегация через ChatGPT
- поиск по медиа-упоминаниям


СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.

[второй слой: сбор контента]

# content research layer
- скрипт для bulk выгрузки с YT
- собрали 28 выпусков Weissman Talk
- конвертация в MD для Obsidian
- первичный анализ через Claude
- связь тем с нашими проектами


перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.

[третий слой: глубокий анализ]

# deep analysis layer
- загрузка в Windserf/Cursor
- поиск по темам и концепциям
- анализ смысловых паттернов
- выявление ключевых идей
- карта влияний и связей


здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.

[финальный слой: синтез]

# knowledge synthesis layer
- карта ключевых тем:
- AI в бизнесе
- tech предпринимательство
- монетизация решений
- развитие в tech
- шарим базу для разговора
- делаем mermaid mindmap


за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.

подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.

Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
🔥30🦄7👍43
Очень благодарны такому активному и увлеченному участию. 13 января начинаем новый поток. Будет еще интересней!

https://knowledge.aimindset.org/

6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
8👍4🔥3
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код
#podcast

очередной выпуск нашего подкаста

мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:

👤 наш гость — Мик Вайсман, разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. В выпуске обсуждаем:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.

слушать:
YoutubeВсе площадки

наши лаборатории (январь 2024):
🤖 AI Mindset VI: создание AI-продуктов
AI mindset [knowledge]: Obsidian и AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥8🦄4
результаты 5й лаборатории AI mindset
#podcast

Две недели назад мы завершили нашу пятую лабораторию AI mindset - и это была лучшая лаборатория за все время!

Особенность этого потока – участники разделились на 4 рабочие группы: технологии, терапия, бизнес и образование. Помимо основной лаборатории, каждая группа дополнительно работала в своем формате, пробуя разные практики и находя интересные нишевые кейсы для AI.

"Жизнь разделилась на до и после... я еще не совсем осознал этот поворот" – как сказал один из наших участников. Такие отзывы вдохновляют нас двигаться дальше и создавать новое. В январе запускаем две новые лаборатории, о которых расскажем совсем скоро.

Мы записали подкаст о результатах этого эксперимента, где делимся своими инсайтами и планами на будущее:

[смотреть тут]
🔥176🦄2👍1
стах и ненависть в AI

Саша Стельмах рассказал достаточно откровенно о своем опыте участия в лабе. Было страшно, больно, полезно, волшебно и интересно. Кажется что еще нужно для усвоения нового опыта...

еще раз напоминаем себе что мы тут не только про технологии, а про способ мышления. Ведь, в конечном счёте, AI — это зеркало нас самих... и повод задуматься какими мы хотим быть.
17👍3
Лена Шакурова: Conversational AI, этика и будущее AI-ассистентов.
#podcast

👤 у нас в гостях Лена Шакурова – со-основательница ParsLabs, агентства по Conversational AI и Chatbotly, no-code платформы для создания AI-ассистентов.

в этом выпуске мы поговорили не только о технологиях, но и о личной истории Лены: как любовь к языкам и математике привела её к созданию своих продуктов, которые помогают делать AI-ассистентов, по-настоящему понимающих людей.

📰 мы затронули:
• Conversational Design: что это такое и почему он важен для создания эффективных AI-ассистентов.
• AI Employees: как интегрировать AI в команду, не замещая, а дополняя человеческие ресурсы.
• Будущее взаимодействия: мультимодальные системы, голосовые интерфейсы и этические аспекты AI.
• Этические вопросы: что важно учитывать при разработке AI-агентов

🤖 AI mindset [podcast]:
Youtube | все площадки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥174👍4
the year of AI thinking

Начало января — время, когда подводить итоги уже вроде как поздно, да и особо не хочется. Все уже что-то расписали, подвели, спланировали, порадовались или порефлексировали. Я сам в какой-то момент просто открыл альбомы, пролистал фотографии за год, посмотрел на заметки в Obsidian и календари. Вроде что-то вспомнил, что-то даже понял про себя. Но вот чего мне реально не хватило — это чёткой системы, конвенции имен и каких-то простых правил, которые помогли бы мне не просто вспомнить пару событий, а сразу увидеть что было создано за год.

Сейчас хочется поделиться не столько советами, сколько выводами. Не о том, как планировать или что трекать, а о том, как (мне) хочется жить, чтобы через год была опора на собственную память. Это не про продуктивность или дисциплину, а про то, как можно хотя бы минимально организовать свой поток данных, создав необходимый контекст для AI. Я понимаю, что у большинства из нас нет ресурса на ежедневное ведение дневника, трекинг эмоций или фиксирование всех идей. У кого-то нет времени, у кого-то — желания. У меня, если честно, то же самое. Зато есть минимальные вещи, которые можно делать и которые реально работают.

Начнём с календаря. В нём куча ивентов, но чаще всего они называются так, что через год их уже невозможно расшифровать. “Meeting”. “sync w Alex”. Небольшая конвенция имен по проектам и сферам сразу добавит ценности. Например “alex Review Q1 | Marketing | AI mindset”. А если ещё если настроить, чтобы транскрипт этой встречи падал в папку Obsidian с таким же названием... Обсуждение закончилось — текст автоматически сохранился, и ты всегда можешь к нему вернуться в 3 клика. Еще один клик и достать оттуда кастомное саммари.

Цветовое кодирование календаря тоже достаточно важная штука. Все мы при планировании как-то представили сферы своей жизни. Wheel of Life или какая-нибудь схожая методология позволит это сделать. Если по первому взгляду на календарь будет понятно, к какой категории относится ивент, это сильно поможет сбалансировать жизнь. Или быстро подвести какой-то промежуточный итог в конце периода. У меня, например, глобально всего четыре категории – art, tech, mind, body. Они потом дробятся на более мелкие, но глобально всего 4 вектора.

Или заметки. Понятно, что для меня это Obsidian, но это может быть любой самый простой текстовый редактор. Иногда достаточно одной строчки “Сильно выгорел, надо что-то менять”. Это не требует огромных усилий, зато даёт понимание, что происходило в жизни, и помогает собирать пазл потом.

Конечно, всё это требует какого-то ресурса, но одно дело написать три страницы дневника в конце сложного дня, но совсем другое – одно голосовое сообщение в Telegram на 30 секунд – и пару абзацев текста уже в вашей дневной заметке. Если ещё настроить, чтобы это сообщение автоматически сохранялось в Obsidian или Notion, ты вообще перестаёшь думать о системе.

Эти несколько конвенций устанавливаются один раз и потом просто помогают вам систематизировать процессы. Это не про какой-то сложный режим продуктивности и постановку целей. Это про mindset. Пару категорий и вся ваша деятельность сквозь разные интерфейсы приобретает иной вид.

Почему это важно? Через год ты можешь захотеть проанализировать свой путь, а AI сможет помочь только если у тебя будет хотя бы минимальная разметка данных. AI может обработать заметки, фотографии, события, но он не может из пустого пространства придумать, что важно для меня и как это правильно классифицировать. Когда появится ресурс, подключим AI, выгрузим календарь и настроим автоматизации, а пока можно просто жить в привычном ритме, обращая внимание на то, что происходит.

AI-мышление — это не про технологии, а про привычки. Простой нейминг. Минимальная структура. Визуальные слои. Эти вещи не требуют от тебя времени, но дают тебе хорошую опору для себя будущего.
Всё больше верю, что мы тут не понимаем, куда всё это приведёт, но точно понимаем, что мы строим – [dataset of your future]… как мы обычно говорим на наших AI knowledge labs

🤖 Alex | Windsurf | Obsidian | Claude | Collab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3316🔥6🦄3