● Интервью с Максимом Годзи, создателем инструментов аналитики Retentioneering. Обсудили с Максимом, как математика и машинное обучение помогает по-новому взглянуть на аналитические процессы.

● История Григория Реута, студента 1 потока, об успехе на Архипелаге 20.35 и выигрыше Сколковского гранта в $40тыс. на развитие проекта. Расспросили Григория о соревновании, проекте и применении полученных на курсе знаний в командной работе.

● Статья Екатерины Скрипцовой «Интерпретация моделей машинного обучения в python: shap», где подробно описано, почему важно определять параметры, на которые опирается в работе нейросеть, и как это сделать.

● Дашборд Николая Валиотти и Романа Бунина с вакансиями дата-аналитиков. Информация обновляется в режиме реального времени, а из дашборда можно извлечь такие инсайты, как уровень зарплаты в зависимости от региона и востребованность тех или иных навыков среди работодателей.

● Пост-шпаргалка, где Жанна Азизова рассказывает о сходствах и различиях между дата-аналитиком, дата-сайентистом и дата-инженером. Время чтения – 5 минут, польза – безгранична!